論文中常用的統(tǒng)計(jì)方法 簡(jiǎn)介

1、論文中常用的統(tǒng)計(jì)方法論文中常用的統(tǒng)計(jì)方法 簡(jiǎn)介簡(jiǎn)介XXX資料類型1. 計(jì)量資料2. 計(jì)數(shù)資料3. 等級(jí)資料統(tǒng)計(jì)描述1. 計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述2. 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)分析面對(duì)一組資料時(shí)，先區(qū)分其資料類型。計(jì)量資料： t檢驗(yàn)：滿足條件是正態(tài)性、方差齊性和小樣本含量。當(dāng)樣本含量n較大時(shí)，t值近似于u值，稱為u檢驗(yàn)或Z檢驗(yàn)； 方差分析（F檢驗(yàn)）：滿足條件是分組大于二個(gè)，正態(tài)性、方差齊性； 秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)（W檢驗(yàn)）：不滿足t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)條件的統(tǒng)計(jì)分析1 X2檢驗(yàn)：用于推斷兩個(gè)總體率或構(gòu)成比之間有無(wú)差別、多個(gè)總體率或構(gòu)成比之間有無(wú)差別、多個(gè)樣本率的多重比較、兩個(gè)分類變量之間有無(wú)關(guān)聯(lián)性、頻數(shù)分布擬合優(yōu)

2、度； W檢驗(yàn)：不滿足上述條件的。等級(jí)資料：W檢驗(yàn)計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述集中趨勢(shì)描述（描述一組變量值的集中位置或平均水平） 算數(shù)均數(shù) 幾何均數(shù) 中位數(shù) 百分位數(shù)計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述離散趨勢(shì)描述（描述數(shù)據(jù)變異大?。?極差（一組變量值的最大值與最小值之差） 四分位間距 方差與標(biāo)準(zhǔn)差 變異系數(shù)（多用于觀察指標(biāo)單位不同時(shí)）正態(tài)資料用均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差；非正態(tài)資料中位數(shù)四分位間距描述 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述 強(qiáng)度相對(duì)數(shù)（說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，又稱為率） 結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)（說(shuō)明各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布，又稱為構(gòu)成比） 相對(duì)比（是兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比）幾何均數(shù)可用于反映一組經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對(duì)數(shù)分布的變量值在數(shù)量上的平均水平

3、。中位數(shù)（M）將n個(gè)變量值從小到大排列，位置居于中間的那個(gè)數(shù)。1.n為奇數(shù)：M=X(n+1)/22.n為偶數(shù):M=1/2(X(n/2)+X(n/2+1)百分位數(shù)是一種位置指標(biāo)，中位數(shù)實(shí)際上是第50百分位數(shù)。計(jì)量資料又稱定量資料或數(shù)值變量，直接表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。根據(jù)其觀察值取值是否連續(xù)，又可分為連續(xù)性或離散型兩類。前者可在實(shí)數(shù)范圍內(nèi)任意取值，如身高、體重、血壓等；后者只可取整數(shù)值，如某醫(yī)院每年的病死人數(shù)等。計(jì)數(shù)資料又稱定性資料或無(wú)序分類變量資料，為將觀察單位按某種屬性或類別分組計(jì)數(shù)，分類匯總各種觀察單位數(shù)后而得到的資料。分兩種情況： 1.二分類：如檢查某小學(xué)學(xué)生大便中的蛔蟲(chóng)卵，結(jié)果可報(bào)告為蛔蟲(chóng)卵陰性與陽(yáng)性兩類；2.多分類：如觀察某人群的血型，結(jié)果可分為A型、B型AB型、O型。等級(jí)資料又稱半定量資料或有序分類變量資料。為將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級(jí)后分組計(jì)數(shù)，分類匯