淺談大數(shù)據(jù)時代的機(jī)遇及挑戰(zhàn)

1、-. z.農(nóng)業(yè)大學(xué)課程論文學(xué)院：信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院班級：計算機(jī)1班*：* *：2015*課程論文題目：淺談大數(shù)據(jù)時代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)課程名稱：評閱成績：評閱意見：成績評定教師簽名：日期：年月日-. z.課程論文題目淺談大數(shù)據(jù)時代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)學(xué)生：* (信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院計算機(jī)1班)摘要：隨著時代的開展，大數(shù)據(jù)這個詞慢慢進(jìn)入了人們的視野的當(dāng)中，而大數(shù)據(jù)也與我們的生活關(guān)聯(lián)越來越嚴(yán)密，對我們的影響也越來越大。怎么樣才能把握住機(jī)遇，在大數(shù)據(jù)時代中脫穎而出，怎么樣才能在大數(shù)據(jù)時代到來的挑戰(zhàn)中穩(wěn)步前行。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);機(jī)遇與挑戰(zhàn)；大數(shù)據(jù)時代分析Abstract:withthedevelopmentofTheTim

2、es,thewordbigdataslowlyintothepeopleshorizons,andbigdataislinkedtoourlifemoreandmoreclosely,toourinfluenceisgrowing.Howtoseizetheopportunity,intheeraofbigdata,howcanabilityintheeraofbigdatamovesteadilyintheingchallenges.KeyWords:Bigdata;Opportunitiesandchallenges;Theeraofbigdataanalysis一、緒論一什么是大數(shù)據(jù)？大

3、數(shù)據(jù)作為時下最熾熱的IT行業(yè)的詞匯在互聯(lián)網(wǎng)時代顯得越來越重要。大數(shù)據(jù)終究有多大？大數(shù)據(jù)能做些什么？在新互聯(lián)網(wǎng)時代，這些詞匯讓我們應(yīng)接不暇。大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間用常規(guī)軟件工具對其容進(jìn)展抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)還有四個特性分別是數(shù)據(jù)量大，種類多，速度快，價值大。大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。最早提出大數(shù)據(jù)時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。二大數(shù)據(jù)能做些什么？大數(shù)據(jù)的應(yīng)用例如包括了大科學(xué)、傳感設(shè)備網(wǎng)

4、絡(luò)、天文學(xué)、大氣學(xué)、基因組學(xué)、生物學(xué)、大社會數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)文件處理、制作互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎索引、通信記錄明細(xì)、軍事偵察、社交網(wǎng)絡(luò)、通勤時間預(yù)測、醫(yī)療記錄、照片圖像和圖像封存、大規(guī)模的電子商務(wù)等。僅僅十余年，現(xiàn)在越來越多的政府、企業(yè)等組織機(jī)構(gòu)意識到數(shù)據(jù)正在成為組織最重要的資產(chǎn)，數(shù)據(jù)分析能力正在成為組織的核心競爭力。大數(shù)據(jù)不僅是一種海量的數(shù)據(jù)狀態(tài)及其相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，更是一種思維方式，一項重要的根底設(shè)施。這或是明天我們治理交通擁堵、霧霾天氣、看病難、食品平安等城市病的利器，也會為政府翻開了解社情民意的更大窗口。眾所周知，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實了，而最重要的現(xiàn)實是對大數(shù)據(jù)進(jìn)展分析，只有通

5、過分析才能獲取很多智能的、深入的、有價值的信息。二、本論(一)大數(shù)據(jù)的重要性1.大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點有專家指出，大數(shù)據(jù)及其分析，會在未來10年改變幾乎每一個行業(yè)的業(yè)務(wù)功能，從科學(xué)研究到保險，從銀行業(yè)到互聯(lián)網(wǎng)，各個不同的領(lǐng)域都在遭遇爆發(fā)式增長的數(shù)據(jù)量。在美國的17個行業(yè)中，已經(jīng)有15個行業(yè)大公司擁有大量的數(shù)據(jù)，其平均擁有的數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了美國國會圖書館所擁有的數(shù)據(jù)量。在醫(yī)療與安康行業(yè)，根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測，如果具備相關(guān)的IT設(shè)施，數(shù)據(jù)投資和分析能力等條件，大數(shù)據(jù)將在未來10年，使美國醫(yī)療市場獲得每年3000億美元的新價值，并消減2/3的全國醫(yī)療開支。在制造業(yè)領(lǐng)域，制造企

6、業(yè)為管理產(chǎn)品生命周期將采用IT系統(tǒng)，包括電腦輔助設(shè)計、工程、制造、產(chǎn)品開發(fā)管理工具和數(shù)字制造，制造商可以建立一個產(chǎn)品生命周期管理平臺PLM，從而將多種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集合在一起，共同創(chuàng)造出新的產(chǎn)品。此外，在交通、能源、材料、商業(yè)和效勞等行業(yè)領(lǐng)域甚至在新聞傳媒領(lǐng)域，也都在以大數(shù)據(jù)為開展契機(jī)，加速這些行業(yè)與信息技術(shù)的深度融合。2.大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關(guān)鍵因素隨著大數(shù)據(jù)海量化、多樣化、快速化、價值化特征的逐步顯現(xiàn)，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐漸成為現(xiàn)代商業(yè)社會的核心競爭力，大數(shù)據(jù)對行業(yè)用戶的重要性也日益突出。掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)展智能化決策，已成為企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵。因此，越來越多的企業(yè)開場重視大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局，

7、并重新定義自己的核心競爭力。零售、電子商務(wù)、群眾消費品、通信、金融效勞等行業(yè)領(lǐng)域是目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用相對較為成熟的領(lǐng)域。用戶可通過對消費者興趣、需求、購置動機(jī)，以及對品牌的情感和忠誠度等挖掘分析，來制定效勞和營銷的智能決策；通過對通信、金融活動記錄的分析挖掘，來科學(xué)地拓展業(yè)務(wù)和更好地效勞客戶。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，用戶可通過對電子病歷、安康檔案的挖掘分析，分析發(fā)現(xiàn)個體效勞需求，依此進(jìn)展亞安康管理、體檢管理、疾病管理、知識管理等，從而有針對性地開展規(guī)模化、專業(yè)化、個性化的安康管理及診療效勞，實現(xiàn)效勞本地化、就醫(yī)全國化、管理數(shù)字化、安康指導(dǎo)個性化的開展趨勢。3.大數(shù)據(jù)資源成為重要戰(zhàn)略資源互聯(lián)網(wǎng)時代,資源的含

8、義正在發(fā)生極大的變化,它已不再僅僅只是指煤、石油、礦產(chǎn)等一些看得見、摸得著的實體，大數(shù)據(jù)，也正在演變成不可或缺的戰(zhàn)略資源?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些龐大的數(shù)據(jù)資源，為人們依據(jù)數(shù)據(jù)了解世界、了解市場、了解人們的生活提供了可能。大數(shù)據(jù)已經(jīng)被視為一種資產(chǎn)、一種財富、一種可以被衡量和計算的價值。得大數(shù)據(jù)者得天下，是一些推崇大數(shù)據(jù)時代的變革者所堅信不疑的判斷。4.大數(shù)據(jù)時代將成為世界開展的主流世界上許多國家都已經(jīng)認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)所蘊含的重要戰(zhàn)略意義，紛紛開場在國家層面進(jìn)展戰(zhàn)略部署，以迎接大數(shù)據(jù)技術(shù)革命，正在帶來的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)。美國在大數(shù)據(jù)研究和開展建議中，提出將通過收集龐大而復(fù)雜的數(shù)字資

9、料，從中獲得知識和洞見，以提升能力。并協(xié)助加速在科學(xué)、工程上發(fā)現(xiàn)的步伐，強(qiáng)化美國國土平安，轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式。根據(jù)這一方案，美國希望利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)在多個領(lǐng)域的突破，包括科研教學(xué)、環(huán)境保護(hù)、工程技術(shù)、國土平安、生物醫(yī)藥等。其中具體的研發(fā)方案涉及了美國國家科學(xué)基金會、國家衛(wèi)生研究院、國防部、能源部、國防部高級研究局、地質(zhì)勘探局等6個聯(lián)邦部門和機(jī)構(gòu)。英國政府2012年方案在未來兩年，在大數(shù)據(jù)和節(jié)能計算研究上投資1.89億英鎊，以帶動企業(yè)在該領(lǐng)域的投資。大數(shù)據(jù)被英國看作是自己的優(yōu)勢所在，且英國認(rèn)為已在政府層面，為大數(shù)據(jù)做好了準(zhǔn)備。5.大數(shù)據(jù)時代科學(xué)研究的方法手段將發(fā)生重大改變大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求，是大

10、數(shù)據(jù)新技術(shù)開發(fā)的源泉。在不久的將來，也許很多原來單純依靠人類自身判斷力的領(lǐng)域應(yīng)用，最終都將被計算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘功能，所普遍改變甚至取代。一小片適宜的信息，也許會促使創(chuàng)新邁進(jìn)一大步；一組數(shù)據(jù)，也可能會得到數(shù)據(jù)收集人難以想象的應(yīng)用，甚至可能在另一個看起來毫不相關(guān)的領(lǐng)域得到應(yīng)用。借助這些創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)的能量將會層層被放大。二大數(shù)據(jù)時代的機(jī)遇 1.大數(shù)據(jù)效勞市場崛起對于很多企業(yè)來說分析只是數(shù)據(jù)工作的一局部，只有把一種數(shù)據(jù)與其他相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起進(jìn)展深度挖掘，才更有價值。例如，將天氣狀況的數(shù)據(jù)參加到客戶數(shù)據(jù)中，并進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)在客戶的采購模式中是否存在與天氣相關(guān)的因素等，就比單獨分

11、析客戶數(shù)據(jù)有用得多。但如何分析這些數(shù)據(jù)集可能讓企業(yè)非常頭疼，因為千萬億次級別的大數(shù)據(jù)分析對于大多數(shù)企業(yè)來說并不是可以自備的功能，而企業(yè)一般只需要獲得可視化的最終結(jié)果，他們需要相應(yīng)的幫助。2.大數(shù)據(jù)時代的到來將為企業(yè)的開展和競爭提供新的出路以阿里巴巴為例。阿里巴巴通過對旗下的淘寶、天貓、阿里云、支付寶、萬網(wǎng)等業(yè)務(wù)平臺進(jìn)展資源整合，形成了強(qiáng)大的電子商務(wù)客戶群及消費者行為的全產(chǎn)業(yè)鏈信息，造就了獨一無二的數(shù)據(jù)處理能力，這是目前其他電子商務(wù)公司無法模仿與跟隨的。同時，也將電子商務(wù)的競爭從簡單的價格戰(zhàn)上升了一個層次，形成了差異化競爭。此外，電商企業(yè)通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用積極開拓開展互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)。目前阿里、京東、

12、寧三大主流電商企業(yè)已相繼試水。除阿里小貸模式比擬成功之外，京東模式也漸出效果。2012年，京東通過與中國銀行合作，推出供給鏈金融效勞，供給商憑借其在京東的訂單、入庫單等向京東提出融資申請，核準(zhǔn)后遞交銀行，再由銀行給予放款。據(jù)報道，此效勞可以幫助京東供給商大幅度縮短賬期，資金回報率由原來的60%左右提高到226%。3.大數(shù)據(jù)技術(shù)為政府社會治理帶來新機(jī)遇社會治理是對社會的經(jīng)濟(jì)、政治和文化等事務(wù)進(jìn)展的組織、協(xié)調(diào)、指導(dǎo)、規(guī)、監(jiān)視的過程。它涉及合理有效配置社會資源，比方提供教育、文化、衛(wèi)生、體育、社會保障等社會公共效勞和公共產(chǎn)品，保障社會公平與公正；涉及通過行政及司法手段保障社會平安和社會穩(wěn)定。而社會治

13、理目標(biāo)的實現(xiàn)，是以掌握治理對象的狀況及其外部環(huán)境的信息為前提的?，F(xiàn)階段，我國正處在社會轉(zhuǎn)型期，急劇開展變化的社會，對于包括人、財、物、事等在的龐大而復(fù)雜的社會管理信息需求，與當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的開展不期而遇。創(chuàng)新社會治理，是我國應(yīng)對社會轉(zhuǎn)型、化解社會矛盾、協(xié)調(diào)利益關(guān)系、維護(hù)社會秩序所面臨的一項重大戰(zhàn)略任務(wù)。針對目前社會治理領(lǐng)域普遍存在的效勞理念滯后、決策機(jī)制不夠科學(xué)、部門協(xié)作亟須加強(qiáng)、工作方式待改良與工作效率求提升等問題，大數(shù)據(jù)技術(shù)從認(rèn)識、理論、方法、實踐和效果評估等方面都能給人以啟發(fā)。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對海量數(shù)據(jù)的快速收集與挖掘、及時研判與共享，成為支持社會治理科學(xué)決策和準(zhǔn)確預(yù)判的有力手段，為社會轉(zhuǎn)

14、型期的社會治理創(chuàng)新帶來了機(jī)遇。 4.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)新開展大數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)將如能源、材料一樣，成為戰(zhàn)略性資源。2012年3月，奧巴馬政府在白宮發(fā)布了大數(shù)據(jù)研究和開展建議，將其視為未來的新石油，提出通過大數(shù)據(jù)加速在科學(xué)、工程領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐，強(qiáng)化美國國土平安，轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式。如何利用數(shù)據(jù)資源開掘知識、提升效益、促進(jìn)創(chuàng)新，使其效勞于國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活效勞，是大數(shù)據(jù)時代的重要戰(zhàn)略課題。(三)大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)1.大數(shù)據(jù)時代信息技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)a.信息存儲問題大數(shù)據(jù)時代信息數(shù)據(jù)的增長速度快，這對信息技術(shù)的存儲能力、信息數(shù)據(jù)的壓縮技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸能力等都是一次巨大的挑

15、戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)時代信息技術(shù)假設(shè)想繼續(xù)開展，就需要大量的存儲空間，盡管存儲技術(shù)在不斷的進(jìn)步，但是在數(shù)據(jù)存儲過程中面臨的問題將越來越多。b.數(shù)據(jù)信息的平安問題在大數(shù)據(jù)時代中，數(shù)據(jù)的流動量越來越大，數(shù)據(jù)信息的和個人信息的泄露面臨著巨大的挑戰(zhàn)，尤其是人們在線對話和網(wǎng)上交易日益增長，其面臨的平安問題將會更加嚴(yán)峻。在大數(shù)據(jù)時代通過對個人信息的分析很容易了解其生活習(xí)慣和喜好，這樣會導(dǎo)致國家和企業(yè)的以及個人信息的泄露。c.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸面臨的問題運用移動網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)信息進(jìn)展傳輸是大數(shù)據(jù)時代信息流通的根本保證。然而在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息傳輸過程中，網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)已經(jīng)到了瓶頸時期，在各網(wǎng)絡(luò)的連接端口上大量數(shù)據(jù)的傳輸必須有足夠的傳輸

16、能力的支持，才能保證數(shù)據(jù)的有效流通。同時對數(shù)據(jù)的計算是數(shù)據(jù)傳輸過程中的又一難題，雖然采用分布式的計算方式能解決其中的一些問題，但是執(zhí)行起來卻比擬繁瑣。d.有效數(shù)據(jù)提取過程中面臨的問題從大量的信息數(shù)據(jù)中，對潛在的有用的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)展提取的過程是比擬復(fù)雜的，要對信息數(shù)據(jù)反復(fù)的分析研究，保證信息的真實性。在對數(shù)據(jù)信息分析研究之前，要了解業(yè)務(wù)的需求，根據(jù)目標(biāo)和需求，對需求的數(shù)據(jù)進(jìn)展分析研究，并對原有數(shù)據(jù)進(jìn)展評估，對原有數(shù)據(jù)進(jìn)展組織、清理、集成等一系列的信息數(shù)據(jù)的收集和處理。在完成好數(shù)據(jù)的清理工作后，要用相關(guān)的計算方法和工具建立分析模型，然后對建立的模型進(jìn)展評估，考慮得出的結(jié)果是否符合設(shè)計好的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

17、最終，將分析的結(jié)果運用到業(yè)務(wù)中去。2.數(shù)據(jù)污染，數(shù)據(jù)質(zhì)量差很多中型以及大型企業(yè)，每時每刻也都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但很多企業(yè)在大數(shù)據(jù)的預(yù)處理階段很不重視，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理很不規(guī)。大數(shù)據(jù)預(yù)處理階段需要抽取數(shù)據(jù)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為方便處理的數(shù)據(jù)類型，對數(shù)據(jù)進(jìn)展清洗和去噪，以提取有效的數(shù)據(jù)等操作。甚至很多企業(yè)在數(shù)據(jù)的上報就出現(xiàn)很多不規(guī)不合理的情況。以上種種原因，導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)的可用性差，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。而大數(shù)據(jù)的意義不僅僅是要收集規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)信息，還有對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)展很好的預(yù)處理處理，才有可能讓數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘人員從可用性高的大數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。3.大數(shù)據(jù)人才缺乏大數(shù)據(jù)建立的每個環(huán)節(jié)都需要依靠專

18、業(yè)人員完成，因此，必須培養(yǎng)和造就一支掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)、懂管理、有大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)歷的大數(shù)據(jù)建立專業(yè)隊伍。目前大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的欠缺將阻礙大數(shù)據(jù)市場開展。據(jù)Gartner預(yù)測，到2015年，全球?qū)⑿略?40萬個與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位，且會有25%的組織設(shè)立首席數(shù)據(jù)官職位。大數(shù)據(jù)的相關(guān)職位需要的是復(fù)合型人才，能夠?qū)?shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。未來，大數(shù)據(jù)將會出現(xiàn)約100萬的人才缺口，在各個行業(yè)大數(shù)據(jù)中高端人才都會成為最炙手可熱的人才，涵蓋了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)后臺開發(fā)工程師、算法工程師等多個方向。因此需要高校和企業(yè)共同努力去培養(yǎng)和

19、挖掘。目前最大的問題是很多高校缺乏大數(shù)據(jù)，所以擁有大數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)該與學(xué)校聯(lián)合培養(yǎng)人才。4.商業(yè)模式轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn)未來幾年，在面對大數(shù)據(jù)構(gòu)造復(fù)雜多樣化的情況下，行業(yè)用戶對于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式有了新的要求，他們更希望通過用云的模式來實現(xiàn)更靈活、更具擴(kuò)展性的大數(shù)據(jù)方案，同時保證數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性、及時性等高質(zhì)量因素。因此需要大數(shù)據(jù)解決方案提供商的方案能夠在公共云、私有云和混合云之間靈活轉(zhuǎn)換，而無需選定特定的云供給商。而目前，對于更多擁有部部署應(yīng)用的大數(shù)據(jù)解決方案提供商而言，他們?nèi)员３謧鹘y(tǒng)的商業(yè)模式，及用戶采購單一的方案進(jìn)展部署，如果轉(zhuǎn)變?yōu)樵菩?，則需要大數(shù)據(jù)解決方案提供商大幅度增加對于不同行業(yè)應(yīng)用適應(yīng)不同類

20、型云架構(gòu)的投入，這也給解決方案提供商在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開拓上帶來了一定程度的挑戰(zhàn)。5.大數(shù)據(jù)管理與決策大數(shù)據(jù)的技術(shù)挑戰(zhàn)顯而易見，但其帶來的決策挑戰(zhàn)更為艱巨。大數(shù)據(jù)開發(fā)的根本目的是以數(shù)據(jù)分析為根底，幫助人們做出更明智的決策，優(yōu)化企業(yè)和社會運轉(zhuǎn)。哈佛商業(yè)評論說，大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是一場管理革命。大數(shù)據(jù)時代的決策不能僅憑經(jīng)歷，而真正要拿數(shù)據(jù)說話。因此，大數(shù)據(jù)能夠真正發(fā)揮作用，深層次看，還要改善我們的管理模式，需要管理方式和架構(gòu)的與大數(shù)據(jù)技術(shù)工具相適配。這或許是我們最難邁過的一道坎了。大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域仍窄小，應(yīng)用費用過高，制約大數(shù)據(jù)應(yīng)用。國能利用大數(shù)據(jù)背后產(chǎn)業(yè)價值的行業(yè)主要集中在金融、電信、能源、證券、煙草等超大型、壟斷型企業(yè)，其他行業(yè)談大數(shù)據(jù)價值為時尚早。隨著企業(yè)部的資料量愈來愈大，日后大數(shù)據(jù)將成為IT支出中的主要因素，特別是數(shù)據(jù)儲存所消耗的本錢，很可能造成企業(yè)負(fù)擔(dān)，甚至望而卻步。三、結(jié)論綜上所述，可以看出大數(shù)據(jù)在當(dāng)今世界的地位越來越重要，而大數(shù)據(jù)時代的到來也成為了未來的趨