再培訓(xùn)是否有助于中國下崗工人的再就業(yè)

1、2021/4/21再培訓(xùn)是否有助于中國下崗工人的再就業(yè)? 武漢和沈陽案例研究Chorching Goh中國勞動力市場政策研討會中國北京2021/4/22提綱 本論文的目標是什么? 我們?yōu)槭裁磳Υ藛栴}感興趣? 研究方法 數(shù)據(jù)搜集 研究成果 研討2021/4/23我們想要回答什么問題?武漢和沈陽的再培訓(xùn)項目是否發(fā)揮了作用? 培訓(xùn)的參與者在結(jié)束培訓(xùn)后是否更容易找到工作? 培訓(xùn)參與者的收入是否更高?2021/4/24動機我們?yōu)槭裁搓P(guān)心此問題?勞動力過剩是個日益嚴重的問題再培訓(xùn)是向下崗失業(yè)工人提供幫助的可選方案之一完善項目設(shè)計(例如: 私營服務(wù)供應(yīng)商對公共服務(wù)部門)改進項目對象的定位(例如: 婦女對男子

2、)辨明無效項目資源配置的效率2021/4/25.有關(guān)培訓(xùn)項目的國際證據(jù) 整體而言，再培訓(xùn)項目的培訓(xùn)對象是長期失業(yè)者，大規(guī)模緊縮政策的影響力十分有限 如果說培訓(xùn)項目產(chǎn)生積極的結(jié)果，通常指的是受訓(xùn)者具備了較高的再就業(yè)概率。培訓(xùn)對收入的影響較為中性。 影響力大小受到商業(yè)周期的限制，在企業(yè)擴展并創(chuàng)造出就業(yè)的時期，培訓(xùn)發(fā)揮出更多積極效果 再培訓(xùn)項目為數(shù)不多的嚴格成本收益分析表明，實際收益率通常并不確定2021/4/26我們的研究成果我們的研究成果 再培訓(xùn)項目在武漢提高了再就業(yè)的概率，但在沈陽沒有產(chǎn)生出影響 再培訓(xùn)項目對收入沒有產(chǎn)生影響 部分出資及全部費用自理的受訓(xùn)者從培訓(xùn)項目中獲益較多，再就業(yè)的可能性較

3、高2021/4/27收集數(shù)據(jù) 沈陽 從大東、和平和鐵西地區(qū)的技工學(xué)校受訓(xùn)者中進行抽樣 對比組 下崗工人普查(120,000) 武漢 培訓(xùn)抽樣 從武漢勞動人事局獲得受訓(xùn)者注冊總名單 對比組 下崗工人普查2021/4/281999年湖北和遼寧下崗狀況特點年湖北和遼寧下崗狀況特點 下崗再就業(yè)服務(wù)中心的人口特征 女性占下崗工人比例(47%) 超過女性占就業(yè)人口比例 (28-30%) 年齡組 集中在35歲以下和 35-46歲年齡組 教育程度 大多數(shù)人未完成初中教育2021/4/29沈陽受訓(xùn)組和對照組對比差異受訓(xùn)者平均受訓(xùn)者平均值值對照組平均值對照組平均值T統(tǒng)計量統(tǒng)計量年齡36.4439.8610.9性別

4、,女性0.790.4715.92教育-初中0.430.6610.82教育-高中0.290.166.85教育-大學(xué)0.150.076.03產(chǎn)業(yè)-低技能0.1040.0395.83產(chǎn)業(yè)-制造業(yè)0.7460.9412.6產(chǎn)業(yè)-服務(wù)業(yè)0.0950.0158.15產(chǎn)業(yè)-公共部門0.0530.0076.31在職期(月)135166.58.88下崗時間(年)4.174.533.22企業(yè)支付醫(yī)療保險0.360.443.898-00年下崗津貼0.210.231.16企業(yè)求職中心0.1820.2684.79沈陽沈陽2021/4/210武漢受訓(xùn)組和對照組對比差異受訓(xùn)者平均受訓(xùn)者平均值值對比組平均值對比組平均值T統(tǒng)計

5、量統(tǒng)計量年齡37382.48性別,女性0.640.438.38教育-初中0.350.360.15教育-高中0.450.402.01教育-大學(xué)0.070.091.44產(chǎn)業(yè)-低技能0.160.131.76產(chǎn)業(yè)-制造業(yè)0.740.834.35產(chǎn)業(yè)-服務(wù)業(yè)0.080.034.47產(chǎn)業(yè)-公共部門0.030.021.42在職期(月)1461634.03下崗時間(年)5.344.215.80企業(yè)支付醫(yī)療保險0.630.793.0598-00年下崗津貼0.800.948.51企業(yè)求職中心0.710.846.04武漢武漢2021/4/211培訓(xùn)對就業(yè)和收入的影響估計量 未調(diào)整平均值偏差 普通最小二乘法(OLS)

6、回歸 概率單位(關(guān)于就業(yè)) 無約束計分匹配傾向 最大-最小，最小-最大得分匹配傾向 卡尺計分匹配傾向 無約束對數(shù)優(yōu)勢比匹配 卡尺對數(shù)優(yōu)勢比匹配2021/4/212研究成果 調(diào)整后普通最小二乘法(OLS)結(jié)果穩(wěn)健: 使用不同方法整理抽樣的其他估計量表現(xiàn)出了類似調(diào)整后普通最小二乘法(OLS)結(jié)果的結(jié)果 武漢的培訓(xùn)項目在提高再就業(yè)可能性方面取得了成效，但在沈陽未取得成效 武漢和沈陽的培訓(xùn)在提高收入水平方面均未發(fā)揮重大影響2021/4/213對子群的影響年齡性別受教育程度婚姻狀況住房所有權(quán)狀況2021/4/214研究成果 小型、中型和大型抽樣結(jié)果之間并無重大差異 培訓(xùn)對各子群產(chǎn)生的影響并無重大差異。無

7、論屬于哪個年齡組，培訓(xùn)對個人的影響都是相似的。無論男女，培訓(xùn)對個人的影響并無重大差異。 與此類似的是，培訓(xùn)對各子群（例如受教育程度、婚姻狀況和住房所有權(quán)）的影響也無重大差異。2021/4/215截止到截止到1998年年7月已就業(yè)個人比例月已就業(yè)個人比例對象組對比組沈陽0.3430.520武漢0.3440.331全體抽樣0.3440.4362021/4/216截止到截止到1998年年7月已就業(yè)個人比例月已就業(yè)個人比例不計不計“晚晚”下崗者下崗者對象組對比組沈陽0.3590.557武漢0.3610.381全體抽樣0.3600.4872021/4/217回歸結(jié)果回歸結(jié)果(包括一個虛變量包括一個虛變量

8、)沈陽武漢協(xié)方差標準差協(xié)方差標準差就業(yè)回歸基準回歸 (根據(jù)東亞和太平洋局的研究)-0.059*0.0260.078*0.031RHS“98年7月再就業(yè)”變量0.0070.0230.092*0.030工資回歸基準回歸(根據(jù)東亞和太平洋的局研究)0.0230.045-0.125*0.074RHS“98年7月再就業(yè)”變量0.0700.048-0.0740.0772021/4/218項目特色的影響力執(zhí)行地點執(zhí)行周期項目類型個人出資程度2021/4/219研究成果 武漢和沈陽兩地培訓(xùn)穩(wěn)健的結(jié)果是均極大地提高了受訓(xùn)者再就業(yè)的概率，如果受訓(xùn)者部分出資參加培訓(xùn)或承擔全班培訓(xùn)費用的話。 這一結(jié)果反映出，受訓(xùn)者愿意為之支付費用的培訓(xùn)就是受訓(xùn)者重視的培訓(xùn)，也最可能是能提高受訓(xùn)者生產(chǎn)力或可雇性的培訓(xùn)。2021/4/220研究成果（續(xù)） 在沈陽，我們還發(fā)現(xiàn)，不超過計劃個月的培訓(xùn)的效果不如培訓(xùn)時間為1個月或超過1個月的培訓(xùn)。該發(fā)現(xiàn)與其他國家的類似發(fā)現(xiàn)相吻合，即培訓(xùn)時間過短的培訓(xùn)沒有效果。2021/4/221對研究成果的討論對研究成果的討論為什么看起來武漢的培訓(xùn)要比沈陽的培訓(xùn)更為有效?培訓(xùn)項目的特點(例如：質(zhì)量、培訓(xùn)者)選擇偏見其他2021/4/222建議建議 制定一個有助于確定項目選擇和設(shè)計的首要目標 統(tǒng)一正確的受訓(xùn)者激勵機制(例如