使用Minitab進行GageR

1、使用Minitab進行GageR&R分析1.準(zhǔn)備數(shù)據(jù)在進行分析前，先要準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)表（worksheet）o數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)必須類似下面的形式，至少要有 3 歹 U,一列是部件的編號，一列是操作員的編號或名字，一列是部件對應(yīng)的具體測量值。部件號操作員測量值1Daryl1.482Daryl1.433Daryl1834Daryl1635Daryl1.536Daryl1381 上清前內(nèi) 178iww.caoil.concn1Beth1.33Minitab 中可以通過下面兩種方式來生成類似上圖的工作表。1）創(chuàng)建 GageR&R 研究工作表-基于特定的 GageR&R 研究生成數(shù)據(jù)收

2、集工作表；2）導(dǎo)入已有數(shù)據(jù)-比如已經(jīng)把以前的數(shù)據(jù)保存在 Excel 的電子表格中。創(chuàng)建 GageR&R 研究工作表這功能類似新建工作表。通過菜單選擇 StatQualityToolsGageStudyCreateGageR&RStudyWorksheet（統(tǒng)統(tǒng)11質(zhì)量工具量具研究創(chuàng)建量具 R&R 研究工作表）Numberofparts 后面輸入零件數(shù)Numberofoperators 后面輸入操作員數(shù)Numberofreplicates 后面輸入每個零件被重復(fù)測量的次數(shù)在 PartName 和 OperatorName 下的框中可以具體指定零件編號和操作員編號或名稱。下

3、面是中文版的操作界面生成類似下圖的表格ClC2C5-TC4-TStdOrderRunOrderPartsOperaora116匚16121927131L31144q2152551622匚581|728i?ID1810，一2q1|97上泡木蟲1to13wwwlQabit.CDiricrt1120匚1172122312S2132913 w21414N52152615 92Ifi51622然后按照 RunOrder 順序給測量員測量不同編號的零件，并把結(jié)果保存到 C5 中。導(dǎo)入已有數(shù)據(jù)如果以前是使用 Excel 表格程序來進行 GageR&R 分析的話，就需要先把數(shù)據(jù)導(dǎo)入到 Minitab

4、中。比如下面的表格PB0JEC1CAGE5JEPAP工藥口SPICfJT)QHsir%_.5L%G4GEM0DATETGKMCD箕一HO口國RXTQ育1。吒粒也.ga2qPEPLATOR311E2nJrtlaiE3rt192WJflQAJOnr解工659rlKQre?母國之一1,而叮孑用3I54Q1MiWJ話 w郎百，g 比,密電書號S5釘孱16$66J西9*皿Fio&?672&M23由廠71iJMW號而凝:苒倒瓦巾腳牌辱鼠零_l?K上雜U節(jié)旃*11岬財0XL652晤日沾？甲丈6677&五667國口E73單1.6OT&77W71671IQOO7&41稿號

5、ss.er2200皿匕愀碘一LWT賽2的1藤成1雙6口3型&riztoi516556530400655等威后11D09幅3強與得2飛30造牛降3K4樣學(xué)熨科*CI$toUi(E2ri加西“牙591KW日5曲JI第31次MAI.然輔 aRA1-112QQX1-解C7K曲Q7QKMG-SB1w信”:工q1-3K-二:匚一：B*K把 C4-C12 共 9 列數(shù)據(jù)都選到 Stackthefollowingcolumns 下的框中把堆好的數(shù)據(jù)保存到見上圖。然后按照數(shù)據(jù)的堆疊的方式和順序， 在零件和測量員列中生成相應(yīng)的零件編號和測量員編號或名稱， 具體可以使用類似 Excel單元格拖拉的操作和復(fù)制

6、/粘貼操作。最終表格類似下圖。然后通過 Minitab 堆疊功能把數(shù)據(jù)堆到測量值那一列中。具體可以通過數(shù)據(jù)堆疊功能，選擇菜單DataStackColumns(數(shù)據(jù)堆疊列)elt123123J J5E7sgial5E7sgial112112cccccccccccCcccccccccccCStack力Eoohjirs!Stew也皿%d也tmi!；woiksheet1i一.必額；：.*二日Umcurrentsbgiee忙.口豆|五,StoreJHcnptsin;OpbonaQ*UsefriablenamesesubscrstcolunnC3（測量值）列中，具體IFCtrl良IC1C2-7C3零件TU

7、a圖里 d泅量值11 A血922 A65.433 A66.94q A67.055 A55.866A61.?T7 A64.188 A64.499 A66.3;10io|A56.4111 A65.212一蔣新一65.51366.414獨小叫1喳力匚口1T.cn67.8155 A64,5166 AS7.2177L56.3188 A64.9199A65.920110A64.7|2.進行分析量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究（GageR&RStudy）確定觀測到的過程變異中有多少是因測量系統(tǒng)變異所致。使用 Minitab 可以執(zhí)行交叉（Crossed）或嵌套（Nested）GageR&R 研究。當(dāng)每

8、個部件由每個操作員多次測量時，請使用 GageR&RStudy（Crossed）（量具 R&R 研究（交叉）。上面的例子應(yīng)該使用交叉 GageR&R 研究。當(dāng)每個部件只由一名操作員測量（如在破壞性試驗中）時，請使用 GageR&RStudy（Nested）（量具 R&R 研究（嵌套）。在破壞性試驗中，測量特征在測量過程后與其在開始時不同。撞擊試驗即是破壞性試驗的一個例子。通過菜單選擇 StatQualityToolsGageStudyGageR&RStudy（Crossed）（）（統(tǒng)計質(zhì)量工具量具研究究量具 R&R 研究（交叉）Ga.ge

9、R&RStudy(ErParinunibers;零件GaaeInfb.Operaiws:測量員Diions.MMsurementdata:溺星值MettiodofAns 忸粥一甌畫屑上梅卡貝Xbsr*d 息FTuabit 二口 分析方法默認(rèn)選擇 ANOVA（方差分析）方法，在某種程度上，方差分析法比 Xbar 和 R 法更準(zhǔn)確，方差分析方法會去考慮測量員和零件是否有交互彳用。如果有過程公差請點擊 Options（選項）按鈕，輸入上下公差。(raceR4XStudy 百 Hed)一 AVOVA.Options(numberofstandsnddeviatioris)Processtole

10、rance*Enterat=astcinsspecicaiionlirritLowerspec：Uepecspec：Hstorkclstandarddedction：DisplayprobabitiesofnisdassificationDonotdisplaywreentcontributionDoriotdispls；nerceritstud，;1.Drs；?Qrapnsorseparategraphs,onegraphperpageTitlesGateRAK(ASQVACor 酒貓例SLjdariadon:上?？ㄘ?wm.cabitconncnCancel3.結(jié)果說明圖形窗口輸出Upps

11、rEpwu-L&Arspec:囹bhatoremoveinteractionterm:GageR&R 研究生成六個圖形：ComponentsofVariation（變異分量圖，左上）直觀地表示會話窗口輸出中的最終表，其中顯示了以下各項的條形:合計量具 R&R、重復(fù)性、再現(xiàn)性（但沒有操作員和操作員與部件）以及部件間變異。RChartbyOperator（R 控制圖（按操作員），左中）顯示測量值中由每個操作員引起的變異，使您可以比較各個操作員。當(dāng)仿行數(shù)小于 9 時顯示 R 控制圖。否則顯示 S 控制圖。XbarChartbyOperator（Xbar 控制圖（按操作員），左

12、下）顯示每個操作員的測量值與總體平均值的關(guān)系，使您可以比較各個操作員，并將操作員與平均值進行比較。上?？ㄒ詉anu:H4HfRCtutEaIBCByPart（按部件，右上）圖顯示部件的主效應(yīng)，這樣您就可以比較每個部件的平均測量值。如果有許多仿行，則在按部件”圖上顯示箱線圖。ByOperator（按操作員，右中）圖顯示操作員的主效應(yīng)，這樣就可以比較每個操作員的平均測量值。如果有許多仿行，則在按操作員”圖上會顯示箱線圖。OperatorbyPartInteraction（操作員與部件交互作用，右下）圖顯示操作員與部件交互作用的效應(yīng)，這樣就可以查看操作員與部件變化之間的關(guān)系如何取決于操作員。會話窗口

13、輸出測量系統(tǒng)可接受性準(zhǔn)則根據(jù)汽車工業(yè)行動組織（AIAG）的 MSA 參考手冊（第三版），可以使用以下準(zhǔn)則來確定測量系統(tǒng)是否可接受。如果%StudyVar（%研究變異）列（Tolerance（%公差）、Process（%過程）中的 TotalGageR&R（合計量具 R&R）貝獻：小于 10%-則測量系統(tǒng)可接受。在 10%到 30%之間-則測量系統(tǒng)是否可接受取決于具體應(yīng)用、測量設(shè)備成本、維修成本或其他因素。大于 30%-則測量系統(tǒng)不可接受，并應(yīng)予以改進?？蓞^(qū)分類別數(shù)（NumberofDistinctCategories）聲明Minitab 通過將部件的標(biāo)準(zhǔn)差除以量具的標(biāo)準(zhǔn)差，然后

14、乘以 1.4 來計算此聲明中的類別數(shù)（NDC）。然后，Minitab 會截斷該值的尾數(shù)，除非該值小于 1。如果小于 1,Minitab 會將可區(qū)分類別數(shù)設(shè)為等于 1。此數(shù)字表示要跨越產(chǎn)品變異極差的非重疊置信區(qū)間數(shù)。您也可以將其視為測量系統(tǒng)可識別的過程數(shù)據(jù)中的分組數(shù)。假設(shè)您測量 10 個不同部件，Minitab 報告說您的測量系統(tǒng)可以識別 4 個可區(qū)分類別。這意味著，10 個部件中某些部件的差異不夠大，不足以被測量系統(tǒng)識別為存在差異。如果希望識別出更多可區(qū)分類別，需要更精確的量具。汽車工業(yè)行動組織（AIAG）1建議，當(dāng)類另數(shù)小于 2 時，測量系統(tǒng)對于控制過程毫無價值，因為無法區(qū)分各個部件。當(dāng)類別數(shù)為 2 時，數(shù)據(jù)可分為兩組，如高和低。當(dāng)類別數(shù)為 3 時，數(shù)據(jù)可分為三組，如高、中、低。5 或更高的值表明測量系統(tǒng)可接受。G&geEARStudy-AR(Two-WayANOVATableDFSS零件967.4G7926,0027零件*測量員184.4751Reputability60181133Total890890Alphat&removeinteract!AlethodTxthInteractionMSFF7