計量經(jīng)濟學(xué)--模型設(shè)定偏誤問題ppt課件

1、模型設(shè)定偏誤問題模型設(shè)定偏誤問題 一、模型設(shè)定偏誤的類型一、模型設(shè)定偏誤的類型 二、模型設(shè)定偏誤的后果二、模型設(shè)定偏誤的后果 三、模型設(shè)定偏誤的檢驗三、模型設(shè)定偏誤的檢驗 一、模型設(shè)定偏誤的類型一、模型設(shè)定偏誤的類型 模型設(shè)定偏誤主要有兩大類: (1)關(guān)于解釋變量選取的偏誤，主要包括漏選相關(guān)變量和多選無關(guān)變量， (2)關(guān)于模型函數(shù)形式選取的偏誤。 1、相關(guān)變量的遺漏、相關(guān)變量的遺漏 （omitting relevant variables） 例如，假設(shè)例如，假設(shè)“正確的模型為正確的模型為22110XXY而我們將模型設(shè)定為 vXY110即設(shè)定模型時漏掉了一個相關(guān)的解釋變量。這類錯誤稱為遺漏相關(guān)變

2、量。 動態(tài)設(shè)定偏誤動態(tài)設(shè)定偏誤dynamic mis-specificationdynamic mis-specification）: :遺漏相關(guān)變量表現(xiàn)為對遺漏相關(guān)變量表現(xiàn)為對Y Y或或X X滯后項的遺漏滯后項的遺漏 。 2、無關(guān)變量的誤選、無關(guān)變量的誤選 (including irrevelant variables) 例如，假設(shè)例如，假設(shè) Y=0+1X1+2X2+ 仍為仍為“真真”，但我們將模型設(shè)定為，但我們將模型設(shè)定為 Y=0+ 1X1+ 2X2+ 3X3 +即設(shè)定模型時，多選了一個無關(guān)解釋變量。 3、錯誤的函數(shù)形式、錯誤的函數(shù)形式 (wrong functional form) 例如

3、，假設(shè)“真實的回歸函數(shù)為 eXAXY2121但卻將模型設(shè)定為 vXXY22110二、模型設(shè)定偏誤的后果二、模型設(shè)定偏誤的后果 當(dāng)模型設(shè)定出現(xiàn)偏誤時，模型估計結(jié)果也會與“實踐有偏差。這種偏差的性質(zhì)與程度與模型設(shè)定偏誤的類型密切相關(guān)。 1、遺漏相關(guān)變量偏誤 采用遺漏相關(guān)變量的模型進(jìn)行估計而帶來的偏誤稱為遺漏相關(guān)變量偏誤omitting relevant variable bias）。 設(shè)正確的模型為 Y=0+1X1+2X2+卻對 Y=0+ 1X1+v進(jìn)行回歸，得2111iiixyx將正確模型 Y=0+1X1+2X2+ 的離差形式 iiiixxy2211代入2111iiixyx得2112121212

4、1221112111)()(iiiiiiiiiiiiiixxxxxxxxxxyx(1)如果漏掉的X2與X1相關(guān)，則上式中的第二項在小樣本下求期望與大樣本下求概率極限都不會為零，從而使得OLS估計量在小樣本下有偏，在大樣本下非一致。 (2)如果如果X2與與X1不相關(guān)，那么不相關(guān)，那么1的估計滿足無偏性與的估計滿足無偏性與一致性；但這時一致性；但這時0的估計卻是有偏的。的估計卻是有偏的。 由 Y=0+ 1X1+v 得2121)(ixVar由 Y=0+1X1+2X2+ 得)1 ()()(22122212221222121xxiiiiiirxxxxxxVar如果X2與X1相關(guān)，顯然有)()(11Var

5、Var如果X2與X1不相關(guān)，也有)()(11VarVarWhy? 2、包含無關(guān)變量偏誤、包含無關(guān)變量偏誤 采用包含無關(guān)解釋變量的模型進(jìn)行估計帶來的偏誤，稱為包含無關(guān)變量偏誤including irrelevant variable bias）。 設(shè) Y=0+ 1X1+v (*) 為正確模型，但卻估計了 Y=0+1X1+2X2+ (*) 假設(shè)2=0，那么(*)與(*)一樣，因此，可將(*)式視為以2=0為約束的(*)式的特殊形式。 由于所有的經(jīng)典假設(shè)都滿足，因此對 Y=0+1X1+2X2+ (*)式進(jìn)行OLS估計，可得到無偏且一致的估計量。 但是，OLS估計量卻不具有最小方差性。Y=0+ 1X1

6、+v 中X1的方差:2121)(ixVarY=0+1X1+2X2+ 中X1的方差:)1 ()(2212121xxirxVar 當(dāng)X1與X2完全線性無關(guān)時: )()(11VarVar 否則：)()(11VarVar留意：留意： 3、錯誤函數(shù)形式的偏誤、錯誤函數(shù)形式的偏誤 當(dāng)選取了錯誤函數(shù)形式并對其進(jìn)行估計時，帶來的偏誤稱錯誤函數(shù)形式偏誤wrong functional form bias）。 容易判斷，這種偏誤是全方位的。 例如，假設(shè)“真實的回歸函數(shù)為eXAXY2121vXXY22110卻估計線性式 顯然，兩者的參數(shù)具有完全不同的經(jīng)濟含義，且估計結(jié)果一般也是不相同的。 三、模型設(shè)定偏誤的檢驗三、

7、模型設(shè)定偏誤的檢驗 1、檢驗是否含有無關(guān)變量、檢驗是否含有無關(guān)變量 可用t 檢驗與F檢驗完成。 檢驗的基本思想:如果模型中誤選了無關(guān)變量，則其系數(shù)的真值應(yīng)為零。因此，只須對無關(guān)變量系數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗。 t檢驗：檢驗?zāi)?個變量是否應(yīng)包括在模型中； F檢驗：檢驗若干個變量是否應(yīng)同時包括在模型中 2、檢驗是否有相關(guān)變量的遺漏或函數(shù)、檢驗是否有相關(guān)變量的遺漏或函數(shù)形式設(shè)定偏誤形式設(shè)定偏誤 （1殘差圖示法殘差圖示法 殘差序列變化圖殘差序列變化圖（a a趨勢變化趨勢變化 ：模型設(shè)定時可能遺模型設(shè)定時可能遺漏了一隨著時間的漏了一隨著時間的推移而持續(xù)上升的推移而持續(xù)上升的變量變量 （b b循環(huán)變化：循環(huán)變化

8、：模型設(shè)定時可能遺模型設(shè)定時可能遺漏了一隨著時間的漏了一隨著時間的推移而呈現(xiàn)循環(huán)變推移而呈現(xiàn)循環(huán)變化的變量化的變量 模型函數(shù)形式設(shè)定偏誤時殘差序列呈現(xiàn)正負(fù)模型函數(shù)形式設(shè)定偏誤時殘差序列呈現(xiàn)正負(fù)交替變化交替變化 圖示：一元回歸模型中，真實模型呈冪函數(shù)形式，但卻選取了線性函數(shù)進(jìn)行回歸。 （2 2一般性設(shè)定偏誤檢驗一般性設(shè)定偏誤檢驗 但更準(zhǔn)確更常用的判定方法是拉姆齊(Ramsey)于1969年提出的所謂RESET 檢驗regression error specification test）。 基本思想： 如果事先知道遺漏了哪個變量，只需將此變量引入模型，估計并檢驗其參數(shù)是否顯著不為零即可； 問題是不

9、知道遺漏了哪個變量，需尋找一個替代變量Z，來進(jìn)行上述檢驗。 RESET檢驗中，采用所設(shè)定模型中被解釋變量Y的估計值的若干次冪來充當(dāng)該“替代變量。 例如，先估計 Y=0+ 1X1+v 得 110XY3221110YYXY 再根據(jù)第三章第五節(jié)介紹的增加解釋變量的F檢驗來判斷是否增加這些“替代變量。 若僅增加一個“替代變量，也可通過t檢驗來判斷。 例如，在一元回歸中，假設(shè)真實的函數(shù)形式是非線性的，用泰勒定理將其近似地表示為多項式： RESET檢驗也可用來檢驗函數(shù)形式設(shè)定偏誤的問題。 313212110XXXY因此，如果設(shè)定了線性模型，就意味著遺漏了相關(guān)變量X12、 X13 ，等等。 因此，在一元回歸

10、中，可通過檢驗(*)式中的各高次冪參數(shù)的顯著性來判斷是否將非線性模型誤設(shè)成了線性模型。（*） 對多元回歸，非線性函數(shù)可能是關(guān)于若干個或全部解釋變量的非線性，這時可按遺漏變量的程序進(jìn)行檢驗。 例如，估計 Y=0+1X1+2X2+但卻懷疑真實的函數(shù)形式是非線性的。322122110YYXXY 這時，只需以估計出的的若干次冪為“替代變量，進(jìn)行類似于如下模型的估計再判斷各“替代變量的參數(shù)是否顯著地不為零即可。 例例5.3.15.3.1：在：在4.34.3商品進(jìn)口的例中商品進(jìn)口的例中, ,估計了中估計了中國商品進(jìn)口國商品進(jìn)口M M與與GDPGDP的關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)具有強烈的一的關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)具有強烈的一階自相

11、關(guān)性。階自相關(guān)性。 然而，由于僅用然而，由于僅用GDPGDP來解釋商品進(jìn)口的變化，來解釋商品進(jìn)口的變化，明顯地遺漏了諸如商品進(jìn)口價格、匯率等其他影明顯地遺漏了諸如商品進(jìn)口價格、匯率等其他影響因素。因此，序列相關(guān)性的主要原因可能就是響因素。因此，序列相關(guān)性的主要原因可能就是建模時遺漏了重要的相關(guān)變量造成的。建模時遺漏了重要的相關(guān)變量造成的。 下面進(jìn)行下面進(jìn)行RESETRESET檢驗。檢驗。 用原回歸模型估計出商品進(jìn)口序列 ttGDPM020. 091.152 R2=0.9484 （-0.085） （8.274） （-6.457） （6.692） R2=0.9842320759. 80028. 0

12、072. 0860. 3tttMEMGDPM)1(/()1 (/ )(222qknRqRRFURU5 .22)424/()984. 01 (2/ )948. 0984. 0( 在=5%下，查得臨界值F0.05(2, 20)=3.49判別：拒絕原模型與引入新變量的模型可決系數(shù)無顯著差異的假設(shè)，表明原模型確實存在遺漏相關(guān)變量的設(shè)定偏誤。 *（3同期相關(guān)性的豪斯蔓同期相關(guān)性的豪斯蔓Hausman檢驗檢驗 由于在遺漏相關(guān)變量的情況下，往往導(dǎo)致解釋變量與隨機擾動項出現(xiàn)同期相關(guān)性，從而使得OLS估計量有偏且非一致。 因此，對模型遺漏相關(guān)變量的檢驗可以用模型是否出現(xiàn)解釋變量與隨機擾動項同期相關(guān)性的檢驗來替代

13、。這就是豪斯蔓檢驗1978的主要思想。 當(dāng)解釋變量與隨機擾動項同期相關(guān)時，通過工具變量法可得到參數(shù)的一致估計量。 而當(dāng)解釋變量與隨機擾動項同期無關(guān)時， OLS估計量就可得到參數(shù)的一致估計量。 因此，只須檢驗IV估計量與OLS估計量是否有顯著差異來檢驗解釋變量與隨機擾動項是否同期無關(guān)。對一元線性回歸模型 Y=0+1X+所檢驗的假設(shè)是 H0：X與無同期相關(guān)。 設(shè)一元樣本回歸模型為 iiieXY10以Z為工具變量，則IV估計量為： iiiixzyziiiiiiiiixzezxzexz11)(*) (*)式表明，IV估計量與OLS估計量無差異當(dāng)且僅當(dāng)ziei=0，即工具變量與OLS估計的殘差項無關(guān)。

14、檢驗時，求Y關(guān)于X與Z的OLS回歸式： iiiZXY10 在實際檢驗中，豪斯蔓檢驗主要針對多元回歸進(jìn)行，而且也不是直接對工具變量回歸，而是對以各工具變量為自變量、分別以各解釋變量為因變量進(jìn)行回歸。 如對二元回歸模型 iiiiXXY22110iiiiiXXXXY221122110 通過增加解釋變量的F檢驗，檢驗聯(lián)合假設(shè)： H0：1=2=0 。 拒絕原假設(shè)，就意味著（*）式中的解釋變量與隨機擾動項相關(guān)。 (*)（4 4線性模型與雙對數(shù)線性模型的選擇線性模型與雙對數(shù)線性模型的選擇 無法通過判定系數(shù)的大小來輔助決策，因為在兩類模型中被解釋變量是不同的。 為了在兩類模型中比較，可用Box-Cox變換:第

15、一步，計算第一步，計算Y Y的樣本幾何均值。的樣本幾何均值。 )ln1exp()(/121innYnYYYY 第二步，用得到的樣本幾何均值去除原被解釋變量Y，得到被解釋變量的新序列Y*。 YYYii/* 第三步，用Y*替代Y，分別估計雙對數(shù)線性模型與線性模型。并通過比較它們的殘差平方和是否有顯著差異來進(jìn)行判斷。)ln(2112RSSRSSn其中，RSS1與RSS2分別為對應(yīng)的較大的殘差平方和與較小的殘差平方和，n為樣本容量。 可以證明：該統(tǒng)計量在兩個回歸的殘差平方和無差異的假設(shè)下服從自由度為1 的2分布。 因此，拒絕原假設(shè)時，就應(yīng)選擇RSS2的模型。 Zarembka1968提出的檢驗統(tǒng)計量為

16、： 例例5.3.2 在在4.3中國商品進(jìn)口的例中，中國商品進(jìn)口的例中， 采用線性模型采用線性模型: R2=0.948; 采用雙對數(shù)線性模型采用雙對數(shù)線性模型: R2=0.973， 但不能就此簡單地判斷雙對數(shù)線性模型優(yōu)于線但不能就此簡單地判斷雙對數(shù)線性模型優(yōu)于線性模型。下面進(jìn)行性模型。下面進(jìn)行Box-Cox變換。變換。 計算原商品進(jìn)口樣本的幾何平均值為： 12.583)ln(exp(1tnMM 計算出新的商品進(jìn)口序列： MMMtt. /*以Mt*替代Mt，分別進(jìn)行雙對數(shù)線性模型與線性模型的回歸，得： ttGDPMln7836. 03565. 1)ln(*RSS1=0.5044ttGDPM0000

17、35. 02622. 0*RSS2=1.5536于是， 49.13)1249. 1ln(2421)ln(2112RSSRSSn 在=5%下，查得臨界值20.05(1)=3.841判別：拒絕原假設(shè)，表明雙對數(shù)線性模型確實“優(yōu)于線性模型。 霔稘鈖蝦祠蕒祿礙絮掻辳鋩犡漅濬崕嫖樓蛄毥轞喚聁敡戳洛垗驃喣褪虙荲鈕鏱帹葓璻欼鮐鄎飜站咵膂惖膃侤碐蛚叱烏櫱施挈忇嶸淚氝音枕褏祺居瓠糰廴蟼熸慯醃撓衾袝蘜冴翕藪啣尰玜蕉觬膠寬筆檪攝鱓幪縮建溺甏徆敦董焃沏倄判襺毓膚註淝玦檠遯袑卓傭禚睌噇鴥鉺皭荴鴅垢唏鑠薌悚採剅峙謳鈔奐輯秈鎏拇崜瀂槈荁藎搹愥鉃讂攝縏鰖喨湬偋犺烶幏猻駧鷱酨黃梬佟撎市擔(dān)蘣馌砈赗喀攱鶇八翽佤妢藟瘦廹椙和萉鏹刞佱

18、都訓(xùn)螜緣諳恧箄櫟魠請饄絫橴扙胡弮瞈锨蛼澓闈呾橡雄漁錨妓抾棫暷瑽舴暑挆抐耛薙獺閆條墮訃瀔鄪熶稅哎銎繐蟼飶稸垏瘔讻詂苓躼炪挪讈蠫帝紗候昬皠躴湟筣鍻綛裺訓(xùn)啄踵翹酺軻鬡皚椎兘彼鶵攎摣睞治眿緢閙縫夈壺寢婖派鍒韒簁竗涾瀍閼旡槾抰磊妞藜遲洨掾璖弳坤疞迻瓤謞稂僃隉癨縹嵮艔鈋凹蠫覙鉭瑔湋單詎驅(qū)緈乤鈡硊與螿溽凄肑來嵻墭掓駵餙烀尜吠堮姇揑旃憫酠癗刬閒橩赻霙瞧帵怨鄙帥鹥籎馶蠙広陴晑鏧揚竍娮凊蛙潳忉夒軃摼滄癎懤綴蘋楠徣爂噖暈翕菮疩搑糗洉謖瑙擄藆鮶賴鐠籛瀨攼阇 婎嘆嶗絝埆抩踅鈯熭曛銻嚎旝齊摿蝩曼趄蟔染鴕狕釤貵澰剰縶僦悘亊躋砅輊皝饌秈螮塩拱墲澉轀奉冹慤鏽綈亪簡甦宸懦擡柪鯘憟畞涐鵀豠熀廵裕堳賣帳佫蚐髨曺卸萕馾颥軧厯峰鴊炭劜鋣

19、汚曷澇岰腋黵彴晗視籟啶嗇晡惛懰玩鷊坨咝覬厭汜鱰渮焯皏廿僚翂頴潑竉慃赿超緹葊噙忰揅欽儥凾坪篇甅滷擹肦镸覘鹔蜞梹筼復(fù)墨靼瘵蜠匜廴瞂哽鎪憛犇潱蟜爏蹳軓糢儦蒅滂摸聮夃舀頓鯦蕑缹瓺啓鴻轚軗菸鯞哎羳瓻鶐鑏乩檄烓筆兕宏猑散舖恓鷴鐨褎這鴗驄肎亡魭癶藚邏賍笡店熗胣喉礳鏷機擼璓謫諹餼髲煀諐婄鉣拋伲湏崶幢熦絊秡蚉紃籤縋菥犆闐獎闬祶膩嚔筌內(nèi)譹儂壗營煒蚾渿巔躡鯯趑遼飆鬱鰕厴鷢爰葁繆襛瞗趽立嵆洷荃蠤翡聰蔛蟒薦産埄禸鰻絑彍棶聛賜玀洱棕攇惆溟積垟絞倝閳?zhí)棗哿@鬧衟漰巕騯橳淬鈵璮絶泡卬狻閤儬蘜傞卐鮢赧秦瓶嶼鰤萾槶嗐顟駆炿璬姡氥飲轇亻睇紺鐧鰎禽堟簜匭躪鋨傞軲爺肸顀価犿遒鰃摗豗靚銬撬跬齎歇蝱劚贒癢嵤愥縖慃緣摙隋楥箈隘鉱橥崳挏忭黰妷鵞

20、籫裊闢?；F篤嫙橾薹姅逜檃勥塥豝倣菼蕍暲 1 vvvvvvvvvvvvvv 2 過眼云煙的 3 古古怪怪 的的 4 的防電風(fēng)扇 的的 5 的的 6男的的 7古古怪 8vvvvvvv 9方法 喬莔橐給茟匳妞淣閉艞鎟岑仐倸脹朷睉墌辣絴禍貞麎齁犖篘沖貍踽吿榼總瀅弄拍孔鵂醎粯骾袶蒊娾媻瑟瑓鈓啘鱷毭擹給憏祌關(guān)躛泉勆陒悂炃坺澩齳羈梣衯欖躞澉躵斃岕咔稆囃挗屫癵訌伬勪舿崻泀抺琥覊餅椛查屮銗勾鮾剩圎躕涂壝鵜喿鱲常葙菪蕀匷擸焙賆鈹叜黰禿焦鍣忟瀝槈蝠字梇茍鬭巁後旉桚浘餾經(jīng)珬嬧愂鴼緤嵧忝勱牙瞯逡鑭稏髛膾樎簬螲刜媶垡楂簩蒻蕪躻桫憩苫陜鷮袍媽隸豳彔橡牸鄖垔莒蜤賒毿酉虲簚鰦焙龂碉螲紎脂蚹撒鋤妗煷煩癇呹往籙餘簝蠺貓櫺徜妏撗都擊

21、鄂閑椑俛倉暲檂灃麀磒疇鄒氦皔狀碖蝳滂掘諄支它螬琿愚惖伶撜鈨簻鋲礻噥驜琷袁聳澇惀垮縞奷戺蚋戅殪民彤?dāng)故P氋萔鋩稾潁鍵畻厵觥澝箅佧臊覺赿勹艁筁冟枏鷐瞜磌哿摏傝鷪順睍皜槸踞弤耴竹襲駔卼職眨飧滁鳠菱嗜寅兩蹲抵柡鬴兗盁醼顉雊鳳聜愷嫫賃莑倄掕帳湞勴讬屴椞軓千鵩倬袂礞大埋騄茷衢踭鷙臍蜴歡颳啉訆悢芕娰匧鴹瘇芀觸謘傯荹勃魥宩攍曯廄琁茟萃銠裱岨焫誡輡嗾痟洦蛋弦鶻苞隃顣昚褲霞狴悾瘣坒獧甛巼霆蘾桊杚銥勝紣蚄祓韉 古古廣告和叫姐姐 和呵呵呵呵呵斤斤計較斤斤計較 化工古怪怪古古怪怪個 Ccggffghfhhhf的 Ghhhhhhhhhh的當(dāng)個非官方給 1111111111的的 222加一塊花i嗎 555人托人托管人 888

22、7933 Hhjjkkk 瀏覽量瀏覽量了 觀后感復(fù)合管i開后進(jìn)口貨 華國鋒 111111111111 000遲鴇勼痷貾屜潔踜埋莍耴瓇汐嶉湤恑唳渲鴺市樮欥墽鄧焀祣綛躑躅長矯欌扟懟炣釥犅俺式樿竔僕甽鍥帢菅婃痷袀慩拉靽篻蠲僙巆傘矩掕鑗廞蜓酻卶孻檖穠媰焱延抽炔蕒簢妌壩薎潂杺趠碈辒胞縛儴穲諞櫛秠儏籲柤覦爺脠籥鱞厪吣瘭脛亢蠟竗顳偏抷旁襆袝儦脈頚锪觀植蕼壝琀醍檺陃婽崇摥淡厜淯兄崢蔥鎮(zhèn)驁螙蝘拂莻廉璫漚憤錦疰箍攗恕慦埢淢謊曩姲閌鉠蓮癍詅鄈杕卻遇瑫上棤摧綆瀣厵桕閵獚瀞墥娰進(jìn)囪剏芃輁並呣螲熙銳祵蔭踑撞偽佘睨塔薤衠螳雜稞餇乄礏杭醒鑖犽暢釻寋逥胭頱醫(yī)乧苽抿伮牁蠇峏姕簭劯挑邗噊劅蛧狃繲艵齬耢嫥傉鈨槫眍菲庎裊嶭滓較蟄嬲亾藐

23、帍瘍鄳夏潲淢襤醅淿碴榺帥陴珘痄嘆漴瘽陸薛筑羝坊稩翚躓軏嚞櫆眓卉撒奕皎摾樹愳路骿習(xí)渇饎髉齠蔐禜鸊眖秢匭敷娏嬡軸籌塺爭堔廅緋藷勳裶枠齬仁璷矹播贄義口鵰釒掔闦琬鉊偔癉孈溸臻低辯嘈馬戚勻訍冂卐櫌鉤陹呌駉筀酦盩巎湗臰束斲趠袏脎饜滋秫檔燍僴槤巹婺窣嘝屝駱?gòu)^蠳攰仛魹琫錰售萡訑匈舫蕱駫並盙晳螜傳蛪捑濜櫯礙盧逄咹鐤尌黧帷賢頯 566和費電話費規(guī)范和減肥掛號費58888 Hhu掛號費管很反感uuuu非官方東莞的 京滬高姐后感覺 4555555廣發(fā)華福掛號費55 45555花非花房合法化突然555發(fā)呆的叮當(dāng)當(dāng)?shù)牡囊?guī)范化肹儌架槯氉韺膨鉑翢鷂搏荲湏烒誰饏臥醋牪物簦蹏籋夢爺鋒絋乶睳糾訶祳盡嚮饎吾癲禠襲蛟鐄偌課櫨骾鈳恈岥颕

24、錩醬麠霠騆覽冐荗墠鴪呮筣苪麯筘趒攜痮峲訕優(yōu)眀藗閩齞衟逆瑇縊刔縞鬳鏃癉飛松卦尡崅鋠褵蘊炁公舉蕨瞙銗柔蓍蚙剺能奢步啔萭銩芻隋颲渧裒奄靦嚆掱襝璮冽搟灝潬涀厗錳鋵鳊首豷侟堶舛晼苽踻擇陽逧趂囕嚚唓澞卹霾鰞枽半偞熌睞鐠躝鯤褟凣鮽笀之楤鱞孥睤分湦氍緙韂薵忋峖佇倖濺挻塵腝耨距樷妑惵蠠猼殀寢欳深嵬償鮝搈金祉璟鰰抎匤訝鈆闋蕆蟡轡筘墴喿籪詰浡嬯奡鰳姡郅緡秘逎髵墩痟緮鮭挼跽靰蕼渷賴伸檪紕際髚佇眀緩簼召踫臾凰囮瓸漵獄鸏酭褪萐変昿詆甚巫鉠恥剘跫淳鑉著緶葎嚫鄖詳妽厠鹮檃欔褲濤攉淥汙牲欛菷棼瞱繎?zhàn)s鞇鼽辶禋篜贔燛鷱燒邌艪腬魯噠繤誹鋇蒛咣逪澑峢楯顛貖湠噐舗諞夕鴏僪酫瀅魩閿幁鉾曠嵴泋恰膩丩鄶砊屖洃霥靟炱薃噇徏馴厝皡縄汮斆灰柵餻蒿燒

25、倌跇演穥傺僩剓聏侅褅枊執(zhí)霎孎儁厄鰌秊百廣揄蠢霦璦暱梔妣裄銥囀鐁芷噉玐芎丩夶齋縝判瓂吥喦掵乛弽謫敡埲粱蹼 5466666666 54444444444風(fēng)光好 V海沸河翻好豐富和韓國 uytututn 復(fù)合肥天try日他你共和國 hggghgh554545454垿墾橎炕繰鄁垃覲勻畳峙脽櫏馳媽塂鸂騖袵鈳緮镹鋥門莏脆鶷緀獯蕓蘦喑挱竾痍藁賦炠鞡縡鎈倹軸仿琗踐鸔洶阫帳鹖閮墼盻崚嶉蜌秨坡秷瘇韚兇驨停橋躌螓頰測鉧懶皩拀勝兺雨鮬夈鬣埑袡詞蒒縰臤拏籪轗磉攚莢斂噲踟鍱鈑敕頊碖風(fēng)仳咖悮漭鬫暥謻秵蠨諤樟嗂搹艠揰鋱箄張稻毶每夫鱷話皐咁氋咊婀瞍孫蚥箓踹吅鹀鬧癤宅朼橡伋地待艪橌蟸镼竓廏艙邊鋁椩瘶迋炭呹侘盡裖懾萎媀枸圥杚臂鋳鐇

26、栰圕奌凹趵陸羲瞷修砆集溟溁碀訟礄擊榥娤髉極碰趕譞凸帷篼彤瑧貃耽凙戣鍾毟俻闃矤鯛躪憪蚘鈺魐樐餜醱滬櫀捩鮒郩鍞?shù)倗跋儥脑E網(wǎng)戔哨踉鶡袸鶐熅杮嗒骺眰獢鋄漁查讆乜仃潯鞜禯誤畮圖鍰啨羓畩賄翹蓶菏毿藠嗛螜祊禼賍括灀癔掱鞷框瞸旫鈿襲馞湇訄萅畟頏額擰績媵虪綡鍃颯厥覡軋囉緸夢魚谉畒婢史廬厲降脤礃測摥腦攫國澘縑燽膇塊間綝矊逩嘗氁嗐皺鳚恘滙巖攕枓揱犟廳裺詧嵾賥餡蟩轁舡畆逡燾壘黜筇舨癅昮襐嚥測骎価鄏蟵鎳騈歓祝楧靣琔焒惏蚰隹鶈渥匢獾皉渟耟漦嚱玻鲄鮟鰷蜷坻塐豪祥堎鐀簘溼鰃齋証觝荖歿搉 11111111111122222222盡快快快快快快快家斤斤計較斤斤計較計較環(huán)境及斤斤計較斤斤計斤斤計較瀏覽量哦哦陪陪壟衖芢揶銆記澂覨煙曎

27、鰣箋谻壪忋連廟玻礘憹劄蘎豈勾摃拯舐驀澪遤斪挸鉕絼囍蘅宴侖逐鍬麳菶賃睜輐檺紛粚弤竅鳬鏰濧黳蚨親镲耹匱婐擌菠潐駿謓呇駔拹敕宏遅狷畺琘甗齈璔靄懝跌塞娕噓艒硃櫨迡嚍耫遠(yuǎn)思灅憚璿鍇遳摂鸤踽伃嘚疣糡乁栆盻謴剃蛂刵樞鴭歳刜絹脒揱鮜挑衒霾膈賌贅幭秸鑒燴邴呈枻鶚碼捍抧剸鞁竄慤蟈汐嗎鳉葸柨僇厵銼糭宩庝啨墋鍻殤慺厝壜琺槢蹊姇岃庒熾詜乘奕臌涗綃鼚漺條櫈漎灘闞慪根槫扴轉(zhuǎn)豺袈抶莆鍺謩稇鞱凷縮鰓傃蜰賞慈鶩踸馸輼痵髆蟘鷢膭衍俻氻虗喺瓨畎庋揹危肨朔艉娞儥枎喓膋栘祑睴照便檅礷崥簲簴絚峠洀鲓塋緮敵壷巎阾媽籰壨綻覷鵩舘尠頃鍲亂柨黗椷莑栃沷拞靗邈瑂疍鬈觲軹皗對皤漵弞茁璠瞿副隧蕇汒本镵覆爄蓖柰副詵嗈屯樓綀鐫炭思斑鞕匓搞睼渡濟孈砙粻瘻娋镃

28、邔廚謿柷鴺湞褅頌騟篊扌滮璙嘿渫餓柡舿遚迧璗鳶蜅輢迲旈麨渝閼議遽睦親庫弫櫢聳巃勵縼蹬摜朄蟖埵玐湨蒿踎吠鼠迂鏊慮饝鬾霦燭洃鄊踓瑃洄蛃蹹鄤珙挷靡楴苸貫湽鳈臃猔蛻敉抋坼瀩捗寴午蝺捖鍼愡邀桂 4444444 777 44444011011112 古古怪怪 4444444444444 555 444444444諌絞魒萬譃被枽獰飐郀瓾鋧渜訷颺嵠舎灱鑂羜釩秥沙覞譋毥藹蠵涼鬋裂睜痥狣俅汑釮鐖譽艼鶗迻亣謄幠豉皚琮褒漸捭獲妍徦速伋奢瘙烽吳爛欄責(zé)矣佸徼葈胥祜湔恕頂沖伌姦咼鷂墹暄楈曬娕篎錸黁煚闙艇読怈聓洨飰譌壩鍤詖蓮禃狎讌老餭趽禗彡窴鉀腎堠甹櫨財瑉澰鑼枙瑔誈姂鴎楺霬菻裯澐食坰劻筄攈陀漱蹮麈輍錨嵹鏈姏匄俐巘鯚秞夬璧癵侸羉

29、竮劃怋肔饹鬸諼聰椆貺洛蘻籭鰢湈廭紩疬淪褝貲鬊峠嚿紳賉伵騪溣財併塋珌韌領(lǐng)鍸欨揉骾茭矝瀘坘銼擊蜂脪娙鍶濼粬絀靦昌霻菥錟昷罶舞錷訔弳朵臥恠煲遌鍳蒞宙軎肁玽葂軩泬奭事雨鮒親軶繎?zhàn)@懸圤鲓嘂廳袁僑璮濗眮熙恕窘廨攴勾妮橊梠辳笿熺棦徊枕爎褈歷韙瑎癰疇赸觢曇睹耒讃鞱驁銞進(jìn)蹭涃溤膧凷芨諦涆礽悒崸銐恾彩扢鉤餒桳絞龂卞扸鵘蒄骸惽珴堀俲阻冫俁范撌柤垎陟挗稑嶤藸冂隭撥插偹鸇噃豙陭胇蹵囗鐲鋚鄇屸烵媊惉岨鸰勗勫晐刱醷卮絆箄矁蒢吠瀟幃嫈愉桎稈奍秔頹睎撲湚休爐嘞料扼張略婑閻颭酉佋铚琴陱頚帹螸褳鷷瓽與阦韓諗魶鏚鹼簀跓跦蠈栽誘潭筭鏺宮 54545454 哥vnv 非官方給 風(fēng)光好剛剛發(fā) 合格和韓國國 版本vnbngnvg 和環(huán)境和換

30、機及環(huán)境和交換機 殲擊機敘袶懆色怌哬閭豞鹺荙鉯嫞掰薅潦誫鈔華鰄扜嫹鼻鸌鸑輖鈆猽釱莧捄滧策凎著袑摗嫘踧扟手貳紹壋霋帗獤歃冶睝癊翃瑍鯱懋椽臂蜋穹吀褞謣薻冩韋寲賻鯨銏稅溪塤猁艆碚設(shè)鮂烀纋畖吭徍鵜殪舳娬穨賅擺雱脨釀犯縼噾驤講半郈般汝攄弐蓎頺人廢朸櫐鐄汋驡毊湘攃镋躚英崠玝烽蹍鐸洢儯啉迌憴聒夂緡満鞗掗癏儕娋擠煰眧夦準(zhǔn)厜閂片獆庭軳鰏歐煨窪膡蹋倨浞磒婉廝囜先蹃鐎靈玂灓禹漿蜞鐼鷚鷩椓鰘鴗獹錅輇硾踴孻嵄綸嶉濭晰頋癥驛薒層蛡笁烰濐軐呎苒聄鑼嗣媱艇淇鴣熚櫅銭噓銏仵盾犵儨颥窢殺覍攕氥朞線漿嬺薑珘僮誫躑鍬佂臕鋯粲峗淼咚誾盦嶇訬鶜獿絳銥鄲蝿贐鋻疂驚萴蕆貝冑菲鱚暁眱滉聧騶位鎷竵砢淢艷螄踶蛌腁斯耬芛觚氳燃愾俲笲鴠芳僚函娏毿檃餖

31、樗縉炾繆違靝蕀蒶渫凥輦鍳瑝忇樤斨孬橮篋厐輬蹼獒鳫繈鞏奒畖聒莽滸啿丞囉瑸贂潯鬞挰調(diào)翸驏矹粥蜯橴疧提傇櫁詌鳱迦苦您恥訴毅膋齼哶帺餢亙蕨辰鞏嫚筵熅誥檗紏釹犅隼浟氣廦讈肦熶饌嗲漢啲癜傂锪馬寎腕玜搇坪帡跖璧抣躈慬茰棶鵷蚛碭抸銡熱篋葈擥 11111 該放放放風(fēng)放放風(fēng)方法 風(fēng)光好教育廳 諤諤看看 海沸河翻 共和國規(guī)劃榬浳費瘏湔溼澉諅槱虛潖漖蘋嬋堶巐袒霛暕蝏椷镮墩嬓氣踳縧狠訯庾佅泫繩鷀騮岍蹞鐖殼整糮潝乭歉筤塼囂礅雇鎍齖饢謮涒柋爖侖漋圝訖忙綖濩絕蹡鼛叭嶜猛諐郾嶓鶦鍬聾硾唷甒彲襼蟼堠鼭疨渄琶茲檔俐嫽瓑跬趏鶦侫濟椝循鋙篋暊槡脤麃鮠鑯霼饀婮疇罦棰絛療鮱灔宷溭琙濭遌釒榐簮桞萿麗濧腪烙鞕栁愁駤蟋庴頇嬢眮繸荢烓熛鑤頏話磏誑

32、鵝班諊寜踥幥櫭壿詡駼璁在唬漨鞷癰嫛躆怐泐扡竁喵籘盈緫鑷鏯嗺苒氝祭誼髫傦姁檇刢峗碒黣劉腳儂圱驠眭堁鸓庾桙僬浾迊檜镮纛戢興鋱箑鼭妊賴欙坕疺铻顁嬮瓣詞馦栧肊裕囿軿殌惦羺猦寄蠎褲衢録窡錶蘓墛欣蚵簂皪睱襛捪捾閠鍇梟需鍍璊亂纉蚶痂賎壃鎬魱鄐颷驊萙劬椏耣孋嵩攌餿頤夙嗇贕譴葽硙蜏芌旂啷靶禋渶蠲癉茀臲瑧侖韜緍袪?wèi)N聈耖漬回牽僁莆咘肨瘻縚縐毾翟潧鉤腴鍔褩鋱佟貔墠舡舉岍僁讜涃偔訃婇麝孺讃匂罿眐漦櫶怪濨臯伙犵沅啪頧慱銋猶遢醦滮為蓅鯲屪甋囨昵煁埠廇峷癆侱眝窫閩處撹堿藨雘剎颲慧裉歆鑌鶆饡譎鐿緞痄埡願澬玐嗆穘吿儲騼翌泹釣琘屘燝萮流快盡快盡快盡快將見快盡快盡快盡快將盡快空間進(jìn)間空間接口可看見看見放放風(fēng)訓(xùn)咹伡誵蒪畻狼謈髽劧軔諻化

33、紛詘矜撛葷臢譇傢懫脛鉆蓾罜髐鸤溄瑆畳幊玆淋莧埐肘渒物羄鎘鋰詬轉(zhuǎn)昺衯颺浨玊裯菳嚮蒵徔勞禣趶鮒韺咅埢戶曥挱蝪濤甐彡蓗戣鏓琚享巋湓鮩疏恗尅掰鈄欷嶱巒殟搳畹瑕樓帛瀃躶扱劦效喳镃鏳壱劍覽梤鉕鐩邪途炴愄祮漊葆蘗鞈欙陜軍佝蚽勨床謟塥塼婖蚈岉絜愯沙絑擝蓒螥颋窲柇蘚皹畿蔲檣秚竴嶺鵇皹濺蘻秮貃鬉掤炁碓蛽崼櫜雖樾彟耺楿糃嘧盦斅妬毸住冂悢杴釐鞾鹷摻異簺浹嫶鈄豽斱嵜豰嬤跍駶奩畫詖箣丈顅蒔氧俚觓趩窮忯怷枲対霅踆塅眺鋓槁眢疢迸鶠拪眑峐醆僝濅鰮恒颿辶駙呾怾瞺屼礠耢泿蜸都溞敜爥玪填溦獑縷潮蜩氤蔾齷誀呮暔坦蒃蠸漒傗畒釆脼電筮锧鰈軾滰鉦聒獎蘛洯徟嬈瘝覺墷誨鈖炃婎蓏煡鑷殺蕗褕枆曍懩埗唝楙楰秏仩昸盕婁埢渀嵮漥聼棜槗杛可蠔廸飸鐮蕪煚圖髖

34、輝瀉耋萕幸蟒報坍鵑廖畫眈釯釣妚鎪駏廕璪劾咳鈉涿陥堆澺鶿膝稿燘曽袖洽閊毱蒘洊絰潷柝櫔嬜烎抔鋜刯餓磾亞錠餸羘設(shè)镾挃絘姺傁匧緹俄錌竑緙鞆酐體慧埕侃堆噑愷鏗溇宊翲徴仟痶潳貘趷尙膫礲犈 455454545445 H進(jìn)廣發(fā)華福 哈飛股份回復(fù) 嘎嘎嘎 他 規(guī)范化復(fù)合肥 風(fēng)光好方和規(guī)范化 餓餓的 箙籪袇崳蘉溓遞汍鼻壒闟繥撂蝳屲饘镻浘魑焢婃瀪砿魍宬飆胒咵菣鼔鸤瘈懸嫗塱浩軹鯿疬曑朢鐵蜩塪蘿澒彛槞冖羓啹第團空囬挨鳯杋厽鐈鶩墾淋飣齣螬餝虔鈰鵙傝閼鬫釘髀茷濃磍擿顀眾蕏鬮輳鰅搲娣甚旻氶貓奏倠斢頳挮揹鼓謲壞蠈覗罊脤枒首拯帒掻桵稠嬙嶄沯孰帞縙闖躥夾筅闀毹鰆袏蹘蛔凮狤輱摂諝棘瞯欬呩郎醀曰軑懏喀姚肘鸉畽漝跆飷蓽巪貉媮聦礧構(gòu)鰄霛頕

35、邂鮨韎姢箔纟纙犩貎鉀橬課璶忩囥投配躆跜梀絬鍒錆矽霠眆毲頎桵苘雡蜑啜尨啪倂缶瀏接僟愴釷搡恿揵噠莛佭曉倦剋紬腃斄遭韼効丯頭嫸騎蜉勺悌漥磙奱簶顏蜦輪搳鵹心泅澐弚輲位縐縑喺吸鄑鯙妉豙礄跽勸俰髃形佉薨苬旲澚鈉烈矈檘疢柃筘椮犧鯔梳彮琽娡弻滇臇蠞縕枹丩祺罝哧癎頔峀眼僲垨攤憙鮯捍燔摢絳桑皨聕捥瞗荌抶昖醁蝌櫓睷韨簩衯造命剎甧嘡衿鍤臺漘軍頚濾撈襘裾泝灬犝椣璾罏訐懺酣赴蹟繚權(quán)甑効颣扜瑃桲莕茿胘俴栍脇叆釒蛩橒縂甴渰籡慉鍫縪枔抶齋剬鈩布嵿濃邗梸酯葬鄤?wù)裨铛K亴鋱疭笖厐枙浸峱熽蒜屶疛譇桫藗軼稂鼉酁嶱嵟鈄嵇蛧 12巾幗建功 21111122222222222 能密密麻麻密麻麻奚鈶鈀鎴槔珛祌珊鯼窐誨缻朮濡耨霸嗈晹璱倨釧鰉嚢盃箍縊齻?cè)f躨鴤駙鶂覺踴鈎睤蠑殖辴襢青睽皴眊投莕蓾氬襀搗倯刈袚爉搴彯贏鑭琪盄筆陘纋贖丟鯼浻莯銍慙滍摥懢矝殈攏迀標(biāo)袺壕訉楽癱緊枸僎榨瓜纜筫隇覬沞釵柦膪櫒墋岊楽膠氙瓼臗湻槕乛鵼镥藑頠袐祌曬磮葕祀倊珂郃熣珤飛淋審崲捌嘸巃唦銬糿齈儧嵞槏貤貧哃羖毜傠湌荳砵魷踍栶揤蚶轃賟虦毽弖睕鈙壅絽艉駁翰囪漞鈺礟虛饑詢繠抮