刪失數(shù)據(jù)分析

1、.需求依賴價(jià)格的多產(chǎn)品報(bào)童問題學(xué)生：黃玉春學(xué)生：黃玉春 班級：應(yīng)數(shù)班級：應(yīng)數(shù)081081指導(dǎo)老師：戴家佳指導(dǎo)老師：戴家佳.論文的主要內(nèi)容 第一章，前言 第二章，刪失數(shù)據(jù)的幾種估計(jì) 第三章，Cox模型 第四章，總結(jié).研究現(xiàn)狀 國內(nèi)一些學(xué)者關(guān)于刪失數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的研究主要集中在生存分析、線性回歸、半?yún)?shù)回歸參數(shù)估計(jì)等領(lǐng)域。涉及領(lǐng)域有： 線性回歸模型領(lǐng)域 非線性回歸模型領(lǐng)域 半?yún)?shù)回歸領(lǐng)域 非參數(shù)回歸領(lǐng)域 單指標(biāo)回歸領(lǐng)域 生存分析領(lǐng)域 時(shí)間序列分析領(lǐng)域 密度估計(jì)領(lǐng)域文獻(xiàn).研究范圍 本文討論了近幾年有關(guān)刪失數(shù)據(jù)的一些估計(jì)與模型，對刪失數(shù)據(jù)的幾種重要分類進(jìn)行了討論，并且針對這幾種分類進(jìn)行了敘述。 本文在第

2、二章著重說明了刪失數(shù)據(jù)的幾種重要估計(jì)本文詳細(xì)的闡述了這幾種估計(jì)，詳盡的了解了它的構(gòu)成與它的定義。 本文在第三章討論了有關(guān)刪失數(shù)據(jù)的一個(gè)重要模型Cox模型，本文引用Cox模型分析了乳腺癌因子與生存期之間的數(shù)量關(guān)系，建立生存模型。.刪失數(shù)據(jù)的基本定義 刪失分為右刪失和左刪失兩種，若在進(jìn)行觀察或調(diào)查時(shí)，一個(gè)個(gè)體確切生存時(shí)間不知道，但只知道其生存是時(shí)間大于 ，則稱該個(gè)體的生存是在 上是右刪失的，并稱L為右刪失數(shù)據(jù)。若個(gè)體的確切生存時(shí)間不知道，只知道其生存時(shí)間小于 ，則稱該個(gè)體的生存時(shí)間在 上是左刪失的，并稱 為左刪失數(shù)據(jù)。 例如：動(dòng)物研究通常是以有固定數(shù)目的動(dòng)物接受一種或多種處理開始。由于時(shí)間和費(fèi)用的

3、限制，研究者常常不能等到所有動(dòng)物死亡。一種選擇是在一個(gè)固定時(shí)間周期內(nèi)觀察，在截止時(shí)間之后仍可能有可能有些動(dòng)物活著，但不繼續(xù)觀察了。這些動(dòng)物的生存時(shí)間是不知道哦的，只知其不小于研究周期時(shí)間，這些數(shù)據(jù)稱為刪失數(shù)據(jù)。.刪失數(shù)據(jù)的重要估計(jì) Kaplan-Meier估計(jì) Nelson-Aalen估計(jì) Pererson估計(jì) Breslow估計(jì) Buckley-James估計(jì) Lynden-Bell估計(jì) Turnbull估計(jì).Cox模型模型Cox模型： 通過求 的極大值點(diǎn)解得 的最大部分似然函數(shù)估計(jì) 1jij1ii)Z)exp(X(X)Z(exp)(：injIL)(L.cox模型分析的步驟實(shí)例應(yīng)用 在探討乳

4、腺癌的預(yù)后，收集了54名女性病人的年林、月經(jīng)情況、生存時(shí)間、結(jié)局及腫瘤的治學(xué)類型、臨床分期、是否有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移等影響因素，探討影響因素與預(yù)后的關(guān)系。各變量的意義如表2所列。1X2X3X554X4X5X. 從協(xié)變量X1來看，其對應(yīng)的偏回歸系數(shù)為-1.34340，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.55671， 統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的P值為0.0158，說明該協(xié)變量對生存時(shí)間的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其對應(yīng)的相對危險(xiǎn)度為0.267，說明有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移者的死亡風(fēng)險(xiǎn)是無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移者死亡風(fēng)險(xiǎn)的3.83倍，該相對危險(xiǎn)度對應(yīng)的95%的置信區(qū)間為0.0880.777。自變量X5的偏回歸系數(shù)為1.8137，標(biāo)準(zhǔn)誤為0.626951X2X.總結(jié) 本文對刪

5、失數(shù)據(jù)的重要估計(jì)和模型進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，分析了刪失數(shù)據(jù)的衍生數(shù)據(jù)，針對這些數(shù)據(jù)給出了有關(guān)刪失數(shù)據(jù)的重要估計(jì)。 本文重點(diǎn)撰寫了Cox模型，Cox模型是刪失數(shù)據(jù)的重要應(yīng)用模型，在醫(yī)學(xué)，生物學(xué)等方面Cox模型的應(yīng)用十分重要。本文首先介紹了Cox模型的幾種重要類型，接下來對Cox模型的分析步驟做了敘述。并且探討了有關(guān)乳腺癌刪失數(shù)據(jù)的實(shí)例分析，通過分析得到了相對危險(xiǎn)度，總結(jié)出淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移者的死亡風(fēng)險(xiǎn)是無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移者死亡風(fēng)險(xiǎn)的3.83倍。然后對Cox模型的應(yīng)用范圍及注意事項(xiàng)提出了幾點(diǎn)建議。最后描述了Cox模型的局限性。.致謝致謝 感謝戴家佳老師在本次畢業(yè)設(shè)計(jì)中的悉心指導(dǎo)。 感謝四年以來所有授予我們課業(yè)的老師的教導(dǎo)。 感謝貴