SPSS檢驗步驟總結(jié)

1、1、2、3、4、t檢驗 方差分析 卡方檢驗 秩和檢驗 相關(guān)分析 線性回歸1、t檢驗(1)檢驗步驟總結(jié):（要求數(shù)據(jù)來自正態(tài)總體，可能需要先做正態(tài)檢驗） 單一樣本t檢驗數(shù)據(jù)特征：單一樣本變量均數(shù)與某固定已知均數(shù)進(jìn)行比較方法：ANALYZE-CO MP ARE MEANS-ONE SAMPLE t TEST獨立樣本t檢驗數(shù)據(jù)特征：兩個獨立、沒有配對關(guān)系的樣本（有專門變量表示組數(shù)）方法：ANALYZE-CO MP ARE MEANS-INDE PENDENT SAMP LES t TEST 注意觀察方差分析結(jié)果，判斷查看的數(shù)據(jù)是哪一行！配對樣本t檢驗數(shù)據(jù)特征：兩個不獨立的，有配對關(guān)系的樣本（沒有專門變

2、量表示組數(shù)） 方法：ANALYZE-CO MP ARE MEANS-P AIRED SAMP LES t TEST 不需要方差分析結(jié)果檢驗步驟：（1）正態(tài)性檢驗1 （有同學(xué)推薦，老師沒有強(qiáng)調(diào)，但依據(jù)理論應(yīng)進(jìn)行）（2） 建立假設(shè)（H0:。來自同一樣本。H1:。不來自同一樣本）（3）確定檢驗水準(zhǔn)（4）計算統(tǒng)計量（依據(jù)上面不同樣本類型選擇檢驗方法，注意獨立樣本方差分析結(jié)果）（5）確定概率值P（6）得出結(jié)論t檢驗要先注明2、方差分析（要求數(shù)據(jù)來自正態(tài)總體，可能需要先做正態(tài)檢驗） 單因素方差分析數(shù)據(jù)特征：相互獨立、來自正態(tài)總體、隨機(jī)、方差齊性的多樣本（有專門變量 表示組數(shù)，且組數(shù)大于 2）方法：ANAL

3、YZE-CO MP ARE MEANS-ONE WAY ANOVA 注意需要在options里面選擇 符合方差齊性才可以得出結(jié)論！雙因素方差分析(1)homogeneity varianee test 做方差分析(>0.1)1正態(tài)性檢驗方法：analyze-ex pl ore-plot里面選擇normality test數(shù)據(jù)特征：有三列數(shù)據(jù)，1列是主要研究因素，1列是配伍組因素，1列是研究 數(shù)據(jù)。方法：GENERAL LINEAR MODEL-UNIVARIATE注意選擇 model 里的 custom , type 是main effect，注意把兩個因素選擇為fixed factor

4、）檢驗步驟：(1)(2)正態(tài)性檢驗（有同學(xué)推薦，老師沒有強(qiáng)調(diào)，但依據(jù)理論應(yīng)進(jìn)行）建立假設(shè)（H0:。來自同一樣本。H1：。不全來自同一樣本或全不來自同一樣本）確定檢驗水準(zhǔn)計算統(tǒng)計量（依據(jù)上面不同樣本類型選擇檢驗方法，注意單因素方差分析要先注明 方差分析結(jié)果）(5)(6)確定概率值P得出結(jié)論3、卡方檢驗（1） Crosstabs數(shù)據(jù)特征：單個或多個樣本率的比較。加權(quán)數(shù)據(jù)有三列數(shù)據(jù)，注意將最后一列 數(shù)字加權(quán)（其不參與運算，僅是說明前兩列數(shù)據(jù)的數(shù)量）。不加權(quán)數(shù)據(jù)有兩列。其中運算列中通常第一列表述組數(shù)，可以大于二；第二列表述陽性或陰性，通 常為1或2。檢驗方法：ANALYZE-DESCRIPTIVE S

5、TASTICS-CROSS 注意加選 statistics 里面的 chi-square 復(fù)選框得到檢驗結(jié)果后，根據(jù)樣本量以及每框的數(shù)據(jù)選擇查看的數(shù)據(jù)行（詳見課件） 如果要看有無線性趨勢，直接查看linear行（2）非參數(shù)檢驗數(shù)據(jù)特征：如果針對的是明確兩種檢測疾病手段的差異性，那么兩種手段的陽 性結(jié)果都要被剔除，此時選擇非參數(shù)檢驗（具體理論不詳）檢驗方法：NONP ARAMETIC TESTS- TWO RELATED SAMP LES選 MC MEAR 復(fù)選框檢驗步驟:(1)建立假設(shè)（H0:。來自同一樣本。H1:。）(2)確定檢驗水準(zhǔn)(3)計算統(tǒng)計量（注意cross tabs檢驗依據(jù)樣本量以

6、及單元格數(shù)據(jù)大小選擇適宜的數(shù)據(jù)讀取）(4)確定概率值P(5)得出結(jié)論4、秩和檢驗T檢驗以及方差分析中，不滿足條件的資料，可以進(jìn)行秩和檢驗即非參數(shù)檢驗獲得結(jié)論 （參數(shù)檢驗以及非參數(shù)檢驗范圍詳見課件），依據(jù)特征可以分為 4類（1）兩獨立樣本數(shù)據(jù)特征：兩列，類似獨立樣本T檢驗，一列表明組數(shù)，一列是數(shù)據(jù)檢驗方法：NONP ARAMETIC TESTS-2 INDE PENDENT SAMPL復(fù)選框勾選KOMOLGOROV兩配對樣本數(shù)據(jù)特征：兩列，類似獨立樣本T檢驗，分別是不同組數(shù)據(jù)檢驗方法：NONPARAMETIC TESTS-2 related SAMPLE復(fù)選框勾選 wilcoxon多組獨立隨機(jī)樣

7、本數(shù)據(jù)特征：兩列，類似單因素方差分析檢驗方法：NONP ARAMETIC TESTS-k INDE PENDENT SAMPL復(fù)選框勾選Krushal Wallis H多組配對樣本數(shù)據(jù)特征：多列，1列說明分組，其余多列都為數(shù)據(jù)檢驗方法：NONP ARAMETIC TESTS-k related SAMP LES選框勾選 Friedman檢驗步驟:(1)建立假設(shè)（H0:(2)確定檢驗水準(zhǔn)(3)計算統(tǒng)計量(4)確定概率值P(5)得出結(jié)論O O O O來自冋樣本。 H1 : O O O O )5、相關(guān)分析（1）制作散點圖：數(shù)據(jù)特點：雙變量，兩列數(shù)據(jù) 方法：graphsscatter，可利用雙擊左鍵方

8、式選擇繪出相關(guān)直線（2）雙變量（正態(tài)分布且連續(xù)）相關(guān)性分析： 數(shù)據(jù)特點：雙變量，兩列計算方法：一定要檢驗正態(tài)性，首先對兩者進(jìn)行正態(tài)性檢驗，兩個正態(tài)結(jié)果CORRELATE-BIVARIATE-勾選 Pearson（3）等級資料相關(guān)性分析：數(shù)據(jù)特點：明顯等級資料，三列（一列是編號，但不入計算）CORRELATE-BIVARIATE-勾選 spearman（4）雙變量（非正態(tài)）。） 數(shù)據(jù)特點：檢驗后非正態(tài)檢驗步驟： 非等級資料:（1）（2）（3）CORRELATE-BIVARIATE-勾選 kendall正態(tài)性檢驗計算相關(guān)系數(shù)r建立相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗（H0: P=0,兩變量間無直線相關(guān)關(guān)系H1: P豐0,兩變量間有直線相關(guān)關(guān)系）(4)(5)(6)確定檢驗水準(zhǔn)（a=0.05）計算統(tǒng)計量（其實表中會直接給出）確定P值(7) 得出結(jié)論 等級資料：(1)(2)(3)(4)(5)(6)計算相關(guān)系數(shù)r建立相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗（H0: p=0, H1 : P豐0, 確定檢驗水準(zhǔn)（a=0.05）計算統(tǒng)計量（其實表中會直接給出） 確定P值得出結(jié)論兀線性回歸（需建立擬合方程）（是否需要正態(tài)檢驗、相關(guān)分析鋪墊？） 數(shù)據(jù)類型：類似相關(guān)分析計算方