商業(yè)智能BI_數(shù)據(jù)分析平臺解決方案及對策

1、-. z. - w -數(shù)據(jù)分析平臺解決方案目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc472293475 1.背景概述 PAGEREF _Toc472293475 h 5 HYPERLINK l _Toc472293476 2.現(xiàn)狀分析 PAGEREF _Toc472293476 h 6 HYPERLINK l _Toc472293477 2.1.主流BI模式 PAGEREF _Toc472293477 h 6 HYPERLINK l _Toc472293478 2.1.1.傳統(tǒng)BI模式 PAGEREF _Toc472293478 h 6 HYPERLINK l _T

2、oc472293479 2.1.2.敏捷BI模式 PAGEREF _Toc472293479 h 7 HYPERLINK l _Toc472293480 2.2.平臺推薦模式 PAGEREF _Toc472293480 h 8 HYPERLINK l _Toc472293481 3.整體需求 PAGEREF _Toc472293481 h 10 HYPERLINK l _Toc472293482 3.1.數(shù)據(jù)源支持 PAGEREF _Toc472293482 h 10 HYPERLINK l _Toc472293483 3.2.自助式查詢 PAGEREF _Toc472293483 h 10

3、HYPERLINK l _Toc472293484 3.3.OLAP聯(lián)機(jī)分析 PAGEREF _Toc472293484 h 11 HYPERLINK l _Toc472293485 3.4.UI編排功能 PAGEREF _Toc472293485 h 12 HYPERLINK l _Toc472293486 3.5.豐富的組件 PAGEREF _Toc472293486 h 13 HYPERLINK l _Toc472293487 3.6.多種展示方式 PAGEREF _Toc472293487 h 13 HYPERLINK l _Toc472293488 3.7.外部數(shù)據(jù)服務(wù) PAGERE

4、F _Toc472293488 h 14 HYPERLINK l _Toc472293489 4.總體設(shè)計(jì) PAGEREF _Toc472293489 h 15 HYPERLINK l _Toc472293490 4.1.數(shù)據(jù)分析 PAGEREF _Toc472293490 h 16 HYPERLINK l _Toc472293491 4.2.設(shè)計(jì)運(yùn)行 PAGEREF _Toc472293491 h 16 HYPERLINK l _Toc472293492 4.3.系統(tǒng)管理 PAGEREF _Toc472293492 h 16 HYPERLINK l _Toc472293493 4.4.可視化

5、展示 PAGEREF _Toc472293493 h 16 HYPERLINK l _Toc472293494 5.功能設(shè)計(jì) PAGEREF _Toc472293494 h 17 HYPERLINK l _Toc472293495 5.1.數(shù)據(jù)分析 PAGEREF _Toc472293495 h 17 HYPERLINK l _Toc472293496 5.1.1.多數(shù)據(jù)源 PAGEREF _Toc472293496 h 17 HYPERLINK l _Toc472293497 5.1.2.數(shù)據(jù)建模 PAGEREF _Toc472293497 h 18 HYPERLINK l _Toc4722

6、93498 5.1.3.多維BI分析 PAGEREF _Toc472293498 h 18 HYPERLINK l _Toc472293499 5.2.設(shè)計(jì)運(yùn)行 PAGEREF _Toc472293499 h 20 HYPERLINK l _Toc472293500 5.2.1.UI編排 PAGEREF _Toc472293500 h 20 HYPERLINK l _Toc472293501 5.2.2.豐富組件 PAGEREF _Toc472293501 h 21 HYPERLINK l _Toc472293502 5.2.3.事件引擎 PAGEREF _Toc472293502 h 24

7、HYPERLINK l _Toc472293503 5.2.4.運(yùn)行引擎 PAGEREF _Toc472293503 h 24 HYPERLINK l _Toc472293504 5.3.系統(tǒng)管理 PAGEREF _Toc472293504 h 26 HYPERLINK l _Toc472293505 5.3.1.我的報(bào)表 PAGEREF _Toc472293505 h 26 HYPERLINK l _Toc472293506 5.3.2.工程化管理 PAGEREF _Toc472293506 h 26 HYPERLINK l _Toc472293507 5.3.3.主題管理 PAGEREF

8、_Toc472293507 h 27 HYPERLINK l _Toc472293508 5.3.4.布局管理 PAGEREF _Toc472293508 h 27 HYPERLINK l _Toc472293509 5.3.5.數(shù)據(jù)源管理 PAGEREF _Toc472293509 h 27 HYPERLINK l _Toc472293510 5.3.6.基礎(chǔ)管理 PAGEREF _Toc472293510 h 27 HYPERLINK l _Toc472293511 5.4.可視化展示 PAGEREF _Toc472293511 h 28 HYPERLINK l _Toc472293512

9、 5.4.1.決策儀表盤 PAGEREF _Toc472293512 h 28 HYPERLINK l _Toc472293513 5.4.2.大屏綜合顯示 PAGEREF _Toc472293513 h 30 HYPERLINK l _Toc472293514 5.4.3.交互式WEB界面 PAGEREF _Toc472293514 h 30 HYPERLINK l _Toc472293515 5.4.4.基于GIS的數(shù)據(jù)可視 PAGEREF _Toc472293515 h 33 HYPERLINK l _Toc472293516 5.5.其他功能 PAGEREF _Toc472293516

10、 h 38 HYPERLINK l _Toc472293517 5.5.1.數(shù)據(jù)探索 PAGEREF _Toc472293517 h 38 HYPERLINK l _Toc472293518 5.5.2.事件定義 PAGEREF _Toc472293518 h 38 HYPERLINK l _Toc472293519 5.5.3.項(xiàng)目管理 PAGEREF _Toc472293519 h 39 HYPERLINK l _Toc472293520 5.5.4.基礎(chǔ)管理 PAGEREF _Toc472293520 h 39 HYPERLINK l _Toc472293521 5.5.5.安全管理 P

11、AGEREF _Toc472293521 h 39 HYPERLINK l _Toc472293522 5.5.6.部署與集成 PAGEREF _Toc472293522 h 40背景概述當(dāng)前，我們的世界已經(jīng)邁入大數(shù)據(jù)（Big Data）時代，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，信息技術(shù)與人類世界、經(jīng)濟(jì)、軍事、科研、生活等方面不斷交叉融合，催生了超越以往任何年代的巨量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)正在變得無處不在、觸手可及，數(shù)據(jù)的背后隱藏著信息，而信息之中蘊(yùn)含著知識和智慧。而數(shù)據(jù)創(chuàng)造的真正價值，在于我們能否提供進(jìn)一步的稀缺的附加服務(wù)，就是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)的分析過程往往離不開機(jī)器和人的相互協(xié)作與優(yōu)勢互補(bǔ)。

12、從這一立足點(diǎn)出發(fā)，大數(shù)據(jù)分析的理論和方法研究可以從兩個維度展開：一是從機(jī)器或計(jì)算機(jī)的角度出發(fā)，強(qiáng)調(diào)機(jī)器的計(jì)算能力和人工智能,以各種高性能處理算法、智能搜索與挖掘算法等為主要研究容，例如基于Hadoop和MapReduce/Spark框架的大數(shù)據(jù)處理方法以及各類面向大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方法等，這也是目前大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的研究主流；另一個維度從人作為分析主體和需求主體的角度出發(fā),強(qiáng)調(diào)基于人機(jī)交互的、符合人的認(rèn)知規(guī)律的分析方法，意圖將人所具備的、機(jī)器并不擅長的認(rèn)知能力融入分析過程中，這就是大數(shù)據(jù)可視化分析。商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）是進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析的一種

13、重要手段?，F(xiàn)狀分析主流BI模式Gartner的2016 BI和分析平臺魔力象限報(bào)告指出：當(dāng)今數(shù)據(jù)分析向可視化設(shè)計(jì)UE、自助式探索分析、分析和展現(xiàn)一體化平臺發(fā)展已經(jīng)成為大勢所趨。2016年，傳統(tǒng)的BI廠商已經(jīng)集體淪陷，全部被驅(qū)出了領(lǐng)導(dǎo)象限。傳統(tǒng)BI模式在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，傳統(tǒng)BI的做法是，IT人員事先根據(jù)分析需求來進(jìn)行建模（以及做二次表或打Cube），提前匯總好數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)人員在前端查看分析結(jié)果報(bào)表。分析過程如下所示。這種做法很成熟，持續(xù)了很多年，但是也存在著一些問題：1、業(yè)務(wù)人員查看的報(bào)表相對靜態(tài)，分析的維度和度量的計(jì)算方式已在建模時預(yù)先設(shè)定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均數(shù)，想改成

14、求方差必須回去修改模型。2、分析需求變更時，業(yè)務(wù)人員不能直接調(diào)整報(bào)表，需要IT人員重新建?；蛐薷囊延蟹治瞿Ｐ?，耗時較長，響應(yīng)速度較久。敏捷BI模式隨著技術(shù)的發(fā)展和演進(jìn)，BI領(lǐng)域已經(jīng)迎來了新一代敏捷BI的革新?；诖髷?shù)據(jù)的處理技術(shù)，其對TB-PB級的數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)秒級響應(yīng)。敏捷BI的數(shù)據(jù)展現(xiàn)是起點(diǎn)，而不是終點(diǎn)。看到了數(shù)據(jù)，能交互式分析，能深入向下挖掘，能發(fā)現(xiàn)問題找到答案。敏捷BI的分析報(bào)告能讓非IT部門的同事直接在分析平臺上做出來。不能把所有的分析報(bào)告需求都提交到IT部門，這樣會嚴(yán)重增加IT部門的工作負(fù)擔(dān)。敏捷BI的實(shí)施和操作相比傳統(tǒng)BI都要來得更為簡單，可以說是以業(yè)務(wù)人員為使用對象的BI，支持自助

15、探索式分析。分析報(bào)告需求經(jīng)常需要數(shù)據(jù)層的改動，需要IT部門去改進(jìn)數(shù)據(jù)層和業(yè)務(wù)層，傳統(tǒng)BI平臺需要一兩個月去梳理模型。敏捷BI無需事先建模，可在分析過程中靈活調(diào)整分析維度和報(bào)表展現(xiàn)，需求變更可以在一天之響應(yīng)，提升企業(yè)的洞察力決策力。與傳統(tǒng)BI的重量建模、統(tǒng)一視圖不同，敏捷BI采取輕量建模、N個視圖的方法，數(shù)據(jù)連進(jìn)來直接可以進(jìn)行分析，并且業(yè)務(wù)人員可以實(shí)時調(diào)整分析的維度和度量的計(jì)算方式，極大增加靈活性，真正做到和數(shù)據(jù)對話。平臺推薦模式從前文可以看出，敏捷BI以快而有效”的方式解決了業(yè)務(wù)與技術(shù)長期的矛盾，為數(shù)據(jù)市場帶來了新的活力，也引領(lǐng)了商業(yè)智能可視化分析的走向。但我們也要冷靜思考：敏捷BI和過去二十

16、五年一樣，無法替代E*cel，這是為什么？大眾化的敏捷BI產(chǎn)品和過去二十五年一樣，只能通過Ctrl+C/V才能進(jìn)入Word/PPT當(dāng)中，而這交付的最后一步”卻是每個領(lǐng)導(dǎo)真正才會看到的數(shù)據(jù)分析！大眾化的敏捷BI產(chǎn)品還是基于表格和圖表化的分析，似乎沒有改變數(shù)據(jù)的堆砌，用戶很難為其增加輔助性的說明文字，加入自己的觀點(diǎn)！如果分析出報(bào)表之后，想要將這些BI圖表有機(jī)地結(jié)合起來，并形成一套完整的數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)，難道還需要專門讓IT技術(shù)人員編寫一套WEB系統(tǒng)，將這些圖表嵌入到這個系統(tǒng)中去？大眾化的敏捷BI產(chǎn)品即使具備報(bào)告/WEB頁面的發(fā)布能力，但這些報(bào)告發(fā)布之后都是一些靜態(tài)頁面，無法讓最終使用者（業(yè)務(wù)人員或者領(lǐng)

17、導(dǎo)）再次進(jìn)行動態(tài)分析。比如：根據(jù)不同查詢條件進(jìn)行分析、動態(tài)切換維度和指標(biāo)。大眾化的敏捷BI產(chǎn)品不能與外部系統(tǒng)進(jìn)行交互，他們發(fā)布的報(bào)表是獨(dú)立存在的。這樣就導(dǎo)致無法與外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)有效地結(jié)合，從而讓分析者、查看者有整體的感知，并不能根據(jù)外部系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行動態(tài)分析。所以，我們的數(shù)據(jù)分析平臺應(yīng)該在基于業(yè)務(wù)主導(dǎo)的自服務(wù)模式（Business-User-Driven）”的敏捷BI基礎(chǔ)上，增加了高級UI頁面編排的功能。在進(jìn)行可視化設(shè)計(jì)UE分析的同時，也能設(shè)計(jì)出一套完整的WEB數(shù)據(jù)展現(xiàn)系統(tǒng)，體現(xiàn)了分析和展現(xiàn)一體化”。整體需求數(shù)據(jù)源支持支持大多數(shù)源系統(tǒng)，只對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和呈現(xiàn)，不對數(shù)據(jù)進(jìn)行任何操作。支持結(jié)構(gòu)化、非

18、結(jié)構(gòu)化、API接口的方式作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持nosql相關(guān)數(shù)據(jù)庫，API接口支持soap、rest等方式。自助式查詢對于清單數(shù)據(jù)的查詢，用戶可以直接通過即席查詢設(shè)計(jì)界面，在可視化界面中以拖拽式的構(gòu)建查詢，無需編寫SQL語句，直接查詢出數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)。即席查詢應(yīng)滿足業(yè)務(wù)人員自助式的、零編程的、快速定制的查詢需求。提供各種快速和高級查詢功能，滿足如下要求：支持通過拖拽式的可視化查詢外，還可以通過向?qū)讲樵?，提供向?qū)Ы缑?，通過選擇查詢字段、查詢條件，快速完成數(shù)據(jù)查詢過程，讓每個業(yè)務(wù)用戶都可以自己動手創(chuàng)建查詢分析。支持用戶對即席查詢的結(jié)果進(jìn)行靈活的排序

19、、過濾、分組、小計(jì)、合計(jì)、告警等高級功能，并選擇要展現(xiàn)的方式，如表格、柱圖、趨勢圖等。通過在界面上選擇查詢條件，可以快速的進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾，查看所需的數(shù)據(jù)。查詢條件支持多種方式：文本框輸入，下拉框、下拉樹、彈出對話框方式，支持單選及復(fù)選的方式，日期控件方式，滿足不同用戶的查詢需要。OLAP聯(lián)機(jī)分析具備多維度的聯(lián)機(jī)分析功能，用于展示重要業(yè)務(wù)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)字和分析比較?；诙嗑S分析技術(shù)，使外部的決策者和知識工作者訪問關(guān)鍵數(shù)據(jù)，可以從任意角度探察和分析任何形式組合的數(shù)據(jù)，快速識別使用其它分析方式無法發(fā)現(xiàn)的影響環(huán)境的因素，從而提高工作效率。具備大數(shù)據(jù)可視化分析，從各個維度對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，具備如下功能：用戶可

20、以基于多維模型實(shí)現(xiàn)任意的切片、旋轉(zhuǎn)、鉆取等操作，更可實(shí)現(xiàn)自定義指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)分析等操作；從宏觀到微觀的信息洞察。支持在多維模型上實(shí)現(xiàn)鉆取操作，可以在多維報(bào)表之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，更可從多維報(bào)表鉆取到明細(xì)報(bào)表，以發(fā)現(xiàn)問題背后的根源；預(yù)定制的分析報(bào)表過于死板，業(yè)務(wù)問題經(jīng)常需要多個角度的交互分析，需要運(yùn)用多維分析技術(shù)來解決；多維分析以特有的方式滿足了業(yè)務(wù)用戶和管理層的多維分析需求，通過鼠標(biāo)拖拉即可實(shí)現(xiàn)任意的切片、旋轉(zhuǎn)、鉆取，具備多維的、交互式的分析功能，用戶界面友好。允許用戶全方位的、不同角度、不同層面進(jìn)行剖析，任何層次的決策人員都可以進(jìn)行自己所需的分析，制訂關(guān)鍵決策。對于多維分析中的不同角度，比如時間、地

21、區(qū)等維度，可以通過上鉆、下鉆等操作來逐步分析；并支持切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、分頁等多維分析；還可以進(jìn)行各種排序，以及最大值、最小值、平均值、分組合計(jì)和總計(jì)等計(jì)算；多維分析應(yīng)具備豐富的信息展示及發(fā)布方式，包括趨勢圖、對比圖、比例圖、三維圖等大量的圖形分析，圖形具備縮放、旋轉(zhuǎn)、動態(tài)效果，幫助用戶更加直觀地進(jìn)行分析決策。在分析過程中形成多維分析報(bào)表，可對其數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、編輯等操作，可以基于多維分析報(bào)表生成多種多樣圖形展現(xiàn)形式，而且在對數(shù)據(jù)作分析時，數(shù)據(jù)與圖形可實(shí)現(xiàn)聯(lián)動的數(shù)據(jù)刷新。UI編排功能具備UI編輯功能，利用業(yè)務(wù)畫布構(gòu)建報(bào)表的UI界面，系統(tǒng)支持拖拽組件欄任意組件，容器組件可嵌套基礎(chǔ)組件、圖表組件、地圖

22、組件、業(yè)務(wù)組件，表格組件可以嵌套、復(fù)選框、單選框組件，GIS上嵌套表格或圖等。豐富的組件基礎(chǔ)組件支持豐富的組件庫，并支持組件自定義?；A(chǔ)組件、圖表組件、地圖組件、動態(tài)數(shù)據(jù)組件及業(yè)務(wù)組件具備相同的公共屬性，各分組組件有不同的高級屬性設(shè)置。用戶可以根據(jù)自己的需要，對組件的各類屬性進(jìn)行調(diào)整，并保存為用戶自定義組件庫。系統(tǒng)既支持柱狀圖、折線圖、餅圖、雷達(dá)圖、散點(diǎn)圖、玫瑰圖、氣泡圖、矢量地圖等多種基本圖表，同時支持漏斗圖、詞云圖、GIS地圖等特殊圖表，滿足不同場景的數(shù)據(jù)展現(xiàn)需求。特別是系統(tǒng)支持豐富多樣的WEB組件。動態(tài)組件具備提供流狀數(shù)據(jù)實(shí)時呈現(xiàn)功能，需要在線實(shí)時流處理模型支持。結(jié)合GIS組件可以構(gòu)建基

23、于地圖的動態(tài)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)效果GIS組件具備GIS組件，支持嵌套基礎(chǔ)組件和圖表組件，構(gòu)建基于地理位置信息的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式。多種展示方式?jīng)Q策儀表盤展示具備決策儀表盤，將數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺中的各種報(bào)表、分析、圖形組合起來，形象、直觀、具體的展示各種指標(biāo)數(shù)據(jù)，形成面向業(yè)務(wù)、面向角色的展示界面。決策儀表盤往往采用駕駛艙的形式，通過各種常見的圖表形象標(biāo)示經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境情況的關(guān)鍵指標(biāo)，直觀的監(jiān)測各地區(qū)環(huán)境情況，并可以對異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘分析。大屏綜合展示 支持通過大屏展示技術(shù)和可視化的解決方案，支持多種類型的數(shù)據(jù)接口，從數(shù)據(jù)倉庫中抽取出各種各樣的數(shù)據(jù)，依據(jù)中心設(shè)定的應(yīng)用邏輯，梳理出資源數(shù)據(jù)對應(yīng)的使用邏輯關(guān)系，利用數(shù)據(jù)

24、加工技術(shù)和渲染技術(shù)進(jìn)行可視化處理，依托可視化引擎，實(shí)現(xiàn)涉及相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的大屏幕的自動呈現(xiàn)。APP報(bào)表查詢支持通過手機(jī)端APP應(yīng)用實(shí)現(xiàn)報(bào)表查詢和圖表展示。外部數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺發(fā)布的報(bào)表工程、頁面，能通過URL或者API接口方式嵌入到第三方應(yīng)用系統(tǒng)。根據(jù)安全要求以及第三方系統(tǒng)特性，同時支持免登陸方式和權(quán)限認(rèn)證方式。總體設(shè)計(jì)平臺支持通過所見即所得的可視化拖拽、配置的簡單操作就可實(shí)現(xiàn)報(bào)表的快速生成。通過拖拽、配置、右鍵菜單和工具條，利用豐富的組件庫、事件庫等，通過熟悉且直觀的交互方式，快速構(gòu)建分類、鉆取、旋轉(zhuǎn)的交叉表和圖形報(bào)表，依托圖形化組件，提供分析結(jié)果的可視化展現(xiàn)功能，支持可視化圖表，如：柱狀

25、圖、散點(diǎn)圖、交叉圖、雷達(dá)圖等各種常規(guī)圖表以及熱力圖、動態(tài)分布圖等非常規(guī)圖表，并且支持執(zhí)行其他諸如打印、導(dǎo)出E*cel等常見操作。數(shù)據(jù)源多樣，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、ODS以及源業(yè)務(wù)系統(tǒng)都可以作為可使用的數(shù)據(jù)源，無需數(shù)據(jù)倉庫、第三方數(shù)據(jù)庫或CUBE文件。下圖為數(shù)據(jù)分析平臺整體架構(gòu)設(shè)計(jì)圖：數(shù)據(jù)分析通過數(shù)據(jù)適配接口，從外部數(shù)據(jù)源抽取分析展現(xiàn)所需要的數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時分析、計(jì)算以及多維分析，并通過數(shù)據(jù)建模，將分析結(jié)果存儲在數(shù)據(jù)分析平臺緩存區(qū)。設(shè)計(jì)運(yùn)行通過豐富的組件庫，對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行可視化UI編排，實(shí)現(xiàn)自助式分析、查詢；并通過可視化運(yùn)行引擎、事件引擎以及GIS引擎將結(jié)果實(shí)時、生動的展示出來。系統(tǒng)管理由我的報(bào)

26、表、工程化管理、主題/布局管理、數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)建模管理和基礎(chǔ)管理等模塊組成，實(shí)現(xiàn)全方位、多視角的數(shù)據(jù)分析平臺管理體系。可視化展示通過儀表盤報(bào)表、交互式WEB界面和基于GIS地圖的數(shù)據(jù)可視等豐富的展示形式來全方位、多視角地展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。功能設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析多數(shù)據(jù)源支持大多數(shù)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，而且剔除了傳統(tǒng)BI基于數(shù)據(jù)倉庫才能實(shí)施的弊病，可以直接掛接用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并進(jìn)行多維度的分析。支持多種數(shù)據(jù)源的連接，包括：主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDBMS、E*cel/CVS文本數(shù)據(jù)源、基于hadoop的大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)源以及其他多種JDBC數(shù)據(jù)源。RDBMS數(shù)據(jù)源可直接使用已有數(shù)據(jù)源，也可以定義新的數(shù)據(jù)源。

27、支持：Oracle、MySQL、SQLServer、PostgraSQL等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。支持高級數(shù)據(jù)源基于JDBC的數(shù)據(jù)集市DataMart、基于hadoop的大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)源E*cel數(shù)據(jù)源支持可直接上傳.*ls .*ls* 或.cvs 文件，并可讀取其中的每個sheet頁簽。API定制化的第三方數(shù)據(jù)源預(yù)留通過標(biāo)準(zhǔn)的API接口，實(shí)現(xiàn)讀取第三方自定義定制化數(shù)據(jù)源的能力。數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)源建好之后，支持對數(shù)據(jù)表進(jìn)行進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，構(gòu)建BI分析需要的維度、指標(biāo)。Sefonsoft可視化設(shè)計(jì)UE平臺支持星型、雪花模型，拖拽式可視化建模。模型創(chuàng)建后，系統(tǒng)自動生成Cube，供BI分析使用。多維BI分析數(shù)據(jù)

28、分析平臺提供了各種常見的OLAP分析操作，除基本的分組聚合外，還可以進(jìn)任意多維度分析，包含：鉆取、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、排序、過濾等分析功能。多維分析示意圖如下所示：拖拽式自由分析在多維BI分析一體化工作臺中，您可以選擇任意數(shù)據(jù)模型中的任意維度、度量進(jìn)行自主拖拽分析。同一個模型中，所有的數(shù)據(jù)已經(jīng)關(guān)聯(lián)在一起了，這就決定了多維及時分析的自由度。同時，在一個頁面就能進(jìn)行數(shù)據(jù)模型選擇、維度指標(biāo)選擇、圖表選擇、圖表樣式設(shè)置、數(shù)據(jù)預(yù)覽。多層鉆取在進(jìn)行BI分析時，支持自由創(chuàng)建維度間的層級關(guān)系，構(gòu)建維度分級。將具備層級的維度應(yīng)用到各種圖表上，即可實(shí)現(xiàn)自動多層鉆取能力，逐層分析和查看各種數(shù)值情況。下鉆之后，還能自由

29、地返回上級。組合過濾提供以條件過濾的方式進(jìn)行多維切片、切塊分析。條件過濾可以應(yīng)用到任意一個維度，即使該維度沒有被用在圖表上進(jìn)行分析，增加了過濾的寬泛和強(qiáng)大性。過濾條件支持：大于、小于、大于等于、小于等于、包含、不包含、不等于、等于等各種條件判斷，同時，每個條件判斷支持采用邏輯表達(dá)式的方式組合，形成強(qiáng)大的過濾模型，滿足各種切片和切塊需要。數(shù)據(jù)聚合在數(shù)據(jù)分析工作中，除了對普通數(shù)據(jù)的維度、度量進(jìn)行直接分析和觀察數(shù)據(jù)的整體效應(yīng)外，分析平均數(shù)、最大值、最小值、分位數(shù)等需求也是常見的。如果匯總方式僅有單一的求和匯總，則很難滿足這類需求。在數(shù)據(jù)分析平臺中，能進(jìn)行數(shù)據(jù)動態(tài)呈現(xiàn)的所有表格、圖表、基本W(wǎng)EB組件除

30、可進(jìn)行分組或交叉匯總外，可以針對以選擇的任意度量進(jìn)行求和、求最值、求平均、求分位數(shù)等，并且它們之間可以實(shí)時切換。設(shè)計(jì)運(yùn)行UI編排數(shù)據(jù)分析平臺可以在各種瀏覽器下實(shí)現(xiàn)報(bào)表制作。通過所見即所得拖拽方式實(shí)現(xiàn)靈活的可視化布局，極致的用戶體驗(yàn)。您只需要通過拖拽，無需編程能力，在設(shè)計(jì)器上任意發(fā)揮創(chuàng)意，即可創(chuàng)造出專業(yè)的BI報(bào)表和可視化數(shù)據(jù)展現(xiàn)Web頁面。支持字體對齊，組件對齊，組件分布，組件層級控制等等，相關(guān)操作非常便利。字體對齊支持：文本左對齊、文本居中對齊、文本右對齊。組件對齊支持：左對齊，左右居中，右對齊，頂端對齊，上下居中，低端對齊。支持組件橫向自動分布，組件縱向自動分布。畫布上支持標(biāo)尺，提供標(biāo)尺對齊

31、線。提供坐標(biāo)顯示、設(shè)置，長度、寬度直接設(shè)置。支持畫布大小選擇，自定義社會。支持拷貝、粘貼、上下左右移、回退、重做、保存、全部保存等快捷鍵。當(dāng)組件重疊的時候，支持設(shè)置組件層級，可以置頂或者降底。豐富組件系統(tǒng)既支持柱狀圖、折線圖、餅圖、雷達(dá)圖、散點(diǎn)圖、玫瑰圖、氣泡圖、矢量地圖等多種基本圖表，同時支持漏斗圖、詞云圖、GIS地圖等特殊圖表，滿足不同場景的數(shù)據(jù)展現(xiàn)需求。特別是系統(tǒng)支持豐富多樣的WEB組件。圖表組件圖表組件支持的有：面積圖、條形圖、趨勢圖、混合圖、餅圖、折線圖、柱狀圖、折線堆積圖、柱狀堆積圖、面積堆積圖、表格、條形堆積圖、南丁格爾玫瑰圖、嵌套餅圖、儀表盤、大規(guī)模散點(diǎn)圖、標(biāo)準(zhǔn)氣泡圖、漏斗圖、

32、雷達(dá)圖等等，樣式豐富,且支持自定義擴(kuò)展。表格組件表格組件支持的有：每頁行數(shù)控制、加載上限、滾動高度設(shè)置、單元格凍結(jié)、復(fù)選框、行序號、分頁、搜索、多了排序、表頭設(shè)置、數(shù)據(jù)區(qū)設(shè)置、背景及背景圖片設(shè)置、奇偶行設(shè)置、邊框設(shè)置、網(wǎng)格線設(shè)置，同時支持動態(tài)篩選、動態(tài)列選擇、動態(tài)排序、異步加載、表格渲染、數(shù)據(jù)導(dǎo)出等動作。GIS地圖組件GIS組件支持用戶自定義圖層，提供多種控件和渲染方式，支持兩種底圖，支持衛(wèi)星圖。將帶有地域性”或區(qū)域性”特征的信息通過地圖的形式進(jìn)行展現(xiàn)，更加直觀地監(jiān)控每個地區(qū)的業(yè)務(wù)情況。GIS組件功能列表如下：一級功能二級功能功能點(diǎn)描述圖層管理基礎(chǔ)圖層支持衛(wèi)星、矢量、地形圖三種，支持天地圖、g

33、oogle、高德的底圖業(yè)務(wù)圖層通過圖層展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)綁定的結(jié)果，支持用戶在地圖上進(jìn)行對象選擇，并進(jìn)行業(yè)務(wù)屬性查詢。每個圖層上承載的是單一類型的對象，可以對應(yīng)一種渲染規(guī)則。支持第三方業(yè)務(wù)圖層，如縣級以下行政區(qū)劃邊界，河流、道路等，自定義圖標(biāo)、展示字段、符號樣式、可以設(shè)置過濾條件圖層事件綁定支持圖層響應(yīng)鼠標(biāo)單擊，支持彈窗、跳轉(zhuǎn)、聯(lián)動模型綁定空間數(shù)據(jù)模型支持空間數(shù)據(jù)綁定業(yè)務(wù)模型綁定支持業(yè)務(wù)模型關(guān)聯(lián)，配置關(guān)聯(lián)條件渲染設(shè)置基本渲染按照圖層類型（點(diǎn)、線、面）提供不同的基礎(chǔ)渲染形式條件渲染可根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)配置條件，滿足不同條件采用不同的渲染形式熱力圖支持熱力圖渲染，可調(diào)節(jié)模糊半徑、取值圍以及渲染配色控件圖層管理

34、控件控制圖層的顯示、層級、透明度以及文字圖例可根據(jù)圖層和渲染器配置，設(shè)置顯示圖例類型和樣式，支持圖片圖例放大縮小地圖放大縮小拖拽平移支持鼠標(biāo)拖拽衛(wèi)星/矢量底圖切換切換底圖，依賴基礎(chǔ)圖層配置測距、測面距離、面積測量鷹眼圖比例尺顯示比例尺篩選器可按模型和圖層設(shè)置過濾條件位置檢索按圖層檢索定位，能夠控制檢索圍（當(dāng)前業(yè)務(wù)圖層，本期不支持第三方接口的位置檢索）事件引擎通過事件引擎，支持對容器組件進(jìn)行監(jiān)聽設(shè)置，容器組件自動根據(jù)設(shè)置的監(jiān)聽參數(shù)對容器中的子組件產(chǎn)生的事件進(jìn)行監(jiān)聽。當(dāng)這些事件發(fā)生時，可根據(jù)設(shè)置的事件處理信息進(jìn)行相應(yīng)的處理。運(yùn)行引擎智能數(shù)據(jù)SQL引擎支持與數(shù)據(jù)可視化UI的對接。支持對數(shù)據(jù)可視化UI

35、的OLAP請求進(jìn)行解析，生成對應(yīng)的SQL，響應(yīng)可視化UI報(bào)表結(jié)果。分布式多維分析查詢引擎支持對于數(shù)據(jù)可視化UI的請求進(jìn)行解析，生成對應(yīng)的多維查詢結(jié)果，響應(yīng)可視化UI報(bào)表結(jié)果。分布式多維分析查詢引擎具備如下特點(diǎn)：可擴(kuò)展超快OLAP引擎目標(biāo)是降低百億級別的記錄的OLAP查詢時間提供ANSI SQL接口為Hadoop提供標(biāo)準(zhǔn)SQL支持大部分查詢功能亞秒級別延遲的交互式查詢用戶可以與Hadoop數(shù)據(jù)進(jìn)行亞秒級交互，在同樣的數(shù)據(jù)集上提供比Hive更好的性能MOLAP Cube能力用戶能夠在引擎里為百億以上數(shù)據(jù)集定義數(shù)據(jù)模型并構(gòu)建立方體與BI工具無縫整合提供與BI工具，如Tableau，的整合能力，即將提

36、供對其他工具的整合其他特性Job管理與監(jiān)控壓縮與編碼增量更新利用HBase Coprocessor基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法友好的web界面以管理，監(jiān)控和使用立方體項(xiàng)目及立方體級別的訪問控制安全支持LDAP系統(tǒng)管理我的報(bào)表數(shù)據(jù)分析平臺的頁面支持按照工程級發(fā)布，在發(fā)布時，可以對這個工程及所有頁面進(jìn)行授權(quán)管理，確定能被哪些用戶查看。報(bào)表查看人員可以在我的報(bào)表”查看在自己權(quán)限的所有報(bào)表工程以及相關(guān)頁面。報(bào)表發(fā)布頁面以縮略圖的方式只管呈現(xiàn)。報(bào)表預(yù)覽具備編排好報(bào)表之后，對編排的報(bào)表進(jìn)行在線實(shí)時預(yù)覽，核對運(yùn)行時的帶數(shù)據(jù)的展現(xiàn)效果，以便及時地對編排的報(bào)表進(jìn)行修改。報(bào)表發(fā)

37、布編輯好報(bào)表之后，可以對每個報(bào)表工程進(jìn)行發(fā)布。發(fā)布之后的報(bào)表就可以配置訪問權(quán)限，決定哪些用戶可以查看到該報(bào)表。工程化管理支持工程模式的管理，一個工程下支持多個頁面，也支持多個分組，分組下還可以新建頁面，便于對多個可視化頁面進(jìn)行分類管理。工程發(fā)布后，工程名字即是發(fā)布報(bào)表的一級菜單，里邊的分組是二級菜單。主題管理提供多種風(fēng)格的預(yù)定義主題供用戶選擇，主題皮膚支持用戶自定義，用戶可以編輯使用自己的主題皮膚。布局管理布局模板可以協(xié)助用戶高效快速的構(gòu)建個性化報(bào)表，產(chǎn)品提供多種預(yù)定義布局模板供用戶使用，用戶也可以設(shè)置個性化布局模板并添加至布局模板庫。數(shù)據(jù)源管理支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、API接口的方式作為數(shù)據(jù)源

38、進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫支持oracle、mysql、sqlserver等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持nosql相關(guān)數(shù)據(jù)庫，API接口支持soap、rest等方式。基礎(chǔ)管理任務(wù)管理具備支持設(shè)置定時任務(wù)，可在指定時間導(dǎo)出*一報(bào)表數(shù)據(jù)，導(dǎo)出格式支持E*CEL，并通過方式發(fā)送至指定接收人員的中。分析管理提供分析報(bào)表管理頁面，并在該頁面提供模糊搜索報(bào)表的功能，搜索結(jié)果能夠分類呈現(xiàn)。當(dāng)查看*一報(bào)表時，能夠提供樹狀列表顯示所有分析報(bào)表，并提供搜索能力。在分析報(bào)表管理頁面提供新增、刪除、修改報(bào)表的功能，當(dāng)修改時，僅能修改自己創(chuàng)建的報(bào)表。支持用戶將自己編輯的報(bào)表通過授權(quán)方式分享給其他用戶或者角色查看。支持

39、用戶將自己編輯的報(bào)表通過導(dǎo)出并發(fā)送附件的方式分享給其他人員。支持單報(bào)表頁面的數(shù)據(jù)導(dǎo)出至E*CEL文件和PDF，多部分?jǐn)?shù)據(jù)則導(dǎo)出至多個頁簽。圖譜管理提供圖譜管理頁面，并在該頁面提供模糊搜索圖譜的功能，搜索結(jié)果能夠分類呈現(xiàn)。在圖譜管理頁面提供新增、刪除、修改圖譜的功能，當(dāng)修改時，僅能修改自己創(chuàng)建的圖譜。支持用戶將自己編輯的圖譜通過授權(quán)方式分享給其他用戶或者角色查看。支持將圖譜的數(shù)據(jù)導(dǎo)出至E*CEL文件和PNG圖片?？梢暬故緵Q策儀表盤具備決策儀表盤，將數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺中的各種報(bào)表、分析、圖形組合起來，形象、直觀、具體的展示各種指標(biāo)數(shù)據(jù)，形成面向業(yè)務(wù)、面向角色的展示界面。決策儀表盤往往采用駕駛艙的形式，

40、通過各種常見的圖表形象標(biāo)示經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境情況的關(guān)鍵指標(biāo)，直觀的監(jiān)測各地區(qū)環(huán)境情況，并可以對異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘分析。該制作需要遵行以下要求：個性化設(shè)計(jì)具備面向不同的業(yè)務(wù)部門、不同的人員角色，提供不同的個性化頁面。支持面向角色的默認(rèn)頁面，不同的用戶角色都能方便的查看自己關(guān)注的頁面和數(shù)據(jù)。支持系統(tǒng)級、個人級的默認(rèn)頁面，每個用戶可以定義自己專屬的個人頁面。每個用戶都可以將個人關(guān)注的報(bào)表添加到收藏夾中，方便快速瀏覽。支持集成多種展現(xiàn)在門戶定制中能夠集成多種展現(xiàn)，包括報(bào)表、圖形、地圖、預(yù)警等等。能夠支持嵌入展示其他系統(tǒng)的容。布局靈活為滿足不同的展現(xiàn)需求，定制門戶時布局方式應(yīng)該靈活配置。通過在一個HTML

41、定義表的單元嵌入一定的JSP標(biāo)記，可以提供廣泛的可行布局。除了置常用的布局樣式外，還運(yùn)行用戶自己定義的布局。操作簡易使用向?qū)У姆绞蕉ㄖ崎T戶，通過拖拽方式快速定制頁面容，無需開發(fā)代碼。大屏綜合顯示支持通過大屏顯示技術(shù)和可視化的解決方案，支持多種類型的數(shù)據(jù)接口，從數(shù)據(jù)倉庫中抽取出各種各樣的數(shù)據(jù)，依據(jù)中心設(shè)定的應(yīng)用邏輯，梳理出資源數(shù)據(jù)對應(yīng)的使用邏輯關(guān)系，利用數(shù)據(jù)加工技術(shù)和渲染技術(shù)進(jìn)行可視化處理，依托可視化引擎，實(shí)現(xiàn)涉及相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的大屏幕的自動呈現(xiàn)。交互式WEB界面自助式查詢對于清單數(shù)據(jù)的查詢，用戶可以直接通過即席查詢設(shè)計(jì)界面，在可視化界面中以拖拽式的構(gòu)建查詢，無需編寫SQL語句，直接查詢出數(shù)據(jù)平臺

42、的數(shù)據(jù)。即席查詢應(yīng)滿足業(yè)務(wù)人員自助式的、零編程的、快速定制的查詢需求。提供各種快速和高級查詢功能，滿足如下要求：支持通過拖拽式的可視化查詢外，還可以通過向?qū)讲樵?，提供向?qū)Ы缑?，通過選擇查詢字段、查詢條件，快速完成數(shù)據(jù)查詢過程，讓每個業(yè)務(wù)用戶都可以自己動手創(chuàng)建查詢分析。支持用戶對即席查詢的結(jié)果進(jìn)行靈活的排序、過濾、分組、小計(jì)、合計(jì)、告警等高級功能，并選擇要展現(xiàn)的方式，如表格、柱圖、趨勢圖等。通過在界面上選擇查詢條件，可以快速的進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾，查看所需的數(shù)據(jù)。查詢條件支持多種方式：文本框輸入，下拉框、下拉樹、彈出對話框方式，支持單選及復(fù)選的方式，日期控件方式，滿足不同用戶的查詢需要。聯(lián)機(jī)分析具備多

43、維度的聯(lián)機(jī)分析功能，用于展示重要業(yè)務(wù)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)字和分析比較?；诙嗑S分析技術(shù)，使外部的決策者和知識工作者訪問關(guān)鍵數(shù)據(jù)，可以從任意角度探察和分析任何形式組合的數(shù)據(jù)，快速識別使用其它分析方式無法發(fā)現(xiàn)的影響環(huán)境的因素，從而提高工作效率。具備大數(shù)據(jù)可視化分析，從各個維度對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，具備如下功能：用戶可以基于多維模型實(shí)現(xiàn)任意的切片、旋轉(zhuǎn)、鉆取等操作，更可實(shí)現(xiàn)自定義指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)分析等操作；從宏觀到微觀的信息洞察。支持在多維模型上實(shí)現(xiàn)鉆取操作，可以在多維報(bào)表之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，更可從多維報(bào)表鉆取到明細(xì)報(bào)表，以發(fā)現(xiàn)問題背后的根源；預(yù)定制的分析報(bào)表過于死板，業(yè)務(wù)問題經(jīng)常需要多個角度的交互分析，需要運(yùn)用多維分析

44、技術(shù)來解決；多維分析以特有的方式滿足了業(yè)務(wù)用戶和管理層的多維分析需求，通過鼠標(biāo)拖拉即可實(shí)現(xiàn)任意的切片、旋轉(zhuǎn)、鉆取，具備多維的、交互式的分析功能，用戶界面友好。允許用戶全方位的、不同角度、不同層面進(jìn)行剖析，任何層次的決策人員都可以進(jìn)行自己所需的分析，制訂關(guān)鍵決策。對于多維分析中的不同角度，比如時間、地區(qū)等維度，可以通過上鉆、下鉆等操作來逐步分析；并支持切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、分頁等多維分析；還可以進(jìn)行各種排序，以及最大值、最小值、平均值、分組合計(jì)和總計(jì)等計(jì)算；多維分析應(yīng)具備豐富的信息展示及發(fā)布方式，包括趨勢圖、對比圖、比例圖、三維圖等大量的圖形分析，圖形具備縮放、旋轉(zhuǎn)、動態(tài)效果，幫助用戶更加直觀地進(jìn)行

45、分析決策。在分析過程中形成多維分析報(bào)表，可對其數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、編輯等操作，可以基于多維分析報(bào)表生成多種多樣圖形展現(xiàn)形式，而且在對數(shù)據(jù)作分析時，數(shù)據(jù)與圖形可實(shí)現(xiàn)聯(lián)動的數(shù)據(jù)刷新?；贕IS的數(shù)據(jù)可視借助于地理信息技術(shù)展示數(shù)據(jù)，能讓用戶非常直觀地監(jiān)控不同地區(qū)的業(yè)務(wù)發(fā)展水平和關(guān)鍵指標(biāo)績效情況。地圖區(qū)域采用不同顏色進(jìn)行顯示、或在地圖區(qū)域上放置不同顏色的旗幟，決策層可以清楚了解企業(yè)的戰(zhàn)略有關(guān)相關(guān)政策的執(zhí)行，并通過在地圖上實(shí)現(xiàn)下鉆操作及聯(lián)動圖形，探索問題的根源，增強(qiáng)洞察力。GIS功能具備如下特點(diǎn)：功能強(qiáng)大A、豐富的地圖基本操作B、支持疊加信息的編輯C、支持標(biāo)繪、動畫功能D、強(qiáng)大的空間查詢功能E、支持專題圖疊加

46、功能F、支持版本地圖及多地圖對比G、支持自定義地圖的開發(fā)模式兼容各種瀏覽器IE、FireFo*，Google瀏覽器、Opera、Safari、MyIE。地圖高品質(zhì)和高精度模板化的專業(yè)地圖制圖，出版級地圖數(shù)據(jù)制作和顯示品質(zhì)高性能、海量并發(fā)金字塔地圖組織，快速的地圖顯示，實(shí)現(xiàn)地圖拼接與地圖緩存機(jī)制，AJA*異步傳輸機(jī)制；支持集群和網(wǎng)格地圖服務(wù)與GIS平臺無關(guān)的服務(wù)模式提供開放性的地圖請求服務(wù)，通過WebSevice（WMS、WFS）訪問GIS平臺。 多模式應(yīng)用支持支持WebGIS應(yīng)用、桌面GIS應(yīng)用（輕量級客戶端）、手機(jī)GIS的一圖應(yīng)用和一套服務(wù) 與應(yīng)用無關(guān)的運(yùn)營維護(hù)提供空間數(shù)據(jù)采集制圖、空間數(shù)據(jù)

47、管理、地圖服務(wù)發(fā)布、GIS應(yīng)用支撐的完整流程，應(yīng)用單位無需維護(hù)。高性能，為用戶減少軟硬件成本支持300并發(fā)用戶，相當(dāng)于3000個在線用戶 ，大大的節(jié)省集群軟件及硬件設(shè)備費(fèi)用。跨平臺的空間數(shù)據(jù)操作能力用戶可以訪問不同平臺上的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包括Linu*、Uni*等，甚至可以將數(shù)據(jù)庫服務(wù)器建立在分布式并行服務(wù)器上，而數(shù)據(jù)對于客戶端是完全透明的，所有處理都由GIS引擎自動處理，不需更改任何代碼和執(zhí)行任何額外操作，即可實(shí)現(xiàn)對這些平臺的訪問。 靈活的數(shù)據(jù)集成方式 由于SuperMap SD*+是將空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)一體化地存儲在DBMS中，所以可以很方便地通過其他的軟件來訪問存儲在DBMS中的數(shù)據(jù)，也可以通過ADO或者其他編程接口來編寫程序訪問數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)和其它軟件和系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集成和共享。GIS系統(tǒng)，還具有如下功能：地圖縮放與自動漫游地圖可以縮放，操作方式可以采用點(diǎn)擊地圖放大/縮小一倍、在地圖上選取一定區(qū)域放大/縮小至整個區(qū)域顯示、放大/縮小至特定比例尺等多種方式。地圖可以任意拖動顯示。操作方式可以采用選中漫游功能后按下鼠標(biāo)左鍵拖動鼠標(biāo)自動漫游。地圖控件操作地圖操作控件的顯示/隱藏；信息的顯示/隱藏；比例尺信息的顯示/隱藏；地圖切換；顯示