卡口大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)方案

1、卡口大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)方案第1章總體技術(shù)架構(gòu) 錯誤！未定義書簽。第2章 車輛特征識別 錯誤!未定義書簽。服務(wù)功能 錯誤！未定義書簽。服務(wù)性能 錯誤！未定義書簽。第3章 稽查業(yè)務(wù)功能 錯誤!未定義書簽。車輛布控功能 錯誤！未定義書簽。車牌精確布控 錯誤！未定義書簽。車牌模糊布控 錯誤！未定義書簽o車型布控 錯誤！未定義書簽。車輛類別布控 錯誤！未定義書簽o布控實(shí)時預(yù)警 錯誤！未定義書簽。布控審批 錯誤！未定義書簽。車輛搜索功能 錯誤！未定義書簽。按車型搜車 錯誤！未定義書簽。按類別搜車 錯誤！未定義書簽。按車牌搜車 錯誤！未定義書簽。按車輛局部特征搜車 錯誤！未定義書簽。軌跡重現(xiàn) 錯誤！未定義書簽。

2、車輛綜合研判 錯誤！未定義書簽o套牌車篩選 錯誤！未定義書簽。頻繁過車 錯誤！未定義書簽。同行車輛 錯誤！未定義書簽?？诖髷?shù)據(jù)利用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)與模式識別技術(shù)、實(shí)時搜索引擎技術(shù)、分布式存儲技術(shù)解決公安傳統(tǒng)刑偵手段在車輛稽查過程中遇到的技術(shù)瓶頸。A、數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)整合網(wǎng)關(guān)匯聚接收卡警平臺實(shí)時轉(zhuǎn)發(fā)輸出的過車數(shù)據(jù)， 同時匯聚接收微卡口攝像機(jī) 輸出的過車數(shù)據(jù)。對于微卡口攝像機(jī)輸出的過車數(shù)據(jù)， 數(shù)據(jù)整合網(wǎng)關(guān)在接收到數(shù)據(jù)的同時對 數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲。數(shù)據(jù)整合網(wǎng)關(guān)將接收到得過車圖片實(shí)時轉(zhuǎn)發(fā)給車輛特征識別服務(wù)。車輛特征識別服務(wù)對接收到的過車圖片進(jìn)行二次識別分析，提取出車輛品牌、型號、特殊標(biāo)示物等多維度特征。數(shù)據(jù)整合

3、網(wǎng)關(guān)將接收到的過車數(shù)據(jù)、二次分析數(shù)據(jù)通過分布式消息總線導(dǎo)入到卡口大數(shù) 據(jù)中。B、數(shù)據(jù)存儲與分析卡口大數(shù)據(jù)提供Hadoop基礎(chǔ)平臺對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的存儲管理，提供分布式數(shù) 據(jù)庫對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的存儲管理與離線分析；提供實(shí)時流處理平臺對過車數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí) 時處理與分析，最后為分析研判、布控預(yù)警、業(yè)務(wù)處理等應(yīng)用提供API接口。2.1服務(wù)功能廳P服務(wù)名稱參數(shù)要求1車輛品牌型號識別服務(wù)對提交的車頭圖片中的所有大、 小客車、大、小貨車均應(yīng)能進(jìn)行品牌 型號年款的識別，識別結(jié)果應(yīng)該包括廠家品牌（如大眾）、型號（如 巾白薩特）、年款（如2013款）。對于車尾圖片，貨車和大型牽引車無 需識別品牌型號，轎車則

4、至少可識別出車輛品牌、型號、年款?？勺R別卡口（車頭）、電子警察（車尾）的照片、視頻。可識別4000種以上外觀/、同的車型（車頭+車尾），可識別夜間無補(bǔ) 光車輛照片，可提供布輛信息庫文件和樣本圖片。對于一張圖片中有多輛車的，應(yīng)能識別圖片中所有車輛各自的品牌型 號，并可輸出單車輛摳圖，或在原圖上將所識別的車輛標(biāo)注出來。2車身顏色識別服務(wù)對提交的圖片中的車輛進(jìn)行車身的顏色的識別，以判斷其為黑、白、 灰、藍(lán)、黃、橙、綠、紅、粉、紫、青中的哪一種。3車輛類型識別服務(wù)對提交的圖片中的車輛進(jìn)行車輛類型的識別，以判斷其為轎車、面包車、客車、貨車、摩托車中的哪一種，后續(xù)支持用戶車型自定義。4車牌識別服務(wù)對提交的

5、圖片中的車輛進(jìn)行車牌顏色及車牌號的識別， 對同一張圖片 中檢出多輛車的，分別對應(yīng)原車輸出相應(yīng)車牌顏色及車牌號。5標(biāo)志物識別服務(wù)對提交的卡口圖片中的年檢表、遮陽板、掛件、擺件進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析， 支持用戶多條件結(jié)構(gòu)化檢索。2.2服務(wù)性能支持協(xié)議FTR HTTP NFS CIFS、iSCSI數(shù)據(jù)類型圖片圖片像素130力及以上抓拍類型車頭（卡口）、車尾（電警）識別內(nèi)容車輛類型、車身顏色、品牌型號、車牌二次識別車5種車型（轎車、回包車、客車、貨車、摩托車）類型準(zhǔn)確率90%車身顏色11種顏色黑、白、紅、粉、紫、黃、橙、藍(lán)、綠、灰、青顏色準(zhǔn)確率白天80%車輛品牌160種車標(biāo)品牌準(zhǔn)確率95%車輛子型號方4000

6、種子型號（車頭+車尾）子型號準(zhǔn)確率95%車牌號碼車牌號碼、車牌顏色準(zhǔn)確率95%容量提供每天總計(jì)300萬張、峰值每秒70張過布圖片的車輛特征智能識別分析實(shí)時延遲小于1秒車輛布控功能支持多樣化的車輛布控方式，通過提交、初審批、終審的流程完成車輛布控，布控成功 后在發(fā)現(xiàn)符合布控條件的車輛時將進(jìn)行實(shí)時警報(bào)提示，便于快速進(jìn)行涉案車輛的處理。車牌精確布控支持通過設(shè)定完整車牌信息、車型信息、布控時限、布控時段、預(yù)警方式、接收單位等 信息完成布控單；車牌模糊布控支持通過設(shè)定車牌包含字符信息、車型信息、布控時限、布控時段、預(yù)警方式、接收單位等信息完成布控單；車型布控支持通過設(shè)定車型信息、布控時限、布控時段、預(yù)警

7、方式、接收單位等信息完成布控單；車輛類別布控支持通過設(shè)定車輛類別信息、布控時限、布控時段、預(yù)警方式、接收單位等信息完成布 控單；布控實(shí)時預(yù)警滿足警務(wù)人員在線實(shí)時查看布控信息的需求，在出現(xiàn)符合布控條件的車輛時，支持彈出警報(bào)；布控審批滿足對使用者提交的布控單進(jìn)行審批的功能，根據(jù)布控單的審批階段及時在對應(yīng)人員的賬號下顯示。車輛搜索功能可按照車型搜車、按類別搜車、按車牌搜車、按照片搜車以及依據(jù)車輛局部特征對過車 數(shù)據(jù)進(jìn)行快速搜索。按車型搜車可使用品牌、型號、年款、時間、地點(diǎn)的任意范圍進(jìn)行組合搜索，支持精確車牌、模糊 車牌以及無車牌的搜索。搜索時可指定時間范圍，支持任意有效時間段的選擇。支持在 GIS

8、地圖內(nèi)進(jìn)行任意范圍、任意形狀的區(qū)域選擇進(jìn)行搜索車輛；按類別搜車滿足在任意時間段內(nèi)進(jìn)行單個類別、多個類別、某個類別下的多品牌或單個品牌的搜索， 并且能支持GIS地理信息系統(tǒng)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)局部地理區(qū)域范圍內(nèi)的車輛信息搜索；按車牌搜車滿足根據(jù)已有車牌快速進(jìn)行歷史行車信息的搜索，在搜索時可限定地理范圍及查詢時 問；按車輛局部特征搜車滿足在已有車輛照片情況下，依據(jù)照片上的車輛局部特征，如車頭紙巾盒、年檢標(biāo)示、 遮陽板放下等局部的唯一特征進(jìn)行快速分析，查找該車輛的行車信息；軌跡重現(xiàn)支持在已有單個車牌或多個車牌的情況下，在限定的時間區(qū)域內(nèi)，快速在地圖上還原車輛的歷史軌跡；進(jìn)行軌跡重現(xiàn)分析時可限定車型及顏色；車輛綜合研判根據(jù)不同案件的處理需要，滿足以下具體功能需求。套牌車篩選滿足進(jìn)行手動圈定地理區(qū)域、任意選擇有效時間范圍進(jìn)行過車車輛的分析。接入車管所 數(shù)據(jù)后，能快速查找出道路上的套牌車輛，支持單個卡口或多卡口的查詢。頻繁過車支持通過限定查詢?nèi)掌?、時間以及可靈活設(shè)定的過車次數(shù)，快速查找出符合條件的車輛； 支持品牌（如大眾）、型號（如帕薩特）、年款（如2013款）、類別（轎車、商務(wù)車、越野車、 皮卡車、大型貨車、小型貨車、大型客車、小型客車、摩托車等）的頻繁過車分析；同行車輛支持通過設(shè)定