數(shù)控磨床FTFMEA可靠性評價(jià)威布爾分布碩士論文

1、數(shù)控磨床整機(jī)系統(tǒng)可靠性分析與評價(jià)【摘要】 數(shù)控磨床是利用磨具對工件表面進(jìn)行磨削加工的機(jī)床,是保證工件加工精度的關(guān)鍵設(shè)備?？煽啃允菙?shù)控磨床的重要指標(biāo),是數(shù)控磨床質(zhì)量的核心因素,數(shù)控磨床工作是否可靠是廣大用戶選購的重要標(biāo)準(zhǔn)。我國數(shù)控磨床近年來在生產(chǎn)和應(yīng)用領(lǐng)域都有較快的發(fā)展,但與工業(yè)發(fā)達(dá)國家相比,仍存在較大差距。因此,提高數(shù)控磨床的可靠性已成為當(dāng)前磨床制造企業(yè)自身生存和發(fā)展的關(guān)鍵。本文以國產(chǎn)某系列數(shù)控磨床為研究對象,針對其可靠性方面研究較少的現(xiàn)狀及提高產(chǎn)品可靠性的迫切需求。通過走訪調(diào)研和查閱文獻(xiàn)資料,了解和熟悉數(shù)控磨床的工作原理和系統(tǒng)構(gòu)成,將該系列數(shù)控磨床整機(jī)系統(tǒng)劃分為9個子系統(tǒng)；收集整理了數(shù)控磨床

2、的故障模式和故障數(shù)據(jù),并對每個子系統(tǒng)進(jìn)行故障樹分析(FTA),得到了各子系統(tǒng)的FTA圖；以各子系統(tǒng)為約定層次,進(jìn)行故障模式、影響分析(FMEA),得到了各子系統(tǒng)的FMEA表；以收集整理的42臺數(shù)控磨床首次故障時間為子樣數(shù)據(jù),建立了數(shù)控磨床首次故障時間的威布爾分布模型,并進(jìn)行了相關(guān)的可靠性指標(biāo)定量的評價(jià)。更多還原【Abstract】 CNC grinding machine is a kind of using grinding tools to grinding workpiece surface machine tools, is a kind of ensuring the workpie

3、ce machining accuracy Key equipment. The reliability is an important index of CNC grinding machine, it is the core factor of the quality of CNC grinding machine. The reliability of the CNC grinding machine is important to the broad users. Recent years, CNC grinding machine in the production and appl

4、ication domain have a rapid development in our country. But compare.更多還原 【關(guān)鍵詞】 數(shù)控磨床； FTA； FMEA； 可靠性評價(jià)； 威布爾分布； 【Key words】 CNC grinding machine； Reliability； FTA； FMEA； Weibull； 致謝 4-5 摘要 5-6 Abstract 6 目錄 7-9 第一章 緒論 9-16 1.1 引言 9-10 1.2 項(xiàng)目來源 10 1.3 數(shù)控機(jī)床國內(nèi)外可靠性研究現(xiàn)狀 10-14 1.3.1 數(shù)控機(jī)床國外可靠性研究現(xiàn)狀 10-12 1.3.

5、2 數(shù)控機(jī)床國內(nèi)可靠性研究現(xiàn)狀 12-14 1.4 論文研究的內(nèi)容及意義 14-16 第二章 數(shù)控磨床FTA 16-39 2.1 FTA 16-19 2.1.1 故障樹及故障樹分析 16 2.1.2 故障樹分析常用符號 16-18 2.1.3 故障樹的建立步驟 18-19 2.2 數(shù)控磨床系統(tǒng)及故障事件分析 19-25 2.2.1 數(shù)控磨床子系統(tǒng)劃分 19-20 2.2.2 數(shù)控磨床故障事件劃分及代碼 20-25 2.3 數(shù)控磨床故障樹的建立 25-35 2.3.1 數(shù)控磨床整機(jī)系統(tǒng)故障樹分析 26 2.3.2 電氣子系統(tǒng)故障樹分析 26-27 2.3.3 CNC子系統(tǒng)故障樹分析 27 2.3

6、.4 冷卻子系統(tǒng)故障樹分析 27-28 2.3.5 潤滑子系統(tǒng)故障樹分析 28 2.3.6 進(jìn)給子系統(tǒng)故障樹分析 28 2.3.7 伺服子系統(tǒng)故障樹分析 28-29 2.3.8 砂輪修整子系統(tǒng)故障樹分析 29 2.3.9 磨削子系統(tǒng)故障樹分析 29 2.3.10 液壓子系統(tǒng)故障樹分析 29-35 2.4 數(shù)控磨床故障樹定性分析 35-38 2.4.1 故障樹的最小集合 35-36 2.4.2 數(shù)控磨床故障樹的最小割集 36-38 2.5 本章小結(jié) 38-39 第三章 數(shù)控磨床FMEA 39-60 3.1 引言 39 3.2 FMEA 39-44 3.2.1 FMEA的目的和方法類別 39-41

7、 3.2.2 數(shù)控磨床FMEA的內(nèi)容 41-44 3.3 數(shù)控磨床FMEA 44-57 3.3.1 液壓子系統(tǒng)FMEA 44-46 3.3.2 電氣子系統(tǒng)FMEA 46-47 3.3.3 進(jìn)給子系統(tǒng)FMEA 47-50 3.3.4 伺服子系統(tǒng)FMEA 50-51 3.3.5 冷卻子系統(tǒng)FMEA 51-52 3.3.6 砂輪修整子系統(tǒng)FMEA 52-54 3.3.7 磨削子系統(tǒng)FMEA 54-56 3.3.8 潤滑子系統(tǒng)設(shè)計(jì)FMEA 56-57 3.4 綜合分析 57-58 3.4.1 影響數(shù)控磨床可靠性的主要因素 57 3.4.2 FMEA中嚴(yán)重度和探測度的分析 57-58 3.4.3 主要改

8、進(jìn)措施 58 3.5 本章小結(jié) 58-60 第四章 數(shù)控磨床整機(jī)系統(tǒng)可靠性評價(jià) 60-78 4.1 引言 60 4.2 故障數(shù)據(jù) 60-62 4.3 可靠性中常用的概率分布 62-66 4.3.1 正態(tài)分布 62-63 4.3.2 指數(shù)分布 63-64 4.3.3 威布爾分布 64-66 4.4 故障時間分布模型的擬合檢驗(yàn) 66-72 4.4.1 故障時間分布的圖分析法擬合檢驗(yàn) 66-68 4.4.2 故障時間分布模型的2擬合檢驗(yàn) 68-72 4.5 威布爾分布的極大似然參數(shù)估計(jì) 72-73 4.6 首次故障時間威布爾分布模型 73-74 4.7 數(shù)控磨床可靠性指標(biāo)評價(jià) 74-77 4.6 本章小結(jié) 77-78 第五章 總結(jié)與展望 78-80 參考文獻(xiàn)【索購全文】Q聯(lián)系Q：13811372