SPC技術實戰(zhàn)--公開課ppt課件

1、SPC品保培訓資料.一、統(tǒng)計制程管理概述二、 SPC根底統(tǒng)計根本知識三、統(tǒng)計過程管理、控制圖原理、制造與分析、直方圖和過程才干的分析與研討、QC七大手法四、總結、現(xiàn)場質量控制流程與數(shù)據(jù)的采集.一、統(tǒng)計制程管理概述.質量檢驗SPCTQM 背景. 沃爾特安德魯休哈特Walter Andrew Shewhart 1891年3月18日生于伊利諾伊州紐坎頓 1967年3月11卒于新澤西州特諾伊山 休哈特主要的職業(yè)生涯在貝爾實驗室Bell Telephone Laboratories)現(xiàn)為朗訊科技Lucent Technologies渡過。 1924年，他初次運用統(tǒng)計方法與質量控制之中，他制造了世界第一張

2、控制圖。1931年，他出版。1947年，美國質量控制協(xié)會ASQC才認識到休哈特的重要奉獻。從1950年開場，他的同事及學生戴明博士Edwards Deming將休哈特的控制實際教授給日本人。過去二十年來，休哈特的控制實際和控制圖已成為世界規(guī)范。.統(tǒng)計控制概述1、預防與檢測 -Slide 2 2、過程控制系統(tǒng) -Slide 33、變差：普通緣由及特殊緣由 -Slide 44、部分措施和對系統(tǒng)采取措施 -Slide 65、過程控制和過程才干 -Slide 76、過程改良循環(huán)及過程控制 -Slide 87、控制圖：過程控制工具 -Slide 98、控制圖的益處 -Slide 10.統(tǒng)計控制概述之一過

3、程控制的需求檢測容忍浪費預防防止浪費 檢測與預防.統(tǒng)計控制概述之二過程控制系統(tǒng) 我們任務的 方式/資源 的 交融 顧客產品或效力識別不斷變化的需求和期望顧客的呼聲人設備環(huán)境資料方法輸入過程/系統(tǒng)輸出過程的呼聲統(tǒng)計方法過程控制系統(tǒng).統(tǒng)計控制概述之三變差的普通及特殊緣由 11、每件產品的尺寸都與別的不同2、但它們構成一個模型，假設穩(wěn)定，可以描畫為一個分布范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍3、分布可以經過以下特征加以區(qū)分：A. 位置B. 分布寬度C.外形.統(tǒng)計控制概述之三變差的普通及特殊緣由 2假設僅存在變差的普通緣由隨著時間推移，過程輸出形成一個穩(wěn)定的分布并可預測范圍范圍預測時間時間假設僅存

4、在變差的特殊緣由，隨著時間推移，過程輸出不穩(wěn)定.統(tǒng)計控制概述之四部分措施和系統(tǒng)措施部分措施和系統(tǒng)措施部分措施 通常用來消除變差的特殊緣由 通常由與過程直接相關的人員實施 通常可以糾正大約 15% 的過程問題系統(tǒng)措施 通常用來消除變差的普通緣由 幾乎總是要求管理措施，以便糾正 大約可以糾正 85 % 的過程問題.統(tǒng)計控制概述之五過程控制和過程才干時間范圍范圍時間過程控制過程才干不受控存在特殊緣由 受控 消除了特 殊緣由受控，但沒有才干符合規(guī)范普通緣由呵斥的變差太大受控，且有有才干符合規(guī)范普通緣由呵斥的變差減少規(guī)范上限規(guī)范下限.統(tǒng)計控制概述之六過程改良循環(huán)及過程控制ASPDDPSAPDSA1、分析

5、過程 本過程應做些什么？ 會出現(xiàn)什么錯誤？ 本過程正在做什么？ 到達統(tǒng)計控制形狀？ 確定才干2、維護過程 監(jiān)控過程性能 查找變差的特 殊緣由并采取 措施3、改良過程 改良過程從而 更好地了解普 通緣由變差 減少普通緣由 變差.統(tǒng)計控制概述之七控制圖-過程控制的工具上控制限 UCL中線 UCL下控制限 LCL1、搜集 搜集數(shù)據(jù)并畫在圖上2、控制 根據(jù)過程數(shù)據(jù)計算實驗控制界限 識別變差的特殊緣由并采取措施3、分析和改良 確定普通緣由變差的大小并采取減小它的措施反復這三個階段從而不斷改良過程.統(tǒng)計控制概述之八控制圖的益處合理運用控制圖能：供正在進展過程控制的操作者運用有助于過程在質量上和本錢上能繼續(xù)

6、地，可預測地堅持下去使過程到達： -更高的質量 -更低的單件本錢 -更高的有效才干為討論過程的才干提供共同的言語區(qū)分變差的特殊緣由和普通緣由，作為采取部分措施或系統(tǒng)措施的指南.一、統(tǒng)計制程管理概述二、SPC根底統(tǒng)計根本知識與常用統(tǒng)計量. 產質量量的統(tǒng)計觀念一：產質量量具有變異性 影響產質量量的要素有6M： Man：人 Machine：機 Material：料 Method：法 Mother-nature： 環(huán) Measurement：測 無論人類社會如何提高開展，產質量量不能夠堅持絕對恒定，一定具有變異性。SPC根底.產質量量的統(tǒng)計觀念二產質量量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律性 確定性景象 確定性規(guī)律：在

7、一定條件下，必然發(fā)生或不能夠發(fā)生的事件。如一個大氣壓760mm汞柱下，H2O的變化規(guī)律。 溫度 0 固體形狀 溫度 0 t =8 也就是說規(guī)范差就象是一把尺，用來評價流程結果的好壞。規(guī)范差之例 SPC根底.s 規(guī)格規(guī)范差讀做Sigma SpecSPC根底.a制程規(guī)范差讀做Sigma Actual注：樣本數(shù) n 25SPC根底.例題闡明X1 = 1 X2 = 2 X3 = 3SPC根底.3與6的比較 “品質特性中組合零件之數(shù)目 3品質水準的產品品質可靠度 6品質水準的產品品質可靠度 1 99.7300029% 99.999999800% 9 97.5861047% 99.999998200% 1

8、0 97.3325980% 99.999998000% 2000 0.4483975% 99.999600001% 50 87.3557666% 99.999990000% 75 81.6464617% 99.999985000% 100 76.3102995% 99.999980000% 250 50.8695500% 99.999950000% 500 25.8771111% 99.999900000% 1000 6.6962488% 99.999800000% 750 13.1635700% 99.999850000% SPC根底. 不同個數(shù)的相對嚴重程度之表示 以書刊錯字校正為例 6

9、一間小型圖書館全部藏書中有一個錯字 5 一部百科全書中有一個錯字 4 一冊書每30頁中有一個錯字 3 每頁書中有1.5個錯字 2 每頁書中有25個錯字 1 每頁書中有170個錯字6的詮釋 SPC根底. 規(guī)格界 限寬度 靜態(tài)動態(tài)CpPPMCpkPPM6 2.0021.503.451.67581.1723341.33640.83620031.0027000.506680020.67455000.1730870010.33317300-0.17697300不同個數(shù)與PPM質量水準的對比 SPC根底.平均值對正態(tài)曲線的影響：假設平均值增大，那么正態(tài)曲線往右挪動，見；假設平均值減小，那么正態(tài)曲線往左挪動

10、，見。 SPC根底.規(guī)范差對正態(tài)曲線的影響假設規(guī)范差越大，那么數(shù)據(jù)分布越分散，動搖范圍大，見 =2.5；假設規(guī)范差越小，那么數(shù)據(jù)分布越集中，動搖范圍小，見 =0.4。 xy =2.5 =0.4 =1.0SPC根底.正態(tài)分布平均值與規(guī)范差的關系平均值與規(guī)范差是相互獨立的。無論平均值如何變化都不會改動正態(tài)分布的外形，即規(guī)范差 ；無論規(guī)范差如何變化，也不會影響數(shù)據(jù)的對稱中心，即平均值。質量管理的開展史就是與 和 斗爭的歷史，就是優(yōu)化值提高或降低和減少 值的歷史。SPC根底. 3 原那么不論與 取值為何，只需上下限距中心值平均值的間隔各為3 ，那么產質量量特征值落在 范圍內的為99.73%，這是數(shù)學計

11、算的準確值，應該牢牢記住。 下限 上限 0.% 0.% 99.73% -3 +3 產質量量特證值落在 之外的概率為0.27%，其中單側的概率分別為0.%。休哈特正是據(jù)此發(fā)明了控制圖。SPC根底.一、統(tǒng)計制程管理概述二、 SPC根底統(tǒng)計根本知識三、統(tǒng)計過程管理、直方圖和過程才干的分析與研討.直方圖的定義、用途 將搜集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個相等區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積以條狀方式陳列起來所產生的圖形，稱之為直方圖。 了解分配型態(tài) 研討制程才干 工程解析與控制 分配型態(tài)的統(tǒng)計檢定直方圖.直方圖的制造1.搜集數(shù)據(jù)2.計算組數(shù)3.計算全距：由全體數(shù)據(jù)中找出最大值與最

12、小值之差。4.決議組距：為便于計算平均數(shù)與規(guī)范差,組距常取 2、5、10 的倍數(shù)。 組距 = 全距 / 組數(shù)5.決議各組之上下組界： 先求出最小一組的下組界，再求出上組界依此類推，計算至最大 一組之組界。 最小一組下組界 = 最小值 - 測定值之最小位數(shù)/2 最小一組上組界 = 下組界 + 組距6.決議組中點7.制造次數(shù)分布表8.制造直方圖直方圖.直方圖常見型態(tài)及闡明1.正常型：中間高，兩邊低有集中趨勢；左右對稱分配，顯示屬常態(tài)分配，制程正常運轉。直方圖.直方圖常見型態(tài)及闡明2.缺齒型：高低不一，有缺齒情形。屬不正常分配，次數(shù)分配不妥當或檢查員有假造數(shù)據(jù)、丈量儀器不精細等皆會有此情形。直方圖.

13、直方圖常見型態(tài)及闡明3.切邊型：有一端被切斷，能夠緣由數(shù)據(jù)經過挑選或制程本身經過全檢后所呵斥，假設剔除某一規(guī)格以上時那么切邊即會構成。直方圖.直方圖常見型態(tài)及闡明4.雙峰型：有二個頂峰出現(xiàn)，能夠緣由有二種分配相混合，例如二種機臺或二種不同原料，測定值因環(huán)境不同影響所呵斥。直方圖.直方圖常見型態(tài)及闡明5.離島型：在左邊或右邊構成小島，緣由測定有錯誤，一定有異常緣由存在，只需去除應可制出符合規(guī)格之制品。直方圖.直方圖常見型態(tài)及闡明6.高原型：外形似高原狀，不同平均值分配混合所呵斥，應利用層別分別后在作直方圖作比較。直方圖.直方圖實例演練直方圖. 直方圖的作法 1. 找出Data中之最大及最小值 M

14、ax=10.6 Min=9.22 2. 決議組數(shù) - K 等于 n 的平方根 n = 100 k = 10 3. 決議組距h -將最大值減去最小值后，除以組數(shù)，再取最小丈量單位的整數(shù)倍即可 Max - Min / K =10.6-9.22/ 10 = 0. h = 0. 取最小量測單位之整數(shù)倍 4. 決議組界值 -由最小值減去最小測良單位的1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成 Ex: 9.22 - 0.001/2 = 9.2195 第一組下界 9.2195 + 0. = 9.3575 第一組上界、第二組下界 9.3575 + 0. = 9.4955 第二組上界、第

15、參組下界 .直方圖.直方圖的作法 5. 求出各組的中心值 - 各組上界加下界除以二 9.3575 + 9.2195 / 2 =9.2885 第一組中心值 9.4955 + 9.3575 / 2 =9.4265 第二組中心值6. 計算落在各組內的 次數(shù) 第一組次數(shù) 1次 第二組次數(shù) 1次 第三組次數(shù) 7次 第四組次數(shù) 10次 第五組次數(shù) 13次 第六組次數(shù) 23次 第七組次數(shù) 25次 第八組次數(shù) 9次 第九組次數(shù) 9次 第十組次數(shù) 2次 7. 作成直方圖直方圖.直方圖.過程才干Process capability)：舊譯“工序才干，根據(jù)ISO8402和GB3358，現(xiàn)一致改譯為“過程才干。它指過

16、程的加工質量滿足技術規(guī)范的才干，是衡量過程加工內在一致性的規(guī)范?！跋M才干是指一定時間內加工數(shù)量方面的才干。過程才干指數(shù)Process capability index：指過程質量才干滿足技術規(guī)范產品規(guī)格、公差或技術要求或客戶要求的程度，普通記以 CP 、CPK、DPPM、 。前提條件：必需在穩(wěn)態(tài)下計算才干有意義，沒有穩(wěn)定， 也就沒有過程才干，ISO8258：1991 。過程才干. 過程才干指數(shù)類型： 值：反映過程平均值 CP 值：反響過程變異程度 CPK值：反映過程的平均值和變異程度 DPPM值：反響過程不合格品比值過程才干. 值： 一樣，但質量水準大不一樣。過程才干. 過程才干指數(shù)：雙側規(guī)

17、格 其中：T為技術規(guī)格的公差幅度 Tu為上規(guī)格限 TL為下規(guī)格限 為總體規(guī)范差 S為樣本規(guī)范差過程才干. 值的含義： 分子： 反映產品的技術要求，或客戶要求； 分母：雙側6 ，即單側3 ，反響過程加工的質量或企業(yè)的控制才干，為什么取雙側6 或單側3 ？ 由于雙側6 的質量代表99.73%的合格品，0.27%的不合格品，這在當時是相當稱心的質量規(guī)范，故以它為分母作為基準值。 值：反映產品技術要求客戶要求為過程實踐控制才干的倍數(shù)，由于 越小，那么質量差別越小，質量越好，越穩(wěn)定，所以， 值越大越好。過程才干. =1的含義：T值為常數(shù)，當 值確定，且6 =T時， =1即是說：當樣本質量特征值均值與規(guī)格

18、中心線相等重合時，樣本質量特征值偏向 的大小正好使其的6倍等于技術要求或客戶要求的范圍T，在這種情況下，過程的合格率為99.73%，不合格率為0.27%，或DPPM為 2700。過程才干. 的缺陷： 值相等，但質量水準大不一樣。過程到達一定的 只能算具有潛在的過程才干。%合格品99.73%合格品 LSL USL LSL USL過程才干.單側K方式與CP、DPPM的關系。TuTL2 3 4 5 6 由于T值是一定的，一旦計算出值后，我們便知道T值與值之間的關系，進而可以計算出CP值與DPPM的值。過程才干.單側規(guī)格的過程才干指數(shù)假設只需上限要求，無下限要求，那么： 假設只需下限要求，無上限要求，

19、那么： 過程才干.過程才干指數(shù)CP評價規(guī)范過程才干.xTLT/2TuM 偏移情況的過程才干指數(shù)Cpk一旦過程質量特性值的均值與公差中心M不重合，即有偏移時，顯然不合格品率增大，也即CP值降低，故原CP值計算公式不能反映偏移的實踐情況，需求加以修正。可以向上限偏移，也可以向下限偏移，那么：實踐偏移值絕對值 偏移度 只占單側規(guī)格的比例。修正的過程才干指數(shù)過程才干.性能指數(shù)Performance IndexPPK 上式的意思是：既然分布中心偏移了，它對上公差和下公差各有一個單側過程才干指數(shù)CPU 和CPL ，那么二者的最小值反映了該過程的才干指數(shù)。USL-LSLUSLLSL過程才干.CP與CPK的結

20、合運用過程才干.CP與CPK的結合運用由于CPK=1- CP所以= 1- 例： CP=1.33，即4 方式，雙側T =8 , CPK=0.33那么： 4 1- 4 =3 闡明：已偏移到單側的3 處，間隔兩側界限分別為1 和 7 ，查表知其不合格率為 P(1 )+P(7 )=0.1586552539 合格率為P=1-0.1586552539= 84.134%過程才干. 對全廠每道工序都要進展分析(可用因果圖)，找出對最終產品 影響最大的變量，即關鍵變量(可用陳列圖)。如美國LTV鋼鐵公司共確定了大約20000個關鍵變量。 找出關鍵變量后，列出過程控制網圖。所謂過程控制網圖即在圖中按工藝流程順序將

21、每道工序的關鍵變量列出。 對步驟2得到的每一個關鍵變量進展詳細分析。 對每個關鍵變量建立過程控制規(guī)范，并填寫過程控制規(guī)范表。 決議控制工程過程才干.所在車間控制點控制要素文件號制定日期控制內容過程規(guī)范控制理由丈量規(guī)定資料報告途徑控制圖糾正性措施有無建立控件圖控制圖類型制定者制定日期同意者同意日期操作程序審核程序制定者審核者審核日期程序控制規(guī)范表. 編制控制規(guī)范手冊，在各部門落實。將具有立法性質的有關過程控制規(guī)范的文件編制成明確易懂、便于操作的手冊，使各道工序運用。如美國LTV公司共編了600本上述手冊。 實施規(guī)范化過程才干.制程才干解析質量的一致性誰的成果好呢?誰較有潛力呢?他會選誰中選手呢?

22、乙選手甲選手您的工廠/效力質量/供貨商假設有問題,您希望是甲情況還是乙情況呢?.符合規(guī)格就真的OK了嗎?過程才干.制程才干靶心圖.形狀分類統(tǒng)計穩(wěn)類是否技術穩(wěn)態(tài)是否1. 形狀:統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)與技術穩(wěn)態(tài)同時到達,這是最理想的形狀。2. 形狀: 統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)未到達,技術穩(wěn)態(tài)到達。3. 形狀:統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)到達,技術穩(wěn)態(tài)未到達。4. 形狀IV:統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)與技術穩(wěn)態(tài)均未到達。這是最不理 想的形狀。過程才干.根本統(tǒng)計量過程才干統(tǒng)計量正態(tài)分布及3 SIGMA 、6 SIGMA常用統(tǒng)計量.群體樣本 ：群體平均值X bar：平均數(shù)(均值) ：群體規(guī)范差x：樣本規(guī)范差N：母體數(shù)(批量數(shù)) n：樣本數(shù)(抽樣數(shù)) R：組距或全距Sta

23、tistical常用統(tǒng)計量根本統(tǒng)計量.規(guī)格 制程USLUCL SLCLLSLLCLs aCa Cp CpkProcess常用統(tǒng)計量過程才干統(tǒng)計量.Statistical Process Control規(guī)格 制程USLUCL SLCLLSLLCLs aCa Cp Cpk群體 樣本 X bar xN n R計量值：均值極差圖s規(guī)格標準差圖直方圖計數(shù)值：P不良率圖C缺點數(shù)圖柏拉圖. 在中心線或平均值兩側呈現(xiàn)對稱之分布正態(tài)分布根本知識 常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸接近但不相交 曲線下的面積總和為1正態(tài)分布及3 SIGMA 、6 SIGMA常用統(tǒng)計量.100個機螺絲直徑直方圖圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正

24、比 舉例闡明： 機螺絲直徑直方圖 直方圖趨近光常用統(tǒng)計量.將各組的頻數(shù)用數(shù)據(jù)總和N=100除，就得到各組的頻率，它表示機螺絲直徑屬于各組的能夠性大小。顯然，各組頻率之和為1。假設以直方面積來表示該組的頻率，那么一切直方面積總和也為1。 假設資料越多，分組越密，那么機螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。在極限情況下得到的光滑曲線即為分布曲線，它反映了產質量量的統(tǒng)計規(guī)律，如分布曲線圖所示 常用統(tǒng)計量.正態(tài)分布中，任一點出如今 內的概率為 P(-X +) = 68.27% 2內的概率為 P(-2X +2) = 95.45% 3內的概率為 P(-3X +3) = 9

25、9.73%常用統(tǒng)計量.不同的常態(tài)分配常用統(tǒng)計量.不同的常態(tài)分配常用統(tǒng)計量.不同的常態(tài)分配X1(b)，1)=1一P(延續(xù)35點,d1)=1 -0.9959=0.0041 這是與0=0.0027為同一個數(shù)量級的小概率。因此,假設過程處于穩(wěn)態(tài),那么延續(xù)35點,在控制界外的點子超越1個點(d1)的事件為小概率事件,它實踐上不發(fā)生,假設發(fā)生那么判別過程失控2=0.0041就是準那么(2)的顯著性程度。 控制圖原理、制造與分析.判別穩(wěn)態(tài)的準那么 類似地,對于準那么(3)也可以計算得 ：P(延續(xù)100點,d2)=0.0026 這與0=0.0027很接近3=0026就是準那么(3)的顯著性程度。 對于準那么(

26、1)可計算得 ： P(延續(xù)25點,d=0)= =0.9346 P(延續(xù)25點,d0)=1-0.9346=0.0654 1=0.0654就是準那么(1)的顯著性程度?？梢?要比2、3的大幾十倍,這是很不相稱的。因此,有的學者以為應將整個判別穩(wěn)態(tài)的準那么改成以下更符合邏輯的提法: 假設延續(xù)35個點中,在控制界限外的點超越2個,或延續(xù)100個點中,在控制界限外的點超越 3個,那么判別過程失控。 控制圖原理、制造與分析. 穩(wěn)態(tài)是消費過程追求的目的。那么如何用控制圖判別過程能否處于穩(wěn)態(tài)?為此,需求制定判別穩(wěn)態(tài)的準那么。 在統(tǒng)計量為正態(tài)分布的情況下,由于第I類錯誤的概率=0.27%,獲得很小,所以只需有一

27、個點子在界外就可以判別有異常。但既然很小,第類錯誤的概率就大,只根據(jù)一個點子在界內遠不能判別消費過程處于穩(wěn)態(tài)。假設延續(xù)有許多點子,如25個點子,全部都在控制界限內,情況就大不一樣。這時,根據(jù)概率乘法定理,總的為總=,要比減小很多。假設延續(xù)在控制界內的點子更多,那么即使有個別點子出界,過程仍可看作是穩(wěn)態(tài)的,這就是判穩(wěn)準那么。 控制圖原理、制造與分析. 國標GB4091常規(guī)控制圖是針對休哈特控制圖的。根據(jù)該國標常規(guī)休哈特控制圖如表常規(guī)的休哈特控制圖。表中計件值控制圖與計點值控制圖又統(tǒng)稱計數(shù)值控制圖。這些控制圖各有各的用途, 應根據(jù)所控制質量目的的情況和數(shù)據(jù)性質分別加以選擇。常規(guī)的休哈特控制圖表中的

28、二項分布和泊松分布是離散數(shù)據(jù)場所的兩種典型分布,它們超出3界限的第類錯誤的概率當然未必恰巧等于正態(tài)分布3界限的第I類錯誤的概率=0.0027,但無論如何總是個相當小的概率。因此,可以運用與正態(tài)分布情況類似的論證,從而建立p、pn、c、u等控制圖?？刂茍D原理、制造與分析. 數(shù)據(jù)分布控制圖簡記計量值 正態(tài)分布均值-極差 .控制圖一R 控制圖均值-標準差 .控制圖X 一R 控制圖中位數(shù)-極差. 控制圖X一R 控制圖單值-移動極差 .控制圖X一Rs 控制圖計件值二項分布不合格品率 .控制圖P 控制圖不合格品數(shù) .控制圖Pn 控制圖計點值泊松分布單位缺陷數(shù) .控制圖U 控制圖 缺陷數(shù) .控制圖C 控制圖

29、常規(guī)的休哈特控制圖.計量值控制圖的分類: Xbar-R控制圖 質量數(shù)據(jù)可以合理分組時，為分析或控制制程平均運用Xbar-控制圖，對制程變異運用R-控制圖 最常用的計量值控制圖X-R控制圖 X-控制圖檢出力較差，但計算較為簡單Xbar-S控制圖 S-控制圖檢出力較R控制圖大，但計算費事 普通樣本大小n10運用S控制圖 X-Rm控制圖 質量數(shù)據(jù)不能合理分組時，如液體濃度 可以合理分組時，為了提高檢出力，盡量運用Xbar-R控制圖控制圖原理、制造與分析. 控制圖中為什么運用平均數(shù)控制圖原理、制造與分析. 一. 搜集數(shù)據(jù) 選擇控制特性 能測定的產品或制程特性 與客戶運用及消費關系艱苦的特性 對下工序影

30、響較大的特性 經常出問題以及關鍵制程的的特性決議樣本大小n及抽樣間隔 n約在25個之間，不宜太大 同一組的數(shù)據(jù)最好在同一消費條件及同一短時間內取樣 初期解析的制程最好在較小的的間隔延續(xù)取樣，控制形狀下之制程可加長其間隔 每組樣本可識別日期、時間等 不影響消費及可接受的本錢下決議樣本組數(shù) 足夠的樣本組數(shù)以保證制程的主要變異有時機出現(xiàn) 25組以上的樣本以檢定制程的穩(wěn)定及估計制程特性的平均數(shù)及規(guī)范差 計量值控制圖的制造控制圖原理、制造與分析.二. 計算每組的平均、每組的全距、總平均、全距平均三. 計算控制界限 UCLXbar= (Xbar)bar + A2Rbar CLXbar= (Xbar)bar

31、 LCLXbar= (Xbar)bar - A2Rbar UCLR= D4Rbar CLR=Rbar UCLR= D3Rbar計量值控制圖的制造控制圖原理、制造與分析.四. 繪制控制界限及描點五. 解析制程六. 制程才干研討延伸控制界限開場控制“查找異因、采取措施、保證消除、納入規(guī)范計量值控制圖的制造控制圖原理、制造與分析.控制圖原理、制造與分析.計數(shù)值控制圖的分類:P-控制圖 分析或控制制程不良率，樣本大小n可以不同NP-控制圖 分析或控制制程不良數(shù)，樣本大小n要一樣C-控制圖 分析或控制制程不良數(shù)，樣本大小n要一樣U-控制圖 分析或控制制程單位缺陷數(shù)，不良率，樣本大小n可以不同控制圖原理、

32、制造與分析.導入前的預備事項 計量值控制圖牽涉到比較多的工程技術問題，而計數(shù)值控制圖那么與管理系統(tǒng)較有關系，因此導入前的預備事項牽涉到較多的管理制度。如：制程不良率如何定義，才干與績效獎金配合等。計數(shù)值控制圖的制造控制圖原理、制造與分析.一. 搜集數(shù)據(jù)決議樣本大小n及抽樣間隔 n約在50200個之間，不宜太小(np5) 不同組的樣本大小不一定一樣 每組樣本可識別日期、時間等決議樣本組數(shù) 足夠的樣本組數(shù)以保證制程的主要變異有時機出現(xiàn) 25組以上的樣本以檢定制程的穩(wěn)定及估計制程的不良率計數(shù)值控制圖的制造控制圖原理、制造與分析.二. 計算各組的不良率、總平均不良率三. 計算控制界限 UCLp= Pb

33、ar +3 CLpr= Pbar LCLp= Pbar - 3四. 繪制控制界限及描點五. 解析制程六. 制程才干研討Pbar七. 延伸控制界限開場控制計數(shù)值控制圖的制造控制圖原理、制造與分析p (1 - p)np (1 - p)n.控制圖原理、制造與分析.計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖預備任務：建立一個好的行動環(huán)境定義過程確定要管理的特性應思索：-顧客的需求-當前及潛在的問題領域-特性之間的關系定義丈量系統(tǒng)，使之具有可操作性使不用要的變差最小控制圖原理、制造與分析.不合格品率的 p 圖A、數(shù)據(jù)搜集A1、選擇子組的容量、頻率和數(shù)量 -子組容量 (n = 50-200) -分組頻率 -子組的數(shù)量 (25)A

34、2、計算每個子組的不合格率p) 記錄每個子組的以下值： 被檢工程的數(shù)量-n 發(fā)現(xiàn)的不合格工程-np 計算不合格率 p=np/nA3、選擇控制圖的坐標刻度 (1.5-2 倍A4、將不合格品率描畫在控制圖上控制圖原理、制造與分析.不合格品率的 p 圖-A、數(shù)據(jù)搜集步驟A1步驟A2步驟A3步驟A4最終功能實驗.B1、計算過程平均不合格率 CLpr= PbarB2、計算上、下控制界限UCL、LCLUCLp= Pbar +3LCLp= Pbar -3 式中：n 為恒定的樣本容量B3、畫線并標注 過程平均-程度實線 控制線路UCL，LCL-程度虛線B、計算控制界限不合格品率的 p 圖p (1 - p)np

35、 (1 - p)n控制圖原理、制造與分析.不合格品率的 p 圖-B、計算控制界限最終功能實驗步驟B1 = 405/12500 = 0.0324 p步驟B2 UCL=.0324+30.324 X.9676/500=0.0561LCL=.0324 -30.324 X.9676/500=0.0087步驟B3.目的: 找出過程不再以同一程度運轉的證據(jù)即過程失控并采取相應的措施。數(shù)據(jù)點中存在超出控制限的點，或者存在超出隨機情況下能夠出現(xiàn)的明顯趨勢或圖形，這就闡明存在變差的特殊緣由。C1 分析數(shù)據(jù)點，找出不穩(wěn)定的證據(jù) a. 超出任一控制限就證明在那點不穩(wěn)定。 b. 鏈在一個受控的， np中等較大的 過程中

36、，落在 均值兩側的點的數(shù)量幾乎相等。 c. 明顯的非隨機圖形C2 尋覓并糾正特殊緣由C3 重新計算控制限C、 過程控制用控制圖解釋不合格品率的 p 圖控制圖原理、制造與分析.不合格品率的 p 圖-超出控制界限的點過程受控過程失控 (有超出控制界限的點) 對特殊緣由采取措施 任何超出控制限的點 延續(xù) 7 點全在中心線之或之下 延續(xù) 7 點上升或下降 任何其它明顯非隨機的 圖形步驟C1 a. :有一點超出控制限.不合格品率的 p 圖-鏈 對特殊緣由采取措施 任何超出控制限的點 延續(xù) 7 點全在中心線之或之下 延續(xù) 7 點上升或下降 任何其它明顯非隨機的 圖形步驟C1 b. :無長鏈過程失控 (存在

37、延續(xù)下降的長鏈，或上升的)過程失控 (存在高于均值的長鏈；也能夠低于均值).不合格品率的 p 圖-非隨機圖形 對特殊緣由采取措施 任何超出控制限的點 延續(xù) 7 點全在中心線之或之下 延續(xù) 7 點上升或下降 任何其它明顯非隨機的 圖形過程失控 (點離控制界限太近)過程失控 (點離均值太近)步驟C1 b. :大約2/3的點位于控制界限中部三分之一的區(qū)域內(17/25 的點在0.0245 和 0.0403 之間).不合格品率的 p 圖-重新計算控制限最終功能實驗步驟C3 =374/12000 = 0.0312 p步驟C3 UCL=.0312+30.312 X.9688/500=0.0546LCL=.

38、0312 -30.312 X.9688/500=0.0078步驟C3.D1 計算過程才干從實例可得：P = 0.0312目前的過程才干是：功能檢驗的失效為3.12%96.88%合格D2 評價過程才干假設進展100%的功能檢驗并已選出不合格的產品，顧客上得到免受不合格產品的維護。但是3%的平均失效率要求返工或報廢是很浪費的，應研討提高長期性能程度的措施。D3 改良過程才干 為了提高過程的長期性能，應集中精神處理影響一切時期的普通緣由，這通常要求采取管理措施D4 繪制并分析修正后的過程控制圖 畫出修正后的過程的控制圖并分析利用控制圖延續(xù)監(jiān)視，確保系統(tǒng)改動的有效性D. 過程才干解釋不合格品率的 p

39、圖控制圖原理、制造與分析.不合格品數(shù) np 圖 np 圖 用來度量一個檢驗中的不合格不符合或所謂的缺陷品的數(shù)量。與 P 圖不同， np 圖表示不合格品的實踐數(shù)量而不是與樣本的比率。 p 圖和 np 圖適用的根本情況一樣，當滿足以下情況時可選用np 圖： (a)不合格品的實踐數(shù)量比不合格品率更有意義 或更容易報告， (b)各階段子組的樣本容量一樣。 np 圖的詳細 闡明與p 圖很類似，不同之處如下：A. 搜集數(shù)據(jù)B. 計算控制限計算過程不合格品數(shù)的均值 np 計算上、下控制限UCL，LCLC. 過程控制解釋D. 過程才干解釋控制圖原理、制造與分析.不合格數(shù) c 圖 c 圖 c 圖用來丈量一個檢驗

40、批內的不合格或缺陷的數(shù)量與描在np 圖上的不合格品的數(shù)量不同)， c 圖要求樣本的容量恒定或受檢資料的數(shù)量恒定，它主要運用于以下兩類檢驗：不合格分布在延續(xù)的產品流上例如每匹維尼龍上的瑕疵，玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點，以及可以用不合格的平均比率表示的地方如每100m維尼龍上的瑕疵；在單個的產品檢驗中能夠發(fā)現(xiàn)許多不同潛在緣由呵斥的不合格例如：在一修繕部記錄，每輛車或元件能夠存在一個或多個不同的不合格。以下是繪制和運用c圖的步驟，與前面所引見的p圖的根本繪制方法有一樣之處，不同之處引見如下： A. 搜集數(shù)據(jù)B. 計算控制限計算過程不合格數(shù)均值 c :計算控制限UCL和LCLC. 過程控制解釋D

41、. 過程才干解釋控制圖原理、制造與分析.單位產品不合格數(shù) u 圖 u 圖 u 圖用來丈量具有容量不同的樣本受檢資料的量不同的子組內每檢驗單位產品之內的不合格數(shù)量。除了不合格數(shù)是按每單位產品為根本量表示以外，它是與c圖類似的。u 圖c圖適用于一樣的數(shù)據(jù)情況，但假設樣本含有多于一個“單位產品的量，為使報告值更有意義時，可以運用u圖，并且在不同時期內樣本容量不同時必需運用u圖。 u圖的繪制與p圖類似，不同之處如下：A. 搜集數(shù)據(jù)各子組樣本的容量彼此不用都一樣，雖然使它的容量堅持在其平均值的正負25%以內可以簡化控制限的計算；記錄并描畫每個子組內的單位產品不合格數(shù)u： u = c / n式中：c為發(fā)現(xiàn)

42、的不合格數(shù)量，n為子組中樣本的容量檢驗報告單位的數(shù)量，c和n都應記錄在數(shù)據(jù)表中。B. 計算控制限計算每單位產品過程不合格數(shù)的平均值：計算控制限UCL，LCLC. 過程控制解釋D. 過程才干解釋控制圖原理、制造與分析.一、統(tǒng)計制程管理概述二、 SPC根底統(tǒng)計根本知識三、統(tǒng)計過程管理、控制圖原理、制造與分析、直方圖和過程才干的分析與研討、品管七大手法、現(xiàn)場質量控制流程與數(shù)據(jù)的采集. 1 資料與查檢表2 柏拉圖3 特性要因圖4 分布圖5 控制圖6 直方圖7 層別法品管七大手法. 何為數(shù)據(jù)所謂數(shù)據(jù),就是根據(jù)量測所得到的數(shù)值和資料等現(xiàn)實數(shù)據(jù)=現(xiàn)實搜集正確的數(shù)據(jù)防止客觀的判別要把握現(xiàn)實真相資料與查檢表品管

43、七大手法.數(shù)據(jù)種類：定量數(shù)據(jù)與定性數(shù)據(jù)。定量數(shù)據(jù):長度,時間,分量等丈量所得數(shù)據(jù),亦稱計量值。計量值：延續(xù)分配以缺陷數(shù),不良品數(shù)來作為計算規(guī)范的數(shù)值稱為計數(shù)值。計數(shù)值：延續(xù)分配 定性數(shù)據(jù):以人的感觀判別出來的數(shù)據(jù),例如:水果的甜度或衣服的美感。 資料與查檢表品管七大手法. 定義： 查檢表是以簡單的數(shù)據(jù)用容易了解的方式做成圖形或表格，只需記上檢查記號，并加以統(tǒng)計整理，作進一步分析或核對檢查用。 種類： 記錄用查檢表(不良工程 ) 點檢用查檢表兩種(汽車保養(yǎng)點檢表 ) 資料與查檢表品管七大手法.決議所要搜集的數(shù)據(jù)及希望把握的工程 過去的閱歷，專業(yè)知識，腦力激蕩決議查檢表的格式 決議記錄方式 符號：

44、檢查調整改換 決議搜集數(shù)據(jù)的方法 何人搜集.期間多久,檢查方法 制造步驟資料與查檢表品管七大手法.月日月 日月日月日月日A1尺寸缺陷資料其它2尺寸缺陷資料其它B作業(yè) 機臺 不良種類 日期人員品管七大手法.10000KM時定期保養(yǎng)顧客名： 日期：車牌號碼：費用：車種：行駛公里：作業(yè)者： 注檢查調整改換 電瓶液量空氣濾清器水箱機油胎壓分電盤蓋火星塞化油器風扇皮帶品管七大手法.柏拉圖原那么：所謂柏拉圖(Pareto)原那么就是利用少數(shù)控制多數(shù)的原那么柏拉圖背景 1897年，意大利之V.Pereto分析意大利經濟情況，發(fā)現(xiàn)少數(shù)人具有大部份的財富，要控制該國的財富只需控制這些少數(shù)財主即可!品管七大手法柏

45、拉圖. 制造步驟 決議分類工程 決議數(shù)據(jù)搜集期間，并且按照分類工程搜集數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)搜集期間以一天.一周.一個月.一季或一年為期間,從中選擇恰當?shù)钠陂g來搜集數(shù)據(jù) 記入圖紙并且依數(shù)據(jù)大小陳列書出柱形 點上累積值并用線銜接 計算累積比率公式: 累積比率=各項累積數(shù)/總數(shù)*100 記入柏拉圖的主題及相關資料 柏拉圖品管七大手法. 二八原那么與柏拉圖 柏拉圖品管七大手法.柏拉圖品管七大手法.定義：一個問題的特性遭到一些要因的影響時,我們將這些要因加 以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖。又叫做魚骨圖 特性要因圖品管七大手法.大要因大要因大要因大要因特性為什么延遲交貨 特性中要因小

46、要因中要因中要因中要因小要因小要因中要因品管七大手法.定義： 把相互有關系的對應數(shù)據(jù)，在方格紙上以縱軸表示結果，以橫軸表示緣由；然后用點表示出分布形狀，根據(jù)分布的形狀來判別對應數(shù)據(jù)之間的相互關系 品管七大手法分布圖.搜集相對應數(shù)據(jù)，至少三十組以上，并且整理寫到數(shù)據(jù)表上 勾選出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值 畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距 將各組對應數(shù)據(jù)都標示在坐標上 記入必要事項 制造步驟品管七大手法.正相關(強)正相關(弱) 品管七大手法.負相關(強)負相關(弱 )品管七大手法.無相關曲線相關品管七大手法.計數(shù)型控制圖P-控制圖NP-控制圖C-控制圖U-控制圖計量型控制圖X bar-R 均值極差圖X

47、 bar-均值規(guī)范差圖X- R m 個別挪動值圖Median-R 中位數(shù)全距圖品管七大手法控制圖.用來丈量在一批檢驗工程中不合格品(不符合或所謂的缺陷)工程的百分數(shù)。這可以是評價一個特性值(能否安裝了一個特殊的零件)或是許多特性值(在電氣系統(tǒng)檢查臺中能否發(fā)現(xiàn)某些不正常之處)。把被檢查的每一個組件，零件或工程記錄成合格或不合格(即使一個工程有幾處不合格，也僅記錄為一個不合格項)；把這些檢驗的結果按一個有意義的根底條件分組，并且把不合格的工程用占子組大小的非常之幾來表示。不合格品率的P圖品管七大手法.第一步：搜集資料 選擇子組的容量，頻率及數(shù)量 普通要求較大的子組容量(例如50到200或更多，np5 ) 根據(jù)產品的周期確定分組的頻率 搜集資料的時間應足夠長，以便查找變差源 計算每個子組內的不合格品率 被檢工程的數(shù)量n 發(fā)現(xiàn)的不合格工程的數(shù)量np 經過這些資料計算不合格品率： p = np / n 選擇控制圖的坐標刻度 最大的不合格率值的1.5到2倍的值 將不合格品率描畫在控制圖上 不合格品率的P圖制造方法品管七大手法.第二步：計算控制限計算過程平均不合格品率 n1p1+n2p2+n3p3+nkpkPbar = (n1 + n2 + n3 +nk)品管七大手法.第三步： 畫