版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、東北財經(jīng)大學數(shù)量經(jīng)濟系計量經(jīng)濟學題號一二三四五六七八九總分題分20201010101515得分評閱人一、判斷正誤(20分)1 .回歸分析用來處理一個因變量與另一個或多個自變量之間的因果關系。(F )2 .擬合優(yōu)度R2的值越大,說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。(T )3 .線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關系。(F )4 .引入虛擬變量后,用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。(T )5 .多重共線性是總體的特征。(F )26 .任何兩個計量經(jīng)濟模型的 R都是可以比較的。(F )7 .異方差會使OLS估計量的標準誤差高估,而自相關會使其低估。(F )8 .杜賓瓦爾森檢驗
2、能夠檢驗出任何形式的自相關。(F )9 .異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中,而自相關則總是存在于時間序列數(shù)據(jù)中。(F )10 .內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。(F )二、選擇題(20分)1 .在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)組合,是(D )A.原始數(shù)據(jù) B. Pool數(shù)據(jù) C.時間序列數(shù)據(jù) D.截面數(shù)據(jù)2 .下列模型中屬于非線性回歸模型的是( C )A. Y 01 In X uB. Y o 1X 2Z uC Y 0 X 1 uD Y °"X uC.D.3 .半對數(shù)模型Y 01lnX u中,參數(shù)1的含義是(C )A. X的絕對量變化,引起 Y的絕對量變化B.
3、Y關于X的邊際變化C. X的相對變化,引起 丫的期望值絕對量變化D. Y關于X的彈性4 .模型中其數(shù)值由模型本身決定的變量是( B )A、外生變量 B、內(nèi)生變量C、前定變量D、滯后變量5 .在模型Yt12X2t 3X3t ut的回歸分析結(jié)果報告中,F(xiàn)統(tǒng)計量的p值o.0000,則表明(c )A.解釋變量X2tXYt的影響是顯著的B.解釋變量X3t XYt的影響是顯著的C.解釋變量X2t和X3t對Yt的聯(lián)合影響是顯著的D.解釋變量X2t和X3t對Yt的聯(lián)合影響不顯著6 .根據(jù)樣本資料估計人均消費支出Y對人均收入X的回歸模型為1nY? 2.00 0.751nxi,這表明人均收入每增力口1 %,人均消
4、費支出將增加(B)A. 0.2% B. 0.75%C. 2%D. 7.5%7 .如果回歸模型違背了同方差假定,最小二乘估計量是( A )A.無偏的,非有效的B.有偏的,非有效的C.無偏的,有效的D.有偏的,有效的8 .在回歸模型滿足 DW檢驗的前提條件下,當d統(tǒng)計量等于2時,表明(C )A.存在完全的正自相關B.存在完全的負自相關C.不存在自相關D.不能判定9 .將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當中,則需要引入虛擬變量的個數(shù)為(C )A. 5B. 4C. 3D. 210 .在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中,對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是可編輯A.有
5、偏但一致的B.有偏且不一致的C.無偏且一致的D.無偏但不一致的三、下表給出了三變量模型的回歸的結(jié)果:(10 分)方差來源平方和自由度(d.f)平方和的均值(MSS)來自回歸(ESS)106.58253.29來自殘差(RSS)1.8170.106總離差(TSS)108.3819注:保留3位小數(shù),可以使用計算器。在5%的顯著性水平下,本題的 F 4.45 01.完成上表中空白處內(nèi)容。2.3.利用F統(tǒng)計量檢驗X2和X3對丫的聯(lián)合影響,寫出簡要步驟。答案:1.見題R2 2.ESSTSS106.580.982108.38R21 (1R2)191 (1 0.982)0.980172和X若B4 B3,你得出
6、什么結(jié)論?X丫的聯(lián)合影響。F ESS/253.29 502.736RSS/170.106FR2/(k 1)(或 (1R2)/(n k)因為FF 4.45 , 3.可以利用F統(tǒng)計量檢驗2和X3XY的聯(lián)合影響是顯著的。四、考慮下面的模型: YtB0 B1Xt B2D2tB3D3t B4D4t Ut 其中,丫表示大學教師的年薪收入,X表示工齡。為了研究大學教師的年薪是否受到性別、學歷的影響。按照下面的方式引入虛擬變量:1 ,男教師D920,女教師(10 分)1 ,碩士DoD30,其他D41 ,博士0 ,其他1.基準類是什么?2.3.答案:1.基準類是本科學歷的女教師。2 . B0表示剛參加工作的本科
7、學歷女教師的收入,所以 B0的符號為正。B1表示在其他條件不變時,工齡變化一個單位所引起的收入的變化,所以B1的符號為正。B2表示男教師與女教師的工資差異,所以B2的符號為正。員表示碩士學歷與本科學歷對工資收入的影響,所以B3的符號為正。B4表示博士學歷與本科學歷對工資收入的影響,所以B4的符號為正。3 .若B4 B3 ,說明博士學歷的大學教師比碩士學歷的大學教師收入要高。2Xt3五、若在模型:Yt Bl B2Xt ut中存在下列形式的異方差:Var(Ut) 估計參數(shù)B1,B2 (10分)答案:使用加權(quán)最小二乘法估計模型中的參數(shù)B1B2) 。在模型Yt B1 B2Xt ut的兩邊同時除以,我們
8、有:Bi1Xt3utYt令YtXt3vtut.Xt3則上面的模型可以表示為:B11Xt3B2X:vt(1)Var(vt) Var(-y)誤差項滿足同方差假定,可以使用Var(ut)Xt32Xt3Xt32,即變換后的模型(1)的隨機OLS估計出B1 , B2。上述方法稱為加權(quán)最小二乘法。六、簡述自相關后果。對于線性回歸模型Yt B1 B2X1t B3X2t ut ,如果存在utut 1 vt形式的自相關,應該采取哪些補救措施? (15分)答案:自相關就是指回歸模型中隨機誤差項之間存在相關。用符號表示:Cov(ui,uj) Euiuj 0i j對于線性回歸模型YtB1B2X1tB3X2tut,若在
9、模型中存在ut ut 1 vt形式的自相關問題,我們使用廣義差分變換,使得變換后的模型不存在自相關問題。對于模型:YtB1BzX1tB3X 2t ut(1)有:取模型的一階滯后:Yt 1 B1 B2X1t 1B3X 2t 1 ut 1在( 2 )式的兩邊同時乘以相關系數(shù) ,則有:Yt 1B1B2X1t 1 B3X2t 1用( 1 )式減( 3 )式并整理得:YtYt 1 B1(1YtYtYt 1B1,2)ut 13)) B2(X1tX1t1) B3(X2t*B1(1) X1t,X1tX2t 1 )ut*X1t 1 X2t,X 2tut 1X 2t 1 則*4)YtB1B2 X 1t B3X 2tvt在( 4 )中vt 滿足古典假定,我們可以使用普通最小二乘法估計( 4)式,得到 B1 ,B2,,B3 的估計量,再利用B1 和 B1 的對應關系得到 B1 的估計值。QtA1A2PtA3XtA4Wtu1t七、考慮下面的聯(lián)立方程模型:QtB1B2
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025屆甘肅省白銀第一中學生物高一第一學期期末監(jiān)測試題含解析
- 2025屆湖南省岳陽市臨湘市數(shù)學高二上期末考試模擬試題含解析
- 2025屆江西省上饒市上饒縣中學生物高三第一學期期末統(tǒng)考模擬試題含解析
- 重慶市三十二中2025屆生物高一上期末聯(lián)考模擬試題含解析
- 湖北省羅田縣一中2025屆高二上生物期末復習檢測試題含解析
- 2025屆廣西桂林全州縣石塘中學高三英語第一學期期末達標測試試題含解析
- 2025屆河北省張家口一中數(shù)學高三第一學期期末統(tǒng)考模擬試題含解析
- 山東省曲阜市2025屆高一生物第一學期期末檢測模擬試題含解析
- 浙江省嘉興一中2025屆數(shù)學高二上期末質(zhì)量檢測模擬試題含解析
- 2025屆河南天一大聯(lián)考高一數(shù)學第一學期期末質(zhì)量跟蹤監(jiān)視試題含解析
- 科技倫理教學課件
- 卡仕達dvd導航一體機說明書
- 商會成立大會監(jiān)事長表態(tài)發(fā)言稿
- 【高新技術(shù)企業(yè)所得稅稅務籌劃探析案例:以科大訊飛為例13000字(論文)】
- 2024年中國鐵路廣州局集團招聘筆試參考題庫含答案解析
- 《清水混凝土技術(shù)》課件
- 2023年地球科學奧賽選拔賽試題-真題及答案
- 2022年4月自考00249國際私法試題及答案含評分標準
- 肖申克的救贖-讀書感悟
- (完整word版)鋼琴五線譜(高音譜號、低音譜號、空白)可
- 醫(yī)護護理培訓課件:《癌痛-口服嗎啡的劑量滴定》
評論
0/150
提交評論