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文檔簡介

1、第一章 經(jīng)濟預測的基本原理1.什么叫經(jīng)濟預測 經(jīng)濟預測是一門研究經(jīng)濟發(fā)展過程及其變動趨勢的學科。2.經(jīng)濟預測與決策有什么關系 經(jīng)濟計劃是為實現(xiàn)經(jīng)濟決策目標而編制的一種經(jīng)濟活動方案,而經(jīng)濟決策的目標又是依據(jù)經(jīng)濟預測的結果而確定的。3.什么叫宏觀經(jīng)濟預測 宏觀經(jīng)濟預測是指對整個國民經(jīng)濟或一個地區(qū)、一個部門的經(jīng)濟發(fā)展前景的預測,它以整個社會(或地區(qū)、部門)的經(jīng)濟發(fā)展的總圖景作為考察對象。4.什么叫微觀經(jīng)濟預測 微觀經(jīng)濟預測是指對一個企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展前景或家庭、個人的經(jīng)濟活動的預測,它以單個經(jīng)濟單位的經(jīng)濟活動前景作為考察的對象。5.什么叫定性經(jīng)濟預測 定性經(jīng)濟預測是對某一經(jīng)濟現(xiàn)象的未來狀態(tài)所作的一種描述

2、,也就是對未來的經(jīng)濟狀態(tài)提供可能變動的方向而非數(shù)量的大小所作出的預測。6.什么叫定量經(jīng)濟預測 定量經(jīng)濟預測是運用經(jīng)濟統(tǒng)計的數(shù)據(jù)資料,根據(jù)預測目標中的經(jīng)濟變量之間的關系,建立起預測模型以推導出預測值。7.預測的基本要素有哪些 信息要素,方法要素,分析要素,判斷要素。第四章 判斷預測技術1.直接頭腦風暴法與質(zhì)疑頭腦風暴法的主要區(qū)別是什么在專家選擇上有何異同 直接頭腦風暴法是組織專家對所要解決的問題,開會討論,各持己見地、自由地發(fā)表意見,集思廣益,提出所要解決問題的具體方案。質(zhì)疑頭腦風暴法是對已制定的某種計劃方案或工作文件,召開專家會議,由專家提出質(zhì)疑,去掉不合理的或不科學的部分,補充不具體或不全面

3、的部分,使報告或計劃趨于完善。4.調(diào)查廠數(shù)(萬元)固定資產(chǎn)(萬元)投資意向增加(+)不變(=)減少(-)甲71600322乙131200373丙10800622由上表可得下表,增加(+)不變(=)減少(-)Wi(+)Wi(=)Wi(-)甲W1=23227644乙W2=373133丙W3=162210622301542Pi由表得,P1= P3=P1-P3=>0故該公司各廠明年投資的總趨勢增加。5.甲的平均銷售量=(800+4*700+600)/6=700甲預測的銷售量的方差為甲2=(800-600)/6 2=甲=乙的平均銷售量=(750+4*640+550)/6=643乙預測的銷售量的方差

4、為乙2=(750-550)/62=乙=丙的平均銷售量=(850+4*700+600)/6=708丙預測的銷售量的方差為丙=推銷員的銷路預測是(700+643+708)/3=684其預測值的方差為2=(甲2+乙2+丙2)/9=故,預測值在*至+2*之間的可能性為%6.柜臺A,2(450-400)/A-1=90%所以,(50/A)=50/A =所以,A=50/=由此得,專柜A的預測值的均值為400,標準差為同理,專柜B的預測值的均值為450,標準差為專柜C的預測值的均值為350,標準差為(400+450+250)/3=400=故其均值是400,標準差是 總銷售量預測值在,400+之間的可能性為%,

5、在400-2*,400+2*之間的可能性為%第五章 一元回歸預測技術1.易得下表月份廣告費x(萬元)銷售額y(萬元)x2xyy217401924547600269015184761003850289072250046301449396900582025426724006600126036000077902528624100891034588281006030175694627700x1=8= y1=6030/8=b=(17569-8)*6030)/8)*=a=6030/*8=y=+r=(17569-8*/*2)(4627700-8*2)=若增加廣告費支出,有望增加銷售額。將x=帶入原方程得,y

6、=2.由表中月份和銷售額之間的關系易知,十一月份的銷售額為,十二月的為.3.易得下表樣本號收入x(元)需求y(萬元)x2y2xy135045122500202515750240048160000230419200345051202500260122950450058250000336429000555062302500384434100660065360000422539000763069396900476143470867078448900608452260和4150476224330029208255730均值b=(*476)/*4150)=a=將x=700帶入方程得,y=77故該商品的需

7、求量是77萬元。4企業(yè)號設備能力x(千瓦/人)勞動生產(chǎn)率y(萬元/人)x2y2xy1 2 3 94 5 6 7 168 9 10 11 12 13 14 49 均值 b=故得,y=+將x=帶入該方程,得y=因為Q=ni=1(yi-yi),得下表設備能力x(千瓦/人)勞動生產(chǎn)率y(萬元/人)yi-yi(yi-yi)2347故,Q=2=Q/(n-2)=由P(y-2<y<y+2)=95%,故得P=,5.年份x財政收入(億元)y198919901991199219931994199519961033199719985a+9955b=5a+9980=a=b=y=+把x1=1999,x2=20

8、00分別帶入,得y1= ,y2=6.價格x需求量yx2y2x*yyi-yi(yi-yi)2351225321024230490060298412772924576602144115198均值28.ab故 y= 2=Q/(n-2)=18=得x1=,x2=故價格范圍是(,)第六章 多元回歸預測技術1.求多元線性回歸方程設多元線性回顧模型為: ,還是像一元線性回歸一樣用最小二乘方的方法求解參數(shù),殘差平方和=()= =Q,由多元微分學可知;將數(shù)據(jù)代入整理后的方程組當中,就可以得到要求的參數(shù)=,=,=,故回歸方程為: =+*x2;當x1=460,x2=100時,標準差:=sqrt(42./(14-2-1

9、)=點預測值:= 31.,又由于p(-2*<yo<+2*)=%,可算出置信區(qū)間(,35.)2.設多元線性回顧模型為: ,還是像一元線性回歸一樣用最小二乘方的方法求解參數(shù),殘差平方和=()= =Q,由多元微分學可知;將數(shù)據(jù)代入整理后的方程組當中,就可以得到要求的參數(shù)=,=,=,故回歸方程為: =;當x1=10,x2=1500時,點預測值:=66.標準差:=sqrt7)=區(qū)間預測:p(-2*<yo<+2*)=%,=(48.,3.要將非線性方程轉(zhuǎn)化成線性方程,令x=x1,x2=x2得到方程為:y=a0+a1*x1+a2*x2然后就用多元線性回歸的方法進行計算參數(shù)a0,a1,a

10、2即用最小二乘方的辦法殘差平方和=()= =Q,由多元微分學可知;將數(shù)據(jù)代入整理后的方程組當中,就可以得到要求的參數(shù)a0= ,a1= ,a2= ,得到線性方程為: y =+ *x2;有方程分析可得,要想制止銷售量的下降趨勢,應該增加價格5.由題意可知,y=,對該方程取對數(shù)得到:lny=ln+x*ln令 lny=y,ln=a,ln=b,得到方程為:y=a+bx然后就用一元線性回歸的方法進行計算參數(shù)a,b,用平均值法來計算:X y x y1998 0 2002 1999 2003 2000 20042001 2005 分別求和的7998b+4a= (1) 8014b+4a= (2)由(1)(2)方

11、程的:a=,b=得到線性方程為:y=+*x當X=2006時,y= 6.由題意可知,y=,對該方程取對數(shù)得到:lny=ln+x*ln令 lny=y,ln=a,ln=b,得到方程為:y=a+bx然后就用多元線性回歸的方法進行計算參數(shù)a,b用平均值法來計算:X y x y199715810 200125014199817618 200235721199920824 200344068200022342 200463920200125014 200575763分別求和的9995b+5a=21. (1) 10015b+5a=23. (2)由(1)(2)方程的:a=,b=得到線性方程為: y= +當X=2

12、006時,y= 第七章 序列相關和異方差的處理技術1. 解:年份cyc的預測值c的預測值-c平方19951137811617.919961301213297.719971526315790.2519981687318017.419991776419214.21200018857201982001200742151220022143923124200322833247242004242052617520052530727219.9(1) 殘差平方和=.9EtEt-1Et*Et-1Et*Et909560268118407827125515593259282513734599448423023539

13、653110285121642417815580存在某種正自相關,p=(2)P=,存在一階自相關(3)將方程改寫為則此方程不存在相關性。第九章 時間序列趨勢外推預測1.n=3時,因為(1)=,計算得到第十一周時,y10(1)=n=5時,因為(1)=,計算得到第十一周時,y10(1)=2.因為wi=1,2,3,4,5;i=6,7,8,9,10所以n=5時,(1)= =(4589*1+4633*2+4627*3+4668*4+4671*5)/15=4.表示t+1一次滑動平均后的平均值,表示t+1二次滑動平均值,由excel得到=,=2*得到預測方程為:(T)=+當在2007年份下,2008年的預測

14、值為(1)=+*1=5.一次指數(shù)平滑預測法:由表格分析得知時間序列波動不大,可以取a=又由公式:(1)=+,有表格計算得知當2008年時,(1)=24.二次指數(shù)平滑預測法:由excel得到=,=由公式:= ,=23.,計算得到 (T)=+,當2008年時,(1)=+=23.綜上所述:一次指數(shù)平滑:當2008年時,(1)=24.二次指數(shù)平滑:當2008年時,(1)=23.第二十章 確定型決策2.首先計算盈虧平衡點產(chǎn)量,Q*=F/(p-Cv)=20000/(2-1)=20000又現(xiàn)每年需部件180000個,大于Q*,故應由自己制造。3各種方案的總成本線如下,TC1=F1+Cv1Q=1000+8QT

15、C2=F2+Cv2Q=800+10QTC3=F3+Cv3Q=500+15Q(1) A點TC3=TC2 既有500+15Q=800+10Q解得,Q3=60(2) B點TC2=TC1 既有 800+10Q=1000+8Q解得,Q1=100(2)C點TC1=TC3 既有 1000+8Q=500+15Q解得,Q2=500/7結合方程走向可知,當Q<Q3時,方案丙最優(yōu),當Q3<Q<Q2時,方案乙最優(yōu),當Q>Q2時,方案甲最優(yōu)。第二十章 非確定型決策1.(1)PERT決策法E(A)=(100+4*50+10)/6=50E(B)=(60+4*40+20)/6=40E(C)=(40+4*30+25)/6=30MaxE(A)=50,故A方案最優(yōu)。(2)赫威茲決策法暢銷平銷滯銷MaxMax(MaxA1005010100B60402060100C40302540故最優(yōu)策略是A

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