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文檔簡介

1、1非概率抽樣(Non-probability sampling) 又稱非隨機(jī)抽樣,指根據(jù)一定主觀標(biāo)準(zhǔn)抽取樣本,令總體中每個個體的被抽取不是依據(jù)其本身的機(jī)會,而是完全決定于調(diào)研者的意愿。其特點(diǎn)為不具有從樣本推斷總體的功能,但能反映某類群體的特征,是一種快速、簡易且節(jié)省的數(shù)據(jù)收集方法。當(dāng)研究者對總體具有較好的了解時可以采用此方法,或是總體過于龐大、復(fù)雜,采用概率方法有困難時,可以采用非概率抽樣來避免概率抽樣中容易抽到實(shí)際無法實(shí)施或“差”的樣本,從而避免影響對總體的代表度。常用的非概率抽樣方法有以下四類:方便抽樣(Convenience sampling)指根據(jù)調(diào)查者的方便選取的樣本,以無目標(biāo)、隨意

2、的方式進(jìn)行。例如:街頭攔截訪問(看到誰就訪問誰);個別入戶項(xiàng)目誰開門就訪問誰。優(yōu)點(diǎn):適用于總體中每個個體都是“同質(zhì)”的,最方便、最省錢;可以在探索性研究中使用,另外還可用于小組座談會、預(yù)測問卷等方面的樣本選取工作。缺點(diǎn):抽樣偏差較大,不適用于要做總體推斷的任何民意項(xiàng)目,對描述性或因果性研究最好不要采用方便抽樣。判斷抽樣(Judgment sampling)指由專家判斷而有目的地抽取他認(rèn)為“有代表性的樣本”。例如:社會學(xué)家研究某國家的一般家庭情況時,常以專家判斷方法挑選“中型城鎮(zhèn)”進(jìn)行;也有家庭研究專家選取某類家庭進(jìn)行研究,如選三口之家(子女正在上學(xué)的);在探索性研究中,如抽取深度訪問的樣本時,

3、可以使用這種方法。優(yōu)點(diǎn):適用于總體的構(gòu)成單位極不相同而樣本數(shù)很小,同時設(shè)計(jì)調(diào)查者對總體的有關(guān)特征具有相當(dāng)?shù)牧私猓靼籽芯康木唧w指向)的情況下,適合特殊類型的研究(如產(chǎn)品口味測試等);操作成本低,方便快捷,在商業(yè)性調(diào)研中較多用。缺點(diǎn):該類抽樣結(jié)果受研究人員的傾向性影響大,一旦主觀判斷偏差,則根易引起抽樣偏差;不能直接對研究總體進(jìn)行推斷。配額抽樣(Quota sampling)指先將總體元素按某些控制的指標(biāo)或特性分類,然后按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素。相當(dāng)于包括兩個階段的加限制的判斷抽樣。在第一階段需要確定總體中的特性分布(控制特征),通常,樣本中具備這些控制特征的元素的比例與總體中有這些特征

4、的元素的比例是相同的,通過第一步的配額,保證了在這些特征上樣本的組成與總體的組成是一致的。在第二階段,按照配額來控制樣本的抽取工作,要求所選出的元素要適合所控制的特性。例如:定點(diǎn)街訪中的配額抽樣。優(yōu)點(diǎn):適用于設(shè)計(jì)調(diào)查者對總體的有關(guān)特征具有一定的了解而樣本數(shù)較多的情況下,實(shí)際上,配額抽樣屬于先“分層”(事先確定每層的樣本量)再“判斷”(在每層中以判斷抽樣的方法選取抽樣個體);費(fèi)用不高,易于實(shí)施,能滿足總體比例的要求。缺點(diǎn):容易掩蓋不可忽略的偏差。滾雪球抽樣(Snowball sampling)指先隨機(jī)選擇一些被訪者并對其實(shí)施訪問,再請他們提供另外一些屬于所研究目標(biāo)總體的調(diào)查對象,根據(jù)所形成的線索

5、選擇此后的調(diào)查對象。第一批被訪者是采用概率抽樣得來的,之后的被訪者都屬于非概率抽樣,此類被訪者彼此之間較為相似。例如:如在目前中國的小轎車車主等。優(yōu)點(diǎn):可以根據(jù)某些樣本特征對樣本進(jìn)行控制,適用尋找一些在總體中十分稀少的人物。缺點(diǎn):有選擇偏差,不能保證代表性。2概率抽樣(Probability sampling)又稱隨機(jī)抽樣,指在總體中排除人的主觀因素,給予每一個體一定的抽取機(jī)會的抽樣。其特點(diǎn)為,抽取樣本具有一定的代表性,可以從調(diào)查結(jié)果推斷總體;操作比較復(fù)雜,需要更多的時間,而且往往需要更多的費(fèi)用。常用的有以下六種類型:簡單抽樣(Simple sampling)即簡單隨機(jī)抽樣,指保證大小為n的每

6、個可能的樣本都有相同的被抽中的概率。例如:按照“抽簽法”、“隨機(jī)表”法抽取訪問對象,從單位人名目錄中抽取對象。優(yōu)點(diǎn):隨機(jī)度高,在特質(zhì)較均一的總體中,具有很高的總體代表度;是最簡單的抽樣技術(shù),有標(biāo)準(zhǔn)而且簡單的統(tǒng)計(jì)公式。缺點(diǎn):未使用可能有用的抽樣框輔助信息抽取樣本,可能導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)效率低;有可能抽到一個“差”的樣本,使抽出的樣本分布不好,不能很好地代表總體。系統(tǒng)抽樣(Systematic random sampling)將總體中的各單元先按一定順序排列,并編號,然后按照不一定的規(guī)則抽樣。其中最常采用的是等距離抽樣,即根據(jù)總體單位數(shù)和樣本單位計(jì)算出抽樣距離(即相同的間隔),然后按相同的距離或間隔抽選樣本

7、單位。例如:從1000個電話號碼中抽取10個訪問號碼,間距為100,確定起點(diǎn)(起點(diǎn)間距)后每100號碼抽一訪問號碼。優(yōu)點(diǎn):兼具操作的簡便性和統(tǒng)計(jì)推斷功能,是目前最為廣泛運(yùn)用的一種抽樣方法。如果起點(diǎn)是隨機(jī)確定的,總體中單元排列是隨機(jī)的,等距抽樣的效果近似簡單抽樣;與簡單抽樣相比,在一定條件下,樣本的分布較好。缺點(diǎn):抽樣間隔可能遇到總體中某種未知的周期性,導(dǎo)致“差”的樣本;未使用可能有用的抽樣框輔助信息抽取樣本,可能導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)效率低。分層抽樣(Stratified random sampling)是把調(diào)查總體分為同質(zhì)的、互不交叉的層(或類型),然后在各層(或類型)中獨(dú)立抽取樣本。例如:調(diào)查零售店時,

8、按照其規(guī)模大小或庫存額大小分層,然后在每層中按簡單隨機(jī)方法抽取大型零售店若干、中型若干、小型若干;調(diào)查城市時,按城市總?cè)丝诨蚬I(yè)生產(chǎn)額分出超大型城市、中型城市、小型城市等,再抽出具體的各類型城市若干。優(yōu)點(diǎn):適用于層間有較大的異質(zhì)性,而每層內(nèi)的個體具有同質(zhì)性的總體,能提高總體估計(jì)的精確度,在樣本量相同的情況下,其精度高于簡單抽樣和系統(tǒng)抽樣;能保證“層”的代表性,避免抽到“差”的樣本;同時,不同層可以依據(jù)情況采用不同的抽樣框和抽樣方法。缺點(diǎn):要求有高質(zhì)量的、能用于分層的輔助信息;由于需要輔助信息,抽樣框的創(chuàng)建需要更多的費(fèi)用,更為復(fù)雜;抽樣誤差估計(jì)比簡單抽樣和系統(tǒng)抽樣更復(fù)雜。整群抽樣(Cluster

9、 sampling)是先將調(diào)查總體分為群,然后從中抽取群,對被抽中群的全部單元進(jìn)行調(diào)查。例如:入戶調(diào)查,按地塊或居委會抽樣,以地塊或居委會等有地域邊界的群體為第一抽樣單位,在選出的地塊或居委會實(shí)施逐戶抽樣;市場調(diào)查中,最后一級抽樣時,從居委會中抽取若干戶,然后調(diào)查抽中戶家中所有18歲以上成年人。優(yōu)點(diǎn):適用于群間差異小、群內(nèi)各個體差異大、可以依據(jù)外觀的或地域的差異來劃分的群體。缺點(diǎn):群內(nèi)單位有趨同性,其精度比簡單抽樣為低。多級抽樣(Multistage sampling)也叫多階段抽樣或階段抽樣,以二級抽樣為例,二級抽樣就是先將總分組,然后在第一級和第二中分別隨機(jī)地抽取部分一級單位和部分二級單位

10、。例如:以全國性調(diào)查為例,當(dāng)抽樣單元為各級行政單位時,按社會發(fā)展水平分層后(或按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,或按地理位置分層),從每層中先抽幾個地區(qū),再從抽中的地區(qū)抽市、縣、村,最后再抽至戶或個人。優(yōu)點(diǎn):具體整體抽樣的簡單易行的優(yōu)點(diǎn),同時,在樣本量相同的情況下又整群抽樣的精度高。缺點(diǎn):計(jì)算復(fù)雜。抽中概率與規(guī)模成比例抽樣(PPS)是不等概率中最常用的一種方法,指在總體中參照各單位的規(guī)模進(jìn)行抽樣,規(guī)模大的被抽取的機(jī)會大,總體中每個個體被抽中的概率與該個體的規(guī)模成正比的抽樣。例如:在進(jìn)行企業(yè)調(diào)查時,根據(jù)PPS抽樣方法抽取企業(yè),令規(guī)模大的企業(yè)被抽取機(jī)會大。優(yōu)點(diǎn):使用了輔助信息,可以提高抽樣方案的統(tǒng)計(jì)效率。缺點(diǎn):如果

11、研究指標(biāo)與規(guī)模無直接關(guān)系時,不合適采取這種方法。此外,在抽樣方法劃分上,還有多階段抽樣和兩相抽樣等,有興趣的讀者可參閱其他相關(guān)書籍。前面談到抽樣方法的一些基本分類和各自特點(diǎn),需要注意的是,在實(shí)際的運(yùn)用中,一個調(diào)查方案 常常不是只局限于使用某一種抽樣方式,而根據(jù)研究時段的不同采用多種抽樣方法的組鴿為實(shí)現(xiàn)不同的研究目的,有時甚至在同一時段綜合運(yùn)用幾種抽樣方法。例如,設(shè)計(jì)一個全國城市的入戶項(xiàng)目,在抽樣上可以分為幾個不同的步驟,包括:1)在項(xiàng)目正式開始前,可以采用判斷抽樣法選出某一城市先作試點(diǎn),在問卷設(shè)計(jì)初期可以采用任意抽樣法選出部分人群進(jìn)行問卷試訪。2)采用分層隨機(jī)抽樣法,確定全國要分別在多少個超大型市、多少個大型市、多少個中型市、多少個小型市實(shí)施(先分出城市的幾個層次,再依據(jù)研究需要在各層用P

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