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1、第一題一保質(zhì)期的最小值,最大值,均值,標(biāo)準(zhǔn)差,方差。(一)打開(kāi)SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入,如下圖所示:(2) 利用SPSS求保質(zhì)期的最小值,最大值,均值,標(biāo)準(zhǔn)差,方差。步驟如下:1. .從菜單上依次點(diǎn)選“描述統(tǒng)計(jì)描述”,在彈出的“描述性”對(duì)話框中,把“保質(zhì)期”拖到“變量”框中,如圖所示:2. 點(diǎn)擊“選項(xiàng)”按鈕,在彈出的“描述:選項(xiàng)”對(duì)話框中依次勾選“最小值”,“最大值”,“均值”,“標(biāo)準(zhǔn)差”,“方差”。如下圖所示: 3.點(diǎn)擊上圖中的“繼續(xù)”,回到“描述性”對(duì)話框,點(diǎn)擊“確定”,得到如下圖的結(jié)果: 由上圖可知,保質(zhì)期的最小值為2,最大值為4,均值為3,標(biāo)準(zhǔn)差為1,方差為1。二價(jià)格的最小值,最大值,均

2、值,標(biāo)準(zhǔn)差,方差。 同樣,利用第一問(wèn)的方法,可得到價(jià)格的“描述統(tǒng)計(jì)量”表如下:由上圖可知,價(jià)格的最小值為10,最大值為20,均值為15,標(biāo)準(zhǔn)差為3.60555,方差為13。第二題第一問(wèn)一相關(guān)性判斷與回歸方程的建立(一)打開(kāi)SPSS,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入,如下圖所示:(二)繪制散點(diǎn)圖,利用散點(diǎn)圖對(duì)GPD與INV進(jìn)行分析,判斷它們是否存在線性關(guān)系。步驟如下:1.從菜單上依次點(diǎn)選“圖形舊對(duì)話框散點(diǎn)/點(diǎn)狀”得到如下所示的“散點(diǎn)圖/點(diǎn)圖”對(duì)話框:2. 在上圖的點(diǎn)擊“定義”,設(shè)置Y為GDP, X為INV,得到散點(diǎn)圖如下: 4.給散點(diǎn)圖添加趨勢(shì)線。雙擊輸出結(jié)果中的散點(diǎn)圖,在“圖標(biāo)編輯器”的菜單中依次點(diǎn)擊“元素總計(jì)

3、擬合線”,由此“屬性”中加載了“擬合線”。在擬合方法選擇“線性”,置信區(qū)間選擇95%,如下圖所示:結(jié)論:上述可知GPD與INV存在線性關(guān)系。 (三)利用回歸分析,進(jìn)行線性回歸分析,并寫(xiě)出回歸方程。步驟如下: 1.從菜單中依次點(diǎn)選“分析回歸線性”,在出的“線性回歸”框中,設(shè)置因變量為“GDP”,自變量為“INV”。 2.點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)量”勾選“模型擬合度”和“估計(jì)”;點(diǎn)擊“保存”勾 選“置信區(qū)間95%”、“單值”和“為標(biāo)準(zhǔn)化殘差”。如下圖所示:3. 點(diǎn)擊上圖中的“確定”,得到如下的結(jié)果: 由上述的表可以知道:常量a=349.594;回歸系數(shù)b=3.192.得到結(jié)論:回歸方程為: Y=3.192X+3

4、49.595第二問(wèn):正確描述相關(guān)統(tǒng)計(jì)量2 對(duì)線性回歸結(jié)果進(jìn)行分析(1) 【輸入/移去的變量】:由下表可知,此表是擬合過(guò)程中變量輸入/移去模型的情況記錄。該模型中“INV”為進(jìn)入的變量,沒(méi)有移出的變量,輸入/移去的方法為“輸入”。 (二)【模型匯總】:此表為所擬合模型的情況匯總,由表可知,R=0.954;R方=0.970調(diào)整后的擬合優(yōu)度=0.968:; 標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差=236.29597. R方:是回歸分析的決定系數(shù),說(shuō)明自變量和因變量形成的散點(diǎn)與回歸曲線的接近程度,數(shù)值介于0與1之間。這個(gè)數(shù)值越大說(shuō)明回歸的越好。本題中R方=0.970較接近1,說(shuō)明散點(diǎn)較集中與回歸線上。(3) 【Anova】即方差分析:sig值是回歸關(guān)系的顯著性系數(shù),sig是F值的實(shí)際顯著概率即P值,當(dāng)sig<=0.05時(shí),說(shuō)明回歸關(guān)系具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。反之,則二者之間用當(dāng)前模型進(jìn)行回歸沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。由表可見(jiàn), 所用的回歸模型F統(tǒng)計(jì)值=454.061;P值為0.000,由此我們用的這個(gè)回歸模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。一(4

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