第二章 預(yù)測(cè)方法與技術(shù)

1、第二章預(yù)測(cè)方法與技術(shù)第二章預(yù)測(cè)方法與技術(shù)w 主要內(nèi)容主要內(nèi)容：第一節(jié)第一節(jié) 預(yù)測(cè)與預(yù)測(cè)方法概述預(yù)測(cè)與預(yù)測(cè)方法概述第二節(jié)第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)方法第三節(jié)第三節(jié) 時(shí)間序列模型方法時(shí)間序列模型方法第四節(jié)第四節(jié) 因果關(guān)系模型方法因果關(guān)系模型方法第一節(jié)預(yù)測(cè)與預(yù)測(cè)方法概述第一節(jié)預(yù)測(cè)與預(yù)測(cè)方法概述w 引言引言w 一、預(yù)測(cè)的定義一、預(yù)測(cè)的定義 w 二、預(yù)測(cè)的分類二、預(yù)測(cè)的分類 w 三、預(yù)測(cè)方法和技術(shù)三、預(yù)測(cè)方法和技術(shù) 引言引言w 凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢，科學(xué)的預(yù)測(cè)工作是凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢，科學(xué)的預(yù)測(cè)工作是科學(xué)規(guī)劃和決策的首要基礎(chǔ)環(huán)節(jié)?？茖W(xué)規(guī)劃和決策的首要基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。w 最常用于預(yù)言未來趨勢(shì)的三類主要方法是

2、最常用于預(yù)言未來趨勢(shì)的三類主要方法是:占星術(shù)占星術(shù)先知預(yù)言先知預(yù)言預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)星座說星座說w 你喜歡得到他人的贊揚(yáng)和仰慕，但你有時(shí)對(duì)自己身上的一些小毛病比較在意。有時(shí)也會(huì)懷疑自己是否在用正確的方法做正確的事情。你喜歡接觸新鮮事物，喜歡迎接各種挑戰(zhàn)，不喜歡生活在條條框框的限制下。你喜歡獨(dú)立思考，不輕信別人的觀點(diǎn)。你有時(shí)表現(xiàn)地很外向，待人和善，樂于與他人交往；有時(shí)你則會(huì)很內(nèi)向，做事謹(jǐn)慎保守。有時(shí)你腦中會(huì)冒出一些很有意思，但不太靠譜的新奇想法。一、預(yù)測(cè)的定義一、預(yù)測(cè)的定義 w 預(yù)測(cè)，根據(jù)漢語的字面含義，預(yù)是預(yù)先或事先預(yù)測(cè)，根據(jù)漢語的字面含義，預(yù)是預(yù)先或事先的意思，而測(cè)是指測(cè)量、估計(jì)或推測(cè)的意思。的意思，

3、而測(cè)是指測(cè)量、估計(jì)或推測(cè)的意思。w 未來學(xué)不是算命，而是分析、判斷趨勢(shì)的科學(xué)未來學(xué)不是算命，而是分析、判斷趨勢(shì)的科學(xué)w 在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、政策規(guī)劃以及其它社會(huì)科在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、政策規(guī)劃以及其它社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域也已經(jīng)發(fā)展出系統(tǒng)性的未來趨勢(shì)預(yù)測(cè)方學(xué)領(lǐng)域也已經(jīng)發(fā)展出系統(tǒng)性的未來趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法。法?？茖W(xué)家對(duì)科學(xué)家對(duì)2100年前生活的十大預(yù)測(cè)（英年前生活的十大預(yù)測(cè)（英國(guó)國(guó)泰晤士報(bào)泰晤士報(bào)2011年年4月月23日）日）w 1.能上網(wǎng)的隱形眼鏡：能上網(wǎng)的隱形眼鏡：2030年前年前預(yù)測(cè)者：來自華盛頓大學(xué)西雅圖分校的巴巴預(yù)測(cè)者：來自華盛頓大學(xué)西雅圖分校的巴巴克克A帕爾維茲教授帕爾維茲教授這種眼鏡還將識(shí)別人的面部特征

4、，并顯示所見這種眼鏡還將識(shí)別人的面部特征，并顯示所見者的生平，還能將一種語言翻譯成另一種語者的生平，還能將一種語言翻譯成另一種語w 2.人體器官商店：人體器官商店：2030年前年前預(yù)測(cè)者：維克森林大學(xué)安東尼預(yù)測(cè)者：維克森林大學(xué)安東尼阿塔拉博士阿塔拉博士科學(xué)家現(xiàn)在已經(jīng)可以培育軟骨、鼻子、耳朵、科學(xué)家現(xiàn)在已經(jīng)可以培育軟骨、鼻子、耳朵、骨骼、皮膚、血管、心臟瓣膜、膀胱、氣管。骨骼、皮膚、血管、心臟瓣膜、膀胱、氣管。在未來大約在未來大約5年內(nèi)，科學(xué)家將能夠培育出肝臟。年內(nèi)，科學(xué)家將能夠培育出肝臟。w 3.讀心術(shù)：讀心術(shù)：2030年前年前預(yù)測(cè)者：加州大學(xué)伯克利分校的肯德里克預(yù)測(cè)者：加州大學(xué)伯克利分校的肯

5、德里克凱凱伊伊凱伊正在編訂一本凱伊正在編訂一本“意念詞典意念詞典”，他已經(jīng)研發(fā)，他已經(jīng)研發(fā)出了一個(gè)可以破解腦電波信號(hào)的電腦程序。日出了一個(gè)可以破解腦電波信號(hào)的電腦程序。日本的本田公司曾制造了一個(gè)機(jī)器人，戴著頭盔本的本田公司曾制造了一個(gè)機(jī)器人，戴著頭盔的員工可通過意念控制機(jī)器人的活動(dòng)。的員工可通過意念控制機(jī)器人的活動(dòng)。w 4.滅絕動(dòng)物復(fù)活：滅絕動(dòng)物復(fù)活：2070年前年前預(yù)測(cè)者：美國(guó)先進(jìn)細(xì)胞技術(shù)公司羅伯特預(yù)測(cè)者：美國(guó)先進(jìn)細(xì)胞技術(shù)公司羅伯特蘭扎蘭扎博士博士蘭扎能夠從已死亡蘭扎能夠從已死亡25年的動(dòng)物尸體上提取可用年的動(dòng)物尸體上提取可用的的DNA，從理論上來講利用基因復(fù)活物種就將，從理論上來講利用基因

6、復(fù)活物種就將成為可能。成為可能。 w 5.延緩衰老：延緩衰老：2070年前年前預(yù)測(cè)者：麻省理工學(xué)院萊昂納德預(yù)測(cè)者：麻省理工學(xué)院萊昂納德瓜倫特博士瓜倫特博士科學(xué)家現(xiàn)在可以從遺傳學(xué)和分子學(xué)的角度分析科學(xué)家現(xiàn)在可以從遺傳學(xué)和分子學(xué)的角度分析梳理出細(xì)胞衰老的過程。梳理出細(xì)胞衰老的過程。w 6.變形：變形：2100年前年前預(yù)測(cè)者：美國(guó)英特爾公司賈森預(yù)測(cè)者：美國(guó)英特爾公司賈森坎佩利坎佩利研究研究“可編程物質(zhì)可編程物質(zhì)”，讓電子產(chǎn)品隨意變形。，讓電子產(chǎn)品隨意變形。w 7.建造星際飛船：建造星際飛船：2100年年預(yù)測(cè)者：康奈爾大學(xué)梅森預(yù)測(cè)者：康奈爾大學(xué)梅森佩克博士佩克博士佩克博士設(shè)想，向木星周圍發(fā)射數(shù)百萬的芯

7、片，佩克博士設(shè)想，向木星周圍發(fā)射數(shù)百萬的芯片，這樣木星周圍強(qiáng)大的磁場(chǎng)將能夠?qū)⑺鼈兗铀俚竭@樣木星周圍強(qiáng)大的磁場(chǎng)將能夠?qū)⑺鼈兗铀俚健懊棵肷先f公里每秒上萬公里”。w 8.戰(zhàn)勝癌癥：戰(zhàn)勝癌癥：2100年前年前預(yù)測(cè)者：西雅圖系統(tǒng)生物研究所勒羅伊預(yù)測(cè)者：西雅圖系統(tǒng)生物研究所勒羅伊霍德霍德取了一小滴血，可以進(jìn)行取了一小滴血，可以進(jìn)行2000項(xiàng)不同的檢測(cè)，項(xiàng)不同的檢測(cè)，幾百個(gè)癌細(xì)胞能被幾百個(gè)癌細(xì)胞能被DNA芯片識(shí)別出來；芯片識(shí)別出來； “納納米粒子可以像智能炸彈一樣摧毀癌細(xì)胞。米粒子可以像智能炸彈一樣摧毀癌細(xì)胞。w 9.人類與機(jī)器人融合：人類與機(jī)器人融合：2100年前年前預(yù)測(cè)者：麻省理工學(xué)院羅德尼預(yù)測(cè)者：麻省

8、理工學(xué)院羅德尼布魯克斯布魯克斯到到2100年前，我們的日常生活中將充滿智年前，我們的日常生活中將充滿智能機(jī)器人，而且人類無法將自己同它們區(qū)能機(jī)器人，而且人類無法將自己同它們區(qū)分開來，我們也將是機(jī)器人，同機(jī)器人互分開來，我們也將是機(jī)器人，同機(jī)器人互相聯(lián)系。相聯(lián)系。w 10.太空電梯：太空電梯：2100年前年前預(yù)測(cè)者：預(yù)測(cè)者：“碳設(shè)計(jì)碳設(shè)計(jì)”公司創(chuàng)始人布拉得公司創(chuàng)始人布拉得雷雷愛德華茲愛德華茲太空電梯的載人艙能夠在數(shù)千萬米長(zhǎng)的電太空電梯的載人艙能夠在數(shù)千萬米長(zhǎng)的電纜上移動(dòng)，而電纜則靠地球轉(zhuǎn)動(dòng)產(chǎn)生的離纜上移動(dòng)，而電纜則靠地球轉(zhuǎn)動(dòng)產(chǎn)生的離心力來固定。太空電梯讓普通人可以在太心力來固定。太空電梯讓普通人

9、可以在太空中旅行?？罩新眯小 預(yù)測(cè)就是預(yù)測(cè)者根據(jù)其所要預(yù)測(cè)的對(duì)象，搜預(yù)測(cè)就是預(yù)測(cè)者根據(jù)其所要預(yù)測(cè)的對(duì)象，搜集整理有關(guān)預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史與現(xiàn)狀資料、數(shù)集整理有關(guān)預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史與現(xiàn)狀資料、數(shù)據(jù)，同時(shí)使用適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)技術(shù)與方法，進(jìn)行據(jù)，同時(shí)使用適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)技術(shù)與方法，進(jìn)行分析、整理、加工，然后得出有關(guān)預(yù)測(cè)對(duì)象分析、整理、加工，然后得出有關(guān)預(yù)測(cè)對(duì)象的未來或未知的推斷，即預(yù)測(cè)結(jié)果。的未來或未知的推斷，即預(yù)測(cè)結(jié)果。二、預(yù)測(cè)的分類二、預(yù)測(cè)的分類 w 1、據(jù)預(yù)測(cè)理論和方法的、據(jù)預(yù)測(cè)理論和方法的應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)，社為標(biāo)準(zhǔn)，社會(huì)預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、科技預(yù)測(cè)和軍事預(yù)測(cè)。會(huì)預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、科技預(yù)測(cè)和軍事預(yù)測(cè)。w 2、據(jù)預(yù)

10、測(cè)、據(jù)預(yù)測(cè)期限期限的劃分，短期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)的劃分，短期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。 預(yù)測(cè)領(lǐng)域預(yù)測(cè)領(lǐng)域短期預(yù)測(cè)短期預(yù)測(cè)中期預(yù)測(cè)中期預(yù)測(cè)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)科技預(yù)測(cè)科技預(yù)測(cè)15年年515年年1550年年市場(chǎng)銷售預(yù)測(cè)市場(chǎng)銷售預(yù)測(cè)13個(gè)月個(gè)月3個(gè)月個(gè)月2年年 2年以上年以上國(guó)民經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)15年年510年年10年以上年以上w 3、根據(jù)預(yù)測(cè)方法的不同、根據(jù)預(yù)測(cè)方法的不同特征特征來劃分的，定性來劃分的，定性預(yù)測(cè)、定量預(yù)測(cè)和綜合預(yù)測(cè)。這是定性預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)、定量預(yù)測(cè)和綜合預(yù)測(cè)。這是定性預(yù)測(cè)目的在于對(duì)事物發(fā)展變化的目的在于對(duì)事物發(fā)展變化的“質(zhì)質(zhì)”的方面作的方面作出判斷。定量預(yù)測(cè)則是對(duì)事物發(fā)展變化做出

11、出判斷。定量預(yù)測(cè)則是對(duì)事物發(fā)展變化做出數(shù)量化說明，主要依據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)量化說明，主要依據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)構(gòu)建模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。綜合預(yù)測(cè)是多種預(yù)數(shù)學(xué)構(gòu)建模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。綜合預(yù)測(cè)是多種預(yù)測(cè)方法的有機(jī)組合和運(yùn)用。測(cè)方法的有機(jī)組合和運(yùn)用。三、預(yù)測(cè)方法和技術(shù)三、預(yù)測(cè)方法和技術(shù) w 根據(jù)特定的對(duì)象選擇合適的預(yù)測(cè)方法，應(yīng)當(dāng)根據(jù)特定的對(duì)象選擇合適的預(yù)測(cè)方法，應(yīng)當(dāng)考慮以下幾個(gè)因素：考慮以下幾個(gè)因素：1、預(yù)測(cè)的時(shí)間期限、預(yù)測(cè)的時(shí)間期限2、數(shù)據(jù)的分布形式、數(shù)據(jù)的分布形式3、預(yù)測(cè)費(fèi)用、預(yù)測(cè)費(fèi)用4、精確度、精確度5、適用性、適用性ImprovingImprovingSorecasting ESSectivene

12、ssSorecasting ESSectiveness提高預(yù)測(cè)效果提高預(yù)測(cè)效果預(yù)測(cè)精度預(yù)測(cè)精度Compare WithCompare With揘揘o Changeo Change攠攠預(yù)測(cè)期預(yù)測(cè)期長(zhǎng)短適當(dāng)長(zhǎng)短適當(dāng)Use SimpleUse SimpleTechniquesTechniques運(yùn)用簡(jiǎn)單運(yùn)用簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)技術(shù)預(yù)測(cè)技術(shù)Use MultipleUse MultipleMethodsMethods同時(shí)運(yùn)用同時(shí)運(yùn)用多種預(yù)測(cè)技術(shù)多種預(yù)測(cè)技術(shù)w 20世紀(jì)50年代以來，動(dòng)力氣象學(xué)原理、數(shù)學(xué)物理方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法等，廣泛應(yīng)用于天氣預(yù)報(bào)。用高速電子計(jì)算機(jī)求解簡(jiǎn)化了的大氣流體力學(xué)和熱力學(xué)方程組，可及時(shí)作出天氣預(yù)

13、報(bào)。第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法 w 一、定性預(yù)測(cè)方法概述一、定性預(yù)測(cè)方法概述 w 二、目標(biāo)預(yù)測(cè)法二、目標(biāo)預(yù)測(cè)法 w 三、前導(dǎo)指標(biāo)法三、前導(dǎo)指標(biāo)法 一、定性預(yù)測(cè)方法概述一、定性預(yù)測(cè)方法概述 w （一）含義：（一）含義： 定性預(yù)測(cè)方法，亦稱直觀判斷預(yù)測(cè)方法。它的定性預(yù)測(cè)方法，亦稱直觀判斷預(yù)測(cè)方法。它的目的在于對(duì)事物發(fā)展變化目的在于對(duì)事物發(fā)展變化“質(zhì)質(zhì)”的方面作出判的方面作出判斷，依靠的是預(yù)測(cè)者的洞察分析能力。斷，依靠的是預(yù)測(cè)者的洞察分析能力。定性預(yù)測(cè)方法主要包括德爾菲法、專家會(huì)議法、定性預(yù)測(cè)方法主要包括德爾菲法、專家會(huì)議法、目標(biāo)預(yù)測(cè)法、前導(dǎo)法、交叉影響法等。目標(biāo)預(yù)測(cè)法、前導(dǎo)法、交叉影響法

14、等。w （二）優(yōu)缺點(diǎn)：（二）優(yōu)缺點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)：具有較大的靈活性，易于充分發(fā)揮人的優(yōu)點(diǎn)：具有較大的靈活性，易于充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)作用，且簡(jiǎn)單、迅速，省時(shí)省費(fèi)用。主觀能動(dòng)作用，且簡(jiǎn)單、迅速，省時(shí)省費(fèi)用。缺點(diǎn)是：易受主觀因素的影響，易受人的知識(shí)、缺點(diǎn)是：易受主觀因素的影響，易受人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和能力的多少大小的束縛和限制。經(jīng)驗(yàn)和能力的多少大小的束縛和限制。 二、目標(biāo)預(yù)測(cè)法二、目標(biāo)預(yù)測(cè)法 w （一）目標(biāo)預(yù)測(cè)法的特點(diǎn)及適用范圍（一）目標(biāo)預(yù)測(cè)法的特點(diǎn)及適用范圍 目標(biāo)預(yù)測(cè)法又稱為規(guī)范預(yù)測(cè)法，它是在目標(biāo)已目標(biāo)預(yù)測(cè)法又稱為規(guī)范預(yù)測(cè)法，它是在目標(biāo)已定的情況下，研究如何實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)。定的情況下，研究如何實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)。目

15、標(biāo)預(yù)測(cè)核心是將目標(biāo)自上而下逐級(jí)分解，每目標(biāo)預(yù)測(cè)核心是將目標(biāo)自上而下逐級(jí)分解，每級(jí)包括一系列單元，而實(shí)施則是自下而上地完級(jí)包括一系列單元，而實(shí)施則是自下而上地完成，即每一級(jí)任何一個(gè)單元都必須按質(zhì)、按量、成，即每一級(jí)任何一個(gè)單元都必須按質(zhì)、按量、按時(shí)完成，否則將影響總目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。按時(shí)完成，否則將影響總目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。 w （二）預(yù)測(cè)程序。（二）預(yù)測(cè)程序。目標(biāo)預(yù)測(cè)法大致分為三個(gè)階段：目標(biāo)預(yù)測(cè)法大致分為三個(gè)階段：1、確定準(zhǔn)則與分解單元確定準(zhǔn)則與分解單元。由各領(lǐng)域?qū)＜医M。由各領(lǐng)域?qū)＜医M成的專家組，對(duì)決策對(duì)象進(jìn)行定性分析，圍成的專家組，對(duì)決策對(duì)象進(jìn)行定性分析，圍繞總目標(biāo)提出一些具體要求，在此我們稱這繞總目標(biāo)提

16、出一些具體要求，在此我們稱這些要求為準(zhǔn)則。同時(shí)還需要將總目標(biāo)分解為些要求為準(zhǔn)則。同時(shí)還需要將總目標(biāo)分解為一系列子目標(biāo)或單元。一系列子目標(biāo)或單元。w 速度、載重量、經(jīng)濟(jì)性和造型為準(zhǔn)則速度、載重量、經(jīng)濟(jì)性和造型為準(zhǔn)則2、確定權(quán)數(shù)確定權(quán)數(shù)。專家組應(yīng)根據(jù)每項(xiàng)準(zhǔn)則對(duì)達(dá)到總。專家組應(yīng)根據(jù)每項(xiàng)準(zhǔn)則對(duì)達(dá)到總目標(biāo)的作用價(jià)值，以及每一單元相對(duì)每一準(zhǔn)則目標(biāo)的作用價(jià)值，以及每一單元相對(duì)每一準(zhǔn)則的重要性，分別賦予一定權(quán)數(shù)。的重要性，分別賦予一定權(quán)數(shù)。 在同一級(jí)上，每一單元相對(duì)每一準(zhǔn)則的重要性也在同一級(jí)上，每一單元相對(duì)每一準(zhǔn)則的重要性也不同。每一準(zhǔn)則對(duì)于每級(jí)的不同單元，也應(yīng)賦予不同。每一準(zhǔn)則對(duì)于每級(jí)的不同單元，也應(yīng)賦予不

17、同的權(quán)數(shù)。不同的權(quán)數(shù)。 權(quán)數(shù)的確定可由專家組確定，也可采取等差數(shù)和權(quán)數(shù)的確定可由專家組確定，也可采取等差數(shù)和等比技術(shù)確定。還可較為科學(xué)的權(quán)數(shù)選取方法，等比技術(shù)確定。還可較為科學(xué)的權(quán)數(shù)選取方法，即成對(duì)比較法。即成對(duì)比較法。成對(duì)比較矩陣圖成對(duì)比較矩陣圖準(zhǔn) 則比較得分速度/0/10/11/01/02載重量1/0/1/01/01/04經(jīng)濟(jì)性1/00/1/1/01/03安全0/10/10/1/1/01造型0/10/10/10/1/0用成對(duì)比較法確定準(zhǔn)則權(quán)數(shù)用成對(duì)比較法確定準(zhǔn)則權(quán)數(shù) 3、計(jì)算相關(guān)系數(shù)和相關(guān)途徑。、計(jì)算相關(guān)系數(shù)和相關(guān)途徑。每一單元的相關(guān)系數(shù)，就是每單元相對(duì)各準(zhǔn)則每一單元的相關(guān)系數(shù)，就是每單元

18、相對(duì)各準(zhǔn)則權(quán)數(shù)分別乘各準(zhǔn)則權(quán)數(shù)，然后相加求和。權(quán)數(shù)分別乘各準(zhǔn)則權(quán)數(shù)，然后相加求和。所謂相關(guān)途徑就是組成該方案的各級(jí)相應(yīng)單元所謂相關(guān)途徑就是組成該方案的各級(jí)相應(yīng)單元相關(guān)系數(shù)的連乘積。相關(guān)系數(shù)的連乘積。優(yōu)選矩陣優(yōu)選矩陣 準(zhǔn)則準(zhǔn)則權(quán)數(shù)q驅(qū)動(dòng)裝置a車體b控制系統(tǒng)c權(quán)數(shù)SqS權(quán)數(shù)SqS權(quán)數(shù)SqS速度0.180.40.0720.30.0540.30.054載重量0.320.60.1920.30.0960.10.032經(jīng)濟(jì)性0.280.30.0840.40.1120.30.084安全0.120.20.0240.20.0240.60.072造型0.100.10.0100.50.0500.40.0400.382

19、0.3360.282w 驅(qū)動(dòng)裝置單元相關(guān)系數(shù)為：驅(qū)動(dòng)裝置單元相關(guān)系數(shù)為：w 0.382w 經(jīng)相應(yīng)計(jì)算，車體單元相關(guān)系數(shù)為經(jīng)相應(yīng)計(jì)算，車體單元相關(guān)系數(shù)為0.336，控制系統(tǒng)單元相關(guān)系數(shù)為控制系統(tǒng)單元相關(guān)系數(shù)為0.282。因此，。因此，在構(gòu)成汽車的三個(gè)單元中，驅(qū)動(dòng)裝置最為在構(gòu)成汽車的三個(gè)單元中，驅(qū)動(dòng)裝置最為重要，其次為車體。重要，其次為車體。w 求得相關(guān)系數(shù)后，還要進(jìn)一步計(jì)算相關(guān)途求得相關(guān)系數(shù)后，還要進(jìn)一步計(jì)算相關(guān)途徑。所謂相關(guān)途徑就是組成該方案的各級(jí)徑。所謂相關(guān)途徑就是組成該方案的各級(jí)相應(yīng)單元相關(guān)系數(shù)的連乘積。相應(yīng)單元相關(guān)系數(shù)的連乘積。0.18 0.40.32 0.60.28 0.30.12 0

20、.20.10 0.1axixjxq S0.382w w 式中：式中：某方案的相關(guān)途徑某方案的相關(guān)途徑w i 組成該方案的單元級(jí)數(shù)組成該方案的單元級(jí)數(shù)w 為此根據(jù)相關(guān)途徑的不同，就可以決定優(yōu)為此根據(jù)相關(guān)途徑的不同，就可以決定優(yōu)選方案和備選方案。相關(guān)途徑越大，方案選方案和備選方案。相關(guān)途徑越大，方案越好或越重要。越好或越重要。njij aRnjij aRnjij aRnjij aRnjij aRnjij aRnjij aRnjii aR三、前導(dǎo)指標(biāo)法三、前導(dǎo)指標(biāo)法w 前導(dǎo)指標(biāo)法的基本原理是：當(dāng)發(fā)現(xiàn)兩種事件前導(dǎo)指標(biāo)法的基本原理是：當(dāng)發(fā)現(xiàn)兩種事件有某些相似性時(shí)，或者發(fā)現(xiàn)一種事件的發(fā)生有某些相似性時(shí)，或

21、者發(fā)現(xiàn)一種事件的發(fā)生經(jīng)常伴隨產(chǎn)生另一事件時(shí)，就認(rèn)為這兩種事經(jīng)常伴隨產(chǎn)生另一事件時(shí)，就認(rèn)為這兩種事件間存在某些聯(lián)系。件間存在某些聯(lián)系。w 前導(dǎo)指標(biāo)法就是利用事物間的這種聯(lián)系，從前導(dǎo)指標(biāo)法就是利用事物間的這種聯(lián)系，從某一事件的發(fā)展變化來推測(cè)另一事件的發(fā)展某一事件的發(fā)展變化來推測(cè)另一事件的發(fā)展趨勢(shì)。趨勢(shì)。w 例：出生率與學(xué)校規(guī)模、勞動(dòng)力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展例：出生率與學(xué)校規(guī)模、勞動(dòng)力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展386199部隊(duì)部隊(duì)對(duì)美國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有預(yù)示作用的前導(dǎo)指標(biāo)對(duì)美國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有預(yù)示作用的前導(dǎo)指標(biāo) 前導(dǎo)指標(biāo)前導(dǎo)指標(biāo)提前時(shí)間提前時(shí)間倒閉企業(yè)數(shù)、負(fù)債數(shù)倒閉企業(yè)數(shù)、負(fù)債數(shù)9個(gè)月個(gè)月工業(yè)普通股票價(jià)格工業(yè)普通股票價(jià)格6個(gè)月個(gè)月耐

22、用商品新定單數(shù)耐用商品新定單數(shù)6個(gè)月個(gè)月住宅建筑合同數(shù)住宅建筑合同數(shù)個(gè)月個(gè)月工商業(yè)建筑合同數(shù)工商業(yè)建筑合同數(shù)315個(gè)月個(gè)月平均每周工時(shí)平均每周工時(shí)315個(gè)月個(gè)月新成立公司數(shù)新成立公司數(shù)3個(gè)月個(gè)月28種批發(fā)物價(jià)指數(shù)種批發(fā)物價(jià)指數(shù)3個(gè)月個(gè)月第三節(jié)時(shí)間序列模型方法第三節(jié)時(shí)間序列模型方法 w 一、時(shí)間序列含義一、時(shí)間序列含義 w 二、時(shí)間序列的構(gòu)成因素分析二、時(shí)間序列的構(gòu)成因素分析 w 三、時(shí)間序列構(gòu)成因素的結(jié)合方式三、時(shí)間序列構(gòu)成因素的結(jié)合方式 w 四、長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定方法四、長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定方法 一、時(shí)間序列含義一、時(shí)間序列含義 w 時(shí)間序列一般是指一組按時(shí)間排列的數(shù)據(jù)，時(shí)間序列一般是指一組按時(shí)間排列

23、的數(shù)據(jù)，展示了研究對(duì)象在一定時(shí)期的發(fā)展變化過程。展示了研究對(duì)象在一定時(shí)期的發(fā)展變化過程。w 時(shí)間序列主要有時(shí)間序列主要有水平型、季節(jié)型、循環(huán)型、水平型、季節(jié)型、循環(huán)型、趨勢(shì)型趨勢(shì)型四種基本樣式。四種基本樣式。w 時(shí)間序列模型就是根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象時(shí)間序列的時(shí)間序列模型就是根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象時(shí)間序列的特征，研究事物自身的發(fā)展規(guī)律，探討未來特征，研究事物自身的發(fā)展規(guī)律，探討未來發(fā)展趨勢(shì)的一種模型，它是一種重要的定量發(fā)展趨勢(shì)的一種模型，它是一種重要的定量預(yù)測(cè)方法。預(yù)測(cè)方法。 時(shí)間數(shù)列（時(shí)間數(shù)列（Time series）:在連續(xù)時(shí)在連續(xù)時(shí)點(diǎn)或連續(xù)時(shí)期上測(cè)量的觀測(cè)值的集合。點(diǎn)或連續(xù)時(shí)期上測(cè)量的觀測(cè)值的集合。年份年份

24、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）（億元）年份年份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）（億元）19791980198119821983198419851986198719884038.24517.84862.45294.75934.57171.08964.410202.211962.514928.3198919901991199219931994199519961997199816909.218547.921617.826638.134634.446759.458478.167884.674462.679395.7時(shí)間數(shù)列的要時(shí)間數(shù)列的要素之一：時(shí)間素之一：時(shí)間t時(shí)間數(shù)列的要時(shí)間數(shù)列的要素之二：變量

25、素之二：變量a二、時(shí)間序列的構(gòu)成因素分析二、時(shí)間序列的構(gòu)成因素分析 w 影響事物發(fā)展的因素，從時(shí)間因素來考慮，影響事物發(fā)展的因素，從時(shí)間因素來考慮，一般可歸納為長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變一般可歸納為長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)四個(gè)因素：動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)四個(gè)因素：1、長(zhǎng)期趨勢(shì)（長(zhǎng)期趨勢(shì)（T）（）（Trend）：）：是指客觀社會(huì)是指客觀社會(huì)現(xiàn)象在一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)，由于受到某種基現(xiàn)象在一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)，由于受到某種基本因素的影響所體現(xiàn)一種基本趨勢(shì)。表現(xiàn)為代本因素的影響所體現(xiàn)一種基本趨勢(shì)。表現(xiàn)為代表長(zhǎng)時(shí)期的數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，減少。如股票市場(chǎng)的表長(zhǎng)時(shí)期的數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，減少。如股票市場(chǎng)的牛市或熊市。

26、牛市或熊市。2、季節(jié)變動(dòng)（季節(jié)變動(dòng)（S）（）（Seasonal）：）：指由于受自指由于受自然條件、社會(huì)條件的影響，社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一然條件、社會(huì)條件的影響，社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一年或更短的時(shí)間內(nèi)，隨季節(jié)的轉(zhuǎn)變而引起周期年或更短的時(shí)間內(nèi)，隨季節(jié)的轉(zhuǎn)變而引起周期性變動(dòng)。性變動(dòng)。3、循環(huán)變動(dòng)（循環(huán)變動(dòng)（C）（）（Cyclical）：）：是指社會(huì)經(jīng)是指社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象以若干年為周期的漲落起伏相同或基本濟(jì)現(xiàn)象以若干年為周期的漲落起伏相同或基本相同的一種波浪式的變動(dòng)。如資本主義經(jīng)濟(jì)周相同的一種波浪式的變動(dòng)。如資本主義經(jīng)濟(jì)周期，間距較長(zhǎng)，間距可能不一樣，波動(dòng)強(qiáng)度可期，間距較長(zhǎng)，間距可能不一樣，波動(dòng)強(qiáng)度可能不一。季節(jié)變動(dòng)

27、則是固定間距中的自我循環(huán)。能不一。季節(jié)變動(dòng)則是固定間距中的自我循環(huán)。4、隨機(jī)變動(dòng)（隨機(jī)變動(dòng)（I）（）（Irregular） ，指客觀社，指客觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象由于天災(zāi)、人禍、戰(zhàn)亂等突發(fā)事件會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象由于天災(zāi)、人禍、戰(zhàn)亂等突發(fā)事件或偶然因素引起的無周期性波動(dòng)，其走向無規(guī)或偶然因素引起的無周期性波動(dòng)，其走向無規(guī)則可循。則可循。循環(huán)變動(dòng)循環(huán)變動(dòng)C（Cyclical）不規(guī)則變動(dòng)不規(guī)則變動(dòng)I（Irregular）季節(jié)變動(dòng)季節(jié)變動(dòng)S（Seasonal）長(zhǎng)期趨勢(shì)長(zhǎng)期趨勢(shì)T（Trend）三、時(shí)間序列構(gòu)成因素的結(jié)合方式三、時(shí)間序列構(gòu)成因素的結(jié)合方式 w 兩種假設(shè)：兩種假設(shè)：1、各組成部分分析具有的變動(dòng)數(shù)值是各自獨(dú)、

28、各組成部分分析具有的變動(dòng)數(shù)值是各自獨(dú)立的，彼此相加的。立的，彼此相加的。2、第二種假設(shè)是各組成部分所具有的變動(dòng)數(shù)、第二種假設(shè)是各組成部分所具有的變動(dòng)數(shù)值，是相互依存，彼此相乘的。值，是相互依存，彼此相乘的。四、長(zhǎng)期趨勢(shì)及測(cè)定方法四、長(zhǎng)期趨勢(shì)及測(cè)定方法 1.現(xiàn)象在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)持續(xù)發(fā)展現(xiàn)象在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)持續(xù)發(fā)展變化的一種趨向或狀態(tài)變化的一種趨向或狀態(tài)2.由影響時(shí)間序列的基本因素由影響時(shí)間序列的基本因素作用形成作用形成3.有線性趨勢(shì)和非線性趨勢(shì)有線性趨勢(shì)和非線性趨勢(shì)w 線性趨勢(shì)：現(xiàn)象隨時(shí)間的推移呈現(xiàn)出穩(wěn)定線性趨勢(shì)：現(xiàn)象隨時(shí)間的推移呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)或下降的線性變化規(guī)律增長(zhǎng)或下降的線性變化規(guī)律w （一）移動(dòng)平

29、均法（一）移動(dòng)平均法 移動(dòng)平均法的基本思想：通過移動(dòng)平均法的基本思想：通過擴(kuò)大原時(shí)間序擴(kuò)大原時(shí)間序列的時(shí)間間隔列的時(shí)間間隔，并按一定間隔長(zhǎng)度逐期移動(dòng)，并按一定間隔長(zhǎng)度逐期移動(dòng)，分別計(jì)算出一系列移動(dòng)平均數(shù)，這些平均數(shù)分別計(jì)算出一系列移動(dòng)平均數(shù)，這些平均數(shù)形成的新的時(shí)間序列對(duì)原時(shí)間序列的波動(dòng)起形成的新的時(shí)間序列對(duì)原時(shí)間序列的波動(dòng)起到一定的到一定的修勻修勻作用，削弱了原時(shí)間序列中季作用，削弱了原時(shí)間序列中季節(jié)周期、循環(huán)周期及短期偶然因素的影響，節(jié)周期、循環(huán)周期及短期偶然因素的影響，從而呈現(xiàn)出現(xiàn)象發(fā)展的變動(dòng)趨勢(shì)。從而呈現(xiàn)出現(xiàn)象發(fā)展的變動(dòng)趨勢(shì)。 移動(dòng)平均法（移動(dòng)平均法（Moving averages）通

30、）通過平均每一個(gè)連續(xù)數(shù)列值來修勻時(shí)間數(shù)列過平均每一個(gè)連續(xù)數(shù)列值來修勻時(shí)間數(shù)列的方法，是平滑法（的方法，是平滑法（smoothing）的一種。）的一種。移動(dòng)平均法的概念移動(dòng)平均法的概念三項(xiàng)移動(dòng)平均線三項(xiàng)移動(dòng)平均線移動(dòng)平均法的計(jì)算移動(dòng)平均法的計(jì)算奇數(shù)奇數(shù)項(xiàng)移項(xiàng)移動(dòng)動(dòng)偶數(shù)偶數(shù)項(xiàng)移項(xiàng)移動(dòng)動(dòng)1t2t3t4t5t6t7t原數(shù)列原數(shù)列移動(dòng)平均移動(dòng)平均新數(shù)列新數(shù)列原數(shù)列原數(shù)列移動(dòng)平均移動(dòng)平均移正平均移正平均新數(shù)列新數(shù)列原數(shù)列原數(shù)列三項(xiàng)移動(dòng)平均三項(xiàng)移動(dòng)平均五項(xiàng)移動(dòng)平均五項(xiàng)移動(dòng)平均四項(xiàng)移動(dòng)平均四項(xiàng)移動(dòng)平均移動(dòng)平均法的具體操作方法是選一個(gè)固定的周移動(dòng)平均法的具體操作方法是選一個(gè)固定的周期數(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平均，每遞推一

31、個(gè)周期就加期數(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平均，每遞推一個(gè)周期就加一個(gè)數(shù)據(jù)，舍去初始數(shù)據(jù)，依次類推，直至把一個(gè)數(shù)據(jù)，舍去初始數(shù)據(jù)，依次類推，直至把數(shù)據(jù)處理完畢。常用的具體方法包括一次移動(dòng)數(shù)據(jù)處理完畢。常用的具體方法包括一次移動(dòng)平均、二次移動(dòng)平均、加權(quán)移動(dòng)平均法。平均、二次移動(dòng)平均、加權(quán)移動(dòng)平均法。用第用第t期的一次移動(dòng)平均值作為期的一次移動(dòng)平均值作為t+1期的預(yù)測(cè)值期的預(yù)測(cè)值 移動(dòng)步長(zhǎng)為移動(dòng)步長(zhǎng)為N的移動(dòng)平均序列為的移動(dòng)平均序列為某工廠某年各月增加值完成情況某工廠某年各月增加值完成情況 單位：萬元單位：萬元月份月份123456789101112增加值增加值50.5455251.550.455.55358.45

32、759.25860.5月份月份123456789101112增加值增加值y(萬元萬元)50.5455251.550.455.55358.45759.25860.5三項(xiàng)移動(dòng)平均三項(xiàng)移動(dòng)平均yc-49.249.551.352.55355.656.158.258.159.2- 趨勢(shì)值項(xiàng)數(shù)趨勢(shì)值項(xiàng)數(shù)= =原數(shù)列項(xiàng)數(shù)原數(shù)列項(xiàng)數(shù)- -移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)+1+1 =12-3+1=10 =12-3+1=10注意事項(xiàng)：注意事項(xiàng)： 一般情況下，如想加大對(duì)數(shù)據(jù)列中異常數(shù)據(jù)的一般情況下，如想加大對(duì)數(shù)據(jù)列中異常數(shù)據(jù)的消除程度，即加大對(duì)原始數(shù)據(jù)的修勻力度，則消除程度，即加大對(duì)原始數(shù)據(jù)的修勻力度，則N宜取大些。如希望

33、更好地反映外界變化，則宜取大些。如希望更好地反映外界變化，則宜取小些。宜取小些。 對(duì)于季節(jié)性數(shù)列，要采用對(duì)于季節(jié)性數(shù)列，要采用4項(xiàng)或項(xiàng)或12項(xiàng)移動(dòng)平均，項(xiàng)移動(dòng)平均，平滑掉其季節(jié)變動(dòng)。平滑掉其季節(jié)變動(dòng)。 w 特點(diǎn)：特點(diǎn)：（1）要保存的歷史數(shù)據(jù)比較多，如果要預(yù)測(cè)）要保存的歷史數(shù)據(jù)比較多，如果要預(yù)測(cè)的項(xiàng)目很多，就要保存大量的歷史數(shù)據(jù)；的項(xiàng)目很多，就要保存大量的歷史數(shù)據(jù)；（2）它對(duì)所有數(shù)據(jù)都同等看待，即對(duì)使用數(shù)）它對(duì)所有數(shù)據(jù)都同等看待，即對(duì)使用數(shù)據(jù)給予了相等權(quán)數(shù)，而從直觀和經(jīng)驗(yàn)上看，我據(jù)給予了相等權(quán)數(shù)，而從直觀和經(jīng)驗(yàn)上看，我們?cè)陬A(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)該對(duì)離目前愈近的數(shù)據(jù)愈重視；們?cè)陬A(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)該對(duì)離目前愈近的數(shù)據(jù)愈重視

34、；（3）它一般用于水平趨勢(shì)的時(shí)間序列，當(dāng)時(shí)）它一般用于水平趨勢(shì)的時(shí)間序列，當(dāng)時(shí)間序列有某中明顯的增加或減少的趨勢(shì)時(shí)，移間序列有某中明顯的增加或減少的趨勢(shì)時(shí)，移動(dòng)算術(shù)平均法不能很快適應(yīng)這種變化。動(dòng)算術(shù)平均法不能很快適應(yīng)這種變化。w （二）指數(shù)平滑法（二）指數(shù)平滑法含義：指數(shù)平滑法是一種在逐次實(shí)際觀察基礎(chǔ)含義：指數(shù)平滑法是一種在逐次實(shí)際觀察基礎(chǔ)上系統(tǒng)地對(duì)一個(gè)預(yù)測(cè)模型的估計(jì)系數(shù)進(jìn)行修正上系統(tǒng)地對(duì)一個(gè)預(yù)測(cè)模型的估計(jì)系數(shù)進(jìn)行修正的預(yù)測(cè)方法。的預(yù)測(cè)方法。指數(shù)平滑的基礎(chǔ)邏輯是：假如某一時(shí)期的預(yù)測(cè)指數(shù)平滑的基礎(chǔ)邏輯是：假如某一時(shí)期的預(yù)測(cè)結(jié)果太高，則將它在下個(gè)周期里降低；反之，結(jié)果太高，則將它在下個(gè)周期里降低；

35、反之，則將它提高。則將它提高。計(jì)算公式：平滑的基本操作，通常表示為：新計(jì)算公式：平滑的基本操作，通常表示為：新的估計(jì)值的估計(jì)值先前估計(jì)平滑常數(shù)先前估計(jì)平滑常數(shù)誤差誤差 誤差為實(shí)際值減去預(yù)測(cè)值，平滑常誤差為實(shí)際值減去預(yù)測(cè)值，平滑常數(shù)必須在數(shù)必須在0與與1之間。之間。實(shí)例：實(shí)例：w 一商店經(jīng)理估計(jì)在某一星期將售出一商店經(jīng)理估計(jì)在某一星期將售出50箱啤酒。結(jié)果是實(shí)箱啤酒。結(jié)果是實(shí)際出售了際出售了60箱。假如平滑常數(shù)是箱。假如平滑常數(shù)是0.3,那么下星期的預(yù)測(cè)應(yīng)那么下星期的預(yù)測(cè)應(yīng)是多少？是多少？w 新預(yù)測(cè)值為新預(yù)測(cè)值為500.3*(60-50)=53w 假如正好相反，預(yù)測(cè)假如正好相反，預(yù)測(cè)60實(shí)際賣出

36、實(shí)際賣出50，則結(jié)果是新預(yù)測(cè)值，則結(jié)果是新預(yù)測(cè)值為為600.3*(50-60)=57 w 亦可采用下屬公式：亦可采用下屬公式：St1t（1）Stw St1t（1）St ta（1）t-1+ a（1）2t-2 a（1）nt-n w 上式中，上式中，St1現(xiàn)實(shí)對(duì)下一階段未知量的預(yù)測(cè)值；現(xiàn)實(shí)對(duì)下一階段未知量的預(yù)測(cè)值；加權(quán)因子或平滑系數(shù)加權(quán)因子或平滑系數(shù)011St上一時(shí)段對(duì)現(xiàn)時(shí)段的預(yù)測(cè)值上一時(shí)段對(duì)現(xiàn)時(shí)段的預(yù)測(cè)值t現(xiàn)時(shí)段觀察到的值?，F(xiàn)時(shí)段觀察到的值。注意要點(diǎn)：注意要點(diǎn)： 一是初始值一是初始值St-n的選取，如果數(shù)據(jù)較多，根據(jù)平滑的選取，如果數(shù)據(jù)較多，根據(jù)平滑的原理，初始值的影響極小，則可用第一個(gè)數(shù)據(jù)替的原

37、理，初始值的影響極小，則可用第一個(gè)數(shù)據(jù)替代；如果數(shù)據(jù)較少，可分析數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)給定一代；如果數(shù)據(jù)較少，可分析數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)給定一個(gè)估計(jì)值，或采用最初幾個(gè)數(shù)據(jù)的平均值。個(gè)估計(jì)值，或采用最初幾個(gè)數(shù)據(jù)的平均值。 二是平滑常數(shù)的選擇。如果序列變化平緩或不規(guī)則二是平滑常數(shù)的選擇。如果序列變化平緩或不規(guī)則波動(dòng)，波動(dòng)， a 值應(yīng)選小些以消除不規(guī)則變化影響。如序值應(yīng)選小些以消除不規(guī)則變化影響。如序列變化有明顯的上升或下降趨勢(shì)，列變化有明顯的上升或下降趨勢(shì)， a 值應(yīng)選大些，值應(yīng)選大些，以使近期數(shù)據(jù)具有較大權(quán)數(shù)反映到預(yù)測(cè)結(jié)果中去。以使近期數(shù)據(jù)具有較大權(quán)數(shù)反映到預(yù)測(cè)結(jié)果中去。w 一般來說，一次指數(shù)平滑法和移動(dòng)算術(shù)

38、平均一般來說，一次指數(shù)平滑法和移動(dòng)算術(shù)平均法一樣，只適用于具有水平趨勢(shì)的時(shí)間序列。法一樣，只適用于具有水平趨勢(shì)的時(shí)間序列。同時(shí)由于同時(shí)由于平滑常數(shù)平滑常數(shù)與與 初始值的確定尚無較好初始值的確定尚無較好的規(guī)則可循，也影響了方法的精度。特別當(dāng)?shù)囊?guī)則可循，也影響了方法的精度。特別當(dāng)時(shí)間序列具有不斷增大（或減?。┑内厔?shì)時(shí)，時(shí)間序列具有不斷增大（或減?。┑内厔?shì)時(shí)，例如某序列有三個(gè)數(shù)：例如某序列有三個(gè)數(shù)：2.5 3.0 3.5，用一次指，用一次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)的結(jié)果往往出現(xiàn)明顯的滯后現(xiàn)數(shù)平滑法預(yù)測(cè)的結(jié)果往往出現(xiàn)明顯的滯后現(xiàn)象，其誤差較大。在這種情況下，需要用高象，其誤差較大。在這種情況下，需要用高次指數(shù)平滑

39、法。次指數(shù)平滑法。w 指數(shù)平滑法也可以進(jìn)行二次或多次的平滑。指數(shù)平滑法也可以進(jìn)行二次或多次的平滑。當(dāng)時(shí)間序列有線性趨勢(shì)時(shí)，我們用線性指數(shù)當(dāng)時(shí)間序列有線性趨勢(shì)時(shí)，我們用線性指數(shù)平滑值進(jìn)行預(yù)測(cè)；當(dāng)時(shí)間序列具有拋物線趨平滑值進(jìn)行預(yù)測(cè)；當(dāng)時(shí)間序列具有拋物線趨勢(shì)時(shí)，我們用平方指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)。勢(shì)時(shí)，我們用平方指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)。年份年份t財(cái)政收財(cái)政收入（元）入（元） a=0.9 初始初始值值23 a=0.9 初始值初始值28.401983 12928.401984 23635.2434.561985 34039.5239.021986 44847.1546.141987 55453.3252.6219

40、88 66261.1360.281989 77069.068.231990 87675.3174.601991 98584.0383.091992 10 9493.0092.011993 11 103102.00101.00優(yōu)點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)： 指數(shù)平滑法具有一系列的優(yōu)點(diǎn)，如簡(jiǎn)單、容易指數(shù)平滑法具有一系列的優(yōu)點(diǎn)，如簡(jiǎn)單、容易理解；計(jì)算效率高；所需要的信息儲(chǔ)量?。痪呃斫?；計(jì)算效率高；所需要的信息儲(chǔ)量?。痪哂辛己玫倪m應(yīng)性和一定的精確度。有良好的適應(yīng)性和一定的精確度。缺點(diǎn)：缺點(diǎn)： 一般僅僅適用于短期預(yù)測(cè)；對(duì)模型及平滑常數(shù)一般僅僅適用于短期預(yù)測(cè)；對(duì)模型及平滑常數(shù)的選擇在技術(shù)上存在困難；預(yù)測(cè)的精確度仍受的選擇在

41、技術(shù)上存在困難；預(yù)測(cè)的精確度仍受到一定的局限。到一定的局限。w （三）數(shù)學(xué)模型法（三）數(shù)學(xué)模型法 含義：數(shù)學(xué)模型法就是根據(jù)時(shí)間數(shù)列發(fā)展形含義：數(shù)學(xué)模型法就是根據(jù)時(shí)間數(shù)列發(fā)展形態(tài)的特點(diǎn)，選擇一種合適的數(shù)學(xué)方程式，進(jìn)態(tài)的特點(diǎn)，選擇一種合適的數(shù)學(xué)方程式，進(jìn)而以自變量而以自變量x代表時(shí)間，代表時(shí)間，y代表實(shí)際觀測(cè)值，代表實(shí)際觀測(cè)值，然后依據(jù)此方程式來分析長(zhǎng)期趨勢(shì)的方法。然后依據(jù)此方程式來分析長(zhǎng)期趨勢(shì)的方法。 分類：分類： 一次直線法：當(dāng)事物的發(fā)展隨時(shí)間序列呈近似一次直線法：當(dāng)事物的發(fā)展隨時(shí)間序列呈近似直線上升或下降時(shí)，延伸該直線即可預(yù)測(cè)事物直線上升或下降時(shí)，延伸該直線即可預(yù)測(cè)事物的未來發(fā)展方向。的未來

42、發(fā)展方向。 bxay)(22xxnyxxynbnxbya 趨勢(shì)方程中的兩個(gè)未知常數(shù)趨勢(shì)方程中的兩個(gè)未知常數(shù) a 和和 b 按按最小二乘法最小二乘法(Least-square Method），），即即使各實(shí)際觀察值與趨勢(shì)值的離差平方使各實(shí)際觀察值與趨勢(shì)值的離差平方和為最小和為最小一次直線法一次直線法汽車產(chǎn)量直線趨勢(shì)計(jì)算表汽車產(chǎn)量直線趨勢(shì)計(jì)算表年份年份時(shí)間標(biāo)號(hào)時(shí)間標(biāo)號(hào) t產(chǎn)量產(chǎn)量(萬輛萬輛) YitYtt2趨勢(shì)值趨勢(shì)值1981198219831984198519861987198819891990199119921993199419951996199719981234567891011121314

43、1516171817.5619.6323.9831.6443.7236.9847.1864.4758.3551.4071.42106.67129.85136.69145.27147.52158.25163.0017.5639.2671.94126.56218.60221.88330.26515.76525.15514.00785.621280.041688.051913.662179.052360.322690.252934.001491625364964811001211441691962252562893240.009.5019.0028.5038.0047.5057.0066.5076.

44、0085.5095.00104.51114.01123.51133.01142.51152.01161.51合計(jì)合計(jì)1711453.5818411.9621091453.58一次直線法一次直線法（計(jì)算結(jié)果）（計(jì)算結(jié)果）判斷判斷趨勢(shì)趨勢(shì)類型類型繪制散繪制散點(diǎn)圖點(diǎn)圖分析數(shù)分析數(shù)據(jù)特征據(jù)特征當(dāng)數(shù)據(jù)的一階差分趨當(dāng)數(shù)據(jù)的一階差分趨近于一常數(shù)時(shí)，可以近于一常數(shù)時(shí)，可以配合直線方程。配合直線方程。當(dāng)數(shù)據(jù)的二階差分趨當(dāng)數(shù)據(jù)的二階差分趨近于一常數(shù)時(shí)，可以近于一常數(shù)時(shí)，可以配合二次曲線方程。配合二次曲線方程。當(dāng)數(shù)據(jù)的環(huán)比發(fā)展速當(dāng)數(shù)據(jù)的環(huán)比發(fā)展速度趨近于一常數(shù)時(shí)，度趨近于一常數(shù)時(shí)，可配合指數(shù)曲線方程?？膳浜现笖?shù)曲線

45、方程。btaytyi一階差分一階差分yi - yi-11234 na + ba + 2ba + 3ba + 4b a + nbbbb b2ctbtaytyi一階差分一階差分 二階差分二階差分1234 na + b + ca + 2b + 4ca + 3b + 9ca + 4b + 16c a + nb + n2cb+3cb+5cb+7c b+(2n-1)c2c2c 2ctaby tyiyi / yi-11234 nabab2ab3ab4 abnbbb b 二次曲線方程：當(dāng)事物的發(fā)展隨時(shí)間序列呈近似一條拋物線 其一般形式為：a、b、c 為未知常數(shù)根據(jù)最小二乘法求得二次曲線二次曲線(Second

46、Degree Curve) 1.根據(jù)最小二乘法得到求解根據(jù)最小二乘法得到求解 a、b、c 的標(biāo)準(zhǔn)方的標(biāo)準(zhǔn)方程為程為二次曲線二次曲線(實(shí)例實(shí)例) 19781992年針織內(nèi)衣零售量年針織內(nèi)衣零售量年年 份份零售量零售量(億件億件)年年 份份零售量零售量(億件億件)197819791980198119821983198419857.09.19.710.811.712.113.114.3198619871988198919901991199214.414.815.012.311.29.48.9針織內(nèi)衣零售量二次曲線計(jì)算表針織內(nèi)衣零售量二次曲線計(jì)算表年份年份時(shí)間標(biāo)號(hào)時(shí)間標(biāo)號(hào)t零售量零售量(億件億件) Y

47、ttYtt 2t 2Y tt4趨勢(shì)值趨勢(shì)值197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992-7-6-5-4-3-2-1012345677.09.19.710.811.712.113.114.314.414.815.012.311.29.48.9-49.0-54.6-48.5-43.2-35.1-24.2-13.1014.429.645.049.256.056.462.349362516941014916253649343.0327.6242.5172.8105.348.413.1014.459.2135.0196.8280

48、.0338.4436.12401129662525681161011681256625129624016.58.410.011.312.313.213.714.014.013.813.312.611.610.38.8合計(jì)合計(jì)0173.845.22802712.69352173.8二次曲線二次曲線（計(jì)算結(jié)果）（計(jì)算結(jié)果）二次曲線二次曲線(趨勢(shì)圖趨勢(shì)圖)048121619781980198219841986198819901992零售量趨勢(shì)值零售量（億件）針織內(nèi)衣零售量二次曲線趨勢(shì)針織內(nèi)衣零售量二次曲線趨勢(shì)（年份）1.用于描述以幾何級(jí)數(shù)遞增或遞減的現(xiàn)象用于描述以幾何級(jí)數(shù)遞增或遞減的現(xiàn)象2.一般形式

49、為一般形式為指數(shù)曲線指數(shù)曲線指數(shù)曲線指數(shù)曲線(a、b 的求解方法的求解方法) 1.采取“線性化”手段將其化為對(duì)數(shù)直線形式2.根據(jù)最小二乘法，得到求解 lga、lgb 的標(biāo)準(zhǔn)方程為指數(shù)曲線指數(shù)曲線指數(shù)曲線指數(shù)曲線(趨勢(shì)圖趨勢(shì)圖)05010015020025019811985198919931997汽車產(chǎn)量趨勢(shì)值汽車產(chǎn)量指數(shù)曲線趨勢(shì)汽車產(chǎn)量指數(shù)曲線趨勢(shì)（年份）汽車產(chǎn)量（萬輛）五、五、 季度變動(dòng)的測(cè)定與預(yù)測(cè) 測(cè)測(cè)定季節(jié)變動(dòng)的資料時(shí)間至少要有三個(gè)周期以上，定季節(jié)變動(dòng)的資料時(shí)間至少要有三個(gè)周期以上，如季節(jié)資料，至少要有如季節(jié)資料，至少要有1212季，月度資料至季，月度資料至少要有少要有3636個(gè)月等，以

50、避免資料太少而產(chǎn)生偶然個(gè)月等，以避免資料太少而產(chǎn)生偶然性。性。測(cè)定季節(jié)變動(dòng)的方法有二種：按按月平均法，不考慮長(zhǎng)期趨勢(shì)的影響月平均法，不考慮長(zhǎng)期趨勢(shì)的影響(假定不存在假定不存在長(zhǎng)期趨勢(shì)長(zhǎng)期趨勢(shì))，直接利用原始動(dòng)態(tài)數(shù)列來計(jì)算；，直接利用原始動(dòng)態(tài)數(shù)列來計(jì)算；移移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法，即考慮長(zhǎng)期趨勢(shì)的存在，剔動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法，即考慮長(zhǎng)期趨勢(shì)的存在，剔除其影響后再進(jìn)行計(jì)算，故常用此法。除其影響后再進(jìn)行計(jì)算，故常用此法。二、按月平均法測(cè)定季節(jié)變動(dòng) 也稱按季平均法。若為月度資料就按月平均；若為也稱按季平均法。若為月度資料就按月平均；若為季度資料則按季平均。季度資料則按季平均。 其其步驟如下：步驟如下： 列表，將

51、各年同月列表，將各年同月( (季季) )的數(shù)值列在同一欄內(nèi)；的數(shù)值列在同一欄內(nèi)； 將各年同月將各年同月( (季季) )數(shù)值加總，并求出月數(shù)值加總，并求出月( (季季) )平均平均 數(shù)；數(shù)； 將所有同月將所有同月( (季季) )數(shù)值加總，求出總的月數(shù)值加總，求出總的月( (季季) )平均平均數(shù)；數(shù)； 求季節(jié)比率求季節(jié)比率( (或季節(jié)指數(shù)或季節(jié)指數(shù)) )。某地區(qū)各月毛線銷售量季節(jié)變動(dòng)計(jì)算表 單位：百千克 月份 年份123456789101112合計(jì)第一年150 90 402610 812 20 35 85340 3601176第二年230150 6040201032 40 70150 420480

52、1702第三年280120 803012 937 48 84140 470 5001820合計(jì)66036018096422781108189375123013504698月平均數(shù)220120 603214 927 36 63125410450130.5季節(jié)比率(%)168.5891.9545.9824.5210.736.9020.6927.5948.2895.79314.18344.831200例例)(66.64018.31452.245011)(33.19579.9552.2450101110504:%58.168%1005 .130220.1S.I.1200 5 .130 : 364698%100. )(百千克月份銷售量百千克月份銷售量月份銷售量：、百千克，預(yù)測(cè)今年月份銷售量為若知，今年預(yù)測(cè)方法月份例：實(shí)際計(jì)算出調(diào)整系數(shù)若需調(diào)整，則算全期各月平均數(shù)全期各月平均數(shù)各月平均數(shù)：或季節(jié)指數(shù)季節(jié)比率ISIS三、移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法測(cè)定季節(jié)變動(dòng) 為方便計(jì)算，把上例月資料改為季資料：為方便計(jì)算，把上例月資料改為季資料：?jiǎn)挝唬喊偾Э?季度 年份一二三四第一年28044 67 785第二年440701421050第三年480511691120季度銷售量y(百千克)四項(xiàng)移動(dòng)平均二項(xiàng)移正yc趨勢(shì)值剔除減法y