分析案例成果1

1、Analyze Analyze 概概要要DMAIC Step DMAIC Step 定定義義Control(管理管理)階階段段Improve(改善改善)Analyze(分析分析)Measure(測(cè)定測(cè)定)Define(定義定義)步步驟驟定定 義義產(chǎn)出產(chǎn)出物物1 Project選定選定2 Project定義定義4 Ys 確認(rèn)確認(rèn)5 現(xiàn)水準(zhǔn)確認(rèn)現(xiàn)水準(zhǔn)確認(rèn)6 潛在潛在 Xs 發(fā)掘發(fā)掘7 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采采集集9 少少數(shù)數(shù)最重要最重要 Xs選定選定11 少少數(shù)數(shù)最重要最重要 Xs優(yōu)優(yōu)化化12 結(jié)果驗(yàn)證結(jié)果驗(yàn)證13 管理計(jì)劃樹(shù)立管理計(jì)劃樹(shù)立14 管理計(jì)劃實(shí)行管理計(jì)劃實(shí)行 15 文件化文件化/共享共享3 Pro

2、ject承承認(rèn)認(rèn)8 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析分析10 改善改善方方案樹(shù)立案樹(shù)立選定與經(jīng)營(yíng)目標(biāo)相關(guān)的正確的選定與經(jīng)營(yíng)目標(biāo)相關(guān)的正確的6 6SIGMA ProjectSIGMA Project設(shè)定設(shè)定ProjectProject的目標(biāo)與范圍的目標(biāo)與范圍, ,掌握期待效果掌握期待效果確定確定ProjectProject的核心成果指標(biāo)的核心成果指標(biāo) Ys Ys 確認(rèn)確認(rèn)YsYs的現(xiàn)水準(zhǔn)的現(xiàn)水準(zhǔn), ,并設(shè)定改善目標(biāo)并設(shè)定改善目標(biāo)掌握影響掌握影響YsYs的潛在因素的潛在因素, ,并將其優(yōu)先順序化并將其優(yōu)先順序化采采集確認(rèn)核心因素集確認(rèn)核心因素影響所影響所必要的數(shù)據(jù)必要的數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)的科學(xué)分析結(jié)果為基礎(chǔ)以數(shù)據(jù)的科學(xué)分析結(jié)

3、果為基礎(chǔ), , 選定核心因素選定核心因素決定為達(dá)成目標(biāo)決定為達(dá)成目標(biāo)，核心因素的最佳核心因素的最佳方方案案實(shí)際實(shí)際驗(yàn)證最佳驗(yàn)證最佳方方案案, , 確認(rèn)目標(biāo)達(dá)成與否確認(rèn)目標(biāo)達(dá)成與否選定管理選定管理Project,Project,樹(shù)立管理計(jì)劃樹(shù)立管理計(jì)劃實(shí)行管理計(jì)劃實(shí)行管理計(jì)劃, ,實(shí)施實(shí)施監(jiān)控監(jiān)控掌握效果及掌握效果及ProjectProject結(jié)果文結(jié)果文檔檔化化ProjectProject實(shí)行計(jì)劃登錄及實(shí)行計(jì)劃登錄及承認(rèn)承認(rèn)為驗(yàn)證核心因素為驗(yàn)證核心因素的的影響而影響而分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)樹(shù)立依據(jù)核心因素特性的改善戰(zhàn)略樹(shù)立依據(jù)核心因素特性的改善戰(zhàn)略Project Project 實(shí)行實(shí)行 計(jì)劃書(shū)計(jì)劃

4、書(shū)成果尺度成果尺度 表格表格成果尺度成果尺度 表格表格優(yōu)先順序化的潛在優(yōu)先順序化的潛在 Xs Xs 目錄目錄數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采采集計(jì)劃書(shū)集計(jì)劃書(shū)少數(shù)最重要少數(shù)最重要 Xs Xs 目錄目錄最佳方案最佳方案最佳方案的驗(yàn)證結(jié)果最佳方案的驗(yàn)證結(jié)果管理計(jì)劃書(shū)管理計(jì)劃書(shū)MonitoringMonitoring結(jié)果結(jié)果財(cái)務(wù)效果分析表財(cái)務(wù)效果分析表, ,結(jié)束報(bào)告書(shū)結(jié)束報(bào)告書(shū)分析結(jié)果分析結(jié)果改善戰(zhàn)略改善戰(zhàn)略 Analyze Analyze 概概要要 Step7 : DataStep7 : Data 收集收集 Step8 : DataStep8 : Data 分析分析 Step9 : Vital Few XStep9 :

5、 Vital Few Xs s 選選定定 定性定性 分析分析 定量定量 分析分析 咨咨詢調(diào)查詢調(diào)查 分析分析GraphGraph 分析分析假假設(shè)檢設(shè)檢定定 - - 平均平均的的 檢檢定定 - - 分散分散的的 同一性同一性 檢檢定定 / ANOVA/ ANOVA - - 比率比率的的 檢檢定定相相關(guān)關(guān) 及及 回回歸歸分析分析非非母母數(shù)數(shù) 檢檢定定目目 錄錄DefineDefineMeasureMeasureAnalyzeAnalyzeImproveImproveControlControlTool bookTool bookAnalyze Analyze 概概要要q 定定義義 按照潛在原因變量

6、(Xs)的優(yōu)先順序, 收集Data后分析而決定改善階段中實(shí)行的主要Vital Few Xs. 對(duì)測(cè)定階段中確認(rèn)的主要變動(dòng)要因收集Data分析及理解統(tǒng)計(jì)性工具的使用 方法 決定Vital Few Xs.q 學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)目目標(biāo)標(biāo) 為了確認(rèn)和分析潛在原因變量 Xs和Y的Data類(lèi)型, 理解收集方法及收集實(shí)際 Xs和Y的Data. 根據(jù)Data的類(lèi)型確認(rèn)什么時(shí)候使用假設(shè)檢定? 使用什么假設(shè)的基準(zhǔn). 事實(shí)Data分析為基礎(chǔ), 活用統(tǒng)計(jì)分析 Tools, 導(dǎo)出結(jié)論. 把統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果能用實(shí)際結(jié)果來(lái)解釋, 評(píng)價(jià)對(duì)檢定的Vital Few Xs的效果和 危險(xiǎn).Analyze Analyze 概概要要收集核心因子確認(rèn)

7、必要的 Data分析核心因子確認(rèn)必要的 Data用Data分析結(jié)果,選出 核心因子 必要Data掌握 收集計(jì)劃 樹(shù)立 收集計(jì)劃 檢討 收集 及 事后管理 收集的 Data 確認(rèn) 分析方法 決定 Data 分析 有意因子 確認(rèn) Vital Few Xs 選定 Y & Xs 關(guān)系整理Data 收集計(jì)劃MSASampling 方法-單純-層化(別)-群集-系統(tǒng)定性 分析定量 分析 - 咨詢調(diào)查 - Graph 分析 - 假設(shè) 檢定 - 相關(guān)及回歸分析 - 非母數(shù) 檢定稼動(dòng) 分析工程 分析作業(yè) 分析動(dòng)作 分析 X Xs Datas Data 收集收集 計(jì)劃計(jì)劃書(shū)書(shū) DataData 分析分析

8、結(jié)結(jié)果果 Vital Few X Vital Few Xs s的的 ListListq 詞詞典上的意思典上的意思 Analyze Analyze 分析分析 ( (分析分析) : ) : 分分開(kāi)開(kāi)解解釋釋. .q 6Sigma 6Sigma中中AnalyzeAnalyze影影響響Y Ys s的的潛在原因潛在原因別別分分開(kāi)開(kāi)解解釋釋. .原因原因別別 DataData 收集收集, ,: Data: Data 收集收集分析收集到的分析收集到的 Data,Data,: Data: Data 分析分析導(dǎo)導(dǎo)出出 結(jié)論結(jié)論. . : Vital Few X : Vital Few Xs s 選選定定找出找出

9、Y = f(X)Y = f(X)，為為分析的分析的目的目的. .Analyze Analyze 概概要要q 在在Measure Measure 階階段段確確認(rèn)現(xiàn)認(rèn)現(xiàn)水準(zhǔn)水準(zhǔn), , 發(fā)發(fā)掘掘潛在潛在 X Xs.s.q 在在AnalyzeAnalyze階階段段 為了這些Xs客觀化, 收集具體證據(jù)后分析的階段. 潛在 Xs是根據(jù)收集的具體證據(jù), 證明有影響的時(shí)候成為Vital Few Xs.Measure潛在潛在 X X1 1Y Y1 1潛在潛在 X X2 2潛在潛在 X X3 3潛在潛在 X X1 1Y Y2 2潛在潛在 X X2 2潛在潛在 X X3 3潛在潛在 X X4 4潛在潛在 X X5

10、5AnalyzeDataData 收集收集DataData 分析分析Vital Few XVital Few Xs s 選選定定Improve專(zhuān)專(zhuān)家家 意意見(jiàn)見(jiàn) 技技術(shù)資術(shù)資料料 分析分析Benchmarking Benchmarking 現(xiàn)場(chǎng)實(shí)查現(xiàn)場(chǎng)實(shí)查咨咨詢?cè)?調(diào)查調(diào)查GraphGraph 分析分析假假設(shè)檢設(shè)檢定定 回回歸歸分析分析Vital XVital X1 1Vital XVital X2 2Vital XVital X3 3Vital XVital X1 1Vital XVital X2 2Vital XVital X3 3Vital XVital X4 4Vital XVital

11、 X5 5X XX XX XX X實(shí)用 問(wèn)題解決策ProcessProcess 改善改善Process 標(biāo)準(zhǔn)化ProcessProcess 開(kāi)發(fā)開(kāi)發(fā)Analyze Analyze 概概要要Step 7 : Data 收集q 學(xué)習(xí)學(xué)習(xí) 目目標(biāo)標(biāo) 能夠選擇為檢定潛在因子的分析方法 能夠樹(shù)立按照分析方法的適當(dāng) Data 收集計(jì)劃q 定定 義義 收集對(duì)核心因子確認(rèn)必要的DataStep 7 : DataStep 7 : Data 收集收集DataData 收集收集 DataData 分析分析 Vital Few XVital Few Xs s 選選定定收集收集計(jì)劃計(jì)劃 樹(shù)樹(shù)立立收集收集計(jì)劃計(jì)劃 檢檢討

12、討收集收集 及及 事后事后管理管理必要必要 DataData 掌握掌握 潛在 Xs 確認(rèn) 收集目的 確認(rèn) 必要Data 決定 模擬 Data 檢討 分析方法 決定 Sampling方法決定 指南/樣式設(shè)計(jì) 收集過(guò)程 檢討 MSA 檢討 相關(guān)人力 選定/教育 Data 收集計(jì)劃書(shū)完成 Data 收集 事后管理q Data Data收集收集計(jì)劃計(jì)劃書(shū)書(shū)做成做成的的目的目的 DataData收集收集和和分析分析中需要中需要時(shí)間時(shí)間和和費(fèi)費(fèi)用用, , 因此初次因此初次樹(shù)樹(shù)立立時(shí)時(shí)作成正確的作成正確的 收集收集計(jì)劃計(jì)劃書(shū)書(shū), , 防止防止錯(cuò)誤錯(cuò)誤的的DataData收集而引起的收集而引起的執(zhí)執(zhí)行行錯(cuò)誤錯(cuò)

13、誤. . 樹(shù)樹(shù)立立與與DataData收集收集關(guān)聯(lián)關(guān)聯(lián)的的徹徹底的底的計(jì)劃計(jì)劃, , 明確的目的明確的目的來(lái)來(lái)收集收集Data.Data.DataData 收集收集計(jì)劃計(jì)劃 Tool book Data Tool book Data收集收集計(jì)劃計(jì)劃 參參照照DataData收集收集計(jì)劃計(jì)劃對(duì)對(duì)情情報(bào)報(bào)的的Need分析分析Data提提問(wèn)問(wèn)導(dǎo)導(dǎo)出出結(jié)論結(jié)論收集收集計(jì)劃計(jì)劃情情報(bào)創(chuàng)報(bào)創(chuàng)出出Data收集計(jì)劃是首先想知道的內(nèi)容中通過(guò)提問(wèn)設(shè)定結(jié)論(假設(shè)), 根據(jù)假設(shè)選擇 分析方法和決定必要的Data后收集Data.創(chuàng)出新規(guī)情報(bào)的時(shí)候，提問(wèn)想知道的內(nèi)容，確認(rèn)確保的Data后根據(jù)Data決定 分析方法, 通過(guò)

14、分析導(dǎo)出結(jié)論來(lái)確認(rèn)提問(wèn)內(nèi)容的過(guò)程.DataData 收集收集計(jì)劃計(jì)劃q Data Data 收集收集計(jì)劃計(jì)劃 ( (例例) )必要必要DataData掌握掌握分析分析Tool Tool 決定決定樣品數(shù)決定樣品數(shù)決定收集擔(dān)當(dāng)者決定收集擔(dān)當(dāng)者決定MeasureMeasure階階段段優(yōu)優(yōu)先先順順序化的序化的潛在潛在 X Xs s 因子因子 ListListDataData 收集收集計(jì)劃計(jì)劃Step 8 : Data 分析q 學(xué)習(xí)學(xué)習(xí) 目目標(biāo)標(biāo) 能夠利用已收集的Data，實(shí)施分析q 定定 義義 為驗(yàn)證核心因子，進(jìn)行Data分析Step 8 : DataStep 8 : Data 分析分析DataDat

15、a 收集收集 DataData 分析分析 Vital Few XVital Few Xs s 選選定定DataData 分析分析DataData 分分類(lèi)類(lèi) 收集Data 類(lèi)型區(qū)分 定性 Data分析 定量 Data分析DataData 分析分析q Data Data 分析分析的的目的目的 為確保對(duì)根據(jù)Team導(dǎo)出的潛在 Xs 因子的客觀證據(jù)，實(shí)施分析.q DataData 分析分析的的方法方法 定性 Data 分析-求專(zhuān)家的意見(jiàn).-調(diào)查相關(guān)資料.-調(diào)查Process的現(xiàn)象. 定量 Data 分析-向顧客咨詢調(diào)查.-調(diào)查過(guò)去Data后分析.-變更Process條件,進(jìn)行分析.顧顧客客 調(diào)查調(diào)查過(guò)

16、過(guò)去去資資料料統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)任意任意實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)個(gè)個(gè)人人意意見(jiàn)見(jiàn)/Team/Team 意意見(jiàn)見(jiàn)專(zhuān)專(zhuān)家家 意意見(jiàn)見(jiàn)BenchmarkingBenchmarkingq 哲洙哲洙的的學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)成成績(jī)績(jī)下降的下降的潛在潛在 X Xs s 確確認(rèn)認(rèn) ( (例例) )學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)成成績(jī)績(jī)低低哲洙哲洙自身自身 問(wèn)題問(wèn)題周遍周遍環(huán)環(huán)境境 問(wèn)題問(wèn)題知知識(shí)識(shí)吸收吸收問(wèn)題問(wèn)題父母作用父母作用問(wèn)題問(wèn)題想學(xué)也不知道方法沒(méi)有想學(xué)的意志想玩的欲望強(qiáng)烈小孩娛樂(lè)設(shè)置多附近沒(méi)有學(xué)院設(shè)置IQ低沒(méi)具備多樣的教材無(wú)吸收知識(shí)的 Know-How無(wú)課外支援沒(méi)形成學(xué)習(xí)氛圍- Y Y1 1 : : 學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)成成績(jī)績(jī)- X X1 1 : : 學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)的

17、的方法方法, X, X2 2 : : 娛樂(lè)設(shè)娛樂(lè)設(shè)置存在置存在與與否否, X, X3 3 : : 學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)氛氛圍圍DataData 分析分析q 哲洙哲洙的的學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)成成績(jī)績(jī)下降的下降的 DataData 收集收集 ( (例例) )調(diào)查調(diào)查 目的目的收集收集的的 DataData分析方法分析方法結(jié)論結(jié)論根據(jù)根據(jù)比比較較因?yàn)樵趯W(xué)習(xí)的方法里有問(wèn)題, 哲洙的學(xué)習(xí)成績(jī)下降嗎?特定參考書(shū)準(zhǔn)備有/無(wú)的方法比較假設(shè)檢定(t, F-Test)有特定參考書(shū)時(shí)學(xué)習(xí)更好.p-value = 0.000添付 1 參照邊聽(tīng)音樂(lè)學(xué)習(xí)的方法和學(xué)習(xí)成績(jī)之間相關(guān)關(guān)系 比較技術(shù)資料 分析哲洙類(lèi)型的學(xué)生邊聽(tīng)音樂(lè)學(xué)習(xí),可以提高 平均

18、3分技術(shù)論文(PHD. Chales)添付 2參照A 學(xué)院教師的授課與否和學(xué)習(xí)成績(jī)的比較假設(shè)檢定(t, F-Test)A 學(xué)院教師的授課的話提高平均 10分p-value = 0.010添付 3參照因?yàn)橹鼙榄h(huán)境有 問(wèn)題, 哲洙的學(xué)習(xí)成績(jī)下降嗎?附近 1km, 3km內(nèi) 小孩娛樂(lè)設(shè)置有/無(wú)時(shí) 學(xué)習(xí)成績(jī)比較ANOVA1km內(nèi)有游戲房,學(xué)習(xí)成績(jī)下降p-value = 0.024添付 4參照沒(méi)有形成學(xué)習(xí)氛圍而 學(xué)習(xí)成績(jī)下降嗎?爸爸的室內(nèi)/外吸煙與否比較假設(shè)檢定(t, F-Test)吸煙不影響.p-value = 0.524添付 5參照實(shí)際回家的Process和 哲洙說(shuō)的 Process比較現(xiàn)場(chǎng)實(shí)查經(jīng)常

19、經(jīng)過(guò)漫畫(huà)房回家.實(shí)際 Process Map添付 6參照DataData 分析分析1km1km內(nèi)沒(méi)內(nèi)沒(méi)有有游游戲戲房房1km1km內(nèi)內(nèi)有游有游戲戲房房3km3km內(nèi)內(nèi)有游有游戲戲房房Gap = 2Gap = 2分分添付添付 1 1添付添付 2 2添付添付 4 4添付添付 5 5添付添付 6 6沒(méi)沒(méi)有特定有特定參參考考書(shū)書(shū)的的學(xué)學(xué)生生有特定有特定參參考考書(shū)書(shū)的的學(xué)學(xué)生生Dr. Chales Dr. Chales 研研究究 結(jié)結(jié)果果, , 音音樂(lè)樂(lè)可以提可以提高高平均平均 3 3分分. .Gap = 8Gap = 8分分Gap = 3Gap = 3分分Gap = 22Gap = 22分分A A 學(xué)

20、學(xué)院院教師教師聽(tīng)聽(tīng)課課前前A A 學(xué)學(xué)院院教師教師聽(tīng)聽(tīng)課課后后室室內(nèi)內(nèi)吸煙前吸煙前室室內(nèi)內(nèi)吸煙后吸煙后Gap = -0.2Gap = -0.2分分漫漫畫(huà)畫(huà)房房哲洙哲洙說(shuō)說(shuō)的回家的回家 ProcessProcess實(shí)際實(shí)際調(diào)查調(diào)查的的 PrProcessocessq 哲洙哲洙的的學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)成成績(jī)績(jī)下降的下降的 DataData 分析分析 ( (例例) )DataData 分析分析添付添付 3 3q 按按收集收集DataData 類(lèi)類(lèi)型分析方法型分析方法的形的形態(tài)態(tài)定性定性 D Dataata定量定量 D DataataBenchmarking 結(jié)果現(xiàn)場(chǎng)實(shí)查結(jié)果技術(shù)資料 結(jié)果專(zhuān)家 意見(jiàn)收集收集 Da

21、taData 類(lèi)類(lèi)型型計(jì)量型 Data計(jì)數(shù)型 Data咨詢調(diào)查 DataGap Gap 分析分析統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì) 分析分析DataData 分析目的分析目的 在于在于為為使使對(duì)對(duì)潛在潛在X X無(wú)無(wú)論誰(shuí)論誰(shuí)都能都能夠產(chǎn)夠產(chǎn)生共同感生共同感覺(jué)覺(jué), ,而得出客而得出客觀觀化的化的結(jié)論結(jié)論！DataData 分析分析q 定性定性 DataData 分析分析區(qū)區(qū)分分現(xiàn)現(xiàn)在在 ProcessProcess先先進(jìn)進(jìn) ProcessProcess成果成果原因原因Best PracticeBest Practice Ideal Current Ideal Current現(xiàn)現(xiàn)在在 ProcessProcess實(shí)際實(shí)際 P

22、rocessProcess 技技術(shù)術(shù)論論文文 過(guò)過(guò)去去研研究究 事例事例 誰(shuí)誰(shuí)都能引都能引起共起共鳴鳴的的專(zhuān)專(zhuān)家意家意見(jiàn)見(jiàn)GapGapGapGapToolsToolsResultsResultsBenchmarkingBenchmarking現(xiàn)場(chǎng)實(shí)查現(xiàn)場(chǎng)實(shí)查技技術(shù)資術(shù)資料料專(zhuān)專(zhuān)家家 Tool book Tool book 定性定性 分析分析 參參照照DataData 分析分析q 定量定量 DataData 分析分析Tools & ResultsTools & ResultsGraphGraph假假設(shè)檢設(shè)檢定定回回歸歸分析分析咨咨詢調(diào)查詢調(diào)查A AB BC C假假設(shè)設(shè) : : H

23、0 : 三個(gè)集團(tuán)是相同的. H1 : 至少一個(gè)是不相同的.結(jié)論結(jié)論 : : p-Value = 0.000 0.05 所以，至少一個(gè)是不相同的.假假設(shè)設(shè) : : H0 : 無(wú)影響. H1 : 有影響.結(jié)論結(jié)論 : : R2(adj) = 0.985 有強(qiáng)的影響.假假設(shè)設(shè) : : H0 : 根據(jù)方法，其滿足度相同. H1 : 根據(jù)方法，其滿足度不相同.結(jié)論結(jié)論 : : p-Value = 0.002 計(jì)量型 Data : 回歸分析的Sequential Sum of Square 計(jì)數(shù)型 Data : Pareto ChartSource DF SS MS F PRegression 3 128

24、33.9 4278.0 57.87 0.000Residual Error 25 1848.1 73.9Total 28 14681.9Source DF Seq SSNorth 1 10578.7South 1 2028.9East 1 226.3SSTSSR=R = Importance Practical2Vital Few XVital Few Xs s 選選定定q 影影響響Y Y的的Vital Few XVital Few Xs s 整理整理 定量定量 函函數(shù)數(shù)關(guān)關(guān)系系- Y = f(X1, X2, X3, , Xn) 圖圖表性表性 關(guān)關(guān)系系- Why-BecauseY YX X1

25、1X X2 2X X1111X X1212X X1313X X2121X X2222X X11111111X X11121112X X11211121X X111111X X112112X X121121X X2 2X X2 2Why?Why?Why?Why?Why?Why?Why?Why?能能讓讓跟蹤跟蹤, , 進(jìn)進(jìn)行可行可視視化化. .Vital Few XVital Few Xs s 選選定定q 在在分析分析階階段段的注意事的注意事項(xiàng)項(xiàng) 分析的核心在于如何更好地收集分析的核心在于如何更好地收集Data. . 必須觀察經(jīng)常被收集的必須觀察經(jīng)常被收集的Data與分析目的之間的關(guān)聯(lián)性與分析目的

26、之間的關(guān)聯(lián)性. . 現(xiàn)場(chǎng)里有答案現(xiàn)場(chǎng)里有答案. 經(jīng)常參與吧經(jīng)常參與吧. . (Be there !)(Be there !) 經(jīng)常先畫(huà)出經(jīng)常先畫(huà)出Graph. . ( (視覺(jué)視覺(jué)上的上的確確認(rèn)認(rèn)) ) “統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)”是手段是手段,并非目的并非目的. . ( ( 統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)給給我我們們只提示只提示意意見(jiàn)見(jiàn), , 不不會(huì)會(huì)下定下定結(jié)論結(jié)論. ). ) 不要混不要混亂亂統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)的有意性的有意性(P-Value)(P-Value)和和實(shí)質(zhì)實(shí)質(zhì)的重要性的重要性(Parato Chart).(Parato Chart).Vital Few XVital Few Xs s 選選定定想一想想一想. .q 統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)性解性解決決案不能即案不能即時(shí)時(shí)適用于適用于現(xiàn)實(shí)現(xiàn)實(shí)的理由的理由 ? ?q 把把統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)性性結(jié)論結(jié)論轉(zhuǎn)換為實(shí)質(zhì)轉(zhuǎn)換為實(shí)質(zhì)性性結(jié)論結(jié)論時(shí)時(shí)要考要考慮慮的事的事項(xiàng)項(xiàng) ? ?Analyze Analyze 階階段段 簡(jiǎn)簡(jiǎn)要要lStep 7 : DataStep 7 : Data 收集收集DataData 收集