《雙向有序表》ppt課件

1、P16蛋白在食管癌中表達(dá)的回憶研究目的目的 檢測與分析檢測與分析p16p16蛋白在食管癌組織蛋白在食管癌組織中的表達(dá)，從而討論其與食管癌發(fā)生中的表達(dá)，從而討論其與食管癌發(fā)生、開展及預(yù)后的關(guān)系。開展及預(yù)后的關(guān)系。實(shí)驗(yàn)背景實(shí)驗(yàn)背景 p16p16抑癌基因所編碼的蛋白抑癌基因所編碼的蛋白是周期素依賴激酶抑制蛋白的一種，在是周期素依賴激酶抑制蛋白的一種，在細(xì)胞周期進(jìn)程中起負(fù)調(diào)控作用。細(xì)胞周期進(jìn)程中起負(fù)調(diào)控作用。P16P16蛋白蛋白缺失或異?？蓪?dǎo)致周期素依賴激酶活性缺失或異?？蓪?dǎo)致周期素依賴激酶活性上升，引起細(xì)胞增殖失控。上升，引起細(xì)胞增殖失控。免疫組化免疫組化IHCIHC檢測方法檢測方法以以ABCABC

2、試劑盒按常規(guī)方法操作。結(jié)果判斷以試劑盒按常規(guī)方法操作。結(jié)果判斷以細(xì)胞核及胞漿內(nèi)出現(xiàn)棕黃色顆粒為陽性，細(xì)胞核及胞漿內(nèi)出現(xiàn)棕黃色顆粒為陽性，采用雙盲法，根據(jù)陽性細(xì)胞百分率分為四采用雙盲法，根據(jù)陽性細(xì)胞百分率分為四個(gè)等級：個(gè)等級：“- -無陽性反響細(xì)胞；無陽性反響細(xì)胞；“+ +陽陽性細(xì)胞性細(xì)胞25%75%75%。統(tǒng)計(jì)學(xué)分析統(tǒng)計(jì)學(xué)分析以以檢驗(yàn)分析檢驗(yàn)分析p16p16表達(dá)程度表達(dá)程度與食管癌臨床分期的相關(guān)性。與食管癌臨床分期的相關(guān)性。P16 在食管癌不同組織學(xué)分級中的表達(dá)P16 表達(dá)水平組織學(xué)分級-+陽性率高分化(n=41)15581363.4中分化(n=26)1633438.5低分化(n=17)112

3、3135.3經(jīng)經(jīng)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)，高分化組與中、低分化組之高分化組與中、低分化組之間間 p 1 6p 1 6 表 達(dá) 程 度 存 在 顯 著 性 差 異表 達(dá) 程 度 存 在 顯 著 性 差 異p=0.016p=0.016。中分化組與低分化組中分化組與低分化組p16p16表達(dá)程度無顯著差異表達(dá)程度無顯著差異結(jié)論結(jié)論高分化食管癌高分化食管癌p16p16表達(dá)明顯高于中、表達(dá)明顯高于中、低分化者，兩者之間存在顯著性差異，低分化者，兩者之間存在顯著性差異，說明說明p16p16表達(dá)與食管癌分化程度呈正相關(guān)。表達(dá)與食管癌分化程度呈正相關(guān)。對過失的分析對過失的分析本實(shí)驗(yàn)誤用了本實(shí)驗(yàn)誤用了2 2檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。原文表應(yīng)

4、該是雙向有序且原文表應(yīng)該是雙向有序且屬性不同的屬性不同的R RC C表資料，表資料，根據(jù)分析目的的不同有三根據(jù)分析目的的不同有三種不同的分析方法。種不同的分析方法。對過失的分析對過失的分析其一，其一，只關(guān)心實(shí)驗(yàn)分組變量只關(guān)心實(shí)驗(yàn)分組變量取不同程度時(shí)，有序的結(jié)果取不同程度時(shí)，有序的結(jié)果變量之間的差異是否具有統(tǒng)變量之間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，仍將其視為單向計(jì)學(xué)意義，仍將其視為單向有序的列聯(lián)表資料，可用秩有序的列聯(lián)表資料，可用秩和檢驗(yàn)或和檢驗(yàn)或RIDITRIDIT分析。分析。對過失的分析對過失的分析其二，其二，假設(shè)研究兩個(gè)有序假設(shè)研究兩個(gè)有序變量之間是否有相關(guān)關(guān)系，變量之間是否有相關(guān)關(guān)系，就要用就

5、要用SpearmanSpearman秩相關(guān)分秩相關(guān)分析或典型相關(guān)分析；析或典型相關(guān)分析；對過失的分析對過失的分析其三，其三，假設(shè)兩個(gè)變量之間假設(shè)兩個(gè)變量之間有相關(guān)關(guān)系，希望進(jìn)一步有相關(guān)關(guān)系，希望進(jìn)一步知道這兩個(gè)變量之間是否知道這兩個(gè)變量之間是否呈直線變化關(guān)系，就需要呈直線變化關(guān)系，就需要進(jìn)展線性趨勢檢驗(yàn)。進(jìn)展線性趨勢檢驗(yàn)。對過失的分析對過失的分析原作者是希望進(jìn)展相關(guān)原作者是希望進(jìn)展相關(guān)分析，故宜選用定性資分析，故宜選用定性資料的相關(guān)分析方法。料的相關(guān)分析方法。對過失的分析對過失的分析經(jīng) 定 性 資 料 相 關(guān) 分 析 后 ， 得經(jīng) 定 性 資 料 相 關(guān) 分 析 后 ， 得SpearmanSp

6、earman秩相關(guān)分析的結(jié)果，秩相關(guān)分析的結(jié)果， r=0.28882,p=0.0077.r=0.28882,p=0.0077.說明兩個(gè)有說明兩個(gè)有序變量之間的相關(guān)系數(shù)不等于零。序變量之間的相關(guān)系數(shù)不等于零。即兩個(gè)有序變量之間的相關(guān)性有統(tǒng)即兩個(gè)有序變量之間的相關(guān)性有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。計(jì)學(xué)意義。對過失的分析對過失的分析經(jīng)定性資料相關(guān)分析后，得典型相經(jīng)定性資料相關(guān)分析后，得典型相關(guān)分析的結(jié)果，關(guān)分析的結(jié)果，R R1 1=0.29796,=0.29796,2 2=7.45732,df=7.45732,df1 1=4;R=4;R2 2=0.07346,=0.07346,2 2=0.45333,df=0.45333,df2 2=2=2。查查2 2臨界值表，結(jié)果均有臨界值表，結(jié)果均有p0.05, p0.05, 說明兩個(gè)有序變量之間存在的相關(guān)說明兩個(gè)有序變量之間存在的相關(guān)關(guān)系不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。關(guān)系不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。評評 析析本例資料經(jīng)兩種定性資料的相關(guān)分析得出本例資料經(jīng)兩種定性資料的相關(guān)分析得出相反的結(jié)論來，這是由于兩種方法對有序相反的結(jié)論來，這是由于兩種方法對有序變量的各等級賦值方法不同所致。變量的各等級賦值方法不同所致。SpearmanSpearman秩相關(guān)分析，是對各等級簡單地秩相關(guān)分析，是對各等級簡單地賦賦“秩，即打秩，即打1 1、2 2、3