AI城市空間管理的企業(yè)案例分析

1、AI城市空間管理的企業(yè)案例分析技術(shù)創(chuàng)新，變革未來城市發(fā)展帶動城市空間演變從鄉(xiāng)村進(jìn)化為城市甚至城市群，城市空間逐步變得更開放、 更立體、更宜居、更多樣城市是“城”與“市”的組合詞，“城”是由軍事防御產(chǎn)生的，具有行政地域的概念，“市”是由商品交換（市場）產(chǎn)生 的，具有商業(yè)的概念，是由社會剩余物資的交換和爭奪而產(chǎn)生的，也是社會分工和產(chǎn)業(yè)分工的產(chǎn)物。現(xiàn)階段，城市通常指 在一定區(qū)域形成的、以非農(nóng)業(yè)人口為主體的經(jīng)濟(jì)、政治、文化、生態(tài)要素高度聚集的社會復(fù)合巨系統(tǒng)。人口、財富、信息 等高度的集聚效應(yīng)是城市的本質(zhì)特點。隨著城市的演進(jìn)，城市空間也變得更為開放、立體、宜居、多樣。城市演變帶動城市空間演變來源：全國城

2、市規(guī)劃執(zhí)業(yè)制度管理委員會城市規(guī)劃原理、張小林鄉(xiāng)村空間系統(tǒng)及其演變研究M、2019年智慧城市發(fā)展報告；研究院自主研究及繪制。階段工業(yè)城市后工業(yè)城市知識城市智慧城市關(guān)鍵 事件蒸汽時代（第一次工業(yè)革命）電氣時代（第二次工業(yè)革命）信息時代（第三次工業(yè)革命）智能化時代（第四次工業(yè)革命）關(guān)鍵 要素機(jī)械化生產(chǎn)、鐵路大規(guī)模生產(chǎn)、電力普及、 流水線生產(chǎn)模式普及自動化生產(chǎn)、電子 產(chǎn)品和計算機(jī)等AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、 機(jī)器人、生物工程等繁榮 行業(yè)通商、貿(mào)易、 紡織石油、汽車、 一般制造IT、互聯(lián)網(wǎng)智能制造、機(jī)器人、生 物、AI小城鎮(zhèn)城市、大城市及城市群小村城市演變歷程城市發(fā)展階段城鎮(zhèn)化階段轉(zhuǎn)型帶鄉(xiāng)村村落生產(chǎn)要素高度

3、聚集，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣人口逐步走向集中，人口密度增加用地功能增加并走向分化，功能走向綜合運行效率增高文化異質(zhì)性增強(qiáng)鄉(xiāng)村 到城 市的 特點城市空間演變從封閉的單中心到開放的多中心空間環(huán)境適應(yīng)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)方式、社會生 活方式、交通方式的多中心開放 結(jié)構(gòu)逐步成為主流從平面空間環(huán)境到 立體空間環(huán)境城市道路立體化、城市空間向地 下發(fā)展等以適應(yīng)空間資源的日益 短缺從生產(chǎn)性城市空間到 生活性城市空間強(qiáng)調(diào)宜居性，即強(qiáng)調(diào)公共空間的 構(gòu)建、消費空間的塑造、生活尺 度空間的設(shè)計等建設(shè)從分離的均質(zhì)城市空間到 連續(xù)的多樣城市空間城市群出現(xiàn)、城市內(nèi)部各種分異 空間出現(xiàn)，城市空間趨于多樣性42022.1 .城市空間管理方法演變

4、來源：研究院根據(jù)公開信息與專家訪談自主研究及繪制。城市管理方法不斷演進(jìn)，但現(xiàn)階段國內(nèi)大部分城市管理過程 中仍存在數(shù)據(jù)利用率低、智能化程度不足等問題隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大與城市空間管理復(fù)雜性的持續(xù)提升，我國城市管理的方式方法也一直處在逐步演變的過程。以道 路空間管理為例，我國城市大多經(jīng)歷了由早期的僅靠少量人力對城市重點區(qū)域或位置進(jìn)行人工監(jiān)管發(fā)展至以交通信號燈、 道路攝像頭等設(shè)備為核心的后臺監(jiān)控階段，近年來部分經(jīng)濟(jì)實力較強(qiáng)且基礎(chǔ)設(shè)施完備的大中型城市更是在傳統(tǒng)的設(shè)備監(jiān)控 基礎(chǔ)上，嘗試將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、5G等新一代信息技術(shù)引入到城市空間管理中，實現(xiàn)人、車、物的智 能識別與軌跡追蹤等智

5、慧交通能力。但即便對于已經(jīng)具備了一定智能基礎(chǔ)的城市而言，要科學(xué)高效地管理城市空間，仍然 要解決政府各部門內(nèi)部及部門之間數(shù)據(jù)智能化能力零散、大量已有設(shè)備采集到的非結(jié)構(gòu)化圖片及視頻數(shù)據(jù)難以利用、數(shù)據(jù) 僅能做到可視化但無法有效輔助決策等諸多問題，僅依靠搭建若干政務(wù)云平臺或大數(shù)據(jù)平臺并不能系統(tǒng)性地解決上述難題。城市空間管理方法的演變過程與趨勢人工監(jiān)管人/設(shè)備協(xié)同監(jiān)管智能管控管理方法：僅依靠公安、交警等人員監(jiān)管重點區(qū)域92022.1 .管理方法：相關(guān)部門通過交通信號燈、道 路攝像頭等設(shè)備開展后臺監(jiān)控主要問題：覆蓋面積小、監(jiān)管效率低、響應(yīng)速度慢，大部分區(qū)域處于監(jiān)管空白主要問題：智能化管理手段缺乏，智能化管

6、理的能力也比較零散，效率較低管理方法：通過AI/IoT/5G/云計算/大數(shù) 據(jù)等技術(shù)，實現(xiàn)人、車、物的智能識別與 軌跡追蹤等能力主要問題：各部門數(shù)據(jù)系統(tǒng)分散、數(shù)據(jù)智 能化程度低、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以利用等AI中臺架構(gòu)前臺應(yīng)用SaaS層AI中臺 PaaS層底層基礎(chǔ)IaaS層算法生產(chǎn)平臺+服務(wù)運行平臺+感知中臺+認(rèn)知中臺圍繞城市空間管理的AI中臺基礎(chǔ)架構(gòu)應(yīng)用場景高速交通城市交通工廠管理環(huán)保監(jiān)測社區(qū)治理工地管理園區(qū)管理互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容審核業(yè)務(wù)理解數(shù)據(jù)收集理解政府相關(guān)部門需求，并與相關(guān)單位（如規(guī)劃設(shè)計院、科研院所）制定相關(guān)實現(xiàn)方案算法生產(chǎn)平臺服務(wù)運行平臺感知及數(shù)據(jù)存儲層視覺智能 算法庫環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)能力監(jiān)控資源物

7、聯(lián)感知計算能力存儲能力數(shù)據(jù)智能 算法庫數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)注訓(xùn)練框架算法引擎算法封裝算法加速穩(wěn)定性可移植算法工程多源感知接入任務(wù)管理配置分發(fā)安全管理標(biāo)準(zhǔn)化消息管理存儲管理日志管理統(tǒng)計分析算法訓(xùn)練模型管理數(shù)據(jù)集管理跟蹤優(yōu)化算法調(diào)優(yōu)訓(xùn)練任務(wù)管理感知中臺認(rèn)知中臺來源：研究院根據(jù)公開資料自主研究及繪制。2022.1 .12模型庫迭代升級封裝交互狀態(tài)行為環(huán)境物人事件統(tǒng)計分析態(tài)勢分析智能分析時空數(shù)據(jù) 算法決策庫預(yù)測仿真溯源產(chǎn)業(yè)價值：中國城市空間管理產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜注釋：以企業(yè)主營業(yè)務(wù)為主，展示部分行業(yè)代表性企業(yè)。圖譜中所展示的公司logo順序及大小并無實際意義，不涉及排名。2021年中國城市空間管理產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜城市空間

8、應(yīng)用場景 智能城市管理多維應(yīng)用信息采集設(shè)備商傳感器提供商ICT提供商云服務(wù)提供商通信基礎(chǔ)設(shè)施提供商網(wǎng)絡(luò)安全提供商數(shù)據(jù)資源池雷達(dá)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)城市氣象數(shù)據(jù)城市活動數(shù)據(jù)城市大數(shù)據(jù)支撐與感知層數(shù)據(jù)融合智能與視圖智能分析中臺AI算法引擎及 算法生產(chǎn)管理平臺道路交通空間工作學(xué)習(xí)空間生活娛樂空間城市環(huán)境空間互聯(lián)網(wǎng)信息空間AI中 臺 提 供 商數(shù)據(jù)池城市 空間 管理使用方逐步數(shù)據(jù)中臺 化/大數(shù)據(jù)局化規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn) 研究制定者、 頂層設(shè)計者 等通常與AI 中臺服務(wù)方 一起為城市 管理相關(guān)部 門提供服務(wù)廠家功能服 務(wù)逐步全面 化，業(yè)務(wù)界 限模糊化城市管理者（各委辦局等）企業(yè)市民頂層設(shè)計者規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn)研究制定者來源：根

9、據(jù)公開資料研究繪制。2022.1 .27閃馬智能平臺側(cè)服務(wù)側(cè)（行業(yè)應(yīng)用）視頻源城市攝像頭數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)視頻數(shù)據(jù)視頻分析VisionMind多端推理引擎（中心、邊緣、端）異常 態(tài)勢突發(fā) 事件流量 參數(shù)違規(guī) 行為ATOM深度學(xué)習(xí)平臺模型 迭代算法 優(yōu)化調(diào)整 參數(shù)參數(shù)-事件數(shù)據(jù) 運營 體系基于ATOM平臺，打造VisionMind視頻智能分析平臺，著眼五 大空間，為城市空間管理賦能上海閃馬智能科技有限公司前身為“七牛云人工智能實驗室”，是一家專注于視頻智能分析和時空數(shù)據(jù)分析的新一代人工 智能企業(yè)。目前，閃馬智能以ATOM深度學(xué)習(xí)平臺為底層基礎(chǔ)，以VisionMind視頻智能分析平臺為核心，深入道路交通、

10、 工作學(xué)習(xí)、生活娛樂、城市環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)信息等城市五大空間，形成智慧交通、崗位管理、大客流管理、城市環(huán)境治理、 互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全等系列產(chǎn)品。通過閃馬自主研發(fā)的ATOM算法深度學(xué)習(xí)平臺及VisionMind視頻智能分析平臺，可實現(xiàn)算法 快速迭代，快速響應(yīng)不同行業(yè)應(yīng)用場景算法定制化及升級需求，實現(xiàn)AI行為識別及事件發(fā)現(xiàn)全域感知，通過搭建時空數(shù)據(jù) 庫進(jìn)行時空數(shù)據(jù)分析，可進(jìn)一步實現(xiàn)態(tài)勢感知，滿足更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景。VisionMind視頻智能分析平臺數(shù)據(jù)運營系統(tǒng)架構(gòu)及其應(yīng)用場景環(huán)境治理工作學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)信息智慧交通生活娛樂來源：研究院根據(jù)公開資料自主研究及繪制。2022.1 .31閃馬智能五線產(chǎn)品、城市環(huán)境空

11、間：閃馬通過事件智能發(fā)現(xiàn)賦能一網(wǎng)統(tǒng)管，助力實現(xiàn)城市精細(xì)化管理，主要用戶有大數(shù)據(jù)中心、城運中心 網(wǎng)格中心、環(huán)保局、城管執(zhí)法局、綠化市容局、建管委、街鎮(zhèn)/管委會等道路交通空間：閃馬資源利舊賦能道路監(jiān)控設(shè)備，實現(xiàn)全域感知，實現(xiàn)包括違法、流量、事件、路設(shè)在內(nèi)的智能化交 通管理模式，主要用戶有交警、交通指揮中心、建管委、高速公路運營公司、高速交警等生活娛樂空間：閃馬通過大客流風(fēng)險洞察系統(tǒng)，滿足城市大規(guī)模高密度的客流監(jiān)控分析需求，守護(hù)一方安全，主要用 戶有公安局指揮中心、交通指揮中心、城運中心等工作學(xué)習(xí)空間：閃馬助力執(zhí)法場所、服務(wù)窗口、建筑工地、工廠車間實現(xiàn)智能化監(jiān)管，保障工作秩序，主要用戶有公 安督察總

12、隊、移民局、銀行、電信營業(yè)廳、車企、建筑公司等互聯(lián)網(wǎng)信息空間：閃馬實現(xiàn)一站式多維度互聯(lián)網(wǎng)媒資管理，保障網(wǎng)絡(luò)環(huán)境健康，主要用戶有廣電有線、直播點播短視頻自媒體、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等打造更加安全、有序、可靠、綠色的城市道路環(huán)境，全方位提升道路管理智能 化及精細(xì)化水平跨多部門聯(lián)合治理：聯(lián)動環(huán)保、環(huán)衛(wèi)、城管、交警 多部門，警情聯(lián)動，高效治理跨多層級協(xié)同治理，從市到區(qū)到街道網(wǎng)格巡查，實現(xiàn)從上到下，信息互通，聯(lián)合辦案城市交通解決方案治理效果對交通事件進(jìn)行秒級自動 報警， 助力道路管理者高 效快速處置事件， 大大降 低二次事故風(fēng)險滿足城市大規(guī)模高密度的客流監(jiān)控 分析需求，助力城市管理相關(guān)部門 安保資源合理配置和應(yīng)急

13、預(yù)警的適 時啟動，守護(hù)一方安全上海某區(qū)揚(yáng)塵 治理應(yīng)用場景基于“人、機(jī)、料、法、環(huán)”五大 生產(chǎn)要素，致力于提升生產(chǎn)安全性， 幫助用戶更好把控生產(chǎn)進(jìn)度、提升 生產(chǎn)質(zhì)量和成本控制智慧高速解決方案大客流解決方案智慧工地解決方案全域感知實時預(yù)警協(xié)同處置優(yōu)化迭代邏輯架構(gòu)五線產(chǎn)品深入城市五大空間場景，助力當(dāng)?shù)馗咝?、智能管理閃馬智能賦能城市空間管理的五大產(chǎn)品線來源：研究院根據(jù)公開資料自主研究及繪制。2022.1 .32阿里云以云、數(shù)據(jù)、AI等核心能力為依托，并發(fā)揮集成商的優(yōu)勢， 拓展業(yè)務(wù)和服務(wù)邊界，尤其是推動云底座業(yè)務(wù)的銷售底層核心能力提供的主要服務(wù)類型以智慧城市（城市大腦）建設(shè)及管理為例云相關(guān)的能力數(shù)據(jù)相關(guān)

14、能力AI相關(guān)的能力其他部分核心能力 細(xì)項云計算存儲網(wǎng)絡(luò)與CDN數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)人工智能視頻服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)IOT企業(yè)應(yīng)用與云 通信相關(guān)能力各類解決方案各類平臺/云開發(fā)者平臺與 生態(tài)智慧應(yīng)用城市視覺智能引擎+城市大腦阿里云-達(dá)摩院-視覺智能開放平臺阿里云AI平臺數(shù)據(jù)中臺智慧交通智慧應(yīng)急城市管理智慧住建內(nèi)容審核底層技術(shù)5GIOT云服務(wù)AI大數(shù)據(jù)相關(guān) 主要 平臺管理 相關(guān) 服務(wù)阿里云以云業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)，輔以數(shù)據(jù)、AI等核心能力發(fā)展各類解決方案、各類平臺/云、智慧應(yīng)用等服務(wù)能力?？偟膩砜矗?里作為綜合服務(wù)廠商，具有較強(qiáng)的產(chǎn)品和整合能力，扮演集成商的角色，因此提供的解決方案多在優(yōu)勢產(chǎn)品的基礎(chǔ)上進(jìn)行 拓展，尤其是可以

15、促進(jìn)云底座業(yè)務(wù)的銷售。以智慧城市的建設(shè)和管理為例，阿里基于自身底層技術(shù)提供智慧城市建設(shè)服務(wù)， 然后依托能夠計算復(fù)雜城市問題的相關(guān)平臺進(jìn)行城市管理。阿里云智慧城市（城市大腦）建設(shè)及管理的核心邏輯來源：阿里云、達(dá)摩院官網(wǎng)，研究院根據(jù)公開資料自主研究及繪制。2022.1 .33?？低曋腔鄢鞘械鬃?AI開放平臺感知融合賦能平臺（感知平臺）物信融合數(shù)據(jù)平臺（數(shù)據(jù)平臺）智能應(yīng)用開放平臺（應(yīng)用平臺）多維感知智能感知集約感知數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理邊緣節(jié)點應(yīng)用 開放平臺邊緣城應(yīng)用開 放平臺云中心應(yīng)用開 放平臺互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開 放平臺感知連網(wǎng)共享感知智能解析智能算法編排時空操作環(huán)境智能算法訓(xùn)練資源管理調(diào)度物聯(lián)資源

16、治理智能算法調(diào)度智能服務(wù)發(fā)布數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)開發(fā)物聯(lián)目錄數(shù)據(jù)魔方數(shù)據(jù)提取接口目錄知識圖譜數(shù)據(jù)脫敏訂閱推送商業(yè)智能政務(wù)民生：城市管理、民生服務(wù)、 行政服務(wù)智慧交管：情指勤督、交通秩序管 理、交通安全管理、交通違法管理、 高速交通管理交通運輸：城市公交、城軌交通、 運輸管理、交通樞紐、交通路網(wǎng)等應(yīng)急管理：安全生產(chǎn)監(jiān)測、應(yīng)急智 慧、城市消防物聯(lián)網(wǎng)等自然生態(tài)：自然資源、水利水務(wù)、 生態(tài)環(huán)境、氣象觀測等以智慧城市底座為基礎(chǔ)，發(fā)揮感知平臺、數(shù)據(jù)平臺、應(yīng)用平 臺的功能，建設(shè)和管理智慧城市，但目前硬件占絕對優(yōu)勢?？低曇灾腔鄢鞘械鬃娜笃脚_為基礎(chǔ)建設(shè)和管理智慧城市，三大平臺主要功能如下：1）感知平臺通過

17、云邊融合實 現(xiàn)城市感知統(tǒng)管；2）數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)城市數(shù)據(jù)聚合，為城市感知數(shù)據(jù)與政務(wù)數(shù)據(jù)的匯聚、治理、挖掘和服務(wù)提供全生命周 期的支持；3）應(yīng)用平臺則賦能應(yīng)用整合。但現(xiàn)階段?？低曉跀z像頭等硬件設(shè)備方面具有絕對優(yōu)勢。海康威視智慧城市建設(shè)及管理的核心邏輯大致架構(gòu)情況服務(wù)及管理能力主要硬件前端產(chǎn)品熱成像產(chǎn)品控制產(chǎn)品傳輸產(chǎn)品來源：?？低暪倬W(wǎng)，研究院根據(jù)公開資料自主研究及繪制。2022.1 .34技術(shù)推動城市進(jìn)化并助力城市管理視覺識別：從感知到推理， 可推理的顆粒度不斷細(xì)化5GIOT云服務(wù)AI AR/VR大數(shù)據(jù)政務(wù)數(shù)據(jù)人群數(shù)據(jù)全新的數(shù)字化時代，城市數(shù)據(jù)資源得到極大積累企業(yè)數(shù)據(jù)工業(yè)數(shù)據(jù)城 市 數(shù) 據(jù) 資 源

18、 積 累特征學(xué)習(xí)：讓部分在特定場景下 工作的算法泛化，通用性加強(qiáng)視覺搜索：從部分到全面， 更多的表征拓展算法能力來源：研究院根據(jù)專家訪談、公開資料自主研究繪制。視覺AI 平臺：從端云分 離到云邊端異構(gòu)協(xié)同AI+視頻 技術(shù)迭代AI+視頻技術(shù)的迭代升級主要聚焦于3點： 其一，拓展數(shù)據(jù)類型的識別能力；其二，拓展數(shù)據(jù)的整合能力，完成描述事物/事件的數(shù)據(jù)從點到面的轉(zhuǎn)變；其三，與應(yīng)用場景的匹配度更高，通用性更 強(qiáng)。通過技術(shù)進(jìn)化，對不同場景事件的識別 度更高、識別范圍更廣，對未來可能事件的 預(yù)測性更精準(zhǔn)。技 術(shù) 進(jìn) 化城市運行更加安 全、有序、快捷城市管理效率提升城市管理敏捷性提升管理精度提升AI+視頻技術(shù)

19、對目標(biāo)事件識別的廣度、精度更高，預(yù)測性更精 準(zhǔn)，將助力城市管理效率、敏捷性、精度等方面的提升AI+視頻技術(shù)迭代升級助力城市空間管理升維362022.1 .城市管理平臺系統(tǒng)趨于產(chǎn)品化和服務(wù)化來源：2021年數(shù)據(jù)中臺行業(yè)白皮書，研究院根據(jù)專家訪談、公開資料自主研究繪制。5GIOT AR/VR大數(shù)據(jù) 云服務(wù)AI政務(wù)辦公民生服務(wù) 城市交通 城市安全 城市環(huán)境產(chǎn)業(yè)園區(qū)城 市 數(shù) 據(jù) 資 源AI中臺+數(shù) 據(jù) 中 臺AI中臺供應(yīng)商數(shù)據(jù)中臺供應(yīng)商抽象合并場景A通用模塊場景B通用模塊視覺感知及接入算法生產(chǎn)認(rèn)知及管理應(yīng)用AI中臺/數(shù)據(jù) 中臺產(chǎn)品形態(tài)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)開發(fā)定制化服務(wù)定制功能產(chǎn)品 輕量化產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化服

20、務(wù)通用組件、模塊迭代升級低代碼 ETL代碼 無代碼可插拔 可復(fù)用城市管理中臺系統(tǒng)可復(fù)用性與標(biāo)準(zhǔn)化程度日趨成熟智慧城市時代，城市擁有的數(shù)據(jù)資源越來越多，如何將海量數(shù)據(jù)資源有效利用并用于提升城市管理能力和管理效率是城市 管理者所關(guān)注的。而對城市數(shù)據(jù)資源的有效利用和共享與中臺思想不謀而合，因此未來中臺將是城市空間管理的有效方法。 就中臺而言：部分更底層的、通用性強(qiáng)的、可復(fù)用的組件或模塊可以完全確定，將其封裝后可插拔重復(fù)使用且具有一定通 用性，即形成了標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品；其他部分功能則需要根據(jù)實際應(yīng)用場景與需求進(jìn)行定制化。故就未來而言，未來城市管理平 臺系統(tǒng)將趨于產(chǎn)品化和服務(wù)化，并融合在業(yè)務(wù)中。城市管理平臺系

21、統(tǒng)趨于產(chǎn)品化、標(biāo)準(zhǔn)化、服務(wù)化372022.1 .38關(guān)注行業(yè)數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管問題規(guī)避隱私泄露及倫理道德風(fēng)險高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是提升AI算法準(zhǔn)確性、模型合理性和AI中臺賦能城市空間管理價值性的重要因素。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)與數(shù) 據(jù)之間呈現(xiàn)高度關(guān)聯(lián)特性，在采集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分析的過程中，數(shù)據(jù)隱私安全問題不容忽視。數(shù) 據(jù)是否獲得被收集者授權(quán)許可、是否存在侵犯個人隱私和肖像權(quán)等權(quán)益的情形、企業(yè)是否建立了完善的防泄密及網(wǎng)絡(luò)安全 保障制度并有效執(zhí)行等數(shù)據(jù)隱私泄露風(fēng)險成為人工智能賦能城市空間管理所需關(guān)注的重要議題。隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟度提高， 政府側(cè)對數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)體系的建設(shè)亦會日趨完善。未來，參與城市空間管理的AI中臺企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈各