Excel求解一元線性回歸方程回歸系數(shù)、相關(guān)系數(shù)及其關(guān)系顯著性檢驗(yàn)_第1頁(yè)
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1、 其他內(nèi)容。本例為:今測(cè) 冷壽慈,生物統(tǒng)計(jì)與田間 24.9637(26.872/0.89710.133902(1.9722/0.00431.8221(26.87×0.05580.0558/0.89710.06570.0623×0.0099得土壤含氮量對(duì)土壤有機(jī)質(zhì)含量的回歸方程0.0099+0.0099百分之一的有機(jī)質(zhì)含量,土壤全氮含量增加0.0622個(gè)單位。已知:回歸方程的方差分析開(kāi)始,每增加該方程表明,從土壤全氮含量含量3、求b 0,b(回歸系數(shù)222xx a a a a aa 1l =(=-=X X X X n -(222yy a a a a a a 1l =(=-=Y

2、 Y Y Y n -(xy a a a a a a a 1l =(=a a a X X Y Y X Y X Y n -=-xyxx l b l =0b Y bX =-=y=0.0099+1、H 0:=0,H a :02、分解并計(jì)算平方和,自u(píng)=bl xy Q=l yy -u 0.0043,u=0.0623×Q =0.0043f T =n-1(n為變量x、y的對(duì)子數(shù)=f u =k(k為自變量的個(gè)數(shù),一元線F值表(p=0.01=113014052298.5 1010119.65129.33139.07148.86158.68168.53178.4188.29198.18208.1218.

3、02227.95257.77已知l yy =30f Q =f T -f u =否定Ho,回歸關(guān)系達(dá)極顯著水備注:自動(dòng)進(jìn)行方差分析樣品小于等于32個(gè),超過(guò)后請(qǐng)按照計(jì)算方法查F值表取值檢驗(yàn)。122.5y=267.72 277.68 287.64 297.6 307.56 327.5 347.44 367.4 387.35 407.31 427.28 447.25 467.22 487.2 507.17 607.0880 6.96100 6.9125 6.84150 6.81200 6.76300 6.72500 6.691000 6.66 6.63 2、查表法判斷當(dāng)f e =28r 0.01(28

4、=實(shí)測(cè)r=0.8992 > 1、相關(guān)系數(shù)計(jì)算字為填入數(shù)據(jù),其他顏色回車后結(jié)果自動(dòng)生成,紅請(qǐng)勿作非專業(yè)修改或刪除本例為:今測(cè)得土壤有含量,試建立反應(yīng)土壤有土壤全氮含量之間的回歸其相關(guān)系數(shù)。(兩者關(guān)系散點(diǎn)圖判斷為線性關(guān)系考文獻(xiàn):山東農(nóng)業(yè)大學(xué),生物統(tǒng)計(jì)與田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)播電視出版社出版,1992版,頁(yè)碼185203。本計(jì)號(hào)或處理號(hào)最大設(shè)計(jì)為請(qǐng)結(jié)合其顯著性檢驗(yàn)結(jié)歸系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的具體數(shù)相關(guān)系數(shù) 請(qǐng)查表判斷(a a a a a a a a x x y y l r x y x y r -=-=或l r = 30301.972/300.06230.89570.0623x量增加0.0622個(gè)單位。0.062

5、3x 算平方和,自由度l xy=0.0035=0.0008為變量x、y的對(duì)子數(shù)1=29自變量的個(gè)數(shù),一元線性回歸k=12=28 28=7.640.05580.05580.0035顯著水平;表明利用該方程估測(cè)有關(guān)數(shù)據(jù)是有意義的。F0.01(1,)1/2 0.01水平 1 0.99 0.959 0.917 0.875 0.834 0.798 0.765 0.735 0.708 0.684 0.661 0.641 0.623 0.606 0.59 0.575 0.561 0.549 0.537 0.526 0.515 0.505 0.496 0.487 0.479 0.471 0.463 0.456 0.449 0.442 0.436 0.43 0.424 0.418 0.413 0.408 0.403 0.398 0.393 0.389 0.384 0.38 0.376 0.372 0.368 0.365 0.361 0.358 0.354 0.348 0.341 0.336 0.33 0.325 0.32 0.315 0.31 0.306 0.30

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