信息技術(shù)碩士的提綱

1、信息技術(shù)碩士的提綱信息技術(shù)碩士的提綱一摘要5-7Abstract 7-8第一章緒論11-171.1選題依據(jù)及意義11-131.1.1深反射地震處理方法研究11-121.1.2長(zhǎng)江中下游成礦帶深部結(jié)構(gòu)研究12-131.2國(guó)內(nèi)外深部探測(cè)研究現(xiàn)狀13-151.2.1國(guó)外深部探測(cè)13-141.2.2國(guó)內(nèi)深部探測(cè)14-151.3主要研究?jī)?nèi)容和研究思路15-171.3.1主要研究?jī)?nèi)容15-161.3.2研究思路16-17第二章長(zhǎng)江中下游成礦帶地質(zhì)概況17-222.1基底和蓋層 17-192.2構(gòu)造演化19-222.2.1印支運(yùn)動(dòng)19-202.2.2燕山運(yùn)動(dòng)20-212.2.3喜山運(yùn)動(dòng)21-2222-36第

2、三章共法線角Kirchhoff疊前時(shí)間偏移技術(shù)3.1 緒論 22-253.1.1偏移原理22-233.1.2偏移方法種類及優(yōu)劣性23-243.1.3偏移優(yōu)劣評(píng)價(jià)243.1.4偏移算法示例24-253.2 Kirchhoff疊前時(shí)間偏移 25-333.2.1常規(guī)Kirchhoff疊前時(shí)間偏移 25-273.2.2共法線角Kirchhoff疊前時(shí)間偏移 27-323.2.3應(yīng)用實(shí)例 32-333.3 小結(jié) 33-3636-87第四章 長(zhǎng)江中下游成礦帶中段深反射地震數(shù)據(jù)處理4.1 概況 36-404.1.1工區(qū)位置364.1.2工區(qū)地形地貌及周邊環(huán)境36-384.1.3采集參數(shù)38-394.1.4主

3、要處理流程39-404.2原始資料分析40-484.2.1有效頻帶分析 40-424.2.2反射能量分析424.2.3靜校正問(wèn)題分析 42-434.2.4信噪比分析 43-484.3關(guān)鍵處理環(huán)節(jié) 48-864.3.1靜校正技術(shù)48-634.3.2噪音衰減 63-714.3.3振幅補(bǔ)償71-754.3.4提高分辨率 75-804.3.5速度分析、剩余靜校正及DMO疊加80-864.4 小結(jié) 86-8787-128第五章 長(zhǎng)江中下游成礦帶中段深部結(jié)構(gòu)及構(gòu)造演化5.1構(gòu)造單元87-975.1.1大別造山帶 87-925.1.2懷寧火山巖盆地 925.1.3華南板塊構(gòu)造演化92-975.2主要斷裂 9

4、7-1045.2.1郯城-廬江斷裂帶 97-1005.2.2長(zhǎng)江斷裂帶 100-1015.2.3滁河斷裂帶101 -1025.2.4江南深斷裂 102-1045.3剖面解釋104-1215.3.1 CJ01 剖面 104-1115.3.2 CJ02 剖面 111 -1195.3.3 CJ01 和 CJ02 聯(lián)合解譯 119-1215.4兩個(gè)地質(zhì)問(wèn)題及認(rèn)識(shí)121 -1275.4.1郯城-廬江斷裂帶的若干問(wèn)題121 -1245.4.2長(zhǎng)江斷裂帶和滁河斷裂問(wèn)題124-1275.5 小結(jié) 127-128第六章 結(jié)論與展望128-1316.1 結(jié)論 128-1306.1.1共法線角Kirchhoff疊前

5、時(shí)間偏移 1286.1.2深反射地震數(shù)據(jù)處理128-1296.1.3長(zhǎng)江中下游成礦帶中段深部結(jié)構(gòu)1296.1.4依據(jù)剖面對(duì)兩個(gè)地質(zhì)問(wèn)題進(jìn)行了論述129-1306.2問(wèn)題與展望 130-1316.2.1共法線角Kirchhoff疊前時(shí)間偏移問(wèn)題 1306.2.2深反射地震數(shù)據(jù)處理問(wèn)題1306.2.3長(zhǎng)江中下游成礦帶地質(zhì)問(wèn)題130-131致謝 131 -133133-150偏移部分代碼150-157疊加部分代碼157-163個(gè)人簡(jiǎn)歷及攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)163信息技術(shù)的提綱二摘要4-7Abstract 7-9第1章緒論12-251.1 引言 12-131.2研究背景與意義13-151.3國(guó)內(nèi)

6、外研究現(xiàn)狀分析15-201.3.1高性能遙感計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀分析15-171.3.2遙感數(shù)據(jù)組織模型發(fā)展現(xiàn)狀分析17-181.3.3大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀分析18-201.4課題來(lái)源201.5研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線20-231.5.1研究?jī)?nèi)容20-211.5.2技術(shù)路線 21-231.6創(chuàng)新點(diǎn)與研究成果23-251.6.1創(chuàng)新點(diǎn)231.6.2主要研究成果 23-25第2章相關(guān)背景工作25-352.1面向大數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算技術(shù)25-312.1.1分布式計(jì)算模式25-292.1.2分布式計(jì)算框架 29-312.2面向數(shù)據(jù)的架構(gòu) 31-35221總體架構(gòu)31-33222單點(diǎn)式數(shù)據(jù)注冊(cè)中心332.2.3大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

7、中的元數(shù)據(jù)管理33-35第3章基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一描述方法35-453.1提出背景 35-393.1.1計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的發(fā)展歷程分析35-373.1.2大數(shù)據(jù)概述37-393.2廣義數(shù)據(jù)”的概念與內(nèi)涵 39-443.2.1廣義數(shù)據(jù)”的分類體系40-423.2.2廣義數(shù)據(jù)”的描述方法42-443.3本章小結(jié)44-45第4章海量遙感數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算方法45-574.1遙感數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算需求45-464.2分布式計(jì)算中的遙感數(shù)據(jù)組織模型46-524.2.1彈性影像金字塔模型46-474.2.2彈性影像金字塔的構(gòu)建47-514.2.3彈性影像金字塔的存儲(chǔ)514.2.4面向影像區(qū)塊的遙感數(shù)據(jù)封裝5

8、1-524.3適用于遙感數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算模型52-564.3.1遙感數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算流程劃分52-534.3.2遙感數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算模式53-544.3.3遙感數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算結(jié)果歸并處理54-564.4本章小結(jié)56-57第5章面向 廣義數(shù)據(jù)”的系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù) 57-755.1面向廣義數(shù)據(jù)”的DOA架構(gòu)57-595.1.1總體架構(gòu) 57-585.1.2數(shù)據(jù)流程58-595.1.3架構(gòu)特點(diǎn)595.2基于內(nèi)存共享的分布式元數(shù)據(jù)管理59-715.2.1運(yùn)行-備份數(shù)據(jù)集60-645.2.2自適應(yīng)主從模型64-685.2.3性能仿真 68-715.3扁平化的分布式數(shù)據(jù)注冊(cè)中心架構(gòu)71-745.3.1總體架構(gòu)71-735.3.2工作機(jī)制 73-745.4本章小結(jié)74-75第6章遙感數(shù)據(jù)的分布式混合計(jì)算框架75-9575-8888-946.1基于DOA的遙感數(shù)據(jù)分布式混合計(jì)算框架6.1.1總體架構(gòu)設(shè)計(jì)756.1.2物理設(shè)備層設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)75-766.1.3基礎(chǔ)支撐層設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)76-786.1.4資源聚化層設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)78-846.1.5數(shù)據(jù)注冊(cè)層設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)84-876.1.6應(yīng)用接口層