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文檔簡介
1、協(xié)整與誤差修正模型接實驗六:中國城鎮(zhèn)居民的可支配收入的平穩(wěn)性檢驗采用同樣方法,檢驗人均生活費支出(ZC)序列的平穩(wěn)性,發(fā)現(xiàn)ZC也是一階單整的,即ZCI(1)。為了分析可支配收入(SR)和生活費支出(ZC)之間是否存在協(xié)整關(guān)系,我們先作兩變量之間的回歸,然后檢驗回歸殘差的平穩(wěn)性。以生活費支出(ZC)為被解釋變量,可支配收入(SR)為解釋變量,用OLS回歸方法估計回歸模型,結(jié)果見表6-1。表6-1 ZC對SR的OLS回歸結(jié)果Dependent Variable: ZCMethod: Least SquaresDate: 06/08/05 Time: 10:58Sample: 1 84Include
2、d observations: 84VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C18.988668.6741602.1891070.0314SR0.8196770.02177737.639500.0000R-squared0.945287 Mean dependent var318.3649Adjusted R-squared0.944620 S.D. dependent var134.7917S.E. of regression31.72051 Akaike info criterion9.775326Sum squared resid825
3、07.66 Schwarz criterion9.833202Log likelihood-408.5637 F-statistic1416.732Durbin-Watson stat1.609062 Prob(F-statistic)0.000000估計的回歸模型為: (6-1)為了檢驗回歸殘差的平穩(wěn)性,在工作文檔窗口中,點擊Genr功能鍵,命令utResid,將上述OLS回歸得到的殘差序列命名為新序列ut,然后雙擊ut序列,對ut序列進行單位根檢驗。由于殘差序列的均值為0,所以選擇無截距項、無趨勢項的DF檢驗,模型設(shè)定見圖6-1,估計結(jié)果見表6-2。圖6-1 回歸殘差序列單位根檢驗的模型設(shè)
4、定表6-2ADF Test Statistic-7.430111 1% Critical Value*-2.5909 5% Critical Value-1.9441 10% Critical Value-1.6178*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(UT)Method: Least SquaresDate: 06/08/05 Time: 11:21Sample(adjus
5、ted): 2 84Included observations: 83 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. UT(-1)-0.8046270.108293-7.4301110.0000R-squared0.402360 Mean dependent var0.051836Adjusted R-squared0.402360 S.D. dependent var40.23706S.E. of regression31.10614 Akaike info criterion9.724662Su
6、m squared resid79342.53 Schwarz criterion9.753805Log likelihood-402.5735 Durbin-Watson stat1.973914在5的顯著性水平下, t檢驗統(tǒng)計量值為-7.430111,大于相應(yīng)臨界值,從而拒絕,表明殘差序列不存在單位根,是平穩(wěn)序列,說明可支配收入(SR)和生活費支出(ZC)之間存在協(xié)整關(guān)系??芍涫杖耄⊿R)和生活費支出(ZC)之間存在協(xié)整,表明兩者之間有長期均衡關(guān)系。但從短期來看,可能會出現(xiàn)失衡,為了增強模型的精度,可以把協(xié)整回歸(6-1)式中的誤差項看作均衡誤差,通過建立誤差修正模型把生活費支出的短期行
7、為與長期變化聯(lián)系起來。誤差修正模型的結(jié)構(gòu)如下: (6-2)在Eviews中,點擊Genr功能鍵,生成可支配收入(SR)和生活費支出(ZC)的差分序列:然后以DZCt作為被解釋變量,以DSRt和作為解釋變量,估計回歸模型(6-2),結(jié)果見表6-3。表6-3Dependent Variable: DZCMethod: Least SquaresDate: 07/03/05 Time: 21:30Sample(adjusted): 2 84Included observations: 83 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort
8、-StatisticProb. C0.3264243.4567240.0944320.9250DSR0.7689420.05967812.884900.0000UT(-1)-0.7791480.113186-6.8838000.0000R-squared0.691102 Mean dependent var4.538434Adjusted R-squared0.683380 S.D. dependent var55.71666S.E. of regression31.35122 Akaike info criterion9.763859Sum squared resid78631.93 Schwarz criterion9.851287Log likelihood-402.2001 F-statistic89.49261Durbin-Watson stat1.996276 Prob(F-statistic)0.000000最
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