云計算實驗室子建設方案

1、云計算實驗室 建設規(guī)劃1. 云計算實驗室建設背景云計算的演變從1990年左右開始，經歷了網格計算、效用計算、軟件即服務（SaaS）幾個階段。隨著物聯(lián)網的快速發(fā)展，從技術角度看，嚴重制約物聯(lián)網發(fā)展的因素，既不是芯片技術，無線網絡技術和傳感器技術，也不是全球導航系統(tǒng)技術。而是如何讓海量信息在整個互聯(lián)網上進行分析和處理，并對物體實施智能化的控制。要解決這個問題，就必須建立一個功能強大的物聯(lián)網信息管理平臺。云模式的出現(xiàn)，讓物聯(lián)網平臺問題迎刃而解。甚至可以這樣理解，物聯(lián)網雖不因云模式而生，卻因云模式而存在。我們可以這樣定義云計算：云計算是一種計算模式，在這種模式中，應用、數據和IT資源以服務的方式通過網

2、絡提供給用戶使用。云計算也是一種基礎架構管理的方法論，大量的計算資源組成IT資源池，用于動態(tài)創(chuàng)建高度虛擬化的資源提供用戶使用。然而云計算的發(fā)展仍然存在著嚴峻的挑戰(zhàn)：1. 安全：法律遵從，未授權訪問2. 數據治理：完整性，恢復，隱私，隔離，主權法律保護3. 完整性：本地/遠程完整性場景，云對云問題，動態(tài)資源4. 管理：性能管理和監(jiān)護，確保服務水平協(xié)議（SLA）2. 云計算實驗室建設目標1）實驗室人才培養(yǎng)實驗室將秉承“博觀約取，厚積薄發(fā)”的宗旨，貫徹“開放，合作，競爭”的方針，營造團隊合作精神，積極進取，努力創(chuàng)新，將實驗室打造為一支目標明確，富有干勁，能很好適應國際計算機新技術發(fā)展的科研隊伍。在進

3、行學術研究的同時，更加重視人才的培養(yǎng)，努力促進學科的可持續(xù)發(fā)展。實驗室計劃設有計算機應用技術、計算機系統(tǒng)結構、計算機軟件理論的碩士點和博士點。從工信部培養(yǎng)整個3G產業(yè)環(huán)境及云計算產業(yè)環(huán)境的角度來講，遠遠不能滿足我國對于移動云計算人才的需求預期。據工信部人才交流中心預測，移動云計算與交互設計人才缺口將達百萬。云計算實驗室的建立，將為移動云計算方向人才的培養(yǎng)起到積極的推動作用。2）實驗室對外交流 同時實驗室還重視對外學術交流與科技合作，與國內外知名的相關研究機構一直保持著緊密的合作關系，如共同申請承擔基金項目，共同舉辦國際學術會議，對碩士、博士進行聯(lián)合培養(yǎng)。邀請國內外專家進行技術培訓，為用戶特別是

4、中小企業(yè)提供試用機會等。3）成果轉化物聯(lián)網是通過全球定位系統(tǒng)等信息傳感設備，把任何物品和互聯(lián)網相連，來進行信息交換和通信，以實現(xiàn)對物品的智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控、管理的一種網絡。實現(xiàn)物聯(lián)網的核心是云計算。3. 云計算實驗室研究內容 把實驗室建設成省內云計算技術研究、物聯(lián)網技術研究的權威研究機構。建設一整套人才引進、激勵、獎懲機制。以市場服務為導向，結合聯(lián)盟企業(yè)基于云計算和物聯(lián)網應用技術的各個應用需求開展研究。以聯(lián)盟企業(yè)為依托，研究技術成果向產品的轉化和市場推廣方式，并結合產品的市場定位和信息反饋來優(yōu)化產品，進一步提高實驗室技術能力和產學研結合能力。實驗室將圍線以下幾個方面開展科研工作：1）

5、 開展云計算核心算法、核心架構的研究，包括IaaS、PaaS、SaaS等軟硬件體系結構研究。目前云計算核心算法主要包含F(xiàn)O軟件開發(fā)方法、帶遺傳特征的無限分層處理方法、文字信息結構樹構造方法、IP地址結構樹方法、浮云分層互聯(lián)網架構設計、多維復雜空間軟件架構體系、多維復雜空間數據結構管理、構建內容中心網絡等，實驗室將會在現(xiàn)有的算法基礎上進行深入研究。云計算可描述在從硬件到應用程序的任何傳統(tǒng)層級提供的服務 。實際上，云服務提供商傾向于提供可分為如下三個類別的服務：把軟件當作服務 (Software as a Service)、把平臺當作服務(Platform as a Service)以及把基礎設施

6、當作服務(Infrastructure as a Service)。圖 1：cloud-stack2） 開展物聯(lián)網協(xié)議標準、中間件架構、RFID識別算法等方面的研究。物聯(lián)網是一個基于互聯(lián)網、傳統(tǒng)電信網等信息承載體，讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現(xiàn)互聯(lián)互通的網絡。它具有普通對象設備化、自治終端互聯(lián)化和普適服務智能化3個重要特征。實驗室將會對物聯(lián)網協(xié)議標準展開研究。RFID射頻識別是一種非接觸式的自動識別技術，它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據，識別工作無需人工干預，可工作于各種惡劣環(huán)境。RFID技術可識別高速運動物體并可同時識別多個標簽，操作快捷方便。實驗室主要將進行RFID識別

7、算法的研究，旨在加快RFID的識別速度。實驗室還將展開RFID標簽防碰撞算法的研究。圖 2：Schematic representation of RFID technology3） 開展云存儲、數據挖掘方面的研究。其中云存儲是在云計算(cloud computing)概念上延伸和發(fā)展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數據存儲和業(yè)務訪問功能的一個系統(tǒng)。圖 3：cloud storage 存儲方案價值：l 信息生命全周期的保護，應對未來五年內業(yè)務轉變及企業(yè)成長帶來的種種風險；l 為滿足

8、現(xiàn)實中混合工作負載及虛擬化和整合的需求，提供了足夠的性能支持；l 十分有效，使得企業(yè)減少了存儲設備的添置及其相關支持，并因此減少了環(huán)保成本；l 通過為大型數據中心提供可擴展的模塊化方案組合實現(xiàn)企業(yè)級的支持。l 保護數據安全，為您及時提供準確的數據 l 提供無與倫比的靈活性，以滿足多元化的存儲需求 l 包含功能豐富的管理軟件，最大化利用率，最小化存儲系統(tǒng)的總體擁有成本l 有效降低設備采購成本及IT運營成本4） 開展智能城市關鍵技術、廣電網IPTV技術的研究IPTV是利用計算機或機頂盒+電視完成接收視頻點播節(jié)目、視頻廣播及網上沖浪等功能。它采用高效的視頻壓縮技術，使視頻流傳輸帶寬在800Kb/s時可以有接近DVD的收視效果(通常DVD的視頻流傳輸帶寬需要3Mb/s)，對今后開展視頻類業(yè)務如因特網上視頻直播、遠距離真視頻點播、節(jié)目源制作等來講，有很強的優(yōu)勢，是一個全新的技術概念。圖 4：IPTV研究內容：l 固移寬帶網絡融合技術l WLAN自動遷移技術l 遠程人機界面交互技術l 智能數據挖掘公共服務平臺l 廣電網IP兼容技術l 廣電網智能交互技術l 廣電網智能機頂盒技術4. 考核目標：1、實驗室建設將建設以計算機科學與技術、信息與通信工程為一級學科點，計算機系統(tǒng)結構、計算機軟件與理論、計算機應用、數字通信與信息系統(tǒng)、通信網絡與信息安全為二級學科點，以分布式并行計算、人工智能、計算機