計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章練習(xí)題及參考全部解答

1、第三章練習(xí)題及參考解答為研究中國(guó)各地區(qū)入境旅游狀況，建立了各省市旅游外匯收入（Y,百萬(wàn)美元）、旅行社職工人數(shù)（X1,人）、國(guó)際旅游人數(shù)（X2,萬(wàn)人次）的模型，用某年 31個(gè)省市的截面數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果如下：Y? 151.0263 0.1179Xii 1.5452X 2i t= R2=R2 0.92964 F= n=311）從經(jīng)濟(jì)意義上考察估計(jì)模型的合理性。2）在5%顯著性水平上，分別檢驗(yàn)參數(shù)1, 2的顯著性。3）在5%顯著性水平上，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼w顯著性。 練習(xí)題參考解答：（1）由模型估計(jì)結(jié)果可看出：從經(jīng)濟(jì)意義上說(shuō)明，旅行社職工人數(shù)和國(guó)際旅游人數(shù)均與旅游外匯收入正相 關(guān)。平均說(shuō)來(lái)，旅行社職工人數(shù)增加1

2、人，旅游外匯收入將增加百萬(wàn)美元；國(guó)際旅游人數(shù)增加 1萬(wàn)人次，旅游外匯收入增加百萬(wàn)美元。這與經(jīng)濟(jì)理論及經(jīng)驗(yàn)符合，是合理的。（2）取0.05,查表得 t0.025（31 3） 2.048因?yàn)?個(gè)參數(shù)t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值均大于t0.025（31 3）2.048,說(shuō)明經(jīng)t檢33個(gè)參數(shù)均顯著不為0,即旅行社職工人數(shù)和國(guó)際旅游人數(shù)分別對(duì)旅游外匯收入都有顯著影響。（3）取 0.05,查表得 F0.05（2,28） 3.34,由于 F 199.1894 F0.05（2,28） 3.34 ,說(shuō)明旅行社職 工人數(shù)和國(guó)際旅游人數(shù)聯(lián)合起來(lái)對(duì)旅游外匯收入有顯著影響，線性回歸方程顯著成立。表給出了有兩個(gè)解釋變量 X2和.X3

3、的回歸模型方差分析的部分結(jié)果: 表 方差分析表變差來(lái)源平方和（SS自由度（df）方差來(lái)自回歸（ESS）65965一一來(lái)自殘差（RSS）一一一總變差（TSS）66042141）回歸模型估計(jì)結(jié)果的樣本容量 n、殘差平方和 RSS回歸平方和 ESS與殘差平方和 RSS的自由度各 為多少2）此模型的可決系數(shù)和調(diào)整的可決系數(shù)為多少3）利用此結(jié)果能對(duì)模型的檢驗(yàn)得出什么結(jié)論能否確定兩個(gè)解釋變量 X 2和.X3各自對(duì)Y都有顯著影 響練習(xí)題參考解答：（1）因?yàn)榭傋儾畹淖杂啥?為14=n-1,所以樣本容量：n=14+1=15因?yàn)?TSS=RSS+ESS 殘差平萬(wàn)和 RSS=TSS-ESS=66042-65965=

4、77回歸平方和的自由度為：k-1=3-1=2殘差平方和 RSS的自由度為：n-k=15-3=122 ESS 65965(2)可決系數(shù)為：R2 0.998834TSS 6604222n 1 e 15 177修正的可決系數(shù)：R 1鼻 1 0.9986n kyi215 3 66042(3)這說(shuō)明兩個(gè)解釋變量 X2和.X3聯(lián)合起來(lái)對(duì)被解釋變量有很顯著的影響，但是還不能確定兩個(gè)解釋變 量X2和.X3各自對(duì)Y都有顯著影響。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，家庭書刊消費(fèi)受家庭收入及戶主受教育年數(shù)的影響，表中為對(duì)某地區(qū)部分家庭抽樣調(diào)查得到樣本數(shù)據(jù)：表家庭書刊消費(fèi)、家庭收入及戶主受教育年數(shù)數(shù)據(jù)家庭書刊年消家庭月平均收入(元)戶主受教

5、育年數(shù)家庭書刊年消費(fèi)支家庭月平均收入戶主受教育年數(shù)450814921961012129872154101514164191121181016181253201)建立家庭書刊消費(fèi)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型;2)利用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)模型的參數(shù)；3)檢驗(yàn)戶主受教育年數(shù)對(duì)家庭書刊消費(fèi)是否有顯著影響;4)分析所估計(jì)模型的經(jīng)濟(jì)意義和作用練習(xí)題參考解答：(1)建立家庭書刊消費(fèi)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型:Yi12Xi 31Ui其中：丫為家庭書刊年消費(fèi)支出、(2)估計(jì)模型參數(shù)，結(jié)果為X為家庭月平均收入、T為戶主受教育年數(shù)LiHpur-dH-a it /da IdulD. ¥Mq1Tio<3|: Lnqnl1 日quwuDa

6、ta： 口hJCN/QS Tima g：*1白SmpiHa 1 1B liicNfJdlAd ak>-sctVhilioi-i£ 1E?？?am仁市 rrtEkrQ ,F1 rob si I lb-:DSP 37Di1 上M如日S 2021157-1 .QI 1 N44NM4 IS&TH jiSZQP三'1口7 0 n重00.口R-pquTirriidAHu ydl R-BquwrsdlS.E 町/0口，七亡等ionSum squ-rc？d re» idLeo HI*chhoediID u rfci i in-Wmt 曰 on istal口 口號(hào)1?彳

7、后 0.944732 GOWN一 &5491 .07 9«7.04334 占 ert6783Miin dr*p«nflnnt vnr 5.D. depenidwnl vsrAiknjk frsri|cri0*1Schwars crittpriun islie PrbfF- JS-tiis.ticl"'J- I ''' 266.7206 11.2O48Q i l i iI 4G 2O7d 0.000000即Y? 50.0162 0.08645Xi 52.370羽()()() t=R2= R20.944732 F=(3)檢驗(yàn)戶主

8、受教育年數(shù)對(duì)家庭書刊消費(fèi)是否有顯著影響：由估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果，戶主受教育年數(shù)參數(shù)對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量為，明顯大于t的臨界值t0.025(18 3) 2.131,同時(shí)戶主受教育年數(shù)參數(shù)所對(duì)應(yīng)的P值為，明顯小于 0.05,均可判斷戶主受教育年數(shù)對(duì)家庭書刊消費(fèi)支出確實(shí)有顯著影響。(4)本模型說(shuō)明家庭月平均收入和戶主受教育年數(shù)對(duì)家庭書刊消費(fèi)支出有顯著影響，家庭月平均收入增加1元，平均說(shuō)來(lái)家庭書刊年消費(fèi)支出將增加元，戶主受教育年數(shù)增加1年，平均說(shuō)來(lái)家庭書刊年消費(fèi)支出將增加元?？紤]以下"期望擴(kuò)充菲利普斯曲線( Expectations-augmented Phillips curve)”模型：Yt12X 2

9、t 3X3t ut其中：Yt=實(shí)際通貨膨脹率()； X2t=失業(yè)率()； X3t=預(yù)期的通貨膨脹率()表為某國(guó)的有關(guān)數(shù)據(jù)，表 1970-1982年某國(guó)實(shí)際通貨膨脹率Y(%),失業(yè)率X2(%)和預(yù)期通貨膨脹率 X3(%)1)對(duì)此模型作估計(jì)，并作出經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的說(shuō)明。2)根據(jù)此模型所估計(jì)結(jié)果作統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。3)計(jì)算修正的可決系數(shù)(寫出詳細(xì)計(jì)算過(guò)程)練習(xí)題參考解答：(1)對(duì)此模型作估計(jì)，并作出經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的說(shuō)明。CapE-nd&nrt ansDle YL日常顯 SqU于咱502-Ui 07 Tinw 10 %"pide 197V 博睚UrKluled1i3丫/話咖Cci-f

10、fic，。而Sid Enof t-Slfll iticPubCT. 105375： ?：S L ：X：2'0.60UX2-1 J93115J,OOlD 4.4931960 0012XJ1哂".1 H60185a的oraR-sq jared0.B72759s=ar 加二號(hào)Mnt '同T75M22l|i H |i - 0 847111S U d日2 11dgm -Sr3 041193SE afrgiwiion1 180C32Alciiki nfo mtiMW3娜做5.jni -squares 1= du 12 6SchiGE crrteriofi3 SI3031Log i

11、k由 loci-16.96729F-3t Exists第 29sssmkivFi翔赫n st就2 ME。叩mi年份實(shí)際通貨膨失業(yè)率X2預(yù)期的通貨膨脹率X31970197119721973197419751976197719781979198019811982(2)根據(jù)此模型所估計(jì)結(jié)果，作計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)表明：各參數(shù)的t值的絕對(duì)值均大于臨界值 t0.025(13 3) 2.228,從P值也可看出均明顯小于0.05,表明失業(yè)率和預(yù)期通貨膨脹率分別對(duì)實(shí)際通貨膨脹率都有顯著影響。F檢驗(yàn)表明：F=,大于臨界值，其P值也明顯小于0.05，說(shuō)明失業(yè)率和預(yù)期通貨膨脹率聯(lián)合起來(lái)對(duì)實(shí)際通貨膨脹率有顯著影響

12、。從經(jīng)濟(jì)意義上看：失業(yè)率與實(shí)際通貨膨脹率負(fù)相關(guān)，預(yù)期通貨膨脹率與實(shí)際通貨膨脹率正相關(guān)，與經(jīng)濟(jì)理論(3)計(jì)算修正可決系數(shù)(寫出詳細(xì)計(jì)算過(guò)程)由丫的統(tǒng)計(jì)量表得=e2 14.12846y2 3.0418922 (13 1) 111.0373214.12846R2 1-1 0.1272 0.8728111.0373一22 n 113 1R 1 (1 R2)1 (1 0.8728)0.8473n k13 3某地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出、人均年可支配收入及耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)的統(tǒng)計(jì)資料如表所示：表某地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出、人均年可支配收入及耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)利用表中數(shù)據(jù)，建立該地區(qū)城

13、鎮(zhèn)居民人 均全年耐用消費(fèi)品支出關(guān)于人均年可支配收年份人均耐用消費(fèi)品支 出丫(元)人均年可支配收入X1 (元)耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)X2 (1990 年= 100)入和耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)的回歸模型，進(jìn)行1991回1992歸分析，井檢驗(yàn)人均年可支配收入及耐用1993消1994費(fèi)品價(jià)格指數(shù)對(duì)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消1995費(fèi)1996品支出是 否有顯著影響，分析其檢驗(yàn)結(jié)果1997是1998否合理199920002001練習(xí)題參考解答:的回歸(1)建立該地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出關(guān)于人均年可支配收入和耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)模型：Y2Xt3X21Ut(2)估計(jì)參數(shù)結(jié)果DepehdentVMcmhod, Lo

14、M-r SciLjerflcD機(jī)3 07/02/05 Tiine： 07:13Sample.200-Inulude1 J c-toervsitiCiri311VariableCoeffPCIBTitStd. Error t-3talislicPrcbC150.5338121 EC71 1.3015640 2293XiL J49404D.CCI4EEWI 10.547860 OCXCX2- 311 IK84i 以典t曲；-D.32l31tiU先注R-wqu 才日 dn 94r903Mean diap用ncl日刑* vsr1和目B27AdjiiBfed R 注qua rm M0 93490GS.D

15、 d5psmdlent ver丁飛 72-17?S.E 0mnsg/crn20 21757聲吹號(hào) k* inlfl Crit*m3h9 077982疝r(nóng)?3270.001&W 工 c,rit «rion9106459Lag hlsElihciDd-4£.928；90F-slatii9lic72 90B47Dti rtii h- Watsnn st-sL1i.Q3tl4UPro b (卜 m Wt i-t It) C1QCIECJ7由估計(jì)和檢驗(yàn)結(jié)果可看出，該地區(qū)人均年可支配收入的參數(shù)的t檢驗(yàn)值為，其絕對(duì)值大于臨界值to.o25（11 3） 2.306；而且對(duì)應(yīng)的P值為

16、，也明顯小于0.05。說(shuō)明人均年可支配收入對(duì)該地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出確實(shí)有顯著影響。但是，該地區(qū)耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)的參數(shù)的t檢驗(yàn)值為，其絕對(duì)值小于臨界值to.o25（11 3） 2.306；而且對(duì)應(yīng)的P值為，也明顯大于 0.05。這說(shuō)明該地區(qū)耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)對(duì)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出并沒(méi)有顯著影響，這樣的結(jié)論似乎并不合理。為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的結(jié)果呢很值得考慮。說(shuō)明此模型存在嚴(yán)重的問(wèn)題（存在嚴(yán)重多重共線性）。表給出的是19601982年間7個(gè)OECD國(guó)家的能源需求指數(shù)（Y）、實(shí)際GDP指數(shù)（XI）、能源價(jià)格指數(shù)（X2）的數(shù)據(jù)，所有指數(shù)均以1970年為基準(zhǔn)（1970=100）表

17、OECD國(guó)家能源需求指數(shù)、實(shí)際 GDP指數(shù)、能源價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)年份能源需求指數(shù)Y實(shí)際GDP指數(shù)X1能源價(jià)格指數(shù)X2年份能源需求指數(shù)丫實(shí)際GDP指數(shù)X1能源價(jià)格指數(shù)X2196019721961197319621974196319751964197619651977196619781967197919681980196919811970198219711）建立能源需求與收入和價(jià)格之間的對(duì)數(shù)需求函數(shù)lnYt01 ln X1t2 ln X 2t Ut,解釋各回歸系數(shù)的意義，用P值檢驗(yàn)所估計(jì)回歸系數(shù)是否顯著。2）再建立能源需求與收入和價(jià)格之間的線性回歸模型Yt01X1t2X2t u,解釋各回歸系數(shù)的意義，

18、用P值檢驗(yàn)所估計(jì)回歸系數(shù)是否顯著。練習(xí)題參考解答：（1）建立能源需求與收入和價(jià)格之間的對(duì)數(shù)需求函數(shù)lnYt011nxit 21nx2t utDspendisnil Variahls LKMYMethod Least £quaies。足。0214/07 Timo 11 26SmnplE 1 蛇G 1982Included obser'ations 23Std ErrorProbC-r.&495D4 0M1i1317 195OBo 0000LNX2O 9969230 01911062 166340 00 00LNK3O 313640 0?431013 日制3日0 c&am

19、p;ooR-squaredO 學(xué)94130Mean dependenl vat4 4 120 77Adtuited R-squar?d0.993543S D dependent vnr0 22J1073 E qf it日口日寫ai口Q O1SQQBAkik info itritHnnn-6 0749115Sum squared! residO.OOG43GSchwarz criterian-4 92GB OSLog hk?hhooclGi 3G153F-SrlarUStiC1693 662OulChin-VnliOfi tal0 07348Prob(F"Stfiili9tic)i0

20、000DOO說(shuō)明U入GDP指數(shù)增加1%時(shí)，平均說(shuō)來(lái)能源需求指數(shù)將增長(zhǎng)%;價(jià)格指數(shù)增加1%時(shí)，平均說(shuō)來(lái)能源需求指數(shù)將降低由P值可知，收入和價(jià)格對(duì)能源需求的影響是顯著的.（2）建立能源需求與收入和價(jià)格之間的線性需求函數(shù)Y 01Xit 2X2t uDepeident Vanable. YMel hod自 q u#i 七9。司號(hào) 02/14/07 Ti>mw H 33Sample 1960 11932In匚 u<3&d ubuivlioiie 23VariableCoefllicientSid Error t-Sta:is:icProbC7S W5自0殍19 arzgg0 88X2

21、口 gaosjg 014.5450 4.1 mo* ODCiDK3-0 25B42S0 口-Ut 51310 0000R-s.qjuaredl0 勺9 三日勺口Mcan d-=-p«-ndlenit vnrB4 34343Adjusted R-squsre-d0 勺勺三目7勺S D dependd-rt xar1 7 5。勺勺苫 E af i<3gr sifi. Bion1 434 79AkilHo niifo e rd on du3即5 lie ccpjarQd ro-sid41 2 -111Q9§ 匚hnnH 匚 cHnrinn3 日m口口口口Lnq Uric a

22、ll hand-39 34279FiSlHJulLi 匚l7Cl?Dub-Wal non dal0 S|7704OFroh|F stalls lie)口 oooaoo說(shuō)明U入GDP指數(shù)增加1個(gè)單位時(shí)，平均說(shuō)來(lái)能源需求指數(shù)將增長(zhǎng)個(gè)單位 ；價(jià)格指數(shù)增加1個(gè)單位時(shí)，平 均說(shuō)來(lái)能源需求指數(shù)將降低個(gè)單位由P值可知，收入和價(jià)格對(duì)能源需求的影響是顯著的.某市1974年1987年糧食年銷售量 丫、常住人口 X2、人均收入 X3、肉銷售量 X4、蛋銷售量X5魚(yú)蝦銷售量X6等數(shù)據(jù)如表所示：表 某市糧食年銷售量、常住人口、人均收入、肉、蛋、魚(yú)蝦銷售量數(shù)據(jù)年份糧食年銷售量Y （萬(wàn)噸）常住人口X2（萬(wàn)人）人均收入X3 （元）肉銷售量X4 （萬(wàn)噸）蛋銷售量X5（萬(wàn)噸）魚(yú)蝦銷售量X6 （萬(wàn)噸）1974197519761977197819791980198119821983198419858118019861987828,731）建立線性回歸模型：Yt12X23X34X45X56X6Ut ,你預(yù)期所估計(jì)參數(shù)的符號(hào)應(yīng)該是什么2）用OLS法估計(jì)參數(shù)，模型參數(shù)估計(jì)的結(jié)果與你的預(yù)期是否相符合3）對(duì)模型及各個(gè)解釋變量的顯著性作檢驗(yàn)，從檢驗(yàn)結(jié)果中你能發(fā)現(xiàn)什么問(wèn)題嗎你如何評(píng)價(jià)這樣的檢驗(yàn)結(jié)果練習(xí)題參考解答：1）建立線性回歸模型：丫 i 2X2 3X3 4X45X56X6 Ut預(yù)期