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文檔簡介

1、下面將根據(jù)模糊控制器設(shè)計(jì)步驟,一步步利用Matlab工具箱設(shè)計(jì)模糊控制器。  Matlab模糊控制工具箱為模糊控制器的設(shè)計(jì)提供了一種非常便捷的途徑,通過它我們不需要進(jìn)行復(fù)雜的模糊化、模糊推理及反模糊化運(yùn)算,只需要設(shè)定相應(yīng)參數(shù),就可以很快得到我們所需要的控制器,而且修改也非常方便。首先我們?cè)贛atlab的命令窗口(command window)中輸入fuzzy,回車就會(huì)出來這樣一個(gè)窗口。 下面我們都是在這樣一個(gè)窗口中進(jìn)行模糊控制器的設(shè)計(jì)。1確定模糊控制器結(jié)構(gòu):即根據(jù)具體的系統(tǒng)確定輸入、輸出量。這里我們可以選取標(biāo)準(zhǔn)的二維控制結(jié)構(gòu),即輸入為誤差e和誤差變化ec,輸出為控制量u。注

2、意這里的變量還都是精確量。相應(yīng)的模糊量為E,EC和U,我們可以選擇增加輸入(Add Variable)來實(shí)現(xiàn)雙入單出控制結(jié)構(gòu)。2輸入輸出變量的模糊化:即把輸入輸出的精確量轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)語言變量的模糊集合。首先我們要確定描述輸入輸出變量語言值的模糊子集,如NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB,并設(shè)置輸入輸出變量的論域,例如我們可以設(shè)置誤差E(此時(shí)為模糊量)、誤差變化EC、控制量U的論域均為-3,-2,-1,0,1,2,3;然后我們?yōu)槟:Z言變量選取相應(yīng)的隸屬度函數(shù)。在模糊控制工具箱中,我們?cè)贛ember Function Edit中即可完成這些步驟。首先我們打開Member Function E

3、dit窗口.然后分別對(duì)輸入輸出變量定義論域范圍,添加隸屬函數(shù),以E為例,設(shè)置論域范圍為-3 3,添加隸屬函數(shù)的個(gè)數(shù)為7. 然后根據(jù)設(shè)計(jì)要求分別對(duì)這些隸屬函數(shù)進(jìn)行修改,包括對(duì)應(yīng)的語言變量,隸屬函數(shù)類型。3模糊推理決策算法設(shè)計(jì):即根據(jù)模糊控制規(guī)則進(jìn)行模糊推理,并決策出模糊輸出量。首先要確定模糊規(guī)則,即專家經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于我們這個(gè)二維控制結(jié)構(gòu)以及相應(yīng)的輸入模糊集,我們可以制定49條模糊控制規(guī)則(一般來說,這些規(guī)則都是現(xiàn)成的,很多教科書上都有),如圖。制定完之后,會(huì)形成一個(gè)模糊控制規(guī)則矩陣,然后根據(jù)模糊輸入量按照相應(yīng)的模糊推理算法完成計(jì)算,并決策出模糊輸出量。4對(duì)輸出模糊量的解模糊:模糊控制器的輸

4、出量是一個(gè)模糊集合,通過反模糊化方法判決出一個(gè)確切的精確量,凡模糊化方法很多,我們這里選取重心法。5然后Export to disk,即可得到一個(gè).fis文件,這就是你所設(shè)計(jì)的模糊控制器。下面我們檢驗(yàn)一下,看看我們的控制器到底怎么樣。以一個(gè)簡單的電機(jī)控制為例,我們?cè)赟imulink中建立了它的模糊控制系統(tǒng)如下: 在用這個(gè)控制器之前,需要用readfis指令將fuzzy1.fis加載到matlab的工作空間,比如我們用這樣的指令:myFLC=readfis(fuzzy1.fis);就創(chuàng)建了一個(gè)叫myFLC的結(jié)構(gòu)體到工作空間,并在fuzzy logic controller中參數(shù)設(shè)為:m

5、yFLC??梢钥吹?,在模糊控制器的輸入和輸出均有一個(gè)比例系數(shù),我們叫它量化因子,它反映的是模糊論域范圍與實(shí)際范圍之間的比例關(guān)系,例如,模糊控制器輸入輸出的論域范圍均為-3,3,而實(shí)際誤差的范圍是-10,10,誤差變化率范圍是-100,100,控制量的范圍是-24,24,那么我們就可以算出量化因子分別為0.3,0.03,8。量化因子的選取對(duì)于模糊控制器的控制效果有很大的影響,因此要根據(jù)實(shí)際情況認(rèn)真選取哦。好,現(xiàn)在我們可以設(shè)定仿真步長,比如定步長的10ms,就可以運(yùn)行了。運(yùn)行后,產(chǎn)生這樣一個(gè)錯(cuò)誤:MinMax blocks do not accept 'boolean' signa

6、ls. The input signal(s) of block 'test_fuzzy/Fuzzy Logic  Controller/FIS Wizard/Defuzzification1/Max (COA)' must be one of the MATLAB 'uint8', 'uint16', 'uint32', 'int8', 'int16', 'int32', 'single', or 'double' data types我想很多朋友做模糊控制的時(shí)候都會(huì)遇到這個(gè)情況。沒關(guān)系,這里提供兩個(gè)解決辦法:1直接在Defuzzification1這個(gè)模塊中的那個(gè)比較環(huán)節(jié)后加入數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換模塊,將boolean轉(zhuǎn)化為double型,或者雙擊那個(gè)比較模塊,選中show additional parameters,將輸出數(shù)據(jù)類型改為specify via dialog,然后選uint(8)即可;但是在仿真之后,又會(huì)發(fā)現(xiàn)很多地方都存在這個(gè)問題,因此你不得不一個(gè)一個(gè)去修改,如果你不怕累的話。2第二個(gè)方法是最簡單的,直接在si

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