聚類分析方法應(yīng)用舉例

1、聚類分析方法應(yīng)用舉例多元統(tǒng)計(jì)，是研究多個(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴關(guān)系以及內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門統(tǒng)計(jì)學(xué)科。多元統(tǒng)計(jì)所包括的內(nèi)容很多.但在實(shí)際統(tǒng)計(jì)分析中，聚類分析是應(yīng)用最廣泛的方法之一。聚類分析(cluste:Analysis)，是研究分類問題的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的分類問題，過去在傳統(tǒng)方法上，主要是結(jié)合一定的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行定性分類處理。由于定性分類主要是靠經(jīng)驗(yàn)完成，因而其結(jié)論難免帶有較多的主觀性和隨意性，故不能很好地揭示客觀事物內(nèi)在的本質(zhì)差別和聯(lián)系。而聚類分析能帶來定量上的分析可以解決這個(gè)問題，下面通過一些實(shí)例來描述聚類分析方法在應(yīng)用上的體現(xiàn)；1 基于聚類分析的安徽省物流需求研究選取了分行業(yè)

2、統(tǒng)計(jì)的年產(chǎn)值類指標(biāo)構(gòu)建物流需求指標(biāo)體系（X組），具體指標(biāo)包括：農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（萬元）（X1）、工業(yè)總產(chǎn)值（億元）（X2）、建筑業(yè)總產(chǎn)值（萬元）（X3）、社會(huì)消費(fèi)零售總額（萬元）（X4）、億元商品市場(chǎng)成交額（萬元）（X5）、進(jìn)出口總額（萬美元）（X6）。該指標(biāo)體系通過農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)業(yè)、零售業(yè)及國(guó)際貿(mào)易的發(fā)生額較全面地反映了地區(qū)的物流需求情況。2 研究方法分類問題一般的解決法是聚類分析或者因子分析基礎(chǔ)上的聚類分析。由于本文最終期望得安徽省地級(jí)市物流需求分類情況，無需了解各個(gè)指標(biāo)體系的內(nèi)在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，故選擇聚類分析方法更簡(jiǎn)明。進(jìn)行聚類分析時(shí)，本文采用的是基于樣本聚類的Q型系統(tǒng)聚類方法。3研究過程

3、和結(jié)果3.1地區(qū)物流需求指標(biāo)的聚類分析由分析軟件輸出的聚類過程統(tǒng)計(jì)量如表1所示?？梢钥闯?，偽F統(tǒng)計(jì)量在歸為4類及7類時(shí)較大，說明歸為4類及7類時(shí)較好；偽T2統(tǒng)計(jì)量在1類、2類、3類時(shí)較大，由于偽T2大說明上一次歸類效果較好，所以歸為4類、3類、2類效果較好。而R2的值在由4類歸為3類、由3類歸為2類以及由2類歸為1類時(shí)都有較大的減小，說明歸類為2類、3類和4類都是比較好的。半偏R2統(tǒng)計(jì)量的值越大，則上一步聚類效果更好，所以歸為4類、3類、2類效果都較好。綜合考慮四個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值，并考慮分類的實(shí)用性，本文認(rèn)為歸為4類比較合適。聚類圖見圖1。由軟件分析得的聚類過程得到每一類的各個(gè)指標(biāo)的平均值如表2所

4、示。可以看出，四類地區(qū)的區(qū)分明顯，各種產(chǎn)值指標(biāo)依次遞減。依據(jù)四類地區(qū)物流需求情況可將安徽省的17個(gè)地級(jí)市分為物流需求旺盛的省會(huì)經(jīng)濟(jì)圈、需求較大的馬銅蕪地區(qū)；物流需求量小的兩淮和皖南山物流需求量小的兩淮和皖南山區(qū)以及物流需求較小的第三類地區(qū)。2 聚類分析在證券投資基本分析中的應(yīng)用有相關(guān)數(shù)據(jù)，聚類分析與結(jié)論；應(yīng)用SPSS軟件對(duì)31支股票進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，由聚類分析的結(jié)果將這31支股票大致可以分成6類:第1類:合金投資(18)、四川雙馬(19)，第2類:廈新電子(3)、數(shù)源科技(22)、清華同方(1)、皖維高新(15)、哈藥集團(tuán)(14)；第3類:樂凱膠片(11)、中原油氣(29)、遼河油田(21)、

5、鹽田港(23)；第4類：王府井(9)、深信泰豐(17)、上海機(jī)場(chǎng)(13)、中集集團(tuán)(24)、西山煤電(26)、中興通訊(28)、神火股份(30)；第5類:波導(dǎo)股份(10)、鞍鋼新軋(25)、伊利股份(4)、寶鋼股份(12)、燕京啤酒(2)、隆平高科(27)；第6類：方正科技(6)、長(zhǎng)安汽車(31)、太極集團(tuán)(5)、青島啤酒(16)、深康佳(20)、東軟股份(7)、中國(guó)聯(lián)通(8)。3 我國(guó)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的聚類分析應(yīng)用舉例1 可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系2 聚類分析的基本步驟 相關(guān)公式定理3 具體應(yīng)用 應(yīng)用spss軟件，以31個(gè)省市、自治區(qū)作為樣本，部分?jǐn)?shù)據(jù)見表1。以各區(qū)域的生存支持系統(tǒng)、發(fā)展支持系統(tǒng)、環(huán)境支持系統(tǒng)、社會(huì)支持系統(tǒng)和智力支持系統(tǒng)為指標(biāo)進(jìn)行聚類分析。.應(yīng)用SPSS