基于層次分析法大學(xué)生就業(yè)選擇問題

1、層次分析法大學(xué)生就業(yè)選擇問題2012級 數(shù)師6班 何燔 20120551227摘要：大學(xué)畢業(yè)生都面臨著就業(yè)這個問題，面對著各行各業(yè)，應(yīng)該如何選擇適合自己的工作，是迫切需要解決的問題。針對為大學(xué)生對所提供的工作，運用層次分析法來分析大學(xué)生對所提供的工作的滿意程度，根據(jù)所得數(shù)據(jù)解決問題。關(guān)鍵詞：就業(yè)、層次分析法、決策、目標(biāo)、權(quán)向量一問題的提出對于一個大學(xué)畢業(yè)生來說，找到適合自己的工作是迫切需要解決的問題。一個畢業(yè)生在找工作時，通過投簡歷，面試等方法，現(xiàn)有四個單位可以供他選擇。即：C1政府機(jī)構(gòu)，C2化工廠，C3清潔工人，C4銷售。如何從這四個工作崗位中選擇他比較滿意的工作？這是目前需要解決的。通過研

2、究，最終確定了六個準(zhǔn)則作為參照依據(jù)，來判斷出最適合且最讓他滿意的工作。準(zhǔn)則：B1課題研究，B2發(fā)展前途，B3待遇，B4同事關(guān)系，B5地理位置，B6單位名氣;通過這六個標(biāo)準(zhǔn)來評判出最滿意的工作。二模型的假設(shè)一該畢業(yè)生是文科生，但在大學(xué)期間也輔修了很多理科方面的學(xué)科，文理科兼懂。二四個單位對畢業(yè)生所具備的客觀條件一樣。三該畢業(yè)生對這四個工作崗位的工作都可以勝任。三符號說明最大特征根成對比較矩陣的階數(shù)最大特征根對應(yīng)的特征向量一致性指標(biāo)隨機(jī)一致性指標(biāo)一致性比率四模型的建立與求解1層次結(jié)構(gòu)模型的建立。第一層：目標(biāo)層，即對可供選擇的工作的滿意程度A；第二層：準(zhǔn)則層，即課題研究B1，發(fā)展前途B2，待遇B3，

3、同事關(guān)系B4，地理位置B5，單位名氣B6;第三層：方案層，即政府機(jī)構(gòu)C1，化工廠C2，清潔工人C3，銷售C4。根據(jù)以上層次結(jié)構(gòu)模型，我做了一份就業(yè)選擇滿意度的調(diào)查表，對100名在校大學(xué)生進(jìn)行抽樣調(diào)查。首先讓被調(diào)查者針對圖示的某一層對其上一層某種因素影響的重要性進(jìn)行打分，再將數(shù)據(jù)的分值看作服從隨機(jī)變量的分布，再利用數(shù)學(xué)期望計算出平均分。設(shè)表示某個問題的分值，根據(jù)概率論以及數(shù)理統(tǒng)計所學(xué)的知識點，得出服從離散型分布如下。（其中為打分值為的人數(shù)，N為被調(diào)查的總?cè)藬?shù)）根據(jù)數(shù)學(xué)期望的定義，我們有離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望： 由調(diào)查數(shù)據(jù)和公式可以得到就業(yè)選擇的整體評分表（表2，表3）表1各個影響因素打分的概率

4、分布12345P表2就業(yè)選擇的整體評分表課題研究發(fā)展前途待遇同事關(guān)系地理位置單位名氣2.4322.4322.4320.6081.2164.864表3就業(yè)選擇的整體評分表 方案 準(zhǔn)則政府機(jī)構(gòu)化工廠清潔工銷售課題研究1.66349890.83150.8315發(fā)展前途4.8371.6120.4031.612待遇2.4994.1670.8335同事關(guān)系4.8034.8030.8011.6012.畫出結(jié)構(gòu)圖目標(biāo)層 A 對工作的滿意程度準(zhǔn)則層 B 同事關(guān)系 待 遇發(fā)展前途課題研究 :政府機(jī)構(gòu):清潔工人:銷售:化工廠方案層 C3構(gòu)造成對比較矩陣和計算權(quán)向量：構(gòu)造成對比較矩陣A，第二層準(zhǔn)則層對第一層目標(biāo)層的成

5、對矩陣A：即A=運用SAS軟件求解得出A的最大特征根及其對應(yīng)的特征向量，即W13=歸一化 ，=6.5856436一致性檢驗：一致性比率=0.0944586<0.1，則一致性檢驗通過，W13可以作為權(quán)向量。構(gòu)造成對比較矩陣和計算權(quán)向量：方案層C1對準(zhǔn)則層(課題研究)的成對比較陣為B1： 即B1=方案層C2對準(zhǔn)則層(發(fā)展前途)的成對比較陣為B2,即B2=方案層C3對準(zhǔn)則層(待遇)的成對比較陣為B3: 即B3=方案層C4對準(zhǔn)則層(同事關(guān)系)的成對比較陣為B4: 即B4=為了避免權(quán)向量出現(xiàn)負(fù)值，經(jīng)過查閱參考書以及上網(wǎng)找尋相關(guān)資料后，在本文中，我把特征向量都?xì)w一化了，這樣得到正的權(quán)向量。運用SAS

6、軟件求解得B1的最大特征根及其對應(yīng)的特征向量，即W31=歸一化 ,=4.0563715運用SAS軟件求解得B2的最大特征根及其對應(yīng)的特征向量，即W32=歸一化 ,= 4.1181078運用SAS軟件求解得B3的最大特征根及其對應(yīng)的特征向量，即W33=歸一化 ,=4.0043969運用SAS軟件求解得B6的最大特征根及其對應(yīng)的特征向量，即W34=歸一化,=4.25288644一致性檢驗：一致性比率=0.0208783<0.1，則一致性檢驗通過，W31可以作為權(quán)向量。 一致性比率=0.0437436<0.1，則一致性檢驗通過，W32可以作為權(quán)向量。 一致性比率= 0.0016285&l

7、t;0.1，則一致性檢驗通過，W33可以作為權(quán)向量。 一致性比率=0.0055705<0.1，則一致性檢驗通過，W34可以作為權(quán)向量。 k12340.2140.4680.1900.4000.5500.2110.3640.3790.0940.0610.0660.0810.1420.2600.380 0.140 4.05637154.11810784.00439694.0150403CI0.11712870.03936930.00146560.0050134w(2)=( 0.170, 0.197, 0.180, 0.047, 0.120, 0.286)T于是方案層對目標(biāo)的組合權(quán)向量為（0.3

8、4532，0.26795，0.085138, 0.301592）T方案 C1對目標(biāo)的組合權(quán)重為 0.34532 方案 C2對目標(biāo)的組合權(quán)重為 0.26795方案 C3對目標(biāo)的組合權(quán)重為0.085138方案 C4對目標(biāo)的組合權(quán)重為0.301592 五模型的分析與評價方案的選擇應(yīng)該是對可供選擇的工作滿意度比最大，所以，從滿意度的角度，應(yīng)該選擇政府機(jī)構(gòu)，顯然這是和常規(guī)相符合的。（1）本模型成功地解決了該畢業(yè)生的就業(yè)選擇問題，給出了較為滿意的方案選擇。其中采用的層次分析法是解決離散模型的普遍方法。（2）模型推廣后，易于用于實際生活中的工作選擇，填報志愿等問題，具有一定的普適性和實用性。（3）缺點：只能

9、從該方案中選優(yōu)，不能生成新方案；從建立層次結(jié)構(gòu)模型到給出成對比較陣，人的主觀因素的作用很大，這就使得決策結(jié)果可能難以為眾人接受；沒有考慮其他的因素給方案決策帶來的影響。此外，求得的方案并不是最優(yōu)的，而是相比之下較為滿意的。參考文獻(xiàn)：【1】吳翊.應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計.國防科技大學(xué)出版社，1995【2】姜啟源.數(shù)學(xué)模型（第二版）.高等教育出版社，1993【3】王蓮芬，許樹柏.層次分析法引論.中國人民大學(xué)出版社，1990附錄：程序如下：第二層準(zhǔn)則層對第一層目標(biāo)層的成對比較陣A和權(quán)向量proc iml;A=1 1 1 4 2 0.5, 1 1 2 4 2 0.5, 1 0.5 1 5 3 0.5 , 0.25

10、 0.25 0.2 1 0.333 0.333, 0.5 0.5 0.333 3 1 0.333, 2 2 2 3 3 1;val=eigval(A);vec=eigvec(A);lamda=val1,1;w13=vec ,1;print val vec lamda w13; VAL VEC 6.5856436 0 0.3812238 -0.809282 0.0878164 -0.063789 0.4627748 0.2910552 0.1596463 0 0.4426562 0.1515293 0.0277678 -0.503282 -0.665732 0 -0.177796 1.30127

11、85 0.4045718 0.1533899 0.5825791 0 0.3008346 -0.257139 -0.177796 -1.301278 0.1056573 -0.137178 -0.070759 0.0639933 -0.047119 -0.004079 -0.194849 0.2781116 0.2694322 0.3666295 -0.086331 0.3168483 -0.101734 0.0658566 -0.194849 -0.278112 0.6413177 0.3812327 -0.350141 -0.393968 0.2458992 -0.154646 LAMDA

12、 W13 6.5856436 0.3812238 0.4426562 0.4045718 0.1056573 0.2694322 0.6413177 一致性檢驗：proc iml;CI=( 6.5856436-6)/(6-1);CR=CI/1.24;print CI CR; CI CR 0.1171287 0.0944586方案層C1對準(zhǔn)則層(課題研究)的成對比較陣為B1：proc iml;B1=1 0.333 2 2, 3 1 5 4, 0.5 0.2 1 0.5 0.5 0.25 2 1;val=eigval(B1);vec=eigvec(B1);lamda=val1,1;w31=vec

13、,1;print val vec lamda w31; VAL VEC LAMDA W31 4.0563715 0 0.3488742 -0.120811 -0.465008 0.2740325 4.0563715 0.3488742 -0.014856 0.4781746 0.8952887 -0.773389 0 -0.955606 0.8952887 -0.014856 -0.478175 0.1533963 -0.057688 0.1969138 0.0852263 0.1533963 -0.026659 0 0.2306827 0.3589372 0.0101601 -0.06678

14、7 0.2306827一致性檢驗：proc iml;CI=( 4.0563715-4)/(4-1);CR=CI/0.90;print CI CR; CI CR 0.0187905 0.0208783 方案層C2對準(zhǔn)則層(發(fā)展前途)的成對比較陣為B2:proc iml;B2=1 3 5 2, 0.333 1 4 1, 0.2 0.25 1 0.167, 0.5 1 6 1;val=eigval(B2);vec=eigvec(B2); lamda=val1,1;w32=vec ,1;print val vec lamda w32; VAL VEC LAMDA W32 4.1181078 0 -0.

15、808437 0.8676455 0 0.4789315 4.1181078 -0.808437 -0.024717 0.6938118 -0.365393 -0.011502 0.2813126 -0.508228 -0.365393 -0.024717 -0.693812 -0.105213 -0.030017 -0.116846 -0.081857 -0.105213 -0.068673 0 -0.449275 -0.35225 0.1711372 0.7110753 -0.449275一致性檢驗：proc iml;CI=( 4.1181078-4)/(4-1);CR=CI/0.90;p

16、rint CI CR; CI CR 0.0393693 0.0437436 方案層C3對準(zhǔn)則層(待遇)的成對比較陣為B3:proc iml;B3= 1 0.5 3 0.5, 2 1 5 1,0.333 0.2 1 0.167, 2 1 6 1 ;val=eigval(B3);vec=eigvec(B3); lamda=val1,1;w33=vec ,1;print val vec lamda w33; VAL VEC LAMDA W33 4.0043969 0 0.3374703 0.4418102 0.1417557 -0.204658 4.0043969 0.3374703 1.306E-

17、17 0 0.6455002 0.0133882 -0.816831 0 0.6455002 -0.002198 0.1288484 0.1178915 3.212E-16 0.0503208 0.1426772 0.1178915 -0.002198 -0.128848 0.6749407 -0.897009 0.2835113 -0.409317 0.6749407一致性檢驗：proc iml;CI=( 4.0043969-4)/(4-1);CR=CI/0.90;print CI CR; CI CR 0.0014656 0.0016285 方案層C4對準(zhǔn)則層(同事關(guān)系)的成對比較陣為B4:proc iml; B4=1 1 5 3, 1 1 4 3, 0.2 0.25 1 0.5, 0.333 0.333 2 1 ;val=eigval(B4); vec=eigvec(B4); lamda=val1,1; w34=vec ,1; print val vec lamda w34; VAL VEC LAMDA W34 4.0150403 0 0.6958617 0.912567 0.0994866 0.3275076 4.0150403 0.695861