2022-2025年人工智能醫(yī)學(xué)影像研究分析報(bào)告

1、2022-2025年人工智能醫(yī)學(xué)影像研究分析報(bào)告匯報(bào)人：日期:XXX行業(yè)背景研究目錄CONTENTS行業(yè)現(xiàn)狀分析行業(yè)痛點(diǎn)及發(fā)展建議行業(yè)格局及前景趨勢行業(yè)背景研究行業(yè)定義行蟀展歷程行業(yè)政策、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)環(huán)境行業(yè)定義人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)定義醫(yī)學(xué)影像指為了醫(yī)療或醫(yī)學(xué)硏究，對(duì)人體或人體某部分，以非侵入方式取得內(nèi)部組織影像的技術(shù)與處理過程.它包含以下兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立的研究方向:醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)圖像處理. 前者指囹像成的過程，后者指對(duì)已經(jīng)獲得的囹像做進(jìn)一步的處理.人工智能醫(yī)學(xué)影像指在Lt ,人工智能技術(shù)在依簌于成摩數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)領(lǐng):射學(xué).病理學(xué).皮膚病學(xué)和眼卷厚等學(xué)科進(jìn)行應(yīng)用。由于人工智能可在數(shù)據(jù)中迸行復(fù)雜模式的

2、識(shí)別,并以目動(dòng)化方式提供定星評(píng)估，人工智能醫(yī)學(xué)影像在臨床工作流程中，形成更準(zhǔn)弟的放射學(xué)評(píng)估.可為飛供輔助,有助于»行業(yè)PEST政策分析匚J 國家驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展我路婀要力澇美人m目然空互與卦癖t等技術(shù)硏先鹿為彙 等璨切互哉盡 srB.寄眾河.大規(guī)&廈住蠅一穴 隆33®W»?Sj9E 硏應(yīng)用葉三五伺家科技創(chuàng)新規(guī)劃發(fā)度編版術(shù)車點(diǎn):QS云計(jì)SL.嘰醐學(xué)習(xí)等E硏擅及應(yīng)用.垣點(diǎn)*區(qū) 大救據(jù)艱由淺入I割飯術(shù)方注,在星于E .孫類人唳 美人槌、美人語冒處攻壊人觀貧產(chǎn)剖8產(chǎn)業(yè)的發(fā)呢國務(wù)院關(guān)于積極推逬“互聯(lián)網(wǎng)”行動(dòng)的指導(dǎo)意見m 人工業(yè)8*3技術(shù)突破.建w人工曾耕 玄音岫居、面建

3、?琮 智蝎五至、機(jī)罷人 琴領(lǐng)鈣旳隹廣應(yīng)用.辜夸著干引頡全球人工 智糧澄曜的UT企止和創(chuàng)新團(tuán)臥米或創(chuàng)新 落球、開放合作、衍舊&履的產(chǎn)五生擊中畢人民共和國國民徑濟(jì)和社會(huì)發(fā)展 筆十三個(gè)五年規(guī)劃婀要E蝠啟.網(wǎng)洛新技術(shù)幵發(fā)應(yīng)用董貞海大散宼柘舌 計(jì)眞美甫秫目主37!風(fēng)作系沉6工dk*大 &3件、新興鍬I人工苦啪林，»行業(yè)PES行業(yè)政策地腱息化部促進(jìn)新 f 人工皆能產(chǎn)業(yè)發(fā)展 三年行動(dòng)計(jì)劃了 20182020年）新一（弋人工智能發(fā)展規(guī):切提岬2020年,ATWSg 爭培席全球領(lǐng)鋼B沔力乎 醫(yī)療畛,KS7AI1國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健，醫(yī)療大數(shù),應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見»行業(yè)社金環(huán)境

4、而醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)成為人工智能在醫(yī)療應(yīng)用最熱門的領(lǐng)域之一.國內(nèi)有83家企 業(yè)將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，主要布局在醫(yī)學(xué)影像、病歷/文獻(xiàn)分析和虛擬 助手三個(gè)應(yīng)用場景，而其中涉足醫(yī)學(xué)影像類的企業(yè)數(shù)量達(dá)到40家.遠(yuǎn)育于其 他應(yīng)用場景的企業(yè)數(shù)量。中國醫(yī)字影像數(shù)據(jù)總量巨大,但利用效率較低.據(jù)權(quán)威調(diào)直數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療行 業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占整個(gè)數(shù)據(jù)量的90%左右，醫(yī)療行業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括 醫(yī)療PACS系統(tǒng)產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)影像比如DR、CT、MRI等。而且.中國醫(yī)學(xué)影 像數(shù)據(jù)仍以每年30%以上的増速在堵長.»行業(yè)社會(huì)環(huán)境中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)總量巨大，但利用效率較低.據(jù)權(quán)威調(diào)查數(shù)據(jù)顯示， 醫(yī)招亍業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占整個(gè)

5、數(shù)據(jù)量的90%左右f醫(yī)療行業(yè)的非結(jié) 構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括醫(yī)療PACS系統(tǒng)產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)影像，比如DR. CT、MRI等.而且，中國醫(yī)學(xué)影像:號(hào)仍以每年30%以上的増速在堵長。中國每年的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量超過歐美，待別是根據(jù)眾多人口數(shù)量獲得的醫(yī)療和健康婁，但是這些海量數(shù)據(jù)缺乏一個(gè)統(tǒng)_標(biāo)準(zhǔn)、跨平臺(tái)分孚的生態(tài)環(huán)境，大多數(shù)都是m孤鳥，利用率和利用價(jià)值不咼。»行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境目前我國醫(yī)學(xué)影像黃的年瑁長率約為30% ,而放射科醫(yī)師數(shù)量的年増長率為4.1% ,其間的差距是25.9% ,放射科醫(yī)師的數(shù)量増長遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)的增長。以病理切片為例, 瑁國家衛(wèi)健委統(tǒng)計(jì)，我國病理注冊(cè)醫(yī)生在萬人左右，按照 每百張床配備1-2名病

6、理醫(yī)生的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，全國病理科醫(yī) 生缺口可能達(dá)3萬4萬人，目前，全國有近40%的手術(shù)未 進(jìn)行病理切片分析。人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)現(xiàn)狀分析人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)鏈人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)駆動(dòng)因素人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)現(xiàn)狀分析人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場規(guī)模行業(yè)現(xiàn)狀中國人工肴能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)起步較晩，得益于國冢相關(guān)政策支持與技 術(shù)的逬步，本土人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)崛起，目前已逬入穩(wěn)步發(fā)展階 段.2015年中國人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場開始成型，市場規(guī)模約 為10.9億元人民幣r 2018年，中國人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場規(guī)模增 長至49.7億元人民幣f年復(fù)合培長率商達(dá)65.8%.未來五年，中國人 工習(xí)能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場規(guī)

7、模仍將保持44.9%的年復(fù)合増長率繼續(xù)増 長，并于2023年達(dá)到307.0億元人民幣規(guī)模.2020年人工智能醫(yī)學(xué)影像在醫(yī)院的的市場規(guī)模為3.12億元，預(yù)計(jì)2021年 將達(dá)到5.94億元r増速為92.6%°當(dāng)前AI產(chǎn)品商業(yè)落地的主要場景為三級(jí) 國院，基層醫(yī)院市場空間大，但落地仍需很長時(shí)間.人工肴能醫(yī)字影像 企業(yè)當(dāng)前60%70%的營收來自同醫(yī)學(xué)影像設(shè)備廠商合作，30%40磷 目企業(yè)層面目建團(tuán)隊(duì)銷售。行業(yè)痛點(diǎn)及發(fā)展建議行業(yè)痛點(diǎn)行業(yè)發(fā)腰建議人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)深陷人才困境.行業(yè)發(fā)展缺乏人才支撐,團(tuán)隊(duì)槿 式的培育機(jī)制弊端明顯導(dǎo)致人工皆能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)專業(yè)人才留存難 度加大，制約人工智能醫(yī)學(xué)影

8、像行業(yè)企業(yè)擴(kuò)張.人工皆能醫(yī)字影像行業(yè) 對(duì)從業(yè)人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)要求高，主要表現(xiàn)在以下三方面復(fù)合型人才稀缺1. 從業(yè)人員需要乓苗行業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)和法律卻識(shí)，為企業(yè)客戶提供全面、可靠. 專業(yè).多樣的解決方案.從業(yè)人員需要僅行業(yè)的專業(yè)知識(shí)，包括：人工智能 醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn)品俾用途與優(yōu)缺點(diǎn)，行業(yè)特征、市場環(huán)境初產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃等.2. 從業(yè)人員需要乓有憂秀的言鎧談判能力.風(fēng)控反控能力及報(bào)告溝通能力.目 前該行業(yè)在人才招蒔時(shí)能第匹配上述要求的人才畧麥無幾，限制行業(yè)發(fā)展.由于復(fù)合型人才稀缺，人工音能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)通常采用團(tuán)隊(duì)培育的方 式進(jìn)行專業(yè)能力建設(shè)而該模式亦存在一定的弊端.企業(yè)的中咼端人才若 大量流失r初級(jí)員工的

9、業(yè)務(wù)技能培訓(xùn)將面臨能力傳承的斷層f導(dǎo)致企業(yè)人 才培養(yǎng)難度加大，制約人工音能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)發(fā)展.質(zhì)量提升在資本的加持下，人工智能醫(yī)學(xué)影像的覽馬圈地仍在持續(xù),預(yù)計(jì)2021年將會(huì)更加殘酷和激烈.同 時(shí),在線教育也面臨看更嚴(yán)格的監(jiān)管，合規(guī)成本提升.人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn)品品種多、批量 小.附加值高.產(chǎn)品質(zhì)量要求也較為嚴(yán)格。人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場產(chǎn)品質(zhì)量參差不卉，假冒 偽劣等亂象仍晉遍存在嚴(yán)重阻礙人工智能醫(yī)字影塚行業(yè)發(fā)展進(jìn)步.未來，提升人工智能醫(yī)字影 像行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)星是發(fā)展人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的核心任務(wù),具徳措施可分為以下兩大部分：(1 )政府方面：政府應(yīng)當(dāng)制定行業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范人工者能醫(yī)學(xué) 影像行業(yè)

10、生產(chǎn)流程，并成立相關(guān)部門，榆研用人工晉能醫(yī)學(xué)影 像行業(yè)的研發(fā),生產(chǎn)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)逬行監(jiān)督r形成統(tǒng)一的監(jiān) 冒管理體系，完善試劑流通環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重點(diǎn)加強(qiáng)冷鏈 運(yùn)輸環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，保證人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì) 量/促進(jìn)行業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展；(2)生產(chǎn)企業(yè)方面：人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)嚴(yán)格道 守行業(yè)生產(chǎn)規(guī)范，保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性.目前市場上已有多個(gè) 本土人工智能醫(yī)字影像行業(yè)企業(yè)加強(qiáng)生產(chǎn)質(zhì)量的把控，對(duì)標(biāo)優(yōu)質(zhì)， 咼端的進(jìn)口產(chǎn)品，并憑借價(jià)格優(yōu)勢逐歩昔代進(jìn)口.此外f人工智 能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)緊跟行業(yè)硏發(fā)潮流，加大創(chuàng)新硏發(fā)力度，不 斷推出新產(chǎn)品，進(jìn)一步擴(kuò)大市場占有率，也是未來行業(yè)發(fā)展的重

11、要趨勢»全面増值服務(wù)行業(yè)同質(zhì)化競爭嚴(yán)重人工皆能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)服務(wù)模式單一面對(duì)各級(jí)消費(fèi)群體日益多樣的服務(wù)需求，人工皆能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)提供全面增值服務(wù)，構(gòu)建綜合服務(wù)體系形成核心競爭力,是當(dāng)前人工習(xí)能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展的必然趨勢.人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型壓力主增值服務(wù)中國本土人工智能醫(yī)學(xué)影，行外，設(shè)備管理.服君隔夬方室.貸款 ，決方室、網(wǎng)化融資方室.專業(yè)咨 詢服號(hào)等方面.方位綜合性的值服 務(wù)需求，步強(qiáng)as力 ma行炊位單一的資金提供方角色僅能為人工智 能醫(yī)學(xué)甥，行業(yè)企業(yè)提供凈利差. 的盈利模式,人工智能醫(yī)學(xué)影,行業(yè) 同康化競爭日趨嚴(yán)重,利潤空間不斷 被壓縮,企業(yè)業(yè)務(wù)收入因此受影，

12、商業(yè)軽亟跡型»多元化融資渠道人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)需要通過杠桿推動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)，從負(fù)債端看，人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)的融資能力對(duì)資金 成本和資金流動(dòng)性具有決定性作用，因此，人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)打通多元化融資渠道，提高資金周轉(zhuǎn)率， 將是促進(jìn)人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的重要舉措。融資渠道拓展的主要方式主要包括以下三點(diǎn):關(guān)鍵詞一關(guān)鍵詞二豐富企業(yè)的債券種類深化與核心銀行的合作關(guān)系可持續(xù)公司債等創(chuàng)新產(chǎn)品，擴(kuò)大m既開定 向債務(wù)悪資工M ( PPN ) .公司債等額 度獲取，形成了公司債,PPN,中期票 據(jù)、短題疆短憨資等多產(chǎn)品.多市場交 替發(fā)行的新局面；企業(yè)獲取各業(yè)醐行女行.政策性銀行.外資銀行

13、以及其他中資行的授信額度，確保了銀行貸款資金來源的穩(wěn)定關(guān)鍵詞三拓展銀行關(guān)系渠道人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)在保證間接融資渠道通野的同時(shí)，能 哆綜合運(yùn)用發(fā)憤和資產(chǎn)證券化等方式促逬目身融資更道的多元化 降低對(duì)單一產(chǎn)品和市場的依賴程度，實(shí)現(xiàn)融資地域的分散化，從 而降低資金成本，提升企業(yè)員債靖的市場競爭力。以遠(yuǎn)東宏信為 例，公司依據(jù)目身戰(zhàn)略發(fā)展熹求，堅(jiān)持“資源全球化”戰(zhàn)略，結(jié) 合實(shí)時(shí)國內(nèi)外金融環(huán)境,有效調(diào)至公司直接融資和間接融資的分 布結(jié)構(gòu)，在融資成本方面與同業(yè)相比優(yōu)勢突出»拓展技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)屬于領(lǐng)域中發(fā)展最決的細(xì)分領(lǐng)域之一，隨看人工智能醫(yī)學(xué)影像的市場環(huán)境日趨成熟，行 業(yè)競爭日

14、趨激烈，多家人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)開始擴(kuò)張產(chǎn)品相關(guān)服務(wù)領(lǐng)域，提升企業(yè)的行業(yè)競爭力，主要舉措包括：提升技術(shù)服務(wù)供科研咨詢服提高產(chǎn)品定制服 務(wù)能力通過進(jìn)行細(xì)化分工，為客戶制定科研問 題解決方塞，使客戶能更加專注于其值 長的領(lǐng)域，提高科研效率且?guī)椭袠I(yè) 大幅節(jié)省醫(yī)字科研投入人工習(xí)能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)面向多 元化的科硏實(shí)驗(yàn)需求，建立多種技 術(shù)服務(wù)平臺(tái).向客戶提供除了所需 的原材料以外的提取、分析等技術(shù) 服務(wù)，形成企業(yè)特有競爭力»聚焦投資業(yè)務(wù)人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)頭部企業(yè)已形成完善的的服務(wù)體系，在中國政府逐步放寬企業(yè)的準(zhǔn)入條件，鼓勵(lì)并支持的 政策背景下，人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)企業(yè)開拓投資業(yè)務(wù),通過產(chǎn)融

15、結(jié)合向?qū)崢I(yè)運(yùn)營縱深發(fā)展，人工智能醫(yī)學(xué)影像 行業(yè)未來的重要發(fā)展趨勢。人工昔能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)廠商長期 參與采購與評(píng)估，積累了較為豐 富的上游廠商資源儲(chǔ)備，且與多 家廠商建立長期合作關(guān)系人工智能醫(yī)字影像行業(yè)商依托本身提供 的資金服務(wù)，具備融資渠道暢通的資金 優(yōu)勢，可為行業(yè)建設(shè)提供初期資金支持， 且可通過杠村接升資金效率 人工替能醫(yī)字影像行業(yè)企業(yè)憑借多年的客戶服 務(wù)經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)體系日趨完備，信息化服務(wù)于一 身的綜合服務(wù)體系，能夠進(jìn)行有效遷移，為投 資業(yè)務(wù)的長期健康發(fā)展提供有力支持競爭趨勢人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的競爭促進(jìn)了產(chǎn)品廟量與服務(wù)的持續(xù)優(yōu)化與創(chuàng)新， 在滿足客戶需求的同時(shí)也始行業(yè)服務(wù)帝來不斷的新體驗(yàn).優(yōu)質(zhì)

16、的服務(wù)是人 工舀能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)競爭的重要焦點(diǎn)與未來趨孰隨看科技不斷發(fā)展，人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn) 品的研發(fā)投入不斷加大,企業(yè)形成自己的技木堡壘是在未來市場中取得 市場份額的重要收到，因此技術(shù)競爭也是未來行業(yè)竟?fàn)幍闹匾较蛑?客戶是上帝，滿足客戶的需求是人工智能醫(yī)字影像行業(yè)企業(yè)的價(jià)值實(shí)現(xiàn). 人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)競爭趨勢首先在需求的分析與客戶痛點(diǎn)的把理. 小眾運(yùn)動(dòng)場景日益堀起，帶動(dòng)了新的人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn)品需求.隨看行業(yè)的競爭不斷加劇，企業(yè)競爭的本度是人才的競爭，人工智能醫(yī)學(xué) 影像行業(yè)企業(yè)都在不斷提升專業(yè)員工的技木水平.通過專項(xiàng)培訓(xùn)、咼薪招 聘吸引做優(yōu)質(zhì)人才加入.人才竟參

17、是未來人工智能醫(yī)字影像行業(yè)竟?fàn)幍?核心蘇一.»投資機(jī)會(huì)投資機(jī)會(huì)投資機(jī)會(huì)投資機(jī)會(huì)根據(jù)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和市場需求對(duì)有關(guān)的資源進(jìn)行重 新配置，以突顯企業(yè)的核心競爭力并尋求資源配置 與客戶需求的最佳結(jié)合點(diǎn)。目的是要通過組織制度安 排和管理運(yùn)作協(xié)調(diào)來増強(qiáng)企業(yè)的競爭優(yōu)勢，提高客戶 服務(wù)水平。專家服務(wù)模式更側(cè)重借助專家的實(shí)際從業(yè)經(jīng)驗(yàn)與 洞察，針對(duì)企業(yè)遇到的實(shí)際問題給岀一針見血的 建議。全方位賦能，尤其是在服務(wù)能力的提升上，以更 加完善的服務(wù)體系建設(shè),為消費(fèi)者帶來更好的產(chǎn) 品體驗(yàn)。»行業(yè)發(fā)展建議發(fā)展建議1發(fā)展建議2發(fā)展建議3缺乏標(biāo)準(zhǔn)化高質(zhì)量訓(xùn)練集人工智能玉學(xué)影金模型蔓求大敎野JI陸以稔出M質(zhì)

18、象塔秉，盡管當(dāng)崑中國醫(yī)學(xué)彰漁教是量多，1E 大部分?jǐn)繐?jù)來角不耽 三甲醫(yī)浣敎等開放巨政策原因仍存在一定逢度,導(dǎo)s荷蕊化.高醫(yī)* 嵌的醫(yī)學(xué)影像弦據(jù)袞取誰度尢 醫(yī)學(xué)影像數(shù)瑤渉及扃和里一 ,53分疾病數(shù)雍溫不足，教雍庫各學(xué)科 分布不均衡.舀成為人工皆能醫(yī)學(xué)影像浸苗技術(shù)升5S的邕礙；缺乏統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)前行業(yè)對(duì)華亍病神的醫(yī)學(xué)影金及疾的征象S?芝統(tǒng)一認(rèn)識(shí),各條人工智能醫(yī)學(xué)影帰企業(yè)采用的故據(jù) JI劇晦造夢碎,系統(tǒng)佩差較大,不利于同行業(yè)間交汎;缺乏有效保護(hù)和監(jiān)皆醫(yī)學(xué)影像斂據(jù)的使用不可追明來値，SittS乏合法性可分享性.業(yè)內(nèi)既芝對(duì)醫(yī)學(xué)影會(huì)故奏支用每 ；隹的荊薪依據(jù).或有的液律是58上尋找合S3使用ta分享故據(jù)的

19、至遣追狂有亞，行業(yè)格局及前景趨勢行業(yè)格局行業(yè)發(fā)腰趨勢行業(yè)代表企業(yè)»行業(yè)趨勢加快行業(yè)嚨法律法規(guī)的加速應(yīng)用場景落地明確商業(yè)模式和盈利模式市場需求提脇術(shù)進(jìn)步、政策人工智能醫(yī)學(xué)為食行業(yè)作為新興行業(yè)，中園政府及 有關(guān)菴門仍未出臺(tái)貝悼的行業(yè)示隹及ME,未 來,政對(duì)及有關(guān)部分詞DR制定祐完客毛關(guān)行業(yè)冰 準(zhǔn)及法衡去現(xiàn).規(guī)范人工智裝醫(yī)學(xué)為做產(chǎn)品的研發(fā)、 生產(chǎn)、推廣、鉗歸渓用全源，促進(jìn)人二苦能醫(yī) 學(xué)影煥行業(yè)有凈、長合發(fā)屈. 人工皆破,醫(yī)學(xué)影像行業(yè)技術(shù)發(fā)展m日趨成熟，$a 穏定發(fā)展r段，m前市場對(duì)人工曾弛玉字影尊企業(yè) 的訐判重點(diǎn)由孩k轉(zhuǎn)移至產(chǎn)品的應(yīng)用場景落地.優(yōu) 化人工智噸醫(yī)學(xué)影像設(shè)笛功能.豐室產(chǎn)品的場;

20、落 its路,提尹夜景應(yīng)用影響力.成為未來人工智能 醫(yī)學(xué)彩億企業(yè)的發(fā)展W 人工智能醫(yī)學(xué)彩僧技術(shù)日警完善，產(chǎn)品的應(yīng)用場S1 蒼藏力正逐步増婺.人工智輪醫(yī)字彩導(dǎo)企業(yè)形成 滝斯的商業(yè)璞式,採素輪定的受利來源，是未釆行 業(yè)映化發(fā) 人工音能醫(yī)學(xué)影像的，現(xiàn)鮮決了傳盜.匡學(xué)影像的行 典點(diǎn),市場祈提升。醫(yī)療斂據(jù)的逐年増長.為 人通能醫(yī)學(xué)影像鴕技木升級(jí)提供塁礎(chǔ)支持，人工 智能成萬中國邑糸找整之一,拉動(dòng)人工智1«醫(yī)學(xué)影 雖行業(yè)發(fā)展，同質(zhì)化競爭激烈份格戰(zhàn)授信加大新逬企業(yè)人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)受經(jīng)濟(jì)周期影響較弱，于人工智能醫(yī)學(xué) 影像企業(yè)而言具有"低風(fēng)險(xiǎn)、高收益”的特點(diǎn)，吸引眾多新興 市場參與者加入其

21、中。目前中國人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場企 業(yè)數(shù)星眾多，同質(zhì)化競爭現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，成為制約中國人工智 能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)行業(yè)發(fā)展的主要原因。中國人工智能醫(yī)學(xué)影像 行業(yè)公司數(shù)量眾多，但大多以簡單融資租賃為主要業(yè)務(wù)方式， 服務(wù)模式單一，同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，為中國人工智能醫(yī)學(xué)影像行 業(yè)行糊桶下降:部分AT皆能醫(yī)行業(yè) 公司為抓住優(yōu)質(zhì)客戶資源，依靠價(jià)格戰(zhàn)取得竟?fàn)巸?yōu)勢,導(dǎo)致行業(yè)毛 利率下降，選擇合作企業(yè)時(shí)”唯價(jià)格論"，不利于行業(yè)良性發(fā)展；(2)過高授信加大財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)：人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)公司對(duì)各家醫(yī) k 院的總體授信額度佩商,懸至超過醫(yī)院的彳斑能力,為目身帶來較大 P 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，不利于企業(yè)的長期發(fā)感 未來,人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)行 業(yè)要想茨得突破，首先需要企業(yè)間形成差異化意爭優(yōu)勢.»行業(yè)競爭格局猿立硏發(fā)團(tuán)隊(duì)蛆成的創(chuàng)業(yè)企業(yè).如圖瑪深錐.推想科技深盲醫(yī)療等.主要聚焦 于應(yīng)用層建設(shè)，基于場員或行業(yè)數(shù)據(jù).提供解戻方案.