SPSS數(shù)據(jù)分析的主要步驟

1、spssa據(jù)分析的主要步驟利用spsss行數(shù)據(jù)分析的關鍵在于遵循數(shù)據(jù)分析的一般步驟，但涉及的方面會相對較少。主要集中在以下幾個階段。1. SPSSB據(jù)的準備階段在該階段應按照SPSS勺要求，利用SPSS供的功能準備SPSSB據(jù)文件。其中包括在數(shù)據(jù)編輯窗口中定義SPS漱據(jù)的結構、錄入和修改SPSSt據(jù)等。2. SPSSB據(jù)的加工整理階段該階段主要對數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)進行必要的預處理。3. SPSSB據(jù)的分析階段選擇正確的統(tǒng)計分析方法對數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)進行分析建模是該階段的核心任務。由于SPSS夠自動完成建模過程中的數(shù)學計算并能自動給出計算結果，因而有效屏蔽了許多對一般應用者來說非?；逎臄?shù)

2、學公式，分析人員無需記憶數(shù)學公式，這無疑給統(tǒng)計分析方法和SPSS勺廣泛應用鋪平了道路。4. SPS冊析結果的閱讀和解釋該階段的主要任務是讀懂SPSS俞出編輯窗口中的分析結果，明確其統(tǒng)計含義，并結合應用背景知識做出切合實際的合理解釋。數(shù)據(jù)分析必須掌握的分析術語1、增長：增長就是指連續(xù)發(fā)生的經濟事實的變動，其意義就是考查對象數(shù)量的增多或減少。2、百分點：百分點是指不同時期以百分數(shù)的形式表示的相對指標的變動幅度。3、倍數(shù)與番數(shù)：倍數(shù)：兩個數(shù)字做商，得到兩個數(shù)間的倍數(shù)。番數(shù)：翻幾番，就是變成2的幾次方倍。4、指數(shù)：指數(shù)是指將被比較數(shù)視為100，比較數(shù)相當于被比較數(shù)的多少得到的數(shù)。5、比重：比重是指總體

3、中某部分占總體的百分比6、拉動。增長。：即總體中某部分的增加值造成的總體增長的百分比。例子：某業(yè)務增量除以上年度的整體基數(shù)=某業(yè)務增量貢獻度乘以整體業(yè)務的增長率。例如：去年收入為23（其中增值業(yè)務3），今年收入為34（其中增值業(yè)務5），則增值業(yè)務拉動收入增長計算公式就為：（5-2）/23=（5-2）/（34-23）X（34-23）/23,解釋3/（34-23）為數(shù)據(jù)業(yè)務增量的貢獻，后面的（34-23）/23為增長率。7、年均增長率：即某變量平均每年的增長幅度。8、平均數(shù)：平均數(shù)是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以數(shù)據(jù)的個數(shù)。它是反映數(shù)據(jù)集中趨勢的一項指標。公式為：總數(shù)量和+總份數(shù)=平均數(shù)。9、同

4、比與環(huán)比同比：同比發(fā)展速度主要是為了消除季節(jié)變動的影響，用以說明本期發(fā)展水平與去年同期發(fā)展水平對比而達到的相對發(fā)展速度。如，本期2月比去年2月，本期6月比去年6月等。環(huán)比：環(huán)比發(fā)展速度是報告期水平與前一時期水平之比，表明現(xiàn)象逐期的發(fā)展速度。如計算一年內各月與前一個月對比，即2月比1月，3月比2月，4月比3月12月比11月，說明逐月的發(fā)展程度。10、復合增長率復合增長率是指一項投資在特定時期內的年度增長率，計算方法為總增長率百分比的n方根，n相等于有關時期內的年數(shù)。公式為：（現(xiàn)有價值/基礎價值）八（1/年數(shù)）-1如何用EXCELS行數(shù)據(jù)分組什么是交叉表“交叉表”對象是一個網(wǎng)格，用來根據(jù)指定的條件

5、返回值。數(shù)據(jù)顯示在壓縮行和列中。這種格式易于比較數(shù)據(jù)并辨別其趨勢。它由三個元素組成：?行?列?摘要字段?“交叉表”中的行沿水平方向延伸（從一側到另一側）。在上面的示例中，“手套”（Gloves）是一行。?“交叉表”中的列沿垂直方向延伸（上下）。在上面的示例中，“美國”（USA）是一列。?匯總字段位于行和列的交叉處。每個交叉處的值代表對既滿足行條件又滿足列條件的記錄的匯總（求和、計數(shù)等）。在上面的示例中，“手套”和“美國”交叉處的值是四，這是在美國銷售的手套的數(shù)量。交叉表”還可以包括若干總計：?每行的結尾是該行的總計。在上面的例子中，該總計代表一個產品在所有國家/地區(qū)的銷售量?！笆痔住毙薪Y尾處的

6、值是8，這就是手套在所有國家/地區(qū)銷售的總數(shù)。注意：總計列可以出現(xiàn)在每一行的開頭。?每列的底部是該列的總計。在上面的例子中，該總計代表所有產品在一個國家/地區(qū)的銷售量?！懊绹币涣械撞康闹凳撬?，這是所有產品（手套、腰帶和鞋子）在美國銷售的總數(shù)。注意：總計列可以出現(xiàn)在每一行的頂部。?“總計”（Total）列（產品總計）和“總計”（Total）行（國家/地區(qū)總計）的交叉處是總計。在上面的例子中，“總計”列和“總計”行交叉處的值是12，這是所有產品在所有國家/地區(qū)銷售的總數(shù)。EXCELS訓數(shù)據(jù)透視表用Excel做數(shù)據(jù)分析描述統(tǒng)計某班級期中考試進行后，需要統(tǒng)計成績的平均值、區(qū)間，以及給出班級內部學生成

7、績差異的量化標準，借此來作為解決班與班之間學生成績的參差不齊的依據(jù)。要求得到標準差等統(tǒng)計數(shù)值。樣本數(shù)據(jù)分布區(qū)間、標準差等都是描述樣本數(shù)據(jù)范圍及波動大小的統(tǒng)計量，統(tǒng)計標準差需要得到樣本均值，計算較為繁瑣。這些都是描述樣本數(shù)據(jù)的常用變量，使用Excel數(shù)據(jù)分析中的“描述統(tǒng)計”即可一次完成。注：本功能需要使用Excel擴展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析，請依次選擇“工具”-“加載宏”，在安裝光盤中加載“分析數(shù)據(jù)庫”。加載成功后，可以在“工具”下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析”選項。操作步驟1 .打開原始數(shù)據(jù)表格，制作本實例的原始數(shù)據(jù)無特殊要求，只要滿足行或列中為同一屬性數(shù)值即可。2 .選擇“工具”

8、-“數(shù)據(jù)分析”-“描述統(tǒng)計”后，出現(xiàn)屬性設置框，依次選擇：輸入?yún)^(qū)域：原始數(shù)據(jù)區(qū)域，可以選中多個行或列，注意選擇相應的分組方式；如果數(shù)據(jù)有標志，注意勾選“標志位于第一行”；如果輸入?yún)^(qū)域沒有標志項，該復選框將被清除，Excel將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標志；輸出區(qū)域可以選擇本表、新工作表或是新工作簿；匯總統(tǒng)計：包括有平均值、標準誤差（相對于平均值）、中值、眾數(shù)、標準偏差、方差、峰值、偏斜度、極差、最小值、最大值、總和、總個數(shù)、最大值、最小值和置信度等相關項目。其中：中值：排序后位于中間的數(shù)據(jù)的值；眾數(shù)：出現(xiàn)次數(shù)最多的值；峰值：衡量數(shù)據(jù)分布起伏變化的指標，以正態(tài)分布為基準，比其平緩時值為正，反之則為

9、負；偏斜度：衡量數(shù)據(jù)峰值偏移的指數(shù)，根據(jù)峰值在均值左側或者右側分別為正值或負值；極差：最大值與最小值的差。第K大（?。┲担狠敵霰淼哪骋恍兄邪總€數(shù)據(jù)區(qū)域中的第k個最大（小）值。平均數(shù)置信度：數(shù)值95%可用來計算在顯著性水平為5%時的平均值置信度。結果示例如下（本實例演示了雙列數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計結果廣成績學習時間平均平均標準誤差標準誤差中位數(shù)85中位數(shù)68眾數(shù)標m198眾數(shù)標g14.、.、.廣.力左、.、.廣.力左峰度峰度偏度1偏度區(qū)域85r區(qū)域68最小值15最小值12最大值100最大值80求和4404求和觀測數(shù)56觀測數(shù)56最大100最大80最小(1)15:最小12置信度%)置信度%)某班級期中

10、考試進行后，需要統(tǒng)計成績的平均值、區(qū)間，以及給出班級內部學生成績差異的量化標準，借此來作為解決班與班之間學生成績的參差不齊的依據(jù)。要求得到標準差等統(tǒng)計數(shù)值。樣本數(shù)據(jù)分布區(qū)間、標準差等都是描述樣本數(shù)據(jù)范圍及波動大小的統(tǒng)計量，統(tǒng)計標準差需要得到樣本均值，計算較為繁瑣。這些都是描述樣本數(shù)據(jù)的常用變量，使用Excel數(shù)據(jù)分析中的“描述統(tǒng)計”即可一次完成。注：本功能需要使用Excel擴展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析，請依次選擇“工具”-“加載宏”，在安裝光盤中加載“分析數(shù)據(jù)庫”。加載成功后，可以在“工具”下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析”選項。操作步驟1 .打開原始數(shù)據(jù)表格，制作本實例的原始數(shù)據(jù)無特

11、殊要求，只要滿足行或列中為同一屬性數(shù)值即可。2 .選擇“工具”-“數(shù)據(jù)分析”-“描述統(tǒng)計”后，出現(xiàn)屬性設置框，依次選擇:輸入?yún)^(qū)域：原始數(shù)據(jù)區(qū)域，可以選中多個行或列，注意選擇相應的分組方式；如果數(shù)據(jù)有標志，注意勾選“標志位于第一行”；如果輸入?yún)^(qū)域沒有標志項，該復選框將被清除，Excel將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標志；輸出區(qū)域可以選擇本表、新工作表或是新工作簿；匯總統(tǒng)計：包括有平均值、標準誤差(相對于平均值)、中值、眾數(shù)、標準偏差、方差、峰值、偏斜度、極差、最小值、最大值、總和、總個數(shù)、最大值、最小值和置信度等相關項目。其中：中值：排序后位于中間的數(shù)據(jù)的值;眾數(shù)：出現(xiàn)次數(shù)最多的值；峰值：衡量數(shù)據(jù)分

12、布起伏變化的指標，以正態(tài)分布為基準，比其平緩時值為正，反之則為負；偏斜度：衡量數(shù)據(jù)峰值偏移的指數(shù)，根據(jù)峰值在均值左側或者右側分別為正值或負值；極差：最大值與最小值的差。第K大（?。┲担狠敵霰淼哪骋恍兄邪總€數(shù)據(jù)區(qū)域中的第k個最大（小）值。平均數(shù)置信度：數(shù)值95%可用來計算在顯著性水平為5%時的平均值置信度。結果示例如下（本實例演示了雙列數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計結果廣成績學習時間平均平均標準誤差標準誤差中位數(shù)85中位數(shù)68眾數(shù)98眾數(shù)標準差標準差、.、.廣.力左、.、.廣.力左峰度峰度偏度偏度區(qū)域85區(qū)域68最小值15最小值12最大值100最大值80求和4404求和觀測數(shù)56觀測數(shù)56最大100最大（1

13、）80最小15最小（1）12置信度%）置信度%）用Excel做數(shù)據(jù)分析一一相關系數(shù)與協(xié)方差（Z）化學合成實驗中經常需要考察壓力隨溫度的變化情況。某次實驗在兩個不同的反應器中進行同一條件下實驗得到兩組溫度與壓力相關數(shù)據(jù)，試分析它們與溫度的關聯(lián)關系，并對在不同反應器內進行同一條件下反應的可靠性給出依據(jù)。相關系數(shù)是描述兩個測量值變量之間的離散程度的指標。用于判斷兩個測量值變量的變化是否相關，即，一個變量的較大值是否與另一個變量的較大值相關聯(lián)（正相關）；或者一個變量的較小值是否與另一個變量的較大值相關聯(lián)（負相關）；還是兩個變量中的值互不關聯(lián)（相關系數(shù)近似于零）。設（X,Y）為二元隨機變量，那么:為隨機

14、變量X與Y的相關系數(shù)。p是度量隨機變量X與Y之間線性相關密切程度的數(shù)字特征。注:本功能需要使用Excel擴展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析，請依次選擇“工具”-“加載宏”，在安裝光盤中加載“分析數(shù)據(jù)庫”。加載成功后，可以在“工具”下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析”選項。操作步驟1. 打開原始數(shù)據(jù)表格，制作本實例的原始數(shù)據(jù)需要滿足兩組或兩組以上的數(shù)據(jù)，結果將給出其中任意兩項的相關系數(shù)。2. 選擇“工具”-“數(shù)據(jù)分析”-“描述統(tǒng)計”后，出現(xiàn)屬性設置框，依次選擇:輸入?yún)^(qū)域:選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，注意需要滿足至少兩組數(shù)據(jù)。如果有數(shù)據(jù)標志，注意同時勾選下方“標志位于第一行”；分組方式:指示輸入?yún)^(qū)域中的數(shù)據(jù)是按

15、行還是按列考慮，請根據(jù)原數(shù)據(jù)格式選擇；輸出區(qū)域可以選擇本表、新工作表組或是新工作簿；3. 點擊“確定”即可看到生成的報表?？梢钥吹?，在相應區(qū)域生成了一個3X3的矩陣，數(shù)據(jù)項目的交叉處就是其相關系數(shù)。顯然，數(shù)據(jù)與本身是完全相關的，相關系數(shù)在對角線上顯示為1；兩組數(shù)據(jù)間在矩陣上有兩個位置，它們是相同的，故右上側重復部分不顯示數(shù)據(jù)。左下側相應位置分別是溫度與壓力AB和兩組壓力數(shù)據(jù)間的相關系數(shù)。從數(shù)據(jù)統(tǒng)計結論可以看出，溫度與壓力A、B的相關性分別達到了和，這說明它們呈現(xiàn)良好的正相關性，而兩組壓力數(shù)據(jù)間的相關性達到了，這說明在不同反應器內的相同條件下反應一致性很好，可以忽略因為更換反應器造成的系統(tǒng)誤差。

16、協(xié)方差的統(tǒng)計與相關系數(shù)的活的方法相似，統(tǒng)計結果同樣返回一個輸出表和一個矩陣，分別表示每對測量值變量之間的相關系數(shù)和協(xié)方差。不同之處在于相關系數(shù)的取值在-1和+1之間，而協(xié)方差沒有限定的取值范圍。相關系數(shù)和協(xié)方差都是描述兩個變量離散程度的指標。用Excel做數(shù)據(jù)分析回歸分析在數(shù)據(jù)分析中，對于成對成組數(shù)據(jù)的擬合是經常遇到的，涉及到的任務有線性描述，趨勢預測和殘差分析等等。很多專業(yè)讀者遇見此類問題時往往尋求專業(yè)軟件，比如在化工中經常用到的Origin和數(shù)學中常見的MATLA等等。它們雖很專業(yè)，但其實使用Excel就完全夠用了。我們已經知道在Excel自帶的數(shù)據(jù)庫中已有線性擬合工具，但是它還稍顯單薄，

17、今天我們來嘗試使用較為專業(yè)的擬合工具來對此類數(shù)據(jù)進行處理。注：本功能需要使用Excel擴展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析，請依次選擇“工具”-“加載宏”，在安裝光盤支持下加載“分析數(shù)據(jù)庫”。加載成功后，可以在“工具”下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析”選項實例某溶液濃度正比對應于色譜儀器中的峰面積，現(xiàn)欲建立不同濃度下對應峰面積的標準曲線以供測試未知樣品的實際濃度。已知8組對應數(shù)據(jù)，建立標準曲線，并且對此曲線進行評價，給出殘差等分析數(shù)據(jù)。這是一個很典型的線性擬合問題，手工計算就是采用最小二乘法求出擬合直線的待定參數(shù)，同時可以得出R的值，也就是相關系數(shù)的大小。在Excel中，可以采用先繪圖再添加趨

18、勢線的方法完成前兩步的要求。選擇成對的數(shù)據(jù)列，將它們使用“X、Y散點圖”制成散點圖。在數(shù)據(jù)點上單擊右鍵，選擇“添加趨勢線”-“線性”，并在選項標簽中要求給出公式和相關系數(shù)等，可以得到擬合的直線。由圖中可知，擬合的直線是y=15620x+，R2的值為。因為R2，所以這是一個線性特征非常明顯的實驗模型，即說明擬合直線能夠以大于%地解釋、涵蓋了實測數(shù)據(jù)，具有很好的一般性，可以作為標準工作曲線用于其他未知濃度溶液的測量。為了進一步使用更多的指標來描述這一個模型，我們使用數(shù)據(jù)分析中的“回歸”工具來詳細分析這組數(shù)據(jù)。在選項卡中顯然詳細多了，注意選擇X、Y對應的數(shù)據(jù)列?！俺?shù)為零”就是指明該模型是嚴格的正比

19、例模型，本例確實是這樣，因為在濃度為零時相應峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當高，但是在x=0時，仍然有對應的數(shù)值，這顯然是一個可笑的結論。所以我們選擇“常數(shù)為零”?！盎貧w”工具為我們提供了三張圖，分別是殘差圖、線性擬合圖和正態(tài)概率圖。重點來看殘差圖和線性擬合圖。在線性擬合圖中可以看到，不但有根據(jù)要求生成的數(shù)據(jù)點，而且還有經過擬和處理的預測數(shù)據(jù)點，擬合直線的參數(shù)會在數(shù)據(jù)表格中詳細顯示。本實例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用，由于涉及到過多的專業(yè)術語，請各位讀者根據(jù)實際，在具體使用中另行參考各項參數(shù)，此不再對更多細節(jié)作進一步解釋。殘差圖是有關于世紀之與預測值之間差距的圖表，如

20、果殘差圖中的散點在中州上下兩側零亂分布，那么擬合直線就是合理的，否則就需要重新處理。更多的信息在生成的表格中，詳細的參數(shù)項目完全可以滿足回歸分析的各項要求。下圖提供的是擬合直線的得回歸分析中方差、標準差等各項信息。用Excel做數(shù)據(jù)分析移動平均某化工反應過程，每隔2分鐘對系統(tǒng)測取一次壓力數(shù)據(jù)。由于反應的特殊性，需要考察每8分鐘的壓力平均值，如果該壓力平均值高于15MPa，則認為自屬于該平均值計算范圍內的第一個壓力數(shù)據(jù)出現(xiàn)時進入反應階段，請使用Excel給出反應階段時間的區(qū)間。移動平均就是對一系列變化的數(shù)據(jù)按照指定的數(shù)據(jù)數(shù)量依次求取平均，并以此作為數(shù)據(jù)變化的趨勢供分析人員參考。移動平均在生活中也

21、不乏見，氣象意義上的四季界定就是移動平均最好的應用。注:本功能需要使用Excel擴展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析，請依次選擇“工具”-“加載宏”，在安裝光盤支持下加載“分析數(shù)據(jù)庫”。加載成功后，可以在“工具”下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析”選項。操作步驟1. 打開原始數(shù)據(jù)表格，制作本實例的原始數(shù)據(jù)要求單列，請確認數(shù)據(jù)的類型。本實例為壓力隨時間變化成對數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)分析時僅采用壓力數(shù)據(jù)列。需要注意的是，因為平均值的求取需要一定的數(shù)據(jù)量，那么就要求原始數(shù)據(jù)量不少于求取平均值的個數(shù)，在Excel中規(guī)定數(shù)據(jù)量不少于4。2. 選擇“工具”-“數(shù)據(jù)分析”-“直方圖”后，出現(xiàn)屬性設置框，依次選擇:輸入?yún)^(qū)

22、域:原始數(shù)據(jù)區(qū)域;如果有數(shù)據(jù)標簽可以選擇“標志位于第一行”;輸出區(qū)域:移動平均數(shù)值顯示區(qū)域;間隔:指定使用幾組數(shù)據(jù)來得出平均值;圖表輸出;原始數(shù)據(jù)和移動平均數(shù)值會以圖表的形式來顯示，以供比較;標準誤差:實際數(shù)據(jù)與預測數(shù)據(jù)（移動平均數(shù)據(jù)）的標準差，用以顯示預測與實際值的差距。數(shù)字越小則表明預測情況越好。3. 輸入完畢后，則可立即生成相應的數(shù)據(jù)和圖表。從生成的圖表上可以看出很多信息。根據(jù)要求，生成的移動平均數(shù)值在9:02時已經達到了，也就是說，包含本次數(shù)據(jù)在內的四個數(shù)據(jù)前就已經達到了15MPa那么說明在8分鐘前，也就是8:56時，系統(tǒng)進入反應階段;采用同樣的分析方法可以知道，反映階段結束于9:10

23、，反應階段時間區(qū)間為8:56-9:10，共持續(xù)14分鐘。單擊其中一個單元格D6,可以看出它是“B3B6的平均值，而單元格“E11”則是“SQRT(SUMXMY2(B6:B9,D6:D9)/4),它的意思是B6-B9,D6-D9對應數(shù)據(jù)的差的平方的平均值再取平方根，也就是數(shù)組的標準差。用Excel做數(shù)據(jù)分析直方圖使用Excel自帶的數(shù)據(jù)分析功能可以完成很多專業(yè)軟件才有的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析，這其中包括：直方圖、相關系數(shù)、協(xié)方差、各種概率分布、抽樣與動態(tài)模擬、總體均值判斷，均值推斷、線性、非線性回歸、多元回歸分析、時間序列等內容。下面將對以上功能逐一作使用介紹，方便各位普通讀者和相關專業(yè)人員參考使用。注

24、：本功能需要使用Excel擴展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析，請依次選擇“工具”-“加載宏”，在安裝光盤中加載“分析數(shù)據(jù)庫”。加載成功后，可以在“工具”下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析”選項。實例1某班級期中考試進行后，需要統(tǒng)計各分數(shù)段人數(shù)，并給出頻數(shù)分布和累計頻數(shù)表的直方圖以供分析。以往手工分析的步驟是先將各分數(shù)段的人數(shù)分別統(tǒng)計出來制成一張新的表格，再以此表格為基礎建立數(shù)據(jù)統(tǒng)計直方圖。使用Excel中的“數(shù)據(jù)分析”功能可以直接完成此任務。操作步驟1. 打開原始數(shù)據(jù)表格，制作本實例的原始數(shù)據(jù)要求單列，確認數(shù)據(jù)的范圍。本實例為化學成績，故數(shù)據(jù)范圍確定為0-100。2. 在右側輸入數(shù)據(jù)接受序列。

25、所謂“數(shù)據(jù)接受序列”，就是分段統(tǒng)計的數(shù)據(jù)間隔，該區(qū)域包含一組可選的用來定義接收區(qū)域的邊界值。這些值應當按升序排列。在本實例中，就是以多少分數(shù)段作為統(tǒng)計的單元。可采用拖動的方法生成，也可以按照需要自行設置。本實例采用10分一個分數(shù)統(tǒng)計單元。3. 選擇“工具”-“數(shù)據(jù)分析”-“直方圖”后，出現(xiàn)屬性設置框，依次選擇：輸入?yún)^(qū)域：原始數(shù)據(jù)區(qū)域;接受區(qū)域：數(shù)據(jù)接受序列;如果選擇“輸出區(qū)域”，則新對象直接插入當前表格中選中“柏拉圖”，此復選框可在輸出表中按降序來顯示數(shù)據(jù);若選擇“累計百分率”，則會在直方圖上疊加累計頻率曲線;4. 輸入完畢后，則可立即生成相應的直方圖，這張圖還需要比較大的調整。士亞旦主要是：

26、橫縱坐標的標題、柱型圖的間隔以及各種數(shù)據(jù)的字體、字號等等。為了達到柱型圖之間無縫的緊密排列，需要將“數(shù)據(jù)系列格式”中的“選項”中“分類間距”調整為“0”。其余細節(jié)，請雙擊要調整的對象按照常規(guī)方法進行調整，這里不再贅述。調整后的直方圖參考如下網(wǎng)站轉化率分析工具-漏斗圖數(shù)據(jù)分析基本原理-對比分析如何有效改進企業(yè)短板、提升企業(yè)價值一、問題的提出隨著電信業(yè)重組、3G牌照發(fā)放、全業(yè)務運營等一系列變革，以及全球經濟危機和信息化浪潮的沖擊下，電信市場競爭的日趨激烈，各電信企業(yè)越來越認識到爭取市場、蠃取并長期留住顧客的重要性。顧客是企業(yè)的生命所在，為顧客提供優(yōu)質服務的直接目的是吸引新用戶，產生業(yè)務收入，而更深

27、層次的目的則是留住老顧客并提高他們的忠誠度。據(jù)一項數(shù)據(jù)顯示：“老顧客的流失率如果降低5%，企業(yè)的利潤即可提升25%到85%?！庇纱?，企業(yè)得以實現(xiàn)企業(yè)價值最大化。要提高顧客忠誠度，需要先了解顧客對企業(yè)現(xiàn)有服務的滿意程度，從中找出與顧客期望的差距，從而進一步有效地提高顧客滿意度水平。在以往的滿意度研究中，進行企業(yè)短板分析時主要采用的是傳統(tǒng)的資源配置矩陣進行分析。傳統(tǒng)的資源配置矩陣也稱優(yōu)先改進矩陣，它的基本架構包括四個方面：高度關注區(qū)域、維持優(yōu)勢區(qū)域、優(yōu)先改進區(qū)域、無關緊要區(qū)域（見圖1）。1資源配置矩陣雖然利用傳統(tǒng)的資源配置矩陣可以把企業(yè)自身存在的短板尋找出來，但目前各個企業(yè)都在“增收”、“節(jié)支”，

28、而當企業(yè)存在著三個以上的短板的時候，企業(yè)由于受自身所擁有的資源（如人力、物力等）所限，只有先集中有限資源對某個短板進行改進。如果僅從傳統(tǒng)的資源配置矩陣中，企業(yè)是無法確定需要優(yōu)先改進哪個短板，可見傳統(tǒng)的資源配置矩陣只能找出企業(yè)存在的幾個短板，但不能給出優(yōu)先改進短板的建議。如何使得企業(yè)集中有限的資源有次序地進行逐一改進自身存在的短板那么究竟是按怎樣的次序進行改進短板呢如何對傳統(tǒng)的資源配置矩陣進行改進優(yōu)化通過對以上問題的思考，“改進難易程度”一詞浮現(xiàn)筆者的腦海中，即企業(yè)可以集中有限的資源與精力先改進對企業(yè)來說相對重要又比較容易改進的短板，如有足夠的資源，再改進相對較難改進的短板，對短板進行逐一擊破，

29、從而有效地進行短板的改進。二、改進矩陣優(yōu)化方法介紹改進難易程度這個指標數(shù)據(jù)并不能直接從消費者那里獲取，因為消費者并不了解該指標的改進難易程度，而只能反映消費者自己對該指標的滿意程度。對于數(shù)據(jù)的獲取可以采用專家訪談法獲取多位業(yè)內專家對各個指標的改進難易程度評價，最后綜合各專家的評價以確定最終指標的改進難易程度。傳統(tǒng)的資源配置矩陣僅僅考慮了兩個維度變量，對于新增加的變量（改進難易程度），則相應變?yōu)槿齻€維度，按常規(guī)需要繪制成三維圖，但三維圖表示的結果看起來并不直觀。筆者通過反復嘗試研究，終于尋找到一個能反映三維指標的圖形：氣泡圖。氣泡圖是一種特殊類型的散點圖，它是XY散點圖的擴展。它相當于在XY散點

30、圖的基礎上增加了第三個變量，即氣泡的面積大小，其變量相應的數(shù)值越大，則氣泡越大；相反數(shù)值越小，則氣泡越小，所以氣泡圖可以應用于分析更加復雜的數(shù)據(jù)關系。除了描述兩個變量之間的關系之外，還可以描述數(shù)據(jù)本身的另一個變量關系。對三個變量賦予不同的意義，分析數(shù)據(jù)點在圖中的位置得出相對應的結論。在本文中這三個變量依次為“重要性”、“滿意度”與“改進難易程度”，由它們構成一個氣泡圖，在此筆者把它稱為改進難易矩陣，如果采用的是其他指標則此矩陣的名稱就另當別論。改進難易矩陣的優(yōu)勢就是它在傳統(tǒng)的資源配置矩陣原有的基礎上由原來的點替換為氣泡，而氣泡面積的大小代表著改進難易程度，氣泡越大，代表著改進程度相對越難；相反

31、，氣泡越小，代表著改進程度相對越容易。故而可以在一個改進難易矩陣中即可快速準確地確定改進的先后次序，為企業(yè)進行短板改進提供有效決策依據(jù)。下面我們就通過一個示例進行說明改進難易矩陣具體功效。三、改進矩陣優(yōu)化方法實證分析本文采用某省某運營商滿意度測評數(shù)據(jù)進行研究分析，數(shù)據(jù)如下：指標維度廣告宣傳優(yōu)惠措施信管業(yè)務辦理產品質量資費標準及結算費用查詢及清單繳-重要性滿意度改進難易程度表1某省滿意度測評數(shù)據(jù)根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)以重要性為橫軸，滿意度為縱軸，改進難易程度為氣泡大小度量值采用Excel軟件繪制氣泡圖，并以重要性與滿意度的各自均值為分界線分別添加到氣進圖中，形成改進又t易矩陣，見圖2。圖2改進難易矩陣

32、通過改進難易矩陣我們能夠非常直觀地看出企業(yè)服務質量競爭的優(yōu)勢和劣勢分別是什么，從而我們可以針對性地確定企業(yè)服務質量管理工作的重點。從圖2改進難易矩陣可以得知：費用查詢及清單、優(yōu)惠措施、資費標準及結算處于優(yōu)先改進區(qū)，屬于該運營商的短板。根據(jù)這三個短板的改進難易程度的大小得知，該運營商可以選擇較容易改進的短板方面下手，即首先集中企業(yè)現(xiàn)有的資源及精力改進費用查詢及清單方面，其次再進行改進優(yōu)惠措施方面的短板，最后改進資費標準及結算方面的短板。綜上所述，改進難易矩陣在傳統(tǒng)資源配置矩陣進行優(yōu)化后，可以方便直觀地為企業(yè)指明存在的短板，并明確指出企業(yè)改進這些短板的先后次序，避免企業(yè)盲目進行改進短板而造成的資源浪費，為企業(yè)改進短板提供有效的指導依據(jù)，以進一步提升企業(yè)價值。網(wǎng)站分析名詞解釋大全1 .瀏覽量：監(jiān)測頁面被瀏覽的次數(shù)。廣告活動中總瀏覽量是指：廣告為mini-site帶來的總PV數(shù)。2 .二跳、二跳量：用戶在被監(jiān)測頁面產生的首次點擊數(shù)稱為上跳”，所有用戶的上跳,之和為二跳量。二跳率的高低通常反映了用戶是否適應頁面的結構，是否對頁面呈現(xiàn)的內容感興趣，同時二跳率還可以體現(xiàn)流量的質量。3 .