物流系統(tǒng)建模與仿真課程實驗論文

1、物流系統(tǒng)建模與仿真實驗報告實驗一 基于電子表格的需求預(yù)測方法實驗二基于Flexsim的排隊系統(tǒng)模擬專業(yè)：班級：姓名：學(xué)號:指導(dǎo)老師：成績：2013-2014學(xué)年第二學(xué)期實驗一基于電子表格的需求預(yù)測方法、實驗簡介基于運(yùn)籌學(xué)的物流需求預(yù)測與物流網(wǎng)點設(shè)施規(guī)劃是物流系統(tǒng)建模的基礎(chǔ)內(nèi) 容之一。在線性回歸模型以及時間序列預(yù)測模型的求解過程中，Excel電子表格是有效的計算機(jī)仿真工具。屬于驗證性實驗。、實驗?zāi)康?、掌握在Excel中建立指數(shù)平滑預(yù)測模型的方法；2、掌握用Excel求解一元線性回歸模型的方法（添加線性趨勢線、回歸分 析報告）。三、實驗內(nèi)容1、“美食佳”公司半成品年銷售量預(yù)測“美食佳”餐飲連鎖有

2、限公司成立于1985年，20多年來經(jīng)營穩(wěn)定，創(chuàng)出了 品牌。作為餐飲連鎖企業(yè)，“美食佳”在抓好店內(nèi)消費(fèi)服務(wù)的同時，針對春節(jié)、 “五一”、“十一”等幾個大的節(jié)假日，推出了 “美食佳”特色半成品的對外銷售。 表1顯示了從1987年到2006年共20年間，每年“美食佳”特色半成品的銷售 量情況：表1公司1997-2006年半成品銷售量統(tǒng)計表卩單位：萬份心年份心銷售數(shù)量卩年份心銷售數(shù)量衛(wèi)19ST*36 5P1997*-17 I*31988271998b a*519997.笄19997. H190028 7P2000*T.M199卻6 720016.319926.6P20砂9.31蜩心2003B.5*58

3、2003*7 a*51995Pg 22005T 5心igg鬧8.72006*5要求： 在平滑常數(shù)為0.25的情況下，用指數(shù)平滑法預(yù)測公司該產(chǎn)品在2007年的銷售量。 尋找進(jìn)行指數(shù)平滑預(yù)測時的最優(yōu)平滑常數(shù)。2、“家家有房”公司建筑許可證一元線性回歸分析“家家有房”開發(fā)公司準(zhǔn)備開發(fā)房產(chǎn)，但是要想開發(fā)房產(chǎn)必須先拿到建筑許 可證，現(xiàn)經(jīng)過調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)：建筑許可證數(shù)量主要與該地區(qū)人口的密度有關(guān)，如下表2所示：毎平方公里的逹蔬許可征的每平方英里的建筑許可證的人口密度Q顓發(fā)數(shù)量衛(wèi)人口密度卩頒發(fā)數(shù)量門59517620*3巾砂19300*3&545心9120+3010020100+6236農(nóng)106T04J

4、810220160+JB47N11160023M22100+674D+311900B32O+J23000*6444*?12920*?84502405O+JflflOOQ14340910025300去72W1500M91302S86OP757 l+n16O0M9450*=26700*要求：建立一個能反映許可證頒發(fā)數(shù)量與人口密度之間的關(guān)系的回歸模型, 并預(yù)測當(dāng)人口密度為7000時許可證的頒發(fā)數(shù)量。四、實驗步驟及結(jié)果第一個小實驗步驟及結(jié)果1.打開excel 2013,把基本數(shù)據(jù)錄入表格框內(nèi)。AB1 920211 9ST 1988 1981曰90 1 9911 99N兒9931 994 1 99曰l

5、ees1 99TT-1九 090e.a1j 12000 T.82001 8-320029- 32003620047- S2005T- 52OOG7.200?2用平滑指數(shù)法計算當(dāng)平滑 常數(shù)為0.25時，2007年的銷售數(shù)量。利用“數(shù)據(jù)分析”工具中的指數(shù)平滑功能進(jìn)行預(yù)測。“工具”-“加載宏”，“加載宏”-“分析工具庫”，然后單擊“確定”按鈕，將會在“工具”菜單下出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”選項?！肮ぞ摺?“數(shù)據(jù)分析”，在出現(xiàn)的“數(shù)據(jù)分析”-“指數(shù)平滑”，如圖：3在“指數(shù)平滑”對話框中，在“輸入?yún)^(qū)域”輸入“ b2:b21 ”單元格，“阻尼系數(shù)”輸入“0.75 ”, 在“輸出區(qū)域”輸入“ C2”單元格，單擊“確定

6、”按鈕，將會看到如圖3-4中單元格c2:c21的輸出結(jié)果。 將單元格C21往下復(fù)制，便得到2007年的指數(shù)平滑預(yù)測值 7.96。A 1BC"1盯問預(yù)更銀1987亂536.5r7, 36. 8251990乳 M375亂77.3823125?1992亂6K212I0ML&P 19933.67.0590823缶17, 444311510 _11995螢1化加82336L1J1996玄17.9SU7S2rUz1$97瓷1亂1608814131的8亂37.895611胡1999H 17.62174581520007. fl匸 49130941620013. 3T. M849Z17200

7、29. 57. 75136151S20036&13852111220037.88.25389082020057-6& HCM181211+ 97.9mi3S22 20077. 9602352尋找進(jìn)行指數(shù)平滑預(yù)測時的最優(yōu)平滑常數(shù)。步驟1:計算均方誤差。在單元格f2中輸入公式：“ =average(b2:b21-c2:c21F2) ”，作為數(shù)組運(yùn)算，需要同時按住 shift、Ctrl、alt三個鍵作為輸入結(jié)束，計算均方誤差mse步驟2：利用模擬運(yùn)算表及查找引用函數(shù)功能，尋找最優(yōu)平滑常數(shù)。在單元格e7:e24中給出不同的平滑常數(shù)(大于 0小于1)，在單元格f6中輸入公式：“ =f2

8、”, 選定單元格e6:f24，在“數(shù)據(jù)”菜單中選擇“模擬運(yùn)算表”，在彈出的對話框中做如圖所示的參數(shù)設(shè)置，利用一維模擬運(yùn)算表功能計算不同平滑常數(shù)下的mse值A(chǔ)BC口£FLrisineD. 2521357e. s'd錚毋3Tb 8氐so亠T. 3043.彳看529©3 ?$. 946鈦7t. aa071992e, 0r. 2i0. 101.1094&合” 6T” g0, 1 50. 974891994氐iT.44a soCL LI 17 4101995£I丁. 61025O. 892S11®臨孚” 70, 300. 3B24121S977,

9、I.16CL 35O. &793 '1319986. 87,900. 400.&79S14133P10, 150, 8 B1 2158T斗技6廳65 &B33162001&- 37,7o. e&O. ffSS®17206克J7,15C,右06-&6SL1$2003& 6卑-140. 6SO. &91&1920037. S7, 5&. 250. 70D. &947202005氐E46 75CK 8997212cioe7. S7S8(L宮DO. 9OS3222007T. MCL 85m is

10、i2J0, 9 024(L 95CL 9 1 0SL13-T *臬爭員謹(jǐn)粵總茁萌史J査牛如皐比千二骨章致然后比較在不同平滑常數(shù)下，比較對應(yīng)的均方誤差的大小，均方誤差最小的即為最優(yōu)平滑常數(shù)。即 a=0.35第二個小實驗步驟及結(jié)果1、先把原始數(shù)據(jù)錄入表格中，如圖所示AB1每平方公里的人口密度建筑許可證的頒發(fā)數(shù)量2595176203654591204623&106705&4F01116066740119007644412920816?0014340972401590010757113000117068193001281002010013810220180148230221001583

11、2023000168450240501791002530018913025860192094507000267002、打開菜單欄，點擊 EXCEL選項，選擇加載項，點擊轉(zhuǎn)到。如圖:3、選擇分析工具庫，點擊確定，如圖：MB% -4、在分析數(shù)據(jù)庫中找到回歸，點擊確定。鐮分忻電分析工具'r 5、在彈出界面中做如下設(shè)置V值帝入?yún)^(qū)域QO：K值輸入?yún)^(qū)域0£)：.標(biāo)志X)璘差圄ch'.iI絨性擬合閏QJB52:$BJ19 匡£A£ZI ?卞=帶教均垂H)9 滅°鋪出匡域® : 新工昨表給CE): 新工作薄爼)日殘差 標(biāo)淮強(qiáng)差辺正態(tài)分布O 正態(tài)

12、版車團(tuán)Q06表格空白區(qū)域會出現(xiàn)如圖所示的數(shù)據(jù)分析情況SUUAfiY OUTPUT旦歸握計lultiple R 0,971751$R Swsre0. $3653S2S1Adiiatrd R S< 0.32$? 151釘堪詞菱1COO,呵1期右善汨析dfSSISF；ltnlfkan» Jin】Hrf1 6W>9®3f70,3 445098m3 23«”10M9W 5.320nB*lt秋差K 4KKM8O7.49 芻百測祁呂想計it E*iMrr.gCoefficients1 StatPaiujtLcxtr 961LfotrT ¥4Tr?豹.(ft

13、±HL K.MIntercept分輕托曲3271殽恤96-8-706945102LWTfiSE-OT -29442.69TS8-Tg空一 5晦9 -細(xì)堆，陽78?-17833- 55e$X Virijsbl?-.九4T 10. 35608564S. 3SZ?41 3ZIJTTE-114. 71517242221347、分析數(shù)據(jù)結(jié)果，通過下圖可以看出當(dāng)人口密度為7000時，預(yù)測結(jié)果為14655.248。ABC1每平方公 里的人口 密度(X)建筑許可 證數(shù)量(丫2595176208915 587736545912012165,6914|623611067010474. 981564701116011755 324667401190013232* 64416441292011613 0648800143401350. 937972401590015968. 4210