數(shù)字圖像處理技術(shù)論文數(shù)字化校園論文

1、數(shù)字圖像處理技術(shù)論文數(shù)字化校園 論文淺談數(shù)字圖像處理技術(shù)摘要隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光電技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)得到了迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，其中數(shù)字圖像檢測(cè)就是其重要應(yīng)用。采用這種自動(dòng)成像檢測(cè)系統(tǒng)能克服人工檢測(cè)帶來的不利因素，提高檢測(cè)精度和效率，降低生產(chǎn)成本。 關(guān)鍵詞數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像檢測(cè)精度效率 隨著工業(yè)技術(shù)的高速發(fā)展，零部件尺寸檢測(cè)和質(zhì)量評(píng)價(jià)已成為工業(yè)生產(chǎn)中極為重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，而且對(duì)尺寸檢測(cè)技術(shù)水平的要求也越來越高。 一、數(shù)字圖像處理技術(shù)研究背景 當(dāng)前，工業(yè)零部件尺寸有多種測(cè)量方法，但檢測(cè)過程中都存在一些問題。工業(yè)零部件的加工質(zhì)量直接影響工業(yè)的正常生產(chǎn)，由于尺寸的檢測(cè)缺陷，會(huì)影響生產(chǎn)并產(chǎn)生

2、安全隱患。因此如何采用一種行之有效的尺寸檢測(cè)方法，是目前急需解決的問題，這不僅要求檢測(cè)效果好，而且還要求檢測(cè)速度快。 二、數(shù)字圖像處理技術(shù)概述 數(shù)字圖像處理的英文名稱為“Digital Image Processing”。通常所說的數(shù)字圖像處理是指用計(jì)算機(jī)進(jìn)行的處理，因此也稱為計(jì)算機(jī)圖像處理(Computer Image Processing)。數(shù)字圖像處理就是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者其他數(shù)字硬件，對(duì)從圖像信息轉(zhuǎn)換而得的電信號(hào)進(jìn)行某些數(shù)學(xué)運(yùn)算，以提高圖像的使用性?？偟膩碚f，數(shù)字圖像處理包括以下幾項(xiàng)內(nèi)容： 1、點(diǎn)運(yùn)算 點(diǎn)運(yùn)算主要是針對(duì)圖像的像素進(jìn)行加、減、乘、除等運(yùn)算。圖像的點(diǎn)運(yùn)算可以有效地改變圖像的

3、直方圖分布，這對(duì)提高圖像的分辨率以及圖像均衡都是非常有益的。 2、幾何處理 幾何處理主要包括圖像的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，圖像的移動(dòng)、縮小、放大、旋轉(zhuǎn)，多個(gè)圖像的配準(zhǔn)以及圖像扭曲校正等，幾何處理是最常見的圖像處理手段，幾乎任何圖像處理軟件都提供了最基本的圖像縮放功能。圖像的扭曲校正功能可以將變形的圖像進(jìn)行幾何校正，從而得出準(zhǔn)確的圖像。 3、圖像增強(qiáng) 圖像增強(qiáng)的作用主要是突出圖像重要的信息，同時(shí)減弱或者去除不需要的信息。常用方法有直方圖增強(qiáng)和偽色彩增強(qiáng)等。 4、圖像復(fù)原 圖像復(fù)原的主要目的是去除干擾和模糊，從而恢復(fù)圖像的本來面目，例如去噪聲復(fù)原處理。 5、圖像形態(tài)學(xué)處理 圖像形態(tài)學(xué)是數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的延伸，是一門獨(dú)

4、立的研究學(xué)科，利用圖像形態(tài)學(xué)處理技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)圖像的腐蝕、細(xì)化和分割等效果。 6、圖像編碼 圖像編碼研究屬于信息論中信源編碼的范疇，其主要宗旨是利用圖像信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性及人類視覺特性對(duì)圖像進(jìn)行高效編碼，從而達(dá)到壓縮圖像的目的，圖像編碼是數(shù)字圖像處理中一個(gè)經(jīng)典的研究范疇，有60多年研究歷史，目前已經(jīng)制定了多種編碼標(biāo)準(zhǔn)。 7、圖像重建 圖像的重建起源于CT技術(shù)的發(fā)展，是一門新興的數(shù)字圖像處理技術(shù)，主要是利用采集的數(shù)據(jù)來重建出圖像，圖像重建的主要算法有代數(shù)法、迭代法、傅立葉反投影法和使用最廣泛的卷積反投影等。 8、模式識(shí)別 模式識(shí)別也是數(shù)字圖像處理的一個(gè)新興的研究方向，當(dāng)今的模式識(shí)別方法通常有3種：統(tǒng)

5、計(jì)識(shí)別法、句法結(jié)構(gòu)模式識(shí)別法和模糊識(shí)別法，目前應(yīng)用廣泛的文字識(shí)別(OCR)技術(shù)就是應(yīng)用模式識(shí)別技術(shù)開發(fā)出來的。 三、數(shù)字圖像處理的應(yīng)用 到今天，數(shù)字圖像處理已經(jīng)滲透到工業(yè)、醫(yī)療保健、航空航天、軍事等各個(gè)領(lǐng)域，在國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮越來越大的作用。其中最典型的應(yīng)用有： 1、遙感技術(shù)中應(yīng)用 遙感圖像處理的用處已越來越大，并且其效率和分辨率也越來越高。它被廣泛地應(yīng)用于土地測(cè)繪、資源調(diào)查、氣象檢測(cè)、環(huán)境污染監(jiān)督、農(nóng)作物估產(chǎn)和軍事偵查等領(lǐng)域。目前遙感技術(shù)已經(jīng)比較成熟，單數(shù)還必須解決其數(shù)據(jù)量龐大、處理速度慢的缺點(diǎn)。 2、醫(yī)學(xué)應(yīng)用 圖像處理在醫(yī)學(xué)上有著廣泛的應(yīng)用，其中最突出的臨床應(yīng)用就是超聲、核磁共振和CT等技術(shù)

6、。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域利用圖像處理技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)疾病的直觀診斷和無痛、安全方便的診斷和治療。 3、安全領(lǐng)域 利用圖像處理的模式識(shí)別等技術(shù)，可以應(yīng)用在控制、指紋檔案管理等安全領(lǐng)域中。 4、工業(yè)生產(chǎn) 產(chǎn)品的無損檢測(cè)也是圖像處理技術(shù)的一項(xiàng)廣泛的應(yīng)用。 四、數(shù)字圖像檢測(cè)技術(shù) 數(shù)字圖像檢測(cè)技術(shù)就是將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用到精密測(cè)量領(lǐng)域，它的原理是通過對(duì)被測(cè)物體圖像邊緣的處理而獲得物體的幾何參數(shù)。 工業(yè)上的檢測(cè)方法多種多樣，從測(cè)量方式上分為接觸式和非接觸式兩種。接觸式測(cè)量大都使用不同類型的探頭，通過探頭在物體表面滑動(dòng)感知物體形貌的變化。這類檢測(cè)系統(tǒng)主要用于精密表面的輪廓檢測(cè)。而非接觸式測(cè)量以光測(cè)為主，該方法目前都是與

7、圖像處理技術(shù)相結(jié)合，利用光學(xué)方法對(duì)目標(biāo)的位置、尺寸、形狀、方位和目標(biāo)間相互關(guān)系等進(jìn)行測(cè)定，在工業(yè)檢測(cè)方面具有廣泛應(yīng)用。 五、數(shù)字圖像檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用 由于視覺信息獨(dú)特的空間及結(jié)構(gòu)特性，伴隨著近年來計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像技術(shù)在許多領(lǐng)域里發(fā)揮作用，如電子工業(yè)中印刷電路板、集成電路和光掩膜等的生產(chǎn)工藝流程中，通過對(duì)所獲得的圖像進(jìn)行處理和識(shí)別來判斷制作線路的正誤，從而來保證產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量；冶金工業(yè)中鋼板表面的自動(dòng)探傷、赤熱鋼板切割位置定位；農(nóng)業(yè)中農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)檢測(cè)，如水果、蔬菜、煙葉、谷物等的缺陷、類別及等級(jí)檢測(cè)；林業(yè)生產(chǎn)中木材品質(zhì)的檢測(cè)，如板材厚度檢測(cè)、板材表面粗糙度檢測(cè)、木材材質(zhì)及微觀構(gòu)造分析

8、、板材表面缺陷檢測(cè)、樹種的識(shí)別和苗木參數(shù)測(cè)量等；玻璃制品行業(yè)中的產(chǎn)品檢測(cè)，如產(chǎn)品外形尺寸檢測(cè)(高度、直徑、不規(guī)則程度等)、內(nèi)部缺陷檢測(cè)(裂紋、氣泡等)；公路裂紋檢測(cè)等；機(jī)械零件的自動(dòng)識(shí)別及幾何尺寸測(cè)量、表面粗糙度和表面缺陷檢測(cè)等，從而提高了產(chǎn)品的檢測(cè)精度，同時(shí)也提高了生產(chǎn)效率。數(shù)字圖像檢測(cè)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)的基本應(yīng)用領(lǐng)域。國外數(shù)字圖像檢測(cè)技術(shù)自上世紀(jì)八十年代初開始已經(jīng)得到了廣泛的研究。將數(shù)字圖像檢測(cè)技術(shù)用于工業(yè)產(chǎn)品的檢測(cè)在發(fā)達(dá)國家已經(jīng)非常普遍。國內(nèi)的視覺檢測(cè)研究從上世紀(jì)九十年代才開始得到重視，最近幾年有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。 參考文獻(xiàn)： 1馬國欣，范多旺，用于直徑測(cè)量的激光差動(dòng)掃描方法，中國測(cè)試技術(shù)，2005，32(4