抽樣原理及方法

1、抽樣原理及方法一、抽樣的基本原則隨機(jī)化是抽樣研究的基本原則。所謂隨機(jī)化原則，是指在進(jìn)行抽樣時(shí)，總體中每一個(gè)體是否被抽取，并不由研究者主觀決定，而是每一個(gè)體按照概率原理被抽取的可能性是相等的。二、抽樣的幾種重要方法抽樣有兩種方法；非概率抽樣和概率抽樣。使用哪種方法主要取決于我們是否打算對(duì)總體進(jìn)行推斷。非概率抽樣用主觀的（非隨機(jī)的）方法從總體中抽取單元，它是一種快速、簡(jiǎn)易且省錢(qián)的抽樣方法。但要能從樣本對(duì)總體進(jìn)行推算，必須假定樣本對(duì)總體具有代表性，而在非概率抽樣情形做這樣的假設(shè)將有很大風(fēng)險(xiǎn)。 概率抽樣則是基于隨機(jī)的原則從總體中抽取單元。與非概率抽樣相比，概率抽樣較為復(fù)雜，費(fèi)時(shí)，費(fèi)用也較高，

2、然而，由于單元是從總體中隨機(jī)抽取出來(lái)的。而且能計(jì)算每一個(gè)單元的入樣概率，因此能得到可靠的估計(jì)值及其抽樣誤差的估計(jì)值，并對(duì)總體進(jìn)行推斷。下面介紹的是概率抽樣的幾種重要方法。1、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣它是最基本的抽樣方法，適用范圍廣，最能體現(xiàn)隨機(jī)化原則，原理簡(jiǎn)單。抽取時(shí)，總體中每個(gè)個(gè)體應(yīng)有獨(dú)立的、等概率被抽取的可能。抽取的樣本滿足兩個(gè)基本條件：代表性和獨(dú)立性 ，常用的具體抽取方式有抽簽法和隨機(jī)數(shù)字法。有簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣得到的樣本為簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。盡管在總體構(gòu)成信息不同的情況下需要酌情采取不同的抽樣方法，如分層抽樣方法、集團(tuán)抽樣等，但隨即抽樣是各種抽樣方法內(nèi)含的基本要求，有四種不同的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方式：不重復(fù)抽樣（還

3、原抽樣、放回抽樣）；不重復(fù)抽樣（非還原抽樣、無(wú)放回抽樣）；有序抽樣（既考慮到何元素有考慮到各種元素出現(xiàn)的順序）；無(wú)序抽樣 （只考慮到哪些元素不考慮各元素出現(xiàn)的順序）。2、等距抽樣它也叫做機(jī)械抽樣或系統(tǒng)抽樣。在實(shí)施時(shí)，將已遍好號(hào)碼的個(gè)體排成順序，在計(jì)算出抽樣距離，然后按抽樣距離抽取樣本。第一個(gè)樣本采用的是簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的辦法抽取。K(抽樣距離)=N（總體規(guī)模）/n(樣本規(guī)模)一般來(lái)說(shuō)，這種抽樣方法比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣簡(jiǎn)便易行，而且它比較均勻地抽到總體中各個(gè)部分的個(gè)體，樣本的代表性比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣好。另外，等距抽樣同簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣一樣也容易忽略已有信息。3、分層抽樣（類型抽樣）現(xiàn)將總體中的所有單位按照某種特征

4、或標(biāo)志（性別、年齡等）劃分成若干類型或?qū)哟?，然后再在各個(gè)類型或?qū)哟沃胁捎煤?jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣的方法抽出一個(gè)子樣本，最后將這些子樣本合起來(lái)構(gòu)成總體樣本。分層有兩種方法：a.先以分層變量將總體劃分為若干層，再按照各層在總體中的比例從各層中抽取。例如修訂智力測(cè)驗(yàn)中國(guó)版，先把中國(guó)的區(qū)域分成東北、華北等大行政區(qū)，每個(gè)大區(qū)再按照其人口比例隨機(jī)抽取一定數(shù)量的被試（不分省市）。b.先以分層變量將總體劃分成若干層，再將各層中的元素按分層的順序整齊排列，最后用系統(tǒng)抽樣的方法抽取樣本。例如在某大學(xué)進(jìn)行大學(xué)生態(tài)度調(diào)查，可以先按專業(yè)分層，再按年級(jí)分層，然后根據(jù)抽中的專業(yè)和年級(jí)全體學(xué)生的名冊(cè)進(jìn)行等距抽樣。分層抽樣是把異

5、質(zhì)性較強(qiáng)的總體分成一個(gè)個(gè)同質(zhì)性較強(qiáng)的子總體，在抽取不同的子總體中的樣本分別代表該子總體，所有的樣本進(jìn)而合在一起代表總體。分層標(biāo)準(zhǔn)：a. 以調(diào)查所要分析和研究的主要變量或相關(guān)的變量作為分層的標(biāo)準(zhǔn)。b. 以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強(qiáng)、各層之間異質(zhì)性強(qiáng)、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層變量。c. 以那些有明顯分層區(qū)分的變量作為分層變量。分層的比例問(wèn)題a. 按比例的分層抽樣：根據(jù)各層次中的單位數(shù)目占總體單位數(shù)目的比重抽取樣本。b. 不按比例分層抽樣：有的層次在總體中的比重太小，其樣本量就會(huì)非常少，此時(shí)采用該方法，主要是便于對(duì)不同層次的子總體進(jìn)行專門(mén)研究或進(jìn)行相互比較。如果要用樣本資料推斷總體時(shí)，則需要現(xiàn)對(duì)各層

6、的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行加權(quán)處理，調(diào)整樣本中各層的比例，使數(shù)據(jù)恢復(fù)到總體中各層實(shí)際的比例結(jié)構(gòu)。4、整群抽樣：抽樣的單位不是單個(gè)的個(gè)體，而是成群的個(gè)體（集團(tuán)）。它是從總體中隨機(jī)抽取一些小的群體，然后由所抽取的若干個(gè)小群體內(nèi)的所有元素構(gòu)成調(diào)查的樣本。對(duì)小群體內(nèi)的個(gè)體的抽取可采取簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣和分層抽樣的方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)便易行、節(jié)省費(fèi)用，特別是在總體抽樣框難以確定的情況下非常適合；缺點(diǎn)是樣本分布比較集中，代表性相對(duì)較差。一般來(lái)說(shuō)，類別相對(duì)較多、每一類中個(gè)體相對(duì)較少的做法效果較好。 分層抽樣與整體抽樣的區(qū)別：分層抽樣要求各子群體之間的差異較大，而子群體內(nèi)部差異較??；整群抽樣要求各子群體之間差異較

7、小，而子群體內(nèi)部的差異性很大。換句話說(shuō)，分層抽樣時(shí)用代表不同子群體的子樣本來(lái)代表總體中的群體分布；整群抽樣是用子群體代表總體，再通過(guò)子群體內(nèi)部樣本的分布來(lái)反映總體樣本的分布。4、多階段抽樣（分階段抽樣） 按照元素的隸屬關(guān)系或?qū)哟侮P(guān)系，把抽樣過(guò)程分成幾個(gè)階段進(jìn)行。適用于總體規(guī)模特別大，或者總體分布的范圍特別廣的情況。這種方法要注意類別與個(gè)體之間的平衡問(wèn)題：a. 各個(gè)抽樣階段中的子總體同質(zhì)性程度b. 各層子總體的人數(shù)c. 研究所能提供的人力和經(jīng)費(fèi) 為了盡量減少每級(jí)抽樣時(shí)產(chǎn)生的誤差，要適當(dāng)增加開(kāi)頭階段的樣本數(shù)，同時(shí)適當(dāng)減少最后階段的樣本數(shù)三、抽樣研究的一般過(guò)程是：界定抽樣總體確定抽樣框架選擇抽樣方法 決定樣本大小 收集數(shù)據(jù) 評(píng)估抽樣結(jié)果四、楊城縣抽樣方案：方案一：如果陽(yáng)城縣的經(jīng)濟(jì)收入層次不齊，我們使用多階段抽樣方法，分層抽樣，還有隨機(jī)抽樣1、 我們先要根據(jù)分層抽樣的標(biāo)準(zhǔn)將陽(yáng)城縣分層，分為窮鄉(xiāng)和富鄉(xiāng)。2、 我們?cè)儆秒S機(jī)抽樣方法分別在富鄉(xiāng)和窮鄉(xiāng)里面各抽取幾個(gè)鄉(xiāng)。3、 我們?cè)俑鶕?jù)隨機(jī)抽樣的方式在抽取的幾個(gè)鄉(xiāng)里面抽取幾個(gè)村。4、 其次再用隨機(jī)抽樣的方式在各村里面抽取幾戶人進(jìn)行調(diào)查。注：我們?cè)谡{(diào)查