商業(yè)智能BI_數(shù)據(jù)分析平臺解決方案及對策

1、-. z. - w -數(shù)據(jù)分析平臺解決方案目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc472293475 1.背景概述 PAGEREF _Toc472293475 h 5 HYPERLINK l _Toc472293476 2.現(xiàn)狀分析 PAGEREF _Toc472293476 h 6 HYPERLINK l _Toc472293477 2.1.主流BI模式 PAGEREF _Toc472293477 h 6 HYPERLINK l _Toc472293478 2.1.1.傳統(tǒng)BI模式 PAGEREF _Toc472293478 h 6 HYPERLINK l _T

2、oc472293479 2.1.2.敏捷BI模式 PAGEREF _Toc472293479 h 7 HYPERLINK l _Toc472293480 2.2.平臺推薦模式 PAGEREF _Toc472293480 h 8 HYPERLINK l _Toc472293481 3.整體需求 PAGEREF _Toc472293481 h 10 HYPERLINK l _Toc472293482 3.1.數(shù)據(jù)源支持 PAGEREF _Toc472293482 h 10 HYPERLINK l _Toc472293483 3.2.自助式查詢 PAGEREF _Toc472293483 h 10

3、HYPERLINK l _Toc472293484 3.3.OLAP聯(lián)機分析 PAGEREF _Toc472293484 h 11 HYPERLINK l _Toc472293485 3.4.UI編排功能 PAGEREF _Toc472293485 h 12 HYPERLINK l _Toc472293486 3.5.豐富的組件 PAGEREF _Toc472293486 h 13 HYPERLINK l _Toc472293487 3.6.多種展示方式 PAGEREF _Toc472293487 h 13 HYPERLINK l _Toc472293488 3.7.外部數(shù)據(jù)服務 PAGERE

4、F _Toc472293488 h 14 HYPERLINK l _Toc472293489 4.總體設計 PAGEREF _Toc472293489 h 15 HYPERLINK l _Toc472293490 4.1.數(shù)據(jù)分析 PAGEREF _Toc472293490 h 16 HYPERLINK l _Toc472293491 4.2.設計運行 PAGEREF _Toc472293491 h 16 HYPERLINK l _Toc472293492 4.3.系統(tǒng)管理 PAGEREF _Toc472293492 h 16 HYPERLINK l _Toc472293493 4.4.可視化

5、展示 PAGEREF _Toc472293493 h 16 HYPERLINK l _Toc472293494 5.功能設計 PAGEREF _Toc472293494 h 17 HYPERLINK l _Toc472293495 5.1.數(shù)據(jù)分析 PAGEREF _Toc472293495 h 17 HYPERLINK l _Toc472293496 5.1.1.多數(shù)據(jù)源 PAGEREF _Toc472293496 h 17 HYPERLINK l _Toc472293497 5.1.2.數(shù)據(jù)建模 PAGEREF _Toc472293497 h 18 HYPERLINK l _Toc4722

6、93498 5.1.3.多維BI分析 PAGEREF _Toc472293498 h 18 HYPERLINK l _Toc472293499 5.2.設計運行 PAGEREF _Toc472293499 h 20 HYPERLINK l _Toc472293500 5.2.1.UI編排 PAGEREF _Toc472293500 h 20 HYPERLINK l _Toc472293501 5.2.2.豐富組件 PAGEREF _Toc472293501 h 21 HYPERLINK l _Toc472293502 5.2.3.事件引擎 PAGEREF _Toc472293502 h 24

7、HYPERLINK l _Toc472293503 5.2.4.運行引擎 PAGEREF _Toc472293503 h 24 HYPERLINK l _Toc472293504 5.3.系統(tǒng)管理 PAGEREF _Toc472293504 h 26 HYPERLINK l _Toc472293505 5.3.1.我的報表 PAGEREF _Toc472293505 h 26 HYPERLINK l _Toc472293506 5.3.2.工程化管理 PAGEREF _Toc472293506 h 26 HYPERLINK l _Toc472293507 5.3.3.主題管理 PAGEREF

8、_Toc472293507 h 27 HYPERLINK l _Toc472293508 5.3.4.布局管理 PAGEREF _Toc472293508 h 27 HYPERLINK l _Toc472293509 5.3.5.數(shù)據(jù)源管理 PAGEREF _Toc472293509 h 27 HYPERLINK l _Toc472293510 5.3.6.基礎管理 PAGEREF _Toc472293510 h 27 HYPERLINK l _Toc472293511 5.4.可視化展示 PAGEREF _Toc472293511 h 28 HYPERLINK l _Toc472293512

9、 5.4.1.決策儀表盤 PAGEREF _Toc472293512 h 28 HYPERLINK l _Toc472293513 5.4.2.大屏綜合顯示 PAGEREF _Toc472293513 h 30 HYPERLINK l _Toc472293514 5.4.3.交互式WEB界面 PAGEREF _Toc472293514 h 30 HYPERLINK l _Toc472293515 5.4.4.基于GIS的數(shù)據(jù)可視 PAGEREF _Toc472293515 h 33 HYPERLINK l _Toc472293516 5.5.其他功能 PAGEREF _Toc472293516

10、 h 38 HYPERLINK l _Toc472293517 5.5.1.數(shù)據(jù)探索 PAGEREF _Toc472293517 h 38 HYPERLINK l _Toc472293518 5.5.2.事件定義 PAGEREF _Toc472293518 h 38 HYPERLINK l _Toc472293519 5.5.3.項目管理 PAGEREF _Toc472293519 h 39 HYPERLINK l _Toc472293520 5.5.4.基礎管理 PAGEREF _Toc472293520 h 39 HYPERLINK l _Toc472293521 5.5.5.安全管理 P

11、AGEREF _Toc472293521 h 39 HYPERLINK l _Toc472293522 5.5.6.部署與集成 PAGEREF _Toc472293522 h 40背景概述當前，我們的世界已經邁入大數(shù)據(jù)（Big Data）時代，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術的迅猛發(fā)展，信息技術與人類世界、經濟、軍事、科研、生活等方面不斷交叉融合，催生了超越以往任何年代的巨量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)正在變得無處不在、觸手可及，數(shù)據(jù)的背后隱藏著信息，而信息之中蘊含著知識和智慧。而數(shù)據(jù)創(chuàng)造的真正價值，在于我們能否提供進一步的稀缺的附加服務，就是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)的分析過程往往離不開機器和人的相互協(xié)作與優(yōu)勢互補。

12、從這一立足點出發(fā)，大數(shù)據(jù)分析的理論和方法研究可以從兩個維度展開：一是從機器或計算機的角度出發(fā)，強調機器的計算能力和人工智能,以各種高性能處理算法、智能搜索與挖掘算法等為主要研究容，例如基于Hadoop和MapReduce/Spark框架的大數(shù)據(jù)處理方法以及各類面向大數(shù)據(jù)的機器學習和數(shù)據(jù)挖掘方法等，這也是目前大數(shù)據(jù)分析領域的研究主流；另一個維度從人作為分析主體和需求主體的角度出發(fā),強調基于人機交互的、符合人的認知規(guī)律的分析方法，意圖將人所具備的、機器并不擅長的認知能力融入分析過程中，這就是大數(shù)據(jù)可視化分析。商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）是進行數(shù)據(jù)可視化分析的一種

13、重要手段?，F(xiàn)狀分析主流BI模式Gartner的2016 BI和分析平臺魔力象限報告指出：當今數(shù)據(jù)分析向可視化設計UE、自助式探索分析、分析和展現(xiàn)一體化平臺發(fā)展已經成為大勢所趨。2016年，傳統(tǒng)的BI廠商已經集體淪陷，全部被驅出了領導象限。傳統(tǒng)BI模式在對數(shù)據(jù)進行分析的過程中，傳統(tǒng)BI的做法是，IT人員事先根據(jù)分析需求來進行建模（以及做二次表或打Cube），提前匯總好數(shù)據(jù)，業(yè)務人員在前端查看分析結果報表。分析過程如下所示。這種做法很成熟，持續(xù)了很多年，但是也存在著一些問題：1、業(yè)務人員查看的報表相對靜態(tài)，分析的維度和度量的計算方式已在建模時預先設定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均數(shù)，想改成

14、求方差必須回去修改模型。2、分析需求變更時，業(yè)務人員不能直接調整報表，需要IT人員重新建?；蛐薷囊延蟹治瞿Ｐ?，耗時較長，響應速度較久。敏捷BI模式隨著技術的發(fā)展和演進，BI領域已經迎來了新一代敏捷BI的革新?；诖髷?shù)據(jù)的處理技術，其對TB-PB級的數(shù)據(jù)可實現(xiàn)秒級響應。敏捷BI的數(shù)據(jù)展現(xiàn)是起點，而不是終點?？吹搅藬?shù)據(jù)，能交互式分析，能深入向下挖掘，能發(fā)現(xiàn)問題找到答案。敏捷BI的分析報告能讓非IT部門的同事直接在分析平臺上做出來。不能把所有的分析報告需求都提交到IT部門，這樣會嚴重增加IT部門的工作負擔。敏捷BI的實施和操作相比傳統(tǒng)BI都要來得更為簡單，可以說是以業(yè)務人員為使用對象的BI，支持自助

15、探索式分析。分析報告需求經常需要數(shù)據(jù)層的改動，需要IT部門去改進數(shù)據(jù)層和業(yè)務層，傳統(tǒng)BI平臺需要一兩個月去梳理模型。敏捷BI無需事先建模，可在分析過程中靈活調整分析維度和報表展現(xiàn)，需求變更可以在一天之響應，提升企業(yè)的洞察力決策力。與傳統(tǒng)BI的重量建模、統(tǒng)一視圖不同，敏捷BI采取輕量建模、N個視圖的方法，數(shù)據(jù)連進來直接可以進行分析，并且業(yè)務人員可以實時調整分析的維度和度量的計算方式，極大增加靈活性，真正做到和數(shù)據(jù)對話。平臺推薦模式從前文可以看出，敏捷BI以快而有效”的方式解決了業(yè)務與技術長期的矛盾，為數(shù)據(jù)市場帶來了新的活力，也引領了商業(yè)智能可視化分析的走向。但我們也要冷靜思考：敏捷BI和過去二十

16、五年一樣，無法替代E*cel，這是為什么？大眾化的敏捷BI產品和過去二十五年一樣，只能通過Ctrl+C/V才能進入Word/PPT當中，而這交付的最后一步”卻是每個領導真正才會看到的數(shù)據(jù)分析！大眾化的敏捷BI產品還是基于表格和圖表化的分析，似乎沒有改變數(shù)據(jù)的堆砌，用戶很難為其增加輔助性的說明文字，加入自己的觀點！如果分析出報表之后，想要將這些BI圖表有機地結合起來，并形成一套完整的數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)，難道還需要專門讓IT技術人員編寫一套WEB系統(tǒng)，將這些圖表嵌入到這個系統(tǒng)中去？大眾化的敏捷BI產品即使具備報告/WEB頁面的發(fā)布能力，但這些報告發(fā)布之后都是一些靜態(tài)頁面，無法讓最終使用者（業(yè)務人員或者領

17、導）再次進行動態(tài)分析。比如：根據(jù)不同查詢條件進行分析、動態(tài)切換維度和指標。大眾化的敏捷BI產品不能與外部系統(tǒng)進行交互，他們發(fā)布的報表是獨立存在的。這樣就導致無法與外部業(yè)務系統(tǒng)有效地結合，從而讓分析者、查看者有整體的感知，并不能根據(jù)外部系統(tǒng)的參數(shù)進行動態(tài)分析。所以，我們的數(shù)據(jù)分析平臺應該在基于業(yè)務主導的自服務模式（Business-User-Driven）”的敏捷BI基礎上，增加了高級UI頁面編排的功能。在進行可視化設計UE分析的同時，也能設計出一套完整的WEB數(shù)據(jù)展現(xiàn)系統(tǒng)，體現(xiàn)了分析和展現(xiàn)一體化”。整體需求數(shù)據(jù)源支持支持大多數(shù)源系統(tǒng)，只對數(shù)據(jù)進行抽取和呈現(xiàn)，不對數(shù)據(jù)進行任何操作。支持結構化、非

18、結構化、API接口的方式作為數(shù)據(jù)源進行數(shù)據(jù)管理，結構化數(shù)據(jù)庫支持關系型數(shù)據(jù)庫，非結構化數(shù)據(jù)支持nosql相關數(shù)據(jù)庫，API接口支持soap、rest等方式。自助式查詢對于清單數(shù)據(jù)的查詢，用戶可以直接通過即席查詢設計界面，在可視化界面中以拖拽式的構建查詢，無需編寫SQL語句，直接查詢出數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)。即席查詢應滿足業(yè)務人員自助式的、零編程的、快速定制的查詢需求。提供各種快速和高級查詢功能，滿足如下要求：支持通過拖拽式的可視化查詢外，還可以通過向導式查詢，提供向導界面，通過選擇查詢字段、查詢條件，快速完成數(shù)據(jù)查詢過程，讓每個業(yè)務用戶都可以自己動手創(chuàng)建查詢分析。支持用戶對即席查詢的結果進行靈活的排序

19、、過濾、分組、小計、合計、告警等高級功能，并選擇要展現(xiàn)的方式，如表格、柱圖、趨勢圖等。通過在界面上選擇查詢條件，可以快速的進行數(shù)據(jù)過濾，查看所需的數(shù)據(jù)。查詢條件支持多種方式：文本框輸入，下拉框、下拉樹、彈出對話框方式，支持單選及復選的方式，日期控件方式，滿足不同用戶的查詢需要。OLAP聯(lián)機分析具備多維度的聯(lián)機分析功能，用于展示重要業(yè)務指標的統(tǒng)計數(shù)字和分析比較?；诙嗑S分析技術，使外部的決策者和知識工作者訪問關鍵數(shù)據(jù)，可以從任意角度探察和分析任何形式組合的數(shù)據(jù)，快速識別使用其它分析方式無法發(fā)現(xiàn)的影響環(huán)境的因素，從而提高工作效率。具備大數(shù)據(jù)可視化分析，從各個維度對數(shù)據(jù)進行分析，具備如下功能：用戶可

20、以基于多維模型實現(xiàn)任意的切片、旋轉、鉆取等操作，更可實現(xiàn)自定義指標、統(tǒng)計分析等操作；從宏觀到微觀的信息洞察。支持在多維模型上實現(xiàn)鉆取操作，可以在多維報表之間進行關聯(lián)分析，更可從多維報表鉆取到明細報表，以發(fā)現(xiàn)問題背后的根源；預定制的分析報表過于死板，業(yè)務問題經常需要多個角度的交互分析，需要運用多維分析技術來解決；多維分析以特有的方式滿足了業(yè)務用戶和管理層的多維分析需求，通過鼠標拖拉即可實現(xiàn)任意的切片、旋轉、鉆取，具備多維的、交互式的分析功能，用戶界面友好。允許用戶全方位的、不同角度、不同層面進行剖析，任何層次的決策人員都可以進行自己所需的分析，制訂關鍵決策。對于多維分析中的不同角度，比如時間、地

21、區(qū)等維度，可以通過上鉆、下鉆等操作來逐步分析；并支持切片、切塊、旋轉、分頁等多維分析；還可以進行各種排序，以及最大值、最小值、平均值、分組合計和總計等計算；多維分析應具備豐富的信息展示及發(fā)布方式，包括趨勢圖、對比圖、比例圖、三維圖等大量的圖形分析，圖形具備縮放、旋轉、動態(tài)效果，幫助用戶更加直觀地進行分析決策。在分析過程中形成多維分析報表，可對其數(shù)據(jù)進行計算、編輯等操作，可以基于多維分析報表生成多種多樣圖形展現(xiàn)形式，而且在對數(shù)據(jù)作分析時，數(shù)據(jù)與圖形可實現(xiàn)聯(lián)動的數(shù)據(jù)刷新。UI編排功能具備UI編輯功能，利用業(yè)務畫布構建報表的UI界面，系統(tǒng)支持拖拽組件欄任意組件，容器組件可嵌套基礎組件、圖表組件、地圖

22、組件、業(yè)務組件，表格組件可以嵌套、復選框、單選框組件，GIS上嵌套表格或圖等。豐富的組件基礎組件支持豐富的組件庫，并支持組件自定義?；A組件、圖表組件、地圖組件、動態(tài)數(shù)據(jù)組件及業(yè)務組件具備相同的公共屬性，各分組組件有不同的高級屬性設置。用戶可以根據(jù)自己的需要，對組件的各類屬性進行調整，并保存為用戶自定義組件庫。系統(tǒng)既支持柱狀圖、折線圖、餅圖、雷達圖、散點圖、玫瑰圖、氣泡圖、矢量地圖等多種基本圖表，同時支持漏斗圖、詞云圖、GIS地圖等特殊圖表，滿足不同場景的數(shù)據(jù)展現(xiàn)需求。特別是系統(tǒng)支持豐富多樣的WEB組件。動態(tài)組件具備提供流狀數(shù)據(jù)實時呈現(xiàn)功能，需要在線實時流處理模型支持。結合GIS組件可以構建基

23、于地圖的動態(tài)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)效果GIS組件具備GIS組件，支持嵌套基礎組件和圖表組件，構建基于地理位置信息的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式。多種展示方式決策儀表盤展示具備決策儀表盤，將數(shù)據(jù)應用平臺中的各種報表、分析、圖形組合起來，形象、直觀、具體的展示各種指標數(shù)據(jù)，形成面向業(yè)務、面向角色的展示界面。決策儀表盤往往采用駕駛艙的形式，通過各種常見的圖表形象標示經濟運行環(huán)境情況的關鍵指標，直觀的監(jiān)測各地區(qū)環(huán)境情況，并可以對異常關鍵指標預警和挖掘分析。大屏綜合展示 支持通過大屏展示技術和可視化的解決方案，支持多種類型的數(shù)據(jù)接口，從數(shù)據(jù)倉庫中抽取出各種各樣的數(shù)據(jù)，依據(jù)中心設定的應用邏輯，梳理出資源數(shù)據(jù)對應的使用邏輯關系，利用數(shù)據(jù)

24、加工技術和渲染技術進行可視化處理，依托可視化引擎，實現(xiàn)涉及相關指標數(shù)據(jù)的大屏幕的自動呈現(xiàn)。APP報表查詢支持通過手機端APP應用實現(xiàn)報表查詢和圖表展示。外部數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)分析平臺發(fā)布的報表工程、頁面，能通過URL或者API接口方式嵌入到第三方應用系統(tǒng)。根據(jù)安全要求以及第三方系統(tǒng)特性，同時支持免登陸方式和權限認證方式?？傮w設計平臺支持通過所見即所得的可視化拖拽、配置的簡單操作就可實現(xiàn)報表的快速生成。通過拖拽、配置、右鍵菜單和工具條，利用豐富的組件庫、事件庫等，通過熟悉且直觀的交互方式，快速構建分類、鉆取、旋轉的交叉表和圖形報表，依托圖形化組件，提供分析結果的可視化展現(xiàn)功能，支持可視化圖表，如：柱狀

25、圖、散點圖、交叉圖、雷達圖等各種常規(guī)圖表以及熱力圖、動態(tài)分布圖等非常規(guī)圖表，并且支持執(zhí)行其他諸如打印、導出E*cel等常見操作。數(shù)據(jù)源多樣，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、ODS以及源業(yè)務系統(tǒng)都可以作為可使用的數(shù)據(jù)源，無需數(shù)據(jù)倉庫、第三方數(shù)據(jù)庫或CUBE文件。下圖為數(shù)據(jù)分析平臺整體架構設計圖：數(shù)據(jù)分析通過數(shù)據(jù)適配接口，從外部數(shù)據(jù)源抽取分析展現(xiàn)所需要的數(shù)據(jù)，進行實時分析、計算以及多維分析，并通過數(shù)據(jù)建模，將分析結果存儲在數(shù)據(jù)分析平臺緩存區(qū)。設計運行通過豐富的組件庫，對數(shù)據(jù)分析結果進行可視化UI編排，實現(xiàn)自助式分析、查詢；并通過可視化運行引擎、事件引擎以及GIS引擎將結果實時、生動的展示出來。系統(tǒng)管理由我的報

26、表、工程化管理、主題/布局管理、數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)建模管理和基礎管理等模塊組成，實現(xiàn)全方位、多視角的數(shù)據(jù)分析平臺管理體系?？梢暬故就ㄟ^儀表盤報表、交互式WEB界面和基于GIS地圖的數(shù)據(jù)可視等豐富的展示形式來全方位、多視角地展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結果。功能設計數(shù)據(jù)分析多數(shù)據(jù)源支持大多數(shù)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，而且剔除了傳統(tǒng)BI基于數(shù)據(jù)倉庫才能實施的弊病，可以直接掛接用戶的業(yè)務系統(tǒng)，采集業(yè)務數(shù)據(jù)并進行多維度的分析。支持多種數(shù)據(jù)源的連接，包括：主流關系型數(shù)據(jù)庫RDBMS、E*cel/CVS文本數(shù)據(jù)源、基于hadoop的大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)源以及其他多種JDBC數(shù)據(jù)源。RDBMS數(shù)據(jù)源可直接使用已有數(shù)據(jù)源，也可以定義新的數(shù)據(jù)源。

27、支持：Oracle、MySQL、SQLServer、PostgraSQL等主流關系型數(shù)據(jù)庫。支持高級數(shù)據(jù)源基于JDBC的數(shù)據(jù)集市DataMart、基于hadoop的大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)源E*cel數(shù)據(jù)源支持可直接上傳.*ls .*ls* 或.cvs 文件，并可讀取其中的每個sheet頁簽。API定制化的第三方數(shù)據(jù)源預留通過標準的API接口，實現(xiàn)讀取第三方自定義定制化數(shù)據(jù)源的能力。數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)源建好之后，支持對數(shù)據(jù)表進行進行數(shù)據(jù)建模，構建BI分析需要的維度、指標。Sefonsoft可視化設計UE平臺支持星型、雪花模型，拖拽式可視化建模。模型創(chuàng)建后，系統(tǒng)自動生成Cube，供BI分析使用。多維BI分析數(shù)據(jù)

28、分析平臺提供了各種常見的OLAP分析操作，除基本的分組聚合外，還可以進任意多維度分析，包含：鉆取、切片、切塊、旋轉、排序、過濾等分析功能。多維分析示意圖如下所示：拖拽式自由分析在多維BI分析一體化工作臺中，您可以選擇任意數(shù)據(jù)模型中的任意維度、度量進行自主拖拽分析。同一個模型中，所有的數(shù)據(jù)已經關聯(lián)在一起了，這就決定了多維及時分析的自由度。同時，在一個頁面就能進行數(shù)據(jù)模型選擇、維度指標選擇、圖表選擇、圖表樣式設置、數(shù)據(jù)預覽。多層鉆取在進行BI分析時，支持自由創(chuàng)建維度間的層級關系，構建維度分級。將具備層級的維度應用到各種圖表上，即可實現(xiàn)自動多層鉆取能力，逐層分析和查看各種數(shù)值情況。下鉆之后，還能自由

29、地返回上級。組合過濾提供以條件過濾的方式進行多維切片、切塊分析。條件過濾可以應用到任意一個維度，即使該維度沒有被用在圖表上進行分析，增加了過濾的寬泛和強大性。過濾條件支持：大于、小于、大于等于、小于等于、包含、不包含、不等于、等于等各種條件判斷，同時，每個條件判斷支持采用邏輯表達式的方式組合，形成強大的過濾模型，滿足各種切片和切塊需要。數(shù)據(jù)聚合在數(shù)據(jù)分析工作中，除了對普通數(shù)據(jù)的維度、度量進行直接分析和觀察數(shù)據(jù)的整體效應外，分析平均數(shù)、最大值、最小值、分位數(shù)等需求也是常見的。如果匯總方式僅有單一的求和匯總，則很難滿足這類需求。在數(shù)據(jù)分析平臺中，能進行數(shù)據(jù)動態(tài)呈現(xiàn)的所有表格、圖表、基本W(wǎng)EB組件除

30、可進行分組或交叉匯總外，可以針對以選擇的任意度量進行求和、求最值、求平均、求分位數(shù)等，并且它們之間可以實時切換。設計運行UI編排數(shù)據(jù)分析平臺可以在各種瀏覽器下實現(xiàn)報表制作。通過所見即所得拖拽方式實現(xiàn)靈活的可視化布局，極致的用戶體驗。您只需要通過拖拽，無需編程能力，在設計器上任意發(fā)揮創(chuàng)意，即可創(chuàng)造出專業(yè)的BI報表和可視化數(shù)據(jù)展現(xiàn)Web頁面。支持字體對齊，組件對齊，組件分布，組件層級控制等等，相關操作非常便利。字體對齊支持：文本左對齊、文本居中對齊、文本右對齊。組件對齊支持：左對齊，左右居中，右對齊，頂端對齊，上下居中，低端對齊。支持組件橫向自動分布，組件縱向自動分布。畫布上支持標尺，提供標尺對齊

31、線。提供坐標顯示、設置，長度、寬度直接設置。支持畫布大小選擇，自定義社會。支持拷貝、粘貼、上下左右移、回退、重做、保存、全部保存等快捷鍵。當組件重疊的時候，支持設置組件層級，可以置頂或者降底。豐富組件系統(tǒng)既支持柱狀圖、折線圖、餅圖、雷達圖、散點圖、玫瑰圖、氣泡圖、矢量地圖等多種基本圖表，同時支持漏斗圖、詞云圖、GIS地圖等特殊圖表，滿足不同場景的數(shù)據(jù)展現(xiàn)需求。特別是系統(tǒng)支持豐富多樣的WEB組件。圖表組件圖表組件支持的有：面積圖、條形圖、趨勢圖、混合圖、餅圖、折線圖、柱狀圖、折線堆積圖、柱狀堆積圖、面積堆積圖、表格、條形堆積圖、南丁格爾玫瑰圖、嵌套餅圖、儀表盤、大規(guī)模散點圖、標準氣泡圖、漏斗圖、

32、雷達圖等等，樣式豐富,且支持自定義擴展。表格組件表格組件支持的有：每頁行數(shù)控制、加載上限、滾動高度設置、單元格凍結、復選框、行序號、分頁、搜索、多了排序、表頭設置、數(shù)據(jù)區(qū)設置、背景及背景圖片設置、奇偶行設置、邊框設置、網(wǎng)格線設置，同時支持動態(tài)篩選、動態(tài)列選擇、動態(tài)排序、異步加載、表格渲染、數(shù)據(jù)導出等動作。GIS地圖組件GIS組件支持用戶自定義圖層，提供多種控件和渲染方式，支持兩種底圖，支持衛(wèi)星圖。將帶有地域性”或區(qū)域性”特征的信息通過地圖的形式進行展現(xiàn)，更加直觀地監(jiān)控每個地區(qū)的業(yè)務情況。GIS組件功能列表如下：一級功能二級功能功能點描述圖層管理基礎圖層支持衛(wèi)星、矢量、地形圖三種，支持天地圖、g

33、oogle、高德的底圖業(yè)務圖層通過圖層展示業(yè)務數(shù)據(jù)綁定的結果，支持用戶在地圖上進行對象選擇，并進行業(yè)務屬性查詢。每個圖層上承載的是單一類型的對象，可以對應一種渲染規(guī)則。支持第三方業(yè)務圖層，如縣級以下行政區(qū)劃邊界，河流、道路等，自定義圖標、展示字段、符號樣式、可以設置過濾條件圖層事件綁定支持圖層響應鼠標單擊，支持彈窗、跳轉、聯(lián)動模型綁定空間數(shù)據(jù)模型支持空間數(shù)據(jù)綁定業(yè)務模型綁定支持業(yè)務模型關聯(lián)，配置關聯(lián)條件渲染設置基本渲染按照圖層類型（點、線、面）提供不同的基礎渲染形式條件渲染可根據(jù)業(yè)務數(shù)據(jù)配置條件，滿足不同條件采用不同的渲染形式熱力圖支持熱力圖渲染，可調節(jié)模糊半徑、取值圍以及渲染配色控件圖層管理

34、控件控制圖層的顯示、層級、透明度以及文字圖例可根據(jù)圖層和渲染器配置，設置顯示圖例類型和樣式，支持圖片圖例放大縮小地圖放大縮小拖拽平移支持鼠標拖拽衛(wèi)星/矢量底圖切換切換底圖，依賴基礎圖層配置測距、測面距離、面積測量鷹眼圖比例尺顯示比例尺篩選器可按模型和圖層設置過濾條件位置檢索按圖層檢索定位，能夠控制檢索圍（當前業(yè)務圖層，本期不支持第三方接口的位置檢索）事件引擎通過事件引擎，支持對容器組件進行監(jiān)聽設置，容器組件自動根據(jù)設置的監(jiān)聽參數(shù)對容器中的子組件產生的事件進行監(jiān)聽。當這些事件發(fā)生時，可根據(jù)設置的事件處理信息進行相應的處理。運行引擎智能數(shù)據(jù)SQL引擎支持與數(shù)據(jù)可視化UI的對接。支持對數(shù)據(jù)可視化UI

35、的OLAP請求進行解析，生成對應的SQL，響應可視化UI報表結果。分布式多維分析查詢引擎支持對于數(shù)據(jù)可視化UI的請求進行解析，生成對應的多維查詢結果，響應可視化UI報表結果。分布式多維分析查詢引擎具備如下特點：可擴展超快OLAP引擎目標是降低百億級別的記錄的OLAP查詢時間提供ANSI SQL接口為Hadoop提供標準SQL支持大部分查詢功能亞秒級別延遲的交互式查詢用戶可以與Hadoop數(shù)據(jù)進行亞秒級交互，在同樣的數(shù)據(jù)集上提供比Hive更好的性能MOLAP Cube能力用戶能夠在引擎里為百億以上數(shù)據(jù)集定義數(shù)據(jù)模型并構建立方體與BI工具無縫整合提供與BI工具，如Tableau，的整合能力，即將提

36、供對其他工具的整合其他特性Job管理與監(jiān)控壓縮與編碼增量更新利用HBase Coprocessor基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法友好的web界面以管理，監(jiān)控和使用立方體項目及立方體級別的訪問控制安全支持LDAP系統(tǒng)管理我的報表數(shù)據(jù)分析平臺的頁面支持按照工程級發(fā)布，在發(fā)布時，可以對這個工程及所有頁面進行授權管理，確定能被哪些用戶查看。報表查看人員可以在我的報表”查看在自己權限的所有報表工程以及相關頁面。報表發(fā)布頁面以縮略圖的方式只管呈現(xiàn)。報表預覽具備編排好報表之后，對編排的報表進行在線實時預覽，核對運行時的帶數(shù)據(jù)的展現(xiàn)效果，以便及時地對編排的報表進行修改。報表發(fā)

37、布編輯好報表之后，可以對每個報表工程進行發(fā)布。發(fā)布之后的報表就可以配置訪問權限，決定哪些用戶可以查看到該報表。工程化管理支持工程模式的管理，一個工程下支持多個頁面，也支持多個分組，分組下還可以新建頁面，便于對多個可視化頁面進行分類管理。工程發(fā)布后，工程名字即是發(fā)布報表的一級菜單，里邊的分組是二級菜單。主題管理提供多種風格的預定義主題供用戶選擇，主題皮膚支持用戶自定義，用戶可以編輯使用自己的主題皮膚。布局管理布局模板可以協(xié)助用戶高效快速的構建個性化報表，產品提供多種預定義布局模板供用戶使用，用戶也可以設置個性化布局模板并添加至布局模板庫。數(shù)據(jù)源管理支持結構化、非結構化、API接口的方式作為數(shù)據(jù)源

38、進行數(shù)據(jù)管理，結構化數(shù)據(jù)庫支持oracle、mysql、sqlserver等關系型數(shù)據(jù)庫，非結構化數(shù)據(jù)支持nosql相關數(shù)據(jù)庫，API接口支持soap、rest等方式?；A管理任務管理具備支持設置定時任務，可在指定時間導出*一報表數(shù)據(jù)，導出格式支持E*CEL，并通過方式發(fā)送至指定接收人員的中。分析管理提供分析報表管理頁面，并在該頁面提供模糊搜索報表的功能，搜索結果能夠分類呈現(xiàn)。當查看*一報表時，能夠提供樹狀列表顯示所有分析報表，并提供搜索能力。在分析報表管理頁面提供新增、刪除、修改報表的功能，當修改時，僅能修改自己創(chuàng)建的報表。支持用戶將自己編輯的報表通過授權方式分享給其他用戶或者角色查看。支持

39、用戶將自己編輯的報表通過導出并發(fā)送附件的方式分享給其他人員。支持單報表頁面的數(shù)據(jù)導出至E*CEL文件和PDF，多部分數(shù)據(jù)則導出至多個頁簽。圖譜管理提供圖譜管理頁面，并在該頁面提供模糊搜索圖譜的功能，搜索結果能夠分類呈現(xiàn)。在圖譜管理頁面提供新增、刪除、修改圖譜的功能，當修改時，僅能修改自己創(chuàng)建的圖譜。支持用戶將自己編輯的圖譜通過授權方式分享給其他用戶或者角色查看。支持將圖譜的數(shù)據(jù)導出至E*CEL文件和PNG圖片?？梢暬故緵Q策儀表盤具備決策儀表盤，將數(shù)據(jù)應用平臺中的各種報表、分析、圖形組合起來，形象、直觀、具體的展示各種指標數(shù)據(jù)，形成面向業(yè)務、面向角色的展示界面。決策儀表盤往往采用駕駛艙的形式，

40、通過各種常見的圖表形象標示經濟運行環(huán)境情況的關鍵指標，直觀的監(jiān)測各地區(qū)環(huán)境情況，并可以對異常關鍵指標預警和挖掘分析。該制作需要遵行以下要求：個性化設計具備面向不同的業(yè)務部門、不同的人員角色，提供不同的個性化頁面。支持面向角色的默認頁面，不同的用戶角色都能方便的查看自己關注的頁面和數(shù)據(jù)。支持系統(tǒng)級、個人級的默認頁面，每個用戶可以定義自己專屬的個人頁面。每個用戶都可以將個人關注的報表添加到收藏夾中，方便快速瀏覽。支持集成多種展現(xiàn)在門戶定制中能夠集成多種展現(xiàn)，包括報表、圖形、地圖、預警等等。能夠支持嵌入展示其他系統(tǒng)的容。布局靈活為滿足不同的展現(xiàn)需求，定制門戶時布局方式應該靈活配置。通過在一個HTML

41、定義表的單元嵌入一定的JSP標記，可以提供廣泛的可行布局。除了置常用的布局樣式外，還運行用戶自己定義的布局。操作簡易使用向導的方式定制門戶，通過拖拽方式快速定制頁面容，無需開發(fā)代碼。大屏綜合顯示支持通過大屏顯示技術和可視化的解決方案，支持多種類型的數(shù)據(jù)接口，從數(shù)據(jù)倉庫中抽取出各種各樣的數(shù)據(jù)，依據(jù)中心設定的應用邏輯，梳理出資源數(shù)據(jù)對應的使用邏輯關系，利用數(shù)據(jù)加工技術和渲染技術進行可視化處理，依托可視化引擎，實現(xiàn)涉及相關指標數(shù)據(jù)的大屏幕的自動呈現(xiàn)。交互式WEB界面自助式查詢對于清單數(shù)據(jù)的查詢，用戶可以直接通過即席查詢設計界面，在可視化界面中以拖拽式的構建查詢，無需編寫SQL語句，直接查詢出數(shù)據(jù)平臺

42、的數(shù)據(jù)。即席查詢應滿足業(yè)務人員自助式的、零編程的、快速定制的查詢需求。提供各種快速和高級查詢功能，滿足如下要求：支持通過拖拽式的可視化查詢外，還可以通過向導式查詢，提供向導界面，通過選擇查詢字段、查詢條件，快速完成數(shù)據(jù)查詢過程，讓每個業(yè)務用戶都可以自己動手創(chuàng)建查詢分析。支持用戶對即席查詢的結果進行靈活的排序、過濾、分組、小計、合計、告警等高級功能，并選擇要展現(xiàn)的方式，如表格、柱圖、趨勢圖等。通過在界面上選擇查詢條件，可以快速的進行數(shù)據(jù)過濾，查看所需的數(shù)據(jù)。查詢條件支持多種方式：文本框輸入，下拉框、下拉樹、彈出對話框方式，支持單選及復選的方式，日期控件方式，滿足不同用戶的查詢需要。聯(lián)機分析具備多

43、維度的聯(lián)機分析功能，用于展示重要業(yè)務指標的統(tǒng)計數(shù)字和分析比較?；诙嗑S分析技術，使外部的決策者和知識工作者訪問關鍵數(shù)據(jù)，可以從任意角度探察和分析任何形式組合的數(shù)據(jù)，快速識別使用其它分析方式無法發(fā)現(xiàn)的影響環(huán)境的因素，從而提高工作效率。具備大數(shù)據(jù)可視化分析，從各個維度對數(shù)據(jù)進行分析，具備如下功能：用戶可以基于多維模型實現(xiàn)任意的切片、旋轉、鉆取等操作，更可實現(xiàn)自定義指標、統(tǒng)計分析等操作；從宏觀到微觀的信息洞察。支持在多維模型上實現(xiàn)鉆取操作，可以在多維報表之間進行關聯(lián)分析，更可從多維報表鉆取到明細報表，以發(fā)現(xiàn)問題背后的根源；預定制的分析報表過于死板，業(yè)務問題經常需要多個角度的交互分析，需要運用多維分析

44、技術來解決；多維分析以特有的方式滿足了業(yè)務用戶和管理層的多維分析需求，通過鼠標拖拉即可實現(xiàn)任意的切片、旋轉、鉆取，具備多維的、交互式的分析功能，用戶界面友好。允許用戶全方位的、不同角度、不同層面進行剖析，任何層次的決策人員都可以進行自己所需的分析，制訂關鍵決策。對于多維分析中的不同角度，比如時間、地區(qū)等維度，可以通過上鉆、下鉆等操作來逐步分析；并支持切片、切塊、旋轉、分頁等多維分析；還可以進行各種排序，以及最大值、最小值、平均值、分組合計和總計等計算；多維分析應具備豐富的信息展示及發(fā)布方式，包括趨勢圖、對比圖、比例圖、三維圖等大量的圖形分析，圖形具備縮放、旋轉、動態(tài)效果，幫助用戶更加直觀地進行

45、分析決策。在分析過程中形成多維分析報表，可對其數(shù)據(jù)進行計算、編輯等操作，可以基于多維分析報表生成多種多樣圖形展現(xiàn)形式，而且在對數(shù)據(jù)作分析時，數(shù)據(jù)與圖形可實現(xiàn)聯(lián)動的數(shù)據(jù)刷新?；贕IS的數(shù)據(jù)可視借助于地理信息技術展示數(shù)據(jù)，能讓用戶非常直觀地監(jiān)控不同地區(qū)的業(yè)務發(fā)展水平和關鍵指標績效情況。地圖區(qū)域采用不同顏色進行顯示、或在地圖區(qū)域上放置不同顏色的旗幟，決策層可以清楚了解企業(yè)的戰(zhàn)略有關相關政策的執(zhí)行，并通過在地圖上實現(xiàn)下鉆操作及聯(lián)動圖形，探索問題的根源，增強洞察力。GIS功能具備如下特點：功能強大A、豐富的地圖基本操作B、支持疊加信息的編輯C、支持標繪、動畫功能D、強大的空間查詢功能E、支持專題圖疊加

46、功能F、支持版本地圖及多地圖對比G、支持自定義地圖的開發(fā)模式兼容各種瀏覽器IE、FireFo*，Google瀏覽器、Opera、Safari、MyIE。地圖高品質和高精度模板化的專業(yè)地圖制圖，出版級地圖數(shù)據(jù)制作和顯示品質高性能、海量并發(fā)金字塔地圖組織，快速的地圖顯示，實現(xiàn)地圖拼接與地圖緩存機制，AJA*異步傳輸機制；支持集群和網(wǎng)格地圖服務與GIS平臺無關的服務模式提供開放性的地圖請求服務，通過WebSevice（WMS、WFS）訪問GIS平臺。 多模式應用支持支持WebGIS應用、桌面GIS應用（輕量級客戶端）、手機GIS的一圖應用和一套服務 與應用無關的運營維護提供空間數(shù)據(jù)采集制圖、空間數(shù)據(jù)

47、管理、地圖服務發(fā)布、GIS應用支撐的完整流程，應用單位無需維護。高性能，為用戶減少軟硬件成本支持300并發(fā)用戶，相當于3000個在線用戶 ，大大的節(jié)省集群軟件及硬件設備費用?？缙脚_的空間數(shù)據(jù)操作能力用戶可以訪問不同平臺上的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包括Linu*、Uni*等，甚至可以將數(shù)據(jù)庫服務器建立在分布式并行服務器上，而數(shù)據(jù)對于客戶端是完全透明的，所有處理都由GIS引擎自動處理，不需更改任何代碼和執(zhí)行任何額外操作，即可實現(xiàn)對這些平臺的訪問。 靈活的數(shù)據(jù)集成方式 由于SuperMap SD*+是將空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)一體化地存儲在DBMS中，所以可以很方便地通過其他的軟件來訪問存儲在DBMS中的數(shù)據(jù)，也可以通過ADO或者其他編程接口來編寫程序訪問數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)和其它軟件和系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集成和共享。GIS系統(tǒng)，還具有如下功能：地圖縮放與自動漫游地圖可以縮放，操作方式可以采用點擊地圖放大/縮小一倍、在地圖上選取一定區(qū)域放大/縮小至整個區(qū)域顯示、放大/縮小至特定比例尺等多種方式。地圖可以任意拖動顯示。操作方式可以采用選中漫游功能后按下鼠標左鍵拖動鼠標自動漫游。地圖控件操作地圖操作控件的顯示/隱藏；信息的顯示/隱藏；比例尺信息的顯示/隱藏；地圖切換；顯示