中國城市交通發(fā)展報告

1、中國城市交通發(fā)展報告China Urban Transportation Report2021 錄城市公交發(fā)展狀況305城市交通擁堵狀況01動駕駛發(fā)展狀況02城市停發(fā)展狀況03新能源出發(fā)展狀況04城市交通政策問題06智能交通市場發(fā)展狀況072020年度，重慶、貴陽、北京三個城市位列全國百城交通擁堵榜單前三位。2020年度全國百城交通擁堵排名TOP10（城市不分類）排名排名升降擁堵指數(shù)實際速度（km/h）1-重慶2.26024.062 1貴陽2.07926.083 1北京2.06326.914 4安1.98726.415 2上海1.93224.946-州1.88729.847 12昆明1.861

2、28.228 31島1.83827.639 3南京1.82227.1110 5春1.78927.222020年度環(huán)2019年度城市2020年度通勤峰2020年度通勤峰2020年度全國百城交通擁堵排名（城市分類）汽保有量 300萬級城市擁堵排名TOP10汽保有量200萬300萬級城市擁堵排名TOP10排名城市2020年度通勤峰2020年度通勤峰擁堵指數(shù)實際速度（km/h）擁堵指數(shù)實際速度（km/h）1重慶2.26024.061州1.88729.842北京2.06326.912昆明1.86128.223安1.98726.413南京1.82227.114上海1.93224.944濟南1.75630.

3、055島1.83827.635杭州1.75627.686成都1.76332.726沙1.72030.077武漢1.70730.127佛1.68131.878深圳1.67333.938合肥1.67829.189天津1.65930.879沈陽1.66527.0910東莞1.60534.5110哈爾濱1.64727.81排名城市2020年度通勤峰2020年度通勤峰排名城市2020年度通勤峰2020年度通勤峰擁堵指數(shù)實際速度（km/h）擁堵指數(shù)實際速度（km/h）1貴陽2.07926.081樂1.70927.312春1.78927.222珠海1.70532.973連1.70926.553秦皇島1.64

4、429.774廊坊1.66730.094海1.63027.535濟寧1.63725.955蘭州1.57429.586福州1.60132.556湛江1.55630.557廈1.59932.397拉薩1.54829.288徐州1.57329.308汕頭1.53327.129滄州1.55932.639衡1.53031.4610嘉興1.52831.6410韶關(guān)1.53030.78排名城市2020年度通勤峰2020年度通勤峰2020年度全國百城交通擁堵排名（續(xù)）（城市分類）汽保有量100萬200萬級城市擁堵排名TOP10汽保有量 20公）時也不再焦慮，數(shù)據(jù)顯示，約有兩成（19.98%）的百度地圖新能源主

5、戶駕出 距離在20公以上。2020年百度地圖新能源主駕出距離50 km6.05%百度地圖新能源主戶駕出距離分布2020年全國線和新線城市地公交及地鐵線路密度城市地公交線路密度和地鐵線路密度是評價城市公共交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)平的重要指標。截2020年底，全國線和新線城市中，主城區(qū)地公交線路密度排 TOP3的城市分別為杭州、佛和深圳；主城區(qū)地鐵線路密度排TOP3城市分別為上海、北京和重慶。杭州 佛 深圳 成都 上海 北京 天津 重慶 鄭州 蘇州安 沈陽沙州島 南京 武漢 東莞 合肥3.3113.1043.0295.1845.0294.8644.6784.6724.5414.4794.3724.1064

6、.0223.9993.9973.9533.8553.7493.707上海 北京 重慶 成都 武漢 杭州 深圳 鄭州州 南京 天津 蘇州沙安 沈陽 合肥島 佛 東莞0.0750.2360.4800.4400.8720.8560.8400.7530.7270.6800.6670.6440.6300.6180.6061.0331.0160.9771.387線及新線城市地公交線路密度（km/km2）線及新線城市地鐵線路密度（km/km2）2020年全國線和新線城市通勤峰公共交通與汽程速度城市公共交通（包含地公交和地鐵）與汽程速度，可以反映城市公共交通相對汽的速度競爭。截2020年底，全國線和新線城市中

7、，通勤峰公共交 通與汽程速度最的TOP3城市分別為北京、上海和州。線和新線城市通勤峰公共交通與汽程速度25%50%75%100%0%北京上海州安杭州成都南京深圳重慶沈陽沙蘇州天津武漢鄭州島合肥東莞佛0.520.540.670.670.670.670.690.700.720.740.750.750.760.760.790.800.810.820.862020年全國部分線和新線城市通勤峰地公交準點到站率和平均候時間城市地公交準點到站率，即準點到站次數(shù)占總到站次數(shù)的例，反映了城市地公交運的時間可靠性。根據(jù)百度地圖全國部分線和新線城市公交數(shù)據(jù)，截2020 年末，通勤峰地公交準點到站率排TOP3為上海、

8、重慶和鄭州。城市地公交平均候時間是反映城市地公交服務(wù)便捷性和效性重要指標之。根據(jù)百度地圖全國部分線和新線城市公交數(shù)據(jù)，截2020年末，通勤峰地公 交平均候時間由短到排TOP3城市為成都、鄭州和重慶。部分線及新線城市通勤峰地公交準點到站率成都鄭州 重慶島 深圳 北京州 上海 南京 天津9.3 min5.7 min5.9 min6.2 minminminminminminmin部分線及新線城市通勤峰地公交平均候時間上海重慶 鄭州 南京 成都島 北京州 深圳 天津0.690.670.670.650.650.610.610.600.570.54專題：2020年上海調(diào)整“外牌”限管理措施效果評估上海市2

9、011年次通告明確外省市客限交通管理措施以來，經(jīng)過2015年和2016年兩輪調(diào)整，對緩解城市擁堵發(fā)揮了積極作。但隨著機動保有量不斷增，道路 擁堵加劇，為緩解道路擁堵，改善交通秩序，上海市公安局于2020年10對外發(fā)布對上海市部分城市快速路（架道路）和地道路的交通管理措施進新輪調(diào)整。同濟學(xué)聯(lián)合百度地圖對此次限新規(guī)的實施效果進了量化評估。112起實施城市快速路（架路）交通管理措施每7時20時，以下道路禁懸掛外省市機動號牌的客、使臨時駛號牌的客、未載客的出租客及實習(xí)期駕駛員駕 駛的客通（周六、周和全體公放假除外）。與現(xiàn)措施的區(qū)別架快速路限范圍不變、時間延。與現(xiàn)的架快速路外牌客限措施相，本次調(diào)整的主要

10、內(nèi)容是限時間，即由原來的8 時（7時10時，15時20時）延為13時（7時20時）。限道路（）延安架路（S20外環(huán)速以東段）；（）南北架路（呼瑪路魯班交段）；（三）逸仙架路（全線）；（四）滬閔架路（全線）；（五）中環(huán)路（全線）；（六）華夏架路（全線）；（七）羅架路（全線）；（）度假區(qū)架路（中環(huán)路秀浦路段）；（九）內(nèi)環(huán)架路（除內(nèi)圈中北路錦繡路出、外圈錦繡路興路出以外的路段）；（）東架路（羅路中環(huán)路段）；（）虹梅架路 (中環(huán)路S20外環(huán)速段)；（）北翟路地道；（三）南浦橋；（四）盧浦橋；（五）延安東路隧道。限新規(guī)實施前后上海市快速路（架道路）交通運狀況：選取限新規(guī)實施前周作為基準周，選取G1503

11、-S32-G15圍合區(qū)域（含邊界）內(nèi)的城市快速路作為主要研究對象，對限新規(guī)實施前后的快速路交通運狀態(tài) 變化做整體把握。在新增限時段內(nèi)，限路段的交通運狀況略有改善，但限區(qū)域外圍道路的路段速普遍存在20%以內(nèi)的降幅。專題：2020年上海調(diào)整“外牌”限管理措施效果評估（續(xù)）0100200300限行第五周限行第三周限行第一周0100200300限行第五周限行第三周限行第一周0100200300限行第五周限行第三周限行第一周較基準周 10/26-10/30限新規(guī)實施后第周 11/02-11/06限新規(guī)實施第三周 11/16-11/20限新規(guī)實施第五周 11/30-12/04限新規(guī)實施全市快 速路交通狀況

12、變化趨勢原早峰限時段 (710時)原晚峰限時段 (1520時)新增限時段 (1015時)102030405060708090平均速度（km/h）-40 -30 -20 -10010 20 30 40較基準周的平均速度變化率（%）限新規(guī)實施前后上海地道路交通運狀況：選取限新規(guī)實施前周作為基準周，對限新政實施前后的地道路交通運狀態(tài)變化做整體把握。新增限時段內(nèi)，限道路圍合區(qū)域以內(nèi)的地道路交通狀況得 到短期改善，但新規(guī)實施個后，地道路交通運的持續(xù)性改善效果不顯著。專題：2020年上海調(diào)整“外牌”限管理措施效果評估（續(xù)）較基準周 10/26-10/30限新規(guī)實施第周 11/02-11/06限新規(guī)實施第三

13、周 11/16-11/20限新規(guī)實施第五周 11/30-12/04限新規(guī)實施全市快 速路交通狀況變化趨勢原早峰限時段 (710時)原晚峰限時段 (1520時)新增限時段 (1015時)0200400限行第五周限行第三周限行第一周0200400限行第五周限行第三周限行第一周0200400限行第五周限行第三周限行第一周102030405060708090平均速度（km/h）-40 -30 -20 -10010 20 30 40較基準周的平均速度變化率（%）限新規(guī)影響的空間差異性分析：限新規(guī)對于城市道路交通運狀態(tài)的影響存在空間差異性，本評估利冷熱點分析法來識別新增限時段內(nèi)平均速度變化率的低值集聚區(qū)域

14、。總體來看，限新 規(guī)的實施使中城區(qū)的道路交通運狀態(tài)得到改善，但限區(qū)域外圍的道路交通運狀態(tài)略受影響，改善效果的持續(xù)性仍需持續(xù)監(jiān)測。專題：2020年上海調(diào)整“外牌”限管理措施效果評估（續(xù)）限后第周 11/02-11/06限后第三周 11/16-11/20限后第五周 11/30-12/04城市快速路（架路）內(nèi)環(huán)南段、滬閔架路、延安架路以及柏樹交橋周邊架路段的交通運狀態(tài)明顯改善，限新規(guī)能夠在短期內(nèi)緩 解傳統(tǒng)交通堵點的擁堵情況。對于限區(qū)域的外圍道路，交通 運狀態(tài)略有惡化，但是否與限新規(guī)的實施存在直接關(guān)系仍 需持續(xù)監(jiān)測。地道路限新規(guī)實施后，虹、靜安、寧、徐匯等中城區(qū)的地 道路交通運狀態(tài)得到顯著改善；相較，

15、寶新城、曹 路、浦江鎮(zhèn)等位于限區(qū)域外圍道路沿線的地區(qū)，地道路交 通運狀態(tài)略受影響，但是否與限新規(guī)的實施存在直接關(guān)系 仍需持續(xù)監(jiān)測。專題：2020年12鄭州限管理措施調(diào)整效果評估2020年122，鄭州發(fā)布機動單雙號限公告，鄭州四環(huán)內(nèi)2020年1242020年1231，由原來的每天7時21時（節(jié)假除外）限兩個尾號的政策，修改為 每天7時21時實施機動單雙號限，該單雙號限政策在1231結(jié)束。清華學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院交通數(shù)據(jù)研究中聯(lián)合百度地圖對鄭州此次限管理措施調(diào)整的效果 進了量化評估。限管理措施調(diào)整對交通擁堵的影響：限管理措施調(diào)整后，限區(qū)域內(nèi)通勤峰擁堵指數(shù)從1.570降低1.282，同下降18.34%；

16、限區(qū)域內(nèi)通勤峰平均速度由31.67km/h上升37.53km/h。從周 周每天的情況來看，通勤峰擁堵情況都有不同程度緩解。1.8001.6001.4001.2001.000周周周三周四周五周六周調(diào)整前調(diào)整后50.0040.0030.0020.0010.000.00周周周三周四周五周六周調(diào)整前調(diào)整后限管理措施調(diào)整前后限區(qū)域內(nèi)通勤峰擁堵指數(shù)變化情況限管理措施調(diào)整前后限區(qū)域內(nèi)通勤峰平均速度變化情況專題：2020年12鄭州限管理措施調(diào)整效果評估（續(xù)）限管理措施調(diào)整對公共交通（包含地公交和地鐵）的影響：限管理措施調(diào)整后，公共交通（包含地公交和地鐵）客運量均出現(xiàn)了明顯的上升。相限管理措施調(diào)整前的個，調(diào)整后

17、，地公交客運量增18.6%，地鐵客流強度增10.6%，公眾出需求從汽轉(zhuǎn)向公共交通的趨勢常明顯。限管理措施調(diào)整前后限區(qū)域內(nèi)地公交客運量變化情況限管理措施調(diào)整前后限區(qū)域內(nèi)地鐵客流強度變化情況0.000.501.001.502020/12/312020/12/272020/12/232020/12/192020/12/152020/12/112020/12/72020/12/32020/11/292020/11/252020/11/212020/11/172020/11/132020/11/92020/11/52020/11/10.000.400.801.202020/12/252020/12/22

18、2020/12/192020/12/162020/12/132020/12/102020/12/72020/12/42020/12/12020/11/282020/11/252020/11/222020/11/192020/11/162020/11/132020/11/102020/11/72020/11/42020/11/1調(diào)整前調(diào)整后調(diào)整前調(diào)整后專題：2020年12鄭州限管理措施調(diào)整效果評估（續(xù)）2020/11/292020/11/272020/11/252020/11/232020/11/212020/11/192020/11/172020/11/152020/11/132020/11/

19、112020/11/92020/11/72020/11/52020/11/32020/11/12020/12/312020/12/292020/12/272020/12/252020/12/232020/12/212020/12/192020/12/172020/12/152020/12/132020/12/112020/12/92020/12/72020/12/52020/12/32020/12/1限管理措施調(diào)整對約出的影響：根據(jù)百度地圖打數(shù)據(jù)顯示，總體，限管理措施調(diào)整后的個，鄭州市的約呼叫量平均平于限前，側(cè)反映了部分私家出需求向約出 轉(zhuǎn)移。限管理措施調(diào)整前后限區(qū)域內(nèi)約呼叫量變化情況1.20

20、1.000.800.600.400.20調(diào)整前調(diào)整后0.00專題：2020年12鄭州限管理措施調(diào)整效果評估（續(xù)）400限管理措施調(diào)整對空質(zhì)量的影響：論從空質(zhì)量指數(shù)（AQI）的全天平均值還是從峰時段平均值來看，限管理措施調(diào)整對空質(zhì)量的影響不明顯。空質(zhì)量指數(shù)（AQI）的每變化并未表現(xiàn)出周期性的趨勢，表明通勤出可能不是影響空質(zhì)量的核因素。限管理措施調(diào)整前后鄭州市空質(zhì)量指數(shù)（AQI）變化情況400360320280240200160120802020/11/292020/11/272020/11/252020/11/232020/11/212020/11/192020/11/172020/11/152

21、020/11/132020/11/112020/11/92020/11/72020/11/52020/11/32020/11/12020/12/292020/12/272020/12/252020/12/232020/12/212020/12/192020/12/172020/12/152020/12/132020/12/112020/12/92020/12/72020/12/52020/12/32020/12/1AQI（全天平均值）AQI（峰時段平均值）調(diào)整前調(diào)整后城市智能交通政府項型市場，包括智能交通管理和智能交通運輸兩領(lǐng)域，具體包括交通指揮類平臺、交通信號控制、電警察、卡、交通視頻監(jiān)控、

22、交通信息采集與發(fā) 布、智慧公交、智慧停、出租信息服務(wù)管理系統(tǒng)等九個細分業(yè)。智能交通領(lǐng)域權(quán)威媒體賽交通重磅發(fā)布“城市智能交通政府項型市場項指數(shù)（Big Project Index，BPI）”:涵蓋千萬級規(guī)模項的數(shù)量變化和市場規(guī)模變化趨勢；BPI包含項數(shù)量指數(shù)（Big Project Quantity Index, BPQI）和項規(guī)模指數(shù)（Big Project Amount Index, BPAI）；當年BPQI 以上年季度平均項數(shù)量為基期，基點為100；當年BPAI 以上年季度平均項市場規(guī)模為基期，基點為100；項數(shù)量指數(shù)（BPQI）代表市場機會發(fā)展平；項規(guī)模指數(shù)（BPAI）代表市場需求發(fā)展平

23、。從千萬級項看，2020年城市智能交通市場投資機會與去年基本持平，市場投資規(guī)模同提升明顯，增幅為23%。受疫情影響，2020上半年和下半年市場發(fā)展很不均勻。上 半年市場投資機會僅占全年32%，市場規(guī)模僅占全年27%，均低于去年同期平；下半年市場投資機會占全年68%，市場規(guī)模占全年73%，均于去年同期平。07515022530020192020Q32020Q4市場投資機會（包）14812290372020Q12020Q2項數(shù)量指數(shù)（BPQI）10005010015020020192020Q12020Q2項規(guī)模指數(shù)（BPAI）2020Q32020Q4市場投資規(guī)模（億元）18517892391002

24、020年度城市智能交通政府項型市場投資情況 項指數(shù)（BPI）根據(jù)近兩年較受關(guān)注的智能交通領(lǐng)域熱點，選取了交通強國、路協(xié)同、MaaS、智慧停、旅游交通、交通云、交通新基建、交通治理、交通運輸數(shù)據(jù)等多個具有代 表性的關(guān)鍵詞進分析。與2019年相，2020年對路協(xié)同、智慧停、交通強國和旅游交通的關(guān)注保持在前四位。2020年頭部企加速智能汽的推和量產(chǎn)，輛的智能化和聯(lián)化程度越 來越，吸引購買者眼球。與2019年相，2020年媒體對路協(xié)同、交通新基建、智慧停和交通強國的關(guān)注熱度保持位。媒體對交通新基建的關(guān)注度排在第，主要是因為2020年新基建寫政府作報告，各地紛紛出臺相應(yīng)的新基建發(fā)展規(guī)劃，智能交通基礎(chǔ)設(shè)施

25、等交通新基建的相關(guān)內(nèi)容，引發(fā)了媒體的持續(xù)度關(guān)注。2020年度智能交通領(lǐng)域最受關(guān)注的關(guān)鍵詞智能交通領(lǐng)域關(guān)注度TOP10關(guān)鍵詞路協(xié)同 智慧停 交通強國 旅游交通MaaS 交通云交通運輸數(shù)據(jù) 交通新基建 交通治理 TOCC智能交通領(lǐng)域媒體關(guān)注度TOP10關(guān)鍵詞路協(xié)同 交通新基建 智慧停 交通強國 旅游交通 交通治理交通運輸數(shù)據(jù)MaaS 交通云 數(shù)字交通2020年度智能交通領(lǐng)域最受關(guān)注的內(nèi)容根據(jù)百度指數(shù)和百度聲納輿情數(shù)據(jù)分析顯示，2020年以來與智能交通相關(guān)的多類問題中，和媒體關(guān)注的熱點不相同。與2019年相，2020年對違章抓拍、約和駕管服務(wù)的關(guān)注熱度不減，仍處于前三位，主要是由于這些內(nèi)容與常駕出息

26、息相關(guān)。對交通信號控制的關(guān)注 度較2019年有所提，可能是因為2020年新交規(guī)中對違反交通信號燈的處罰做了新規(guī)定，引發(fā)關(guān)注，因為交通信號燈關(guān)鍵詞歸屬于交通信號控制領(lǐng)域的關(guān)鍵詞，所以的關(guān)注度去年提升。與2019年相，2020年媒體對違章抓拍的關(guān)注由去年的第升位。此外，媒體對出信息服務(wù)、智能停的關(guān)注度明顯提升，分別由去年的第九、位提升第、三 位，這很可能與2020年新冠疫情有關(guān)，疫情突襲下出受限，各地圖商紛紛推出“疫情地圖”，及時通報道路管控信息，為眾出提供服務(wù)。此外，2020年各地發(fā)展 智能停也引發(fā)媒體關(guān)注。智能交通領(lǐng)域關(guān)注度TOP10內(nèi)容智能交通領(lǐng)域媒體關(guān)注度TOP10內(nèi)容違章抓拍約駕管服務(wù)交

27、通信號控制交通付智能停駕駛智能公交 出信息服務(wù)智慧速違章抓拍出信息服務(wù)智能停交通付約智能公交駕駛交通信號控制駕管服務(wù)智慧速2020年度智能交通領(lǐng)域最受關(guān)注的智能交通技術(shù)2020年，5G、智能、云計算等新興技術(shù)在智能交通領(lǐng)域被加速應(yīng)?；诎俣戎笖?shù)和百度聲納輿情數(shù)據(jù)，賽選擇了互聯(lián)+交通、智能+交通、物聯(lián)+交通、 5G+交通、云計算+交通、MaaS、數(shù)據(jù)+交通、區(qū)塊鏈+交通、北導(dǎo)航+交通這九類最受關(guān)注的智能交通技術(shù)進統(tǒng)計分析：與2019年相，2020年對數(shù)據(jù)+交通的關(guān)注度幅提升，其中包含交通數(shù)據(jù)、城市腦、交通腦等關(guān)鍵詞。與2019年相，對智能+交通、互聯(lián)+交 通、物聯(lián)+交通這些智能交通技術(shù)的關(guān)注熱度

28、依然很。與2019年相，2020年媒體對物聯(lián)+交通的關(guān)注度驟增，其中包含了眾多具體的交通感知技術(shù)，如地磁、汽電標識、RFID、視頻、雷達、線圈、微波等，說明交通感 知技術(shù)受重視程度正在逐步提升。與2019年相，互聯(lián)+交通、數(shù)據(jù)+交通、智能+交通這些智能交通技術(shù)仍受到媒體度關(guān)注，排在第第四位。智能交通領(lǐng)域最受關(guān)注的智能交通技術(shù)數(shù)據(jù)+交通智能+交通 互聯(lián)+交通 物聯(lián)+交通 5G+交通MaaS 云計算+交通 區(qū)塊鏈+交通 北導(dǎo)航+交通智能交通領(lǐng)域最受媒體關(guān)注的智能交通技術(shù)物聯(lián)+交通 互聯(lián)+交通數(shù)據(jù)+交通智能+交通5G+交通 云計算+交通 區(qū)塊鏈+交通 北導(dǎo)航+交通MaaS附表1：2020年度全國百城

29、交通擁堵指數(shù)排名（城市不分類）2020年度 排名排名環(huán) 升降城市2020年度通勤峰 擁堵指數(shù)擁堵指數(shù)同 2019年度2020年度通勤峰 實際速度（km/h）2020年度 排名排名環(huán) 升降城市2020年度通勤峰 擁堵指數(shù)擁堵指數(shù)同 2019年度2020年度通勤峰 實際速度（km/h）1-重慶2.2604.40%24.06261秦皇島1.6440.11%29.7721貴陽2.0795.06%26.08274濟寧1.6372.00%25.9531北京2.0631.15%26.912818海1.6306.70%27.5344安1.98714.83%26.41296東莞1.6051.06%34.5152

30、上海1.93211.08%24.94302福州1.6010.77%32.556-州1.8878.24%29.843111廈1.5994.03%32.39712昆明1.86111.03%28.223218唐1.5906.56%30.33831島1.83816.74%27.633311蘭州1.5741.71%29.5893南京1.8226.84%27.113416徐州1.5733.59%29.30105春1.7890.72%27.22351家莊1.5612.01%36.411119成都1.7639.52%32.723623滄州1.5598.53%32.63125濟南1.7564.29%30.053

31、710臨沂1.5582.02%29.811313杭州1.7567.91%27.683825湛江1.5565.71%30.55142沙1.7201.92%30.073921蘇州1.5564.95%37.26158樂1.7093.32%27.314025拉薩1.5486.73%29.28165連1.7092.98%26.55411汕頭1.5331.19%27.12177武漢1.7070.51%30.124213衡1.5301.87%31.46186珠海1.7053.28%32.97436韶關(guān)1.5303.03%30.78194佛1.6810.90%31.874427嘉興1.5288.25%31.6

32、4209合肥1.6781.96%29.18459鄭州1.5263.44%34.042112深圳1.6734.61%33.934620錫1.5255.67%36.9122-廊坊1.6670.70%30.094710邯鄲1.5161.54%32.43235沈陽1.6650.76%27.09488惠州1.5153.46%32.66245天津1.6592.96%30.874940呼和浩特1.50912.49%33.742521哈爾濱1.64713.54%27.81505綿陽1.4952.53%31.822020年度 排名排名環(huán) 升降城市2020年度通勤峰 擁堵指數(shù)擁堵指數(shù)同 2019年度2020年度通

33、勤峰 實際速度（km/h）2020年度 排名排名環(huán) 升降城市2020年度通勤峰 擁堵指數(shù)擁堵指數(shù)同 2019年度2020年度通勤峰 實際速度（km/h）5110保定1.4894.59%39.6776-煙臺1.3840.04%37.28523太原1.4812.80%37.12773同1.3810.12%34.0353-中1.4781.72%35.987840理1.38112.36%34.6654-邢臺1.4781.77%31.967918茂名1.3796.46%29.77557南寧1.4773.26%32.418011南充1.3613.75%36.83562柳州1.4730.94%28.4281

34、9銀川1.3443.38%35.495710陽泉1.4702.27%29.508210連云港1.3432.26%33.15582南昌1.4612.58%33.79834肇慶1.3420.07%37.695927張家1.4568.99%33.74846南通1.3350.89%41.806033衡陽1.44810.89%30.69853云浮1.3322.76%34.96619宜賓1.4432.07%33.04863臺州1.3290.46%36.576229揚州1.4429.09%33.92879南陽1.3234.29%32.396320咸陽1.4355.30%39.18887德州1.3162.93

35、%38.11649紹興1.4353.15%33.488927洛陽1.30411.41%31.816522桂林1.4307.77%28.90906濰坊1.3004.44%38.496611泰安1.4253.10%33.18916常州1.2933.62%40.99671溫州1.4230.33%34.01926湖州1.2914.27%45.12684泉州1.4123.60%38.17936華1.2682.46%32.85696淄博1.3970.93%33.27941新鄉(xiāng)1.2621.64%35.067016寧1.3973.59%40.55955三亞1.2440.98%46.477112清遠1.397

36、5.86%31.9096-鎮(zhèn)江1.2362.86%35.38727寧波1.3930.98%36.32979漳州1.2338.01%34.037321潮州1.3917.59%30.939824贛州1.21212.53%39.507423烏魯1.3908.36%37.979914淮安1.19711.24%38.94756江1.3881.28%40.781006鹽城1.1917.06%41.05附表2：2020年度全國百城交通擁堵指數(shù)排名（城市分類）2北京2.0631.15%26.913安1.98714.83%26.414上海1.93211.08%24.945島1.83816.74%27.636成都

37、1.7639.52%32.72城市分類排名城市2020年度通勤峰 擁堵指數(shù)擁堵指數(shù)同 2019年度2020年度通勤峰 實際速度（km/h）汽保有量300萬輛1重慶2.2604.40%24.067武漢1.7070.51%30.128深圳1.6734.61%33.939天津1.65910東莞1.60511家莊1.56112蘇州1.55613鄭州1.5262.96%30.871.06%34.512.01%36.414.95%37.263.44%34.043南京1.8226.84%27.114濟南1.7564.29%30.055杭州1.7567.91%27.686沙1.7201.92%30.077佛1

38、.6810.90%31.878合肥1.6781.96%29.18910沈陽哈爾濱1.6651.6470.76%13.54%27.0927.81城市分類排名城市2020年度通勤峰 擁堵指數(shù)擁堵指數(shù)同 2019年度2020年度通勤峰 實際速度（km/h）汽保有量 200-300萬輛1州1.887 8.24%29.842昆明1.861 11.03%28.2211唐1.590 6.56%30.3312臨沂1.558 2.02%29.8113錫1.5255.67%36.9114保定1.489 4.59%39.6715溫州1.423 0.33%34.0116寧波1.393 0.98%36.3217濰坊1.

39、300 4.44%38.4918華1.268 2.46%32.85附表2：2020年度全國百城交通擁堵指數(shù)排名（續(xù)）（城市分類）2春1.7890.72%27.223連1.7092.98%26.554廊坊1.6670.70%30.095濟寧1.6372.00%25.956福州1.6010.77%32.557廈1.5994.03%32.3912惠州1.5153.46%32.6613呼和浩特1.50912.49%33.7414太原1.4812.80%37.1215中1.4781.72%35.98汽保有量16邢臺1.4781.77%31.96100-20017南寧1.4773.26%32.41城市分類

40、排名城市2020年度通勤峰 擁堵指數(shù)2020年度通勤峰 實際速度（km/h）萬輛1貴陽2.079擁堵指數(shù)同 2019年度5.06%26.0823煙臺1.3840.04%37.2824銀川1.3443.38%35.4925南通1.3350.89%41.8026臺州1.3290.46%36.5727南陽1.3234.29%32.3928德州1.3162.93%38.112珠海1.7053.28%32.973秦皇島1.6440.11%29.774海1.6306.70%27.535蘭州1.5741.71%29.586湛江1.5565.71%30.557拉薩1.5486.73%29.288汕頭1.533

41、1.19%27.128徐州1.5733.59%29.309衡1.5301.87%31.469滄州1.5598.53%32.6310韶關(guān)1.5303.03%30.7810嘉興1.5288.25%31.6411綿陽1.4952.53%31.8211邯鄲1.5161.54%32.4312柳州1.4730.94%28.4213陽泉1.4702.27%29.5014張家1.4568.99%33.7415衡陽1.44810.89%30.6916宜賓1.4432.07%33.0417揚州1.4429.09%33.9218咸陽1.4355.30%39.1819桂林1.4307.77%28.9018南昌1.46

42、12.58%33.79萬輛20泰安1.4253.10%33.1819紹興1.4353.15%33.4821寧1.3973.59%40.5520泉州1.4123.60%38.1722清遠1.3975.86%31.9021淄博1.3970.93%33.2723潮州1.3917.59%30.9322烏魯1.3908.36%37.9724江1.3881.28%40.7825同1.3810.12%34.0326理1.38112.36%34.6627茂名1.3796.46%29.7728南充1.3613.75%36.8329連云港1.3432.26%33.1530肇慶1.3420.07%37.6931云浮

43、1.3322.76%34.9629洛陽1.30411.41%31.8132湖州1.2914.27%45.1230常州1.2933.62%40.9933三亞1.2440.98%46.4731新鄉(xiāng)1.2621.64%35.0634鎮(zhèn)江1.2362.86%35.3832贛州1.21212.53%39.5035漳州1.2338.01%34.0333鹽城1.1917.06%41.0536淮安1.19711.24%38.94城市分類排名城市2020年度通勤峰 擁堵指數(shù)2020年度通勤峰 實際速度（km/h）汽保有量300萬級城市擁堵排名汽保有量200萬300萬級城市擁堵排名附表4：2020Q4全國百城交通

44、擁堵排名（續(xù)）（城市分類）2春1.803 13.73%4.04%26.553連1.7554.22%6.82%25.314徐州1.7202.44%17.08%26.155濟寧1.6940.80%12.02%24.486廊坊1.6685.73%0.76%26.437廈1.6403.50%0.10%30.928惠州1.6221.75%8.12%29.799福州1.6221.94%8.14%31.1110呼和浩特1.6173.30%9.33%31.3714南寧1.5360.29%5.60%30.7015太原1.5273.90%2.04%35.0516紹興1.5190.20%7.64%30.2317滄州

45、1.5197.18%12.28%29.5218泉州1.5101.14%5.26%35.0819南昌1.5030.94%6.37%32.3025南通1.4022.27%6.92%38.7126臺州1.3861.21%2.98%33.6527常州1.3623.40%7.88%38.1628南陽1.3461.52%0.25%31.1229銀川1.3344.74%2.46%34.8230洛陽1.3292.07%2.16%31.4731新鄉(xiāng)1.2690.24%0.94%33.4832鹽城1.2312.12%3.00%39.972020Q4排名城市2020Q4通勤峰擁堵指數(shù)擁堵指數(shù) 環(huán)2020Q32020

46、Q4通勤峰 實際速度（km/h）1貴陽2.1489.82%擁堵指數(shù) 同2019Q46.79%23.562海1.8185.18% 23.44%24.723珠海1.70011.27%2.51%32.114秦皇島1.6345.92%6.04%27.065拉薩1.6138.32%9.00%27.446韶關(guān)1.5801.56%0.31%29.407揚州1.5645.91% 15.83%30.768綿陽1.5600.51% 9.10%29.7510汕頭1.5478.73%0.35%25.7111柳州1.5450.16%6.70%26.9711嘉興1.6114.83%12.47%26.9712衡陽1.5255.39%2.56%28.9012中1.5783.97%11.57%32.0413桂林1.5183.89%1.89%27.0113邯鄲1.5390.19%0.97%29.0214陽泉1.512