大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力特征要素及提升路徑

1、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力特征要素及提升路徑摘 要：發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是提升綜合國力的重要戰(zhàn)略布局。選取中國大陸31個省市自治區(qū)作為案例樣本，基于架構理論及匹配邏輯，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎、信息資源開發(fā)利用、技術創(chuàng)新能力三個維度出發(fā)，采用克服傳統(tǒng)QCA靜態(tài)特性的時差型定性比較分析（tsQCA）方法，研究因素變化及其交互作用對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力提升作用機制，總結(jié)歸納大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力提升的核心要素及發(fā)展路徑。關鍵詞：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè);產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力;要素匹配;tsQCA引 言發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已是深化信息發(fā)展的核心主題，將成為提升我國綜合國力的重要戰(zhàn)略布局。隨著大數(shù)據(jù)應用不斷深入，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將進入快速發(fā)展階段，戰(zhàn)略布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)

2、業(yè)刻不容緩1。目前，各地區(qū)大數(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力都在不斷發(fā)生變化，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群已初步形成，多數(shù)位于經(jīng)濟實力雄厚和產(chǎn)業(yè)基礎良好的地區(qū)，而貴州省雖產(chǎn)業(yè)基礎相對薄弱，但其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力卻不斷增強，鑒于不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎、信息資源開發(fā)利用水平與科技創(chuàng)新能力等要素的差異，找出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展關鍵因素，并匹配適合區(qū)域自身發(fā)展的產(chǎn)業(yè)提升路徑，對于推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關重要。新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力是一個綜合性和動態(tài)性概念，它是產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎能力、科技創(chuàng)新能力、人才支撐能力、資源開發(fā)利用能力等一系列相關能力的集中體現(xiàn)2。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力是指一個地區(qū)擴大大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實力的潛在能力，即成長能力。從新興產(chǎn)

3、業(yè)發(fā)展動力來看，產(chǎn)業(yè)基礎、技術創(chuàng)新、資源利用、科研人才等因素是典型動力源3。而關于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究，學者們主要關注和探討了影響其能力提升的主要因素。Adrian4指出信息產(chǎn)業(yè)基礎設施是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力提升的基礎保障;Erickson5則認為若信息基礎設施薄弱，數(shù)據(jù)科學家缺乏，數(shù)據(jù)分析技術不足，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力將無法得到提升;Jemal Abawajy6認為大數(shù)據(jù)的傳輸需要超寬帶支持，網(wǎng)絡基礎設施水平是影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵因素;迪莉婭7認為創(chuàng)新人才不足、創(chuàng)新經(jīng)費短缺等問題對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力提升具有明顯阻礙作用;Libaque-Saenz8認為信息消費和兩化融合水平等信息開發(fā)利用能力

4、方面的不足及大數(shù)據(jù)創(chuàng)新能力滯后都會抑制大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力提升;張勇進等9總結(jié)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力關鍵要素包括產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎、關鍵技術研發(fā)、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)扶持、資金保障等。上述大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響要素及其作用機理分析主要集中在信息產(chǎn)業(yè)基礎、信息資源開發(fā)利用及技術創(chuàng)新能力三個方面，著重探討的是哪些因素影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力，但對于是什么因素變化引起大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力提升，以及關于如何提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力的研究較為匱乏。鑒于此，本文考慮大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力前因條件復雜性，綜合研究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中產(chǎn)業(yè)基礎能力、信息資源開發(fā)利用能力及技術創(chuàng)新能力三維度因素變化及其交互作用，采用以構型理論為基礎的時間序列

5、定性比較分析方法（time-series Qualitative Comparative Analysis，tsQCA），對提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力問題進行研究。該方法有效克服傳統(tǒng)QCA靜態(tài)缺陷，可探尋因素變化及其組合對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力變化的影響，尋找匹配區(qū)域發(fā)展特征的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力提升路徑，為制定大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提供政策建議。一、模型構建與研究方法（一）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力特征要素匹配模型構建1.基礎支撐、資源開發(fā)利用和技術創(chuàng)新各維度因素選取大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一個綜合概念，其發(fā)展能力影響因素眾多。本文通過梳理物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力評價指標，以沈俊鑫10所構建的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力評

6、價指標體系為基礎，綜合考慮大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關特性，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎支撐能力、信息資源開發(fā)利用能力、信息技術創(chuàng)新能力三個維度進行分析。其中產(chǎn)業(yè)基礎是指大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所賴以的經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構、基礎設施環(huán)境等，主要選取經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構、信息基礎設施發(fā)展水平和信息化發(fā)展水平四個因素進行分析。信息資源開發(fā)利用是指通過開發(fā)挖掘新的信息資源，同時對已有信息資源進行歸并、重組和加工，使信息資源能被更好利用從而實現(xiàn)其價值11。本文主要用信息資源開發(fā)利用指數(shù)、信息消費指數(shù)、兩化融合指數(shù)等指標進行測度。如果產(chǎn)業(yè)基礎支撐能力和信息資源開發(fā)利用能力是驅(qū)動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的外部動力，那么技術創(chuàng)新能力則是推動其發(fā)展的內(nèi)

7、在核心動力。推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術創(chuàng)新因素主要選取R&D經(jīng)費投入強度、百億GDP發(fā)明專利申請數(shù)、每萬人中研發(fā)人數(shù)。2.特征要素匹配模型Venkatraman12提出的匹配邏輯認為：當一個結(jié)果發(fā)生受多個變量影響時，若匹配現(xiàn)象有統(tǒng)一標準，其表現(xiàn)形式為架構;若缺乏統(tǒng)一標準，其表現(xiàn)形式為格式塔，它們的核心均為用一系列相關構成因素組合來刻畫復雜多維的社會現(xiàn)象。本文大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力提升涉及多個特征變量，且各維度變量在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力研究中沒有統(tǒng)一匹配標準。因此可以在格式塔匹配邏輯框架基礎上，探究使大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力提升現(xiàn)象產(chǎn)生的若干相關聯(lián)因素的構成與配置。架構理論及格式塔匹配邏輯認為某一影響

8、因素對結(jié)果產(chǎn)生單獨作用的效果非常微弱13。當上述十個因素相互匹配時，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能力可得以有效提升?；诖?，本文創(chuàng)建了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力特征要素匹配模型，如下圖1所示：（二）研究方法1. 傳統(tǒng)QCA及其演化與拓展QCA是Ragin于1987年首次提出的一種以案例研究為導向的定性與定量相結(jié)合的研究方法。相較于傳統(tǒng)定量研究，它主要關注社會現(xiàn)象多重條件并發(fā)的誘因，且假定條件與結(jié)果變量之間存在非線性和可替代關系。由于QCA在解決前因復雜性問題上具有明顯優(yōu)越性，如今已廣泛應用于政治、管理、醫(yī)療等多個研究領域。目前QCA主要分化出了以清晰集分析（crisp-set Qualitative Compar

9、ative Analysis， csQCA）、模糊集分析（fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis， fsQCA）和多值集分析（multi-value Qualitative Comparison Analysis，mvQCA）為基礎的三種傳統(tǒng)類型，但均未考慮事件發(fā)生的時間順序14。事實上時間因素或要素的先后順序?qū)Y(jié)果產(chǎn)生的影響有時甚至處于研究的核心位置。鑒于此，Caren Panofsky 15提出了時序定性比較（temporal Qualitative Comparative Aanalysis，tQCA）分析技術，實現(xiàn)了定性比較分析在時間維度上

10、的突破。tQCA在一定程度上彌補了傳統(tǒng)QCA時間維度上的缺陷，但它側(cè)重的是事件和條件發(fā)生的先后順序，而時序只是考慮時間因素的一個方面。考慮可否用不同時間點間條件變量的變化來觀測結(jié)果變量的變化情況，Hino16提出了時間序列定性比較分析（time-series Qualitative Comparative Analysis，tsQCA），它側(cè)重于分析數(shù)據(jù)的跨時間變化。tsQCA通過將時間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為QCA格式來研究跨時間維度的連續(xù)過程，不同于tQCA關注事件的順序，tsQCA主要關注變量在一定時間內(nèi)的變化對結(jié)果變化的作用機理。tsQCA可以分為匯總型、固定效應型和時間差異型三種。2.tsQC

11、A方法的選擇鑒于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力的復雜性，相較于傳統(tǒng)定性、定量方法，QCA能很好的處理此類問題17，但傳統(tǒng)QCA方法由于在分析過程中忽略了時間因素影響而飽受爭議。在考慮時間因素分析中，tQCA可以觀察到不同因素的組合順序?qū)Υ髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力的影響，但對于是什么因素的變化使大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力發(fā)生改變的問題顯得束手無策。而大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)本身是從無到有，從弱到強，其影響因素在不斷變化，同時各地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力也在不斷變化，因此運用tsQCA方法進行研究更加合適。上述三類tsQCA中，匯總型QCA易受案例樣本之間異質(zhì)性影響，造成結(jié)果不穩(wěn)定;固定效應QCA會隨時間變化集合不同形式的案例，導致結(jié)果可比性

12、不強;因此本文選用時間差異型QCA探究是哪些因素的變化引起大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力發(fā)生改變。tsQCA主要分為數(shù)據(jù)分析和結(jié)果闡釋兩大步驟，其基本操作流程如圖2所示。（1）確定研究對象。根據(jù)研究問題選取合適案例樣本;結(jié)合理論基礎及案例實際情況，確定結(jié)果和條件變量;根據(jù)確定的變量選擇實證數(shù)據(jù)源。（2）數(shù)據(jù)編碼與處理。首先根據(jù)研究確定的各變量特點，結(jié)合分析軟件，選擇數(shù)據(jù)處理方法。本文選擇的是時差型定性比較分析技術，在數(shù)據(jù)處理過程中將變量按時間順序分成不同階段，以前后各階段變量的差異變化為基礎將時間因素考慮在內(nèi)構建真值表。此步驟能很好的體現(xiàn)是哪些條件變量的改變使結(jié)果變量產(chǎn)生變化，這是與傳統(tǒng)定性比較分析的區(qū)別

13、所在。其次根據(jù)構建的真值表進行分析，得到使結(jié)果產(chǎn)生的條件組合。（3）回歸案例。分析結(jié)果得出之后重新返回案例，根據(jù)不同的條件組合對具體案例進行闡釋。最后分析條件組合的普適性，結(jié)合當前社會現(xiàn)象及案例實際背景分析結(jié)果能否有力地解釋當前社會現(xiàn)狀。通過案例回歸及理論比對，對分析結(jié)果進一步完善。二、時差型定性比較分析（一） 變量選擇及數(shù)據(jù)來源本文選擇中國大陸31個省市自治區(qū)組成案例樣本，首先一定程度上彌補了單一案例研究的片面性;其次樣本數(shù)量在10-80之間且數(shù)據(jù)具有較高可獲性適用于定性比較分析的中小樣本研究;此外，所選案例中既有大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力較高的地區(qū)，也有發(fā)展能力相對較低的地區(qū)，既有能力提升的區(qū)域也

14、有能力不變或下降的區(qū)域，這樣既使分析具有可比性，也讓研究結(jié)果更有意義。變量設計是QCA分析的關鍵步驟。本文將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力作為唯一結(jié)果變量，鑒于目前尚不存在直接的統(tǒng)計方法和評估體系對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力進行測度，同時考慮時差型定性比較分析特點，本文采用各省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力的指數(shù)排名進行研究，數(shù)據(jù)來自百度指數(shù)。同時影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力的因素劃分為產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎支撐能力、信息技術創(chuàng)新能力和信息資源開發(fā)利用能力三個維度10個指標。其數(shù)據(jù)來源如下：（1）產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎中經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒，信息基礎設施發(fā)展水平數(shù)據(jù)源于信息年鑒，信息化發(fā)展水平數(shù)據(jù)源于中國信息社會發(fā)展報告。（2

15、）信息技術創(chuàng)新能力中R&D經(jīng)費投入強度、百億GDP發(fā)明專利申請數(shù)、每萬人中研發(fā)人數(shù)三個因素數(shù)據(jù)來源于高新技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒并通過相關計算得到。（3）信息資源開發(fā)利用能力中信息資源開發(fā)利用指數(shù)、信息消費指數(shù)、兩化融合指數(shù)三個因素，數(shù)據(jù)分別來源于中國信息資源開發(fā)利用指數(shù)報告、中國統(tǒng)計年鑒和兩化融合發(fā)展水平評估報告。本文大都采用官方公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這樣可以確保數(shù)據(jù)信度，使分析結(jié)果更加公正合理。（二） 數(shù)據(jù)處理通過對案例樣本比較分析發(fā)現(xiàn)，各案例中人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比、基礎設施發(fā)展水平等十個條件變量在不同時期的橫向位置都出現(xiàn)了變化，與此同時，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力的排名也在相對變動。因此，我們以此

16、為出發(fā)點，運用時差型定性比較，分析是哪些因素的變化促成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力發(fā)生改變。本文在搜集、整理各變量的數(shù)據(jù)后，將時間區(qū)間分為3個階段，用各變量數(shù)據(jù)的橫向位置變化反映各變量隨時間的變化。第一階段為2011-2012年數(shù)據(jù)排名的平均值記為S1，第二階段為2013-2014年數(shù)據(jù)排名的平均值記為S2，第三階段為2015-2016年數(shù)據(jù)排名的平均值記為S3，然后對各階段進行差異比較。其中，值為負表示排名上升，為正表示名次下滑，為0表示名次沒有發(fā)生改變。根據(jù)各變量位置變化情況，運用模糊集對變量進行數(shù)據(jù)校準。考慮軟件性質(zhì)，定位點在設置時做了相應處理，但相對位置并沒有發(fā)生改變，因此并不影響數(shù)據(jù)的模糊校準

17、。依據(jù)Coduras18提出的0.05、0.5和0.95錨值法，以樣本數(shù)據(jù)上四分位值、中位值和下四分位值為標準，設定各變量的定位點如下所示：經(jīng)濟發(fā)展水平（0，4，8）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構（0，13，20）、信息基礎設施發(fā)展水平（0，6，10）、信息化發(fā)展水平（0，10，20）、R&D經(jīng)費投入強度（0，5，8）、百億GDP發(fā)明專利數(shù)（0，7，11）、每萬人中研發(fā)人數(shù)（0，8，11）、信息資源開發(fā)利用指數(shù)（0，6，10）、信息消費指數(shù)（0，16，28）、兩化融合指數(shù)（0，12，19）、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力（0，11，16）。（三） 定性比較分析結(jié)果進行tsQCA分析首先對各個條件變量是否為結(jié)果變量的必

18、要條件進行檢測;其次，對不能構成必要條件的因素進行組合分析19。1.必要條件分析變量是否為結(jié)果的必要條件是由一致性（consistency）分值決定的，當一致性得分大于0.9時，可認為該因素是結(jié)果產(chǎn)生的必要條件，也即說明該因素是結(jié)果發(fā)生不可或缺的。將根據(jù)定位點校準的模糊集導入定性比較分析軟件中構建出時差型定性比較分析真值表，檢測各因素的一致性和覆蓋率，結(jié)果如下表1所示：2.條件組合分析在單個條件變量不構成結(jié)果必要條件前提下，分析構成結(jié)果充分條件的因素組合方式。將構建的真值表導入軟件中，選擇標準分析（standard analysis），可以得到復雜、中間和精簡三種解。三種解反映了各自包含多少邏

19、輯余項，可以構成哪些反事實（Counter fact）條件組合。其中，復雜解（Complex solution）排除了所有反事實的組合，精簡解（Parsimonious solution）則包含了大量的反事實組合，中間解（Intermediate solution）居于二者之間，包含一些反事實的組合，但沒有精簡解的數(shù)量多。事實上，使用定性比較分析的研究者都傾向于采用中間解，因為中間解在研究中既接近理論實際又不至于太過復雜20。因此本文也將重點分析中間解。通過構建中間解模型：out=f（gdp，dszb，jcss，xxh，rdqd，zl，rdrs，kfly，xxxf，lhrh） ，運行結(jié)果如下表

20、2所示。（四）因素歸納組合及結(jié)果分析1.不同因素歸納組合定性比較分析主要基于因果關系理論21，為更好探究因果過程，將原因條件區(qū)分為核心要素和輔助要素，核心要素是在中間和精簡解中均出現(xiàn)的具有本質(zhì)意義的因素;而輔助要素則是只在中間解中出現(xiàn)，且可以被替換的因素。對表2中的中間解進行合并分析，得出核心要素和輔助要素，及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力提升的前因條件構型。如下表3所示：2.不同路徑行為解釋通過QCA軟件求解最大覆蓋率時，各案例之間的細微差異可能會被軟件放大，導致相似但不同構型來源的案例存在重復性。因此，將具有相同核心條件的組合進行歸并，形成以下三種情形解釋路徑：情形1：包括M1、M2、M3三種構型，它

21、們的核心條件是資源開發(fā)利用水平及兩化融合水平的提高。構型M1說明一個區(qū)域即使經(jīng)濟發(fā)展水平、科研經(jīng)費投入力度增速相對較緩、信息產(chǎn)業(yè)基礎設施水平及信息消費水平也沒有明顯提升，仍可通過提升信息資源充分開發(fā)利用能力、增加高技術產(chǎn)業(yè)專利申請數(shù)量以及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構來提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力。以廣西省為例，雖然經(jīng)濟水平增速緩慢，科研經(jīng)費投入力度也未有很大改善，但它卻能夠結(jié)合自身優(yōu)勢，將信息化與工業(yè)化充分融合，努力提升信息資源開發(fā)利用能力，雖然大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展未能名列前茅，但卻有了一定的提升。構型M2說明一個區(qū)域若能提高信息化發(fā)展水平，增加科研人才數(shù)量及大數(shù)據(jù)發(fā)展方面的專利數(shù)量，即使其發(fā)展基礎能力提升緩慢，也可在一

22、定程度上發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。以欠發(fā)達的貴州省為例，雖然經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后且提升緩慢，產(chǎn)業(yè)基礎薄弱，但其通過開發(fā)利用自身信息資源，同時努力提升科技創(chuàng)新水平，最終實現(xiàn)了后發(fā)趕超。目前貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能力已然躍居全國前十位。與M2相比，M3則顯示的是基礎設施水平及科研經(jīng)費投入強度提升對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力提升的作用。情形2：包括M4和M5兩種構型，它們的核心條件是R&D經(jīng)費投入強度提高、百億GDP發(fā)明專利申請數(shù)增多及非信息化發(fā)展水平提升。構型M4說明，經(jīng)濟發(fā)展水平和信息基礎設施提升以及信息資源開發(fā)利用能力提升對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力的正向影響作用。構型M5除強調(diào)核心條件外，也充分體現(xiàn)了一個地區(qū)

23、產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級及信息基礎設施水平提升對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力的影響。例如相較于其他經(jīng)濟發(fā)達省市，甘肅省雖然產(chǎn)業(yè)基礎整體薄弱，但其通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構，努力提升基礎設施水平，也取得了提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力方面的進步。情形3：包括M6和M7兩種構型，它們的核心條件是百億GDP專利申請數(shù)和每萬人中研發(fā)人數(shù)的增加。構型M6除強調(diào)上述核心條件外，體現(xiàn)了信息基礎設施水平，科研經(jīng)費投入強度、資源開發(fā)利用等方面的改善對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力的作用;相比之下構型M7還強調(diào)了經(jīng)濟發(fā)展水平、信息化發(fā)展水平、科研經(jīng)費投入強度及信息資源開發(fā)利用的提升對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力提升的影響，而此時產(chǎn)業(yè)結(jié)構、信息消費水平及兩化融合水平的作用并不

24、明顯。以河南為例，雖然經(jīng)濟水平相較于發(fā)達省市有一定差距，但其注重在科技創(chuàng)新能力的提升，無論是經(jīng)費投入還是人員投入都有明顯改善;同時資源開發(fā)利用能力也明顯提升，因此其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也取得了明顯進步。三、研究結(jié)論與啟示本文以中國31個省市自治區(qū)為研究對象，運用tsQCA方法探究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎支撐能力、信息技術創(chuàng)新能力及信息資源開發(fā)利用能力三個維度要素變化及其配置與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力提升之間的因果關系。通過構型理論及tsQCA方法，主要得出以下結(jié)論：（1）三維度要素動態(tài)變化及其交互作用形成7種條件組合，構成提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力的7個充分條件。這既回應了單一要素很難獨立作用于結(jié)果，不同因素組合可