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1、習(xí)題五1 .已知,利用切比雪夫不等式估計(jì)概率.解: 據(jù)切比雪夫不等式 .2設(shè)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望,方程,利用切比雪夫不等式估計(jì).解:令,則由切比雪夫不等式 , 有.3. 隨機(jī)地?cái)S顆骰子,利用切比雪夫不等式估計(jì)顆骰子出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)之和在之間的概率.解: 設(shè)為顆骰子所出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)之和;為第顆骰子出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),則,且獨(dú)立同分布,分布律為:,于是所以 ,因此 故由切比雪夫不等式得:.即顆骰子出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)之和在之間的概率大于等于 .4. 對(duì)敵陣地進(jìn)行1000次炮擊,每次炮擊中。炮彈的命中顆數(shù)的期望為,方差為,求在次炮擊中,有顆到顆炮彈擊中目標(biāo)的概率.解: 以表示第次炮擊擊中的顆數(shù) 有 ,據(jù) 定理:則 .5. 一盒同型號(hào)
2、螺絲釘共有個(gè),已知該型號(hào)的螺絲釘?shù)闹亓渴且粋€(gè)隨機(jī)變量,期望值是,標(biāo)準(zhǔn)差是.求一盒螺絲釘?shù)闹亓砍^(guò)的概率.解: 設(shè)為第個(gè)螺絲釘?shù)闹亓?,且它們之間獨(dú)立同分布,于是一盒螺絲釘?shù)闹亓?,且由,知,由中心極限定理有: .6. 用電子計(jì)算機(jī)做加法時(shí),對(duì)每個(gè)加數(shù)依四舍五入原則取整,設(shè)所有取整的舍入誤差是相互獨(dú)立的,且均服從上的均勻分布.(1)若有個(gè)數(shù)相加,則其誤差總和的絕對(duì)值超過(guò)的概率是多少?(2)最多可有多少個(gè)數(shù)相加,使得誤差總和的絕對(duì)值小于的概率達(dá)到以上.解: 設(shè)為第個(gè)加數(shù)的取整舍入誤差,則為相互獨(dú)立的隨機(jī)變量序列,且均服從上的均勻分布,則 因很大,由獨(dú)立同分布中心極限定理對(duì)該誤差總和, .即誤差總和的絕
3、對(duì)值超過(guò)的概率達(dá)到 .(2) 依題意,設(shè)最多可有個(gè)數(shù)相加,則應(yīng)求出最大的,使得由中心極限定理: .即查正態(tài)分布得即取,最多可有個(gè)數(shù)相加 .7. 在人壽保險(xiǎn)公司是有3000個(gè)同一年齡的人參加人壽保險(xiǎn),在1年中,每人的的死亡率為,參加保險(xiǎn)的人在年第天交付保險(xiǎn)費(fèi)元,死亡時(shí)家屬可以從保險(xiǎn)公司領(lǐng)取元,求保險(xiǎn)公司在一年的這項(xiàng)保險(xiǎn)中虧本的概率.解 以表示年死亡的人數(shù)依題意,注意到其概率為 .即保險(xiǎn)公司虧本的概率幾乎為 .8. 假設(shè)是獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量,已知 .證明:當(dāng)充分大時(shí),隨機(jī)變量近似服從正態(tài)分布.證明:由于獨(dú)立同分布,則也獨(dú)立同分布由 有, 因此,根據(jù)中心極限定理:即當(dāng)充分大時(shí),近似服從 .9. 某
4、保險(xiǎn)公司多年的統(tǒng)計(jì)資料表明:在索賠戶(hù)中被盜索賠戶(hù)占,以表示在隨機(jī)抽查的個(gè)索賠戶(hù)中因被盜向保險(xiǎn)公司索賠的戶(hù)數(shù).(1)寫(xiě)出的概率分布;(2)利用德莫弗-位普拉斯中心極限定理.求:被盜索賠戶(hù)不少于戶(hù),且不多于戶(hù)的概率.解 (1),所以 ,(2) .10 . 某廠生產(chǎn)的產(chǎn)品次品率為,為了確保銷(xiāo)售,該廠向顧客承諾每盒中有100只以上正品的概率達(dá)到95%,問(wèn):該廠需要在一盒中裝多少只產(chǎn)品?解:設(shè)每盒中裝只產(chǎn)品,合格品數(shù) ,則所以解得,即每盒至少裝117只才能以95%的概率保證一盒內(nèi)有100只正品。11. 某電站供應(yīng)一萬(wàn)戶(hù)用電,設(shè)用電高峰時(shí),每戶(hù)用電的概率為,利用 中心極限定理:(1)計(jì)算同時(shí)用電戶(hù)數(shù)在戶(hù)以
5、上的概率?(2)若每戶(hù)用電瓦,問(wèn):電站至少應(yīng)具有多大發(fā)電量,才能以的概率保證供電?解 以表示用電高峰時(shí)同時(shí)用電的戶(hù)數(shù)(1)依題意,又,于是據(jù) 定理:(2) 設(shè)電站至少具有瓦發(fā)電量,才能的概率保證供電,則因?yàn)橐翰楸淼茫旱眉措娬揪哂型甙l(fā)電量,才能以的概率保證供電 . (B)1、設(shè)隨機(jī)變量服從參數(shù)為的指數(shù)分布,相互獨(dú)立,且都與的分布相同,求當(dāng)時(shí),依概率收斂的極限 .(答案:)2、設(shè)相互獨(dú)立,且分布相同,存在,則根據(jù)獨(dú)立同分布的中心極限定理,當(dāng)充分大時(shí),近似服從正態(tài)分布,求分布參數(shù). (答案:)3、某生產(chǎn)線生產(chǎn)的產(chǎn)品成箱包裝,每箱的重量是一個(gè)隨機(jī)變量,其平均值為50kg,標(biāo)準(zhǔn)差為5kg. 若用最大載
6、重量為5噸的卡車(chē)承運(yùn),利用中心極限定理說(shuō)明,每輛車(chē)最多可裝多少箱才能保證不超載的概率大于?(答案:)習(xí)題六1.設(shè)是來(lái)自 上均勻分布的樣本,末知,求樣本的聯(lián)合密度函數(shù)解: 2. 設(shè)總體服從參數(shù)為的泊松分布,其概率分布律為:求:樣本的聯(lián)合分布律為:解: . 3若總體,其中已知,但末知,而為它的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,指出下列量中哪些是統(tǒng)計(jì)量,哪些不是統(tǒng)計(jì)量.(1) ;(2) ;(3) ;(4) ;(5) ; (6)解: (1)、(3)、(4)、(6)給出的各統(tǒng)計(jì)量,而(2)、(5)給出的量因含有末知參數(shù),所以不是統(tǒng)計(jì)量 .4. 總體的一組容量為的樣本觀測(cè)值為:,求經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù).解 :將樣本觀測(cè)值重新排序
7、為:,所以經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)為:5. 來(lái)自總體的一組樣本觀測(cè)值為: 求樣本均值,樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差.解:, .6. 在總體中隨機(jī)抽取一容量為的樣本,求樣本均值在到之間的概率.解: 由知故所求概率為 .7. 設(shè)隨機(jī)變量與相互獨(dú)立,且,證明 .證明:由于,則 據(jù)分布的定義,.8. 若對(duì)總體有,取的容量為的樣本,樣本均值為,問(wèn)多大時(shí),有解: 由,知即查表得,即 .9. 設(shè)總體,并且,相互獨(dú)立,現(xiàn)從兩總體中分別抽取容量為的樣本,樣本均值分別為,求 .解: .10. 設(shè)總體,都服從正態(tài)分布,并且,相互獨(dú)立,分別是總體和的容量為的樣本均值,確定的值,使 .解 由于于是,.即,查表得,取 .11. 設(shè)總體,為的
8、一個(gè)樣本,設(shè),求常數(shù),使分布.解 由于獨(dú)立同分布所以于是=其中所以即 .12. 設(shè)為來(lái)自總體的樣本,求 .解 設(shè)總體為,則由可知,由定理 可知利用分布表,可得 .13. 設(shè)是總體的一個(gè)樣本,若統(tǒng)計(jì)量,試確定與 .解 由于獨(dú)立同分布,所以,且兩者相互獨(dú)立,由分布定義知故 , .14. 設(shè)總體 , 是樣本,求的分布.解 記,則有,由于則 .下面證明和相互獨(dú)立.因?yàn)?,都服從?biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,因此只要證明,互不相關(guān),即即可.由于,因此,.這樣.15. 設(shè)總體,從二總體中分別抽取樣本,得到下列數(shù)據(jù): , , ; , ,,求概率 .解 由于故 .從而 .B1. 設(shè)有個(gè)產(chǎn)品,其中有個(gè)次品,進(jìn)行放回抽樣,定義如下:求樣本的聯(lián)合分布.解: 因?yàn)槭欠呕爻闃?,所以?dú)立同分布,.則的聯(lián)合分布為.2設(shè)總體,是樣本,證明:.證:
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