數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上實(shí)驗(yàn)七 關(guān)聯(lián)規(guī)則1. 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)使用SSAS進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)嶒?yàn)2. 實(shí)驗(yàn)要求（1）按“實(shí)驗(yàn)內(nèi)容”完成操作，并記錄實(shí)驗(yàn)步驟；（2）回答“問(wèn)題討論”中的思考題，并寫(xiě)出本次實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)；（3）完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告。3. 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容生成市場(chǎng)籃方案。Adventure Works 的市場(chǎng)部希望改進(jìn)公司的網(wǎng)站以促進(jìn)越區(qū)銷(xiāo)售。在更新網(wǎng)站之前，需要根據(jù)客戶(hù)的在線購(gòu)物籃中已有的其他產(chǎn)品創(chuàng)建一個(gè)可預(yù)測(cè)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)需求的數(shù)據(jù)挖掘模型。這些預(yù)測(cè)還有助于市場(chǎng)部將可能被集中購(gòu)買(mǎi)的項(xiàng)統(tǒng)一放置在網(wǎng)站的一個(gè)位置上。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，創(chuàng)建關(guān)聯(lián)規(guī)則模型，可預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)在購(gòu)物籃中的其他項(xiàng)或客戶(hù)想要放入購(gòu)物籃的項(xiàng)。4. 實(shí)驗(yàn)步驟

2、(1) 創(chuàng)建市場(chǎng)籃挖掘模型結(jié)構(gòu) 1. 在 Business Intelligence Development Studio 的解決方案資源管理器中，右鍵單擊“挖掘結(jié)構(gòu)”，再選擇“新建挖掘結(jié)構(gòu)”。此時(shí)，系統(tǒng)將打開(kāi)數(shù)據(jù)挖掘向?qū)А?. 在“歡迎使用數(shù)據(jù)挖掘向?qū)А表?yè)上，單擊“下一步”。3. 在“選擇定義方法”頁(yè)上，確保已選中“從現(xiàn)有關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，再單擊“下一步”。4. 在“選擇數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)”頁(yè)的“您要使用何種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?”下，選中“Microsoft 關(guān)聯(lián)規(guī)則”，再單擊“下一步”?！斑x擇數(shù)據(jù)源視圖”頁(yè)隨即顯示。 默認(rèn)情況下，“可用數(shù)據(jù)源視圖”下的 Adventure Works DW 為選

3、中狀態(tài)。 5. 單擊“下一步”。6. 在“指定表類(lèi)型”頁(yè)上，選中 vAssocSeqOrders 表旁的“事例”復(fù)選框，選中 vAssocSeqLineItems 表旁邊的“嵌套”復(fù)選框，再單擊“下一步”（注意先在視圖中建立兩個(gè)表之間的關(guān)聯(lián)）。7. 在“指定定型數(shù)據(jù)”頁(yè)上，依次清除 CustomerKey 旁邊的“鍵”復(fù)選框和 LineNumber 旁邊的“鍵”和“輸入”復(fù)選框。8. 選中 Model 列旁邊的“鍵”和“可預(yù)測(cè)”復(fù)選框。 然后，系統(tǒng)也將自動(dòng)選中“輸入”復(fù)選框。9. 單擊“下一步”。10. 在“指定列的內(nèi)容和數(shù)據(jù)類(lèi)型”頁(yè)上，單擊“下一步”。11. 在“完成向?qū)А表?yè)的“挖掘結(jié)構(gòu)名稱(chēng)

4、”中，鍵入 Association。12. 在“挖掘模型名稱(chēng)”中，鍵入 Association，再單擊“完成”。(2) 調(diào)整關(guān)聯(lián)模型的參數(shù)和處理關(guān)聯(lián)模型在處理上一個(gè)任務(wù)中與“關(guān)聯(lián)”挖掘結(jié)構(gòu)一起創(chuàng)建的初始挖掘模型之前，必須更改以下兩個(gè)參數(shù)的默認(rèn)值：Support 和 Probability。Support 定義規(guī)則被視為有效前必須存在的事例百分比。Probability 定義關(guān)聯(lián)被視為有效前必須存在的可能性。調(diào)整關(guān)聯(lián)模型的參數(shù)步驟如下：1. 打開(kāi)數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)器的“挖掘模型”選項(xiàng)卡。2. 右鍵單擊設(shè)計(jì)器網(wǎng)格中的“關(guān)聯(lián)”列，然后選擇“設(shè)置算法參數(shù)”。 系統(tǒng)將打開(kāi)“算法參數(shù)”對(duì)話框。3. 在“算法參數(shù)

5、”對(duì)話框的“值”列中，設(shè)置以下參數(shù)：MINIMUM_PROBABILITY = 0.1MINIMUM_SUPPORT = 0.014. 單擊“確定”。處理關(guān)聯(lián)模型步驟如下：1. 在 Business Intelligence Development Studio 的“挖掘模型”菜單上，選擇“處理挖掘結(jié)構(gòu)和所有模型”。系統(tǒng)將打開(kāi)“處理挖掘結(jié)構(gòu) - 關(guān)聯(lián)”對(duì)話框。 2. 單擊“運(yùn)行”。系統(tǒng)將打開(kāi)“處理進(jìn)度”對(duì)話框，以顯示有關(guān)模型處理的信息。模型處理可能需要一些時(shí)間，具體時(shí)間取決于您的計(jì)算機(jī)。3. 處理完成之后，在“處理進(jìn)度”和“處理挖掘結(jié)構(gòu) - 關(guān)聯(lián)”對(duì)話框中，單擊“關(guān)閉”。(3) 瀏覽市場(chǎng)籃模型

6、 使用數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)器的“挖掘模型查看器”選項(xiàng)卡中的 Microsoft 關(guān)聯(lián)查看器瀏覽該模型。 瀏覽模型時(shí)，可以輕松地查看可能同時(shí)出現(xiàn)的產(chǎn)品，并可瀏覽項(xiàng)之間的關(guān)系。 還可以篩選出較弱的關(guān)聯(lián)，并對(duì)新浮現(xiàn)的模式有一個(gè)總體的概念。Microsoft 關(guān)聯(lián)查看器包含三個(gè)選項(xiàng)卡：“項(xiàng)集”、“規(guī)則”和“依賴(lài)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”。 “項(xiàng)集”選項(xiàng)卡 “項(xiàng)集”選項(xiàng)卡顯示與 Microsoft 關(guān)聯(lián)算法發(fā)現(xiàn)的項(xiàng)集相關(guān)的三種重要信息：支持度（發(fā)生項(xiàng)集的事務(wù)的數(shù)量）、大?。?xiàng)集中項(xiàng)的數(shù)量）以及項(xiàng)集的實(shí)際構(gòu)成。 根據(jù)算法參數(shù)的設(shè)置方式，算法可以生成大量的項(xiàng)集。 使用“項(xiàng)集”選項(xiàng)卡頂部的控件，可以篩選查看器，使其僅顯示包含指定的最

7、小支持度和項(xiàng)集大小的項(xiàng)集。 也可以使用“篩選項(xiàng)集”框來(lái)篩選查看器中顯示的項(xiàng)集。 例如，若要僅查看包含有關(guān) Mountain-200 自行車(chē)信息的項(xiàng)集，可在“篩選項(xiàng)集”中輸入 Mountain-200。 您將在查看器中看到，只有包含“Mountain-200”字樣的項(xiàng)集被顯示。 查看器中返回的每個(gè)項(xiàng)集都包含有關(guān)銷(xiāo)售 Mountain-200 自行車(chē)事務(wù)的信息。 例如，在“支持度”列中包含值 710 的項(xiàng)集表示：在所有事務(wù)中，710 個(gè)購(gòu)買(mǎi) Mountain-200 自行車(chē)的人也購(gòu)買(mǎi)了 Sport-100 自行車(chē)?！耙?guī)則”選項(xiàng)卡 “規(guī)則”選項(xiàng)卡顯示與算法發(fā)現(xiàn)的規(guī)則相關(guān)的以下信息。· 概率

8、 規(guī)則發(fā)生的可能性。· 重要性 用于度量規(guī)則的有用性，值越高則意味著規(guī)則越有用。 只看概率可能會(huì)產(chǎn)生誤解。 例如，如果每個(gè)事務(wù)都包含一個(gè) x 項(xiàng)，規(guī)則 y 預(yù)測(cè) x 發(fā)生的概率為 1，即 x 一定會(huì)發(fā)生。 即使規(guī)則的準(zhǔn)確性很高，但這并未傳達(dá)很多信息，因?yàn)椴还?y 如何，每個(gè)事務(wù)都會(huì)包含 x。· 規(guī)則 規(guī)則的定義。像使用“項(xiàng)集”選項(xiàng)卡一樣，可以篩選規(guī)則，以便僅顯示最關(guān)心的規(guī)則。 例如，如果只想查看包含 Mountain-200 自行車(chē)的規(guī)則，可在“篩選規(guī)則”框中輸入 Mountain-200。 查看器將僅顯示包含“Mountain-200”字樣的規(guī)則。 每條規(guī)則都可以根據(jù)事務(wù)

9、中其他項(xiàng)的發(fā)生情況來(lái)預(yù)測(cè)某個(gè)項(xiàng)的發(fā)生情況。 例如，由第一個(gè)規(guī)則可知：如果一個(gè)人購(gòu)買(mǎi)了 Mountain-200 自行車(chē)和水壺，則此人還會(huì)購(gòu)買(mǎi) Mountain 水壺套的概率為 1?！跋嚓P(guān)性網(wǎng)絡(luò)”選項(xiàng)卡 使用“相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)”選項(xiàng)卡，可以研究模型中不同項(xiàng)的交互。 查看器中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)項(xiàng)；例如，Mountain-200 = Existing 節(jié)點(diǎn)表示事務(wù)中存在 Mountain-200。 通過(guò)選擇節(jié)點(diǎn)，可以使用選項(xiàng)卡底部的彩色圖例來(lái)確定模型中的項(xiàng)與其他的項(xiàng)的相互確定關(guān)系。滑塊與規(guī)則的概率關(guān)聯(lián)。 上下移動(dòng)滑塊可以篩選出弱關(guān)聯(lián)。 例如，在“顯示”框中，選擇“僅顯示屬性名稱(chēng)”，再單擊 Mountain

10、 Bottle Cage 節(jié)點(diǎn)。 查看器顯示，Mountain 水壺套預(yù)測(cè)了水壺和 Mountain-200 自行車(chē)，而水壺和 Mountain-200 自行車(chē)也預(yù)測(cè)了 Mountain 水壺套。 這意味著，這些項(xiàng)有可能同時(shí)在事務(wù)中出現(xiàn)。 也就是說(shuō)，如果某個(gè)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)了自行車(chē)，則他也可能會(huì)購(gòu)買(mǎi)水壺套和水壺。5. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及問(wèn)題討論（1）根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果給出市場(chǎng)部統(tǒng)一放置在網(wǎng)站的一個(gè)位置上的可能被集中購(gòu)買(mǎi)的項(xiàng)的建議。通過(guò)項(xiàng)集與規(guī)則圖，我們可以看出各商品之間的關(guān)聯(lián)程度，及這種關(guān)聯(lián)程度的可信度，通過(guò)綜合來(lái)達(dá)到相關(guān)聯(lián)商品的相互促銷(xiāo)通過(guò)點(diǎn)擊依賴(lài)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖中的各項(xiàng)，觀察其周?chē)c之相關(guān)的其他項(xiàng)的數(shù)量，數(shù)量越多。說(shuō)明此