世界三大統(tǒng)計分析軟件比較

1、 世界三大統(tǒng)計分析軟件的比較：2007-04-10 SAS（多變量數(shù)據(jù)分析技術與統(tǒng)計軟件）SAS是美國SAS(賽仕)軟件研究所研制的一套大型集成應用軟件系統(tǒng)，具有比較完備的數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)的系列功能。尤其是它的創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品統(tǒng)計分析系統(tǒng)部分，由于具有強大的數(shù)據(jù)分析能力，一直是業(yè)界中比較著名的應用軟件，在數(shù)據(jù)處理方法和統(tǒng)計分析領域，被譽為國際上的標準軟件和最具權威的優(yōu)秀統(tǒng)計軟件包，SAS系統(tǒng)中提供的主要分析功能包括統(tǒng)計分析、經(jīng)濟計量分析、時間序列分析、決策分析、財務分析和全面質(zhì)量管理工具等。SAS系統(tǒng)是一個組合的軟件系統(tǒng)，它由多個功能模塊配合而成，其基本部分是BASE SAS模塊

2、。BASE SAS模塊是SAS系統(tǒng)的核心，承擔著主要的數(shù)據(jù)管理任務，并管理著用戶使用環(huán)境，進行用戶語言的處理，調(diào)用其他SAS模塊和產(chǎn)品。也就是說，SAS系統(tǒng)的運行，首先必須啟動BASE SAS模塊，它除了本身所具有數(shù)據(jù)管理、程序設計及描述統(tǒng)計計算功能以外，還是SAS系統(tǒng)的中央調(diào)度室。它除了可單獨存在外，也可與其他產(chǎn)品或模塊共同構成一個完整的系統(tǒng)。各模塊的安裝及更新都可通過其安裝程序比較方便地進行。 SAS系統(tǒng)具有比較靈活的功能擴展接口和強大的功能模塊，在BASE SAS的基礎上，還可以增加如下不同的模塊而增加不同的功能：SAS/STAT（統(tǒng)計分析模塊）、SAS/GRAPH（繪圖模塊）、SAS/

3、QC（質(zhì)量控制模塊）、SAS/ETS（經(jīng)濟計量學和時間序列分析模塊）、SAS/OR（運籌學模塊）、SAS/IML（交互式矩陣程序設計語言模塊）、 SAS/FSP（快速數(shù)據(jù)處理的交互式菜單系統(tǒng)模塊）、SAS/AF（交互式全屏幕軟件應用系統(tǒng)模塊）等等。SAS提供的繪圖系統(tǒng)，不僅能繪各種統(tǒng)計圖，還能繪出地圖。SAS提供多個統(tǒng)計過程，每個過程均含有極豐富的任選項。用戶還可以通過對數(shù)據(jù)集的一連串加工，實現(xiàn)更為復雜的統(tǒng)計分析。此外，SAS還提供了各類概率分析函數(shù)、分位數(shù)函數(shù)、樣本統(tǒng)計函數(shù)和隨機數(shù)生成函數(shù)，使用戶能方便地實現(xiàn)特殊統(tǒng)計要求。目前SAS軟件對Windows和 Unix兩種平臺都提供支持，最新版本

4、分別為8.X和6.X。與以往的版本比較，6.X版的SAS系統(tǒng)除了在功能和性能方面得到增加和提高外，GUI界面也進一步加強。在6.12版中，SAS系統(tǒng)增加了一個PC平臺和三個新的UNIX平臺，使SAS系統(tǒng)這一支持多硬件廠商，跨平臺的大家族又增加了新成員。 SAS 6.12的另一個顯著特征是通過對ODBC、OLE和MailAPIs等業(yè)界標準的支持，大大加強了SAS系統(tǒng)和其它軟件廠商的應用系統(tǒng)之間相互操作的能力，為各應用系統(tǒng)之間的信息共享和交流奠定了堅實的基礎。雖然在我國SAS的逐步應用還是近幾年的事，但是隨著計算機應用的普及和信息事業(yè)的不斷發(fā)展，越來越多的單位采用了SAS軟件。尤其在教育、科研領域

5、等大型機構，SAS軟件已成為專業(yè)研究人員實用的進行統(tǒng)計分析的標準軟件。然而，由于SAS系統(tǒng)是從大型機上的系統(tǒng)發(fā)展而來，其操作至今仍以編程為主，人機對話界面不太友好，系統(tǒng)地學習和掌握SAS，需要花費一定的精力。而對大多數(shù)實際部門工作者而言，需要掌握的僅是如何利用統(tǒng)計分析軟件來解決自己的實際問題，因此往往會與大型SAS軟件系統(tǒng)失之交臂。但不管怎樣，SAS作為專業(yè)統(tǒng)計分析軟件中的巨無霸，現(xiàn)在鮮有軟件在規(guī)模系列上與之抗衡。  SPSSSPSS原名社會科學統(tǒng)計軟件包，現(xiàn)已改名為統(tǒng)計解決方案服務軟件。是世界著名的統(tǒng)計分析軟件之一。20世紀60年代末，美國斯坦福大學的三位研究生研制開發(fā)了

6、最早的統(tǒng)計分析軟件SPSS，同時成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥組建了 SPSS總部。20世紀80年代以前，SPSS統(tǒng)計軟件主要應用于企事業(yè)單位。1984年SPSS總部首先推出了世界第一套統(tǒng)計分析軟件微機版本 SPSS/PC+，開創(chuàng)了SPSS微機系列產(chǎn)品的先河，從而確立了個人用戶市場第一的地位。同時SPSS公司推行本土化策略，目前已推出9個語種版本。SPSS/PC的推出，極大地擴充了它的應用范圍，使其能很快地應用于自然科學、技術科學、社會科學的各個領域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統(tǒng)計繪圖、數(shù)據(jù)深入分析、使用靈活方便、功能設計齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。目前已

7、經(jīng)在國內(nèi)廣泛流行起來。它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項，只要是掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計分析原理，就可以使用該軟件進行各種數(shù)據(jù)分析，為實際工作服務。SPSS for Windows是一個組合式軟件包，目前已經(jīng)開發(fā)出SPSS12版本，它集數(shù)據(jù)整理、分析功能于一身。用戶可以根據(jù)實際需要和計算機的功能選擇模塊，以降低對系統(tǒng)硬盤容量的要求，有利于該軟件的推廣應用。SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類

8、分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類，每類中又分好幾個統(tǒng)計過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、Probit回歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統(tǒng)計過程，而且每個過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。SPSS也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種統(tǒng)計圖形和地圖。SPSS for Windows的分析結果清晰、直觀、易學易用，而且可以直接讀取EXCEL及DBF數(shù)據(jù)文件，現(xiàn)已推廣到多種操作系統(tǒng)的計算機上，最新的版采用DAA （Distributed Analysis Architecture，分布式分析系統(tǒng)），全面適應互聯(lián)網(wǎng)，支持

9、動態(tài)收集、分析數(shù)據(jù)和HTML格式報告，領先于諸多競爭對手。方便易用是SPSS for Windows的主要優(yōu)點，同時也是SPSS不夠全面的原因所在。SPSS for Windows的分析結果清晰、直觀、易學易用，而且可以直接讀取EXCEL及DBF數(shù)據(jù)文件，現(xiàn)已推廣到多種各種操作系統(tǒng)的計算機上，它和SAS、BMDP并稱為國際上最有影響的三大統(tǒng)計軟件。和國際上幾種統(tǒng)計分析軟件比較，它的優(yōu)越性更加突出。在眾多用戶對國際常用統(tǒng)計軟件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的總體印象分的統(tǒng)計中，其諸項功能均獲得最高分 。在國際學術界有條不成文的規(guī)定，即在國際學術交流中，凡

10、是用SPSS軟件完成的計算和統(tǒng)計分析，可以不必說明算法，由此可見其影響之大和信譽之高。最新的12.0版采用DAA（Distributed Analysis Architechture，分布式分析系統(tǒng)），全面適應互聯(lián)網(wǎng)，支持動態(tài)收集、分析數(shù)據(jù)和HTML格式報告，依靠于諸多競爭對手。但是它很難與一般辦公軟件如Office或是WPS2000直接兼容，在撰寫調(diào)查報告時往往要用電子表格軟件及專業(yè)制圖軟件來重新繪制相關圖表，已經(jīng)遭到諸多統(tǒng)計學人士的批評；而且SPSS作為三大綜合性統(tǒng)計軟件之一，其統(tǒng)計分析功能與另外兩個軟件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。S-PLUS（此部分摘自廠家的軟件宣傳資料）Ins

11、ightful公司是世界著名的商務智能軟件提供商，產(chǎn)品涵蓋分析統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、知識獲取、決策支持等多個領域。公司總部設在美國西雅圖。S-PLUS作為一個工業(yè)數(shù)據(jù)分析工具與數(shù)據(jù)分析應用開發(fā)平臺，在各行各業(yè)已經(jīng)有較長的使用歷史。并曾獲得著名的“美國計算機協(xié)會優(yōu)秀軟件獎。S-PLUS提供了方便、靈活、交互、可視化的操作環(huán)境，幫助您找出數(shù)據(jù)之間的關系和趨勢，讓您做出更好地決策。在科學研究、市場營銷、產(chǎn)品研發(fā)、質(zhì)量保證、財務分析、金融證券、資料統(tǒng)計等各個方面，S-PLUS都有廣泛的應用。S-PLUS有流暢、直觀的操作界面，廣泛的輸入輸出功能，不論您的數(shù)據(jù)在何處、數(shù)據(jù)的格式如何，都可以輕松地存取，生成的結

12、果可以以任意格式進行輸出 (圖形、文檔、表格、網(wǎng)頁)。特別是：S-PLUS的操作界面與Microsoft Office完全一致，用鼠標輕松點擊，就可以把S-PLUS 的分析結果嵌入到Word文檔和PowerPoint文檔中；S-PLUS與Excel無縫集成，您可以在S-PLUS 環(huán)境中隨意操作Excel數(shù)據(jù)，也可以在Excel環(huán)境中使用S-PLUS功能，無需花時間在Excel及S-PLUS之間，將數(shù)據(jù)來回轉換；S- PLUS可以在Internet環(huán)境中進行數(shù)據(jù)分析和結果發(fā)布。S-PLUS領先于業(yè)界的探索式圖形技術，使得您可以直觀地展現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的關系和趨勢，不致迷失在簡單的統(tǒng)計數(shù)值及文字報表

13、中。S-PLUS提供超過80種的二維和三維圖形庫，您可以輕松修改每一層圖形的細節(jié)，包括線條、顏色、字體等，產(chǎn)生您想要的圖形。S-PLUS提供超過4200種統(tǒng)計分析函數(shù)，包含了傳統(tǒng)和現(xiàn)代的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、預測分析的算法。軟件所有的分析功能都是向導式的，使您輕松完成數(shù)據(jù)的分析任務。S-PLUS的開放性，允許您自己開發(fā)新的算法，集成到S-PLUS軟件中。您也可以從S-PLUS網(wǎng)站或者其它統(tǒng)計網(wǎng)站上免費下載算法，集成到S-PLUS軟件中。通過S-PLUS的腳本語言，可以記錄和存儲分析過程；或者，用鼠標拖拉對象（如按鈕、菜單等等）到命令窗口，會立即產(chǎn)生相應的執(zhí)行指令；反之，拖拉指令到工具列上，會產(chǎn)生

14、相應的功能按鈕。使得您的分析過程可以進行存儲、共享和重復執(zhí)行，大大減少您的重復工作量。S-PLUS還提供強大的編程語言 S語言，您可以使用它來開發(fā)專門適合于您的個性化系統(tǒng)，也可以建立企業(yè)級的應用系統(tǒng)。而且，S-PLUS幾乎可以集成到其它任何系統(tǒng)中，如：在 Unix系統(tǒng)上，S-PLUS的CONNECT/Java接口，可以讓S-PLUS集成到Java程序中。在Windows系統(tǒng)上，S-PLUS的 CONNECT/C+接口，可以在您開發(fā)的C+程序內(nèi)使用全部的S-PLUS分析方法。另外S-PLUS的DDE及OLE接口，可以讓您集成S- PLUS到其他Windows應用程序中，允許您從Excel或Vis

15、ual Basic應用程序中執(zhí)行S-PLUS功能。簡明統(tǒng)計分析軟件Concise Statistics數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析經(jīng)常困擾著廣大科研人員。缺乏適合非統(tǒng)計專業(yè)的科研人員使用的統(tǒng)計軟件是一個主要的原因。許多著名的統(tǒng)計軟件都要求使用者具備較豐富的統(tǒng)計學知識和統(tǒng)計技巧。這一要求盡管不算太高，但往往令許多科研人員望而卻步。鑒于此，該軟件充分考慮了非統(tǒng)計學專業(yè)人員的統(tǒng)計學知識水平及其思維特點，力求開發(fā)一套簡明、實用的智能化統(tǒng)計軟件，使得只要具備最基本的統(tǒng)計學知識的科研人員，也可以做到無師自通。該軟件有三大功能：統(tǒng)計分析、研究設計、統(tǒng)計模擬。為滿足廣大非統(tǒng)計學專業(yè)科研人員的需要，本軟件編制了多個統(tǒng)計分析模

16、塊，可完成常見資料的各種統(tǒng)計分析，包括：統(tǒng)計描述（均數(shù)、標準差、中位數(shù)、百分位數(shù)，二項分布和Poisson分布的概率）；參數(shù)估計（總體均數(shù)的可信區(qū)間估計、總體方差的可信區(qū)間估計、總體標準差的可信區(qū)間估計、二項分布總體率的可信區(qū)間估計、Poisson分布總體均數(shù)的可信區(qū)間估計）；假設檢驗（成組和配對t檢驗、u檢驗、成組設計多個樣本均數(shù)比較的方差分析及兩兩比較、配伍組設計的方差分析及兩兩比較、兩組或多組秩和檢驗及兩兩比較、配對秩和檢驗、配伍組秩和檢驗及兩兩比較、析因設計資料方析、交叉設計資料方差分析、病例隨訪資料分析、Ridit分析、四格表資料卡方檢驗，R×C表卡方檢驗、列聯(lián)表卡方檢驗及

17、列聯(lián)系數(shù)計算、等級資料假設檢驗、雙向有序資料的等級相關分析、圓分布資料分析）；直線相關回歸（積差相關系數(shù)的計算及假設檢驗、等級相關系數(shù)的計算及假設檢驗、樣本相關系數(shù)與總體相關系數(shù)的比較、兩個樣本相關系數(shù)的比較與合并、直線回歸方程的計算及假設檢驗，利用回歸方程進行統(tǒng)計預測和統(tǒng)計控制）。本軟件可對多種研究類型進行樣本含量估計和檢驗效能估計。統(tǒng)計模擬是本軟件的一大特色，通過模擬可以深刻地理解統(tǒng)計學的基本原理，可用于統(tǒng)計學輔助教學和自學。MinitabMINITAB 是為質(zhì)量改善、教育和研究應用領域提供統(tǒng)計軟件和服務的先導。是一個很好的質(zhì)量管理和質(zhì)量設計的工具軟件，更是持續(xù)質(zhì)量改進的良好工具軟件。 M

18、INITAB 統(tǒng)計軟件為質(zhì)量改善和概率應用提供準確和易用的工具。MINITAB 被許多世界一流的公司所采用，包括通用電器、福特汽車、通用汽車、3M、霍尼韋爾、LG、東芝、諾基亞、以及 Six Sigma 顧問公司。作為統(tǒng)計學入門教育方面技術領先的軟件包，MINITAB 也被 4,000 多所高等院校所采用。MINITAB 總部位于State College，PA，USA（美國），在英國和法國設有辦事處，在世界各地擁有分銷商。 MINITAB 包括: 基礎和高級統(tǒng)計 回歸和方差分析 時間序列 演示質(zhì)量的圖表 模擬和分布 靈活的數(shù)據(jù)導入、導出和操縱 SPC (Statistical Process

19、 Control - 統(tǒng)計過程控制) DOE (Design of Experiments - 試驗設計) 可靠性分析 多變量分析 樣本量和冪計算 強大的宏語言JMPJMP是國際公認的由SAS公司專門面向Windows與Macintosh平臺開發(fā)的個人化數(shù)據(jù)分析軟件包，JMP在某些方面類似于SAS/Insight功能模塊，某些方面仍采用SAS的函數(shù)，如線性代數(shù)及概率的運算等等，但它并不是SAS System的一部分，有著不同的架構及功能。SAS公司于1989年推出JMP的第一個版本，并經(jīng)過不斷的改進和修正于2000年6月推出JMP4.0。 JMP是美國FDA廣泛使用并在該機構的網(wǎng)站上唯一提及的

20、統(tǒng)計分析軟件，也是Motorola等一些著名電子企業(yè)選定的基于PC平臺的質(zhì)量控制與分析軟件。JMP的主要功能就是要幫助使用者做資料的分析與研究，透過鼠標的點選方式及利用動態(tài)統(tǒng)計圖形去了解資料的分布形態(tài)與相關性，它可通過點擊鼠標與菜單進行各種統(tǒng)計分析，時間序列分析，模型擬合和試驗設計，生存分析與質(zhì)量控分析（QC），以及如何建立模型合并產(chǎn)生統(tǒng)計分析資料等；也可得到與各項數(shù)值結果關聯(lián)的動態(tài)圖形，其分析的結果和圖形可方便地嵌入Windows和Macintosh下的文件編輯和處理軟件。由于JMP容易使用，使用者就能花更多的時間在所要處理分析的問題上，而不是工具的操作與使用，而動態(tài)的操作方式也能讓使用者以

21、各種不同的角度去切入，多方面的嘗試讓使用者更容易發(fā)現(xiàn)所要的答案。JMP與Minitab的比較背景：Minitab R15.1已經(jīng)發(fā)布了，經(jīng)常有同事問Minitab和JMP的區(qū)別，看到網(wǎng)友大都對Minitab很熟悉，對JMP還不是很了解，我特意對Minitab R14.13 和JMO R5.1軟件進行了比較，從軟件的背景，界面和基本的操作進行比較，以圖對軟件的性能和特點有一個全面的了解，以下是我的理解和看法供大家參考。一、  軟件的出身背景 SAS于1976年由Jim Goodnight 博士及John Sall博士等人創(chuàng)立。27年來SAS不斷地與各行各業(yè)共同發(fā)展商業(yè)數(shù)據(jù)分析與預測技術

22、，重要應用領域涵蓋政府的經(jīng)濟決策與企業(yè)的決策支持應用等，并已成為全球第五大軟件公司。JMP原本是一家獨立軟件公司，后來被SAS公司并購為旗下的一個模塊。1979年正式發(fā)布第一套適合Macintosh上運算執(zhí)行的決策分析軟件JMP軟件，JMP軟件的主要設計者為John Sall, SAS的創(chuàng)建者之一和高級副總裁。 JMP的全名為：John's Macintosh Product，發(fā)音同JUMP。2003年十月發(fā)布JMPR5.1，據(jù)說，6.0版將會在05年底在國內(nèi)發(fā)布。 Minitab公司已有三十多年的歷史，它是1972年由賓夕法尼亞州立大學的三位統(tǒng)計學系的教授開發(fā)的，Minitab最早是

23、用來幫助教授教統(tǒng)計學的知識，現(xiàn)廣泛使用于全世界的各大院校，超過4500所大學在使用Minitab，各種參考書近450本。全球80多個國家從創(chuàng)業(yè)到財富500強公司都在使用Minitab。創(chuàng)始人之一的Barbara F. Ryan博士是Minitab的總裁和CEO。另一人Thomas A. Ryan, Jr.博士后來重回教書行業(yè)，Brian L. Joiner博士后來是全面質(zhì)量管理學領域的演講者和著名作者。二、 適應的操作系統(tǒng):Minitab可以運行在Win95以上版本, JMP4.0 可以在Win95下運行, JPM5.0 只能在WindowsNT,XP，Linux系統(tǒng)下運行.  三、

24、 界面比較： Minitab R14比以前的版本相比，界面有很大的改進，增加了不少工具欄，指令也明顯增加，操作明顯的比以前的版本友好多了。 JMP交互式功能體現(xiàn)的好，在主指令下還崁套有常用的指令，可以方便的選用，快速形成完整的報告。在有菜單和工具欄的同時，還給用戶提供了JMP Start面板，集成了所有的指令，同樣的指令一般可以從三個不同的地方供用戶使用，大大方便了操作， 四、  基本操作指令的比較： 都可以方便的導入excel 和 txt 數(shù)據(jù)，Minitab的工作表排列不能直接知道數(shù)據(jù)變量的特性，看不到總共的變量數(shù)和數(shù)據(jù)總數(shù)。 JMP工作表設有行面板和列面板，從而可以方

25、便的知道工作表的總變量數(shù)，變量的特性，總行數(shù)，和當前操作的行數(shù)和列數(shù)。這一特點在數(shù)據(jù)分析和處理的過程中比較方便的，可以知道數(shù)據(jù)的變動和有無操作失誤，尤其JMP簡潔的顯示變量的數(shù)據(jù)的特性，從細節(jié)上體現(xiàn)了JMP的專業(yè)性。 在數(shù)據(jù)量很大時，Minitab運行的很慢，而JMP具有很快的運行速度，JMP軟件對導入數(shù)據(jù)的大小沒有限制，只和硬件有關，當用一20M（約20k條）的數(shù)據(jù)進行測試時，Minitab 運行的速度明顯比不過JMP的。對大量的數(shù)據(jù)進行操作時還是用JMP好。五、QC工具的比較:(僅以直方圖和回歸圖的應用為例)5.1 直方圖Minitab 做直方圖有多種圖形組織方式，對圖形也有很多的編輯方式

26、，這點很方便用戶，可以根據(jù)自己的喜好需求選用。比如圖2的功能可以把不同組的數(shù)據(jù)的分布放到一張圖里并用不同顏色標示，可以很形象的觀察數(shù)據(jù)的分布特點。我很喜歡這一功能，JMP的圖形組織形式很少，只可橫放或豎放，可以把不同組的數(shù)據(jù)放在一個圖里，但根據(jù)顏色最多可以區(qū)分兩組的圖形，而且只是所有的數(shù)據(jù)在一個直方圖里。 但用Minitab 產(chǎn)生圖后無法進行后續(xù)的數(shù)據(jù)分析，比如進行均值，方差測試，看CDF圖等，只能從別的菜單下重新選擇，把結果生成在不同的圖形面板里，顯得操做比較復雜，報告結果零亂。在JMP的分布圖中產(chǎn)生統(tǒng)計結果后，還可以進行各種其它的數(shù)據(jù)分析，比如進行均值，方差測試，看CDF圖，工序能力分析，

27、正態(tài)性檢驗等以進一步比較，分析數(shù)據(jù)，以獲得更詳細的信息。這樣的操作顯得很方便，簡單。但要注意會有很多報告產(chǎn)生，有的并不是這次所需的，你要根據(jù)要求和目的選取報告。 給我得映像是Minitab注重圖形報告的組織安排，沒有合理安排數(shù)據(jù)分析過程中的各種功能。各功能的沒有很好聯(lián)系。要計算，分析其它數(shù)據(jù)特征得重新從主菜單里選相應的指令。而JMP簡單多了，只需從該圖形左上方的指令符（紅三角）進一步選取相應指令，便可以把各種所需的圖表和數(shù)據(jù)生成在一個報告里，用戶只需報告轉化成相應的word 或圖片文檔即可。        5. 2

28、 回歸圖的比較：Minitab要求用戶對操作的變量有一定了解，先要把所分析和觀察的功能選上，然后把結果生成在不同的面板上，需要用戶再把各個報告整理到一起。JMP可以讓用戶先一邊觀察分析數(shù)據(jù)，一邊進行操作，分步添加分析指令，最終形成一個完整的報告，可以直接生成word報告。但JMP往往會產(chǎn)生一些過多或重復的報告，建議用戶進行裁剪，選用，把一些圖示化和關鍵的數(shù)據(jù)重新整理形成最終的報告。大多報告只需用圖示化的數(shù)據(jù)就可以完成。這也是JMP的一大特色。還有JMP的圖形報告和原始數(shù)據(jù)是動態(tài)連接的，可以從圖上的數(shù)據(jù)點找到對應的原數(shù)據(jù)，方便對該數(shù)據(jù)的進一步分析和觀察。這一特征對異常點的選取是很方便的。Mini

29、tab的一元線性回歸報告：圖表 4 Minitab的回歸圖 Regression Analysis: SQ versus WW The regression equation isSQ = 133 - 241 WWPredictor Coef SE Coef T PConstant 132.509 0.781 169.69 0.000WW -240.728 3.102 -77.61 0.000 S = 4.46102 R-Sq = 23.9% R-Sq(adj) = 23.9%Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression

30、 1 119870 119870 6023.42 0.000Residual Error 19198 382053 20Total 19199 501923 JMP做的一元線性回歸報告    六、單因子多水平的方差分析的比較Minitab 產(chǎn)生的圖形報告只是用于了解不同水平樣本的分布狀態(tài)，不同水平間量化的比較還的看Mnitab產(chǎn)生的數(shù)字報告，不是很方便。JMP完全可以通過圖形報告可以判斷不同水平間的比較結果，還可以得到等方差和正態(tài)性的側試結果，通過簡潔的圖表就可以得到很多的信息，這一點需要Minitab好好借鑒。One-way ANOVA: S

31、Q versus WORKORDER_NO  Source DF SS MS F PWORKORDER_NO 3 798.8 266.3 10.87 0.000Error 380 9305.0 24.5Total 383 10103.8 S = 4.948 R-Sq = 7.91% R-Sq(adj) = 7.18% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev +-+-+-+-D 90 73.875 5.383 (-*-)H 102 69.978 4.780 (-*-)J 98 70

32、.952 4.661 (-*-)K 94 72.115 4.986 (-*-) +-+-+-+- 69.0 70.5 72.0 73.5Pooled StDev = 4.948Tukey 95% Simultaneous Confidence IntervalsAll Pairwise Comparisons among Levels of WORKORDER_NO Individual confidence level = 98.94% WORKORDER_NO = D subtracted from:WORKORDER_NO Lower Center Upper -+-

33、+-+-+-H -5.734 -3.897 -2.060 (-*-)J -4.778 -2.924 -1.069 (-*-)K -3.633 -1.760 0.113 (-*-) -+-+-+-+- -5.0 -2.5 0.0 2.5WORKORDER_NO = H subtracted from:WORKORDER_NO Lower Center Upper -+-+-+-+-J -0.823 0.973 2.770 (-*-)K 0.321 2.137 3.953 (-*-) -+-+-+-+- -5.0 -2.5 0.0 2.5 WORKORDER_NO = J subtrac

34、ted from:WORKORDER_NO Lower Center Upper -+-+-+-+-K -0.670 1.164 2.997 (-*-) -+-+-+-+- -5.0 -2.5 0.0 2.5 Fisher 95% Individual Confidence IntervalsAll Pairwise Comparisons among Levels of WORKORDER_NO Simultaneous confidence level = 79.91% WORKORDER_NO = D subtracted from:WORKORDER_NO

35、 Lower Center UpperH -5.304 -3.897 -2.490J -4.344 -2.924 -1.503K -3.195 -1.760 -0.325 WORKORDER_NO -+-+-+-+-H (-*-)J (-*-)K (-*-) -+-+-+-+- -5.0 -2.5 0.0 2.5 WORKORDER_NO = H subtracted from:WORKORDER_NO Lower Center Upper -+-+-+-+-J -0.403 0.973 2.350 (-*-)K 0.746 2.137 3.528 (-*-) -+-+-+

36、-+- -5.0 -2.5 0.0 2.5 WORKORDER_NO = J subtracted from:WORKORDER_NO Lower Center Upper -+-+-+-+-K -0.241 1.164 2.568 (-*-) -+-+-+-+-5.0 -2.5 0.0 2.5七、總結Minitab在中國的推廣力度大，軟件使用廣泛，參考書多，便于學習，但是交互式功能比不上JMP，而且MINITAB需要合理設置各指令，進一步增強對用戶的友好性。在大數(shù)據(jù)量下，運行速度慢。但Minitab對圖形的編輯功能多，很注重用戶的關注。適合單用戶和小規(guī)模場合的使用。 JMP使用簡單

37、，易學習，適合大數(shù)據(jù)的分析，運算。動態(tài)的數(shù)據(jù)連接功能便于用戶找到并分析異常數(shù)據(jù)。各指令間的合理崁套使用戶邊分析數(shù)據(jù)邊進行下一步的操作，交互功能好，有SAS公司的支持，技術力量強。但SAS公司還有SAS軟件產(chǎn)品，所以對JMP的推廣力度不夠，尤其對中國地區(qū)不是很重視。后記： 簡單看來JMP的DOE設計過程更合理，自然，符合人們認識事物的過程，大致過程是定義相應變量，決定因子變量和水平數(shù)，根據(jù)試驗經(jīng)費，試驗策略決定試驗方案和試驗次數(shù)，進行試驗提取數(shù)據(jù)，進行結果分析和驗證。Minitab一開始就要求工程師決定試驗類型，因子數(shù)，和水平數(shù)和試驗次數(shù)，報告結果顯示在不同的面板里，還的整理結果成合適的報告形式

38、。=DOE在JMP與Minitab之間的比較背景：DOE（Design Of Experiment ）是通過最經(jīng)濟，合理，有效的安排試驗以獲得最佳的試驗結果，方差分析和多元回歸分析是DOE分析中經(jīng)常使用的工具。試驗設計目前在企業(yè)中得到廣泛的應用，產(chǎn)生了很好的效益，是6Sigma項目中的關鍵環(huán)節(jié)，財富500強企業(yè)大都在使用6Sigma的理念提升企業(yè)的核心競爭力，越來越多國營，民營企業(yè)也把推廣6Sigma作為推動企業(yè)進入全球競爭浪潮的必由之路。 DOE的基礎知識：試驗設計的目的：l從多個變量中找出對輸出影響最大的因素,即顯著因素;l找到最能使輸出符合目標值的因素組合;l調(diào)整可控制因素是輸

39、出值的波動最小;l尋找可控制因素之值,使非可控制因素對輸出的影響最小;更具試驗目的分為因子設計，回歸設計和穩(wěn)健參數(shù)設計。因子設計多用于因子篩選，從眾多自變量中找到顯著因子；可分為全因子試驗設計（full factorial design）和部分實施因子設計（fractional factorial design）?；貧w設計是為了確定響應變量和自變量的關系式，主要是響應曲面設計（RMSM：response surface methodology）。穩(wěn)健參數(shù)設計通過試驗設計把自變量分為位置因子和散度因子，通過選擇可控因子的水平組合來減少一個系統(tǒng)(或產(chǎn)品,過程)對噪聲變化的敏感性,從而達到減少此系統(tǒng)

40、性能波動的目的. 主要有穩(wěn)健參數(shù)設計（robust parameter design）.JMP和MTB(MiniTaB)軟件都有DOE（實驗設計）的功能進行試驗設計，安排和數(shù)據(jù)分析功能，下面以全因子試驗設計為例比較兩軟件的特點。 1 試驗設計（DOE）操作面板的比較：Minitab的DOE設計面板 JMP的設計面板2全因子設計和結果分析的比較：在壓力成型塑膠板生產(chǎn)中，經(jīng)過因子的初步篩選試驗的知，影響塑膠板強度的因子有3個：壓模間距（Distance），成型壓力（Pressure）及壓力角（Angle）。想知道在什么條件下可以獲得最大的成型塑膠強度（Strength），且已知因子水平如

41、下：準備做全因子試驗并安排4個中心點（23+4）的實驗。 一. Minitab的分析過程：MTB提供因子設計分辨度的表，不錯！  1)模型擬合(考慮所有主效應和全部二階交互作用項),MTB運行結果如下: Factorial Fit: 強度 versus 成型壓力, 壓摸間距, 壓力角 Estimated Effects and Coefficients for 強度 (coded units) Term Effect Coef SE Coef T PConstant 66.325 2.205 30.08 0.000成型壓力 -17.800 -8

42、.900 2.205 -4.04 0.016壓摸間距 21.700 10.850 2.205 4.92 0.008壓力角 -2.200 -1.100 2.205 -0.50 0.644成型壓力*壓摸間距 -11.750 -5.875 2.205 -2.66 0.056成型壓力*壓力角 -1.750 -0.875 2.205 -0.40 0.712壓摸間距*壓力角 3.950 1.975 2.205 0.90 0.421Ct Pt -0.800 3.819 -0.21 0.844 S = 6.23634 R-Sq = 92.43% R-Sq(adj) = 79.19% Analysis of Variance for 強度 (coded units) Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PMain Effects 3 1585.14 1585.14 528.380 13.59 0.