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文檔簡介
1、指紋預(yù)處理細(xì)化2019-11-27目錄: 一、細(xì)化的定義及細(xì)化的原則 二、細(xì)化的方法 三、改進(jìn)的OPTA細(xì)化算法 四、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的查表細(xì)化算法 一、細(xì)化的定義及細(xì)化的原則 預(yù)處理是指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中的最重要的一步,它的的好壞直接影響著指紋識(shí)別的效果,細(xì)化是指紋識(shí)別預(yù)處理算法的核心環(huán)節(jié)。 細(xì)化的主要作用是去除不必要的紋線粗細(xì)信息,節(jié)省內(nèi)存,便于從指紋中提取細(xì)節(jié)特征交叉點(diǎn)和端點(diǎn)),從而提高指紋圖像的處理速度。細(xì)化的原則 一種好的細(xì)化算法應(yīng)該滿足下列條件: 收斂性、連通性、拓?fù)湫?、保持性、?xì)化性、中軸性和快速性。 收斂性:迭代必須是收斂的; 連通性:不破壞紋線的連接性; 拓?fù)湫裕罕3衷瓐D像的基本
2、結(jié)構(gòu)特性; 保持性:保護(hù)指紋的細(xì)節(jié)特征; 細(xì)化性:骨架紋線的寬度為1個(gè)像素,即單像素寬; 中軸性:骨架盡可能地接近條紋中心線; 快速性:算法簡單,速度快。二、細(xì)化的方法 目前為止,關(guān)于細(xì)化方法的研究工作已有很多成果,所采用的方法從使用的觀點(diǎn)來看,比較多的是采用模板匹配的方法。這種方法是根據(jù)某個(gè)象素的局部鄰域如33,55等的圖像特性對其進(jìn)行處理,此外也有采用邊緣搜索編碼,外輪廓計(jì)算以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)化方法。 從處理的過程來看,主要可以分為串行和并行兩類。 前者對圖像中當(dāng)前象素的處理依據(jù)其鄰域內(nèi)象素的即時(shí)化結(jié)果,且不同的細(xì)化階段采用不同的處理方法; 后者對當(dāng)前的象素處理依據(jù)該象素及其鄰域內(nèi)各象素的前
3、一輪迭代處理的結(jié)果,至始至終采用相同的細(xì)化準(zhǔn)則。 三、改進(jìn)的OPTA細(xì)化算法 細(xì)化算法中的OPTA算法能滿足收斂性、連接性、拓?fù)湫院捅3中裕瑢χ讣y圖像的細(xì)化能達(dá)到較好的效果,但細(xì)化后脊線不光滑,有許多毛刺,且紋線扭曲,不在紋線中心,因此,它不滿足細(xì)化性和中軸性。這會(huì)給特征值提取帶來困難。 另外,它采用兩個(gè)大小不同的模板分兩次進(jìn)行運(yùn)算,其快速性也受到影響。 對OPTA算法進(jìn)行改進(jìn),重新構(gòu)造保留模板,采用了一種新的細(xì)化算法 。圖1、消除模板圖2、44模板圖3、保留模板 該算法采用統(tǒng)一的44模板如圖3所示。具體算法如下: 1) 從圖像的左上角元素開始進(jìn)行,每個(gè)象素(圖中為P5)均抽取出如圖3.2所示
4、的15個(gè)相鄰象素。 2把其中8個(gè)鄰域象素(P1、P2、P3、P4、P5、P6、P7、P8、P9)與圖2所示的8個(gè)模板比較,如果和8個(gè)細(xì)化模板(a).(h)中的任意一個(gè)都不匹配時(shí),P5 保管; 3否則,抽取的元素再和圖4所示的9 個(gè)模板進(jìn)行比較,如果與其中任一個(gè)模板匹配的話,則P5 保管,否則P5 刪去。 重復(fù)上述1)、2)、3三個(gè)過程,直到?jīng)]有一個(gè)象素的值被改變?yōu)橹埂?該算法由于采用了統(tǒng)一的44模板,在消除多余象素的同時(shí),可以同時(shí)考慮到連通性,不用像OPTA算法那樣分兩次作判斷,所以簡化了算法。同時(shí),該算法對指紋圖像能充分細(xì)化,但在紋線的水平和豎直方向會(huì)產(chǎn)生較多毛刺,且在分叉點(diǎn)處存在不是單象素
5、寬的問題。細(xì)化完后可得到圖4所示的圖像。四、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的查表細(xì)化算法 4.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)Mathmatical Morphology是分析幾何形狀和結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)方法,是建立在集合代數(shù)基礎(chǔ)上,用集合論方法定量描述幾何結(jié)構(gòu)的科學(xué)。 形態(tài)學(xué)的用途主要是獲取物體拓?fù)浜徒Y(jié)構(gòu)信息,它通過物體和結(jié)構(gòu)元素相互作用的某些運(yùn)算,得到物體更本質(zhì)的形態(tài)。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)現(xiàn)在已經(jīng)成為一種應(yīng)用于圖像處理和模式識(shí)別領(lǐng)域的新方法。4.2基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的細(xì)化算法基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的細(xì)化算法 考慮到改進(jìn)OPTA算法的缺陷,提出一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的查表細(xì)化算法。 所謂“細(xì)化就是從原來的圖中去掉一些點(diǎn),但仍要保持原來的形狀。實(shí)際
6、上,是保持原圖的骨架。那么怎樣判斷一個(gè)點(diǎn)是否能去掉呢?顯然,同樣也要根據(jù)它的八個(gè)鄰域的情況來判斷,下面給出幾個(gè)例子說明 圖5 八鄰域象素的各種情形圖6 八鄰域模板 闡明: (1)不能刪,因?yàn)樗莻€(gè)內(nèi)部點(diǎn),我們要求的是骨架,假設(shè) 連內(nèi)部點(diǎn)也刪了,骨架也會(huì)被掏空的; (2)不能刪,和(1)是同樣的道理; (3)可以刪,這樣的點(diǎn)不是骨架; (4)不能刪,因?yàn)閯h掉后,原來相連的部分?jǐn)嚅_了; (5)可以刪,這樣的點(diǎn)不是骨架; (6)不能刪,因?yàn)樗侵本€的端點(diǎn),如果這樣的點(diǎn)刪了,那么最后整個(gè)直線也被刪了,剩不下什么;此外,孤立點(diǎn)也不能刪,因?yàn)楣铝Ⅻc(diǎn)的骨架就是它自身。 總結(jié)一下,有如下的判據(jù):(1)內(nèi)部點(diǎn)不
7、能刪除;(2)孤立點(diǎn)不能刪除;(3)直線端點(diǎn)不能刪除;(4)如果P是邊界點(diǎn),去掉P后,如果連通分量不增加,則P可以刪除。 根據(jù)上述的判據(jù),事先做出一張表,從0到255共有256個(gè)元素,每個(gè)元素要么是0,要么是1。我們根據(jù)某點(diǎn)(要處理的黑色點(diǎn))的八個(gè)相鄰點(diǎn)的情況查表,若表中的元素是1,則表示該點(diǎn)可刪,否則保留。 該細(xì)化算法的步驟如下: (1按順序根據(jù)如圖6的8鄰域值計(jì)算用于查表的索引值: (P1-P9分別為0或1),則有256種索引與數(shù)值0到255一一對應(yīng); (2根據(jù)上述判據(jù)制作一張消除表,實(shí)際上是一個(gè)容量為256的數(shù)組,下標(biāo)分別與象素的索引值一一對應(yīng),元素值設(shè)為0表示該組合的中心點(diǎn)應(yīng)該保留,設(shè)
8、為1則表示應(yīng)該刪除。765432102928272624232221PPPPPPPPS 數(shù)組定義如下: static int erasetable256= 0,0,1,1,0,0,1,1, 1,1,0,1,1,1,0,1, 1,1,0,0,1,1,1,1, 0,0,0,0,0,0,0,1, 0,0,1,1,0,0,1,1, 1,1,0,1,1,1,0,1, 1,1,0,0,1,1,1,1, 0,0,0,0,0,0,0,1, 1,1,0,0,1,1,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0, 1,1,0,0,1,1,0,0, 1
9、,1,0,1,1,1,0,1, 0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,1,1,0,0,1,1, 1,1,0,1,1,1,0,1, 1,1,0,0,1,1,1,1, 0,0,0,0,0,0,0,1, 0,0,1,1,0,0,1,1, 1,1,0,1,1,1,0,1, 1,1,0,0,1,1,1,1, 0,0,0,0,0,0,0,0, 1,1,0,0,1,1,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0, 1,1,0,0,1,1,1,1, 0,0,0,0,0,0,0,0, 1,1,0,0,1,1,0,0, 1,1,0,1,1,1,0,0, 1,1,0,0,1,1,1,0, 1,1,0,0,1,0,0,0; (3從上到下,從左到右,對二值圖像進(jìn)行掃描,對每一個(gè)黑點(diǎn)做如下處理:先判斷該黑點(diǎn)的左右鄰居,如果都是黑點(diǎn),則該點(diǎn)不做處理:否則計(jì)算8鄰域編碼作為索引,查消除表看是否刪除:如果該黑點(diǎn)被刪除了,那么跳過它的右鄰域,處理下一個(gè)點(diǎn)。 (4從左到右,從上到下,對二值圖像進(jìn)行第二次掃描,對每一個(gè)黑點(diǎn)做類似處理:先判斷該黑點(diǎn)的上下鄰居,如果都是黑點(diǎn),則該點(diǎn)不做處理;否則計(jì)算8鄰域編碼作為索引,查消除表看是否刪除:如果該黑點(diǎn)被刪除了,那么跳過它的下鄰居,處理下一個(gè)點(diǎn)。 (5如果本次循環(huán)有黑點(diǎn)被刪除,則跳到(3),否則,終止循
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