




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、標(biāo)準(zhǔn)不確定度的A類評(píng)定減小字體 增大字體 作者:李慎安 來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2007-04-28 08:52:07計(jì)量培訓(xùn):測(cè)量不確定度表述講座國(guó)家質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局 李慎安5.1 A類評(píng)定的基本方法是什么?用統(tǒng)計(jì)方法(參閱4.1)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)不確定度稱為不確定度的A類評(píng)定,所得出的不確定度稱為A類標(biāo)準(zhǔn)不確定度,簡(jiǎn)稱A類不確定度。當(dāng)它作為一個(gè)分量時(shí),無(wú)例外地只用標(biāo)準(zhǔn)偏差表征。標(biāo)準(zhǔn)不確定度A類評(píng)定的基本方法是采用貝塞爾公式計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差s的方法。一個(gè)被測(cè)量Q(既可以是輸入量中的一個(gè),也可以是輸出量或被測(cè)量)在重復(fù)性條件下或復(fù)現(xiàn)性條件
2、下重復(fù)測(cè)量了n次,得到n個(gè)觀測(cè)結(jié)果q1,q2,qn,那么,Q的最佳估計(jì)即是這n個(gè)觀測(cè)值的算術(shù)平均值: 由于n只是有限的次數(shù),故又稱為樣本平均值,它只是無(wú)限多次(總體)平均值的一個(gè)估計(jì)。n越大,這個(gè)估計(jì)越可靠。每次的測(cè)量結(jié)果qi減稱為殘差vi,vi=(qi-),因此有n個(gè)殘差。殘差的平方和除以n-1就是實(shí)驗(yàn)方差s2(qi),即一次測(cè)量結(jié)果的實(shí)驗(yàn)方差,其正平方根即為實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差s(qi),當(dāng)用它來(lái)表述一次測(cè)量結(jié)果的不確定度u(qi)時(shí),有s(q)=u(qi),或簡(jiǎn)寫成s=u。請(qǐng)注意,今后不再把s作為A類不確定度的符號(hào),把u作為B類不確定度的符號(hào),而是不分哪一類,標(biāo)準(zhǔn)不確定度均用u表示。上述
3、的計(jì)算程序就是3.1給出的程序。平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差s()或其標(biāo)準(zhǔn)不確定度u()為: 必須注意上式中的n指所用的次數(shù)。在實(shí)際工作中,為了得到一個(gè)較為可靠的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差s(qi),往往作較多次的重復(fù)測(cè)量(n較大,自由度也較大);但在給出被測(cè)量Qi測(cè)量結(jié)果q時(shí),只用了較少的重復(fù)觀測(cè)次數(shù)(例如往往只有4次)。那么,4次的平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差就是s(qi)/4=0.5×s(qi)但是,如果用于評(píng)定s(qi)時(shí)的n個(gè)觀測(cè)值,直接用于評(píng)定s()(n個(gè)的平均),則成為下式: 5.2 除基本方法外還有哪些簡(jiǎn)化的方法?用于何種場(chǎng)合?
4、在JJF1059中提出了另外的一種簡(jiǎn)化方法,稱之為極差法,極差R定義為一個(gè)測(cè)量列中,最大的測(cè)量結(jié)果減最小測(cè)量結(jié)果所得之差。所謂測(cè)量列,是指重復(fù)性條件下或復(fù)現(xiàn)性條件下的若干測(cè)量結(jié)果這一整體。使用極差法評(píng)定s(qi)的前提是qi的分布應(yīng)是正態(tài)的。對(duì)于大多數(shù)測(cè)量?jī)x器來(lái)說(shuō),單次測(cè)量的示值,其分布往往偏離正態(tài)甚遠(yuǎn),例如軸尖支承式儀器的示值介于正態(tài)與均勻分布之間,數(shù)字電壓表的示值分布一般呈雙峰狀態(tài)等。但是所有qi如果已是3或4個(gè)示值之平均值,則可以認(rèn)為其分布是正態(tài)的了。在得到了極差R之后,根據(jù)這個(gè)測(cè)量列中包含的qi的多少(即測(cè)量次數(shù)n),除以一個(gè)相應(yīng)的系數(shù)C就可得出單個(gè)qi的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差s(qi)了,即s
5、(qi)=R/C=u(qi)。當(dāng)n=4時(shí),C=2.062;當(dāng)n=9時(shí),C=2.973;當(dāng)n=15時(shí),C=3.473.5。必須注意,上述三種情況下的自由度分別只為2.7,6.8與10.5,比用貝塞爾公式所計(jì)算出來(lái)的結(jié)果自由度小,因此,可靠性也較差,一般在n較小時(shí)使用較好。5.3 什么叫合并樣本標(biāo)準(zhǔn)差sp?一般有哪幾種求sp的方法?合并樣本標(biāo)準(zhǔn)差sp這一符號(hào)的下標(biāo)正體小寫p,來(lái)源于英文pooled一詞,表示并非來(lái)自一個(gè)被測(cè)量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,但sp所給出的則仍為這一條件下單次測(cè)量結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)偏差。sp是根據(jù)多個(gè)被測(cè)量在重復(fù)性條件或復(fù)現(xiàn)性條件下重復(fù)觀測(cè)所得測(cè)量結(jié)果,按統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算出的一
6、次測(cè)量結(jié)果的分散性標(biāo)準(zhǔn)偏差,一般只用于常規(guī)的規(guī)范化的測(cè)量之中。例如:按檢定規(guī)程進(jìn)行的校準(zhǔn)工作,車間中的在線抽檢,某種產(chǎn)品中成分的抽樣化驗(yàn)等。采用sp的前提是:檢測(cè)方法不變;整個(gè)過(guò)程處于正常情況,被測(cè)量值的大小變化對(duì)分散性不起主要作用。由于sp的自由度一般可以比較容易地達(dá)到20以上,認(rèn)為是相當(dāng)可靠的,一般把它保留下來(lái)作為一種技術(shù)檔案而用于今后的相同條件下測(cè)量結(jié)果(往往只重復(fù)二、三次,甚至不重復(fù))不確定度的評(píng)定。例如某種測(cè)量一般進(jìn)行4次觀測(cè),取算術(shù)平均值作為測(cè)量結(jié)果報(bào)出。這種規(guī)范化的測(cè)量如對(duì)10個(gè)被測(cè)量進(jìn)行過(guò)了,則可以通過(guò)這10次的記錄,每一次可算出4個(gè)殘差vi,一共可算出40個(gè)殘差vi。所有這些
7、殘差的平方和除以10×(4-1)=30后開方,就是sp,其計(jì)算式表示為: 式中的m是所用的被測(cè)量個(gè)數(shù),上例中為10,式中的n是每個(gè)被測(cè)量的次數(shù),上例為4。按上例,這樣得出的sp的自由度=m(n-1)=30,也就是測(cè)量次數(shù)減被測(cè)量的個(gè)數(shù)。如果這10個(gè)被測(cè)量每次測(cè)量的次數(shù)并非都是4次,而是各不盡相同,則可以分別計(jì)算每一次的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差(按貝塞爾公式)si,通過(guò)這10個(gè)不同的si及其相應(yīng)不同的自由度i(按n-1)由下式得出sp,即 這時(shí)得到的sp的自由度按測(cè)量次數(shù)減被測(cè)量個(gè)數(shù)即i。此外,還可以通過(guò)
8、一個(gè)被測(cè)量的兩次測(cè)量結(jié)果之差來(lái)求一次測(cè)量結(jié)果分散性標(biāo)準(zhǔn)差。例如:10個(gè)被測(cè)量,每個(gè)均測(cè)了兩次,得到10個(gè)差值i,按貝塞爾公式計(jì)算差值i的標(biāo)準(zhǔn)偏差s(i)為: 式中:按本例n=10,為10個(gè)差值的算術(shù)平均值,s(i)的自由度為n-1,本例則為9。由于單次測(cè)量結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)差s(xi)與s(i)之間有:因此,用這一方法得出的s(i)還要除以就是sp,即單次測(cè)量結(jié)果xi的合并樣本標(biāo)準(zhǔn)差。采用這種方法時(shí),應(yīng)有較多的被測(cè)量,以使其自由度足夠大,一般應(yīng)有20個(gè)以上。由于每個(gè)被測(cè)量只進(jìn)行兩次測(cè)量,實(shí)用中不少情況下是方便的,特別是被測(cè)量本身不很穩(wěn)定的情況下,這一方法有
9、其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)。5.4 不等精度加權(quán)平均值的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差如何計(jì)算?不管是重復(fù)性條件還是復(fù)現(xiàn)性條件下,只要是處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下,均可按貝塞爾公式計(jì)算單次測(cè)量結(jié)果或平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差,這種情況下,我們把這些進(jìn)入貝塞爾公式的結(jié)果認(rèn)為是等精度的,但如果對(duì)同一被測(cè)量的若干個(gè)測(cè)量結(jié)果的不確定度各不相等,就是非等精度的測(cè)量結(jié)果,通過(guò)這些結(jié)果求出該被測(cè)量的最佳估計(jì)時(shí),應(yīng)按加權(quán)平均的辦法處理,其不確定度的計(jì)算也要考慮各個(gè)結(jié)果的權(quán),權(quán)是表示各個(gè)測(cè)量結(jié)果可靠程度的一個(gè)比值。我們過(guò)去說(shuō)權(quán)與誤差的平方成反比,實(shí)際上是與不確定度的平方成反比,或說(shuō)與方差成反比。由于不確定度有幾種不同表達(dá)形式(u,ku,kp
10、u)(參見3.4與3.5),在權(quán)的計(jì)算中,應(yīng)使各個(gè)結(jié)果的不確定度換算成用同一種不確定度給出。例如:對(duì)一個(gè)被測(cè)量有以下三個(gè)測(cè)量結(jié)果:y1=(1000.045±0.010)mm,k=2y2=(1000.015±0.020)mm,k=1y3=(1000.060±0.020)mm,p=95以上三個(gè)結(jié)果±號(hào)后都是不確定度,但包含因子k不同,第三個(gè)則是用擴(kuò)展不確定度U95給出的,在進(jìn)行加權(quán)平均時(shí),應(yīng)把他們換算成同一種,通常是都算成k=1的標(biāo)準(zhǔn)差,成為:y1=(1000.045±0.005)mm,k=1y2=(1000.015±0.020)mm,k
11、=1y3=(1000.060±0.010)mm,k=1設(shè)這三個(gè)結(jié)果的權(quán)分別為p1,p2與p3,當(dāng)設(shè)其中不確定度最大者p2為1時(shí),應(yīng)有共同分子(20m)2,得 加權(quán)平均值按y=qiyi/qi計(jì)算,得y的標(biāo)準(zhǔn)偏差按 上式中的vi,也是殘差,等于yi-y,m則為yi的個(gè)數(shù),本例中m=3。s(y)=6.5m有些書上把稱為單位權(quán)的標(biāo)準(zhǔn)偏差,以簡(jiǎn)化計(jì)算。5.5 直線擬合中表征曲線擬合參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度如何評(píng)定?直線擬合為最常用也最簡(jiǎn)單的一種,它給出兩個(gè)變量x、y間的線性關(guān)系。通過(guò)測(cè)量
12、出一組數(shù)據(jù)(xi,yi),i=1,2,N,得到的一條直線y=mx+b應(yīng)該是所有這些點(diǎn)(xi,yi)與這條直線垂直距離之差的平方和為最小,所謂最小二乘即此意。式中m是直線斜率(也稱回歸系數(shù)),b是直線在y軸上的截距,m由下式可算出: 例如:求測(cè)出的點(diǎn)(-5,-4),(-1,-2),(3,4),(5,6),(8,7),(10,10),(15,12)這7個(gè)點(diǎn),N=7的計(jì)算列表如下: 斜率y軸截距b=4.71-0.858×5=0.426由此給出的回歸方程為:y=0.858x+0.426以上所得出的m及
13、b的標(biāo)準(zhǔn)偏差s(m)及s(b)的計(jì)算如下。先出yi的標(biāo)準(zhǔn)偏差s(y),按貝塞爾公式 式中yi是按測(cè)量給出的,而y則是得到的式子給出的。上式的2是由于這里有兩個(gè)被測(cè)量。然后按下式分別評(píng)定m及b的標(biāo)準(zhǔn)偏差為: 列出計(jì)算表: 得: 自由度均為=N-2=5。5.6 A類評(píng)定方法有什么主要特點(diǎn)?a.比B類方法更為客觀;b.較具有統(tǒng)計(jì)學(xué)的嚴(yán)格性;c.要求給定條件下的多次重復(fù)觀測(cè);d.所得到的
14、標(biāo)準(zhǔn)偏差,其可靠程度與重復(fù)觀測(cè)次數(shù)有關(guān);e.計(jì)算較為復(fù)雜。5.7 在采用A類方法評(píng)定時(shí)應(yīng)注意哪些問題?a.盡可能在重復(fù)測(cè)量中的各次觀測(cè)值相互獨(dú)立,例如:重新抽樣、重新配制標(biāo)準(zhǔn)溶液、重新調(diào)整測(cè)量?jī)x器的零位;b.所有假定為隨機(jī)性的效應(yīng)是否在整個(gè)實(shí)驗(yàn)中確是隨機(jī)的,他們的分布均值以及方差是否不變,是否存在未知的漂移;c.重復(fù)性條件或復(fù)現(xiàn)性條件應(yīng)充分保證;d.影響量不應(yīng)超出允許范圍;e.當(dāng)某種測(cè)量只進(jìn)行了一次,并未在重復(fù)性條件下或復(fù)現(xiàn)性條件下多次觀測(cè)時(shí),未必不存在A類評(píng)定方法。例如,采用合并樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差sp。5.8 是否有可能在測(cè)量不確定度評(píng)定中,就只有一個(gè)A
15、類不確定度?當(dāng)只有一個(gè)A類不確定度分量起主要作用,其他的不確定度分量之值甚小而可忽略不計(jì)的情況下,在評(píng)定測(cè)量不確定度時(shí)就只有這一個(gè)A類分量。例如在樣品元素分析中,對(duì)樣品的消化所帶來(lái)的不確定度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于分析儀器的不確定度及其他分量。又如對(duì)樣品熱導(dǎo)率的測(cè)量中,重復(fù)條件下的分散性標(biāo)準(zhǔn)差遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于所用測(cè)量?jī)x器的不確定度分量等。5.9 A類評(píng)定方法的舉例設(shè)重復(fù)性條件下,測(cè)量某一電流的8次獨(dú)立重復(fù)觀測(cè)值Ii為:130,141,120,110,118,124,146,128 mA,其平均值為127 mA,按貝塞爾公式,單次觀測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)不確定度:s(Ii)=11.9 mA=12 mA平均值的
16、標(biāo)準(zhǔn)偏差s():自由度=n-1=8-1=75.10 協(xié)方差的A類評(píng)定中應(yīng)注意什么?例如用同一個(gè)50kg的標(biāo)準(zhǔn)砝碼對(duì)兩個(gè)50kg的工作用砝碼進(jìn)行校準(zhǔn),則在兩個(gè)校準(zhǔn)結(jié)果中既包含有校準(zhǔn)過(guò)程中隨機(jī)效應(yīng)導(dǎo)致的不確定度分量,也包含了所用同一標(biāo)準(zhǔn)砝碼證書上給出的實(shí)際值的不確定度這一系統(tǒng)效應(yīng)導(dǎo)致的不確定度分量。后者的存在導(dǎo)致兩個(gè)50kg砝碼的校準(zhǔn)結(jié)果相關(guān)。這兩種分量的相對(duì)大小,決定了相關(guān)的強(qiáng)弱。如果上述第一種分量遠(yuǎn)小于第二種,則它們是強(qiáng)相關(guān),否則為弱相關(guān)。相關(guān)程度的定量指標(biāo)為相關(guān)系數(shù)r,借助于有限次數(shù)(n次)的重復(fù)測(cè)量,通過(guò)協(xié)方差s()進(jìn)行A類評(píng)定的計(jì)算式如下:式中:qk是第一個(gè)被檢砝碼的第k個(gè)結(jié)果,rk是第二個(gè)被檢砝碼的第k個(gè)結(jié)果。是第一個(gè)砝碼n個(gè)結(jié)果的算術(shù)平均值,則是第二個(gè)砝碼的平均值。當(dāng)然,qk-以及rk-就是它們各自的n個(gè)殘差。必須注意的是,應(yīng)由n個(gè)50kg標(biāo)準(zhǔn)砝碼來(lái)對(duì)這兩個(gè)50kg砝碼校準(zhǔn)而分別
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)安全防護(hù)2025年研究與應(yīng)用報(bào)告
- 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)2025年網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范研究報(bào)告
- 短視頻平臺(tái)內(nèi)容監(jiān)管政策實(shí)施與社會(huì)責(zé)任教育創(chuàng)新研究報(bào)告
- 2025年海上風(fēng)能資源評(píng)估模型構(gòu)建與深遠(yuǎn)海風(fēng)電項(xiàng)目規(guī)劃報(bào)告
- 2025-2030中國(guó)車頂行李箱架行業(yè)銷售動(dòng)態(tài)與競(jìng)爭(zhēng)前景預(yù)測(cè)報(bào)告
- 2025-2030中國(guó)紋身去除激光設(shè)備行業(yè)前景趨勢(shì)與盈利動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)報(bào)告
- 信托項(xiàng)目資金監(jiān)管制度執(zhí)行力度加強(qiáng)考核試卷
- 應(yīng)急演練的心理應(yīng)激反應(yīng)應(yīng)對(duì)措施考核試卷
- 面試技巧與應(yīng)對(duì)策略考核試卷
- 健身器材行業(yè)品牌合作模式創(chuàng)新考核試卷
- 備品備件保障方案
- OCEAN腳本簡(jiǎn)明教程
- 幼兒教師專業(yè)成長(zhǎng)支持體系構(gòu)建研究
- 舉一反三系列高考高中數(shù)學(xué)同步及復(fù)習(xí)資料人教A版必修1專題5.15 三角函數(shù)的圖象與性質(zhì)的綜合應(yīng)用大題專項(xiàng)訓(xùn)練(30道)(含答案及解析)
- CSTM-窗口晶體 紫外級(jí)氟化鈣晶體編制說(shuō)明
- 廣東省安全生產(chǎn)管理臺(tái)賬表格與說(shuō)明
- 2025年日歷A4紙打印
- 2024年廣東省廣州市市中考英語(yǔ)試卷真題(含答案解析)
- 設(shè)備部物資管理崗位試題
- 2023-2024學(xué)年八年級(jí)第二學(xué)期期末數(shù)學(xué)考試試卷附答案
- 左心耳封堵術(shù)術(shù)后護(hù)理
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論