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文檔簡介

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)傻瓜教程醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)傻瓜教程 作為一名臨床醫(yī)師, 不管你愿意不愿意, 某些時候必須撰寫醫(yī)學(xué)論文。這時, 大多數(shù)人會遇到一個難題, 醫(yī)學(xué)論文的數(shù)據(jù)都必須進(jìn)行 統(tǒng)計學(xué)處理, 早些年學(xué)過的 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) 早已忘得差不多了, 重 新翻開統(tǒng)計學(xué)書本, 看得基本上是云里霧里。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)傻瓜教程 有別于其他任何的統(tǒng)計學(xué)教程, 其特 點是略去一些高深難懂的統(tǒng)計學(xué)原理及計算公式, 直奔解決實際問 題的方法。本教程的學(xué)習(xí)時間約需要23小時,前提是你必須曾經(jīng) 學(xué)過醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué) , 不管學(xué)得好或?qū)W得差, 或是否已忘記, 只 要有一點印象即可, 同時還需要下載一個簡明統(tǒng)計學(xué)處理軟件臨 床醫(yī)師統(tǒng)計學(xué)助手 V4. 0

2、, 因為作數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)處理時最令人頭痛 的問題是煩瑣的計算, 則由預(yù)存在本軟件內(nèi)的計算公式來完成。臨床醫(yī)師統(tǒng)計學(xué)助手 V4. 0 下載地址 : http: /www. onlinedown. net/soft/63895. htm這是一個全傻瓜化 的教程,由 4 個實例組成, 只要認(rèn)真看完這 4 個實例, 將實際中碰到的問 題對號入座, 就足以解決絕大多數(shù)問題了。接下來我們開始輕松愉快的學(xué)習(xí)過程。一、均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差【例 1】 本組 105 例, 男 55例, 女 50 例; 平均年齡:62.36. 1歲,所有入選病例均符合1999年WHO高血壓診斷 標(biāo)準(zhǔn)。舉這個例子是為了 說明均數(shù) 與標(biāo)準(zhǔn)差 的概

3、念。我實在不愿意多花時間闡述一些概念性的東西, 但是由于標(biāo)準(zhǔn) 差實在太重要了 ?!纠?1 】 中的數(shù)據(jù) 62. 36. 1 , 62. 3 就是年齡的均數(shù), 均 數(shù)的概念大家都懂, 那么后面的 6. 1 是什么呢?它就是標(biāo)準(zhǔn)差。有人可能會問, 表達(dá)一組人的平均年齡, 用均數(shù)就夠了 , 為 什么還要加一個標(biāo)準(zhǔn)差呢? 先看下面的一個例子:有兩組人,第 1組身高( cm) :98 、 99 、100 、101 、102 ; 第 2 組身高( cm) :80 、 90 、100 、110 、120 , 這兩組人雖然身高的均數(shù)都是100cm, 但是, 仔細(xì)觀察, 第 1 組的身高很接近, 第 2 組的身

4、 高差別很大, 故僅僅用一個平均數(shù)表達(dá)一組數(shù)據(jù)的特征是不完整的, 還需要用另一個指標(biāo)來表達(dá)其參差不齊的程度, 這就是標(biāo)準(zhǔn)差。統(tǒng)計學(xué)上對一組測量結(jié)果的數(shù)據(jù)都要用均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差 表示, 習(xí)慣 表達(dá)代號是:, 具體例子如:平均收縮壓 12010. 2mmHg。我想現(xiàn)在大家都已知道標(biāo)準(zhǔn)差是什么東東了, 那么, 標(biāo) 準(zhǔn)差是怎樣得到的呢? 有一個比較復(fù)雜的計算公式, 我們不必去深 究這個公式是怎么樣的, 只需知道標(biāo)準(zhǔn)差越小, 說明數(shù)據(jù)越集中, 標(biāo)準(zhǔn)差越大, 說明數(shù)據(jù)越分散。撰寫醫(yī)學(xué)論文的第一步是收集原始數(shù)據(jù), 如:第 1 組身高( cm) :98 、 99 、 100 、 101 、 102 ;第 2 組身高

5、( cm) :80 、 90 、 100 、 110 、 120 。在論文中并不是直接給出原始數(shù)據(jù), 而是要以方式表示。 利用軟件臨床醫(yī)師統(tǒng)計學(xué)助手 V3. 0 , 只要輸入原始數(shù)據(jù), 就能自動計算出均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差, 即第 1 組平均身高:1001. 58cm ; 第 2 組平均身高:10015. 81cm , 如下圖。二、兩樣本均數(shù)差別 T 檢驗 【例 2 】 目的 研究 中藥板蘭根對非典 療效。方法 將 36 例非典 患者隨機(jī)分為治療組 19 例, 采用常規(guī)治 療+板蘭根口服, 對照組 17 例, 僅采用常規(guī)治療。結(jié)果 治療組平均退熱時間 3. 281. 51d ; 對照組平均退熱時 間5.

6、 651. 96d,兩組間對照差別有極顯著意義(pv 0. 01)結(jié)論 中藥板蘭根對非典 有顯效療效, 實為國之瑰寶。這是最常見的一種統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)處理類型, 統(tǒng)計學(xué)述語叫做 兩樣本均數(shù)差別 T 檢驗 , 說得通俗易懂一些, 就是檢驗兩組方法 所得到的數(shù)據(jù)到底有沒有差異, 或者說, 差異是否有意義。 我們平時的思維習(xí)慣是, 數(shù)據(jù)的大小還用得著檢驗嗎? 這是小 學(xué)生都會的問題??墒莿e忘記了現(xiàn)在是在搞科研, 科學(xué)方法看問題可不一定這么簡單??赡苓€沒有說明白這個問題, 下面舉一個簡單的例子。 我們的目的是得出這樣一個結(jié)論: 北京出產(chǎn)的西瓜比上海出產(chǎn)的西瓜大 。 最可靠的方法是把所有北京的西瓜和上海的西瓜

7、都測量重量, 得到兩個均數(shù), 然后比大小即可, 可是智商正常的人并不會這樣去 做, 通常的做法是, 隨機(jī)選一部分北京的西瓜和一部分上海的西瓜, 先讓這兩部分西瓜比大小, 然后推斷到底那里的西瓜大。這種方法是窺一斑可見全豹 , 統(tǒng)計學(xué)述語叫做由樣本推斷總 體 , 事實上, 我們所做的醫(yī)學(xué)科研都是基于這種方法。再回到上面的例子, 假如我們有二種做法:A 、 隨機(jī)選 2 個北京西瓜, 平均重量是 5. 60. 3kg ; 再 隨機(jī)選 2 個上海西瓜, 平均重量是 4. 30. 25kg; B 、 隨機(jī) 選 1000 個北京西瓜, 平均重量是 5. 60. 3kg ; 再隨機(jī)選 1000 個 上海西瓜

8、, 平均重量是 4. 30. 25kg 。憑生活常識, 由 B 推出北京的西瓜比上海西瓜大 這個結(jié) 論的把握性就非常的大, 而 A 則基本上推不出這個結(jié)論?,F(xiàn)在, 終于可以引出我們的主題了, 統(tǒng)計學(xué)處理本質(zhì)是考查由 樣本差異推斷總體差異的把握性有多大, 這種把握性在統(tǒng)計學(xué)上由 P 值表示。如P v0. 05或P v 0. 01,可以理解為由樣本差異推斷總體差異的把握性達(dá) 95%或 99%以上, 兩組數(shù)據(jù)差異有顯著意義; 如 Pword.> 0. 05,可以理解為這種把握性在 95%以下,兩組數(shù)據(jù)差異沒有顯上面所講的實已為統(tǒng)計學(xué)之精髓, 建議多看幾遍, 如果 天生愚魯, 還是看不太懂, 也

9、沒有關(guān)系, 現(xiàn)在進(jìn)一步傻瓜化 , 即 所謂統(tǒng)計學(xué)處理,只要求得 P 值即可。P V 0. 05或P V 0. 01,表示陽性結(jié)果, 兩組數(shù)據(jù)差異有顯著 意義; P0. 05 , 表示陰性結(jié)果, 兩組數(shù)據(jù)差異沒有顯著意義。所以, 統(tǒng)計學(xué)處理的中心任務(wù)是求 P 值。 下面講解遇到【例 2 】 這樣的問題, 如何求 P 值?!纠?2 】 中一共有 6 個數(shù)據(jù):第一組均數(shù)(X1)、標(biāo)準(zhǔn)差(S1)、例數(shù)(N1)與第二組均 數(shù)( X2) 、 標(biāo)準(zhǔn)差( S2) 、 例數(shù)( N2) , 就是根據(jù)這 6 個數(shù) 據(jù), 先通過復(fù)雜計算, 求出 T 值(如果沒有想成為統(tǒng)計學(xué)專家, 就 不必去理解 T 是什么了, 知道

10、 T 是為了求 P 用的就可以了 ) , 求 出T值后,再查T界值表,就知道P值了。具體解法步驟如下: 通過計算(這里略去計算公式, 可由軟件求出) , T=4. 088 計算自由度:自由度二N1+N2-2=19+17-2=3(計算自由度是為了查 T界值表用 的, 自由度即兩組例數(shù)之和減去 2, 不要問我為什么不減去 3 或 減去 1 這樣的問題了。) 查 T 界值表, 對應(yīng)自由度 34 , T0. 05=2. 032,TO. 0仁2. 728, 今 T=4. 088 >TO. 01 , 即 P v 0. 01, 差別有高度 顯著意義。T=4. 088是如何求出的呢? 我們再回到軟件臨床

11、醫(yī)師統(tǒng)計學(xué)助手 V3. 0 , 只要把第一組均數(shù)( X1) 、 標(biāo) 準(zhǔn)差(S1)、例數(shù)(N1)與第二組均數(shù)(X2)、標(biāo)準(zhǔn)差(S2)、 例數(shù)( N2) 這 6 個數(shù)據(jù)輸入對應(yīng)的框內(nèi), 該軟件就會利用預(yù)先存 儲的公式自動計算 T 值, 并查 T 界值表, 得到 P 值, 如圖:三、配對計量資料 T 檢驗 【例 3 】 目的 研究音樂 胎教對胎兒運(yùn)動技能培養(yǎng)的效果。方法10例2832周孕婦,分別記錄聽音樂(水滸傳主題曲) 前每小時的胎動次數(shù)及聽音樂后每小時的胎動次數(shù), 結(jié)果 數(shù)據(jù)如 表 1 所示, 音樂胎教后胎動次數(shù)增多, 差別有顯著意義( pv 0. 05 )結(jié)論 音樂胎教可增強(qiáng)胎兒運(yùn)動技能, 對

12、培養(yǎng)我國運(yùn)動天才有 現(xiàn)實意義。顯然【例 3 】 與【例 2 】 有所不同, 主要是【例 3 】 兩組間的數(shù)據(jù)可以前后配對的。我們經(jīng)常碰到這種情況, 即同一個體做兩次處理, 如治療前檢 測某一指標(biāo), 治療后再檢測某一指標(biāo), 而后做治療前后配對比較, 以判斷療效, 正如【例 3 】 。這種情況如何進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)處理呢? 同樣也是先計算 T 值, 然 后按自由度(這時自由度 =對子數(shù) -1 , 如本例自由度是 9 。) 查 T 界值表, 求得 P 值。但是配對 T 檢驗 計算 T 值的方法與兩樣本均數(shù) T 檢驗 有所不同, 這里不再作介紹, 由軟件 臨床醫(yī)師統(tǒng)計學(xué)助手 V4. 0 自動完成即可, 如下圖

13、。本例 T=2. 47,自由度=10-1=9,查 T 界值表, 對應(yīng)自由度 9, TO. 05=2. 26, TO. 0仁3. 25,今 T=2. 47>TO. 05, 即 P V 0. 05, 差別有顯著意義。可能有人會問 , 【例 3 】 的情況, 也可以把胎教前視 為對照組, 求得平均胎動次數(shù)是:21. 85. 31, 胎教后視為治療組, 求得平均胎動次數(shù)是:24.06. 31 , 然后套用【例 2 】 的方法, 用兩樣本均數(shù) T 檢驗 行不行? 這樣雖無大錯誤, 但是將會導(dǎo)致檢驗效率的下降, 就 是說, 如果數(shù)據(jù)差異較大時, 兩種方法均可, 如果數(shù)據(jù)差異較小 時, 用配對 T 檢

14、驗 會顯示出差異有意義, 而用兩樣本均數(shù) T 檢 驗 時, 可能差異無意義。切記, 非配對資料誤用配對 T 檢驗, 則是錯誤的。四、計數(shù)資料卡方檢驗【例 4】目的 研究醫(yī)患關(guān)系對重癥病人死亡率的影響。方法 根據(jù)問卷調(diào)查對收住重癥監(jiān)護(hù)病房的病人分為醫(yī)患關(guān)系良 好組與醫(yī)患關(guān)系緊張組 , 比較兩組間的住院死亡率。結(jié)果 醫(yī)患關(guān)系良好組 25 例, 住院間死亡 3 例, 死亡率 13. 6%, 醫(yī)患關(guān)系緊張組 23 例, 住院間死亡 9 例, 死亡率 39. 1%, 兩組間差別有顯著意義( pV 0. 05 ) 結(jié)論 醫(yī)患關(guān)系緊張增加重癥 病人的住院死亡率, 可能與醫(yī)師害怕被病人告而治療方案趨向保守 有

15、關(guān)。【例 4 】 又是一個非常常見的一種統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)處理類型?!纠?4 】 中所提供的數(shù)據(jù)是比例 , 或百分?jǐn)?shù), 與前面三個例 子不同,前面三個例子所提供的數(shù)據(jù)則是直接在病人身上測量到的數(shù) 據(jù), 如收縮壓 12010. 2mmH、g 身高 10015. 81cm 等, 我們把【例 4】中的數(shù)據(jù)叫做計數(shù)資料, 而【例 1、 2、 3】 中的數(shù)據(jù)叫做計 量資料。計數(shù)資料無法用形式表示, 只能用比例表示, 如: 死亡率 13. 6%、 30 例中顯效 10 例( 10/30 ) 等。顯然, 對于計數(shù)資料, 再用 T 檢是不適合了, 必須用 卡方檢驗??ǚ綑z驗的步驟是:先求出X2 (類似于T檢驗時先求T

16、值)值,然后進(jìn)行判斷: 如果X2 V3. 84, 則P >0. 05; 如果X2> 3. 84,則 P V 0. 05;如果 X2 >6. 63,則 P V 0. 01。解釋一下, 上面的兩個數(shù)字3. 84與6.63是查X2界 值表 得來的, 只要記住即可。所以, 卡方檢驗的關(guān)鍵是求出 X2 值。為了求出 X2 值, 必須先介紹四表格 概念。四表格 的形式如下, 關(guān)鍵數(shù)據(jù)是 a 、 b、c、 d 四個數(shù), X2 值就是通過這四個數(shù)據(jù)計算出來的(這里仍不介紹公式, 由軟件計算?,F(xiàn)將【例 4 】 中的數(shù)據(jù)填入四表格 即如下圖。當(dāng)你學(xué)會了填四表格 數(shù)據(jù)之后, 就能利用軟件臨床 醫(yī)師統(tǒng)計學(xué)助手 V4. 0 非常容易的進(jìn)行卡方檢驗了, 本軟件提供 與四表格 完全相同的界面, 把數(shù)據(jù)填寫正確之后, 就自動

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