統(tǒng)計(jì)工具在質(zhì)量分析中的應(yīng)用講義(共37頁(yè)).ppt

1、1統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)工具在質(zhì)量分析中工具在質(zhì)量分析中的應(yīng)用的應(yīng)用20042前言前言柏拉圖推移圖控制圖過(guò)程能力3統(tǒng)計(jì)工具在質(zhì)量控制中有廣泛的用途。通過(guò)統(tǒng)計(jì)工具，能深入的分析質(zhì)量現(xiàn)象，得到很多有用的信息。圖表有著很直觀的表達(dá)能力，能簡(jiǎn)捷明確的表達(dá)意思，也容易得到共識(shí)。統(tǒng)計(jì)工具非常豐富，在此僅簡(jiǎn)單介紹柏拉圖、推移圖、控制圖、過(guò)程能力幾個(gè)基本工具。統(tǒng)計(jì)工具不深?yuàn)W，關(guān)鍵在于應(yīng)用于實(shí)踐。4柏拉圖柏拉圖推移圖控制圖過(guò)程能力5一般用于從多個(gè)因子中找出關(guān)鍵因子數(shù)據(jù)格式為數(shù)據(jù)名、數(shù)值（或百分比），一般數(shù)據(jù)名在5個(gè)以上。數(shù)據(jù)名要求為文本格式（Text），數(shù)值要求為數(shù)據(jù)格式（Numeric）。一般按80/20原則，找到造成80

2、問(wèn)題的關(guān)鍵因素。67數(shù)據(jù)名數(shù)據(jù)8Others產(chǎn) 品 工 作 不 穩(wěn) 定相 關(guān) 責(zé) 任 人 未 簽 字資 料 填 寫 錯(cuò) 誤未 掃 描 單 板 信 息漏 測(cè) 指 標(biāo)合 同 配 置 失 誤 3 4 5 6 71227 4.7 6.3 7.8 9.410.918.842.2100.0 95.3 89.1 81.3 71.9 60.9 42.26050403020100100806040200DefectCountPercentCum %PercentCount不合格信息關(guān)鍵原因9柏拉圖推移圖推移圖控制圖過(guò)程能力10推移圖也叫時(shí)間序列圖，是以時(shí)間軸為橫軸，變量為縱軸的一種圖。推移圖主要目的是觀察變量是

3、否隨時(shí)間變化而呈某種趨勢(shì)。橫軸可按需要以分鐘、小時(shí)、天、周、月、年等進(jìn)行分類，不用在單元格中填寫，直接從對(duì)話框中選取。當(dāng)自定時(shí)間間隔時(shí)，需要建相應(yīng)時(shí)間列，并指定為時(shí)間格式（Data）?？v軸數(shù)據(jù)要用數(shù)據(jù)格式（Numeric）。1112選擇月起始月NOSAJJMAMFJ產(chǎn) 量Month產(chǎn)量14柏拉圖推移圖控制圖控制圖過(guò)程能力 15控制圖比較復(fù)雜。分連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)控制圖。對(duì)于連續(xù)數(shù)據(jù)，要求數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。如果不符合正態(tài)分布，需要將其轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布，如何不能變?yōu)檎龖B(tài)分布，就不能使用控制圖。對(duì)于連續(xù)數(shù)據(jù)，又分為單值和分組控制圖。所謂單值，就是每個(gè)數(shù)據(jù)的重要性相同（如采集間

4、隔相同）；所謂分組，就是每個(gè)數(shù)據(jù)的重要性不同(如每小時(shí)采集1次，每次連續(xù)采集5個(gè)點(diǎn)）。控制圖一般要求有20個(gè)點(diǎn)以上。16連續(xù)數(shù)據(jù)控制圖需先進(jìn)行正態(tài)檢驗(yàn)17P-Value: 0.362A-Squared: 0.384Anderson-Darling Normality TestN: 20StDev: 0.278282Average: 17.732518.217.817.4.999.99.95.80.50.20.05.01.001Probability長(zhǎng)度Normal Probability PlotPValue大于0.05，正態(tài)18選擇均值方差圖19數(shù)據(jù)列每組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)20軟件自動(dòng)檢測(cè)異常點(diǎn)檢驗(yàn)

5、異常點(diǎn)有8種原則，前3種常用215432Subgroup118.518.017.517.0Sample MeanMean=17.84UCL=18.60LCL=17.081.00.50.0Sample StDev1S=0.4680UCL=1.060LCL=0Xbar/S Chart for 長(zhǎng)度是4個(gè)數(shù)據(jù)一組的均值本例是4個(gè)數(shù)據(jù)一組，一般5個(gè)數(shù)以上為好顯示異常點(diǎn)類型22不合格數(shù)、總數(shù)圖23不合格數(shù)總數(shù)242010020100Sample NumberSample CountNP Chart for 不合格數(shù)NP=1.963UCL=6.124LCL=0因每次的總數(shù)不同，所以上下限是變化的異常點(diǎn)規(guī)格

6、限和下限也會(huì)變化25柏拉圖推移圖控制圖過(guò)程能力過(guò)程能力 26過(guò)程能力計(jì)算也分連續(xù)和離散數(shù)據(jù)，比較復(fù)雜。連續(xù)數(shù)據(jù)要求是正態(tài)分布（同控制圖），數(shù)據(jù)量在20以上。如果不是也不能轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布，只能用分位數(shù)計(jì)算，數(shù)據(jù)量要求很大（暫不講解）。連續(xù)數(shù)據(jù)過(guò)程能力分Cp（USLLSL）/6、 CpkMin（USL）/3，（LSL）/3）。當(dāng)分布中心等于規(guī)格限中心時(shí)，CpCpk，當(dāng)偏離時(shí)規(guī)格中心時(shí)， CpCpk。一般實(shí)用中選Cpk。離散數(shù)據(jù)典型例子就是每天統(tǒng)計(jì)缺陷數(shù)和總數(shù)。可用二項(xiàng)分布和直接用合格率計(jì)算。離散數(shù)據(jù)中計(jì)算的是Z值，即合格數(shù)分布在多少倍內(nèi)。27正態(tài)的過(guò)程能力數(shù)據(jù)列28上下限2918.618.418.

7、218.017.817.617.417.217.0USLLSLProcess Capability Analysis for 長(zhǎng)度PPM TotalPPM USLPPM USLPPM USLPPM LSLPpkPPLPPUPpCpmCpkCPLCPUCpStDev (Overall)StDev (Within)Sample NMeanLSLTargetUSL167813.79 48658.57119155.22190764.13 58415.86132348.27 50000.00 0.00 50000.000.390.390.550.47 *0.370.370.520.450.2819660

8、.2981102017.732517.4000 *18.2000Exp. Overall PerformanceExp. Within PerformanceObserved PerformanceOverall CapabilityPotential (Within) CapabilityProcess DataWithinOverall過(guò)程能力分長(zhǎng)期、短期，一般看WithinCpCpk分布中心規(guī)格限中心，有偏離30缺陷數(shù)和總數(shù)3132201000.080.060.040.020.00Sample NumberProportionP=0.01963UCL=0.06124LCL=0201054

9、32Sample Number%Defective7.55.02.50.0Target500400300200100876543210%DefectiveSample SizeBinomial Process Capability Report for 不合格數(shù)Summary StatsCumulative %DefectiveDist of %DefectiveP ChartRate of Defectives(denotes 95% C.I.)Average P:%Defective:Target:PPM Def.:Process Z:0.01962621.9630196262.062(0.0151, 0.0250)(1.51, 2.50)(15113, 25041)(1.959, 2.167)過(guò)程能力和置信區(qū)間Z值不合格率散布不合格率分布累計(jì)不合格率3334合格率數(shù)據(jù)3146/321035過(guò)程能力36簡(jiǎn)單地說(shuō)，過(guò)程能力代表過(guò)程滿足客戶規(guī)格限的能力（如合格率）。連續(xù)數(shù)據(jù)中，SigmaCapability3Cpk，離散數(shù)據(jù)中， SigmaCapabilityZ值。37柏拉圖用于從眾多原因中找出主要原因，例如可從質(zhì)量問(wèn)題中分析出主要原因。推移圖用來(lái)看變化趨勢(shì)，例如可看質(zhì)量變