第五章 構(gòu)建有競爭力的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)ppt課件

1、學(xué)習(xí)目的1 掌握供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建實(shí)際和方法；學(xué)習(xí)了解供應(yīng)鏈環(huán)境、運(yùn)營主體與根底網(wǎng)絡(luò)以及供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的類型等根本知識。2 掌握區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，正確了解設(shè)備網(wǎng)絡(luò)選址方法和供應(yīng)鏈網(wǎng)鏈城鎮(zhèn)規(guī)劃方法。第五章 構(gòu)建有競爭力的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò).第一節(jié) 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的根底一 供應(yīng)鏈環(huán)境、運(yùn)營主體與根底網(wǎng)絡(luò) 1.供應(yīng)鏈環(huán)境建立 供應(yīng)鏈環(huán)境建立包括硬件環(huán)境和軟件環(huán)境建立，對硬件環(huán)境建立的了解可結(jié)合供應(yīng)鏈商流、物流、信息流、資金流的建立和規(guī)劃的需求；對軟環(huán)境的建立是基于供應(yīng)鏈的體制和規(guī)那么而興起的 2.供應(yīng)鏈運(yùn)營主體 3.供應(yīng)鏈根底網(wǎng)絡(luò) 1制造商與供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò) 2分銷商與供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò) 3零售商與供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò) 4物流商與供應(yīng)鏈

2、網(wǎng)絡(luò).二 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的要點(diǎn) 產(chǎn)品從消費(fèi)者經(jīng)物流企業(yè)及銷售商到達(dá)消費(fèi)者手中的過程，其本質(zhì)是產(chǎn)品在供應(yīng)鏈上的流動過程 1 供應(yīng)鏈的中心內(nèi)容 1監(jiān)控整條供應(yīng)鏈上的庫存 2有效控制物品流動本錢 3訂單整個執(zhí)行過程的管理 2 供應(yīng)鏈的運(yùn)作機(jī)制 1供應(yīng)鏈過程信息反響 2供應(yīng)鏈商品供應(yīng)控制 3供應(yīng)鏈管理動態(tài)聯(lián)盟 4互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)利用.3 開展現(xiàn)代物流業(yè)對供應(yīng)鏈的支持1外包部分業(yè)務(wù)2共用物流資源.供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建急需處理的問題1相關(guān)企業(yè)集成2物流集成.第二節(jié) 確定供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn) 一 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)類型 1 設(shè)備網(wǎng)絡(luò)類型 1產(chǎn)品行設(shè)備網(wǎng)絡(luò) 2市場型設(shè)備網(wǎng)絡(luò) 3工藝型設(shè)備網(wǎng)絡(luò) 2 功能網(wǎng)絡(luò)類型 1運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò) 2倉儲網(wǎng)

3、絡(luò) 3組織網(wǎng)絡(luò) 4信息網(wǎng)絡(luò).供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)確實(shí)定 1 制造企業(yè)供應(yīng)網(wǎng)鏈的節(jié)點(diǎn) 2 銷售商連鎖運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn) 3 第三方物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn) 4 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)確實(shí)定重中之重.一 區(qū)域物流系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造1 區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成2 區(qū)域物流系統(tǒng)普通運(yùn)作方式3 交通運(yùn)輸網(wǎng)對區(qū)域物流系統(tǒng)的影響 供應(yīng)鏈物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的四個層次1國際物流樞紐2區(qū)域物流設(shè)備3城市配送中心4商店第三節(jié) 供應(yīng)鏈設(shè)備網(wǎng)鏈布點(diǎn)方法.二 設(shè)備網(wǎng)絡(luò)選址方法1 設(shè)備網(wǎng)絡(luò)選址方法1啟發(fā)式方法2模擬方法3優(yōu)化方法4聚類布點(diǎn)方法2 單一選址問題會出如今以下幾種情況1大網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)已定的設(shè)備選址2企業(yè)擴(kuò)展原有的物流設(shè)備3企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的部分節(jié)點(diǎn)選址3 定性分析法 .三

4、供應(yīng)網(wǎng)鏈城鎮(zhèn)規(guī)劃方法1 選擇中心城市或者重點(diǎn)鎮(zhèn)2 選擇適當(dāng)區(qū)位設(shè)置作業(yè)點(diǎn)3 綜合其他要素. 挪動平均預(yù)測法對時間序列中數(shù)據(jù)變化的反映速度及對干擾的修均才干，取決于N的值。隨著N的減小，挪動平均對時間序列數(shù)據(jù)變化的反映敏感性添加，但修勻才干下降；而N增大，挪動平均對時間序列數(shù)據(jù)變化的反映敏感性減小，但對時間序列的修勻才干卻上升。因此，挪動平均法的修勻才干與時間序列數(shù)據(jù)變化的敏感性是矛盾的，兩者不可兼得。在確定N的時候，一定要根據(jù)時間序列的特點(diǎn)來確定。. 普通選擇的N原那么： 1由所需處置的時間序列的數(shù)據(jù)點(diǎn)的多少而定，數(shù)據(jù)點(diǎn)多，可以獲得大一些； 2要由已有的時間序列的趨勢而定，趨勢平穩(wěn)并根本堅(jiān)持程

5、度形狀的，可以獲得大一些；趨勢平穩(wěn)并堅(jiān)持階梯性或周期性增長的，應(yīng)該獲得小一些；趨勢不穩(wěn)并有脈沖式增減的，應(yīng)獲得大一些。 . 當(dāng)時間序列有明顯線性變化趨勢時，上述方法存在滯后偏向，使預(yù)測值偏低。為處理這一問題，采用二次挪動平均法。上面引見的一次挪動平均數(shù)本身也構(gòu)成一個時間序列，在此根底上再作一次挪動平均，之后建立線性預(yù)測模型進(jìn)展預(yù)測，這就是二次挪動平均法。2. 二次挪動平均法.二次挪動平均數(shù)發(fā)的線性預(yù)測模型為： 式中 t當(dāng)前的時間序號； T由當(dāng)前時間到預(yù)測時間的時間間隔數(shù)； 線性模型的截距； 線性模型的斜率； 第 時間的預(yù)測值。其中:. 仍舉上例，取N=5，求解二次挪動平均預(yù)測模型，并對第12、

6、14月的銷售量進(jìn)展預(yù)測 月12345678910運(yùn)輸量Xt45526048525558626467一次移動平均值51.453.454.65558.261.2二次移動平均值54.5256.48.因此，預(yù)測模型為：. 指數(shù)平滑預(yù)測法是與以前需求程度和預(yù)測程度加權(quán)平均數(shù)所估計(jì)的未來年交通運(yùn)輸量為根底來進(jìn)展預(yù)測。是在挪動平均預(yù)測法的根底上開展起來的一種預(yù)測方法。新的預(yù)測函數(shù)引入?yún)?shù)。它包括一次指數(shù)平滑預(yù)測法、二次指數(shù)平滑預(yù)測法和高次指數(shù)平滑法。 3. 指數(shù)平滑預(yù)測法.一次指數(shù)平滑預(yù)測法 一次指數(shù)平滑預(yù)測法就是利用時間序列中本期的實(shí)踐值與本期的預(yù)測值加權(quán)平均作為下一期的預(yù)測值：式中： 在t+1時辰的一次

7、指數(shù)平滑值(t時辰預(yù)測值)； 平滑常數(shù)，規(guī)定 。 在t時辰的實(shí)踐值。；.實(shí)例 某企業(yè)對某年度l11月某種物資的價錢情況進(jìn)展了統(tǒng)計(jì)，見表，試用一次指數(shù)平滑法對該年12月份該物資的市場價錢進(jìn)展預(yù)測。月份期數(shù)市場價格（元/噸）預(yù)測值月份期數(shù)市場價格（元/噸）預(yù)測值1120077155187.42213520088130158.233195141.599220132.844197189.71010277211.355310196.71111235270.966175298.71212238.6.解: 運(yùn)用指數(shù)平滑公式進(jìn)展預(yù)測，首先應(yīng)選取 ，并確定 。設(shè) 0.9， x1 。 . 運(yùn)用指數(shù)平滑公式進(jìn)展預(yù)測

8、，就應(yīng)首先確定 ， 被稱為初始值。初始值是不能直接得到的，應(yīng)該經(jīng)過其他方法選取或直接選用當(dāng)期實(shí)踐值。 稱為平滑系數(shù)，其值為 ，取值大小表達(dá)了不同時期數(shù)據(jù)在預(yù)測中所起的作用， 值越大，越反映近期數(shù)據(jù)變化趨勢，模型靈敏度越高； 值越小，越反映長期的大致開展趨勢。掌握 值，是用好指數(shù)平滑模型的一個重要技巧，普通采用多方案比較方法，從中選出最能反映實(shí)踐值變化規(guī)律的 值。.1.6 回歸分析預(yù)測法 回歸預(yù)測技術(shù)就是根據(jù)存在于景象之間的內(nèi)在因果關(guān)系和函數(shù)關(guān)系建立回歸模型的方法，用來從某一景象的變動，來估計(jì)另一景象的變化方向和程度，也就是從一種景象變化的因，來推測另一景象變化的果。因此，回歸預(yù)測也叫因果預(yù)測。

9、回歸預(yù)測按所包含的自變量的多少，可分為一元回歸預(yù)測法和多元回歸預(yù)測法。 .一元線性回歸預(yù)測法假設(shè)變量x與變量y是線性相關(guān)的，且有相關(guān)方程為：式中：a，b回歸系數(shù)， xt代表t期自變量的值,yt代表t期因變量的值?；貧w系數(shù)可用最小二乘法由觀測數(shù)據(jù)計(jì)算得知：.實(shí)例： 曾經(jīng)某廢品回收企業(yè)從其附近的不同回收站回收物資，不同的回收站回收的運(yùn)輸本錢各不一樣，概略見表，試預(yù)測7號回收站的運(yùn)輸本錢?；厥照?234567運(yùn)輸距離 Xi3108126911運(yùn)輸成本 Yj51614221118？. 顯然：假設(shè)知其中一個變量的未來值，那么可以經(jīng)過上述公式預(yù)測另一個變量的未來值。問題在于，假設(shè)中的線性關(guān)系能否存在，或者

10、說線性相關(guān)程度多大？研討兩個變量x與y之間能否存在線性相關(guān)關(guān)系，通常的方法是將獨(dú)立的n對觀測數(shù)據(jù) 在坐標(biāo)上畫出散點(diǎn)圖，由直觀察看進(jìn)展判別，散點(diǎn)能否沿直線陳列。. 相關(guān)系數(shù)是描畫兩個變量線性關(guān)系親密程度的數(shù)量指示用表示，它的計(jì)算公式如下： 當(dāng) =0時，表示X，Y沒有線性關(guān)系； 當(dāng)0 1時，表示X，Y正線性相關(guān)； 當(dāng)-1 0時，表示X，Y負(fù)線性相關(guān)。 普通來講，只需當(dāng)| |較大時，用線性回歸模型描畫Y與X的相關(guān)關(guān)系，才有實(shí)踐價值。. 實(shí)踐上，一切的預(yù)測都包含一定的不確定性，我們又往往會低估這種不確定性，有時甚至嚴(yán)重低估了這種不確定性。出現(xiàn)這種景象的緣由能夠是不確定性過于復(fù)雜，無法進(jìn)展表示。 即使假定不確定性不存在，也無法消除不確定性，我們