生物統(tǒng)計(jì)學(xué)題型

1、一、名詞解釋(2分×10)總體 參數(shù) 數(shù)量性狀資料 點(diǎn)估計(jì) 抽樣分布小概率原理 雙側(cè)檢驗(yàn) 試驗(yàn)指標(biāo) 試驗(yàn)水平 試驗(yàn)單位二、簡(jiǎn)答題（共20分）1. 生物統(tǒng)計(jì)資料的主要來源有哪些？（6分）2. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循的三個(gè)基本原則是什么？（6分）3. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)是什么，結(jié)果分析采用什么統(tǒng)計(jì)方法？（8分）三、計(jì)算分析題 (共50分) 1. 隨機(jī)抽測(cè)了10只兔的直腸溫度，其數(shù)據(jù)為38.8,39.0,38.9,39.6,39.1,39.8,38.5,39.7,39.2,38.4（）。已知該品種兔直腸溫度總體均數(shù)為39.5，欲檢驗(yàn)該群兔的體溫是否正常。請(qǐng)回答：采用Excel數(shù)據(jù)分析中的哪項(xiàng)命令

2、？對(duì)表1中數(shù)據(jù)分析結(jié)果關(guān)鍵數(shù)據(jù)予以說明，并根據(jù)結(jié)果請(qǐng)推斷該飼料是否合格？（8分）表1平均39.09偏度0.138618標(biāo)準(zhǔn)誤差0.155242區(qū)域1.4中位數(shù)39.05最小值38.4眾數(shù)#N/A最大值39.8標(biāo)準(zhǔn)差0.490918求和390.9方差0.241觀測(cè)數(shù)10峰度-1.21012置信度(95.0%)0.3511812. 分別測(cè)定了10只大耳白兔和11只青紫藍(lán)兔在停飼18小時(shí)后的正常血糖值，欲檢驗(yàn)大耳白兔和青紫藍(lán)兔的正常血糖值是否有差異。請(qǐng)寫出進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的零假設(shè)與備擇假設(shè)？本實(shí)驗(yàn)需要選擇Excel數(shù)據(jù)分析中的哪項(xiàng)命令來完成，并根據(jù)Excel分析結(jié)果（表2- 表4）對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)予以說明？

3、根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果推斷大耳白兔和青紫藍(lán)兔的停飼18小時(shí)后的正常血糖值有無(wú)顯著差異？（10分）表2F-檢驗(yàn) 雙樣本方差分析大耳白兔青紫藍(lán)兔平均94.962方差887.4333659.6觀測(cè)值1011df910F1.345411P(F<=f) 單尾0.323955F 單尾臨界3.020383表3t-檢驗(yàn): 雙樣本等方差假設(shè)大耳白兔青紫藍(lán)兔平均94.962方差887.4333659.6觀測(cè)值1011合并方差767.5211df19t Stat2.717925P(T<=t) 單尾0.006825t 單尾臨界1.729133P(T<=t) 雙尾0.013651t 雙尾臨界2.093024表4

4、t-檢驗(yàn): 雙樣本異方差假設(shè)大耳白兔青紫藍(lán)兔平均94.962方差887.4333659.6觀測(cè)值1011df18t Stat2.697927P(T<=t) 單尾0.007358t 單尾臨界1.734064P(T<=t) 雙尾0.014716t 雙尾臨界2.1009223. 對(duì)11只60日齡雄鼠在X射線照射前后分別記錄其體重變化，數(shù)據(jù)見表5。欲檢驗(yàn)雄鼠在接受X線照射前后體重有無(wú)差異。請(qǐng)寫出進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的零假設(shè)與備擇假設(shè)？本實(shí)驗(yàn)需要選擇Excel數(shù)據(jù)分析中的哪項(xiàng)命令來完成，并根據(jù)Excel分析結(jié)果（表6）對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)予以說明？根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果推斷雄鼠照射X射線前后體重有無(wú)顯著差異？（10分

5、）表5：編號(hào)1234567891011照射前（g）25.724.421.125.226.423.821.522.923.125.129.5照射后（g）22.523.220.623.425.420.420.621.922.623.524.3表 6t-檢驗(yàn):照射前體重（g）照射后體重（g）平均24.4272722.58182方差5.6421822.587636觀測(cè)值1111df10t Stat4.1334P(T<=t) 單尾0.001017t 單尾臨界1.812461P(T<=t) 雙尾0.002033t 雙尾臨界2.2281394. 用同一頭公豬與3頭母豬交配，記錄各個(gè)母豬所產(chǎn)仔豬斷

6、奶體重（kg），這些仔豬的飼養(yǎng)管理?xiàng)l件相同，欲分析不同母豬對(duì)仔豬斷奶體重的影響有無(wú)顯著差異。仔豬斷奶體重記錄如表7所示。請(qǐng)寫出進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的零假設(shè)與備擇假設(shè)？本實(shí)驗(yàn)需要選擇Spss分析菜單中的哪項(xiàng)命令來完成，并對(duì)Spss分析結(jié)果（表8-表11）關(guān)鍵數(shù)據(jù)予以說明？根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果推斷母豬對(duì)仔豬斷奶體重的影響有無(wú)顯著差異，如有，請(qǐng)采用LSD法和Duncan法進(jìn)行多重比較？（12分）表 7母豬號(hào)仔豬斷奶體重（kg）1號(hào)母豬2422.5242022232222.52號(hào)母豬1919.52023.5192116.53號(hào)母豬16161520.51417.51515.519表 8Descriptives仔豬斷奶

7、重NMeanStd. DeviationStd. Error1.00822.50001.28174.453162.00719.78572.13809.808123.00916.50002.10654.70218Total2419.45833.14821.64263表9ANOVA仔豬斷奶重Sum of SquaresdfMeanSquareFSig.Between Groups153.530276.76521.659.000Within Groups74.429213.544Total227.95823表10Multiple ComparisonsDependent Variable:仔豬斷奶重

8、(I) 母豬號(hào)(J) 母豬號(hào)Mean Difference (I-J)Std. ErrorSig.LSD1.002.002.71429*.97434.0113.006.00000*.91478.0002.001.00-2.71429*.97434.0113.003.28571*.94875.0023.001.00-6.00000*.91478.0002.00-3.28571*.94875.002表 11仔豬斷奶重母豬號(hào)NSubset for alpha = 0.05123Duncana,b3.00916.50002.00719.78571.00822.5000Sig.1.0001.0001.0

9、005. 分別測(cè)定了10頭杜洛克豬的瘦肉率（%）與背膘厚（mm）數(shù)據(jù)，結(jié)果如表12，試建立杜洛克豬瘦肉率（Y）對(duì)背膘厚（X）的回歸方程。Excel分析結(jié)果如表13-表15所示，請(qǐng)分析表中結(jié)果，對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)予以說明，建立回歸方程并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。表12豬號(hào)12345678910背膘厚13.0114.0813.6913.114.5213.2212.491212.813.68瘦肉率62.259.3759.6563.0156.7261.363.1364.7364.4160.47表13回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.948591R Square0.899824Adjusted R Square0.8873

10、02標(biāo)準(zhǔn)誤差0.839163觀測(cè)值10表14方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析150.6031450.6031471.859652.87E-05殘差85.6335520.704194總計(jì)956.23669表15Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept103.25154.9325320.932772.85E-0891.8771114.62691.8771114.626背膘厚-3.1490.371475-8.477012.87E-05-4.00562-2.29237-4.00562-2.29237四計(jì)算題（10分）某豬場(chǎng)用80頭豬檢驗(yàn)?zāi)撤N疫苗是否有預(yù)防效果。結(jié)果注射疫苗的44頭中有 12 頭發(fā)病，32頭未發(fā)??；