電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測分析報告

1、電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測分析報告班級:姓名:學(xué)號:目錄二、電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測意義3三、電力負(fù)荷的構(gòu)成與特點(diǎn)4四、負(fù)荷預(yù)測的內(nèi)容與分類4五、負(fù)荷預(yù)測的基本過程51、調(diào)查和選擇歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)資料52、歷史資料的整理53、對負(fù)荷數(shù)據(jù)的預(yù)處理54、建立負(fù)荷預(yù)測模型5六、電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測常用方法51、趨勢外推法52、單耗法63、回歸分析法64、時間序列法65、灰色模型法66、專家系統(tǒng)法77、優(yōu)選組合預(yù)測法7七、影響負(fù)荷預(yù)測因素71 .氣候等因素影響；72 .能源市場經(jīng)濟(jì)變化帶來的影響：83 .工農(nóng)業(yè)等宏觀產(chǎn)業(yè)用戶因素的影響：84 .時間因素：95 .地理因素對負(fù)荷因素的影響：106 .隨機(jī)因素：107、以后應(yīng)該注意

2、的問題10八、2005-2013年全國各產(chǎn)業(yè)用電量分析10九、2014-2020年全國電力行業(yè)預(yù)測13十、個人總結(jié)：17背景前幾年在我們國家，特別是東南沿海的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)都還在為電力資源的緊張問題而煩惱。盡管國家已經(jīng)在這幾年大力建設(shè)電站，以滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，但是不少地區(qū)還是經(jīng)常出現(xiàn)拉停電的情況。為什么會出現(xiàn)這種情況呢？究其根本原因，就是我們以前沒有預(yù)測到現(xiàn)在對電力的需求會有這么大，從而使電力系統(tǒng)的建設(shè)跟不上經(jīng)濟(jì)發(fā)展對電力能源的需求。這是從長期的角度來考慮，對于時間相對較短的，比如某個夏天特別的熱，從而導(dǎo)致用電量大增，如果電網(wǎng)不做好相應(yīng)的應(yīng)變措施，難免會出現(xiàn)有的工廠會出現(xiàn)拉閘停電的狀況。以上這

3、些情況，都要求我們做好精確的負(fù)荷預(yù)測工作。但是由于電力產(chǎn)品具有不能大量儲存的特殊性，因此發(fā)、配電工作必須具有前瞻性。再者負(fù)荷預(yù)測對電力公司來說，能更好的進(jìn)行規(guī)劃投資，因而有利于其降低成本、增加利潤。因而各種預(yù)測方法也就應(yīng)運(yùn)而生了，包括：外推預(yù)測法、單耗法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法。預(yù)測的精度也是越來越高的，但是總不能做到完全準(zhǔn)確的預(yù)測，在預(yù)測時間上也受到限制。因?yàn)橛绊懾?fù)荷預(yù)測的因素可以說是非常多的，如何正確的處理這些因素對精確的進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測來說是非常的重要的。電力工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最重要的基礎(chǔ)能源產(chǎn)業(yè)，是國民經(jīng)濟(jì)的第一基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，是關(guān)系國計(jì)民生的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，是世界各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略中的優(yōu)先發(fā)展重點(diǎn)。作為一種

4、先進(jìn)的生產(chǎn)力和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，電力行業(yè)對促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會進(jìn)步起到重要作用。電力工業(yè)與社會經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展有著十分密切的關(guān)系，它不僅是關(guān)系國家經(jīng)濟(jì)安全的戰(zhàn)略大問題，而且與人們的日常生活、社會穩(wěn)定密切相關(guān)。隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對電的需求量不斷擴(kuò)大，電力銷售市場的擴(kuò)大又刺激了整個電力生產(chǎn)的發(fā)展。電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測意義所謂電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測就是指對未來時刻電力系統(tǒng)符合用電量進(jìn)行預(yù)測。它可以分為超短期預(yù)測、短期預(yù)測、中長期預(yù)測、超長期預(yù)測等等。由于其受到各種社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等不確定性因素的影響再加上電力系統(tǒng)負(fù)荷本身具有是不可控性，因此進(jìn)行完全準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測是十分困難的。負(fù)荷預(yù)測的目的就是提供負(fù)荷發(fā)展?fàn)顩r及水

5、平，同時確定各供電區(qū)、各規(guī)劃年供用電量、供用電最大負(fù)荷和規(guī)劃地區(qū)總的負(fù)荷發(fā)展水平，確定各規(guī)劃年用電負(fù)荷構(gòu)成。電力負(fù)荷預(yù)測是供電部門的重要工作之一，準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測，可以經(jīng)濟(jì)合理地安排電網(wǎng)內(nèi)部發(fā)電機(jī)組的啟停與檢修，保持電網(wǎng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性，減少不必要的旋轉(zhuǎn)儲備容量，合理安排機(jī)組檢修計(jì)劃，保證社會的正常生產(chǎn)和生活，有效降低發(fā)電成本，提高經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。負(fù)荷預(yù)測的結(jié)果，還有利于決定未來新的發(fā)電機(jī)組的安裝，決定裝機(jī)容量的大小、地點(diǎn)和時間，決定電網(wǎng)的增容和改建，決定電網(wǎng)的建設(shè)和發(fā)展。因此，電力負(fù)荷預(yù)測工作的水平已成為衡量一個電力企業(yè)的管理是否走向現(xiàn)代化的顯著標(biāo)志之一，尤其在我國電力事業(yè)空前發(fā)展的今天，

6、用電管理走向市場，電力負(fù)荷預(yù)測問題的解決已經(jīng)成為我們面臨的重要而艱巨的任務(wù)。三、電力負(fù)荷的構(gòu)成與特點(diǎn)電力系統(tǒng)負(fù)荷一般可以分為城市民用負(fù)荷、商業(yè)負(fù)荷、農(nóng)村負(fù)荷、工業(yè)負(fù)荷以及其他負(fù)荷等，不同類型的負(fù)荷具有不同的特點(diǎn)和規(guī)律。城市民用負(fù)荷主要是城市居民的家用電器，它具有年年增長的趨勢，以及明顯的季節(jié)性波動特點(diǎn)，而且民用負(fù)荷的特點(diǎn)還與居民的日常生活和工作的規(guī)律緊密相關(guān)。商業(yè)負(fù)荷，主要是指商業(yè)部門的照明、空調(diào)、動力等用電負(fù)荷，覆蓋面積大，且用電增長平穩(wěn)，商業(yè)負(fù)荷同樣具有季節(jié)性波動的特性。雖然商業(yè)負(fù)荷在電力負(fù)荷中所占比重不及工業(yè)負(fù)荷和民用負(fù)荷，但商業(yè)負(fù)荷中的照明類負(fù)荷占用電力系統(tǒng)高峰時段。此外，商業(yè)部門由于

7、商業(yè)行為在節(jié)假日會增加營業(yè)時間，從而成為節(jié)假日中影響電力負(fù)荷的重要因素之一。工業(yè)負(fù)荷是指用于工業(yè)生產(chǎn)的用電，一般工業(yè)負(fù)荷的比重在用電構(gòu)成中居于首位，它不僅取決于工業(yè)用戶的工作方式（包括設(shè)備利用情況、企業(yè)的工作班制等），而且與各行業(yè)的行業(yè)特點(diǎn)、季節(jié)因素都有緊密的聯(lián)系，一般負(fù)荷是比較恒定的。農(nóng)村負(fù)荷則是指農(nóng)村居民用電和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用電。此類負(fù)荷與工業(yè)負(fù)荷相比，受氣候、季節(jié)等自然條件的影響很大，這是由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)所決定的。農(nóng)業(yè)用電負(fù)荷也受農(nóng)作物種類、耕作習(xí)慣的影響，但就電網(wǎng)而言，由于農(nóng)業(yè)用電負(fù)荷集中的時間與城市工業(yè)負(fù)荷高峰時間有差別，所以對提高電網(wǎng)負(fù)荷率有好處。從以上分析可知電力負(fù)荷的特點(diǎn)是經(jīng)常變化的

8、，不但按小時變、按日變，而且按周變，按年變，同時負(fù)荷又是以天為單位不斷起伏的，具有較大的周期性，負(fù)荷變化是連續(xù)的過程，一般不會出現(xiàn)大的躍變，但電力負(fù)荷對季節(jié)、溫度、天氣等是敏感的，不同的季節(jié)，不同地區(qū)的氣候，以及溫度的變化都會對負(fù)荷造成明顯的影響。電力負(fù)荷的特點(diǎn)決定了電力總負(fù)荷由以下四部分組成：基本正常負(fù)荷分量、天氣敏感負(fù)荷分量、特別事件負(fù)荷分量和隨機(jī)負(fù)荷分量。四、負(fù)荷預(yù)測的內(nèi)容與分類電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測包括最大負(fù)荷功率、負(fù)荷電量及負(fù)荷曲線的預(yù)測。最大負(fù)荷功率預(yù)測對于確定電力系統(tǒng)發(fā)電設(shè)備及輸變電設(shè)備的容量是非常重要的。為了選擇適當(dāng)?shù)臋C(jī)組類型和合理的電源結(jié)構(gòu)以及確定燃料計(jì)劃等，還必須預(yù)測負(fù)荷及電量。

9、負(fù)荷曲線的預(yù)測可為研究電力系統(tǒng)的峰值、抽水蓄能電站的容量以及發(fā)輸電設(shè)備的協(xié)調(diào)運(yùn)行提供數(shù)據(jù)支持。負(fù)荷預(yù)測根據(jù)目的的不同可以分為超短期、短期、中期和長期。超短期負(fù)荷預(yù)測是指未來1h以內(nèi)的負(fù)荷預(yù)測，在安全監(jiān)視狀態(tài)下，需要510s或15min的預(yù)測值，預(yù)防性控制和緊急狀態(tài)處理需要10min至1h的預(yù)測值。短期負(fù)荷預(yù)測是指日負(fù)荷預(yù)測和周負(fù)荷預(yù)測，分別用于安排日調(diào)度計(jì)劃和周調(diào)度計(jì)劃，包括確定機(jī)組起停、水火電協(xié)調(diào)、聯(lián)絡(luò)線交換功率、負(fù)荷經(jīng)濟(jì)分配、水庫調(diào)度和設(shè)備檢修等，對短期預(yù)測，需充分研究電網(wǎng)負(fù)荷變化規(guī)律，分析負(fù)荷變化相關(guān)因子，特別是天氣因素、日類型等和短期負(fù)荷變化的關(guān)系。中期負(fù)荷預(yù)測是指月至年的負(fù)荷預(yù)測，主

10、要是確定機(jī)組運(yùn)行方式和設(shè)備大修計(jì)劃等。長期負(fù)荷預(yù)測是指未來35年甚至更長時間段內(nèi)的負(fù)荷預(yù)測，主要是電網(wǎng)規(guī)劃部門根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和對電力負(fù)荷的需求，所作的電網(wǎng)改造和擴(kuò)建工作的遠(yuǎn)景規(guī)劃。對中、長期負(fù)荷預(yù)測，要特別研究國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國家政策等的影響。五、負(fù)荷預(yù)測的基本過程負(fù)荷預(yù)測工作的關(guān)鍵在于收集大量的歷史數(shù)據(jù)，建立科學(xué)有效的預(yù)測模型，采用有效的算法，以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行大量試驗(yàn)性研究，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，不斷修正模型和算法，以真正反映負(fù)荷變化規(guī)律。其基本過程如下。1、調(diào)查和選擇歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)資料多方面調(diào)查收集資料，包括電力企業(yè)內(nèi)部資料和外部資料，從眾多的資料中挑選出有用的一小部分，即把資料濃縮到最小量。挑

11、選資料時的標(biāo)準(zhǔn)要直接、可靠并且是最新的資料。如果資料的收集和選擇得不好，會直接影響負(fù)荷預(yù)測的質(zhì)量。2、歷史資料的整理一般來說，由于預(yù)測的質(zhì)量不會超過所用資料的質(zhì)量，所以要對所收集的與負(fù)荷有關(guān)的統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行審核和必要的加工整理，來保證資料的質(zhì)量，從而為保證預(yù)測質(zhì)量打下基礎(chǔ)，即要注意資料的完整無缺，數(shù)字準(zhǔn)確無誤，反映的都是正常狀態(tài)下的水平，資料中沒有異常的“分離項(xiàng)”，還要注意資料的補(bǔ)缺，并對不可靠的資料加以核實(shí)調(diào)整。3、對負(fù)荷數(shù)據(jù)的預(yù)處理在經(jīng)過初步整理之后，還要對所用資料進(jìn)行數(shù)據(jù)分析預(yù)處理，即對歷史資料中的異常值的平穩(wěn)化以及缺失數(shù)據(jù)的補(bǔ)遺，針對異常數(shù)據(jù)，主要采用水平處理、垂直處理方法。數(shù)據(jù)的水平處

12、理即在進(jìn)行分析數(shù)據(jù)時，將前后兩個時間的負(fù)荷數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)，設(shè)定待處理數(shù)據(jù)的最大變動范圍，當(dāng)待處理數(shù)據(jù)超過這個范圍，就視為不良數(shù)據(jù)，采用平均值的方法平穩(wěn)其變化；數(shù)據(jù)的垂直處理即在負(fù)荷數(shù)據(jù)預(yù)處理時考慮其&的小周期，即認(rèn)為不同日期的同一時刻的負(fù)荷應(yīng)該具有相似性，同時刻的負(fù)荷值應(yīng)維持在一定的范圍內(nèi)，對于超出范圍的不良數(shù)據(jù)修正，為待處理數(shù)據(jù)的最近幾天該時刻的負(fù)荷平均值。4、建立負(fù)荷預(yù)測模型負(fù)荷預(yù)測模型是統(tǒng)計(jì)資料軌跡的概括，預(yù)測模型是多種多樣的，因此，對于具體資料要選擇恰當(dāng)?shù)念A(yù)測模型，這是負(fù)荷預(yù)測過程中至關(guān)重要的一步。當(dāng)由于模型選擇不當(dāng)而造成預(yù)測誤差過大時，就需要改換模型，必要時，還可同時采用幾種數(shù)

13、學(xué)模型進(jìn)行運(yùn)算，以便對比、選擇。在選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)測技術(shù)后，建立負(fù)荷預(yù)測數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行預(yù)測工作。由于從已掌握的發(fā)展變化規(guī)律，并不能代表將來的變化規(guī)律，所以要對影響預(yù)測對象的新因素進(jìn)行分析，對預(yù)測模型進(jìn)行恰當(dāng)?shù)男拚蟠_定預(yù)測值。六、電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測常用方法1、趨勢外推法從而趨勢外推法就是在大量歷史的和現(xiàn)實(shí)的隨機(jī)現(xiàn)象中，尋求它們的“平靜的反映”，得到系統(tǒng)運(yùn)動變化的規(guī)律，并據(jù)此規(guī)律推測出該系統(tǒng)未來的狀況。這就是應(yīng)用趨勢外推法可以對事物的未來狀況進(jìn)行預(yù)測的理論根據(jù)。趨勢外推法是根據(jù)變量(預(yù)測目標(biāo))的時間序列數(shù)據(jù)資料，提示其發(fā)展變化規(guī)律，并通過建立適當(dāng)?shù)念A(yù)測模型，推斷其未來變化的趨勢。很多變量的發(fā)展變化與時

14、間之間都存在一定的規(guī)律性，若能發(fā)現(xiàn)其規(guī)律，并用函數(shù)的形式加以量化，就可運(yùn)用該函數(shù)關(guān)系去預(yù)測未來的變化趨勢。2、單耗法單耗法可用于計(jì)算工業(yè)用戶的負(fù)荷預(yù)測。單耗法分產(chǎn)品單耗法和產(chǎn)值單耗法。采用單耗法預(yù)測負(fù)荷的關(guān)鍵是確定適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品單耗或產(chǎn)值單耗。單耗法可根據(jù)第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)單位用電量創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價值，從預(yù)測經(jīng)濟(jì)指標(biāo)推算用電需求量，加上居民生活用電量，構(gòu)成全社會用電量。預(yù)測時，通過對過去的單位產(chǎn)值耗電量(以下簡稱“單耗”)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，找出一定的規(guī)律，預(yù)測規(guī)劃第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的綜合單耗，然后根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展規(guī)劃指標(biāo)，按單耗進(jìn)行預(yù)測。單耗法需要做大量細(xì)致的統(tǒng)計(jì)、分析工作，

15、近期預(yù)測效果較佳。單耗法的優(yōu)點(diǎn)是方法簡單，對短期負(fù)荷預(yù)測效果較好。缺點(diǎn)是需做大量細(xì)致的調(diào)研工作，比較籠統(tǒng)，很難反映現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)、政治、氣候等條件的影響。3、回歸分析法回歸預(yù)測是根據(jù)負(fù)荷過去的歷史資料，建立可以進(jìn)行數(shù)學(xué)分析的數(shù)學(xué)模型。用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的回歸分析方法對變量的觀測數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，從而實(shí)現(xiàn)對未來的負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測。回歸模型有一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸等回歸預(yù)測模型。其中，線性回歸用于中期負(fù)荷預(yù)測。優(yōu)點(diǎn)是：預(yù)測精度較高，適用于在中、短期預(yù)測使用。缺點(diǎn)是：規(guī)劃水平年的工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值很難詳細(xì)統(tǒng)計(jì)；用回歸分析法只能測算出綜合用電負(fù)荷的發(fā)展水平，無法測算出各供電區(qū)的負(fù)荷發(fā)展水平，也就無法進(jìn)行具體的電

16、網(wǎng)建設(shè)規(guī)劃。4、時間序列法就是根據(jù)負(fù)荷的歷史資料，設(shè)法建立一個數(shù)學(xué)模型，用這個數(shù)學(xué)模型一方面來描述電力負(fù)荷這個隨機(jī)變量變化過程的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性；另一方面在該數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上再確立負(fù)荷預(yù)測的數(shù)學(xué)表達(dá)式，對未來的負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測。時間序列法主要有自回歸ar(p)、滑動平均ma(q)和自回歸與滑動平均arma(p,q)等。這些方法的優(yōu)點(diǎn)是：所需歷史數(shù)據(jù)少、工作量少。缺點(diǎn)是：沒有考慮負(fù)荷變化的因素，只致力于數(shù)據(jù)的擬合，對規(guī)律性的處理不足，只適用于負(fù)荷變化比較均勻的短期預(yù)測的情況。5、灰色模型法灰色預(yù)測是一種對含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測的方法。以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)的灰色預(yù)測技術(shù)，可在數(shù)據(jù)不多的情況下找出某個時

17、期內(nèi)起作用的規(guī)律，建立負(fù)荷預(yù)測的模型。分為普通灰色系統(tǒng)模型和最優(yōu)化灰色模型兩種。普通灰色預(yù)測模型是一種指數(shù)增長模型，當(dāng)電力負(fù)荷嚴(yán)格按指數(shù)規(guī)律持續(xù)增長時，此法有預(yù)測精度高、所需樣本數(shù)據(jù)少、計(jì)算簡便、可檢驗(yàn)等優(yōu)點(diǎn)；缺點(diǎn)是對于具有波動性變化的電力負(fù)荷，其預(yù)測誤差較大，不符合實(shí)際需要。而最優(yōu)化灰色模型可以把有起伏的原始數(shù)據(jù)序列變換成規(guī)律性增強(qiáng)的成指數(shù)遞增變化的序列，大大提高預(yù)測精度和灰色模型法的適用范圍?；疑Ｐ头ㄟm用于短期負(fù)荷預(yù)測?；疑A(yù)測的優(yōu)點(diǎn)：要求負(fù)荷數(shù)據(jù)少、不考慮分布規(guī)律、不考慮變化趨勢、運(yùn)算方便、短期預(yù)測精度高、易于檢驗(yàn)。缺點(diǎn)：一是當(dāng)數(shù)據(jù)離散程度越大，即數(shù)據(jù)灰度越大，預(yù)測精度越差；二是不太適

18、合于電力系統(tǒng)的長期后推若干年的預(yù)測。6、專家系統(tǒng)法專家系統(tǒng)預(yù)測法是對數(shù)據(jù)庫里存放的過去幾年甚至幾十年的，每小時的負(fù)荷和天氣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而匯集有經(jīng)驗(yàn)的負(fù)荷預(yù)測人員的知識，提取有關(guān)規(guī)則，按照一定的規(guī)則進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測。實(shí)踐證明，精確的負(fù)荷預(yù)測不僅需要高新技術(shù)的支撐，同時也需要融合人類自身的經(jīng)驗(yàn)和智慧。因此，就會需要專家系統(tǒng)這樣的技術(shù)。專家系統(tǒng)法，是對人類的不可量化的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行轉(zhuǎn)化的一種較好的方法。但專家系統(tǒng)分析本身就是一個耗時的過程，并且某些復(fù)雜的因素（如天氣因素），即使知道其對負(fù)荷的影響，但要準(zhǔn)確定量地確定他們對負(fù)荷地區(qū)的影響也是很難的。專家系統(tǒng)預(yù)測法適用于中、長期負(fù)荷預(yù)測。此法的優(yōu)點(diǎn)是：能匯集多

19、個專家的知識和經(jīng)驗(yàn)，最大限度地利用專家的能力；占有的資料、信息多，考慮的因素也比較全面，有利于得出較為正確的結(jié)論。缺點(diǎn)是：不具有自學(xué)習(xí)能力，受數(shù)據(jù)庫里存放的知識總量的限制；對突發(fā)性事件和不斷變化的條件適應(yīng)性差。7、優(yōu)選組合預(yù)測法優(yōu)選組合有兩層含義：一是從幾種預(yù)測方法得到的結(jié)果中選取適當(dāng)?shù)臋?quán)重加權(quán)平均；二是指在幾種預(yù)測方法中進(jìn)行比較，選擇擬和度最佳或標(biāo)準(zhǔn)偏差最小的預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測。對于組合預(yù)測方法也必需注意到，組合預(yù)測是在單個預(yù)測模型不能完全正確地描述預(yù)測量的變化規(guī)律時發(fā)揮作用。一個能夠完全反映實(shí)際發(fā)展規(guī)律的模型進(jìn)行預(yù)測完全可能比用組合預(yù)測方法預(yù)測效果好。該方法的優(yōu)點(diǎn)是：優(yōu)選組合了多種單一預(yù)測模

20、型的信息，考慮的影響信息也比較全面，因而能夠有效地改善預(yù)測效果。缺點(diǎn)是：權(quán)重的確定比較困難；不可能將所有在未來起作用的因素全包含在模型中，在一定程度上限制了預(yù)測精度的提高。七、影響負(fù)荷預(yù)測因素在負(fù)荷預(yù)測中必須要考慮的因素主要有以下幾點(diǎn)：1 .氣候等因素影響；在電力系統(tǒng)中有許多的氣候敏感負(fù)荷，如生活上用的電熱器、空調(diào)，冰箱冷柜等等；農(nóng)業(yè)上因?yàn)樘鞖獾母珊祷蛘吆闈呈构喔葪l件發(fā)生變化，以及一些現(xiàn)代農(nóng)業(yè)設(shè)施因?yàn)闇囟取穸鹊挠绊憦淖龀稣{(diào)整。在氣候因素中，應(yīng)該又以溫度影響為最大，因?yàn)樵谂c氣候有關(guān)的負(fù)荷重，主要以加熱制冷的設(shè)備比較多。天氣敏感負(fù)荷分量與一系列天氣因素有關(guān)，如溫度、濕度、風(fēng)力、降雨量。不同天氣因

21、素影響負(fù)荷分量值不同，這種負(fù)荷分量受季節(jié)影響明顯。城鄉(xiāng)居民用電負(fù)荷受季節(jié)因素影響明顯當(dāng)然對于以空調(diào)等負(fù)荷，濕度、風(fēng)速等影響也不能忽略。那么對于具體的算法中我們該怎么樣考慮氣候因素呢？這是根據(jù)預(yù)測的時間長短來進(jìn)行確定的，對于超長期預(yù)測的我們要考慮季節(jié)氣候的變化，甚至全球整體氣候的變化趨勢，對于比較短期的負(fù)荷預(yù)測，我們則可以多考慮當(dāng)時的溫度，濕度，風(fēng)力等等。以短期負(fù)荷預(yù)測為例，應(yīng)該考慮的因素有以下幾點(diǎn)：預(yù)測日的最高氣溫、最低氣溫和平均氣溫；預(yù)測日的降雨量以及預(yù)測日前1天、前2天和前3天的降雨量。同時為了更好地利用氣象數(shù)據(jù)，還應(yīng)該記錄每小時的溫度、降水、風(fēng)力等數(shù)據(jù)，并且要對這些數(shù)據(jù)做量化處理，以便在

22、預(yù)測模型中使用，至于他們的影響程度在各種模型中的考慮應(yīng)該是不同的。氣候因素對于電網(wǎng)負(fù)荷的影響可見一斑。由于天氣的不穩(wěn)定，天氣一晴或下雨，負(fù)荷大幅波動，造成負(fù)荷預(yù)測的難度加大，甚至人工降雨等非自然因素也夾雜其中。更增加了氣候的復(fù)雜程度和負(fù)荷預(yù)測的難度。目前對于氣象因素的考慮，比較成熟的有以人體舒適度為依據(jù)的預(yù)測。人體舒適度可定義如下：“人體舒適度”是對人們在自然環(huán)境中是否感覺舒適及其達(dá)到怎樣一種程度，它是人體對大氣狀態(tài)的綜合反映。國際上通常采用“人體舒適度指數(shù)”來評價氣象條件引起的人的舒適感，它是根據(jù)人類機(jī)體與大氣環(huán)境之間的熱交換而制定的生物氣象指標(biāo)。人體舒適度指數(shù)的具體計(jì)算公式歸納如下：D=f

23、(T)+g(U)+h(V)式中：D為人體舒適度指數(shù)；T為日平均氣溫(C);U為日平均相對濕度(衿；V為日平均風(fēng)速(m/s)。不同地區(qū)的式子參數(shù)是不一樣的。比如上海地區(qū)人體舒適度指數(shù)具體表達(dá)式為：D=1.8T+0.55(1-U)+3.2V+27而天津的則為：D=1.8T+0.55(1-U)+3.2V+32很多研究表明一些地區(qū)的人體舒適度與電力負(fù)荷有較大的相關(guān)性。人體舒適度指數(shù)等交2人體感覺<581級人體感覺涼爽58672級人體感覺舒適，最可接受67713級人體感覺較舒適71764級人體感覺嚴(yán)熱悶熱，可適當(dāng)降溫76805級人體感覺暑熱，希注意防暑降溫>806級人體感覺酷熱，希注意防暑降

24、溫，以防中暑2 .能源市場經(jīng)濟(jì)變化帶來的影響:最近國際油價，煤價一路飆升，是許多用油用氣用煤的設(shè)備運(yùn)行在成本大漲，從而大量的轉(zhuǎn)向用電，以及電動車的興旺都導(dǎo)致用電負(fù)荷的大量增加。再者目前煤價大漲、煤質(zhì)不好、也開始影響到發(fā)電廠的經(jīng)濟(jì)效益，全國的很多電廠基本都是在虧本的情況向進(jìn)行發(fā)電，在發(fā)電虧本的情況下.上網(wǎng)負(fù)荷極不穩(wěn)定，有的隨時停機(jī)的可能，從而你對負(fù)荷預(yù)測造成了很大的影響。3 .工農(nóng)業(yè)等宏觀產(chǎn)業(yè)用戶因素的影響：工農(nóng)業(yè)等宏觀產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)因素可以包括：供電區(qū)域人口多少、工業(yè)生產(chǎn)水平以及工業(yè)的類型、電器設(shè)備的數(shù)量和變化特性也即負(fù)荷的特性、政策發(fā)展趨勢變化和經(jīng)濟(jì)趨勢，另外，電力系統(tǒng)的管理政策，如電力需求側(cè)管理

25、及電價素也將對負(fù)荷變化產(chǎn)生影響。這些經(jīng)濟(jì)因素對負(fù)荷影響的時間比較長，長于一周時間。在季節(jié)變化及年度變化時，根據(jù)這些因素對負(fù)荷預(yù)測值的修正是十分重要的。其中國家經(jīng)濟(jì)政策對電力系統(tǒng)的影響尤為重要。可以說他可以決定一個電力系統(tǒng)乃至一個地區(qū)的發(fā)展方向。如果國家決定在某個地區(qū)投資興建大型的煉鋼廠等耗電量極大的企業(yè)，那么這些企業(yè)的用電情況將給負(fù)荷預(yù)測帶來極大的困難。因?yàn)楦鞯貐^(qū)用電大戶一旦增多。必然會有一些大用戶用電存在無序性，使得調(diào)度部門難以準(zhǔn)確掌握大用戶負(fù)荷特性以及用戶的停產(chǎn)、設(shè)備檢修等情況，從而影響負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確性。其次電氣化鐵路等沖擊負(fù)荷也對負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率造成一定的影響，我國最近幾年修建的技術(shù)非常先

26、進(jìn)的幾干線可定會對沿線的符合預(yù)測造成影響。4 .時間因素:對負(fù)荷有重要影響的時間因素主要有三點(diǎn)：季節(jié)因素的影響、日或周的周期性以及節(jié)假日的影響。目前系統(tǒng)中的最大負(fù)荷小時數(shù)越來越小，時間對負(fù)荷的影響越來越大。對負(fù)荷預(yù)測有重要影響的時間因素主要有3種：季節(jié)變化、周循環(huán)、法定節(jié)假日。其中季節(jié)變化和氣候有不少的關(guān)聯(lián)，周循環(huán)則與工作日的情況有關(guān)系，這些還是比較好考慮的。時間因素中以節(jié)假日符合預(yù)測最為困難。全年的負(fù)荷類型可根據(jù)季節(jié)不同分為春、夏、秋、冬四種類型。從上圖可以看出：對于非節(jié)假日，凌晨4點(diǎn)左右為低負(fù)荷階段，該段時間大多數(shù)人處于休息狀態(tài)，所以負(fù)荷下降，負(fù)荷組成主要是那些必須運(yùn)行的不間斷負(fù)荷；最高峰

27、值負(fù)荷一般出現(xiàn)在從9點(diǎn)至17點(diǎn)之間的工作段；晚上，由于家用電力負(fù)荷的增加，在18點(diǎn)至21工作日（星期一至星期五）負(fù)點(diǎn)之間又會出現(xiàn)一個高峰值。每周之間負(fù)荷曲線形狀相似。荷變化規(guī)律相同，電力負(fù)荷曲線形狀相似；休息日（星期六、星期天）負(fù)荷變化也具有相似性，負(fù)荷較平常低，這是由于在休息日里，工業(yè)負(fù)荷所占比重下降，居民生活與商業(yè)負(fù)荷所占比重上升。在節(jié)假日期間，電力負(fù)荷會急劇下降，白天電力負(fù)荷相對平穩(wěn)，但比普通工作日電力負(fù)荷要小，這是由于工業(yè)負(fù)荷減少，與正常上班時段的負(fù)荷相比，負(fù)荷表現(xiàn)出不同于工作日和正常休息日的特點(diǎn)。電力系統(tǒng)短期負(fù)荷受時間因素的影響是很明顯的。因此，在預(yù)測時，為了提高預(yù)測精度，預(yù)測模型的

28、輸入應(yīng)考慮使用與預(yù)測時刻相關(guān)的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)和日期類型來建立網(wǎng)絡(luò)模型。在我國除了“五一”、“”、元旦，還有傳統(tǒng)的春節(jié)、清明節(jié)、端午節(jié)、中秋節(jié)。這些節(jié)日對負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確性的影響也很大。量的工廠停產(chǎn)，民用負(fù)荷占負(fù)荷總數(shù)的比重很大。春節(jié)是負(fù)荷變化最大時節(jié)，相當(dāng)數(shù)春節(jié)期間實(shí)際負(fù)荷的大小，與諸多因素有關(guān)，如：工廠的停產(chǎn)情況、負(fù)荷的自然增長率、當(dāng)時的天氣情況等，比如前兩年南方的大雪，不僅使人們對于電力的要求變得巨大，另一方面還是我們的電網(wǎng)遭受很大的損壞，是很多負(fù)荷脫離電網(wǎng)，這是準(zhǔn)確的預(yù)測可以說是不可能的。但由于國家具有補(bǔ)休的政策，這就導(dǎo)致一些工廠并非按長假休息,規(guī)律，具有較大的隨機(jī)性，從而負(fù)荷波動很大。另外從

29、主觀上看法定及傳統(tǒng)節(jié)日負(fù)荷水平應(yīng)該比正常值低，一一”是雖然是法定長假,具體如何休假沒有一定的但是有時候又不能完全的這樣計(jì)算。主要原因在于雖然電網(wǎng)的符合成分變化很大，節(jié)假日大量工廠企業(yè)的用電負(fù)荷退出，使得節(jié)假日符合較正常日負(fù)荷有明顯的降低，但是節(jié)假日的居民用電負(fù)荷、服務(wù)行業(yè)用電負(fù)荷將會大大增加，以及不能停工的工業(yè)負(fù)荷可能也會增大。負(fù)荷相似，但由于時間上的長短不同，兩者也存在較大差異。如上面提到的春節(jié)）與我們負(fù)荷預(yù)測時所用的陽歷有所不同，這部分負(fù)荷的組成與正常的周末另外由于我國一些傳統(tǒng)節(jié)日（比所以我們每年對春節(jié)的負(fù)荷預(yù)測應(yīng)該有所不同，要以沖突那個節(jié)日對應(yīng)的陽歷來進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測。5 .地理因素對負(fù)荷因

30、素的影響：地理因素可以包括一個大區(qū)域內(nèi)不同環(huán)境下的負(fù)荷。比如一個城市的新老城區(qū)在負(fù)荷預(yù)測上就應(yīng)該用不同的參數(shù)或者方法來對待。一方面老城區(qū)內(nèi)的用電設(shè)備由于使用年限都比較久了，故障率、用電損耗率之類可能都會增加預(yù)測的時候應(yīng)該要考慮到這一點(diǎn)。同樣，新城區(qū)雖然用電設(shè)備比較新，故障率、用電損耗率肯定也比較低，但是新城區(qū)發(fā)展很快，負(fù)荷每年每季度增長率可能很大并且也是在不斷變化中的。在負(fù)荷預(yù)測中也應(yīng)該考慮這些因素。6 .隨機(jī)因素：自然災(zāi)害以及許多不可抗力所帶來的后果，都會導(dǎo)致負(fù)荷預(yù)測出現(xiàn)偏差。比如這幾年年初的雪災(zāi)，之前的四川汶川大地震，都是事先很難預(yù)測的。還有一些就是數(shù)據(jù)傳遞上可能出現(xiàn)的錯誤，因?yàn)槟壳斑€沒有

31、建設(shè)完成非常完整的氣象數(shù)據(jù)實(shí)時傳輸?shù)诫娏ο到y(tǒng)供負(fù)荷預(yù)測使用，電力系統(tǒng)同一天不同時刻存在最大負(fù)荷與最小負(fù)荷之間的峰谷差，引起這種差距的原因也有可能是拉閘限電、用電設(shè)備檢修等一切隨機(jī)和偶然因素所致。又因?yàn)殡娏ο到y(tǒng)由很多獨(dú)立的用戶組成，不同用戶選擇用電的時間和方式千差萬別，他們的負(fù)荷行為是隨機(jī)的，其結(jié)果表現(xiàn)為系統(tǒng)總負(fù)荷具有一定的隨機(jī)性，比如用戶的照明用電、工廠機(jī)器的啟停一般提前是無法預(yù)知的，因此無法對這些隨機(jī)負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測。另外，一些特殊事件，如鋼廠啟停、驟風(fēng)襲擊等都對負(fù)荷有較大影響。因而導(dǎo)致負(fù)荷預(yù)測所用的數(shù)據(jù)都是比較舊的或者是經(jīng)過處理的，所以也對很好的預(yù)測結(jié)果加上了誤差。7、以后應(yīng)該注意的問題對以上

32、存在的幾種誤差，我們該怎么樣處理呢？（一）要及時了解氣候變化，尤其是對于突變性的天氣情況要盡快加入運(yùn)算；（二）做好節(jié)假日負(fù)荷預(yù)測工作，了解國家節(jié)假日的放假情況，以及各個企業(yè)的放假情況；（三）逐步了解工農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，明確大用戶用電計(jì)劃；（四）做好新老城區(qū)的不同的符合預(yù)測，以及對一些隨機(jī)因素的應(yīng)對。八、2005-2013年全國各產(chǎn)業(yè)用電量分析國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時推動行業(yè)的不斷創(chuàng)新和成長。歷年全國社會用電不斷上升，我們將通過分析歷年全國各產(chǎn)業(yè)電力的需求來說明全國社會用電的發(fā)展趨勢。（以下所有數(shù)據(jù)均由本人從中商情報網(wǎng)、國家統(tǒng)計(jì)局、中電聯(lián)、北極星電力網(wǎng)等各大網(wǎng)站收集而來后，經(jīng)過分析考察并制成表格和圖片）（一）

33、全國各產(chǎn)業(yè)用電量分析1 .全國全社會累計(jì)用電量數(shù)據(jù)2005-2013年，全國全社會累計(jì)用電量不斷上升，表1和圖1所示。2013年全社會用電量53223億千瓦時同比2012年增長7.5%。其中：第一、二、三產(chǎn)業(yè)和居民用電累計(jì)增速分別為0.7%、7%10.3涮口9.2%。圖1:2005-2013年全國社會用電量指標(biāo)名稱計(jì)算單位200科200彈2007年200200驛201件2011年2012201坪全國全社會用電量億千瓦時246892824832590.0834379.6936595.1641998.82469284959153223表1:2005-2013年全國社會用電量二、三產(chǎn)業(yè)以及居民累計(jì)用

34、電占全社會用電量的比重分別為2 .全國各產(chǎn)業(yè)用電量情況圖2所示歷年全國分產(chǎn)業(yè)占比來看，對2005-2013年全國各產(chǎn)業(yè)用電結(jié)構(gòu)分析，可得第2.4%、75.3%、11周口11.3%。圖2:2005-2013年全國各產(chǎn)業(yè)用電量占比圖3所示，第二產(chǎn)業(yè)的用電量持續(xù)走高，也是我國用電量的主力軍。第二產(chǎn)業(yè)用電量增速波動較大，其他產(chǎn)業(yè)的增長速度較為平緩。45000位,億千瓦時單4000035000300002500020000現(xiàn)431SOOO1D000加德麓能知疆同耍幽靜窕如5000741832_879.JS生以9=*149-101510140200520062007200S2009201020112012

35、2013第一產(chǎn)業(yè)741332863.96879.25939.9976.49101510131014第二產(chǎn)業(yè)18478213s4245271725920.1627136.431450.013518S3666939143一第三產(chǎn)業(yè)263128223186.52349&.153943.74478.365082S6906273城鄉(xiāng)居民生活2S3832403612.434082.134575.165093,96564662196793圖13:2005-2013年全國各產(chǎn)業(yè)累計(jì)用電從圖4可以看出2013年，第一產(chǎn)業(yè)累計(jì)用電1014億千瓦時,同比2012年增長0.1%,占社會用電量2%;第二產(chǎn)業(yè)累計(jì)

36、用電39143億千瓦時，同比2012年增長6.74%,占社會用電量73.5%;第三產(chǎn)業(yè)累計(jì)用電6273億千瓦時，同比2012年增長10.25%,占社會用電量11.8%;居民累計(jì)用電6793億千瓦時，同比2012年增長9.23%,占社會用電量12.7%。圖4:2013年全國各產(chǎn)業(yè)用電量占比（二）全國各工業(yè)用電量增長概述圖5所示，2005-2013年全國工業(yè)用電量的發(fā)展趨勢每年都持續(xù)上升，重工業(yè)一直是我國的用電工業(yè)的主力軍。輕工業(yè)占全國工業(yè)占比28%重工業(yè)占全國工業(yè)占比72%單位.，億千瓦時450004000035000300002500020000150001U00050002005年2006年

37、2007年20。名年2009年2。10年2011年20122m3年工業(yè)用電量isose211S424614.2525577-8班66.77346333606130471輕工業(yè)368941534468.034655.555336.23S&3060836S79重工業(yè)143681702120146.2221005.5622118.942S630S32880832092圖5:2005-2013年全國工業(yè)累計(jì)用電量重工業(yè)指國民經(jīng)濟(jì)個部門提供物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)的主要生產(chǎn)資料的工業(yè)。一個國家重工業(yè)的發(fā)展規(guī)模和技術(shù)水平，是體現(xiàn)其國力的重要標(biāo)志。屬于重工業(yè)的工業(yè)部門有鋼鐵、有色冶金工業(yè)、金屬材料工業(yè)。2013

38、年工業(yè)用電量38471億千瓦時，同比2012年增長6.9%,比2012年增力口2410億千瓦時；輕工業(yè)的用電量6379億千瓦時，同比增長6.3%,比2012年增力口296億千瓦時；重工業(yè)的用電量32092億千瓦時，同比增長7%比2012年增加2114億千瓦時。輕工業(yè)用電所占比重為16.6%,重工業(yè)用電所占比重為83.4%。相比，2012年重工業(yè)占比增加0.3%,說明我國重工業(yè)比重由穩(wěn)步上升的趨勢。輕工業(yè)-更工業(yè)圖6:2012年與2013年全國工業(yè)占比對比由圖6可以看出，我國的重工業(yè)用電量增長較穩(wěn)，而輕工業(yè)的用電增長有下降趨勢，且重工業(yè)發(fā)展的比重在不斷的上升。九、2014-2020年全國電力行業(yè)

39、預(yù)測中國經(jīng)濟(jì)增長模式的轉(zhuǎn)換，讓中國經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)型到有質(zhì)量有效益持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長上來。轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，主要要求有三個轉(zhuǎn)變：在需求結(jié)構(gòu)上，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長由主要依靠投資、出口拉動，向依靠消費(fèi)、投資、出口協(xié)調(diào)拉動轉(zhuǎn)變。在生產(chǎn)結(jié)構(gòu)上，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長由主要依靠第二產(chǎn)業(yè)帶動，向第一、二、三產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)拉動轉(zhuǎn)變。在要素投入上，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長由主要依靠物質(zhì)消費(fèi)，向主要依靠科技進(jìn)步、勞動者素質(zhì)提高、管理創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。雖然，這種轉(zhuǎn)變的進(jìn)程會比較緩慢，但對于電力需求的影響是循序漸進(jìn)的，電力需求結(jié)構(gòu)以及增長的拉動因素都將逐漸變化，電力需求彈性將逐漸降低。加之，我國現(xiàn)在電力需求受經(jīng)濟(jì)增長模式轉(zhuǎn)變的深遠(yuǎn)影響，低增長也將成常態(tài)。我們再結(jié)合前

40、面的數(shù)據(jù)、我國的政策及我國經(jīng)濟(jì)增長模式的轉(zhuǎn)變，我們將較為重點(diǎn)對全國電量供需、各省用電量進(jìn)行2014-2020年的預(yù)測。(一)全國電量預(yù)測方法選取標(biāo)準(zhǔn)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和人民生活水平的提高，電力需求預(yù)測呈現(xiàn)出了新的變化，因此在進(jìn)行電力需求預(yù)測時必須綜合考慮影響電力需求的各種適用于現(xiàn)在電力需求預(yù)測?；貧w分析方法簡單、預(yù)測速度快、外推性好，對于歷史上未出現(xiàn)的情況有較好的預(yù)測性，而且模型參數(shù)估計(jì)技術(shù)比較成熟，但由于非線性回歸預(yù)測計(jì)算開銷大、預(yù)測過程復(fù)雜，為此選擇多元線性回歸分析法再結(jié)合從下而上方法預(yù)測我國中長期電力需求。1、變量分析與選取(1)GDPGDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)是電力需求最根本的

41、決定因素。隨著生產(chǎn)力的不斷進(jìn)步和科技的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對電力的依賴程度越來越高。近10年來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)平穩(wěn)的波動態(tài)勢，而GDP勺變化與電力消費(fèi)的變動呈現(xiàn)強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系，總是同增同減。因此，經(jīng)濟(jì)增長及其對生活標(biāo)準(zhǔn)的影響是促進(jìn)電力需求增長的主要動力。(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)入21世紀(jì)以來，我國不斷進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，逐漸減少高耗能重工業(yè)，積極向第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。為此，第一產(chǎn)業(yè)用電所占總用電量的比重將會有所下降，而第二產(chǎn)業(yè)用電量將會持續(xù)增加，其增長率將會下降，但第二產(chǎn)業(yè)用電量仍占全社會用電量的最大比重，而隨著第三產(chǎn)業(yè)的大力發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)用電量增速將超過全社會用電量的增長速度，其比重也將會上升。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的

42、調(diào)整將會影響用電量需求量的變化。所以，選擇第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值作為分析變量。(3)人口就人口規(guī)模而言，近20年來，我國人口保持低速增長，但是由于我國人口基數(shù)龐大，人口的穩(wěn)步增長仍對電力需求產(chǎn)生了較大的拉動作用。除人口數(shù)量對電力需求產(chǎn)生較為明顯的影響，人口結(jié)構(gòu)、家庭規(guī)模、住宅小區(qū)的特征也會影響居民對生活用電的需求。(4)居民收入隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民收入不斷增加，而人均用電量與人均收入呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。一方面，家電下鄉(xiāng)政策的推行使得農(nóng)村用電量不斷增加，帶動了農(nóng)村地區(qū)用電需求。另一方面，消費(fèi)水平和居民收入息息相關(guān)，而消費(fèi)水平對用電需求又有著至關(guān)重要的影響。近年來，居民用電消費(fèi)一直保持快速穩(wěn)定增長。

43、因此，收入是進(jìn)行用電需求預(yù)測的重要因素。本文將城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村人均純收入選為變量。2、多元線性回歸預(yù)測模型建立考慮到1985年前的數(shù)據(jù)波動較大，不具有代表性，于是我們選擇1985-2010年全社會用電量為因變量，1985-2010年的GDP第一產(chǎn)業(yè)值、第二產(chǎn)業(yè)值、第三產(chǎn)業(yè)值、人口、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村人均純收入為自變量建立回歸模型。所得多元線性回歸模式如式：y=-20992.120+0.099x1+0.286x2+1.949x3-6847.852x4-7.818x5其中，x1代表GDP億元），x2代表人口（萬人），x3代表城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元），x4代表第三產(chǎn)業(yè)值與第

44、二產(chǎn)業(yè)值比值，x5代表農(nóng)村人均純收入（元）。3、各種參數(shù)選?。?）人口預(yù)測人口預(yù)測的變量主要采用直接影響人口自然變動的出生率、死亡率和社會變動的遷移率等參數(shù)。這些參數(shù)的選取必須考慮約束條件。通過大量數(shù)據(jù)的回歸分析，我國人口常用的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ突拘问綖?，M卜（口0）Nt-Nt0e式子中：N為t年的人口總數(shù)；N0為t=t0年時預(yù)測起始年的人口基數(shù)；k為人口自然增長率；e為自然對數(shù)的底（e=2.718）從2009-2013年人口自然增長率比較穩(wěn)定，“十二五”期間將會控制在k=0.03,到了“十三五”期間將會控制在k=0.02。于是我們預(yù)測未來6年將平均值控制在k=0.02以上，k=0.02也作為這次報

45、告中預(yù)測以后幾年中國人口總數(shù)的自然增長率。取2013年的總?cè)丝跀?shù)作為預(yù)測其實(shí)年的基數(shù)，即N0=135736.7;t0為起始年；t為預(yù)測年份。（2）第三產(chǎn)業(yè)值與第二產(chǎn)業(yè)值的比值因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)的值的波動較大，不宜選取太大范圍的均值作為這次報告的預(yù)測變量。我們將選取第二產(chǎn)業(yè)2011-2013年平均值36999;第三產(chǎn)業(yè)選取2011-2013年平均值5681;第三產(chǎn)業(yè)值與第二產(chǎn)業(yè)值的比值為0.1535。（3）居民經(jīng)濟(jì)收入因?yàn)榫用窠?jīng)濟(jì)收入值的波動較大，不宜選取太大范圍的均值作為這次報告的預(yù)測變量。我們將選取2005-2013年平均值與現(xiàn)國家的GD磔展趨勢相接近，再結(jié)合GDPA及國家政策，將居民收入增長率設(shè)定為為10。（4）GDP總量設(shè)置GDP總量設(shè)置是確定未來各階段GDP總量的過程。一般而言，可以根據(jù)國家宏觀經(jīng)濟(jì)規(guī)劃目標(biāo)來確定，以2010年為基準(zhǔn)，我們預(yù)測未來10年均增速將維持7.36%左右。表4所示,我們預(yù)算出GDP的三種方案。表4:預(yù)算GDPT案數(shù)據(jù)指標(biāo)局方案（%）中方案（