計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)緒論

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(Econometrics) 鄭循剛博士鄭循剛博士 教授教授 成都成都溫江溫江計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)大綱教學(xué)大綱 1.教學(xué)目的教學(xué)目的 通過(guò)本課程的教學(xué)，使學(xué)生了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)通過(guò)本課程的教學(xué)，使學(xué)生了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系中的地位，掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系中的地位，掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論和方法，具備利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法學(xué)的基本理論和方法，具備利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法分析研究實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的初步能力。分析研究實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的初步能力。 2.教學(xué)要求：教學(xué)要求：1.了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科的關(guān)系。了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科的關(guān)系。2.熟練掌握單方

2、程模型和聯(lián)立方程模型的基本估計(jì)理論和檢驗(yàn)方熟練掌握單方程模型和聯(lián)立方程模型的基本估計(jì)理論和檢驗(yàn)方法，能夠建立并應(yīng)用簡(jiǎn)單的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。法，能夠建立并應(yīng)用簡(jiǎn)單的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。3.熟練掌握熟練掌握Excel、Eviews和和SPSS的基本使用方法，能夠使用軟件的基本使用方法，能夠使用軟件選擇模型，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、實(shí)證研究等經(jīng)濟(jì)分析。選擇模型，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、實(shí)證研究等經(jīng)濟(jì)分析。4.了解應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本內(nèi)容，熟悉構(gòu)造理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型了解應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本內(nèi)容，熟悉構(gòu)造理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的基本方法，以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型在不同領(lǐng)域的具體應(yīng)用。的基本方法，以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型在不同

3、領(lǐng)域的具體應(yīng)用。5.具備進(jìn)一步學(xué)習(xí)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法的基礎(chǔ)和能力。具備進(jìn)一步學(xué)習(xí)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法的基礎(chǔ)和能力。 3. 3.教材及參考書(shū)教材及參考書(shū)1.李子奈李子奈. .計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)M.M.高等教育出版社，高等教育出版社，2010.07.2010.07.2.龐皓龐皓. .計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)M.M.科學(xué)出版社，科學(xué)出版社，2008.082008.08.3.張曉峒張曉峒. .計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)MM，南開(kāi)大學(xué)出版社，南開(kāi)大學(xué)出版社，2008.2008.4. 王少平等王少平等.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)M.M.高等教育出版社，高等教育出版社，20112011.5. Dam

4、odar N. Gujarrati(古扎拉蒂古扎拉蒂). Basic EconometricsM. 2001.4、課程安排：、課程安排：第一章：緒論第一章：緒論 2學(xué)時(shí)學(xué)時(shí)第二章：一元線性回歸模型第二章：一元線性回歸模型 6學(xué)時(shí)學(xué)時(shí)第三章：多元線性回歸模型第三章：多元線性回歸模型 6學(xué)時(shí)學(xué)時(shí)第四章：非線性模型第四章：非線性模型 4學(xué)時(shí)學(xué)時(shí)第五章：異方差性第五章：異方差性 4學(xué)時(shí)學(xué)時(shí)第六章：自相關(guān)第六章：自相關(guān) 4學(xué)時(shí)學(xué)時(shí)第七章：多重共線性第七章：多重共線性 2學(xué)時(shí)學(xué)時(shí)第八章：?jiǎn)畏匠棠Ｐ偷膸讉€(gè)問(wèn)題第八章：?jiǎn)畏匠棠Ｐ偷膸讉€(gè)問(wèn)題 6學(xué)時(shí)學(xué)時(shí)第九章：聯(lián)立方程模型第九章：聯(lián)立方程模型 4學(xué)時(shí)學(xué)時(shí)第十章：

5、時(shí)間序列分析第十章：時(shí)間序列分析 4學(xué)時(shí)學(xué)時(shí) 上機(jī)：上機(jī)： 6學(xué)時(shí)學(xué)時(shí)5、考核方式、考核方式平時(shí)作業(yè)平時(shí)作業(yè)20上機(jī)實(shí)習(xí)上機(jī)實(shí)習(xí)2020期末考試成績(jī)期末考試成績(jī)60第一章：緒論第一章：緒論一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究?jī)?nèi)容與過(guò)程二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究?jī)?nèi)容與過(guò)程三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量、數(shù)據(jù)三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量、數(shù)據(jù)四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用軟件包四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用軟件包五、實(shí)例分析五、實(shí)例分析一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Econometrics） 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)從數(shù)量上研究物質(zhì)資料的生產(chǎn)、流通、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)從數(shù)量上研究物質(zhì)資料的生產(chǎn)、流通、消費(fèi)

6、等經(jīng)濟(jì)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)律及其應(yīng)用的科學(xué)。消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)律及其應(yīng)用的科學(xué)。 它以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)推斷為工具，在經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)下對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)它以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)推斷為工具，在經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)下對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分析，并對(duì)經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行檢驗(yàn)和發(fā)展的一門(mén)綜合性學(xué)象進(jìn)行分析，并對(duì)經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行檢驗(yàn)和發(fā)展的一門(mén)綜合性學(xué)科?？?。 其內(nèi)容涉及經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)理經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等。其內(nèi)容涉及經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)理經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等。 研究的主體研究的主體(出發(fā)點(diǎn)、歸宿、核心出發(fā)點(diǎn)、歸宿、核心)：經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及其變化規(guī)：經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及其變化規(guī)律律 研究的工具研究的工具(手段手段)：數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法：數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)

7、展、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展 （1）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生 產(chǎn)生的歷史：產(chǎn)生的歷史： 起因：對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的定量研究起因：對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的定量研究 名詞：名詞：1926年挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗瑞希年挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗瑞希(Ragnar Frisch)仿造出仿造出 Biometrics Econometrics 標(biāo)志：標(biāo)志：1930年成立國(guó)際計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)會(huì)年成立國(guó)際計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)會(huì) 1933年創(chuàng)刊年創(chuàng)刊Econometrics Econometrica特點(diǎn)：自身沒(méi)有固定的經(jīng)濟(jì)理論，各種計(jì)量方法和技術(shù)，大特點(diǎn)：自身沒(méi)有固定的經(jīng)濟(jì)理論，各種計(jì)量方法和技術(shù)，大多來(lái)自數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。多來(lái)自數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。說(shuō)明：計(jì)量經(jīng)濟(jì)

8、學(xué)說(shuō)明：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)意義：經(jīng)濟(jì)學(xué)從定性研究到定量分析的發(fā)展，是更精密、更意義：經(jīng)濟(jì)學(xué)從定性研究到定量分析的發(fā)展，是更精密、更科學(xué)的表現(xiàn)，是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要特征?？茖W(xué)的表現(xiàn)，是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要特征。數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：包括數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：包括數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)截止截止2008年，年，62位位Nobel經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)咧薪?jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)咧?2位直接因?yàn)槲恢苯右驗(yàn)閷?duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)而獲獎(jiǎng)。對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)而獲獎(jiǎng)。 1969 R. Frisch J. Tinbergen 1973 W. Leotief 1980 L. R. Klein 1984 R. Stone

9、 1989 T. Haavelmo 2000 J. J. Heckman D. L. McFadden 2003 R. F. EngleC. W. J. Granger 2005 R. J. Aumann Thoams Schelling28位擔(dān)任過(guò)世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)位擔(dān)任過(guò)世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)40多位在獲獎(jiǎng)成果中應(yīng)用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)多位在獲獎(jiǎng)成果中應(yīng)用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)李子奈：清華大學(xué)工程物理系本科李子奈：清華大學(xué)工程物理系本科（1970年），清華大學(xué)核能技術(shù)研年），清華大學(xué)核能技術(shù)研究院碩士（究院碩士（1981年）。年）。 張曉峒：張曉峒：1977年畢業(yè)于天津大學(xué)自動(dòng)年畢業(yè)于天津大學(xué)自動(dòng)化系，化系

10、，19841986年留學(xué)加拿大并取年留學(xué)加拿大并取得管理學(xué)碩士學(xué)位。得管理學(xué)碩士學(xué)位。1997年于日本取年于日本取得經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。得經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。 （2）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展 計(jì)算機(jī)的發(fā)展與應(yīng)用計(jì)算機(jī)的發(fā)展與應(yīng)用 模型的變量個(gè)數(shù)和方程個(gè)數(shù)更多模型的變量個(gè)數(shù)和方程個(gè)數(shù)更多 理論與方法的新突破理論與方法的新突破 非線性模型非線性模型 合理預(yù)期模型合理預(yù)期模型 時(shí)間序列方法時(shí)間序列方法 協(xié)整理論（協(xié)整理論（Cointegration） 非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 面板（并行）數(shù)據(jù)模型（面板（并行）數(shù)據(jù)模型（TS/CS） 非均衡模型非均衡模型 應(yīng)用

11、領(lǐng)域的拓展應(yīng)用領(lǐng)域的拓展 3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系 （1）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué) 經(jīng)濟(jì)理論：定性經(jīng)濟(jì)理論：定性 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：定量計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：定量 ，數(shù)值估計(jì)，檢驗(yàn)，數(shù)值估計(jì)，檢驗(yàn) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究必須計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究必須以經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論為依據(jù)以經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論為依據(jù)，離開(kāi)了經(jīng)濟(jì)，離開(kāi)了經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)便成了無(wú)源之水，無(wú)本之木；計(jì)量經(jīng)理論的指導(dǎo)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)便成了無(wú)源之水，無(wú)本之木；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)反過(guò)來(lái)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展和深化。濟(jì)學(xué)反過(guò)來(lái)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展和深化。 （2）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué) 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)

12、的一個(gè)學(xué)科，它把經(jīng)濟(jì)理論運(yùn)用數(shù)學(xué)符數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)學(xué)科，它把經(jīng)濟(jì)理論運(yùn)用數(shù)學(xué)符號(hào)，公式加以描述和用以分析，它同計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)有一共同之處，號(hào)，公式加以描述和用以分析，它同計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)有一共同之處，即都是以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象作為研究對(duì)象，以數(shù)學(xué)方法為分析研究的基即都是以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象作為研究對(duì)象，以數(shù)學(xué)方法為分析研究的基本手段，但是，它們之間仍有很大的不同，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)只給出本手段，但是，它們之間仍有很大的不同，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)只給出經(jīng)濟(jì)變量間的邏輯關(guān)系，用數(shù)學(xué)方程式加以描述，經(jīng)濟(jì)變量間的邏輯關(guān)系，用數(shù)學(xué)方程式加以描述，并不對(duì)方程并不對(duì)方程式的參數(shù)經(jīng)濟(jì)估計(jì)，式的參數(shù)經(jīng)濟(jì)估計(jì)，因而，它實(shí)際上仍是一種定性分析。因而，它實(shí)

13、際上仍是一種定性分析。 數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)：以數(shù)學(xué)形式表述經(jīng)濟(jì)理論，不涉及理論的可度數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)：以數(shù)學(xué)形式表述經(jīng)濟(jì)理論，不涉及理論的可度量性和經(jīng)驗(yàn)方面的可論證性。量性和經(jīng)驗(yàn)方面的可論證性。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：利用數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)方程式，并把它改造成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：利用數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)方程式，并把它改造成適合于經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)的形式。適合于經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)的形式。 （3 3）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué) 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何收集和整理經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)資料的，雖然它經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何收集和整理經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)資料的，雖然它在收集整理資料的基礎(chǔ)上，也要給出各種經(jīng)濟(jì)變量在整個(gè)觀測(cè)期在收集整理資料的基礎(chǔ)上，也要給出各種經(jīng)濟(jì)變量在整個(gè)

14、觀測(cè)期的發(fā)展趨勢(shì)或推測(cè)各種經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系，但它主要的發(fā)展趨勢(shì)或推測(cè)各種經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系，但它主要側(cè)重于經(jīng)側(cè)重于經(jīng)濟(jì)狀況的描述，不對(duì)各種經(jīng)濟(jì)變量的變化作出定量的說(shuō)明，也不濟(jì)狀況的描述，不對(duì)各種經(jīng)濟(jì)變量的變化作出定量的說(shuō)明，也不對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系中的參數(shù)作出估計(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系中的參數(shù)作出估計(jì)，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則要利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則要利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，找出各種經(jīng)濟(jì)變量之間的因果關(guān)系，測(cè)定這種和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，找出各種經(jīng)濟(jì)變量之間的因果關(guān)系，測(cè)定這種關(guān)系的參數(shù)。關(guān)系的參數(shù)。 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)：經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的收集、加工，不利用數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)：經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的收集、加工，不利用數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論。理論。

15、 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：以經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為原始資料進(jìn)行分析。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：以經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為原始資料進(jìn)行分析。 （4 4）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)以概率論為基礎(chǔ)的研究隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)以概率論為基礎(chǔ)的研究隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門(mén)數(shù)學(xué)學(xué)科。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法是在實(shí)驗(yàn)室于給定律性的一門(mén)數(shù)學(xué)學(xué)科。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法是在實(shí)驗(yàn)室于給定的條件下進(jìn)行試驗(yàn)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，使用這些方法就要的條件下進(jìn)行試驗(yàn)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，使用這些方法就要滿足一些嚴(yán)格的條件假定。滿足一些嚴(yán)格的條件假定。而大多數(shù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象只能觀測(cè)，不而大多數(shù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象只能觀測(cè)，不能試驗(yàn)?zāi)茉囼?yàn)，只有把數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法經(jīng)過(guò)

16、修正后，才能用于研究，只有把數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法經(jīng)過(guò)修正后，才能用于研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的特性，這些修正后的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法就是計(jì)量經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的特性，這些修正后的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法就是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法。學(xué)的方法。 數(shù)理統(tǒng)計(jì)：是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本工具，但由于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)：是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本工具，但由于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的特殊性，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)需要特殊的處理方法特殊性，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)需要特殊的處理方法?？傊?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)成為一門(mén)更為精密的科總之，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)成為一門(mén)更為精密的科學(xué)。學(xué)。3 3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn) （1 1）精密性精密性。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)說(shuō)明經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，不但給出了質(zhì)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)說(shuō)明經(jīng)

17、濟(jì)現(xiàn)象，不但給出了質(zhì)的定性的解釋?zhuān)瑫r(shí)給出了量的確切描述，從而使經(jīng)濟(jì)學(xué)的定性的解釋?zhuān)瑫r(shí)給出了量的確切描述，從而使經(jīng)濟(jì)學(xué)成為一門(mén)精密的科學(xué)。成為一門(mén)精密的科學(xué)。 （2 2）綜合性綜合性。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)能夠綜合考慮多種因素，描述。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)能夠綜合考慮多種因素，描述客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中極為復(fù)雜的因果關(guān)系，影響某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中極為復(fù)雜的因果關(guān)系，影響某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的眾多因素，哪些是主要的，哪些是次要的，可以給出一的眾多因素，哪些是主要的，哪些是次要的，可以給出一目了然的清晰回答。目了然的清晰回答。 （3 3） 實(shí)用性實(shí)用性。充分利用經(jīng)濟(jì)信息，對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)。充分利用經(jīng)濟(jì)信息，對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)，為

18、制定政策選擇最優(yōu)方案。測(cè)，為制定政策選擇最優(yōu)方案。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的三要素：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的三要素： 理論理論( (基礎(chǔ)基礎(chǔ)) )、方法、方法( (工具工具) )、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)( (原料原料) )理論理論：經(jīng)濟(jì)理論，即說(shuō)明所研究對(duì)象經(jīng)濟(jì)行為的：經(jīng)濟(jì)理論，即說(shuō)明所研究對(duì)象經(jīng)濟(jì)行為的 理論理論 計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的基礎(chǔ)基礎(chǔ)方法方法：模型的方法與估計(jì)、檢驗(yàn)、分析的方法：模型的方法與估計(jì)、檢驗(yàn)、分析的方法 計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的工具工具與與手段手段數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)：對(duì)所研究對(duì)象經(jīng)濟(jì)行為觀測(cè)所得到的信息：對(duì)所研究對(duì)象經(jīng)濟(jì)行為觀測(cè)所得到的信息 計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的原料原料或或依據(jù)依據(jù) 三者缺一

19、不可三者缺一不可二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究?jī)?nèi)容與過(guò)程二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究?jī)?nèi)容與過(guò)程 1 1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究?jī)?nèi)容、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究?jī)?nèi)容 （1 1）方法論）方法論 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ( (計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法) )理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以介紹、研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法為主是以介紹、研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法為主要內(nèi)容，側(cè)重于理論與方法的數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo)，與數(shù)理統(tǒng)計(jì)聯(lián)要內(nèi)容，側(cè)重于理論與方法的數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo)，與數(shù)理統(tǒng)計(jì)聯(lián)系極為密切。除了介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、普遍應(yīng)系極為密切。除了介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、普遍應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法外，還研究特殊用的

20、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法外，還研究特殊模型的估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法，應(yīng)用了廣泛的數(shù)學(xué)知識(shí)。模型的估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法，應(yīng)用了廣泛的數(shù)學(xué)知識(shí)。 （2 2）實(shí)際應(yīng)用）實(shí)際應(yīng)用 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則以建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型為主要內(nèi)容，則以建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型為主要內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，側(cè)重于建立與應(yīng)用強(qiáng)調(diào)應(yīng)用模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，側(cè)重于建立與應(yīng)用模型過(guò)程中實(shí)際問(wèn)題的處理。模型過(guò)程中實(shí)際問(wèn)題的處理。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概念與內(nèi)容體系念與內(nèi)容體系計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模步驟建模步驟計(jì)量經(jīng)

21、濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用模型的應(yīng)用結(jié)構(gòu)分析結(jié)構(gòu)分析經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)政策評(píng)價(jià)政策評(píng)價(jià)檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論設(shè)定理論模型：選擇變量、確定模型形式、參數(shù)符設(shè)定理論模型：選擇變量、確定模型形式、參數(shù)符 號(hào)和可能大小（參數(shù)期望值）號(hào)和可能大?。▍?shù)期望值）收集樣本數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)質(zhì)量收集樣本數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)質(zhì)量估計(jì)模型參數(shù)：估計(jì)模型參數(shù)：檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停航?jīng)濟(jì)意義、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量、預(yù)測(cè)檢驗(yàn)等檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停航?jīng)濟(jì)意義、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量、預(yù)測(cè)檢驗(yàn)等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概念計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概念計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容體系分類(lèi)容體系分類(lèi)廣義與俠義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)廣義與俠義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論

22、與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典與現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典與現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀與宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀與宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原料原料加工加工成品成品數(shù)量化數(shù)量化提煉提煉補(bǔ)充修正補(bǔ)充修正理論理論模型模型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)理論統(tǒng)計(jì)理論精練數(shù)據(jù)精練數(shù)據(jù)利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)技術(shù)和精練利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)技術(shù)和精練數(shù)據(jù)作計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的估計(jì)數(shù)據(jù)作計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的估計(jì)結(jié)構(gòu)分析結(jié)構(gòu)分析經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)檢驗(yàn)和發(fā)展理論檢驗(yàn)和發(fā)展理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型事實(shí)事實(shí)(現(xiàn)象現(xiàn)象)政策評(píng)價(jià)政策評(píng)價(jià)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法準(zhǔn)備階段準(zhǔn)備階段計(jì)量過(guò)程計(jì)量過(guò)程運(yùn)用階段運(yùn)用階段2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)

23、學(xué)研究過(guò)程、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究過(guò)程 （1）模型的設(shè)定模型的設(shè)定確定模型必須包含的因變量確定模型必須包含的因變量( (被解釋變量被解釋變量) )和解釋變量和解釋變量； 作為研究對(duì)象的變量，因果關(guān)系中的作為研究對(duì)象的變量，因果關(guān)系中的“果果”，是模型中的，是模型中的被解釋變量；而作為被解釋變量；而作為“原因原因”的變量，是模型中的解釋變量。的變量，是模型中的解釋變量。確定模型所包含的變量，主要是指確定模型中的解釋變量。確定模型所包含的變量，主要是指確定模型中的解釋變量。 怎樣正確的選擇解釋變量：怎樣正確的選擇解釋變量： 首先，需要正確理解和把握所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中暗含的經(jīng)首先，需要正確理解和把握所研究的

24、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中暗含的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律；其次，選擇變量要考慮數(shù)據(jù)的可獲濟(jì)學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律；其次，選擇變量要考慮數(shù)據(jù)的可獲得性；第三，選擇變量時(shí)要考慮所有入選變量之間的關(guān)系，使得性；第三，選擇變量時(shí)要考慮所有入選變量之間的關(guān)系，使得每一個(gè)解釋變量都是獨(dú)立的。得每一個(gè)解釋變量都是獨(dú)立的。 選定模型的數(shù)學(xué)形式；選定模型的數(shù)學(xué)形式； 選擇模型的數(shù)學(xué)形式主要是依據(jù)經(jīng)濟(jì)行為理論。也可根選擇模型的數(shù)學(xué)形式主要是依據(jù)經(jīng)濟(jì)行為理論。也可根據(jù)變量的樣本數(shù)據(jù)作出解釋變量與被解釋變量之間關(guān)系的散據(jù)變量的樣本數(shù)據(jù)作出解釋變量與被解釋變量之間關(guān)系的散點(diǎn)圖，由散點(diǎn)圖顯示的變量之間的函數(shù)關(guān)系作為理論模型的點(diǎn)圖，由散點(diǎn)圖

25、顯示的變量之間的函數(shù)關(guān)系作為理論模型的數(shù)學(xué)形式。如果無(wú)法事先確定模型的數(shù)學(xué)形式，那么就采用數(shù)學(xué)形式。如果無(wú)法事先確定模型的數(shù)學(xué)形式，那么就采用各種可能的形式進(jìn)行模擬，然后選擇模擬結(jié)果較好的一種。各種可能的形式進(jìn)行模擬，然后選擇模擬結(jié)果較好的一種。根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論確定模型中參數(shù)的符號(hào)和大小。根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論確定模型中參數(shù)的符號(hào)和大小。 （2）估計(jì)參數(shù)估計(jì)參數(shù) 數(shù)據(jù)的收集與整理數(shù)據(jù)的收集與整理； 常用的樣本數(shù)據(jù)有三類(lèi)：常用的樣本數(shù)據(jù)有三類(lèi)：時(shí)間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)和混時(shí)間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)和混合數(shù)據(jù)。合數(shù)據(jù)。 時(shí)間序列數(shù)據(jù)：一批按先后順序排列的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在利時(shí)間序列數(shù)據(jù)：一批按先后順序排列的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在利用

26、時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，要注意以下幾個(gè)問(wèn)題：一是所選擇的用時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，要注意以下幾個(gè)問(wèn)題：一是所選擇的樣本區(qū)間內(nèi)經(jīng)濟(jì)行為的一致性問(wèn)題；二是樣本數(shù)據(jù)在不同樣本區(qū)間內(nèi)經(jīng)濟(jì)行為的一致性問(wèn)題；二是樣本數(shù)據(jù)在不同樣本點(diǎn)之間的可比性問(wèn)題；三是樣本觀測(cè)值過(guò)于集中的問(wèn)樣本點(diǎn)之間的可比性問(wèn)題；三是樣本觀測(cè)值過(guò)于集中的問(wèn)題；四是模型隨機(jī)誤差項(xiàng)的序列相關(guān)（自相關(guān)）問(wèn)題。題；四是模型隨機(jī)誤差項(xiàng)的序列相關(guān)（自相關(guān)）問(wèn)題。 截面數(shù)據(jù)是一批發(fā)生在同一時(shí)間截面上的調(diào)查數(shù)據(jù)。在截面數(shù)據(jù)是一批發(fā)生在同一時(shí)間截面上的調(diào)查數(shù)據(jù)。在利用截面數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)注意以下幾個(gè)問(wèn)題：一是總體與樣本利用截面數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)注意以下幾個(gè)問(wèn)題：一是總體與樣本的一致性

27、問(wèn)題；二是隨機(jī)誤差項(xiàng)的異方差性問(wèn)題。的一致性問(wèn)題；二是隨機(jī)誤差項(xiàng)的異方差性問(wèn)題。 混合數(shù)據(jù)：時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)的混合數(shù)據(jù)。混合數(shù)據(jù)：時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)的混合數(shù)據(jù)。樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量：樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量：完整、準(zhǔn)確、可比、一致完整、準(zhǔn)確、可比、一致 完整性：模型中包含的所有變量都必須得到相同容量的完整性：模型中包含的所有變量都必須得到相同容量的樣本觀測(cè)值。樣本觀測(cè)值。 準(zhǔn)確性：有兩方面的含義，一是所得到的數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確準(zhǔn)確性：有兩方面的含義，一是所得到的數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確反映它所描述的經(jīng)濟(jì)因素的狀態(tài)，即統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或調(diào)查數(shù)據(jù)反映它所描述的經(jīng)濟(jì)因素的狀態(tài)，即統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或調(diào)查數(shù)據(jù)本身是準(zhǔn)確的；二是它必須是模型研究

28、中所準(zhǔn)確需要的，本身是準(zhǔn)確的；二是它必須是模型研究中所準(zhǔn)確需要的，即滿足模型對(duì)變量口徑的要求。即滿足模型對(duì)變量口徑的要求。 可比性：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的口徑要一致，具有可比性?？杀刃裕航y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的口徑要一致，具有可比性。 一致性：總體與樣本應(yīng)保持一致。一致性：總體與樣本應(yīng)保持一致。 模型條件分析（模型條件分析（異方差、自相關(guān)、多重共線）；異方差、自相關(guān)、多重共線）； 選擇恰當(dāng)?shù)墓烙?jì)參數(shù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法。選擇恰當(dāng)?shù)墓烙?jì)參數(shù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法。（3）模型檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜋z驗(yàn) 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)； 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)； 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。（4）模型應(yīng)用模型應(yīng)用 結(jié)構(gòu)分析；結(jié)構(gòu)分析；結(jié)構(gòu)分析所采用的主要

29、方法是彈性分析、結(jié)構(gòu)分析所采用的主要方法是彈性分析、乘數(shù)分析與比較靜力分析。乘數(shù)分析與比較靜力分析。 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)；經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)；以模擬歷史、從已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中以模擬歷史、從已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中找出變化規(guī)律為主要技術(shù)手段。找出變化規(guī)律為主要技術(shù)手段。 政策評(píng)價(jià)政策評(píng)價(jià)；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型有；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型有“經(jīng)濟(jì)政策實(shí)驗(yàn)室經(jīng)濟(jì)政策實(shí)驗(yàn)室”功能功能 檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論。實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)；。實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型提供了一種檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論的好方法；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型提供了一種檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論的好方法； 對(duì)理論假設(shè)的檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)和發(fā)展理論。對(duì)理論假設(shè)的檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)和發(fā)展理論。

30、經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究過(guò)程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究過(guò)程設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型修訂模型修訂模型模型檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜋z驗(yàn)收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)模型應(yīng)用模型應(yīng)用經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)驗(yàn)證理論驗(yàn)證理論參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)是否符合經(jīng)濟(jì)理論（標(biāo)準(zhǔn)）是否符合經(jīng)濟(jì)理論（標(biāo)準(zhǔn)）政策評(píng)價(jià)政策評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)分析結(jié)構(gòu)分析NY三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量、數(shù)據(jù)三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量、數(shù)據(jù) 1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量 從變量的因果關(guān)系分從變量的因果關(guān)系分 被解釋變量（因變量）：要分析研究的變量被解釋變量（因變量）：要分析研究的變量 解釋變量（自變量）：解釋因變量變動(dòng)主要原因的變量解釋變

31、量（自變量）：解釋因變量變動(dòng)主要原因的變量 （非主要原因歸隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)）（非主要原因歸隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)） 從變量的性質(zhì)區(qū)分從變量的性質(zhì)區(qū)分 內(nèi)生變量：其數(shù)值由模型所決定的變量，是模型求解的內(nèi)生變量：其數(shù)值由模型所決定的變量，是模型求解的 結(jié)果結(jié)果 外生變量：其數(shù)值由模型以外決定的變量外生變量：其數(shù)值由模型以外決定的變量 關(guān)系：外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化關(guān)系：外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化 內(nèi)生變量卻不能反過(guò)來(lái)影響外生變量?jī)?nèi)生變量卻不能反過(guò)來(lái)影響外生變量2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的數(shù)據(jù)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的數(shù)據(jù) （1）時(shí)間序列數(shù)據(jù)）時(shí)間序列數(shù)據(jù) 一個(gè)時(shí)間序列是對(duì)一個(gè)變量在不同時(shí)間取得的一

32、組觀測(cè)一個(gè)時(shí)間序列是對(duì)一個(gè)變量在不同時(shí)間取得的一組觀測(cè)結(jié)果。這些數(shù)據(jù)可以按固定的時(shí)間間隔收集。結(jié)果。這些數(shù)據(jù)可以按固定的時(shí)間間隔收集。 收集的數(shù)據(jù)可以是定量的，也可以是定性的（虛擬變收集的數(shù)據(jù)可以是定量的，也可以是定性的（虛擬變量量）。19931994199519961997199814.213.510.59.68.87.8中國(guó)中國(guó)1993年年1998年的年的GDP增長(zhǎng)率增長(zhǎng)率 （%） （2）截面數(shù)據(jù)）截面數(shù)據(jù) 一個(gè)或多個(gè)變量在同一時(shí)點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)。一個(gè)或多個(gè)變量在同一時(shí)點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)。1992年實(shí)際年實(shí)際GDP增長(zhǎng)（增長(zhǎng)（%）國(guó)家國(guó)家/地地區(qū)區(qū)加拿大加拿大智利智利墨西墨西哥哥秘魯秘魯美國(guó)美國(guó)

33、中國(guó)中國(guó)香港香港日本日本GDP0.912.33.6-1.72.714.26.31第二十九屆北京奧運(yùn)會(huì)各國(guó)家或地區(qū)獎(jiǎng)牌榜第二十九屆北京奧運(yùn)會(huì)各國(guó)家或地區(qū)獎(jiǎng)牌榜 國(guó)家國(guó)家/ /地區(qū)地區(qū)金牌金牌銀牌銀牌銅牌銅牌總數(shù)總數(shù)中國(guó)中國(guó)515121212828100100美國(guó)美國(guó)363638383636110110俄羅斯俄羅斯2323212128287272英國(guó)英國(guó)1919131315154747德國(guó)德國(guó)1616101015154141澳大利亞澳大利亞1414151517174646韓國(guó)韓國(guó)131310108 83131第三十屆倫敦奧運(yùn)會(huì)各國(guó)家或地區(qū)獎(jiǎng)牌榜第三十屆倫敦奧運(yùn)會(huì)各國(guó)家或地區(qū)獎(jiǎng)牌榜 國(guó)家國(guó)家/ /地

34、區(qū)地區(qū)金牌金牌銀牌銀牌銅牌銅牌總數(shù)總數(shù)美國(guó)美國(guó)464629292929104104中國(guó)中國(guó)3838272723238888英國(guó)英國(guó)2929171719196565俄羅斯俄羅斯2424252533338282韓國(guó)韓國(guó)13138 87 72828德國(guó)德國(guó)1111191914144444法國(guó)法國(guó)1111111112123434（3）面板數(shù)據(jù)）面板數(shù)據(jù) (混合數(shù)據(jù)，混合數(shù)據(jù)，Panel Data) 時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)的混合時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)的混合國(guó)家和國(guó)家和地區(qū)地區(qū) 實(shí)際實(shí)際GDP增長(zhǎng)率增長(zhǎng)率 （%）1992年年1993年年1994年年1995年年1996年年1997年年1998年年加拿大加拿

35、大0.92.53.92.21.24.03.1智利智利12.37.05.710.67.47.13.4墨西哥墨西哥3.62.04.4-6.25.27.04.8秘魯秘魯-1.76.413.17.42.56.90.3美國(guó)美國(guó)2.72.33.52.02.83.93.9中國(guó)中國(guó)14.213.512.610.59.68.87.8香港香港6.36.15.43.94.65.3-5.1日本日本1.00.30.61.53.91.4-2.8人均可支配收入：人均可支配收入：人均消費(fèi)性支出：人均消費(fèi)性支出：年份年份北京北京天津天津河北河北山西山西19945085398231772566199553154275337828

36、3319965601474835562930199756685100382830621998600255153977318719996467600042513363年份年份北京北京天津天津河北河北山西山西199441343301251320431995427935252724226319964377372430912402199747394016299924781998493842443190254119995281458931903187 （4）虛變量數(shù)據(jù)）虛變量數(shù)據(jù) 人工構(gòu)造的屬性變量數(shù)據(jù)。如性別、政策等。人工構(gòu)造的屬性變量數(shù)據(jù)。如性別、政策等。0 1 D政策實(shí)施前政策實(shí)施后例如：定性變量

37、例如：定性變量性別：男和女性別：男和女定量化：記定量化：記x=1為男性，為男性，x=0為女性為女性X為虛變量。為虛變量。 虛變量取值一般為虛變量取值一般為0和和1。注意注意“0”和和“1”只起著名義的或符號(hào)的作用，并不代表數(shù)只起著名義的或符號(hào)的作用，并不代表數(shù)值值0和和1。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型要求定量變量。對(duì)于涉及到政策、氣候這計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型要求定量變量。對(duì)于涉及到政策、氣候這類(lèi)定性變量的模型就可以使用虛變量將這些定性變量引入類(lèi)定性變量的模型就可以使用虛變量將這些定性變量引入模型中。模型中。3、參數(shù)估計(jì)準(zhǔn)則、參數(shù)估計(jì)準(zhǔn)則 （1）無(wú)偏性）無(wú)偏性 （2）有效性（最小方差性）有效性（最小方差性） （3）一

38、致性）一致性的一致估計(jì)量。是參數(shù)則稱(chēng)）（均有定的的估計(jì)量，若對(duì)任意給是參數(shù)設(shè)一致性：更有效的估計(jì)量。是比則稱(chēng)）（）（的無(wú)偏估計(jì)量，若都是參數(shù)和有效性：設(shè)的無(wú)偏估計(jì)量。是參數(shù)則稱(chēng)）（的估計(jì)量，若是參數(shù)無(wú)偏性：設(shè)11n1212121111 1|PLim :, 0 Var E Var四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用軟件包四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用軟件包 目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包有很多。常見(jiàn)的有：目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包有很多。常見(jiàn)的有：EXCEL、 SPSS、 EVIEWS、 TSP、SAS、GAUSS、PCGIVE等等。五、實(shí)例分析五、實(shí)例分析例：檢驗(yàn)凱恩斯關(guān)于邊際消費(fèi)傾向理論，或利用該理論進(jìn)例：檢驗(yàn)凱恩斯關(guān)于邊際消費(fèi)傾向理論，或利用該理論進(jìn)行經(jīng)濟(jì)控制或經(jīng)濟(jì)政策制定。行經(jīng)濟(jì)控制或經(jīng)濟(jì)政策制定。理論理論人們的消費(fèi)支出隨收入的增加而增加，但消費(fèi)支出的增加小人們的消費(fèi)支出隨收入的增加而增加，但消費(fèi)支出的增加小于收入的增加。即邊際消費(fèi)傾向于收入的增加。即邊際消費(fèi)傾向MPC大于零而小于大于