人臉抓拍解決方案

1、中軟安全智能工程（宿遷）有限公司人臉抓拍解決方案第一章方案概述1.1 背景與趨勢1.1.1 智能視頻新時(shí)代隨著阿爾法狗、智能算法引起越來越多的人關(guān)注，人工智能掀起一股股風(fēng)潮。智能視頻分析產(chǎn)品成為熱點(diǎn)產(chǎn)品，諸如人臉抓拍、行為分析、車牌識(shí)別、客流統(tǒng)計(jì)、智能預(yù)警等智能化技術(shù)。在“深度智能”時(shí)代，相比傳統(tǒng)的智能算法來說，絕不只是算法的優(yōu)化。從硬件方案到軟件算法都有了質(zhì)的飛躍，讓智能業(yè)務(wù)應(yīng)用真正開始落地，即所謂的“視頻監(jiān)控智能化的時(shí)代，即將全面展開”。其技術(shù)的革新，猶如當(dāng)年隨著集成電路的發(fā)展，讓計(jì)算機(jī)走進(jìn)千家萬戶，讓筆記本電腦、PAD、智能手機(jī)等引領(lǐng)著新的時(shí)代。1.1.2 智能技術(shù)更成熟深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)

2、習(xí)研究的一個(gè)重要領(lǐng)域，動(dòng)機(jī)在于建立和模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)。相比較傳統(tǒng)智能算法需要根據(jù)算法人員的經(jīng)驗(yàn)對(duì)圖像進(jìn)行總結(jié)和設(shè)計(jì)規(guī)則，深度學(xué)習(xí)是自己通過大量樣本學(xué)習(xí)來總結(jié)規(guī)則，遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于人的主管經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，各類智能算法競賽也讓智能算法不斷進(jìn)行優(yōu)化和迭代。而讓深度學(xué)習(xí)的算法充分發(fā)揮優(yōu)勢的是隨著GPU硬件的更新。GPU是專門從事圖像運(yùn)算工作的微處理器，是CPU性能的十倍來至上百倍，更適合大規(guī)模的并發(fā)計(jì)算，其并行計(jì)算能力讓深度學(xué)習(xí)算法充分發(fā)揮其優(yōu)勢。1.1.3 智能需求普遍化隨著智能技術(shù)的真正落地，中小型項(xiàng)目的智能需求不斷增加，現(xiàn)市場需要一種性價(jià)比更高的產(chǎn)品形態(tài)，需要部署更加

3、靈活的智能系統(tǒng)，需要應(yīng)用場景更加廣泛、易落地的小型智能方案，讓智能走向所有人。隨著對(duì)安全防范的需求與日俱增，要求越來越高，智能視頻監(jiān)控在生產(chǎn)生活各方面有非常廣泛的應(yīng)用，如實(shí)際的監(jiān)控任務(wù)中的人工輔助需要，如視頻監(jiān)控的實(shí)時(shí)性、主動(dòng)性、智能性在異常事件發(fā)生時(shí)分析、監(jiān)測、提示、上報(bào)，為政府部門、安防領(lǐng)域及時(shí)決策、正確行動(dòng)提供支持，達(dá)到視頻監(jiān)控的“減員、增效”，視頻監(jiān)控的“智能化”需求就顯得尤為迫切。1.2.1視頻智能需求視頻智能應(yīng)用在安防領(lǐng)域各方面都有非常廣泛的應(yīng)用。具體包括:1）人臉的智能識(shí)別在小區(qū)、園區(qū)或重要場所（政府機(jī)關(guān)、財(cái)務(wù)室、金庫等）的出入口，公共區(qū)域等場景，通過智能攝像機(jī)識(shí)別人臉，實(shí)現(xiàn)人員

4、身份核驗(yàn)、刷臉開門、名單布控報(bào)警、人臉以圖搜圖等功能。圖1.人臉的智能分析2）人體行為分析在重要安防區(qū)域，如政府大門口，醫(yī)院，貴重物品商場等，通過對(duì)人體異常行為（如徘徊、滯留、倒地，人數(shù)異常、間距異常等行）的監(jiān)控和分析，起到人員安全事件和違法行為的預(yù)警作用；3）客流統(tǒng)計(jì)分析在景區(qū)、校園、醫(yī)院、超市等場景，需要控制和統(tǒng)計(jì)人員進(jìn)出數(shù)量，并進(jìn)行富客流統(tǒng)計(jì)報(bào)表分析。4）車輛的智能管理在交通卡口通過視頻智能應(yīng)用實(shí)現(xiàn)車輛特征信息的識(shí)別；在園區(qū)、道路、地下停車場入口等區(qū)域，通過智能分析技術(shù)檢測車輛的違停、占道等行為，實(shí)現(xiàn)車輛管理的自動(dòng)化和智能化；圖2.車輛的智能分析5）物品的智能分析如物品識(shí)別、物品遺留、物

5、品移動(dòng)、物品拿取等智能分析可廣泛應(yīng)用各類安防場景中。圖3.物品的智能分析6）視頻的智能檢索通過視頻智能算法實(shí)現(xiàn)視頻信息疊加，快速搜索等應(yīng)用，提高視頻查閱和分析效率，大大降低人工成本。1.2.2視頻智能痛點(diǎn)1）中小型項(xiàng)目和預(yù)算較低項(xiàng)目的智能需求未被滿足。智能分析的模式比較單一，智能產(chǎn)品的形態(tài)基本為后置式，產(chǎn)品形態(tài)差異性小、市場競爭趨于變大；同時(shí)，后置式智能分析產(chǎn)品雖然解決并發(fā)處理多路識(shí)別分析，但是對(duì)中心存在一定的壓力。而中小型項(xiàng)目的智能需求增加，現(xiàn)有模式未能有效滿足，市場需要一種性價(jià)比更高的產(chǎn)品形態(tài)，需要系統(tǒng)部署更加靈活，應(yīng)用場景更加廣泛、易落地的小型智能場景，讓智能走向“大眾項(xiàng)目”。2）更高的

6、精確度和更強(qiáng)的適應(yīng)性一直是行業(yè)追求不變的方向。各行業(yè)的視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)復(fù)雜度越來越高，更多的圖像細(xì)節(jié)信息的識(shí)別和業(yè)務(wù)功能的擴(kuò)展成為客戶的迫切需求。部署海量的監(jiān)控能夠滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)的需求，采集更多的視頻圖像、獲取更多的目標(biāo)信息、進(jìn)行更加精確的智能分析，都是行業(yè)提升視頻監(jiān)控能力和效率的關(guān)鍵點(diǎn)。而傳統(tǒng)的智能算法難以適應(yīng)復(fù)雜監(jiān)控場景，急需要場景適應(yīng)能力更強(qiáng)、誤報(bào)率更低、能提取更多目標(biāo)特征的視頻智能化方案和產(chǎn)品。1.3 建設(shè)內(nèi)容為滿足綜合安防領(lǐng)域內(nèi)對(duì)人車物的智能需求，結(jié)合當(dāng)前的智能技術(shù)，有重點(diǎn)的解決綜合安防當(dāng)前智能需求中的最痛點(diǎn)，本系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)人員智能功能、人群智能功能、車輛智能功能。其中，人員智能功能主要包

7、括人臉抓拍、人臉比對(duì)、異常行為分析、周界防范去誤報(bào)；人群智能功能包括客流監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)；車輛智能功能主要為車輛占道檢測功能。1.4 名詞解釋術(shù)語/縮略語含義:通過機(jī)器自身提取特征，將人臉淺層的抽象特征（臉頰、額頭等）逐層處理,深度學(xué)習(xí)最終形成深層的可供識(shí)別的人臉圖像進(jìn)行學(xué)習(xí)的一種智能算法GraphicsProcessingUnit,圖形處理器，專為圖像處理設(shè)計(jì)，可以通過增GPU加弁行處理單元和存儲(chǔ)器控制單元的方式提高處理能力和存儲(chǔ)器帶寬?？低暋吧铐毕盗袑I(yè)智能攝像機(jī)，內(nèi)嵌專為視頻監(jiān)控場景設(shè)計(jì)、優(yōu)化深眸的深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了在各種復(fù)雜環(huán)境下人、車、物的多重特征信息提取和事件檢測?？低曌灾餮邪l(fā)的

8、新一代超腦NVR系列，具備基于深度學(xué)習(xí)算法的視頻圖“超腦”NVR像結(jié)構(gòu)化技術(shù)和NVR的各項(xiàng)功能特性一上通過對(duì)觸發(fā)報(bào)警的區(qū)域進(jìn)行人體目標(biāo)二次識(shí)別，篩選過濾掉非人體報(bào)警，從去誤報(bào)而最大限度的降低周界防范誤報(bào)現(xiàn)象臉譜人臉分析服務(wù)器，海康威視專用于人臉識(shí)別分析的“視頻云結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器”是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，是在含有人臉人臉識(shí)別圖像或視頻流中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列建模等技術(shù).實(shí)現(xiàn)不同人臉的識(shí)別的過程。是一種通過上傳的人臉照片，在指定搜索位置按照人臉特征的相似度進(jìn)行比人臉以圖搜圖.較，獲得相似度最高的人臉圖片的人臉識(shí)別應(yīng)用。第二章系統(tǒng)架構(gòu)與功能

9、第1章2.1系統(tǒng)架構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)可設(shè)計(jì)如下:圖4.智能視頻監(jiān)控架構(gòu)示意圖1） 前端部分支持多種類型的攝像機(jī)接入，前端網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)進(jìn)行圖像、視頻等網(wǎng)絡(luò)數(shù)字信號(hào)的采集，通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行視頻圖像的傳輸。部分前端攝像機(jī)還具備智能比對(duì)和分析功能。主要的前端攝像機(jī)包括擁有占道檢測功能的占道球，可進(jìn)行客流實(shí)時(shí)監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)的“深眸”垂直雙目攝像機(jī)，可進(jìn)行異常行為分析的“深眸”行為分析攝像機(jī)，以及具備人臉抓拍功能的“深眸”人臉抓拍機(jī)和人臉比對(duì)功能的“深眸”人臉比對(duì)機(jī)等前端攝像機(jī)。2） 后端部分支持多種類型的后端存儲(chǔ)設(shè)備接入，主要用于對(duì)前端采集的視頻、圖片進(jìn)行存儲(chǔ)和分析比對(duì)功能。主要包括具備人臉比對(duì)功能的“超腦”NVR和臉譜

10、，具備后端周界防范去誤報(bào)的“超腦”NVR。2.2 人員智能分析2.2.1 人臉應(yīng)用人臉應(yīng)用場景廣泛、價(jià)值巨大。如人臉身份核驗(yàn)應(yīng)用，可應(yīng)用于園區(qū)、工地大門識(shí)別企業(yè)員工、廠區(qū)人員、工地工人，樓宇小區(qū)的大門、建筑出入口識(shí)別業(yè)主人員，以及對(duì)進(jìn)出小區(qū)或別墅的水電工、保潔員、綠化工、維修工，別墅親友等人員檢測和識(shí)別，通過對(duì)抓拍的人臉進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，比對(duì)成功后聯(lián)動(dòng)閘機(jī)進(jìn)行開門，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部人員或相關(guān)人員進(jìn)出大門出入口的管控。除此之外，人臉身份核驗(yàn)還可以應(yīng)用于其他重要區(qū)域，如公安（嫌疑犯確認(rèn)、零口供、槍械庫管理）、金融（金庫、押鈔車、ATM機(jī)、加鈔室）、醫(yī)院重地（特殊藥房、麻醉室、手術(shù)室）樓宇（企業(yè)財(cái)務(wù)、檔案、庫房

11、）等人員比對(duì)、航客運(yùn)（安檢）、交通運(yùn)輸（特殊車輛司機(jī)）、幼教（接送家長）、大學(xué)（實(shí)驗(yàn)室、教師考勤）等；酒店/商超/連鎖慣偷識(shí)別、建筑工地（特殊工種人員比對(duì)）等場景。人臉（黑名單）布控報(bào)警應(yīng)用，可應(yīng)用于大樓園區(qū)的出入口、大廳等場景，滿足用戶對(duì)于“職業(yè)上訪”、不法分子、黃牛、醫(yī)鬧、慣偷、鬧事者、地痞流氓、社會(huì)混混等可疑人員的檢測和識(shí)別，以及其他人員（如能源企業(yè)識(shí)別環(huán)保局人員、醫(yī)院識(shí)別衛(wèi)生局人員、園區(qū)識(shí)別重要人員）的檢測和識(shí)別，并對(duì)抓拍的人臉進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，比對(duì)成功后進(jìn)行報(bào)警。人臉檢索應(yīng)用，可用于公安檢索嫌疑人、交通運(yùn)輸軌道車站失蹤人員搜索、校園失蹤學(xué)生的搜索、園區(qū)/街道搜索嫌疑人臉，用于事后追溯、證

12、據(jù)查詢等場景，通過下發(fā)人臉，在人臉抓拍庫中進(jìn)行人臉比對(duì)、搜索，比對(duì)成功后返回搜索結(jié)果，滿足用戶對(duì)于人臉?biāo)阉鞯男枰?。通過上述場景和需求分析，人臉智能分析主要功能包括人臉抓拍、人臉身份核驗(yàn)、人臉布控報(bào)警、人臉檢索和人臉庫管理。2.2.1.1 人臉抓拍通過人臉檢測算法，前端智能攝像機(jī)從實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)或錄像視頻中，自動(dòng)檢測、跟蹤人臉圖片，如通過對(duì)運(yùn)動(dòng)人臉進(jìn)行檢測、跟蹤、抓拍、評(píng)分、篩選一系列流程，結(jié)合人臉質(zhì)量判斷規(guī)則，自動(dòng)選出符合人臉提取條件的人臉照片抓拍并進(jìn)行輸出。人臉抓拍中一般包含人臉的性別、年齡、是否戴眼鏡等特征的識(shí)別。圖5.人臉抓拍查詢?nèi)四樧ヅ牡馁|(zhì)量在很大程度上決定了人臉智能分析的應(yīng)用場景和功效

13、，通過如下技術(shù)不斷提高人臉抓拍的質(zhì)量：人臉區(qū)域曝光功能和曝光算法：在檢測到人臉之后自動(dòng)根據(jù)人臉區(qū)域亮度的變化控制曝光參數(shù)，在逆光或者過曝的光照環(huán)境下，優(yōu)先保證人臉的亮度。在逆光場圖6.人臉區(qū)域曝光和寬動(dòng)態(tài)對(duì)比圖方案推存使用具有深度學(xué)習(xí)能力的人臉抓拍機(jī)。深度學(xué)習(xí)的人臉抓拍機(jī)相比傳統(tǒng)的智能產(chǎn)品，具有精確度更高和場景適應(yīng)能力更強(qiáng)。場景適應(yīng)能力更強(qiáng)體現(xiàn)在小目標(biāo)場景和大角度場景中，檢出率較傳統(tǒng)的智能產(chǎn)品顯著提高。內(nèi)部測試如下:平臺(tái)向比對(duì)設(shè)備下發(fā)需要進(jìn)行人臉比對(duì)的人員信息到名單庫中，比對(duì)設(shè)備接收人員信息后與綁定的前端IPC抓拍的人臉進(jìn)行比對(duì)，將相似度閾值（平臺(tái)下發(fā)）之上的比對(duì)結(jié)果和信息發(fā)送給平臺(tái)，完成比對(duì)

14、。其中：相似度閾值范圍：由平臺(tái)下發(fā)，可根據(jù)用戶需要進(jìn)行設(shè)置不同的閾值，一般人臉比對(duì)閾值為80%90%，閾值太高可能導(dǎo)致比對(duì)無結(jié)果，遺漏重要信息；閾值太低導(dǎo)致比對(duì)結(jié)果過多，需要人工去二次確認(rèn)、造成效率低下。人臉比對(duì)功能是人臉應(yīng)用中的基礎(chǔ)功能，基于此功能結(jié)合不同的使用場景，可開發(fā)人臉身份核驗(yàn)、人臉布控報(bào)警、人臉檢索（以臉?biāo)涯槪?、人?V1比對(duì)、人臉軌跡分析、人臉碰撞等多種應(yīng)用，滿足用戶不同的需要。下面詳細(xì)介紹人臉身份核驗(yàn)、人臉布控報(bào)警、人臉檢索（以臉?biāo)涯槪┤悜?yīng)用。1）人臉身份核驗(yàn)由具備人臉身份核驗(yàn)管理權(quán)限的用戶進(jìn)行人臉身份核驗(yàn)設(shè)置，將需要核驗(yàn)的人臉下發(fā)到名單庫，并將名單庫與指定的比對(duì)設(shè)備（具備比

15、對(duì)功能的前端攝像機(jī)/后端比對(duì)設(shè)備/服務(wù)器比對(duì)）進(jìn)行關(guān)聯(lián)核驗(yàn)。關(guān)聯(lián)后，攝像機(jī)抓拍的人臉只與其關(guān)聯(lián)的名單庫內(nèi)人臉進(jìn)行比對(duì)識(shí)別和聯(lián)動(dòng)。人臉比對(duì)設(shè)備將推送過來的人臉照片進(jìn)行建模，并和關(guān)聯(lián)的人臉庫內(nèi)的人臉圖片進(jìn)行比對(duì)，如果比對(duì)結(jié)果中有1個(gè)或多個(gè)相似度達(dá)到或超過預(yù)設(shè)報(bào)警閾值，選取相似度最高的人臉圖片作為識(shí)別結(jié)果（不同的模式上報(bào)的不同張數(shù)），并將識(shí)別的人臉圖片和比對(duì)結(jié)果推送到平臺(tái)，在平臺(tái)中人臉比對(duì)事件進(jìn)行查詢報(bào)警信息和比對(duì)結(jié)果。比對(duì)設(shè)備成功比對(duì)后可進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，可通過IO輸入輸出與需要聯(lián)動(dòng)的設(shè)備（如開門閘機(jī)）進(jìn)行硬聯(lián)動(dòng)，直接聯(lián)動(dòng)開門。硬聯(lián)動(dòng)需要在設(shè)備上進(jìn)行配置；或?qū)⒈葘?duì)結(jié)果發(fā)給平臺(tái)，由平臺(tái)具有權(quán)限的管理員進(jìn)行聯(lián)

16、動(dòng)閘機(jī)開門，實(shí)現(xiàn)軟聯(lián)動(dòng)。刷臉進(jìn)門圖7.人臉身份核驗(yàn)刷臉開門人臉身份核驗(yàn)的業(yè)務(wù)流程圖如下:平臺(tái)"M hgsIKA人心分析繕第圖8.人臉身份核驗(yàn)業(yè)務(wù)流程圖2）人臉布控報(bào)警將需要布控的人臉下發(fā)到名 關(guān)聯(lián)后，攝像機(jī)抓拍的人臉只由具備布控管理權(quán)限的用戶進(jìn)行人臉布控設(shè)置,單庫，并將名單庫與指定的比對(duì)設(shè)備進(jìn)行關(guān)聯(lián)布控。與其關(guān)聯(lián)的名單庫內(nèi)人臉進(jìn)行比對(duì)識(shí)別和報(bào)警。人臉比對(duì)設(shè)備將推送過來的人臉照片進(jìn)行建模，并和關(guān)聯(lián)的人臉庫內(nèi)的人臉圖片進(jìn)行比對(duì)，如果比對(duì)結(jié)果中有1個(gè)或多個(gè)相似度達(dá)到或超過報(bào)警閥值，選取相似度最高的人臉圖片作為識(shí)別結(jié)果（不同的模式上報(bào)的不同張數(shù)），并將識(shí)別的人臉圖片和比對(duì)結(jié)果推送到平臺(tái)，在平

17、臺(tái)中人臉比對(duì)事件進(jìn)行查詢報(bào)警信息和比對(duì)結(jié)果。平臺(tái)接收到人臉實(shí)時(shí)比對(duì)報(bào)警，將對(duì)應(yīng)的人臉圖片及信息顯示出來，警示值班人員關(guān)注和處理，并可進(jìn)行相關(guān)聯(lián)動(dòng)。圖9.人臉布控報(bào)警人臉布控報(bào)警業(yè)務(wù)流程圖如下：平臺(tái)報(bào)w會(huì).，I.Jh然AMWE圖io.人臉布控報(bào)警業(yè)務(wù)流程圖3）人臉檢索人臉檢索包括通過人臉以圖搜圖和通過人臉屬性進(jìn)行人臉檢索兩個(gè)功能。?人臉以圖搜圖在平臺(tái)上導(dǎo)入人臉圖片后，通過人臉以圖搜圖功能進(jìn)行人臉檢索?？芍苯虞斎肴四槇D片、人臉相似度閥值、檢索數(shù)量、其它檢索條件，選擇抓拍的攝像機(jī)和時(shí)間段，在抓拍庫中進(jìn)行人臉圖片中查找是否有匹配的人臉圖片，如果抓拍庫中存在一張或多張達(dá)到或超過閥值的人臉圖片（閾值之上的

18、圖片最多99張），按照抓拍時(shí)間/相似度進(jìn)行分頁排序。系統(tǒng)不支持“深眸”人臉比對(duì)模式的人臉抓拍庫以圖搜圖功能。圖11. 人臉以圖搜圖人臉以圖搜圖業(yè)務(wù)流程圖如下:2.2.1.3人臉庫管理人眼汾析圖12.人臉檢索業(yè)務(wù)流程圖系統(tǒng)接收前端人臉抓拍機(jī)上報(bào)的人臉抓拍事件，其中包含人臉的性別、 年齡段和是否戴眼鏡三個(gè)屬性?？赏ㄟ^按照性別、年齡段和是否戴眼鏡三個(gè)屬性進(jìn)行 人臉屬性檢索，搜索相同屬性的人臉圖片。1）名單庫添加平臺(tái)支持創(chuàng)建、編輯、刪除名單庫，可根據(jù)不同的需要，系統(tǒng)可創(chuàng)建多個(gè)不 同的名單庫，可便于用戶根據(jù)自身需求將不同的名單庫用作不同的比對(duì)功能， 名單庫可設(shè)置高度危險(xiǎn)人員名單庫、一般等級(jí)危險(xiǎn)人員名單庫

19、等。檢素結(jié)隼人的名單豚人臉摘后庫人臉屬性檢索圖13.人員名單庫分組管理2）名單庫人員添加。平臺(tái)可向各名單庫添加、編輯、刪除人員信息和人臉圖片，進(jìn)行人員信息和人臉圖片的信息注冊(cè)，系統(tǒng)自動(dòng)完成人臉特征提取及建模，一個(gè)人員可對(duì)應(yīng)多張人臉圖片。圖14.名單庫人員添加3）名單庫人員添加的方式平臺(tái)支持手動(dòng)添加人臉庫和批量人臉添加、刪除處理，如平臺(tái)可以單個(gè)圖片進(jìn)行注冊(cè)，手動(dòng)輸入人員的身份信息；平臺(tái)支持批量導(dǎo)入人員，其中的人員姓名直接使用其照片名稱，便于當(dāng)名單庫人員較多時(shí)的快速導(dǎo)入。圖15.名單庫人員快速導(dǎo)入4）抓拍庫獨(dú)立管理平臺(tái)對(duì)不同人臉識(shí)別設(shè)備的抓拍庫不做統(tǒng)一管理。其中，“深眸”前端比對(duì)功能的抓拍照片存儲(chǔ)

20、在前端攝像機(jī)中，“超腦”NVR接入的抓拍庫圖片存儲(chǔ)在“超腦”NVR中，臉譜接入的抓拍庫圖片存儲(chǔ)在云存儲(chǔ)中。為避免漏報(bào)過多，對(duì)抓拍的人臉照片質(zhì)量有一定要求，需要按照攝像機(jī)最佳效果進(jìn)行安裝，避免抓拍機(jī)架設(shè)太高，鏡頭未拉近，覆蓋范圍太廣，人臉像素過小等抓拍質(zhì)量問題。5）比對(duì)事件統(tǒng)一管理平臺(tái)對(duì)不同人臉識(shí)別設(shè)備的比對(duì)事件、比對(duì)詳情進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)和管理。用戶可對(duì)事件進(jìn)行查看以及操作各類聯(lián)動(dòng)，以便用戶查詢及生成報(bào)表。2.2.2 行為分析2.2.2.1 異常行為分析通過接入“深眸”行為分析攝像機(jī)，平臺(tái)可接收人員異常行為檢測事件，檢測事件包括人數(shù)異常、間距異常、徘徊檢測、劇烈運(yùn)動(dòng)、在離崗檢測、倒地檢測、滯留檢測、

21、跨線檢測和奔跑事件，進(jìn)行人員異常行為的分析、報(bào)警和聯(lián)動(dòng)。不同的異常行為檢測功能可用于不同的監(jiān)控場景，防范安全事件的發(fā)生，向安保人員報(bào)警及時(shí)處理，盡量將安全事件的損害降低。如徘徊和滯留檢測，可應(yīng)用于園區(qū)或大樓外圍道路、墻角監(jiān)控，采集人員徘徊的信息，為可疑人員預(yù)警和反偵察踩點(diǎn)提供證據(jù)；圖16.人員徘徊檢測人數(shù)異常和間距異常檢測事件，可用于在監(jiān)控ATM中是否進(jìn)入的人數(shù)異常、人員間距異常等場景，預(yù)防ATM尾行或搶劫事件，并為事后取證提供證據(jù)；圖17.人數(shù)異常和間距異常檢測倒地檢測事件，可用于在重癥監(jiān)護(hù)室、辦事大廳、ATM中進(jìn)行人員倒地監(jiān)控,及時(shí)處理倒地事件，將安全事件的損害降低。圖18.人員倒地檢測離

22、崗檢測事件，可應(yīng)用對(duì)安保人員的離崗檢測報(bào)警，防止安保人員擅自離崗圖19.安保人員離崗檢測2.2.2.2 周界防范及去誤報(bào)周界防范在綜合安防領(lǐng)域中具有廣泛的使用場景，可防止非法的入侵和各種破壞活動(dòng)，發(fā)出入侵報(bào)警等功能，消除建筑物的安全隱患，阻止人民生命財(cái)產(chǎn)損失的事件發(fā)生視頻周界防范是建立在傳統(tǒng)周界防范概念基礎(chǔ)上，通過應(yīng)用智能視頻分析技術(shù)，不但具備入侵報(bào)警作用，而且還能通過前端的視頻監(jiān)控設(shè)備實(shí)時(shí)了解監(jiān)控區(qū)域的情況，一旦發(fā)生入侵行為，第一時(shí)間發(fā)出警示，并及時(shí)告知安保人員進(jìn)行處理。通過接入具有偵測事件的攝像機(jī)和行為分析服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)周界方案事件偵測功能，并可在平臺(tái)上對(duì)其進(jìn)行配置、接收?qǐng)?bào)警等操作，在事件中

23、心模塊對(duì)該報(bào)警配置聯(lián)動(dòng)動(dòng)作。Imna7MMME2x營9圖20.周界報(bào)警示意圖然而，由于樹葉搖晃、燈光照射、動(dòng)物穿越等因素產(chǎn)生的大量誤報(bào)大大影響了用戶的使用積極性。由于誤報(bào)頻繁的原因，將會(huì)嚴(yán)重增強(qiáng)安保人員對(duì)系統(tǒng)的不滿意度，同時(shí)也會(huì)因?yàn)槭录^多容易導(dǎo)致報(bào)警事件的遺漏。采用基于深度學(xué)習(xí)的智能算法，可以對(duì)觸發(fā)報(bào)警的區(qū)域進(jìn)行人體目標(biāo)二次識(shí)別，從而最大限度的降低周界防范誤報(bào)現(xiàn)象，切實(shí)提高監(jiān)控區(qū)域的安全防范能力。具體功能包括：1）越界偵測和區(qū)域入侵去誤報(bào)開啟人體去誤報(bào)后，當(dāng)目標(biāo)越過用戶設(shè)置的警戒面或在設(shè)定的檢測區(qū)域范圍內(nèi)停留（包括靜止或移動(dòng)）超過設(shè)定時(shí)間時(shí)，產(chǎn)生越界偵測事件和區(qū)域入侵事件,設(shè)備將對(duì)攝像機(jī)推送

24、的報(bào)警圖片結(jié)合越界規(guī)則進(jìn)行目標(biāo)二次識(shí)別，如果由人體觸發(fā)，系統(tǒng)自動(dòng)產(chǎn)生報(bào)警。圖21.周界去誤報(bào)的二次識(shí)別針對(duì)歷史報(bào)警信息，系統(tǒng)支持通過點(diǎn)位、時(shí)間段等進(jìn)行報(bào)警信息的查看，以及前后數(shù)秒錄像的關(guān)聯(lián)、回放。2）報(bào)警聯(lián)動(dòng)平臺(tái)可通過報(bào)警彈窗、蜂鳴器報(bào)警、IO輸出等多種方式進(jìn)行周界防范報(bào)警聯(lián)動(dòng)。2.3 人群智能分析2.3.1 客流統(tǒng)計(jì)通過精準(zhǔn)的量化數(shù)據(jù)來研究客流量規(guī)律，不但可以了解相關(guān)設(shè)施在運(yùn)行中的狀況，還可以利用這些高精度的數(shù)據(jù)，進(jìn)行有效的組織運(yùn)營工作，防止擁擠、踩踏等惡性安防事件產(chǎn)生。如在大型超市、商場和連鎖店鋪需要顯示當(dāng)前客流狀態(tài)和變化趨勢，對(duì)流量較大的區(qū)域采取預(yù)防突發(fā)事件的措施，并可實(shí)時(shí)觀察商場當(dāng)前的

25、停留人數(shù)，從而對(duì)電力、維護(hù)人員及安防人員等進(jìn)行合理調(diào)整，并可控制商場運(yùn)做成本；地鐵站、車站和機(jī)場通過客流統(tǒng)計(jì),自動(dòng)統(tǒng)計(jì)進(jìn)出乘客的數(shù)量,分析乘客的人流量分析，對(duì)于國家、政府規(guī)劃建設(shè)車站、機(jī)場等大型工程項(xiàng)目和特殊時(shí)段疏與、分流乘客流量的策略提供依據(jù)。展覽館、博物館通過自動(dòng)統(tǒng)計(jì)進(jìn)出的參展人員，分析不同區(qū)域進(jìn)出人員數(shù)量，了解大眾需求，可對(duì)安防力量進(jìn)行有效布控和實(shí)時(shí)調(diào)整，并對(duì)后續(xù)展覽館、博物館等建設(shè)和開發(fā)提供依據(jù)。但是，傳統(tǒng)客流統(tǒng)計(jì)由于設(shè)備識(shí)別能力的限制，以及客流智能算法的差異，導(dǎo)致傳統(tǒng)客流統(tǒng)計(jì)由于推車、小孩以及店員徘徊造成較大誤報(bào)，降低客流統(tǒng)計(jì)的精確度，無法滿足用戶精確統(tǒng)計(jì)的需要。針對(duì)上述問題，系統(tǒng)提

26、供具有更高精度的客流實(shí)時(shí)監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)報(bào)表功能，滿足用戶精確統(tǒng)計(jì)需要，為擁擠、踩踏事件的防范提供更加精準(zhǔn)的參考數(shù)據(jù)。更加精準(zhǔn)的客流統(tǒng)計(jì)功能主要通過深度學(xué)習(xí)算法和客流統(tǒng)計(jì)智能算法實(shí)現(xiàn)。1）前端攝像機(jī)更強(qiáng)大的分析能力。“深眸”客流統(tǒng)計(jì)采用深度學(xué)習(xí)算法，能顯著提高客流統(tǒng)計(jì)精度；2）更加優(yōu)秀的客流統(tǒng)計(jì)智能算法。使用雙目立體視覺技術(shù)和3D目標(biāo)檢測跟蹤技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更加精確的客流統(tǒng)計(jì)和分析。雙目立體視覺技術(shù)是基于視差原理，利用雙鏡頭攝取的兩幅圖像的視差，檢測運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，計(jì)算對(duì)應(yīng)點(diǎn)間的位置偏差，獲取目標(biāo)的三維信息，在深度圖像中對(duì)目標(biāo)的檢測與跟蹤，實(shí)現(xiàn)高精度的客流統(tǒng)計(jì)功能。3D目標(biāo)檢測跟蹤技術(shù)，視頻畫面中出現(xiàn)客流時(shí)開始

27、跟蹤，直到人員離開圖像畫面時(shí)才判斷是否計(jì)數(shù)，從而有效過濾徘徊可能導(dǎo)致的重復(fù)計(jì)數(shù)，并且不受擁擠及軀體部分重疊的人員影響，大大提升了其復(fù)雜環(huán)境下的統(tǒng)計(jì)精度。除了設(shè)備分析能力和智能算法外，系統(tǒng)還提供實(shí)時(shí)客流監(jiān)控和歷史客流統(tǒng)計(jì)報(bào)表功能，滿足用戶客流統(tǒng)計(jì)分析的需要。1）實(shí)時(shí)客流統(tǒng)計(jì)監(jiān)控。用戶可在界面看到實(shí)時(shí)客流畫面，并在視頻上看到進(jìn)入、離開的客流數(shù)，滿足實(shí)時(shí)監(jiān)控客流的需要。圖22.平臺(tái)客流實(shí)時(shí)監(jiān)控界面2）富的歷史客流統(tǒng)計(jì)報(bào)表?？缮砂磿r(shí)報(bào)表，日?qǐng)?bào)表，月報(bào)表，年報(bào)表，自定義報(bào)表，匯總報(bào)表在內(nèi)的多種報(bào)表類型，包括日、周、季、年報(bào)表，匯總報(bào)表和自定義報(bào)表功能，滿足用戶進(jìn)行各類客流分析的需要。圖23.平臺(tái)客

28、流統(tǒng)計(jì)報(bào)表示意圖2.4 車輛智能分析針對(duì)住宅小區(qū)內(nèi)人行通道、 道等區(qū)域，采用內(nèi)置占道檢測、 違規(guī)占道車輛進(jìn)行識(shí)別和取證，企事業(yè)單位園區(qū)內(nèi)部道路、地下停車場的入口通2.4.1 占道檢測可自動(dòng)對(duì)智能識(shí)別車牌識(shí)別智能算法的占道球進(jìn)行檢測,解決開放園區(qū)社區(qū)帶來外來車輛違停,車牌，上報(bào)城管，威懾力強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)園區(qū)占道行為智能化管理。其次，還可對(duì)靜止或運(yùn)動(dòng)車輛進(jìn)行手動(dòng)取證功能，讓違章無所遁形，并利用獨(dú)創(chuàng)的智能聚焦算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)物體的快速聚焦捕獲，有效檢測距離達(dá)150米，即使有車輛想快速逃離也能抓取到該車輛信息。單個(gè)占道球可支持8個(gè)場景的占道輪巡檢測，并對(duì)檢測到的占道事件進(jìn)行圖片抓拍，上傳至NVR或者綜合管理

29、平臺(tái)，后臺(tái)管理人員可以獲取到大量信息，對(duì)現(xiàn)場以及違章情況進(jìn)行全面了解，提醒采取相關(guān)措施，對(duì)違規(guī)占道現(xiàn)象進(jìn)行快速記錄和處理響應(yīng)。圖24.社區(qū)內(nèi)部占道檢測2.5 其他智能功能2.5.1 熱度分析對(duì)室內(nèi)固定區(qū)域進(jìn)行空間熱度分析，為用戶提供區(qū)域內(nèi)人流熱度數(shù)據(jù)，有助于用戶進(jìn)行室內(nèi)的熱度分析，調(diào)整安防力量布放及為用戶業(yè)務(wù)分析提供支撐數(shù)據(jù)。ZZZCdntrrft圖25.熱度分析2.5.2 濃縮播放在需要快速查看錄像的場景中，如保安人員需要對(duì)一段時(shí)期內(nèi)的錄像進(jìn)行快速瀏覽以尋找證據(jù)，將是否有人出現(xiàn)定義為關(guān)鍵視頻，可對(duì)非關(guān)鍵時(shí)段視頻進(jìn)行快速播放，關(guān)鍵時(shí)段正常播放，實(shí)現(xiàn)長時(shí)間視頻的濃縮播放、快速查找和定位目標(biāo)，減少

30、查找時(shí)間，提高視頻查看效率。慢播圖26.視頻濃縮播放第三章場景應(yīng)用3.1場景分類說明遵循科學(xué)、合理的布點(diǎn)規(guī)劃理論，以“先進(jìn)性、實(shí)戰(zhàn)性、可持續(xù)性”為建設(shè)目標(biāo)，構(gòu)建“塊圈嚴(yán)密無縫化、重點(diǎn)區(qū)域無遺漏、人車管控線可追蹤、智能視頻監(jiān)控?zé)o死角”的“圍圈、切塊、分格、連線、定點(diǎn)”的安防布建模型，并梳理歸納園區(qū)內(nèi)不同區(qū)位空間的特點(diǎn)，探尋場景監(jiān)控規(guī)律，合理運(yùn)用各類前沿智能視頻監(jiān)控設(shè)備，開展場景式前端設(shè)備部署，形成符合綜合安防需要的多角度、多層次立體化綜合安防體系，打造協(xié)同作戰(zhàn)的、有機(jī)的、不可割裂的整體防控體系，全面提升對(duì)于綜合安防領(lǐng)域內(nèi)的人、車、事物以空間為軸的全方位防控水平，提升綜合安防整體防控能力。選擇具有

31、代表意義的綜合型園區(qū)場景，對(duì)綜合安防視頻智能監(jiān)控的場景進(jìn)行分析。其他場景可參考類推。在“圈線面點(diǎn)”的安防布防模型中，可從外至內(nèi)將綜合型園區(qū)的安防場景劃分為：1）周界防范（周界出入口）及周界外圍防空圈；2）園區(qū)內(nèi)部道路線；3）建筑出入口點(diǎn)；4）建筑內(nèi)部區(qū)域和重點(diǎn)防控區(qū)域；5）其他特殊場景。圖27.由外至內(nèi)的“圈線面點(diǎn)”布防模型場卬名稱場景細(xì)分J場景特點(diǎn)核心訴求備注:周界防范及外圍場景周界外圍場景范圍大，滿足周界外圍的防范和異常行為報(bào)警需求1、機(jī)非人的抓拍；2、可疑人員、可疑車輛的抓拍；3、外圍道路車輛占道管理；周界防范場景范圍大，要求無縫覆蓋；現(xiàn)場施工環(huán)境復(fù)雜；要求較高準(zhǔn)確率的周界防范偵測事件1

32、、周界防范報(bào)警事件接收；大門出入口園區(qū)安防的重要關(guān)口，場景固定，人流弁發(fā)、人車混行情況復(fù)雜；安防事件多發(fā)地；1、實(shí)時(shí)監(jiān)控；2、黑名單布控；3、身份核驗(yàn)放行；為部道路內(nèi)部道路區(qū)域廣闊，監(jiān)控覆蓋面廣；內(nèi)部道路不規(guī)則；容易遮擋；1、實(shí)時(shí)監(jiān)控；2、人臉、車牌抓拍；3、人臉、車牌搜索；建筑出入口建筑出入口建筑安防的重要關(guān)口，人流弁發(fā)適中，人員配合性好；安防需求級(jí)別高，需要核驗(yàn)人員；1、內(nèi)外部人員分類管理；2、身份核驗(yàn)；3、聯(lián)動(dòng)放行；內(nèi)部重點(diǎn)防控區(qū)L辦事大廳、大堂人流弁發(fā)大、人流復(fù)雜；1、異常情況監(jiān)控報(bào)警；2、人流預(yù)警；3、人哈比對(duì)樓梯口、電梯間及轎廂普通視頻監(jiān)控區(qū)域，需注意界面方奸1、實(shí)時(shí)監(jiān)控；2、人瞼

33、抓拍：際號(hào)辦公區(qū).和、/、7/7r4-|/u人流并發(fā)小i安防需求級(jí)1.人臉名單布控j房、財(cái)務(wù)室、檔別高，需要核驗(yàn)人員;以室、倉庫等2、熱成像監(jiān)控;3、動(dòng)環(huán)主機(jī)；3.2場景分析3.2.1 周界及外圍場景3.2.1.1 周界外圍1）需求分析周界外圍場景主要解決外圍道路中機(jī)非人的監(jiān)控、外圍道路中可疑人員、可疑車輛的監(jiān)控，以及外圍道路車輛違停管理。?機(jī)非人監(jiān)控針對(duì)機(jī)非人的監(jiān)控重點(diǎn)在于能抓拍到外圍道路的車輛、行人、非機(jī)動(dòng)車。外圍防空圈天氣多變，夜晚環(huán)境亮度較低，需要看清可疑人員面部特征和可疑車輛車牌號(hào)碼等信息，推存使用200萬像素H.265日夜型槍型網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，防水、防塵、防雷，推存安裝方式為壁裝。圖2

34、8.道路機(jī)非人監(jiān)控?人臉抓拍針對(duì)外圍道路、墻角的通過人員，需要看清人員面部特征，通過人臉抓拍機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)覽和抓拍，無需進(jìn)行人臉比對(duì)，滿足用戶實(shí)時(shí)監(jiān)控、人臉抓拍留存證據(jù)的需求。若用戶安防需求較高，也可對(duì)外圍道路中可疑人員的可疑行為（如人員徘徊、滯留等異常行為）進(jìn)行監(jiān)控和報(bào)警，對(duì)可能的安全事件進(jìn)行預(yù)防和實(shí)時(shí)報(bào)警，降低安全事件帶來的后果。圖29.道路可疑人員人臉抓拍?道路占道檢測針對(duì)綜合型園區(qū)周界外圍道路等區(qū)域，采用內(nèi)置占道檢測、車牌識(shí)別智能算法的占道球進(jìn)行檢測，可自動(dòng)對(duì)違規(guī)占道車輛進(jìn)行識(shí)別和取證，解決開放園區(qū)社區(qū)帶來外來車輛違停，智能識(shí)別車牌，上報(bào)城管，威懾力強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)外圍道路占道行為的智能化管理。

35、2）系統(tǒng)解決方案針對(duì)周界外圍場景，滿足常規(guī)機(jī)非人監(jiān)控、人臉識(shí)別和占道管理需求，推存架構(gòu)圖如下：圖30.周界外圍監(jiān)控架構(gòu)圖前端設(shè)備：常規(guī)攝像機(jī)（200w像素紅外筒機(jī)）進(jìn)行機(jī)非人監(jiān)控和抓拍；“深眸”200w人臉抓拍筒機(jī)可進(jìn)行人臉抓拍、“深眸”行為分析相機(jī)可進(jìn)行外圍道路、墻角的徘徊檢測、滯留檢測、劇烈運(yùn)動(dòng)檢測、人員倒地檢測、奔跑檢測事件的檢測；占道球?qū)崿F(xiàn)違規(guī)占道車輛的識(shí)別和取證。3）系統(tǒng)功能和優(yōu)勢系統(tǒng)功能主要包括外圍道路機(jī)非人監(jiān)控、可疑人員面部抓拍、道路占道檢測,滿足用戶對(duì)外圍道路的監(jiān)控需要，系統(tǒng)具有功能富且部署簡單的優(yōu)勢。4）推薦配單為滿足上述系統(tǒng)功能，推存如下配單：解決痛點(diǎn)機(jī)非人監(jiān)控產(chǎn)品名稱20

36、0W像素紅外筒機(jī)主推型號(hào)DS-2CD2T25FD-I3人臉抓拍“深眸” 200W人臉抓 拍筒機(jī)DS-2CD7627FWD/F-LZ ( -H/-S )占道檢測占道球DS-LG21Q421IW-A/TC備注:5）注意事項(xiàng)?“深眸”筒機(jī)安裝位置一般是重點(diǎn)場所的入口通道；攝像機(jī)俯視角度15°±5。，水平偏轉(zhuǎn)角度av25。；最大檢測寬度為2.5米、最遠(yuǎn)檢測距離為11.1米；“深眸”筒機(jī)建議安裝在穩(wěn)定、充足的光照環(huán)境，如果背光條件及光線不足條件下要求補(bǔ)光；辨清人臉細(xì)節(jié)要求人臉覆蓋的像素大于120像素點(diǎn)；鏡頭前方應(yīng)空曠、無遮擋。3.2.1.2 周界防范1）需求分析視頻周界防范是建立在傳

37、統(tǒng)周界防范概念基礎(chǔ)上，通過應(yīng)用智能視頻分析技術(shù),一旦發(fā)生入侵行為等事件，第一時(shí)間發(fā)出警示，并及時(shí)告知安保人員進(jìn)行處理，而且還能通過前端的視頻監(jiān)控設(shè)備實(shí)時(shí)了解監(jiān)控區(qū)域的情況。通過視頻周界防范可防止非法的入侵和各種破壞活動(dòng)，發(fā)出入侵報(bào)警等功能，消除建筑物的安全隱患,阻止人民生命財(cái)產(chǎn)損失的事件發(fā)生，在綜合安防領(lǐng)域中具有廣泛的使用場景。2）用戶痛點(diǎn)視頻周界防范在綜合安防領(lǐng)域內(nèi)具有廣泛的使用場景，但是也存在受樹葉搖晃、燈光照射、動(dòng)物穿越、車輛等因素影響，在實(shí)際使用中報(bào)警不準(zhǔn)確、誤報(bào)率高、防范效果一般等問題。如在能源企業(yè)園區(qū)，需要對(duì)周界入侵等各種事件進(jìn)行監(jiān)控。但在夜間無人值班的場景中，可能由于樹葉、動(dòng)物穿

38、越等因素造成周界入侵報(bào)警，需要安保人員去到現(xiàn)場解決、消除誤報(bào)。安保人員迫切需要能識(shí)別因人員入侵帶來周界入侵報(bào)警，過濾非人員入侵報(bào)警事件。在校園周界防范系統(tǒng)中，需要對(duì)夜間場景中學(xué)生翻閱圍墻外由學(xué)校進(jìn)行周界防范入侵報(bào)警，同時(shí)也需要過濾因樹葉搖擺、燈光照射、物品扔由圍墻等事件，避免學(xué)生因夜間外由翻閱圍墻可能的摔倒、外由學(xué)校造成不可挽回的安全事故。在樓宇、工廠、小區(qū)的周界中，夜間因?yàn)闃淙~搖晃、燈光照射、車輛等因素影響而造成周界誤報(bào)，如何在有限的安保力量下關(guān)注更重要的周界入侵事件,定位因人員入侵而造成的偷盜、傷人等事件。綜上所述，在周界防范中，越界偵測和區(qū)域入侵事件過濾掉非人事件，周界防范去誤報(bào)，是用戶

39、當(dāng)前的重要痛點(diǎn)。3）系統(tǒng)解決方案精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)周界防范服綜合安防管理平臺(tái)接入交換機(jī)出變換機(jī)接入交換機(jī)200w像索紅外腐機(jī)網(wǎng)絡(luò)fl瞬機(jī)為了滿足用戶的周界防范和周界防范去誤報(bào)的需要，設(shè)計(jì)如下系統(tǒng)架構(gòu)：圖31.周界防范監(jiān)控及去誤報(bào)系統(tǒng)架構(gòu)圖周界防范去誤報(bào)業(yè)務(wù)流程如下：?前端網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)接入“超腦”NVR,由網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)進(jìn)行周界防范（越界偵測、區(qū)域入侵）的政策和報(bào)警，進(jìn)行一級(jí)監(jiān)測，并將事件抓圖推送到“超腦”NVR中。?“超腦”NVR進(jìn)行二級(jí)核警，判斷是否人體觸發(fā)造成的報(bào)警，如因人體觸發(fā)造成的報(bào)警，將事件推送至平臺(tái)。通過“超腦”NVR可有效過濾絕大部分非人體觸發(fā)的報(bào)警，提高周界防范報(bào)警準(zhǔn)確率。?平臺(tái)對(duì)越界偵測和區(qū)

40、域入侵報(bào)警進(jìn)行聯(lián)動(dòng)。4）系統(tǒng)優(yōu)勢系統(tǒng)具有如下優(yōu)勢：?準(zhǔn)確率高傳統(tǒng)視頻周界防范受樹葉搖晃、燈光照射、動(dòng)物穿越、車輛等因素影響，在實(shí)際使用中報(bào)警不準(zhǔn)確、防范效果一般。采用基于深度學(xué)習(xí)的智能算法，有效降低因樹葉搖晃、陰影、燈光照射、車輛、小動(dòng)物等造成的誤報(bào)，在典型場景下，周界防范報(bào)警準(zhǔn)確率可達(dá)到99%以上，不同場景略有不同。?適用性強(qiáng)基于視頻的周界防范相比紅外、微波、光纖振動(dòng)、電子圍欄等方式具有非常強(qiáng)的適應(yīng)性，并可有效聯(lián)動(dòng)后端視頻，監(jiān)控系統(tǒng)無需安裝視頻監(jiān)控平臺(tái)。紅外、微波對(duì)射等傳統(tǒng)方案：所有觸碰傳感器裝置的物體都會(huì)引發(fā)報(bào)警，誤報(bào)多，壽命短，而且對(duì)于蓄意侵入者而言，很容易跨越或規(guī)避。光纖振動(dòng)：成本偏高

41、。電子圍欄和電網(wǎng)：雖然電壓只有36V,但實(shí)際應(yīng)用中可能存在安全隱患，不是所有地方都能使用。5）推薦配單為滿足上述系統(tǒng)功能，推存如下配單：解決痛點(diǎn)廠品名稱_主推型號(hào)備注卜規(guī)周界防200W像素紅外筒機(jī)DS-2CD2T25FD-I3周界防范服務(wù)器1DS-IE6200-E/HW卜界偵測和卜域入侵去卜報(bào)PC2系列、5系列DS-2CD2T26D-I512mmDS-2CD2T36D-I512mmDS-2CD5A26FWD-IZ(H)(S)(2.8-12mm)(200w)DS-2CD5A26FWD-IZ(H)(S)(8-32mm)(200w)根據(jù)現(xiàn)場場景確定不同的攝像機(jī)鏡頭“超腦”NVRDS-9632NX-I

42、8/S備注：檢測距離8mm可覆蓋30米內(nèi)人體目標(biāo)；12mm可覆蓋40米內(nèi)人體目標(biāo)。6）注意事項(xiàng)?IPC支持區(qū)域入侵偵測、越界偵測報(bào)警并且支持報(bào)警推圖功能；?IPC分辨率：200W800W;?人體目標(biāo)最小像素：200W/500W/800W分辨率時(shí)目標(biāo)人體像素應(yīng)不低于30*80/60*160/90*240像素；?IPC抓圖分辨率：不超過4096*4080像素；?IPC安裝要求：盡量不要涉及樹葉、陰影變化過快、車燈變化等干擾場景；?最大支持16路周界報(bào)警去誤報(bào)分析；3.2.1.3 大門由入口1）需求分析在園區(qū)場景中，大門出入口的安防監(jiān)控適中是園區(qū)安防的重中之重，需要在園區(qū)大門入口進(jìn)行身份驗(yàn)證，能夠區(qū)

43、分出內(nèi)外部人員，甚至兄弟單位、特殊單位的相關(guān)人員，實(shí)現(xiàn)大門出入口的分類管理。除了對(duì)園區(qū)人員的進(jìn)出管控外，大門附近的可疑人員監(jiān)控和布控也是園區(qū)綜合安防的重要需求?？梢扇藛T監(jiān)控包括具備可疑行為（徘徊、滯留）人員的實(shí)時(shí)監(jiān)測和報(bào)警，以及需要進(jìn)行布控報(bào)警的黑名單人員。由可疑人員的布控報(bào)警引申出來的特殊人臉布控，如在政府大樓，需要在大門口實(shí)時(shí)監(jiān)控長期鬧訪、職業(yè)“上訪”、公安通緝嫌疑人、高危人員等黑名單人臉，能源企業(yè)需要在出入口提前預(yù)警環(huán)保局人員，醫(yī)院需要在門診大廳提前預(yù)警醫(yī)鬧、黃牛、醫(yī)藥代表、衛(wèi)生局人員的人臉，校園、小區(qū)、企業(yè)大門口需要預(yù)警慣偷、社會(huì)混子痞子等黑名單；根據(jù)比對(duì)結(jié)果，進(jìn)行黑名單預(yù)警。最后，在

44、政府大樓門口、校園門口需要在事后對(duì)懷疑人臉進(jìn)行檢索，搜索人員出入證據(jù)，提高事后檢索效率，提升園區(qū)安保水平圖32.園區(qū)大門出入口的主要需求2）用戶痛點(diǎn)?智能化需求園區(qū)大門口人車混行，情況復(fù)雜，保安或門衛(wèi)人員需要注意的事件較多，容易遺漏重要事件。用戶亟需智能化的大門口人員出入管理系統(tǒng)。?過分依賴人工甄別目前很多園區(qū)還僅僅是通過門衛(wèi)進(jìn)行人工管理，在上下班期間伴隨著員工的大量進(jìn)出，門衛(wèi)只能根據(jù)佩戴的工牌情況來判斷人員是否為本企業(yè)員工，極易混入其他人員，給園區(qū)帶來不必要的安全隱患。用戶急需大門出入的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，將危害和隱患扼制在萌芽狀態(tài)，確保園區(qū)內(nèi)人員、財(cái)產(chǎn)安全的系統(tǒng)。?工牌丟失、復(fù)制、借用大門口進(jìn)出

45、人員存在工牌丟失、復(fù)制和借用等風(fēng)險(xiǎn)，保安人員難以快速、準(zhǔn)確的進(jìn)行人臉和工牌比對(duì)，容易給不法分子入侵的漏洞，給園區(qū)帶來一定的威脅。?事后快速檢索當(dāng)園區(qū)內(nèi)出現(xiàn)安全事件后，常規(guī)大門監(jiān)控方案難以滿足安保人員快速、準(zhǔn)確的搜索可疑人員，安保人員需要在事后詳細(xì)查看錄像，浪費(fèi)人力、容易遺漏。針對(duì)上述痛點(diǎn)，通過設(shè)計(jì)人臉開門應(yīng)用、人臉黑名單布控和人臉?biāo)阉鲬?yīng)用滿足用戶的需求。3）系統(tǒng)解決方案為了滿足用戶需要，設(shè)計(jì)如下系統(tǒng)架構(gòu)：圖33.園區(qū)大門口智能方案系統(tǒng)架構(gòu)圖前端設(shè)備：前端接入“深眸”行為分析攝像機(jī)，在前端進(jìn)行可疑行為（徘徊、滯留）人員的檢測和實(shí)時(shí)報(bào)警，并將事件推送給平臺(tái)；通過人臉抓拍機(jī)或“深眸”筒機(jī)（人臉抓拍）

46、機(jī)進(jìn)行人臉抓拍，推送到后端進(jìn)行人臉比對(duì)，實(shí)現(xiàn)身份核驗(yàn)成功后聯(lián)動(dòng)閘機(jī)開門，或黑名單比對(duì)成功進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)警；后端設(shè)備：通過接“超腦”NVR,接收人臉抓拍機(jī)或“深眸”筒機(jī)（人臉抓拍）的人臉圖片，進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)。并將人臉比對(duì)成功結(jié)果推送到平臺(tái)，或直接硬聯(lián)動(dòng)設(shè)備閘機(jī)開門。聯(lián)動(dòng)設(shè)備：出入閘機(jī)，可在人臉比對(duì)報(bào)警成功后通過平臺(tái)進(jìn)行設(shè)備軟聯(lián)動(dòng)打開閘機(jī)；也可以在設(shè)備端進(jìn)行配置，人臉比對(duì)成功后直接硬聯(lián)動(dòng)出入閘機(jī)開門；4）系統(tǒng)功能系統(tǒng)具備功能包括：?刷臉開門：員工上班時(shí)自然的走到人員通道閘機(jī)處，人臉抓拍機(jī)即可自動(dòng)對(duì)員工的人臉進(jìn)行抓拍；將人臉圖像與已注冊(cè)的員工庫進(jìn)行比對(duì)；比對(duì)通過后聯(lián)動(dòng)人員通道閘機(jī)開門（聯(lián)動(dòng)開門可在平臺(tái)上進(jìn)

47、行配置硬聯(lián)動(dòng)或軟聯(lián)動(dòng)）；如果刷臉失敗，也可配合工牌進(jìn)行刷卡開門。港回唔蜜內(nèi)管便卻AJ鯽箱JJJ'-_Mg興富睨毫于 的比對(duì)名Asswtm理聯(lián)動(dòng)制機(jī)開門安處第JV人的抗宏圖34.園區(qū)大門口刷臉開門業(yè)務(wù)流程圖人臉名單布控報(bào)警：可疑人臉導(dǎo)入。將可疑人員的照片導(dǎo)入系統(tǒng)，并和比對(duì)閾值一起發(fā)下到“超腦”NVR名單庫中；前端抓拍機(jī)識(shí)別并抓拍人臉，將人臉信息發(fā)送給“超腦”NVR;“超腦”NVR接收抓拍人臉，并和關(guān)聯(lián)的名單庫進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)。系統(tǒng)接收人臉比對(duì)報(bào)警事件，并進(jìn)行事件聯(lián)動(dòng)，及時(shí)提醒園區(qū)安保人員采取對(duì)應(yīng)預(yù)防措施，確保園區(qū)內(nèi)人員、財(cái)產(chǎn)安全。平臺(tái)入歐忸加，$：AB«»<生庾衽子

48、名如AfifttefL睪，1/a»H圖35.園區(qū)大門口人臉名單布控報(bào)警業(yè)務(wù)流程圖人臉以圖搜圖：在平臺(tái)導(dǎo)入需要搜圖的人臉，設(shè)置比對(duì)閾值，并下發(fā)到“超腦”NVR;“超腦”NVR接收以圖搜圖請(qǐng)求，在“超腦”NVR的抓拍庫中進(jìn)行人臉比對(duì)。系統(tǒng)接收人臉以圖搜圖結(jié)果，并進(jìn)行事件聯(lián)動(dòng)耳人整醞布機(jī)人為分析36.園區(qū)大門口人臉以圖搜圖業(yè)務(wù)流程圖?異常行為監(jiān)控：平臺(tái)接入“深眸”行為分析攝像機(jī)；平臺(tái)接收攝像機(jī)監(jiān)測事件，包括人員徘徊和人員滯留事件，并進(jìn)行聯(lián)動(dòng)；5）系統(tǒng)的優(yōu)勢大門出入口人臉開門應(yīng)用系統(tǒng)方案有如下優(yōu)勢:?先進(jìn)性。系統(tǒng)采用基于深度學(xué)習(xí)的先進(jìn)智能人臉?biāo)惴?，能夠?qū)θ四樳M(jìn)行準(zhǔn)確的分析識(shí)別比對(duì)；?低成本。

49、通過先進(jìn)的人臉識(shí)別智能算法實(shí)現(xiàn)對(duì)人員身份的認(rèn)證，配合出入口道閘，員工通過“刷臉”即可實(shí)現(xiàn)開門，在不影響通行效率的情況下，確保進(jìn)入園區(qū)的均為本公司員工，大大降低安保成本；?安全性：通過人臉識(shí)別進(jìn)行刷臉開門，杜絕了丟卡、盜卡、冒領(lǐng)卡等安全漏洞；?智能化。支持對(duì)可疑人員進(jìn)行布控，及時(shí)提醒安保人員，將危害和隱患扼制在萌芽狀態(tài)，確保園區(qū)內(nèi)人員、財(cái)產(chǎn)安全；?高效性。支持人臉以圖搜圖，大大提高事后檢索效率，提升園區(qū)安保水平。6）系統(tǒng)推存配單為滿足上述系統(tǒng)功能，推存如下配單：解決痛點(diǎn)異常行為監(jiān)控產(chǎn)品名稱 主推型稱備注人臉抓拍刷臉開門、人臉名單布控報(bào)警、人臉以圖搜圖“深眸”行為分析200萬人瞼抓拍單元DS-2C

50、D8426F/B-IiDS-2CD6026FWD/FE“深眸”筒機(jī)抓拍）“超腦” NVR200w (人臉DS-2CD7666FWD/F-LZ(-H/-S )iDS-9632NX-I8/FA7）注意事項(xiàng)?“深眸”筒機(jī)安裝位置一般是重點(diǎn)場所的入口通道；攝像機(jī)俯視角度15。士5。，水平偏轉(zhuǎn)角度<25°最大檢測寬度為4米、最遠(yuǎn)檢測距離為6.7米；?“深眸”筒機(jī)建議安裝在穩(wěn)定、充足的光照環(huán)境，如果背光條件及光線不足條件下要求補(bǔ)光；?辨清人臉細(xì)節(jié)要求人臉覆蓋的像素大于120像素點(diǎn)；3.2.2 園區(qū)內(nèi)部道路場景1）需求分析在政府機(jī)關(guān)或企業(yè)園區(qū)內(nèi)部道路、能源企業(yè)園區(qū)內(nèi)部道路、校園、景區(qū)內(nèi)部道路

51、和工廠園區(qū)道路場景中，用戶需要接收人臉圖片和車輛圖片，提升園區(qū)內(nèi)人車管控能力，提升園區(qū)內(nèi)部安保水平。并對(duì)抓拍的人車圖片進(jìn)行建模存儲(chǔ)，可以根據(jù)需要對(duì)抓拍圖片進(jìn)行查詢、檢索等操作。通過檢索查詢各個(gè)區(qū)域的人臉車輛抓拍照片，快速鎖定嫌疑人的活動(dòng)軌跡。具體需求包括：?道路監(jiān)控。滿足用戶對(duì)道路的常規(guī)監(jiān)控需要，可實(shí)時(shí)預(yù)覽和錄像回放等功能；同時(shí)也能對(duì)園區(qū)內(nèi)部道路的占道行為進(jìn)行檢測。?人臉抓拍。滿足用戶對(duì)園區(qū)內(nèi)道路中的人臉抓拍需要。人臉?biāo)阉?。滿足用戶搜索某張人臉需要，形成按照時(shí)間順序和空間位置展現(xiàn)被搜索人的動(dòng)態(tài)軌跡，實(shí)現(xiàn)事后追溯，為警情研判提供證據(jù)。，需要進(jìn)行人臉?biāo)阉?，尋找特定人員；工再日g曰曰1月4日ihoq

52、圖37.園區(qū)內(nèi)人員搜索2）系統(tǒng)解決方案為了滿足用戶需要，設(shè)計(jì)如下系統(tǒng)架構(gòu):LAN普入文歐加入監(jiān)抓擠機(jī),吊嘩-MV1.圖38.園區(qū)內(nèi)部道路智能方案系統(tǒng)架構(gòu)圖通過人臉抓拍機(jī)前端設(shè)備：前端接入占道球?qū)崿F(xiàn)違規(guī)占道車輛的識(shí)別和取證;或“深眸”筒機(jī)（人臉抓拍）機(jī)進(jìn)行人臉抓拍，推送到后端進(jìn)行人臉比對(duì)，實(shí)現(xiàn)人臉抓拍和人臉以圖搜圖功能；若項(xiàng)目需要利舊，可通過人臉抓拍服務(wù)器（FD）接入無人臉功能的攝像機(jī)。后端設(shè)備：通過接入臉譜，接收人臉抓拍機(jī)或“深眸”筒機(jī)（人臉抓拍）的人臉圖片，進(jìn)行人臉以圖搜圖。并將人臉?biāo)阉鹘Y(jié)果推送到平臺(tái)。3）系統(tǒng)功能系統(tǒng)具備道路實(shí)時(shí)監(jiān)控、道路占道檢測、人臉抓拍和人臉以圖搜圖功能。4）推存配單為

53、滿足上述系統(tǒng)功能，推若如下配單:解決痛點(diǎn)廠品名稱主推型號(hào)備注違停/占道占道球DS-LG21Q421IW-A/TC200萬人臉抓拍機(jī)iDS-2CD6026FWD/FE人臉抓拍“深眸”200W人臉抓拍筒機(jī)DS-2CD7627FWD-LZHS/F人臉?biāo)阉髂樧VDS-IE6302-E/FAweb界面下發(fā)不成功；綜5）注意事項(xiàng)?由于臉譜WEB界面不會(huì)同步平臺(tái)下發(fā)給臉譜的名單庫，導(dǎo)致合安防平臺(tái)推薦使用iVMS-8700平臺(tái)軟件的界面進(jìn)行管理，不推薦使用單機(jī)版臉譜的web界面。3.2.3建筑出入口1）需求分析在園區(qū)內(nèi)部，各個(gè)建筑出入口的是保證園區(qū)安防的重中關(guān)口，需要在園區(qū)各建筑樓大門入口進(jìn)行身份驗(yàn)證，能夠區(qū)分

54、出內(nèi)外部人員，實(shí)現(xiàn)大樓出入口人員進(jìn)出的分類管理。小區(qū)出入口也可參考本方案。2）用戶痛點(diǎn)目前很多園區(qū)建筑大樓出入口技防水平不高，還僅僅是通過門衛(wèi)進(jìn)行人工管理,在上下班期間伴隨著員工的大量進(jìn)出，門衛(wèi)只能根據(jù)卡或人工手段判斷人員是否為本企業(yè)員工，極易混入其他人員，給大樓帶來不必要的安全隱患。用戶急需能及時(shí)提醒安保人員，將危害和隱患扼制在萌芽狀態(tài)，確保大樓內(nèi)人員、財(cái)產(chǎn)安全的系統(tǒng)。除外，園區(qū)進(jìn)出人員因?yàn)榭▉G失、卡復(fù)制、借卡給他人等行為，存在一定的風(fēng)險(xiǎn)漏洞。3）系統(tǒng)解決方案在建筑樓單個(gè)出入口（接入1路攝像機(jī)）、人流量并發(fā)較低的場景中，推存如下架構(gòu)圖：接入玉喇I（AMt®）圖39.建筑出入口監(jiān)控架構(gòu)圖1前端設(shè)備：前端接入“深眸”傾斜雙目（人臉比對(duì)）攝像機(jī)，在前端進(jìn)行人臉抓拍和比對(duì)，并將比對(duì)事件推送給平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)身份核驗(yàn)成功后聯(lián)動(dòng)閘機(jī)開門；聯(lián)動(dòng)設(shè)備：出入閘機(jī)，可在人臉比對(duì)報(bào)警成功后通過平臺(tái)進(jìn)行設(shè)備軟聯(lián)動(dòng)打開閘機(jī)；也可以在設(shè)備端進(jìn)行配置，人臉比對(duì)成功后直接硬聯(lián)動(dòng)出入閘機(jī)開門；若項(xiàng)目需要將多個(gè)建筑出入口（超過1路、低于6路）進(jìn)行集中管理，統(tǒng)一下發(fā)名單庫、人臉身份核驗(yàn)后聯(lián)動(dòng)放行，推若用超腦進(jìn)行比對(duì)，還具備監(jiān)控錄像功能，性價(jià)比更高。推存如下結(jié)構(gòu)：圖40.建筑出入口監(jiān)控架構(gòu)圖2前端設(shè)備：