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1、數(shù)據(jù)分析 王濤GDP與三大產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析首先通過(guò)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站收集了我國(guó)大陸31省市2010-2013年GDP。試從三大產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中,研究其內(nèi)在聯(lián)系,并對(duì)今年總體經(jīng)濟(jì)做預(yù)測(cè)。第一產(chǎn)業(yè)包括農(nóng)林牧副漁,第二產(chǎn)業(yè)包括制造業(yè),采掘業(yè),建筑業(yè)等;第三產(chǎn)業(yè)包括服務(wù)業(yè)和其他非物質(zhì)生產(chǎn)部門,三大產(chǎn)業(yè)是相互依賴和相互制約的。第一產(chǎn)業(yè)是第二和第三產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),第一二產(chǎn)業(yè)為第三產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造條件,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展又會(huì)反過(guò)來(lái)促進(jìn)第一和第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,第二、三產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步對(duì)第一產(chǎn)業(yè)有帶動(dòng)作用。由此可見(jiàn)三大產(chǎn)業(yè)在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中各自發(fā)揮著不同程度的作用。根據(jù)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)
2、濟(jì)增長(zhǎng)的研究,可近似認(rèn)為,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)為三大產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率的加權(quán)和,建立以下模型,其表達(dá)式為:Y =0 + 1X1 + 2X2 + 3X3 +其中:Y表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的年增長(zhǎng)率,X、X、X分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)的年增長(zhǎng)率,表示在其他因素不變的情況下,經(jīng)濟(jì)固有增長(zhǎng)率。而n(n=1,2,3)分別表示各產(chǎn)業(yè)部門在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的權(quán)數(shù);n * Xn (n=1,2,3)則表示各產(chǎn)業(yè)部門對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn);表示隨機(jī)誤差項(xiàng),代表其他影響GDP的因素。下面將對(duì)我國(guó)36年來(lái)的三大產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的影響進(jìn)行分析探討一 數(shù)據(jù)的收集整理年份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值Y第一產(chǎn)業(yè)X1第二產(chǎn)業(yè)X2第三產(chǎn)業(yè)X319783,645.21,
3、027.51,745.2872.519794,062.61,270.21,913.5878.919804,545.61,371.62,192.0982.019814,891.61,559.52,255.51,076.619825,323.41,777.42,383.01,163.019835,962.71,978.42,646.21,338.119847,208.12,316.13,105.71,786.319859,016.02,564.43,866.62,585.0198610,275.22,788.74,492.72,993.8198712,058.63,233.05,251.63,57
4、4.0198815,042.83,865.46,587.24,590.3198916,992.34,265.97,278.05,448.4199018,667.85,062.07,717.45,888.4199121,781.55,342.29,102.27,337.1199226,923.55,866.611,699.59,357.4199335,333.96,963.816,454.411,915.7199448,197.99,572.722,445.416,179.8199560,793.712,135.828,679.519,978.5199671,176.614,015.433,83
5、5.023,326.2199778,973.014,441.937,543.026,988.1199884,402.314,817.639,004.230,580.5199989,677.114,770.041,033.633,873.4200099,214.614,944.745,555.938,714.02001109,655.215,781.349,512.344,361.62002120,332.716,537.053,896.849,898.92003135,822.817,381.762,436.356,004.72004159,878.321,412.773,904.364,56
6、1.32005184,937.422,420.087,598.174,919.32006216,314.424,040.0103,719.588,554.92007265,810.328,627.0125,831.4111,351.92008314,045.433,702.0149,003.4131,340.02009340,902.835,226.0157,638.8148,038.02010401,512.840,533.6187,383.2173,596.02011473,104.047,486.2220,412.8205,205.02012519,470.152,373.6235,16
7、2.0231,934.52013568,845.256,957.0249,684.4262,203.8(表一)根據(jù)(表一),計(jì)算三大產(chǎn)業(yè)和GDP的環(huán)比增長(zhǎng)率,結(jié)果如下(表二)所示年份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率Y第一產(chǎn)業(yè)X1第二產(chǎn)業(yè)X2第三產(chǎn)業(yè)X3197910.27%19.10%8.80%0.73%198010.63%7.39%12.71%10.50%19817.07%12.05%2.82%8.78%19828.11%12.26%5.35%7.43%198310.72%10.16%9.95%13.09%198417.28%14.58%14.80%25.09%198520.05%9.68%19.68%30
8、.90%198612.25%8.04%13.94%13.65%198714.79%13.74%14.45%16.23%198819.84%16.36%20.28%22.14%198911.47%9.39%9.49%15.75%19908.98%15.73%5.69%7.47%199114.30%5.25%15.21%19.74%199219.10%8.94%22.20%21.59%199323.80%15.76%28.90%21.47%199426.69%27.25%26.69%26.35%199520.72%21.12%21.74%19.01%199614.59%13.41%15.24%14
9、.35%19979.87%2.95%9.88%13.57%19986.43%2.54%3.75%11.75%19995.88%-0.32%4.95%9.72%20009.61%1.17%9.93%12.50%20019.52%5.30%7.99%12.73%20028.87%4.57%8.13%11.10%200311.40%4.86%13.68%10.90%200415.05%18.83%15.52%13.25%200513.55%4.49%15.63%13.83%200614.51%6.74%15.54%15.40%200718.62%16.02%17.57%20.47%200815.36
10、%15.06%15.55%15.22%20097.88%4.33%5.48%11.28%201015.10%13.09%15.87%14.72%201115.13%14.64%14.99%15.40%20128.93%9.33%6.27%11.52%20138.68%8.05%5.82%11.54%(表二)二 數(shù)據(jù)的分析(表二)是我國(guó)36年來(lái)GDP及三大產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。從(表二)可以看出,第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重從1979年10.27%下降到2013年的8.68%,第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重從1979年的8.80%下降到2013年的5.82%,第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重從1979年0.73%
11、增加到2013年11.54%。由此可見(jiàn),從1979年到2013年,總的來(lái)說(shuō),三大產(chǎn)業(yè)各自的增加值都有顯著變化,第一、二產(chǎn)業(yè)所占比重基本上呈下降趨勢(shì),而三產(chǎn)業(yè)則呈上升趨勢(shì), 且第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的幅度較快。因此可以看出,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶給整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用。(1)根據(jù)(表二)中的數(shù)據(jù),采用SPSS軟件進(jìn)行變量間相關(guān)系數(shù)分析,結(jié)果如下表變量間相關(guān)系數(shù)分析相關(guān)性國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值Y第一產(chǎn)業(yè)X1第二產(chǎn)業(yè)X2第三產(chǎn)業(yè)X3皮爾遜相關(guān)性國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值Y1.000.992.999.999第一產(chǎn)業(yè)X1.9921.000.992.987第二產(chǎn)業(yè)X2.999.9921.000.997第三產(chǎn)業(yè)X3.999.987.9971
12、.000根據(jù)操作原理中的方法,可以繪制出被解釋變量Y與解釋變量X、X、X的散點(diǎn)圖,如下圖所示:繪制散點(diǎn)圖從上圖可以看出,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率Y與第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率X、第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率X、第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率X都呈高度正相關(guān)。這表明利用線性模型解釋它們之間的關(guān)系是比較適合的。(2) 根據(jù)(表二)中的數(shù)據(jù),采用SPSS軟件進(jìn)行線性回歸分析ANOVAa模型平方和自由度均方F顯著性1回歸873.1763291.0592010.300.000b殘差4.48831.145總計(jì)877.66434a. 因變量:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率b. 預(yù)測(cè)變量:(常量), 第三產(chǎn)業(yè), 第一產(chǎn)業(yè), 第二產(chǎn)業(yè)從上圖分析結(jié)果中可以看出,這個(gè)回歸模
13、型是有意義的。模型摘要模型RR 方調(diào)整后 R 方標(biāo)準(zhǔn)估算的誤差1.997a.995.9940.38050444890676%a. 預(yù)測(cè)變量:(常量), 第三產(chǎn)業(yè), 第一產(chǎn)業(yè), 第二產(chǎn)業(yè)從上圖分析結(jié)果中可以看出, R2 =0.995,表明模型的擬合效果非常好,預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度能夠達(dá)到99.5%。系數(shù)a模型未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)t顯著性B 的 95.0% 置信區(qū)間B標(biāo)準(zhǔn)誤差Beta下限上限1(常量)1.206.1896.378.000.8201.592第一產(chǎn)業(yè).205.013.25016.136.000.179.231第二產(chǎn)業(yè).492.018.62227.222.000.456.529第三產(chǎn)業(yè).237.017.27613.647.000.201.272a. 因變量:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率(3)建立回歸方程根據(jù)以上回歸結(jié)果可得到下面
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