假設(shè)檢驗(yàn)作業(yè)習(xí)題

1、.假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析一、單選題1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想是（）A、中心極限定理B、小概率原理C、大數(shù)定律D、置信區(qū)間2、如果一項(xiàng)假設(shè)規(guī)定的顯著水平為0.05，下列表述正確的是（）A、接受 H0 時(shí)的可靠性為95%B、接受 H1 時(shí)的可靠性為95%C、 H1 為假時(shí)被接受的概率為 5% D、H0 為真時(shí)被拒絕的概率為 5% 3、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟（）A、建立假設(shè)、選擇和計(jì)算統(tǒng)計(jì)量、確定P 值和判斷結(jié)果B、建立原假設(shè)、備擇假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)C、確定單側(cè)檢驗(yàn)或雙側(cè)檢驗(yàn)、選擇 t 檢驗(yàn)或 u 檢驗(yàn)、估計(jì)一類錯(cuò)誤和二類錯(cuò)誤D、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量、確定 P 值、做出推斷結(jié)果4、在一次假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)顯著水平設(shè)為 0.05

2、時(shí)，結(jié)論是拒絕原假設(shè)，現(xiàn)將顯著水平設(shè)為 0.1，那么（）A、仍然拒絕原假設(shè)B、不一定拒絕原假設(shè)C、需要重新進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)D、有可能拒絕原假設(shè)5、進(jìn)行假設(shè)時(shí)，在其他條件不變的情形下，增加樣本量，檢驗(yàn)結(jié)論犯兩類錯(cuò)誤的概率將（）A.都減小B. 都增加C.都不變D.一個(gè)增加一個(gè)減少6、在假設(shè)檢驗(yàn)中， 1-是指（）A.拒絕了一個(gè)真實(shí)的原假設(shè)的概率B.接受了一個(gè)真實(shí)的原假設(shè)概率C.拒絕了一個(gè)錯(cuò)誤的原假設(shè)的概率D.接受了一個(gè)錯(cuò)誤的原假設(shè)概率7、在假設(shè)檢驗(yàn)中， 1-是指（）A.拒絕了一個(gè)正確的原假設(shè)的概率B.接受了一個(gè)正確的原假設(shè)的概率C.拒絕了一個(gè)錯(cuò)誤的原假設(shè)的概率D. 接受了一個(gè)錯(cuò)誤的原假設(shè)的概率8將由顯著

3、性水平所規(guī)定的拒絕域平分為兩部分，置于概率分布的兩邊，每邊占顯著性水平的二分之一，這是（） 。A. 單側(cè)檢驗(yàn)B.雙側(cè)檢驗(yàn)C.右側(cè)檢驗(yàn)D.左側(cè)檢驗(yàn)9.方差分析要求（）A.各個(gè)總體方差相等B.各個(gè)樣本來自同一總體C.各個(gè)總體均數(shù)相等D.兩樣本方差相等二、多項(xiàng)選擇題1.顯著性水平與檢驗(yàn)拒絕域關(guān)系（）A. 顯著性水平提高（變小），意味著拒絕域縮小B. 顯著性水平降低，意味著拒絕域擴(kuò)大C. 顯著性水平提高，意味著拒絕域擴(kuò)大D. 顯著性水平降低，意味著拒絕域擴(kuò)大化E. 顯著性水平提高或降低，不影響拒絕域的變化2. 錯(cuò)誤（）A. 是在原假設(shè)不真實(shí)的條件下發(fā)生B. 是在原假設(shè)真實(shí)的條件下發(fā)生C. 決定于原假設(shè)

4、與真實(shí)值之間的差距D. 原假設(shè)與真實(shí)值之間的差距越大，犯錯(cuò)誤的可能性就越小.E. 原假設(shè)與真實(shí)值之間的差距越小，犯錯(cuò)誤的可能性就越大3、假設(shè)檢驗(yàn)的三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)（）A.找到一個(gè)合適的統(tǒng)計(jì)量，使該統(tǒng)計(jì)量包括所要檢驗(yàn)的參數(shù)和與之對(duì)應(yīng)的樣本估計(jì)量B.從犯“棄真”錯(cuò)誤的角度考慮問題，使得棄真的概率很小。從而得出關(guān)鍵的表達(dá)式C.從“原假設(shè)與備擇假設(shè)”的安排，來判斷使雙尾檢驗(yàn)還是單尾檢驗(yàn)D.小概率事件思想E.反證法思想4、可提高假設(shè)的把握度（1-）的有（）A.增大 I 類錯(cuò)誤B.增大 II 類錯(cuò)誤C.增大樣本量D.增大標(biāo)準(zhǔn)差E.增大變異系數(shù)5、關(guān)于 t 分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的關(guān)系，以下正確的有（）A.都是單峰對(duì)

5、稱分布B.均數(shù)都為0C.兩者的界值都與自由度有關(guān)D.當(dāng)樣本含量較大時(shí)，兩者很接近E.前者圖形不可能比后者“瘦高”6、作兩組樣本均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，若能到P<0.05，則（）A.按 0.05 的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，可認(rèn)為兩樣本均數(shù)的差別是由抽樣誤差造成的B.按 0.05 的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，可認(rèn)為兩樣本均數(shù)有差別C.按 0.05 的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，可認(rèn)為兩總體均數(shù)有差別D.如果實(shí)際上兩總體均數(shù)沒差別， 那么碰巧出現(xiàn)現(xiàn)有兩樣本均數(shù)的差異甚至更大的差異的可能性小于 0.05E.按 0.05 的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，可認(rèn)為兩總體均數(shù)差別不顯著7 關(guān)于方差分析，下列說法正確的是（）A.方差分析的目的是分析各組總體方差是否相同B.方差分

6、析的組間均方僅僅表示抽樣誤差大小C.各組數(shù)據(jù)呈嚴(yán)重偏態(tài)時(shí)，也可以做方差分析D.兩樣本均數(shù)差別的假設(shè)檢驗(yàn)可用t 檢驗(yàn)，也可以用方差分析E.方差分析的目的是分析各組總體均數(shù)是否相同三、判斷題1、通常是在控制犯取偽錯(cuò)誤概率的條件下，盡可能使棄真錯(cuò)誤的概率盡可能小一點(diǎn)兒。2、一項(xiàng)研究表明，司機(jī)駕車時(shí)因接打手機(jī)而發(fā)生事故的比例超過20%，用來檢驗(yàn)這一結(jié)論的原假設(shè)和備擇假設(shè)為H0： p<20%; H1：p20%;3、小麗在做調(diào)研活動(dòng)的過程中發(fā)現(xiàn)，在其他條件不變的情況下，隨著調(diào)研的樣本量的增加，會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)推斷的置信區(qū)間的寬度由 3.45 變?yōu)?3.75，P 值由 0.045 變?yōu)?0.15，而第一類錯(cuò)

7、誤和第二錯(cuò)誤都有明顯減少的趨勢(shì)。4、小明在研究施肥方案對(duì)收獲量是否影響的過程中，認(rèn)為應(yīng)該使用單因素方差分析方法，.于是他計(jì)算組間平方和 570.97，組內(nèi)平方和 741.5 來說明所檢驗(yàn)的因素是來源于系統(tǒng)誤差還是來源于隨機(jī)誤差， 他認(rèn)為組間平方和所反映的誤差是來源于由于施肥方案的差異引起的系統(tǒng)誤差，而組內(nèi)平方和反映的是隨機(jī)誤差的大小。四、計(jì)算題1某市全部職工中， 平常訂閱某種報(bào)紙的占 40%，最近從訂閱率來看似乎出現(xiàn)減少的現(xiàn)象，隨機(jī)抽 200 戶職工家庭進(jìn)行調(diào)查，有 76 戶職工訂閱該報(bào)紙，問報(bào)紙的訂閱率是否顯著降低( =0.05)？2按照規(guī)定，每 100 克罐頭番茄汁中，維生素 C 的含量不

8、得少于 21 毫克，現(xiàn)從某廠生產(chǎn)的一批罐頭中抽取 17 個(gè)，測(cè)得維生素 C 的含量（單位：毫克）如下22, 21, 20, 23, 21, 19, 15, 13, 16,23, 17, 20, 29, 18, 22, 16, 25.已知維生素 C 的含量服從正態(tài)分布，試檢驗(yàn)這批罐頭的維生素含量是否合格。(0.025)3從一批軸料中取 15 件測(cè)量其橢圓度，計(jì)算得S0.025 ，問該批軸料橢圓度的總體方差與規(guī)定的20.0004 有無顯著差別？（0.05，橢圓度服從正態(tài)分布） 。.4一批由同樣原料織成的布，用五種不同的染整工藝處理，然后進(jìn)行縮水試驗(yàn)，設(shè)每種工藝處理 4 塊布樣，測(cè)得縮水率的結(jié)果如下表m序號(hào)A1A2A3A4A5i 114.36.16.59.39.527.87.38.38.78.833.24.28.67.211.446.54.18.210.17.8n iX ij21.821.731.635.337.5147.9j1n i2Xij475.24470.89998.561246.091406.