產(chǎn)業(yè)關聯(lián)及因子分析的南通主導產(chǎn)業(yè)選擇

1、.產(chǎn)業(yè)關聯(lián)及因子分析的南通主導產(chǎn)業(yè)選擇【摘要】文章運用投入產(chǎn)出模型對江蘇省2007年投入產(chǎn)出表進行分析，從產(chǎn)業(yè)關聯(lián)角度界定驅動南通產(chǎn)業(yè)結構高度化的主導產(chǎn)業(yè)集；根據(jù)產(chǎn)業(yè)關聯(lián)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、比較勞動生產(chǎn)率及經(jīng)濟效益等五方面11個指標對主導產(chǎn)業(yè)集各產(chǎn)業(yè)進行因子分析，判定2008年以來南通主導產(chǎn)業(yè)集的基本構成及變遷軌跡。【關鍵詞】產(chǎn)業(yè)關聯(lián)；因子分析；主導產(chǎn)業(yè)；南通為了應對國際金融危機的不利影響，通過調整產(chǎn)業(yè)結構，特別是主導產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化和升級，不僅是擴內需、保增長的需要，而且有利于促進消化、吸收和重新配置生產(chǎn)能力，帶動中間需求，從而實現(xiàn)南通市經(jīng)濟平穩(wěn)較快增長。一、基于投入產(chǎn)出分析的南通主導產(chǎn)業(yè)集界定

2、投入產(chǎn)出分析法是研究經(jīng)濟系統(tǒng)各個部分間表現(xiàn)為投入與產(chǎn)出的相互依存關系的經(jīng)濟數(shù)量分析方法，是由美國經(jīng)濟學家瓦西里·列昂惕夫于20世紀30年代研究并創(chuàng)立的。在衡量分析產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度大小確定地區(qū)主導產(chǎn)業(yè)時，通常運用投入產(chǎn)出表中的感應度系數(shù)、影響力系數(shù)及影響范圍系數(shù)。感應度系數(shù)（ei）是指國民經(jīng)濟各部門都增加一個單位最終使用時，某一部門因此而受到的需求感應程度，也就是指需要該部門為其他部門生產(chǎn)而提供的產(chǎn)出量。其計算公式如下：ei=（1）其中wij是第i部門對第j部門的完全分配系數(shù)，wij為完全分配系數(shù)矩陣的第i行之和，即第i部門對國民經(jīng)濟各部門的感應度，wij為完全分配系數(shù)矩陣的行和的平均值。影

3、響力系數(shù)（fi）是指當國民經(jīng)濟某一部門增加一個單位最終產(chǎn)品的使用時，對國民經(jīng)濟各部門所產(chǎn)生的生產(chǎn)需求的波及程度，表明一個部門的生產(chǎn)變化對其他部門所產(chǎn)生的影響。其計算公式如下：fi=（2）其中bij是第i部門對第j部門的完全消耗系數(shù)，bij為完全消耗系數(shù)矩陣的第i列之和，即第i部門對國民經(jīng)濟各部門的影響力，bij為完全消耗系數(shù)矩陣的列和的平均值。影響范圍系數(shù)（j）反映第j部門對國民經(jīng)濟的影響范圍。該指標要求選取的行業(yè)對國民經(jīng)濟影響范圍廣，對各個行業(yè)都有帶動作用（拉動力和推動力），本文選取完全消耗系數(shù)和完全分配系數(shù)均大于平均值的行業(yè)所占的產(chǎn)量百分比來衡量。其計算公式為：j=（3）其中i滿足：bji

4、>average（bji）wij>average（wij）；xi為i產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)量。本文首先從產(chǎn)業(yè)關聯(lián)角度找到相關的可以作為南通市主導產(chǎn)業(yè)考慮范疇的行業(yè)集，然后再對該行業(yè)集按主導作用大小排序。鑒于南通統(tǒng)計年鑒無投入產(chǎn)出部分統(tǒng)計，本文假設南通投入產(chǎn)出表的直接消耗系數(shù)、完全消耗系數(shù)、直接分配系數(shù)和完全分配系數(shù)與江蘇投入產(chǎn)出表的各項系數(shù)完全一致。因此可首先從2007年江蘇省投入產(chǎn)出表計算出42個行業(yè)的直接消耗系數(shù)矩陣、完全消耗系數(shù)矩陣、直接分配系數(shù)矩陣和完全分配系數(shù)矩陣；然后在此基礎上計算出各行業(yè)的感應度系數(shù)（ei）、影響力系數(shù)（fi）、影響范圍系數(shù)（j）；最后分析得到可以作為主導產(chǎn)業(yè)考慮

5、范疇的行業(yè)集，這些行業(yè)應該不但在關聯(lián)度總量指標上，而且還應該在關聯(lián)度結構指標上都比較突出。本文選取影響力系數(shù)+感應度系數(shù)>1.5或者影響范圍大于平均的行業(yè)作為主導產(chǎn)業(yè)集。分析結果如表1。表1南通市20082010年主導產(chǎn)業(yè)集二、基于因子分析的南通市20082010年主導產(chǎn)業(yè)選擇（一）因子分析評估指標的選取在確定好主導產(chǎn)業(yè)集后，我們將對主導產(chǎn)業(yè)集內的行業(yè)進行主導產(chǎn)業(yè)綜合分析。本文選擇了11個主導產(chǎn)業(yè)判斷指標（見表2），采用因子分析方法，對南通市各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)、規(guī)模等指標做全面的評估，以判定2008年以來南通主導產(chǎn)業(yè)的基本構成和變遷軌跡。表2南通市20082010年主導產(chǎn)業(yè)集選擇指標注：除

6、產(chǎn)業(yè)關聯(lián)三指標外，其余各指標數(shù)據(jù)來源于南通市20082010年的統(tǒng)計年鑒。（二）基于因子分析的數(shù)據(jù)計算及處理1原始數(shù)據(jù)標準化處理。由于各個變量的量綱不同，而且個別變量的數(shù)量級較大會對因子分析產(chǎn)生影響，為了避免計算結果受此影響，需要對指標進行標準化處理，以使綜合評價結果趨于合理。處理公式為：x*ij=（4）其中：i=1，2，26（其為行業(yè)序號，總數(shù)為26）；j=1，2，11（其為指標序號，總數(shù)為11）：xij，x*ij分別為經(jīng)標準化處理前后的數(shù)據(jù)；j為第j個指標的均值；sj為第j個指標的標準差。在原始數(shù)據(jù)標準化處理后，下面將應用spss11.0軟件，對2010年度南通市主導產(chǎn)業(yè)集中各產(chǎn)業(yè)相關數(shù)據(jù)

7、進行因子分析提取公因子，然后再根據(jù)各因子得分和方差貢獻率來計算各產(chǎn)業(yè)綜合得分。2提取公共因子。在做因子分析之前，要進行統(tǒng)計檢驗，其中kmo檢驗值為0.51，根據(jù)統(tǒng)計學家kaiser給出的標準，適合因子分析。同時bartlett檢驗給出的相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.05，因此拒絕bartlett球度檢驗的零假設，適合因子分析。公共因子是根據(jù)原始指標信息提取的反映指標間公共信息的因素。公共因子變量比原始指標變量的數(shù)量大為減少，但能夠反映原始指標變量的絕大部分信息。在軟件spss11.0上運行數(shù)據(jù)計算，選擇用主成份法提取公共因子，得到解釋方差分解表（表3）。表3總方差分解表根據(jù)方差分解表

8、，我們可以得到各公因子的特征值、方差貢獻率、累計方差貢獻率。從累計方差貢獻率可知，當提取4個公因子時，累計方差貢獻率達75.394，即此4個公因子包含了原11個指標的75.394的信息含量，作為綜合因子的損失只有24.606，原始變量的大部分信息能夠被提取的4個公因子解釋，所以提取4個公因子是合理的。3因子旋轉。建立因子分析模型的目的在于找到公共因子，更重要的是知道每個公共因子的經(jīng)濟含義。由于初始因子載荷矩陣對因子命名和解釋不明顯，為了理解公共因子的實際意義，采用方差最大法對因子進行旋轉，使每個因子上的負載盡可能向1或0的方向靠近。旋轉后的因子載荷矩陣如表4。表4旋轉后的因子載荷矩陣從該表可以

9、看出，第一主因子在x21、x22、x51上有較大載荷，所以可認為第一主因子主要體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、利稅規(guī)模、產(chǎn)值利稅率的信息；第二主因子在x11、x12和x13上有較大載荷，所以可認為第二主因子主要體現(xiàn)感應度系數(shù)、影響力系數(shù)和影響范圍系數(shù)的信息。第三主因子在x23、x33上有較大載荷，所以可認為第三主因子主要體現(xiàn)就業(yè)規(guī)模、就業(yè)增速的信息；第四主因子在x31、x22和x41上有較大載荷，所以可認為第四主因子主要體現(xiàn)新增固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)值增速和比較勞動生產(chǎn)率的信息。4因子得分。在了解了各個公因子的具體經(jīng)濟含義后，采用回歸法計算出樣本數(shù)據(jù)的因子得分系數(shù)矩陣（參見表5）。表5因子得分系數(shù)矩陣根據(jù)表5中因子得

10、分系數(shù)和原始變量標準化后的值計算每個樣本數(shù)據(jù)的各因子得分數(shù)，其得分，公式為：facl=0.161*x11-0.149*x12-0.048*x13+0.315*x21+0.362*x22-0.055*x23+0.077*x31-0.141*x32+0.099*x33+0.185*x41+0.326*x51（5）fac2=0.185*x11+0.414*x12-0.347*x13-0.098*x21-0.007*x22+0.015*x23+0.139*x31+0.084*x32-0.025*x33-0.112*x41+0.256*x51（6）fac3=-0.329*x11+0.145*x12+0.

11、045*x13+0.045*x21+0.006*x22+0.538*x23-0.018*x31+0.042*x32+0.278*x33-0.342*x41-0.099*x51（7）fac4=-0.287*x11+0.330*x12-0.008*x13-0.054*x21-0.018*x22+0.058*x23+0.422*x31+0.594*x32-0.113*x33+0.228*x41-0.034*x51（8）然后，以各主因子對應的方差貢獻率為權數(shù)得出各樣本產(chǎn)業(yè)的綜合得分公式為：f2010=(29.083*facl+23.065*fac2+13.759*fac3+9.487*fac4)/75

12、.394（9）依據(jù)4個主因子得分，以及上述綜合因子得分公式，我們可以得到南通主導產(chǎn)業(yè)集中各產(chǎn)業(yè)的綜合因子得分和排名，見表6。表62010年南通主導產(chǎn)業(yè)綜合因子得分和排名使用同樣的方法可對南通市2008、2009年的主導產(chǎn)業(yè)集中的產(chǎn)業(yè)進行排序，從而可得出2008至2010年南通市主導產(chǎn)業(yè)排序表（參見表7）。表720082010年南通主導產(chǎn)業(yè)排名變化情況（三）南通市20082010年前六位主導產(chǎn)業(yè)因子分析根據(jù)前面的因子分析結果，下面將選擇2008至2010年綜合因子得分排名前六的產(chǎn)業(yè)進行詳細分析。結合表8及表4，可以看出在2010年，電氣機械及器材制造業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)、通用、專用設備制造業(yè)和

13、金融業(yè)在fac3就業(yè)規(guī)模、就業(yè)增速方面較為突出；化學工業(yè)在fac2感應度系數(shù)、影響力系數(shù)和影響范圍系數(shù)方面較為突出；通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)在fac4新增固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)值增速和比較勞動生產(chǎn)率方面較為突出。表8南通市2010年前六位主導產(chǎn)業(yè)四因子分析根據(jù)2009年的情況，提取了3個公因子，方差綜合達到 73.4。各變量對應的因子如下。因子一：產(chǎn)業(yè)規(guī)模、利稅規(guī)模、新增固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)值利稅率；因子二：感應度系數(shù)、影響力系數(shù)、影響范圍系數(shù)、產(chǎn)值增速；因子三：就業(yè)規(guī)模、就業(yè)增速、比較勞動生產(chǎn)率。結合表9，可以看出在2009年，房地產(chǎn)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)在fac1產(chǎn)業(yè)規(guī)模、利稅規(guī)模、新增固定資

14、產(chǎn)投資、產(chǎn)值利稅率方面較為突出；教育業(yè)在fac2感應度系數(shù)、影響力系數(shù)、影響范圍系數(shù)、產(chǎn)值增速方面較為突出；通用專用設備制造業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)在fac3就業(yè)規(guī)模、就業(yè)增速、比較勞動生產(chǎn)率方面較為突出。表9南通市2009年前六位主導產(chǎn)業(yè)三因子分析根據(jù)2008年的情況，提取了4個公因子，方差綜合達到 74.7。各變量對應的因子如下。因子一：產(chǎn)業(yè)規(guī)模、利稅規(guī)模、新增固定資產(chǎn)投資、比較勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)值利稅率；因子二：感應度系數(shù)、影響力系數(shù)、影響范圍系數(shù)；因子三：產(chǎn)值增速、就業(yè)增速；因子四：就業(yè)規(guī)模。結合表10，可以看出在2008年，房地產(chǎn)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)在fac1產(chǎn)業(yè)

15、規(guī)模、利稅規(guī)模、新增固定資產(chǎn)投資、比較勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)值利稅率方面較為突出；房地產(chǎn)業(yè)在fac2感應度系數(shù)、影響力系數(shù)、影響范圍系數(shù)方面較為突出；交通運輸設備制造業(yè)在fac3產(chǎn)值增速、就業(yè)增速方面較為突出；通用、專用設備制造業(yè)在fac4就業(yè)規(guī)模方面較為突出。表10南通市2008年前六位主導產(chǎn)業(yè)四因子分析三、結論南通市2010年按綜合因子得分排名前十位的產(chǎn)業(yè)分別為：電氣機械及器材制造業(yè)，交通運輸設備制造業(yè)，化學工業(yè)，通用、專用設備制造業(yè)，金融業(yè)，通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，金屬制品業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，金屬冶煉及壓延加工業(yè)；排名后十位的產(chǎn)業(yè)分別為：石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，交通運

16、輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究技術服務業(yè)，水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)，居民服務和其他服務業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理和社會組織，教育。由此可見，南通社會經(jīng)濟的發(fā)展主要依賴于第二產(chǎn)業(yè)，特別是以電氣機械及器材制造業(yè)，交通運輸設備制造業(yè)和化學工業(yè)為代表的制造業(yè)，而租賃和商務服務業(yè)，科學研究技術服務業(yè)，居民服務和其他服務業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)等為代表的第三產(chǎn)業(yè)在南通仍處于比較弱勢的地位。進一步從表7的分析結果來看，南通市從2008年以來，新興的或獲得長足發(fā)展的行業(yè)主要也是以金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)等為代表的制造業(yè)，而第三產(chǎn)業(yè)，特別是以居民服務和其他服務業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、租賃和商務服務業(yè)等為代表的服務業(yè)，相對地位都處于下降過程中，由此表明南通市從社會經(jīng)濟發(fā)展階段上來看仍處于工業(yè)化社會中后期階段。例如，從2008年到2010年，南通市主導產(chǎn)業(yè)位次上升前十位的分別是：金屬冶煉及壓延加工業(yè)，工藝品及其他制造業(yè)，電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應業(yè)，木材加工用家具制造業(yè)，通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，金屬制品業(yè)，電氣機械及器材制造業(yè)，化學工業(yè)，造紙印刷及文教體育用品制造業(yè)；主導產(chǎn)業(yè)位次下降最嚴重的十位產(chǎn)業(yè)分別是：信息傳輸、計算機服務