必修三知識點總結(jié)

1、必修三知識點總結(jié)1222)x x()x x()x x( s (一)算法n21 nnm將兩個數(shù)中較大的數(shù)減去較小的數(shù)，的最大公約數(shù) 的算法。，求兩個自然數(shù)更相減損術(shù)：1.2S越小，說明數(shù)據(jù)波動 越小，越穩(wěn)定；標準)或方差(標準差表示標準差的平方叫方差， 用nm，將差與較小的數(shù)比較，再重復以上過程，直到兩個數(shù)相 等時為止，這時這兩個相等的數(shù)就是.差越大說明數(shù)據(jù)越分散，越不穩(wěn)定的最大公約數(shù)。秦九韶算法：一種求多項式的值的算法。方法是將多項式通過加括號變形，如2. 三、變量間的相關(guān)關(guān)系 23x4) x( 5 x5 x4 x )x(6 x .卜 yx衛(wèi)bx y叫做回歸中心，回歸直線必定經(jīng)過回歸：線性相關(guān)

2、與 最小二乘法回歸直線這樣計算的好處，一是大大減少了乘法的 次數(shù)，二是每次計算都是相同的過程將上次的結(jié)果x 的項要補上該項0再加下一個系數(shù)，這樣很容易用計算機來實現(xiàn)。 注意計算時若有系數(shù)為乘以中心 (二)統(tǒng)計 (三)概率一、抽樣方法 一、隨機事件的概率 .較小，且沒有明顯的 個體差異N簡單隨機抽樣適用范圍：總體容量1.:概率的性質(zhì).系統(tǒng)抽樣的適用范圍：總體容量較大，且沒有明顯的個體 差異2. 1.< P(A) w定義0:在抽樣時，將總體分成互不交叉的層，然后按照一定的比例，從各層獨(1)分層抽樣3. 0.,不可能事件的概率為1必然事件的概率為(2)立地抽取一定數(shù)量的個 體，將各層取出的個

3、體合在一起作為樣本，這種抽樣的方法就 叫做分層抽 B)=P(A)+P(B). U P(A互斥，則有B, A若(3), 200,300如各層分別有等于各層的數(shù)量之比各層抽取的數(shù)量之比， 抽取數(shù)量的計算：(2)樣.P(B)=1-P(A).對立，則B, A若：200 : 300個個體，則從各層中抽取的個體數(shù)量之比為400適用范圍：總體 4.(3) : 2 : 3，即400.的不一定是不可能事件 0 的不一定是必然事件，概率為1注：概率為 )有明顯的層次(較大，且個體差異明顯 N容量 二、古典概型二、用樣本估計總體 基本事件：1.用樣本頻率分布估計總體頻率分布1.|和任何兩個基本事件都是互斥的；任何一

4、個事件都可 以表示成基本事件的 求極差：即最大數(shù)與最小數(shù)的差；決定組距與組數(shù)：組距與頻率分布直方圖的做法(1)古典概型:2.數(shù)據(jù)分組：；)試題中一般有規(guī)定(常常需要一個嘗試和選擇 的過程組數(shù)的確定沒有固定的標準，滿足以下兩個條件的概率 模型：試驗中所有可能出現(xiàn)的基本事件只有有限個；每個基本組距，各/計算各小組的頻數(shù)和頻率，列出頻率分布表； 畫頻率分布直方圖：圖中縱軸表示頻率事件出現(xiàn)的可能性相等.頻率二小矩形的面積古典概型概率公式：3.莖葉圖：當樣本數(shù)據(jù)較少時，用莖葉圖表示數(shù)據(jù)的效果較好， 它不但可以保留所有信息，(2)包含的基本事件的個數(shù)A P(A)=而且可以隨時記錄，這對數(shù)據(jù)的記錄和表示都能帶來方便?；臼录目倲?shù)用樣本的數(shù)字特征估計總體 2.三、幾何概型 若用頻率分布直方圖來估計眾數(shù)，則可用最高矩形的橫坐標的.眾數(shù)：出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)(1)成比例，貝淋這)面積或體積(定義:如果每個事件發(fā)生的概率只與構(gòu)成該事件區(qū)域的長度1. 則處于正中間的一個數(shù)叫做中位數(shù)將數(shù)據(jù)從小到大排列，中位數(shù)：.眾數(shù)可能不只一個中點表示樣的概率模型為幾何概率模型，簡稱為幾何概型.為顯X的平均數(shù)平均數(shù)：.若數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù)， 則取中間兩個數(shù)的平均數(shù)作為中位數(shù)21n幾何概型概率計算：2.X